KR20040058300A - 데이터 소스 탐색 시스템 및 방법 - Google Patents

데이터 소스 탐색 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20040058300A
KR20040058300A KR10-2004-7007651A KR20047007651A KR20040058300A KR 20040058300 A KR20040058300 A KR 20040058300A KR 20047007651 A KR20047007651 A KR 20047007651A KR 20040058300 A KR20040058300 A KR 20040058300A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
search
templates
profile
user
parameters
Prior art date
Application number
KR10-2004-7007651A
Other languages
English (en)
Inventor
엔리코 코이라
빅터 비크랜드
Original Assignee
유니서치 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 유니서치 리미티드 filed Critical 유니서치 리미티드
Publication of KR20040058300A publication Critical patent/KR20040058300A/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532Query formulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 하나 이상의 데이터 소스들로부터 이용가능한 정보를 탐색하도록 조정된 탐색 시스템 및 방법에 관한 것이다. 탐색 시스템은 탐색 템플릿들을 저장하도록 조정된 저장 수단 및 사용자 인터페이스를 포함한다. 탐색 템플릿들은 탐색 문의의 특성에 따라 탐색을 지시하도록 조정되는 파라미터들을 포함하는 탐색 프로파일들을 포함한다. 파라미터들은 탐색된 데이터 소스들의 시간 주기, 사용될 데이터 소스들 및 탐색동안 한정되지 않을 키워드들을 포함한다.

Description

데이터 소스 탐색 시스템 및 방법 {A SYSTEM AND METHOD FOR SEARCHING DATA SOURCES}
컴퓨팅 시스템 기반 데이터 소스들에 대한 탐색을 수행하기 위한 시스템은 공지되어 있다. 이들은 인터넷과 같은 네트워크를 통해 데이터 소스들을 탐색하는데 사용가능한 탐색 시스템들을 포함한다. 이들은 또한 인터넷과 같은 네트워크를 통해 이용가능하거나 가능하지 않은 전문가 탐색용으로 제공된 의학 데이터베이스들과 같은 데이터베이스인 데이터 소스를 탐색하도록 제공된 탐색 시스템들을 포함한다.
많은 시스템들에 대해, 데이터 소스들로부터 이용가능한 정보는 광대하다. 의학 영역에서, 예를 들어 의학 전문가들이 이용가능한 데이터량은 광대하다. 의학 전문가가 임상적(clinical) 결정을 할 수 있도록 하기 위해 이들에게 이러한 데이터를 적절히 탐색할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 개인이 의학과 같은 영역에서의 발전을 개인적으로 따라간다는 것은 어려우며, 이들은 반드시 이용가능한 데이터 소스들로의 액세스에 의존해야만 한다. 임의의 탐색 시스템에 의해 제공된탐색 툴(tool)들은 정확하고 포괄적인 탐색을 용이하게 하도록 적응될 필요가 있고, 이러한 탐색은 탐색기에서 요구된 노력량만큼으로 빠르게 구현될 수 있어야 한다. 현재 이용가능한 탐색 시스템들은 이러한 관점에서 만족스럽지 않다. 현재의 시스템들은 탐색기가 키워드들 및 키워드들의 조합들을 입력할 수 있도록하고 때로는 탐색될 필요가 있는 데이터 소스들을 선택할 수 있도록 한다. 이러한 탐색의 정확성 및 포괄성은 어느 것이든지 대부분 탐색기의 기술 및 지식에 의존한다. 이들은 예를 들면, 탐색을 위해 선택하기 위해 적정 키 워드들을 결정할 수 있도록 해야한다. 몇몇 사람들이 다른 사람들보다 이에 대해 더욱 능숙하다는 것은 당연하다. 만일 이들이 탐색에 이용할 수 있는 데이터 소스들을 선택하고자 한다면, 이들은 최상의 데이터 소스들에 대한 적정 지식들을 탐색할 수 있어야 한다. 만일 이들이 그렇지 않다면, 탐색은 정확하거나 또는 포괄적이지 않을 것이다. 적정 탐색 기준의 선택은 또한 특히 탐색기가 탐색에 있어서 기술적이지 않거나 알 수 있을 정도가 아닐 때 매우 시간 소모적이다.
본 발명은 데이터 소스로부터 정보를 얻기 위한 시스템 및 방법 특히, 다수의 이종 데이터 소스로부터 정보를 얻기 위한 탐색 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 도시하는 개략도.
도 2는 도 1의 시스템의 아키텍처를 도시하는 개략도.
도 3은 도 1의 시스템의 동작을 도시하는 흐름도.
도 4 내지 도 9는 도 1의 시스템의 동작을 도시하기 위해 "스크린들"을 표현하는 도면.
도 10은 본 발명의 추가의 실시예의 동작의 특징을 도시하는 스크린 디스플레이를 도시하는 도면.
도 11은 도 11의 실시예의 동작의 다른 특징을 도시하기 위한 예시적인 디스플레이의 도면.
도 12는 예시적인 탐색에 대한 탐색 결과들의 예시적인 디스플레이의 도면.
제 1 특징에 따르면, 본 발명은 데이터 소스로부터 이용가능한 정보에 대한 탐색을 위해 조정된 탐색 시스템을 제공하며, 이러한 탐색 시스템은 사용자 인터페이스와 탐색 템플릿을 저장하도록 조정된 저장 수단을 포함하며, 탐색 템플릿은 파라미터들에 따라 탐색을 제어하기 위한 사전-저장된 탐색 파라미터들을 포함하며, 사용자는 인터페이스를 통해 탐색 템플릿을 선택할 수 있어야 하고 탐색 시스템은 사전-저장된 탐색 파라미터들에 따라 탐색을 수행하도록 조정된다.
바람직하게, 사용자가 선택할 수 있는 다수의 탐색 템플릿들이 존재한다. 탐색 템플릿(들)의 제공은 탐색 파라미터들을 통해, 시스템내에 저장될 탐색에 가장 효율적인 방식에 대한 "지식"을 탐색이 가능하게 한다. 다음으로, 사용자는 이들의 탐색을 용이하게 하기 위한 이러한 사전-저장된 "지식"으로 액세스한다. 예를 들면, 템플릿은 미리 준비되고, 특정 탐색 영역의 특정 지식을 가진 사용자 또는 시스템 관리자에 의해 저장된다. 이러한 지식은 향후 탐색들을 수행하는데 적용될 수 있다. 그러므로, 초보 사용자가 필요로 하는 기술, 시간 및 노력이 상당히 감소된다. 만일 이들이 특정 탐색을 수행하고자 한다면, 사용자는 이들이 의도했던 탐색을 수행하기 위해 인터페이스를 통해 적정 템플릿을 찾고, 그 템플릿을 선택한다. 사용자는 모든 탐색에 대해 파라미터들을 한정할 필요가 없고, 이들은 사전-저장된 템플릿을 사용할 수 있다.
바람직하게, 인터페이스는 새로운 탐색 템플릿들이 시스템에 준비되고 부가될 수 있도록 조정되며, 실질적으로 탐색 템플릿의 "라이브러리"를 제공한다. 바람직하게, 새로운 템플릿들은 시스템의 사용자들에 의해 부가될 수 있으며, 바람직하게 시스템은 다른 사용자들에 의해 준비된 템플릿들이 사용자들 사이에 공유될 수 있도록 조정된다.
템플릿들은 특화된 탐색기들인 사용자들 또는 시스템 관리자들에 의해 준비된다.
바람직하게, 탐색 템플릿들은 탐색 파라미터들을 포함하는 "탐색 프로파일들"을 포함한다. 이들 파라미터들은 탐색 주기(데이터 소스들의 얼마나 시간 주기가 탐색되는가), 탐색에 사용될 데이터 소스들, 데이터 소스에 의해 이해되는 키워드 표현 언어의 선택을 포함하는 임의의 특정 데이터 소스에 대한 질의(query)가 표현되어야 하는 특정 방식들, 시스템이 탐색을 수행하는데 소요된 시간 및 탐색의 결과들이 프리젠테이션되는 방법을 포함한다. 탐색 프로파일은 또한 탐색에 초점을 두고 동작하는 미리결정된 키워드들을 포함할 수 있다.
바람직하게, 탐색 프로파일들은 탐색 문의(inquiry)의 특성을 캡슐화하도록 조정된다. 바람직하게 파라미터들중 하나는 탐색 문의의 주제(subject matter)를 포함한다. 예를 들어, 시스템이 의약 분야에서 탐색하기 위해 조정될 때, 탐색 프로파일은 임상적 문의의 특성을 반영한다 예를 들어, "치료(treatment)"가 "치료" 방법의 특징으로부터 데이터베이스를 탐색한다. "치료" 프로파일에 의해 탐색된 주제는 바람직하게는 치료와 관련되거나 또는 치료 바이어스(bias)를 가진 데이터 소스들을 포함한다. 더욱이, 탐색되는 시간 주기는 예를 들면, 탐색 문의의 특성에 의해 관리된다. 만일 탐색의 주제가 탐색 주기가 히스토리내 특정 주기에 제한되는 것으로 결정한다면, 프로파일 또한 제한될 것이다.
추가로, 프로파일은 임상 문의의 특성을 반영하기 위해 탐색을 제한하는 키워드를 포함한다. 예를 들어, "진단(diagnosis)" 프로파일에 대해, 적정 키워드들은 예를 들면, "진단"인 탐색 프로파일에서 사용된다.
바람직하게는, 시스템은 사용자가 (프로파일이 제공되는 것에 부가하여) 키워드들을 입력할 수 있도록 한다.
바람직하게, 시스템은 키워드를 분류하고, 분류(catergorisation)에 따라 탐색시 키워드를 사용하도록 조정된다. 일 실시예에서, 다수의 사전설정 영역들이 키워드들의 입력을 위해 제공되고, 각각의 영역들은 특정 카테고리 한정한다. 탐색 시스템은 카테고리에 따라 키워드에 대해 다른 중요도를 할당한다. 일 실시예에서, 카테고리에 의해 적용된 탐색 방식은 카테고리에 의해 선택된 프로파일에 따를 것이다.
프로파일은 계층적으로 조직된다. 이러한 계층적으로 조직된 프로파일은 "부모" 및 "자식" 프로파일을 포함한다. 자식 프로파일은 부모 프로파일 영역내 좁은 영역에 더욱 "집중된" 탐색을 제공한다. 바람직하게, 시스템 인터페이스는 자신들의 계층내에서 프로파일을 보고자하는 사용자가 탐색 문의에 대해 적정 프로파일을 선택할 수 있도록 한다.
바람직하게는, 탐색 템플릿들은 탐색을 수행하기 위해 시스템을 탐색함으로써 사용하기 위한 다수의 키워드들을 포함하는 "세이브된 탐색들"을 추가로 포함한다. 키워드들은 부울 논리 연산자들과 같은 미리정의된 표현 언어들에 따라 조정된다. 이러한 설비의 제공은 사용자가 키워드들을 선택하는데 시간 및 노력을 들여야함 없이 탐색을 계속할 수 있도록 하거나 또는 부울 논리와 같은 미리정의된 언어를 사용하여 가장 최적인 표현으로 이들을 조정한다. 탐색 시스템들에 제공된 키워드들 또는 키워드 표현들에 있어서의 작은 교번(alternation)은 탐색 성공시 실질적인 변화를 초래할 수 있고, 전형적인 탐색 토픽을 위한 전문가 제공 키워드 세트들의 사용은 탐색 초보자들이 특정 타입의 탐색에 자신들의 적합성을 위해 미리선택된 키워드들을 사용할 수 있도록 한다.
바람직하게, 탐색 시스템은 인터페이스를 통해 임의의 탐색 결과들을 사용자에게 프리젠테이션하도록 조정된다.
바람직하게, 탐색 템플릿들은 또한 탐색의 결과들이 사용자에게 프리젠테이션되는 방식을 제어하기 위한 제어 파라미터들을 제공하도록 동작한다.
바람직하게, 탐색 시스템은 사용자들이 탐색 템플릿들을 수정할 수 있도록 조정된다.
바람직하게, 인터페이스는 또한 사용자가 통상적인 방식으로 표준 탐색을 수행할 수 있도록 하는 수단을 포함한다.
바람직하게, 탐색 시스템은 다수의 데이터 소스들을 통해 탐색들을 수행할 수 있도록 조정된다. 바람직하게, 시스템은 각각의 데이터 소스 또는 소스들이 병렬 다중 탐색을 통해 또는 동시에 탐색될 수 있도록 조정된다. 바람직하게, 동일한 데이터 소스 또는 소스들이 한번 이상 탐색될 때, 각각의 탐색자는 선택성 및 특이성(specificity) 사이의 다른 비율을 가질 수 있다.
이는 다른 커버리지 및 접근법을 가진 다중 탐색들이 사용자로부터의 어떠한 여분(extra) 입력도 없이 수행될 수 있도록 한다.
제 2 특징에 따르면, 본 발명은 다수의 데이터 소스들로부터 이용가능한 정보를 탐색하기 위해 조정되는 탐색 시스템에서, 파라미터들에 따라 탐색을 제어하기 위해 미리저장된 탐색 파라미터들을 포함하는 탐색 템플릿들을 제공함으로써 탐색 시스템을 제어하는 방법이 제공된다.
본 발명의 제 3 특징에 따르면, 계산 시스템에 로딩될 때, 본 발명의 제 1특징에 따른 탐색 시스템을 제공하기 위해 계산 시스템을 제어하도록 조정된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
본 발명의 제 4 특징에 따르면, 본 발명의 제 3 특징에 따른 컴퓨터를 제공하는 컴퓨터 판독가능 매체가 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 탐색 시스템을 도시하며, 이러한 시스템은 탐색 시스템을 구현하는 계산 시스템(1) 및 사용자 단말들(2)에 사용자 인터페이스를 제공한다. 사용자 단말들(2)은 임의의 적정 장치를 포함하며, 이 경우에는 임의의 적정 링크 또는 네트워크에 의해 계산 시스템(1)에 링크되는 통상적인 PC들로서 도시되며, 이러한 예에서 링크는 인터넷을 통한다.
계산 시스템(1)은 임의의 적정 계산 장치에 의해 구현될 수 있으며, 이 경우 공지된 방식으로 사용자 단말들(2)에 로딩된 사용자 브라우저들에게 웹 페이지들을 제공할 수 있는 서버로서 구현된다.
계산 시스템(1)은 시스템(1)에 의해 탐색될 수 있는 데이터를 포함하는 데이터 소스들(3, 4, 5, 6)으로의 액세스를 가진다. 이러한 예에서, 로컬 데이터 스소(3)는 계산 시스템(1)에 연결되며 통상적인 데이터 베이스를 포함하는 것으로 도시되며, 또한 인터넷과 같은 네트워크를 통해 액세스할 수 있는 데이터 소스에 연결된다. 로컬 또는 원격 데이터 소스들은 예시를 위해서만 도시되며, 모든 데이터 소스들이 원력인지 또는 모두가 로컬인지를 알 수 있거나 또는 도 1에 도시된 바와 같이 시스템(1)에서 이용가능한 데이터 소스들의 두 형태의 혼합일 수 있다.
본 발명의 시스템은 임의의 이용가능한 데이터 소스를 액세스하고 탐색할 수 있다. 하지만, 이러한 예시적인 실시예에서, 데이터 소스들은 의학 정보를 저장하며, 탐색 시스템은 의학 전문가들에 의해 수행된 임상적 탐색들을 용이하게 하도록 조정된다. 하지만, 본 발명의 시스템이 임의의 주제 영역 및 임의의 데이터 소스들에 적용될 수 있으며, 의학 분야에 한정되지 않는다는 것을 알 수 있을 것이다.
도 2를 참조하면, 시스템의 넓은 아키택처는 사용자가 탐색 시스템에 액세스할 수 있도록 하며 이러한 예에서 계산 시스템(10)에 의해 제공된 웹 기반 인터페이스 및 클라이언트 시스템(2)상의 브라우저(2)를 포함하는 사용자 인터페이스(10)를 포함한다. 이러한 시스템은 또한 탐색 템플릿들을 저장하기 위한 수단을 포함하며, 이는 파라미터들에 따라 탐색을 제어하기 위한 미리저장된 탐색 파라미터들을 포함하며, 이러한 예에서 "탐색들"(11) 및 "프로파일들"(12)을 포함한다. 각각의 탐색(11)은 사용자가 수행하고자 하는 특정 타입의 탐색들에 대해 미리저장된 하나 이상의 키워들을 포함하며, 프로파일들은 탐색이 탐색될 데이터베이스의 선택에 한정되는 공개 일자와 같은 다른 파라미터들을 포함하며, 같은 키워드들은 특정 "프로파일"에 대한 한정을 용이하게 하며, 다른 파라미터들은 이하의 상세한 설명으로부터 더욱 명확해질 것이다.
시스템 아키택처는 또한 프로파일들을 관리하기 위한 프로파일 관리자(13) 및 데이터베이스 데이터 소스들(15)을 탐색하기 위해 탐색 템플릿들에 따라 탐색을 수행하기 위한 탐색 엔진(14)을 포함한다.
시스템의 동작은 도 3 내지 도 10을 참조하여 이제부터 설명된다.
예시적인 스크린 사진을 나타내는 몇몇 도면에서, 상표는 ("Quick Clinical")으로 사용된다는 것을 알 수 있을 것이다. 본 발명이 이러한 상표에 의해 한정되지 않는다는 것을 알 수 있을 것이다.
도 4는 사용자가 시스템 "시작"(도 3의 참조부호 20) 이후 탐색을 수행하기 위해 명령들을 입력할 인터페이스(10)를 통해 사용자 시스템(2)에 프리젠테이션되는 스크린을 나타낸다. 이러한 스크린은 사용자가 탐색 프로파일들(12)을 선택할 수 있도록 하는 프로파일 윈도우(100) 및 사용자가 탐색들(11)을 선택할 수 있도록 하는 고급 탐색 윈도우(101)를 포함한다. 페이지는 또한 예를 들면, "로그아웃"과 같은 인터넷 기반 시스템에서 전형적인 다른 동작들을 위해 선택될 수 있는 명령들(102)을 포함한다.
이러한 의학 기반 시스템에서, 프로파일(12)에 대한 정확한 선택은 정확하고 임상적으로 유효한 탐색들에 매우 중요하다.
프로파일(12)의 선택은 도 5의 참조부호(104)로 도시된 드롭 다운(drop down) 리스트 조정을 통한 것이다. 도 5에서 탐색은 "단순 탐색"(103)으로 변화되었음을 주목한다. 도 4는 101에서 "고급 탐색" 옵션을 도시한다. 단순 탐색 및 고급 탐색은 이하에서 상세히 설명된다.
미리저장된 탐색 프로파일(12)은 드롭 다운 리스트(104)에서 도시된 바와 같이 참조의 용이함을 위해 명명된 것이다. 이들은 또한 계층적으로 조직된다. 예를 들어, 탐색 프로타일 "처리"는 탐색 시스템이 예를 들면, 진단, 병인 또는 환자 교육을 제외한 치료와 관련된 정보를 포함하는 데이터 소스들을 조사(look into)할 수 있도록 하는 "리딩(leading)" 탐색 프로파일이다. 여기서 "약학","예방의학" 및 "외과확"으로 도시된 "치료"의 딸 탐색 프로파일들은 이들 특정 영역에 대한 치료를 위해 조사할 것이다. 이하에서 알 수 있듯이 임의 수의 계층 레벨이 존재한다.
임의의 프로파일은 다수의 파라미터들을 포함하며, 이들은 파라미터들에 따라 탐색을 한정하지 않는다. 프로파일들이 에디팅(edit)되며, 새로운 프로파일들이 프로파일 관리자(13)를 통해 형성된다(각각 (도 3의 참조부호 22 및 23). 도 6은 프로파일을 추가 또는 수정하고자 하는 사용자에게 디스플레이되는 스크린을 도시하는 도면이다. 이러한 실시예에서, 어떠한 프로파일도 이하의 특성들을 가진다:
● 프로파일 ID 105
● 글(article) 탐색 시작 일자 106
● 글 탐색 종료 일자 107
● 글들을 분류 또는 랭크하는 방법(예, 일자별, 제목별, 작가별, 저널명별 등) 108
● 탐색에 의해 탐색될 데이터 소스들 109
● 탐색 주기 110
● 탐색 주제(이제 이는 간단히 탐색 키워드들에 첨부될 수 있다) 111
● 프로파일의 계층(이들 프로파일 직계 부모의 프로파일 id에 의해 표시된) 200
다른 실시예들이 탐색 프로파일에 의해 정의된 다른 파라미터들을 포함할 수 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 프로파일들을 사용하는 주된 장점은 탐색될 특정 영역의 사용자들 "지식"이 사용자와 다른 사용자들에 의해 다시 재사용될 수 있도록 시스템에 효과적으로 저장될 수 있다는 것이다. 바람직하게, 탐색 프로파일들은 예를 들면, 의학 전문가들인 다수의 사용자들에게 이용가능하다. 사용자들은 영역내 자신들의 특정 지식을 사용하는 새로운 프로파일을 업데이팅, 수정 또는 추가한다. 그러므로, 시간이 경과함에 따라, 시스템은 자신의 지식 베이스를 증가시킨다. 탐색은 더욱 빨라지고 더욱 정확해진다. 탐색 프로파일은 탐색 문의의 특성을 반영한다. 이러한 실시예에서, 탐색 프로파일은 임상 문의의 특성을 반영한다. 그러므로, 탐색 프로파일은 탐색의 "포커싱"을 제공한다. 탐색 프로파일은 프로파일을 정의하기 위한 탐색 키워드들을 포함한다. 이는 탐색을 수행할 때 사용자에 의해 선택 또는 입력되는 탐색 키워드들에 의해 용이하게 된다.
만일 사용자가 프로파일명을 선택한다면, 해당 프로파일 특정들이 도 6의 디스플레이와 유사한 방식으로 페치(fetch)되고 디스플레이된다. 프로파일 파라미터 값들은 변화된다. 하지만, 프로파일명(ID)의 변화는 특정 중요성을 가진다. 만일 명칭(105)이 변화되지 않는다면, 프로파일 특성들은 간단히 업데이팅된다. 하지만, 만일 명칭이 변화된다면, 프로파일은 새로운 프로파일로 간주되고, 초기에 디스플레이된 프로파일의 직계 자식으로서 저장된다.
만일 사용자가 프로파일명을 변경하고자 한다면, 이들은 "리네임(rename)" 버튼(도시되지는 않았지만 다른 존재하는 프로파일의 프로파일 특성들을 디스플레이하는 표에 제공됨 - 이는 단순히 도 6에 도시된 디스플레이에 "리네임" 버튼의 추가한 것임)을 클릭함으로써 그렇게 할 수 있다. 이 경우, 다른 프로파일 특성들중 어느 것도 변화되지 않을 것이다. 이는 프로파일 세부사항들을 간단히 변화시킴으로써 나머지 프로파일의 기능을 분리시키기 위해 수행된다.
언제든지, 만일 프로파일명이 블랭크로 남겨지거나 또는 디폴트 기술 어구를 가진다면, 새로운 프로파일은 일시적이 되고 "현재 프로파일"로서 해당 계층 레벨에 저장된다.
일단 프로파일이 새로운 프로파일을 생성함으로써 또는 이미 존재하는 프로파일을 선택함으로써 선택되면(도 3의 참조부호 22, 23, 24), "탐색"은 선택될 것을 필요로 한다. 시스템은 "단순 탐색"(도 3의 참조부호 25) 또는 "고급 탐색"(도 2의 참조부호 26)의 옵션을 제공한다. 만일 단순 탐색이 선택된다면(도 5의 참조부호 103), 사용자는 탐색에 적절한 키워드들을 간단히 입력하면 된다.
만일 "고급 탐색" 옵션이 선택된다면(도 7 참조), 사용자는 두 가지 선택안을 가진다.
제 1 선택안에서, 사용자는 탐색 관리자(16)를 통해 새로운 고급 탐색(도 3의 참조부호 27 및 28)을 생성한다. 도 7은 고급 탐색을 위해 사용자에게 프리젠테이션된 예시적인 스크린을 도시한다. 사용자는 필드(210)에 키워드들을 입력한다. 키워드들은 AND 또는 NOT 한정사(qualifier)를 가진 워드들 또는 문구들일 수 있다. "제외(but not)"(2111) 윈도우내에 워드 또는 문구를 타이핑함으로써, 탐색은 이들 워드 또는 문구를 포함하는 모든 소스들을 배제할 것이다.
사용자는 이들 탐색을 위한 명칭 특성을 "저장하기(save as)"(212) 윈도우에 타이핑함으로써 그리고 저장(213) 버튼을 클릭함으로써 향후 사용을 위해 자신들의 고급 탐색을 저장할 것을 선택한다. 다음으로, 탐색은 사용자 및 다른 사용자들에 의한 향후 사용을 위해 저장된다. 탐색을 템플릿으로서 저장하는 것은 시스템의 "지식"에 추가로 부가된다. 저장된 탐색들은 사용자들에 의해 생성되며, 사용자들 사이에 공유되며, 프로파일들과 유사한 방식으로 편집될 수 있다.
사용자가 자기 자신의 고급 탐색을 생성하는 것을 제외한 선택적인 옵션은 사용자가 미리저장된 고급 탐색 템플릿(도 3의 참조부호 29)을 선택하는 것이다.도 8은 저장된 탐색들에 대한 드롭 다운 리스트를 도시한다. 드롭 다운 리스트(114)은 저장되었던 모든 저장된 탐색들의 명칭들을 포함한다. 예를 들어, 천식과 같은 명칭을 클릭함으로써 탐색(215)은 탐색이 포함하는 키워드들(116)의 리스트를 탐색하고 제공하는 것을 선택한다. 일단 탐색이 선택되었다면(도 3의 27, 28, 29), 사용자는 "진행(go)"(115) 버튼을 누름으로써 탐색(도 3의 참조부호 30)을 초기화한다. 다음으로, 탐색 엔진(14)은 탐색 프로파일로부터의 명령들 및 선택된 탐색들에 기초하여 탐색을 초기화한다. 탐색 엔진(14)은 데이터 소스들(15)을 탐색하고, 이러한 실시예에서, XML 문서를 다시 시스템에 제공한다. XML 문서는 파싱(parsing)되고, 그 결과들이 사용자 친화 방식으로 인터페이스(10)에 의해 디스플레이된다.
도 9는 탐색 결과들의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 디스플레이의 레이아웃은 최초 탐색 및 프로파일의 선택에 의해 영향을 받는다. 디스플레이(116)의 최상부에서, 탐색에 대한 요약이 프리젠테이션되고, 이는 사용된 데이터 소스들을 도시하고 탐색을 명명한다. 다음으로, 탐색 결과들은 리스트 추가 다운 스크린(117)내 프로파일내에 표현된 "랭킹"에 따라 리스트된다. 다른 소스들로부터의 문서들은 가이드라인, 저널 및 텍스트 북과 같은 주 카테고리들을 표현하기 위해 함께 그룹화된다. 괄호안의 숫자들은 각각의 카테고리내에서 발견되는 문서량을 표현한다.
사용자는 스크롤 바(118)를 위아래로 이동시킴으로써 검색된 문서들의 리스트를 본다. 임의의 언더라인된 텍스트 "더 많은 정보"를 클릭함으로써, 사용자는검색된 문서의 세부사항을 볼 수 있다. 추가의 정보는 요약 또는 전체 문서로의 링크와 같은 여러 레벨의 세부사항을 포함할 수 있다.
도 10은 "고급 탐색" 또는 "단순 탐색"에 대한 옵션을 포함하지 않는 본 발명의 추가의 실시예의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 이러한 프로파일 관리자 실시예에서, 저장된 탐색(50)은 선택되거나 또는 대안적으로 키워드들이 입력될 키워드들의 각각에 대해 카테고리화를 제공하도록 정의되고 조정된 다수의 필드(51)를 통해 입력될 수 있다. 도시된 예에서, 키워드들은 카테고리들내에 "질병". "약물", "증상" 및 "기타"로 입력된다.
프로파일 관리자(13)는 선택된 프로파일에 따라 다른 중요도를 할당하거나 다르게 각각의 카테고리내 키워드들을 처리한다. 예를 들어, "질병" 카테고리 키워드는 "진단" 프로파일보다 더 중요하고, "약물" 키워드는 "처방" 프로파일보다 더 중요하다. 탐색은 프로파일 뿐만 아니라 키워드들에 할당된 카테고리에 의해 영향을 받는다.
본 발명의 이러한 추가의 실시예의 추가의 용이점은 각각의 탐색 문의에 대해 한번 이상 데이터 소스를 탐색하기가 용이하다는 것이다. 도 11을 참조하면, 이러한 실시예는 동일한 탐색 문의에 대해 "매치 1" 및 "매치 2"(53)를 제공한다. 매치 1 및 매치 2는 선택성 및 특이성에 대해 다른 탐색 방법을 적용한다. 예를 들어, 데이터 소스의 제 1 탐색 "매치 1"은 매우 좁은 것으로 특화될 수 있으며, 예를 들면, 탐색기에 의해 타이핑된 모든 키워드들을 사용함으로써 그리고 "제목들" 및 "요약들"만을 탐색함으로써 결과들의 "믹싱"에 높은 우선순위를 가질 수 있다. 2차 탐색 "매치 2"는 선택성 및 특이성 사이의 비율을 소스의 임상 중요도와 크기에 적절하게 변화시킬 수 있다. 비록 이러한 실시예가 소스에 적용될 두 가지 다른 타입의 탐색들을 도시하지만, 선택성과 특이성 사이에 가변하는 비율들을 가진 추가의 탐색들이 통합될 수 있다.
그러므로, 동일한 탐색 문의에 대해, 동일한 데이터 소스에 대해 다른 방법을 가진 여러 탐색들이 수행될 수 있다.
상기한 실시예는 임상 지식에 대한 데이터베이스를 탐색하기 위해 의학 전문가에 대한 사용을 위해 특별히 설계되었다. 본 발명의 시스템이 임의의 데이터 소스를 탐색하는데 사용될 수 있으며 의학 지식을 포함하는 데이터 소스들에 한정되지 않는다는 것을 알 수 있을 것이다.
상기한 실시예는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 데이터 소스들을 탐색하도록 조정된다. 본 발명이 인터넷을 통한 데이터 소스들을 탐색하는 시스템에 한정되지 않는다는 것을 알 수 있을 것이다. 다른 실시예들은 계산 시스템에 대해 국부적으로 데이터베이스를 탐색하거나, 인터넷이 아닌 네트워크를 통해 탐색하거나 또는 이 둘의 혼합을 수행할 것이다.
상기한 실시예에서, 탐색 템플릿들은 탐색 프로파일들 및 탐색들로 분리된다. 스크린 템플릿이 이에 대해 다른 방식들로 조직될 수 있다는 것을 알 수 있을 것이다.
논의된 바와 같이, 탐색 프로파일은 상기한 실시예에 리스트된 파라미터들에 의해 한정되지 않는다. 많은 다른 탐색 파라미터들이 프로파일들에 대해 가능하다.
예를 들어, 탐색 프로파일은 정의된 랭킹 기준에 따라 혼합되는지의 여부에 따라 사용자 인터페이스(예, 소스(1), 데이터 소스(2), 소스(3))에 의해 프리젠테이션되는 다른 소스들로부터 유래된 순서를 특화한다. 또한, 소스로부터 다시 보고될 결과들의 수도 특화될 수 있다. 추가로, 프로파일은 결과의 어떠한 엘리먼트들이 예를 들면, 글 제목, 작가, 저널, 엘리먼트, 요약 또는 텍스트로부터 요약된 엘리먼트에 대해 디스플레이되는지를 특화한다. 이들은 모두 무선의 다른 서브 컴포넌트들이고, 이러한 탐색 시스템은 예를 들면, 검색될 문서내 태크 또는 탐색들을 특정 문서 컴포넌트를 식별하는 키워드로서 인식하는 XML내 저장된 문서모델에 따라 미리정의된 구조로부터 인식된다.
프로파일은 소스들이 "링크"되는지의 여부를 지시한다. 예를 들어, 텍스트 북의 CD-롬 버전은 국부적으로 저장되며 액세스가 빠르고, 웹 버전은 최신이지만 느리다. 프로파일은 두 소스들이 링크되는 것을 정의하고 자신들의 결과들이 사용자에게 "하나의 목소리"로 말하도록 통합한다.
추가로, 몇몇 데이터 소스들은 예를 들면, MESH로부터의 정의된 워드들을 인식하는 MEDLINETM시스템과 같은 특정 명령들을 이해하고, 키워드들을 자신의 표준 표현 언어로 조합하며 프로파일은 다른 소스들에 대한 키워드의 특정 사용을 정의한다.
언급된 프로파일이 탐색시 항상 사용될 자신들의 관련 키워드들(바람직하게는 가장 적절한 표현들로 조정된)을 가진다.
프로파일이 가지는 다른 특성들은 다음과 같다:
각각의 데이터 소스에 대해;
이러한 소스로부터 검색될 결과들의 수;
가중(즉, 이러한 소스로부터 기여를 혼합) 최대 탐색 시간;
혼합시 소스의 우선순위;
어휘상 이문(lexical variant) 생성 능력 온/오프.
시스템은 사용자를 보조하기 위해 키워드들로서 사용자에 의해 선택된 워드들의 사전을 포함한다.
프로파일들을 위한 다른 옵션은 영구히 고정되어 사용자들에 의해 에디팅될 수 없는 몇몇 파라미터들을 포함할 수 있다는 것이다. 예를 들면, 분석(anatomy)을 탐색하기 위한 특정 프로파일이 항상 "그레이즈 분석(Grays Anatomy)"를 항상 탐색하고, 이러한 텍스트가 항상 탐색되도록 고정되는 것이 바람직하다. 프로파일의 다른 특징들은 수정될 수 있다. 한편, 프로파일은 특정 소스가 탐색되지 않도록 특정하는 파라미터를 포함할 수 있다.
논의된 바와 같이, 탐색 템플릿들(프로파일들 및 탐색들 포함)은 사용자들 사이에서 공유될 수 있다. 이는 임의의 여러 방법으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 모든 새로운 템플릿들은 시스템에 의해 중앙에 저장되고 모두에 의해 공유되거나 또는 중앙에 저장되고 그것을 형성한 사용자에게만 이용가능하거나, 또는 특정 그룹(가입자 모델의 게시판과 같은)에게 이용가능할 수 있다. 선택적으로, 새로운템플릿들은 사용자 시스템상에 국부적으로 저장되거나 형성자에 의해서만 사용된다. 추가의 대안은 모든 새로운 템플릿들을 중앙에 저장하지만 자신의 라이브러리에 부가되도록 국부 컴퓨터에 로딩하는 것이고, 이에 따라 분리된 템플릿 라이브러리를 코어 템플릿들을 정기적으로 사용할 수 있도록 - 자신들의 특정 요구에 적합하게 자신들의 시스템에 더 많은 템플릿들을 추가하기 위해 사용자들이 라이브러리를 브라우징한다.
또한 템플릿들을 공유하기 위한 다른 옵션들이 있다. 본 발명의 탐색 시스템이 설명된 기능을 구현하는 임의의 소프트웨어/하드웨어 장치에 의해 구현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.
본 발명의 상기한 설명으로부터 다중 데이터베이스("프론트 엔드")를 탐색하기 위해 사용자 인터페이스 및 탐색 문의들의 제공이 관련된다. 본 발명에 따라 규정되는 탐색 문의들을 구현하는 실제 탐색 엔진("블랙 엔드")은 본 발명의 일부가 아니다. 데이터 소스를 탐색할 수 있는 적정 탐색 엔진은 탐색 템플릿에 따른 탐색에 사용된다.
이하의 두 가지 예는 본 발명의 두 실시예의 특징들을 도시한 것이다. 한 예는 임상 데이터베이스를 탐색하는 것과 관련된다. 다른 예는 임의의 주제에 대해 시스템이 적용되는 것을 도시하기 위해 법적인 데이터베이스를 탐색하는 것과 관련된다.
예 1:
사용자는 많은 이용가응한 프로파일들중 하나를 선택하고, 이들 각각은 사용자 간섭없이 탐색 요청을 변경할 능력을 가진다.
표 1. "진단" 프로파일의 상세한 설계. #1#, #2#, #3#, #4#는 키워드들로서 사용자들에 의해 타이핑된 콘텐트를 지시한다.
프로파일이 탐색의 특성을 반영하는 방법에 세 가지가 있다.
탐색 요청에 추가의 탐색 워드들을 추가하는 방법
선택된 소스내 탐색 공간을 제한하는 방법
의학 문의의 특성과 가장 관련깊은 소스들에 대해서만 탐색을 수행하도록 하는 방법.
상기한 예는 프로파일 "진단"을 도시한다. "진단" 또는 "사인 및 증상"과 같은 추가의 워드들은 사용자 간섭없이 탐색 문의에 포함된다.
탐색 공간 제한은 사용자에게 투명한, Pubmed 소스에 적용된 "Practice Guidelines - English - 10years - Human"과 같은 워드들을 사용함으로써 도시된다.
8개의 소스들중 4개만이 프로파일 "진단"에서 사용되는데, 그 이유는 이들 소스들만이 다른 진단 영역에서의 의학 문의와 가장 관련깊은 정보를 포함하기 때문이다.
키워드들
적절하게 정의된 탐색 문의는 사용자가 탐색 프로파일을 선택할 수 있고 적어도 하나의 키워드를 타이핑할 수 있을 것을 요구한다. 하지만, 사용자는 동시에 많은 키워드들을 사용하여 훨씬 더 많은 복잡한 탐색을 하고자 한다. 사용자 인터페이스는 이하에서와 같이 키워드들을 입력하는 이러한 과정을 스트림라인화 할 수 있다:
더 복잡한 부울 논리 문의들을 보조하는 "Builder" 기능을 제공하는 설명자를 가진 다중 엔트리 필드를 제공한다.
키워드들의 카테고리화
사용자 인터페이스의 고유 특성은 키워드들의 카테고리화이다
상기한 예는 다른 키워드들이 자신들의 의미에 따라 분리된 엔트리 필드들내에 입력될 수 있다는 것을 지시한다. 질병명은 "질병" 설명자내 필드에 입력될 것으로 예상되거나 또는 약물명이 "약물" 설명자를 가진 필드내에 입력될 것으로 예상된다.
이러한 고유한 방법은 시스템이 각각의 키워드가 속하는 카테고리를 "알게"한다. 이러한 지식은 키워드 카테고리들에 다른 중요도를 할당하도록 하는데 프로파일내에서 사용된다(예, "질병"으로서 입력된 키워드는 "진단" 및"치료" 프로파일에서 1차적으로 중요하지만 약물명은 "약물 정보" 프로파일에서 가장 중요하다.
동일한 소스내 다중 소스
임의의 특정 소스내에 포함된 정보는 통상적으로 특정 미리정의된 규칙에 따라 구성된다. 예를 들어, 텍스트북들은 섹션들, 챕터들, 서브-챕터들, 문단들로서 구성된다. PubMed와 같은 다른 소스들은 더 나은 탐색 기술들을 촉진하기 위해 MeSH와 같은 키 용어들의 목적별로 구축된 리스트들을 사용한다.
시스템은 특이성 및 정확성의 여러 레벨을 가진 동일한 소스상에서 다중 탐색을 수행함으로써 데이터 소스의 이러한 미리정의된 구조를 펼칠 수 있도록 한다. 이에 대한 예는 가장먼저 제목들내에서, 다음으로 요약에서, 그리고 텍스트의 주 문장에서 주 키워드에 대한 탐색을 위한 것이다. 다음으로, 결과들이 복사본들에 대해 체크되고 미리정의된 순서로 함께 디스플레이된다.
표 2는 두 개의 소스들을 가진 이러한 방법을 도시하고, 단일 사용자 문의에 응답하여 각각의 소스내 두 개의 탐색들을 허용한다. 이론적으로, 소스에 대해 수행된 다중 탐색들의 양에 대해 어떠한 제한도 없다.
탐색 결과들
탐색 문의에 응답하여 얻어진 결과들은 특정 기준에 따라 그룹화된다. 카테고리들의 예들은: Journals, Textbooks and Guidelines.(ref numeral 300, Fig12). 새로운 카테고리들은 향후 생성될 수 있으며 새로운 기능이 2차 탐색들(이전에 검색된 결과들에 대해)수행된다.
사용자는 도 12에 도시된 바와 같이 다른 소스로부터 검색된 선택된 PubMed 글 또는 전체 텍스트 정보의 요약을 판독하도록 선택된다.
예 2
지식의 의학 필드내에서 사용되는 것과 같은 유사 탐색 능력은 법적 문의들의 필드에서 사용될 수 있다. 다중 소스들 및 다중 엔트리 필드들을 사용하는 능력은 복잡하고, 다중-인덱싱된 데이터 소스들에 대해 가장 적합하다. 가설적 예들중 하나가 다음에 도시된다:
가설적 탐색 프로파일의 예들은 다음을 포함한다: 죄인, 패밀리, 사기 및 입법. 실질적으로 임의의 잘 정의된 타입의 법적 문의는 미리정의된 탐색 프로파일이 될 수 있다.
본 발명의 범위내에서 변경들 및 변화들이 가능하다는 것을 당업자라면 알수 있을 것이다.

Claims (21)

  1. 적어도 하나의 데이터 소스로부터 이용가능한 정보를 탐색하도록 조정되는 탐색 시스템으로서,
    탐색 템플릿을 저장하도록 조정된 저장 수단 및 사용자 인터페이스를 포함하며,
    상기 탐색 템플릿은 파라미터들에 따라 탐색을 제어하기 위한 미리저장된 탐색 파라미터들을 포함하며,
    사용자는 상기 인터페이스 및 상기 탐색 시스템을 통해 상기 탐색 템플릿을 선택할 수 있으며, 상기 탐색 시스템은 상기 미리저장된 탐색 파라미터들에 따라 탐색을 수행하도록 조정되는 탐색 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 탐색 시스템은 다수의 탐색 템플릿들을 저장하도록 조정되는 탐색 시스템.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 인터페이스는 새로운 탐색 템플릿들이 사용자들에 의해 상기 시스템에 부가될 수 있도록 하는 수단을 포함하는 탐색 시스템.
  4. 제1항 내지 제3항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 시스템은 상기 탐색 템플릿들이 다수의 사용자들에 의해 액세스될 수 있도록 조정되는 탐색 시스템.
  5. 제1항 내지 제4항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 템플릿들은 탐색을 수행할 때 상기 탐색 시스템에 의한 사용을 위해 다수의 키워드들을 포함하는 탐색들을 저장하도록 조정되는 탐색 시스템.
  6. 제1항 내지 제5항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 템플릿들은 탐색 프로파일들을 저장하도록 조정되며, 상기 탐색 프로파일들은 탐색 문의의 특성에 따라 탐색을 지시하도록 조정된 파라미터들을 포함하는 탐색 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 탐색 프로파일들은 상기 탐색을 제한하도록 조정된 키워드들 또는 키워드 표현들을 포함하는 탐색 시스템.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 탐색 프로파일 파라미터들은 탐색될 데이터 소스들의 시간 주기의 정의를 포함하는 탐색 시스템.
  9. 제6항 내지 제8항중 어느 한 항에 있어서, 상기 각각의 프로파일 파라미터들은 탐색에서 사용된 데이터 소스들을 식별하는 탐색 시스템.
  10. 제6항 내지 제9항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 프로파일들은 시스템이탐색을 수행하기 위해 소모하는 시간들을 포함하는 탐색 시스템.
  11. 제6항 내지 제10항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 프로파일 파라미터들은 프리젠테이션된 추가의 결과들의 정의를 포함하는 탐색 시스템.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서, 상기 탐색 시스템은 사용자가 다수의 미리결정된 카테고리중 하나로 키워드들을 입력할 수 있도록 하는 인터페이스 수단을 포함하는 탐색 시스템.
  13. 제1항 내지 제12항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 시스템은 단일 탐색 문의에 응답하여 다수의 시간들을 데이터 소스를 탐색하도록 조정하는 탐색 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 동일한 데이터 소스의 다수의 탐색들중 하나 각각은 소스의 다른 선택성 및 특이성을 가지도록 조정되는 탐색 시스템.
  15. 다수의 데이터 소스들로부터 이용가능한 정보를 탐색하도록 조정된 탐색 시스템에서,
    파라미터들에 따라서 상기 탐색을 제어하기 위한 미리저장된 탐색 파라미터들을 포함하는 탐색 템플릿을 제공함으로써 탐색 시스템을 제어하는 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 탐색 템플릿을 제공하는 단계는 다수의 탐색 템플릿을 제공하는 단계 및 사용자가 상기 탐색 템플릿들 사이를 선택할 수 있도록 하는 단계를 포함하는 방법.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서, 상기 탐색 템플릿들을 제공하는 단계는 사용자가 새로운 템플릿들을 준비하는 단계를 포함하는 방법.
  18. 제15항 내지 제17항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 템플릿들은 저장된 탐색들을 포함하며, 상기 탐색에서 사용하기 위한 다수의 키워드들을 포함하는 방법.
  19. 제15항 내지 제18항중 어느 한 항에 있어서, 상기 탐색 템플릿들은 이하의 탐색 특성들:
    어떠한 데이터 소스들의 시간 주기가 탐색될 것인가;
    어떠한 데이터 소스들이 탐색에 사용될 것인가;
    시스템이 탐색을 수행하는데 소모하는 시간; 및
    탐색의 결과가 프리젠테이션되는 방법
    중 하나 이상을 포함하는 탐색 프로파일을 포함하는 방법.
  20. 제1항 내지 제14항중 어느 한 항에 따른 탐색 시스템을 구현하기 위해 계산 시스템을 제어하기 위해, 계산 시스템에 로딩될 떼 조정되는 컴퓨터 프로그램.
  21. 제14항에 따른 컴퓨터 프로그램을 제공하는 컴퓨터 판독가능 매체.
KR10-2004-7007651A 2001-11-20 2002-11-20 데이터 소스 탐색 시스템 및 방법 KR20040058300A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AUPR8948A AUPR894801A0 (en) 2001-11-20 2001-11-20 A system and method for searching data sources
AUPR8948 2001-11-20
PCT/AU2002/001567 WO2003052625A1 (en) 2001-11-20 2002-11-20 A system and method for searching data sources

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20040058300A true KR20040058300A (ko) 2004-07-03

Family

ID=3832759

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2004-7007651A KR20040058300A (ko) 2001-11-20 2002-11-20 데이터 소스 탐색 시스템 및 방법

Country Status (9)

Country Link
US (3) US20050086204A1 (ko)
EP (1) EP1446735A4 (ko)
JP (1) JP2005513620A (ko)
KR (1) KR20040058300A (ko)
CN (1) CN1653448B (ko)
AU (1) AUPR894801A0 (ko)
CA (1) CA2466875A1 (ko)
NZ (1) NZ532784A (ko)
WO (1) WO2003052625A1 (ko)

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7464072B1 (en) 2001-06-18 2008-12-09 Siebel Systems, Inc. Method, apparatus, and system for searching based on search visibility rules
US7849175B2 (en) * 2002-12-23 2010-12-07 Sap Ag Control center pages
US7711694B2 (en) * 2002-12-23 2010-05-04 Sap Ag System and methods for user-customizable enterprise workflow management
US7219107B2 (en) * 2002-12-23 2007-05-15 Sap Ag Collaborative information spaces
US8195631B2 (en) * 2002-12-23 2012-06-05 Sap Ag Resource finder tool
US20040122693A1 (en) * 2002-12-23 2004-06-24 Michael Hatscher Community builder
US20050055243A1 (en) * 2003-06-30 2005-03-10 Dave Arndt Method and apparatus for managing data received from a medical device
US8117196B2 (en) * 2006-01-23 2012-02-14 Chacha Search, Inc. Search tool providing optional use of human search guides
US20070226185A1 (en) * 2006-03-24 2007-09-27 Walter Wolfgang E Method and apparatus for customizable search parameters
US20070288662A1 (en) * 2006-06-12 2007-12-13 Telepaq Technology Inc. Distributed push-pull information service system
US20070294111A1 (en) * 2006-06-14 2007-12-20 General Electric Company Systems and methods for identification of clinical study candidates
US20140129539A1 (en) * 2007-11-14 2014-05-08 Paul Vincent Hayes System and method for personalized search
US20080154863A1 (en) * 2006-12-08 2008-06-26 Renny Goldstein Search engine interface
US10394771B2 (en) * 2007-02-28 2019-08-27 International Business Machines Corporation Use of search templates to identify slow information server search patterns
US8793265B2 (en) * 2007-09-12 2014-07-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for selecting personalized search engines for accessing information
US8832076B2 (en) 2007-10-19 2014-09-09 Oracle International Corporation Search server architecture using a search engine adapter
US7949658B2 (en) 2008-03-07 2011-05-24 Microsoft Corporation Rich client search experience
US8145620B2 (en) * 2008-05-09 2012-03-27 Microsoft Corporation Keyword expression language for online search and advertising
US9703831B2 (en) * 2008-12-22 2017-07-11 Apple Inc. Contextual display of saved search queries
JP5395461B2 (ja) * 2009-02-27 2014-01-22 株式会社東芝 情報推薦装置、情報推薦方法および情報推薦プログラム
US10156954B2 (en) * 2010-01-29 2018-12-18 Oracle International Corporation Collapsible search results
US9009135B2 (en) 2010-01-29 2015-04-14 Oracle International Corporation Method and apparatus for satisfying a search request using multiple search engines
US9053032B2 (en) 2010-05-05 2015-06-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Fast and low-RAM-footprint indexing for data deduplication
US8458159B2 (en) * 2010-05-05 2013-06-04 Microsoft Corporation Automatic role determination for search configuration
US9208472B2 (en) 2010-12-11 2015-12-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Addition of plan-generation models and expertise by crowd contributors
US20120151350A1 (en) * 2010-12-11 2012-06-14 Microsoft Corporation Synthesis of a Linear Narrative from Search Content
US20120151348A1 (en) * 2010-12-11 2012-06-14 Microsoft Corporation Using Cinematographic Techniques for Conveying and Interacting with Plan Sagas
US9110936B2 (en) 2010-12-28 2015-08-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Using index partitioning and reconciliation for data deduplication
US9652541B1 (en) * 2011-01-19 2017-05-16 A9.Com, Inc. In-line editing of search refinements
CN102110153A (zh) * 2011-02-18 2011-06-29 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种优化搜索的方法和装置
US9076172B1 (en) * 2011-06-29 2015-07-07 Amazon Technologies, Inc. Generating item suggestions from a profile-based group
CN103136272A (zh) * 2011-12-02 2013-06-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于网络社区搜索的搜索方法和装置
CN102880670B (zh) * 2012-09-06 2017-05-10 上海交通大学 木霉菌菌种鉴定自动检索的方法及系统
US10127306B2 (en) 2012-11-28 2018-11-13 International Business Machines Corporation Searching alternative data sources
US9244971B1 (en) 2013-03-07 2016-01-26 Amazon Technologies, Inc. Data retrieval from heterogeneous storage systems
US9189515B1 (en) * 2013-03-08 2015-11-17 Amazon Technologies, Inc. Data retrieval from heterogeneous storage systems
US9600479B2 (en) 2014-01-31 2017-03-21 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting with review cost and/or time estimation
US9286410B2 (en) 2013-11-07 2016-03-15 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting using pre-specified word/operator combinations
US9449000B2 (en) 2014-01-31 2016-09-20 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting using tagging analysis and/or logical custodians
US9348917B2 (en) * 2014-01-31 2016-05-24 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting using intelligent advanced searching
US10885468B2 (en) * 2016-05-31 2021-01-05 Accenture Global Solutions Limited Dynamic search system for real-time dynamic search and reporting
AU2017265144B2 (en) * 2016-12-02 2022-04-14 Encompass Corporation Pty Ltd Information retrieval
CN108846014B (zh) * 2018-05-04 2023-07-25 中国信息安全研究院有限公司 一种数据需求满足方法
CN111382226B (zh) * 2018-12-29 2023-09-19 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种数据库查询检索方法、装置和电子设备

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5742806A (en) * 1994-01-31 1998-04-21 Sun Microsystems, Inc. Apparatus and method for decomposing database queries for database management system including multiprocessor digital data processing system
EP0681229B1 (en) * 1994-03-24 2000-05-24 Hewlett-Packard Company System for monitoring a procedure
US6460036B1 (en) * 1994-11-29 2002-10-01 Pinpoint Incorporated System and method for providing customized electronic newspapers and target advertisements
US6067552A (en) * 1995-08-21 2000-05-23 Cnet, Inc. User interface system and method for browsing a hypertext database
US5721903A (en) * 1995-10-12 1998-02-24 Ncr Corporation System and method for generating reports from a computer database
JP2888188B2 (ja) * 1996-03-12 1999-05-10 松下電器産業株式会社 情報検索装置
US5778368A (en) * 1996-05-03 1998-07-07 Telogy Networks, Inc. Real-time embedded software respository with attribute searching apparatus and method
US5909678A (en) * 1996-09-13 1999-06-01 International Business Machines Corporation Computer systems, method and program for constructing statements by dragging and dropping iconic representations of subcomponent statements onto a phrase template
US5978799A (en) * 1997-01-30 1999-11-02 Hirsch; G. Scott Search engine including query database, user profile database, information templates and email facility
US5974412A (en) * 1997-09-24 1999-10-26 Sapient Health Network Intelligent query system for automatically indexing information in a database and automatically categorizing users
US6029165A (en) * 1997-11-12 2000-02-22 Arthur Andersen Llp Search and retrieval information system and method
US6041326A (en) * 1997-11-14 2000-03-21 International Business Machines Corporation Method and system in a computer network for an intelligent search engine
JP3564999B2 (ja) * 1998-03-17 2004-09-15 松下電器産業株式会社 情報検索装置
US6272489B1 (en) * 1998-05-12 2001-08-07 International Business Machines Corp. Visually oriented, easily navigable search facility
US6178416B1 (en) * 1998-06-15 2001-01-23 James U. Parker Method and apparatus for knowledgebase searching
US6233583B1 (en) * 1998-09-10 2001-05-15 International Business Machines Corporation Report generator for use within a lotus notes database system
US6278993B1 (en) * 1998-12-08 2001-08-21 Yodlee.Com, Inc. Method and apparatus for extending an on-line internet search beyond pre-referenced sources and returning data over a data-packet-network (DPN) using private search engines as proxy-engines
US6292796B1 (en) * 1999-02-23 2001-09-18 Clinical Focus, Inc. Method and apparatus for improving access to literature
US6584464B1 (en) * 1999-03-19 2003-06-24 Ask Jeeves, Inc. Grammar template query system
WO2000079436A2 (en) * 1999-06-24 2000-12-28 Simpli.Com Search engine interface
US6581054B1 (en) * 1999-07-30 2003-06-17 Computer Associates Think, Inc. Dynamic query model and method
US6289382B1 (en) * 1999-08-31 2001-09-11 Andersen Consulting, Llp System, method and article of manufacture for a globally addressable interface in a communication services patterns environment
US6438539B1 (en) * 2000-02-25 2002-08-20 Agents-4All.Com, Inc. Method for retrieving data from an information network through linking search criteria to search strategy
US6523029B1 (en) * 2000-03-24 2003-02-18 Bitmobile Technologies System and method for embedded information retrieval in a distributed free-text application environment

Also Published As

Publication number Publication date
US20120179719A1 (en) 2012-07-12
JP2005513620A (ja) 2005-05-12
EP1446735A1 (en) 2004-08-18
US20050086204A1 (en) 2005-04-21
EP1446735A4 (en) 2006-11-08
US20110029563A1 (en) 2011-02-03
CA2466875A1 (en) 2003-06-26
WO2003052625A1 (en) 2003-06-26
CN1653448A (zh) 2005-08-10
CN1653448B (zh) 2010-06-23
NZ532784A (en) 2005-05-27
AUPR894801A0 (en) 2001-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20040058300A (ko) 데이터 소스 탐색 시스템 및 방법
US6598046B1 (en) System and method for retrieving documents responsive to a given user's role and scenario
Jagadish et al. Making database systems usable
US6678694B1 (en) Indexed, extensible, interactive document retrieval system
US6578022B1 (en) Interactive intelligent searching with executable suggestions
US7720867B2 (en) Natural language query construction using purpose-driven template
US6385600B1 (en) System and method for searching on a computer using an evidence set
US6658404B1 (en) Single graphical approach for representing and merging boolean logic and mathematical relationship operators
US20040064447A1 (en) System and method for management of synonymic searching
US20020073079A1 (en) Method and apparatus for searching a database and providing relevance feedback
Uren et al. The usability of semantic search tools: a review
US20070088695A1 (en) Method and apparatus for identifying documents relevant to a search query in a medical information resource
US20020161752A1 (en) Apparatus for and method of searching
US20060122997A1 (en) System and method for text searching using weighted keywords
JPH08305729A (ja) ネットワーク情報フィルタリングシステム
Vilar et al. Comparison and evaluation of the user interfaces of e‐journals
Shaw Bibliographic database searching by graduate students in language and literature: Search strategies, system interfaces, and relevance judgments
Buzzi et al. Accessibility and usability of search engine interfaces: Preliminary testing
Othman et al. Retrieval features for online databases: Common, unique, and expected
Atzori et al. Answering End-User Questions, Queries and Searches on Wikipedia and its History.
US20030028370A1 (en) System and method for providing a fixed grammar to allow a user to create a relational database without programming
AU2002339257A1 (en) A system and method for searching data sources
Wu The deep web: Woven to catch the middle ground
AU2008202352A1 (en) A system and method for searching data sources
Vermeir et al. Applying AI techniques for patent information retrieval

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application