CN1653448B - 搜索数据源的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于从一个或多个数据源中搜索可用信息的搜索系统和方法。该搜索系统包括用户界面和用于存储搜索模板的存储装置。该搜索模板包括搜索简档,所述搜索简档包含根据搜索查询的特性来指导搜索的参数。所述参数可以包括将被搜索的数据源的时间段、将要使用的数据源、和限定搜索的关键字。

Description

搜索数据源的系统和方法
技术领域
本发明涉及一种从信息源获得信息的系统和方法,尤其但不排他地,涉及一种从多个异源数据源中获得信息的搜索系统和方法。
背景技术
根据数据源来执行计算系统的搜索的系统是众所周知的。这些系统包括可用于在诸如因特网等的网络上搜索数据源的搜索系统。它们也包括配置用来搜索诸如提供给专门搜索的数据库等的数据源,例如,可以或不可以在诸如因特网上使用的医学数据库。
对多数系统来说,可从数据源获得大量信息。例如在医学领域,医学专家可使用的数据量是很大的。医学专家能够正确搜索这些数据以进行临床诊断是十分重要的。人们不能希望自己可以跟上诸如医学等的领域的发展,所以他们必须依靠对可用数据源进行访问。任何搜索系统所提供的搜索工具必须足够多以便进行准确而全面的搜索,该搜索能够快速地执行而不需要搜索者进行不适当的努力。目前可用的搜索系统在这方面并不尽如人意。目前的系统通常能够让搜索者输入关键字、关键字的组合,并且有时还让搜索者选择所需要进行搜索的数据源。任何此类搜索的准确性和广泛性大部分都依赖于搜索者的技巧和学识。例如,搜索者必须能够确定适当的关键字来对搜索进行选择。有些人在这方面要比其他人熟练,这是一个很明白的事实。如果他们要选择可用于搜索的数据源,他们就必须具有最佳数据源的相关知识以进行搜索。如果他们没有,搜索将不准确或不全面。合适的搜索标准的选择同样也非常耗费时间,尤其是当搜索者对搜索毫无技巧或认知的时候。
发明内容
根据第一方面,本发明提供一种用于从包括至少一个数据源的搜索空间中搜索可用信息的搜索系统,所述搜索系统包括用户界面和用于存储搜索模板的存储装置,所述搜索模板包括预先存储的搜索参数,用于根据所述参数来控制搜索,其中用户可以通过所述界面来选择搜索模板,并且所述搜索系统根据预先存储的搜索参数来执行搜索;
所述搜索模板包括多个用户可选择的搜索简档,每个搜索简档包括将搜索空间限定在可用搜索空间之内的参数,从而所述搜索将出现在所限定的搜索空间之内。
提供搜索模板可以有效地将关于最有效的搜索方法的搜索“知识”存储在系统中,作为搜索参数。然后用户访问该预先存储的“知识”以方便他们的搜索。例如,具有特殊搜索领域的特殊知识的用户或系统管理员可能已经预先准备和存储了模板。可以将这些知识随后应用于执行今后的搜索。因此,初学用户所需要的技巧、时间和努力会大大减少。如果他们想执行特殊搜索,用户可以通过界面寻找合适的模板以执行他们所需要的搜索,并且选择所述模板。用户不必为每次搜索定义参数,他们可以使用预先存储的模板。
最好设置界面以准备新的搜索模板并将其添加到系统中,本质上就是提供一种搜索模板的“库”。最好可以通过系统的用户来添加新的模板,并且最好设置系统,从而用户之间可以共享不同用户所准备的模板。
也可以通过其为专职搜索者的用户或系统管理员来准备模板。
这些参数可以包括搜索周期(其为将要被搜索的数据源的时间周期)、在搜索中要使用的数据源、特定方法,其中的查询必须表达包括被数据源所理解的关键字表述语言的选择的任一特殊数据源、系统执行搜索所花费的时间、以及如何呈现搜索的结果。搜索简档也可以包括预定关键字,其操作以集中搜索。
搜索简档参数最好规定必须如何向每个数据源表述搜索询问。
最好设置搜索简档以压缩搜索询问的特性。所述参数中的一个最好包括搜索询问的主题。例如,当设置系统以在医学领域中进行搜索时,搜索简档可以反映诸如“治疗”等的临床询问的特性,可以从“治疗”方法这个方面来搜索数据库。“治疗”简档所搜索的主题最好包括关于治疗或具有治疗倾向的数据源。而且,要搜索的时间周期可以通过搜索询问的特性来管理。例如,如果搜索的主题可以确定搜索周期限定于历史中的特定周期,则也这样限定简档。
而且,简档可以包括关键字,以限定搜索来放映临床询问的特性。例如,对于“诊断”简档,可以在搜索简档中使用例如“诊断”等的合适的关键字。
最好系统能让用户输入关键字(添加到那些可以提供给简档的关键字中)。
最好设置系统以对关键字分类并且根据分类在搜索中使用关键字。在一个实施例中,为关键字的数据提供多个预定义字段,每个字段定义一个特定种类。搜索系统可以根据种类将不同意义分配给关键字。在一个实施例中,种类所提供的搜索方式将由所选择的简档来决定。
可以将简档分等级地组织起来。这些分等级所组织地简档可以包括“母”简档和“子”简档。子简档可以提供在母简档范围内的有限领域中的更为“集中”的搜索。最好系统界面可以使用户浏览他们的层次之内的简档,从而可以对搜索询问的合适简档进行选择。
搜索模板最好还包括“保存搜索”,其最好包括搜索系统在执行搜索时所使用的多个关键字。可以根据诸如布尔逻辑算子等的预定义表述语言来设置关键字。提供这个功能是为了使用户可以继续搜索,而不用必须为选择关键字而费时和烦恼,或不必通过使用诸如布尔逻辑等的预定义语言来将它们排列撑最合适的表述。提供给搜索系统的关键字或关键字表述中的小间隔可以导致搜索成功中的实质性变化,并且用于典型搜索主题的专家所提供的关键字组的使用使初学搜索者可以使用预先选择的关键字,从而与他们搜索的特定类型相匹配。
最好设置搜索系统以通过界面将任一搜索的结果展现给用户。
最好搜索模板也操作用来提供控制参数,从而控制将搜索结果显示给用户的方法。
最好设置搜索系统使用户可以修改搜索模板。
最好界面还包括用户可以用来以传统方式执行标准搜索的部分。
最好设置搜索系统以在多个数据源中执行搜索。最好可以设置系统,从而对于特定搜索查询能够以平行多重搜索或连续搜索的方式来多次搜索每个数据源或多个数据源。最好当相同的数据源或多个数据源被搜索多次时,每次搜索可以具有选择性和专一性之间的不同比率。
这使具有不同覆盖面和方法的多重搜索在不需要来自用户的任何额外输入的情况下就可以执行。
根据第二方面,本发明提供一种在用于从包括至少一个数据源的搜索空间中搜索可用信息的搜索系统中控制所述搜索系统的方法,所述方法通过提供包括预先存储的搜索参数的搜索模板,以根据所述参数来控制搜索,所述搜索模板包括多个用户可选择搜索简档,每个搜索简档包括将搜索空间限定在可用搜索空间之内的参数,从而搜索将出现在所限定的搜索空间之内。
根据本发明的第三方面,提供一种计算机程序,用于当其被装载到计算系统中时,控制计算系统根据本发明的第一方面来提供搜索系统。
根据本发明的第四方面,提供一种计算机可读介质,其根据本发明的第三方面来提供计算机程序。
附图说明
图1是说明根据本发明的实施例的系统的示意图;
图2是图示图1的系统的构造的示意图;
图3是图示图1的系统的操作的流程图;
图4至图9是代表用于图示图1的系统的操作的“屏幕”的图解;
图10是代表用于图示本发明另一实施例的操作的一方面的屏幕显示的图解;
图11是图示图10的实施例的操作的另一方面的示例显示的图解;以及
图12是示例搜索的搜索结果的示例显示的图解。
具体实施方式
图1图示了根据本发明实施例的搜索系统,其包括实现为搜索系统1的计算系统1,并且将用户界面提供给用户终端2。用户终端2可以包括任一合适的计算设备,并且在这种情况下,将用户终端2图解为传统PC,其可以通过任一合适的链接或网络链接到计算系统1,并且在这个例子中,该链接是通过因特网进行的。
计算系统1也可以通过任一合适的计算设备来实现,并且在这个例子中,以一种众所周知的方式,将计算系统1实现为一种能够将网页提供给安装在用户终端2上的用户浏览器的服务器。
计算系统1具有对数据源3、4、5、6的访问权,该数据源包含可以被系统1所搜索的数据。在这个例子中图示了连接到计算系统1并可能包含传统数据库的本地数据源3,并且图示了在诸如因特网等的网络中可访问的源4、5、6。本地或远程数据源仅作为例子示出,需要知道的是所有的数据源可以都为远程数据源或都为本地数据源,或者如图1所示的,也可以为可用于系统1的两种数据源的混合。
本发明的系统能够访问或搜索任何可用数据源。但是在这个示例性实施例中,数据源存储医学信息,并且设置搜索系统以方便医学专家所负责的临床搜索。但需要知道的是:可以将本发明的系统提供给任何主领域和任何数据源,而不仅限于医学领域。
参见图2,系统1的主要构造包括用户界面10,并且在这个例子中还包括计算系统1所提供的基于网的界面和客户系统2上的浏览器,其中该用户界面10使用户能够访问搜索系统。系统还包括用于存储搜索模板的装置,其中所述搜索模板包括预先存储的搜索参数,以根据所述参数控制搜索,并且在这个例子中还包括“搜索”11和“简档”12。每个搜索11包括一个或多个关键字,预先存储所述关键字以便进行用户想要执行的特定类型的搜索,而简档包括其他参数,例如,搜索可能被限定的公开日期、要被搜索的数据库的选择、能方便限定特定“简档”的其他关键字,并且其他参数将从以下的详细描述中变的更加清楚。
系统构造还包括简档管理器13,用于管理简档;搜索引擎14,用于根据搜索模板执行搜索以搜索数据库数据源15。
现在将参照图3至图10来描述系统的操作。
注意在一些代表示例性屏幕快照的附图中使用了商标(“Quick Clinical”)。需要理解的是本发明并不局限于任何这种商标事件。
图4示出了通过界面10呈现给用户系统2的屏幕,从界面10中用户可以输入指令以执行“开始”(附图标记20,图3)系统之后的搜索。这个屏幕包括使用户可以选择搜索简档12的简档窗口100,和使用户可以选择搜索11的高级搜索窗口101。页面还包括可被选择以进行其他基于因特网的系统的典型操作的命令102,例如,“退出”。
在这个基于医学的系统中,简档12的正确选择对准确和临床有效的搜索来说是十分重要的。
通过如图5中附图标记104所示的下拉列表排列来选择简档12。注意在图5中搜索已经改变成“简单搜索”103。图4以101图示了“高级搜索”选项。在下文中将进一步讨论简单搜索和高级搜索。
很容易就可以将预先存储的搜索简档12命名为如下拉列表104中所示的参考项。同样分等级地组织预先存储的搜索简档12。例如,搜索简档“Treatment”是一个“主”搜索简档,其将使搜索系统在包含关于治疗的信息的数据源中浏览,而不是在关于诊断、病因或病人教育的信息的数据源中浏览。这里所示的诸如“Pharmacological”、“Preventative”和“Surgical”等的“Treatment”的子搜索简档将使对治疗的搜索进入到这些特定的领域。应当理解可以存在任意层次的等级。
任何简档包括多个参数,从而根据这些参数来限定搜索。可以通过简档管理器13(分别为图3中的附图标记22和23)来编辑简档和创建新的简档。图6是显示给想要添加或修改简档的用户的屏幕的图解。在这个实施例中,任何简档具有以下属性:
●简档ID 105
●搜索文档的开始日期106
●搜索文档的结束日期107
●如何分类或排列文档(例如,按日期、按名称、按作者、按期刊名等)108
●搜索者要搜索的数据源109
●搜索持续时间110
●搜索主题(目前来说这仅依附于搜索关键字)111
●简档的等级(通过直接母简档的简档ID来表示)200
需要知道的是其他实施例可以包括搜索简档所定义的其他参数。采用简档的主要优势在于要被搜索的特定领域的用户“知识”可以有效地存储在系统中,从而用户和其他用户可以再次使用。最好搜索简档可供诸如医学专家等的多个用户使用。用户可以通过利用他们在某个领域的特定知识来更新、修改或添加新的简档。因此,随着时间的推移,系统增加了它的知识库。搜索将变得更加快捷而准确。搜索简档反映了搜索查询的特性。在这个实施例中,搜索简档反映了临床查询的特性。因此搜索简档提供了搜索的“聚焦”。搜索简档可以包括搜索关键字进行搜索以定义简档。通过用户所选择的或所输入的搜索关键字将很容易执行搜索
如果用户选择了简档名,则以相同的方式获得并显示相应的简档特征在图6的显示上。可以改变简档参数值。但是,简档名称(ID)中的改变具有特别的意义。如果没有改变名称105,那么简档特征仅简单地更新。但是如果改变了名称,则简档被认为是新的简档,并且保存为最初显示的简档的直接子简档。
如果用户想改变简档名称,他可以通过点击“重命名”(未示出,但存在于显示另一现存简档的简档特征的桌面上-其仅是图6的显示添加了“重命名”按钮)按钮来实现。在这种情况下,没有任何其他简档特征将会改变。这么做是为了将重命名简档的功能与简单地改变简档的详细资料区分开来。
在任何时候,如果简档名称为空白或默认描述短语,则新的简档变成临时简档并且在相应的等级层次中保存为“当前简档”。
一旦通过创建新的简档或者选择现存的简档而选择了一个简档(图3中的附图标记22、23、24),则需要选择“搜索”。系统提供了“简单搜索”(图3的附图标记25)或“高级搜索”(图3的附图标记26)选项。如果选择了简单搜索(附图标记103,图5),用户则仅需要输入适合搜索的关键字。
如果选择了“高级搜索”的选项(见图7),则用户具有两种选择。
在第一种选择中,用户可以通过搜索管理器16创建新的高级搜索(图3的附图标记27和28)。图7示出了呈现给用户进行高级搜索的示例性屏幕。用户在字段210中输入关键字。关键字可以是带有与或非限定词的字或短语。通过在“不包括”211窗口中键入字或短语,搜索将排除所有包含这个字或短语的源。
用户可以选择通过在“保存为”212窗口中键入这次搜索的名称特征并且点击保存213按钮来保存他们的高级搜索以备今后使用。然后就保存了所述搜索以供用户或其他用户今后使用。将搜索保存为模板将进一步给系统添加“知识”。保存搜索可以由用户创建,在用户之间共享,并且以相同的方式编辑成简档。
除了用户创建他们自己的高级搜索之外的另一种选择就是用户选择预先存储的高级搜索模板(图3的附图标记29)。图8示出了保存搜索的下拉列表。下拉列表114包括已经保存的所有保存搜索的名称。点击诸如哮喘搜索215的名称以选择那个搜索,并且还给出了搜索包括的关键字116的列表。一旦选择了搜索(图3中的27、28、29),用户可以通过点击“进入”按钮115来开始搜索(图3中的附图标记30)。然后搜索引擎14根据来自搜索简档的指示和所选择的搜索来开始搜索。搜索引擎14搜索数据源15,并且在这个实施例中,将一个XML文件又提供给系统。分析这个XML文件并通过界面10以用户易使用的方式显示结果。
图9示出了搜索结果的示例性显示。显示的版面会受原始搜索和简档的选择的影响。在显示116的最顶部出现了搜索的概要,其示出了被使用的数据源和搜索的名称。然后根据简档中所指定的“排列”在列表以下屏幕117中列举搜索结果。将来自不同源的文件一起分类以表示诸如指南、期刊和课本等的主要种类。括号中的数目代表在每个种类中所找到的文件总数。
用户可以通过上下移动滚动条118来浏览检索到的文件的列表。通过点击任何带有下划线的文字“更多信息”,用户就可以浏览所检索到的文件的详细资料。而且,信息可以包括详细资料的各种层次,诸如摘要或与整个文件的链接。
图10示出了本发明的另一个实施例的不包括“高级搜索”或“简单搜索”选项的示例性显示。在这个简档管理器实施例中,可以通过多个字段51来选择保存搜索50或输入关键字,其中可通过定义和设置字段51来对要每个输入的关键字进行分类。在所示的例子中,可将关键字输入到种类“疾病”、“药品”、“症状”和“其他”中。
简档管理器13可以根据已经选择的简档来分配不同重要性或不同地处理每个种类中的关键字。例如,“A疾病”种类的关键字要比“诊断”简档中的重要,而“药品”关键字要比“开处方”简档中的重要。搜索会受到分配给关键字的种类和简档的影响。
本发明的另一实施例的进一步便利在于便于为每个搜索查询对数据源进行多次搜索。参见图11,这个实施例为相同的搜索查询提供了“match 1”“match 2”53搜索。Match 1和Match 2提供了关于选择性和专一性的不同搜索方法。例如,通过使用搜索者已经键入的所有关键字并且仅在“名称”和“摘要”中搜索,就可以将数据源的第一搜索“match 1”规定在非常狭窄的范围内并且在结果的“混合”中具有高优先权。第二搜索“match 2”可以改变选择性和专一性之间的比例以适应源的大小和临床重要性。尽管这个实施例展示了两种应用于源的不同搜索,需要理解的是也可以结合具有选择性和专一性之间各种比例的其他搜索。
因此,对于相同的搜索查询,可以执行用不同方法来搜索相同数据源的多种搜索。
以上实施例的特定目的是用于医学专业人员搜索临床知识的数据库。但是需要理解的是,本发明的系统可以用于搜索任何数据源而并不局限包含医学知识的数据源。
设置上述实施例在诸如因特网等的网络中搜索数据源。需要理解的是,本发明并不局限于在因特网上搜索数据源的系统。其他实施例可以对计算系统的数据库进行本地搜索,可以在不是因特网的网络上进行搜索,或者可以对这两者的混合进行搜索。
在上述实施例中,搜索模板被分为搜索简档和搜索。需要理解的是,可以对此以不同方法来组织搜索模板。
如上所述,搜索简档并不受已经列举在上述实施例中的参数的限制。许多其他的搜索参数也可以用于简档。
例如,搜索简档可以规定用户界面所展示的来自不同源的结果的顺序(例如,源1,其次是源2,然后是源3),无论它们是否根据所定义排列标准来混合。而且还可以规定从源中返回的要报告的结果数。此外,简档可以规定显示结果的那些元素,例如,文档名、作者、期刊、要素、摘要或从文章中所概括出的要素、以及与那个文档的链接。这些都是文件的不同子成分,从而搜索系统可以根据所存储的文件模型来从预定义的结构中进行识别,例如在XML中,其识别所检索的文件的标志或标示特定文件成分的关键字搜索。
简档还可以表示源是否要被“链接”。例如,课本的CD-Rom版本可以本地存储并且能够快速访问,而网络版本将更加新但是会比较慢。简档可以定义链接这两个源并且结合他们的结果,以便它们以“一种声音”向用户表述。
而且,一些数据源可以理解特定命令,例如,MEDLINETM系统从MESH识别所定义的字,并且以它自己的标准表述语言来组合关键字,并且简档能够为不同源定义特殊使用的关键字。
注意,如上所述,简档可以具有它自己的关联关键字(最好设置成最合适的表述),该关联关键字将在搜索中一直使用。
简档可能具有的其他属性包括以下内容:
对于每个数据源;
从这个源中检索的结果数;
重要性(即,这个源对混合的贡献);
最大搜索时间;
这个源在混合中的优先权;
词汇异体生成能力开/关。
系统可以包括用户将从中选择字作为关键字的字典,以便帮助用户。
简档的另一个选项就是简档可以包括一些永远不变且不能被用户编辑的参数。例如,确保搜索解剖的特定简档一直搜索“Grays Anatomy”是可以实现的,并且可以固定搜索简档从而一直搜索这篇文章。可以修改简档的其他方面。在另一方面,简档可以包括用于规定将不被搜索的特定源的参数。
如上所述,用户之间可以共享搜索模板(包括简档和搜索)。这可以以多种方式来执行。例如,所有新的模板可以被系统中心存储并且可以被大家共享,或者被中心存储但仅供创建它的用户使用,或供某个组使用(就象带有署名用户模式的公告牌)。可选择地,新的模板可以本地存储在用户的系统中并且仅供创建者使用。另一个选择就是所有新的模板可以中心存储,但被下载到本地计算机以添加到它的库中,从而独立的模板库通常可用于核心模板-用户浏览这个库从而将更多的模板添加到他们的系统中以适应他们的特殊需要。
还有其他用于共享模板的选项。可以理解,可以通过完成上述功能的任何软件/硬件装置来执行本发明的搜索系统。
从以上描述中可以理解,本发明涉及用户界面和提供搜索多个数据库(“前端”)的搜索查询。根据本发明执行所表达的搜索查询的实际的搜索引擎(“后端”)并不是本发明的一部分。任何可以搜索数据源的合适搜索引擎都可以用于根据搜索模板来进行搜索。
以下两个例子图解说明了本发明的实施例的一些方面。一个例子涉及搜索临床数据库。另一个例子涉及搜索法律数据库,以便图解说明系统可以应用于任何主题。
例1:
用户可以从多个可用简档中选择一个简档,每个简档具有不受用户干涉而修改搜索查询的能力。
表1。简档“诊断”的具体设计。#1#、#2#、#3#、#4#表示由用户键入的作为关键字的内容。
    P   W   R   搜索字符串
 Merck1   1   1   5   (#1#与#3#与#4#)与+(“diagnosis”或“symptoms and signs”或“laboratoryfindings”或“classification”)
 Merck2   2   2   10   (#1#与#3#)与+(“diagnosis”或“symptoms and signs”或“laboratoryfindings”或“classification”)
 PubMed3   3   1   10   #1#ATTR+[Title]与#3#ATTR+[Title/Abstract]与#4#ATTR+[Title/Abstract]ATTR+/diag
  Practice Guidelines English 10 years Human
  PubMed4   4   2   10   #1#ATTR+[Title]与(#3#或#4#)ATTR+[Title/Abstract]ATTR+/diagEnglish 10 years Human
  HealthInsite5   5   2   10   #1#或#3#
  HealthInSite6   6   2   10   #1#或#3#
  TGL7   7   2   10   #1#与(#3#或#4#)与+“diagnosis”
表1
简档以下列三种方式来反映搜索的特性。
通过将附加搜索字添加到搜索查询中;
通过在所选择的源的范围内重新限制搜索空间;
通过允许仅对与医学查询的特性最接近的源进行搜索。
上述例子示出了简档“诊断”。将在搜索查询中包括诸如“诊断”或“体症和症状”等的附加字,而不受用户干涉。
通过使用诸如提供给PubMed源的“Practice Guidelines-English-10years-Human”等的字来说明搜索空间检索,再次对用户一目了然。
8个源中仅有四个在简档“诊断”中使用,因为只有这些源包含在鉴别诊断范围中与医学查询最接近的信息。
关键字
正确定义的搜索查询需要用户进行搜索简档的选择,并且键入至少一个关键字。但是用户可以尝试同时使用多个关键字来进行更复杂的搜索。用户界面允许通过以下操作来简化输入关键字的步骤:
提供带有描述符的多个输入字段;
提供帮助进行更复杂的布尔逻辑查询的“构造器”功能。
关键字的分类
用户界面的唯一特征就是关键字的分类。
疾病
药品
Figure G028265653D00122
症状
其他
Figure G028265653D00132
上述例子表示可以根据关键字的意思在不同的输入字段中输入不同的关键字。疾病名称要输入到带有“疾病”描述符的字段中,或者药品名称要输入到带有“药品”描述符的字段中。
这个唯一的办法使系统可以“知道”每个关键字所属的种类。在简档引擎中使用该知识以将不同的重要性分配给关键字种类(例如,输入为“疾病”的关键字在“诊断”和“治疗”简档中具有第一重要性,但药品名称在“药品信息”简档中最为重要)。
在相同源中的多次搜索
通常根据某一预定义的规则来构造包含在任何特定源中的信息。例如,将课本构造成节、章、子章、段。诸如PubMed等的其它源可以使用诸如MeSH等的为特定目的所建立的关键术语列表,从而促进更好的搜索技术。
系统允许通过对具有各种层次的专一性和准确性的相同源进行多次搜索,从而浏览数据源的预定义结构。这样的例子就是首先在标题中搜索主要关键字,其次在摘要或概要中搜索,然后在文章的主要部分中搜索。然后重复检查结果并将其以预定义的顺序一起显示。
  源
  Merck1   用定义非常狭窄的标准来搜索这个源,例如:在标题中寻找所有关键字
  Merck2   比较广泛地定义该搜索,例如:仅寻找主要关键字,并且在诸如摘要或甚至全文的较大搜索空间内进行
  PubMed3
  源
  Pubmed4
表2
上述表2图解说明了具有两个源的方法,其允许响应单个用户查询而在每个源中进行两种搜索。理论上并没有限制在一个源上所进行的多次搜索的数量。
搜索结果
根据某一标准对响应搜索查询所获得的结果进行分类。例如,这些种类为:期刊、课本和指南。(附图标记300,图12)。今后可以创建新的种类,而且在第二次搜索中执行新的功能(在先前所检索的结果上)。
用户可以选择阅读所选择的PubMed文档的摘要,或者从如图12所示的其他源中所检索的全文。
示例2
在法律查询的字段中可以使用与在医学知识字段中所采用的类似的搜索性能。使用多个源和多个输入字段的性能将会非常适合复杂的多索引数据源。一个假设的例子可以图示如下:
简档
原告
Figure G028265653D00142
被告
Figure G028265653D00143
法官
Figure G028265653D00144
其他
Figure G028265653D00145
假设的搜索简档的例子可以包括:犯罪、家庭、欺诈和立法。基本上定义好的任何类型的合法查询都能成为预定义的搜索简档。
那些对本领域的技术人员来说很明显的修改与变化被认为是在本发明的范围之内。

Claims (44)

1.一种用于从包括至少一个数据源的搜索空间中搜索可用信息的搜索系统,所述搜索系统包括用户界面和存储装置,该存储装置存储了多个搜索模板,每个所存储的搜索模板包括一个或多个搜索参数,其中所述界面使用户能够选择搜索模板,其中所述搜索系统根据预先存储的搜索参数来执行搜索;并且其中所述搜索模板包括多个用户可选择的搜索简档,每个搜索简档包括将搜索知识施加到用户规定的搜索上的一个或多个参数,从而所述搜索系统根据所述搜索知识来实现用户规定的搜索。
2.如权利要求1所述的搜索系统,所述界面包括使用户能够将新的搜索模板添加到所述系统的部分。
3.如在前权利要求中的任一权利要求所述的搜索系统,设置所述系统,从而多个用户可以访问搜索模板。
4.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索模板用于存储包括多个关键字的搜索,所述关键字被所述搜索系统用来执行搜索,从而在操作中,所述搜索将在由所选择的搜索简档所确定的限定搜索空间之内执行。
5.如权利要求1所述的搜索系统,包括搜索输入部分,用于使用户能够输入搜索数据而能够执行搜索,从而在操作中,所述搜索将在由所选择的搜索简档确定的限定搜索空间之内执行。
6.如权利要求5所述的搜索系统,其中所述搜索数据包括关键字。
7.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档包括用于根据所述搜索查询的特性来指导搜索的预先存储的搜索参数。
8.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档包括用于施加搜索知识的多个预先存储的搜索参数。
9.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档是可编程的,从而可以调整搜索参数。
10.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档参数包括用于限定所述搜索空间的关键字或关键字表述。
11.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档参数包括将被搜索的数据源的时间段的定义。
12.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档参数包括所述系统用于执行搜索所花费的时间。
13.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档参数规定必须如何对数据源表达搜索查询,并且所述搜索简档利用具有适当表达形式的用户规定的搜索来操作,以生成搜索查询。
14.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档包括用于指示如何呈现搜索结果的参数。
15.如权利要求1所述的搜索系统,包括使用户能够将关键字输入到多个预定种类之一的界面部分。
16.如权利要求15所述的搜索系统,所述搜索系统使用依赖于其种类的关键字。
17.如权利要求1所述的搜索系统,其中,搜索简档包括指令针对单个用户规定的搜索而多次搜索数据源的参数。
18.如权利要求17所述的搜索系统,其中所述相同数据源的多个搜索中的每个搜索被设置成具有所述源的不同的选择性和专一性。
19.一种在用于从包括至少一个数据源的搜索空间中搜索可用信息的搜索系统中进行搜索的方法,所述方法包括如下步骤:接收用户规定的搜索,并应用用户选择的搜索模板,以根据搜索知识来实现搜索,所述用户选择的搜索模板包括搜索简档,所述搜索简档包括将搜索知识施加到用户所规定的搜索上的一个或多个参数。
20.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档是可编程的,并且所述方法进一步包括用户调整搜索简档的搜索参数的步骤。
21.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索简档包括用以调整用户规定的搜索、以便根据搜索的特性以最适当的方式搜索所述搜索空间的一个或多个参数。
22.如权利要求1所述的搜索系统,其中所述搜索空间包括多个数据源,并且所述搜索简档包括用于控制对一个或多个数据源进行选择以实现搜索的一个或多个参数。
23.如权利要求22所述的搜索系统,其中所述多个数据源包括异源数据源。
24.如权利要求23所述的系统,其中所述搜索简档包括用于调整用户规定的搜索从而针对正被搜索的数据源适合地执行搜索的一个或多个参数。
25.根据权利要求22的系统,其中所述搜索简档用以实现跨越多个数据源的搜索,并且针对每个数据源,搜索简档包括用于针对特定的数据源以最合适的方式实现搜索的参数。
26.根据权利要求25的系统,其中所述搜索简档用以通过利用所述搜索而生成多个搜索查询来实现搜索,对于正被搜索的多个数据源的每一个存在一个搜索查询。
27.根据权利要求19的方法,其中所述搜索简档包括用于根据所述搜索查询的特性来指导搜索的预先存储的搜索参数。
28.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档包括用于施加搜索知识的多个预先存储的搜索参数。
29.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档是可编程的,从而使能够调整搜索参数。
30.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档参数包括关键字或关键字表述。
31.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档参数规定数据源将被搜索的时间段。
32.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档参数包括所述系统执行搜索所花费的时间。
33.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档参数规定必须如何对数据源表达搜索查询,并且所述搜索简档利用具有适当表达形式的用户规定的搜索来操作,以生成搜索查询。
34.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档包括用于指令如何呈现搜索结果的参数。
35.如权利要求19所述的方法,所述搜索简档包括指令针对单个用户规定的搜索而多次搜索数据源的参数。
36.如权利要求19所述的方法,其中所述相同数据源的多个搜索中的每个搜索被设置成具有所述源的不同的选择性和专一性。
37.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索简档包括用以调整用户规定的搜索、以便根据搜索的特性以最适当的方式搜索所述搜索空间的一个或多个参数。
38.如权利要求19所述的方法,其中所述搜索空间包括多个数据源,并且所述搜索简档包括用于控制对一个或多个数据源进行选择以实现搜索的一个或多个参数。
39.如权利要求38所述的方法,其中所述多个数据源包括异源数据源。
40.如权利要求39所述的方法,其中所述搜索简档包括用于调整用户规定的搜索从而针对正被搜索的数据源适合地执行搜索的一个或多个参数。
41.根据权利要求38的方法,其中所述搜索简档用以实现跨越多个数据源的搜索,并且针对每个数据源,搜索简档包括用于针对特定的数据源以最合适的方式实现搜索的参数。
42.根据权利要求41的方法,其中所述搜索简档用以通过利用所述搜索而生成多个搜索查询来实现搜索,对于多个数据源的每一个存在一个搜索查询。
43.根据权利要求1的搜索系统,所述系统使所述搜索简档由多个用户来共享和访问。
44.根据权利要求19的方法,还包括在多个用户之间共享搜索简档的步骤。
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Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7464072B1 (en) 2001-06-18 2008-12-09 Siebel Systems, Inc. Method, apparatus, and system for searching based on search visibility rules
US8195631B2 (en) * 2002-12-23 2012-06-05 Sap Ag Resource finder tool
US7711694B2 (en) * 2002-12-23 2010-05-04 Sap Ag System and methods for user-customizable enterprise workflow management
US7849175B2 (en) * 2002-12-23 2010-12-07 Sap Ag Control center pages
US20040122693A1 (en) * 2002-12-23 2004-06-24 Michael Hatscher Community builder
US7634737B2 (en) * 2002-12-23 2009-12-15 Sap Ag Defining a resource template for locating relevant resources
US20050055243A1 (en) * 2003-06-30 2005-03-10 Dave Arndt Method and apparatus for managing data received from a medical device
US8117196B2 (en) * 2006-01-23 2012-02-14 Chacha Search, Inc. Search tool providing optional use of human search guides
US20070226185A1 (en) * 2006-03-24 2007-09-27 Walter Wolfgang E Method and apparatus for customizable search parameters
US20070288662A1 (en) * 2006-06-12 2007-12-13 Telepaq Technology Inc. Distributed push-pull information service system
US20070294111A1 (en) * 2006-06-14 2007-12-20 General Electric Company Systems and methods for identification of clinical study candidates
US20140129539A1 (en) * 2007-11-14 2014-05-08 Paul Vincent Hayes System and method for personalized search
US20080154863A1 (en) * 2006-12-08 2008-06-26 Renny Goldstein Search engine interface
US10394771B2 (en) * 2007-02-28 2019-08-27 International Business Machines Corporation Use of search templates to identify slow information server search patterns
US8793265B2 (en) * 2007-09-12 2014-07-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for selecting personalized search engines for accessing information
US8832076B2 (en) 2007-10-19 2014-09-09 Oracle International Corporation Search server architecture using a search engine adapter
US7949658B2 (en) 2008-03-07 2011-05-24 Microsoft Corporation Rich client search experience
US8145620B2 (en) * 2008-05-09 2012-03-27 Microsoft Corporation Keyword expression language for online search and advertising
US9703831B2 (en) * 2008-12-22 2017-07-11 Apple Inc. Contextual display of saved search queries
JP5395461B2 (ja) * 2009-02-27 2014-01-22 株式会社東芝 情報推薦装置、情報推薦方法および情報推薦プログラム
US10156954B2 (en) * 2010-01-29 2018-12-18 Oracle International Corporation Collapsible search results
US9009135B2 (en) 2010-01-29 2015-04-14 Oracle International Corporation Method and apparatus for satisfying a search request using multiple search engines
US9053032B2 (en) 2010-05-05 2015-06-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Fast and low-RAM-footprint indexing for data deduplication
US8458159B2 (en) * 2010-05-05 2013-06-04 Microsoft Corporation Automatic role determination for search configuration
US9208472B2 (en) 2010-12-11 2015-12-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Addition of plan-generation models and expertise by crowd contributors
US20120151350A1 (en) * 2010-12-11 2012-06-14 Microsoft Corporation Synthesis of a Linear Narrative from Search Content
US20120151348A1 (en) * 2010-12-11 2012-06-14 Microsoft Corporation Using Cinematographic Techniques for Conveying and Interacting with Plan Sagas
US9110936B2 (en) 2010-12-28 2015-08-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Using index partitioning and reconciliation for data deduplication
US9652541B1 (en) 2011-01-19 2017-05-16 A9.Com, Inc. In-line editing of search refinements
CN102110153A (zh) * 2011-02-18 2011-06-29 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种优化搜索的方法和装置
US9076172B1 (en) 2011-06-29 2015-07-07 Amazon Technologies, Inc. Generating item suggestions from a profile-based group
CN103136272A (zh) * 2011-12-02 2013-06-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于网络社区搜索的搜索方法和装置
CN102880670B (zh) * 2012-09-06 2017-05-10 上海交通大学 木霉菌菌种鉴定自动检索的方法及系统
US10127306B2 (en) 2012-11-28 2018-11-13 International Business Machines Corporation Searching alternative data sources
US9244971B1 (en) 2013-03-07 2016-01-26 Amazon Technologies, Inc. Data retrieval from heterogeneous storage systems
US9189515B1 (en) * 2013-03-08 2015-11-17 Amazon Technologies, Inc. Data retrieval from heterogeneous storage systems
US9600479B2 (en) 2014-01-31 2017-03-21 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting with review cost and/or time estimation
US9286410B2 (en) 2013-11-07 2016-03-15 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting using pre-specified word/operator combinations
US9449000B2 (en) 2014-01-31 2016-09-20 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting using tagging analysis and/or logical custodians
US9348917B2 (en) * 2014-01-31 2016-05-24 Ricoh Company, Ltd. Electronic document retrieval and reporting using intelligent advanced searching
US10885468B2 (en) * 2016-05-31 2021-01-05 Accenture Global Solutions Limited Dynamic search system for real-time dynamic search and reporting
AU2017265144B2 (en) * 2016-12-02 2022-04-14 Encompass Corporation Pty Ltd Information retrieval
CN108846014B (zh) * 2018-05-04 2023-07-25 中国信息安全研究院有限公司 一种数据需求满足方法
CN111382226B (zh) * 2018-12-29 2023-09-19 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种数据库查询检索方法、装置和电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1162154A (zh) * 1996-03-12 1997-10-15 松下电器产业株式会社 数据搜索装置
CN1229218A (zh) * 1998-03-17 1999-09-22 松下电器产业株式会社 信息检索装置和方法
US6029165A (en) * 1997-11-12 2000-02-22 Arthur Andersen Llp Search and retrieval information system and method
US6041326A (en) * 1997-11-14 2000-03-21 International Business Machines Corporation Method and system in a computer network for an intelligent search engine
US6178416B1 (en) * 1998-06-15 2001-01-23 James U. Parker Method and apparatus for knowledgebase searching
WO2001063428A1 (en) * 2000-02-25 2001-08-30 Agents4All.Com, Inc. Method of obtaining data from an information network

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5742806A (en) * 1994-01-31 1998-04-21 Sun Microsystems, Inc. Apparatus and method for decomposing database queries for database management system including multiprocessor digital data processing system
EP0681229B1 (en) * 1994-03-24 2000-05-24 Hewlett-Packard Company System for monitoring a procedure
US6460036B1 (en) * 1994-11-29 2002-10-01 Pinpoint Incorporated System and method for providing customized electronic newspapers and target advertisements
US6067552A (en) * 1995-08-21 2000-05-23 Cnet, Inc. User interface system and method for browsing a hypertext database
US5721903A (en) * 1995-10-12 1998-02-24 Ncr Corporation System and method for generating reports from a computer database
US5778368A (en) * 1996-05-03 1998-07-07 Telogy Networks, Inc. Real-time embedded software respository with attribute searching apparatus and method
US5909678A (en) * 1996-09-13 1999-06-01 International Business Machines Corporation Computer systems, method and program for constructing statements by dragging and dropping iconic representations of subcomponent statements onto a phrase template
US5978799A (en) * 1997-01-30 1999-11-02 Hirsch; G. Scott Search engine including query database, user profile database, information templates and email facility
US5974412A (en) * 1997-09-24 1999-10-26 Sapient Health Network Intelligent query system for automatically indexing information in a database and automatically categorizing users
US6272489B1 (en) * 1998-05-12 2001-08-07 International Business Machines Corp. Visually oriented, easily navigable search facility
US6233583B1 (en) * 1998-09-10 2001-05-15 International Business Machines Corporation Report generator for use within a lotus notes database system
US6278993B1 (en) * 1998-12-08 2001-08-21 Yodlee.Com, Inc. Method and apparatus for extending an on-line internet search beyond pre-referenced sources and returning data over a data-packet-network (DPN) using private search engines as proxy-engines
US6292796B1 (en) * 1999-02-23 2001-09-18 Clinical Focus, Inc. Method and apparatus for improving access to literature
US6584464B1 (en) * 1999-03-19 2003-06-24 Ask Jeeves, Inc. Grammar template query system
WO2000079436A2 (en) * 1999-06-24 2000-12-28 Simpli.Com Search engine interface
US6581054B1 (en) * 1999-07-30 2003-06-17 Computer Associates Think, Inc. Dynamic query model and method
US6289382B1 (en) * 1999-08-31 2001-09-11 Andersen Consulting, Llp System, method and article of manufacture for a globally addressable interface in a communication services patterns environment
US6523029B1 (en) * 2000-03-24 2003-02-18 Bitmobile Technologies System and method for embedded information retrieval in a distributed free-text application environment

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1162154A (zh) * 1996-03-12 1997-10-15 松下电器产业株式会社 数据搜索装置
US6029165A (en) * 1997-11-12 2000-02-22 Arthur Andersen Llp Search and retrieval information system and method
US6041326A (en) * 1997-11-14 2000-03-21 International Business Machines Corporation Method and system in a computer network for an intelligent search engine
CN1229218A (zh) * 1998-03-17 1999-09-22 松下电器产业株式会社 信息检索装置和方法
US6178416B1 (en) * 1998-06-15 2001-01-23 James U. Parker Method and apparatus for knowledgebase searching
WO2001063428A1 (en) * 2000-02-25 2001-08-30 Agents4All.Com, Inc. Method of obtaining data from an information network

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KR20040058300A (ko) 2004-07-03

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