JPH08288860A - データ処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 符号発生量を制御しながら、データ圧縮に要
する処理時間を短縮することを目的とする。 【構成】 画像圧縮装置１０２は、入力画像記憶装置１
０２に格納された画像データを、制御手段１０５が指定
した量子化テーブルを用いて圧縮する。制御装置１０５
は、量子化テーブルインデックス記憶装置１０６、発生
符号量記憶装置１０７に記憶させている、画像圧縮装置
１０２が画像データを過去に圧縮した際のスケーリング
値、発生符号量とから目標発生符号量を得るためのスケ
ーリング値を算出し、今回の画像データをその値の量子
化テーブルで画像圧縮装置１０２に圧縮させる。その
後、このときの発生符号量と目標発生符号量との差から
再度スケーリング値を算出し、この値で画像データを再
度圧縮させ、その圧縮データを圧縮データ記憶装置１０
４に記憶させる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、データを圧縮した後の
圧縮データ量を制御する技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ＬＳＩ技術の進歩に支えられてデ
ジタル信号処理技術も長足の進歩を遂げつつある。デー
タ符号化（圧縮）技術においては、データの通信、蓄積
（記憶）などにおいて既に広く採用されており、また、
国際的に標準化が進められている。画像データは、その
データ量が大きいことから、符号化の対象として重要視
されており、その符号化にはＤＣＴ（Discrete Cosine
Transform ）アルゴリズムが広く用いられている。

【０００３】画像データの符号化方式（アルゴリズム）
としては、例えばＪＰＥＧ（JointPhotographic Codein
g Experts Group）がある。ＪＰＥＧは、例えば画像デ
ータを８×８画素データのブロックに分割し、分割した
ブロック毎にＤＣＴ（Discrete Cosine Transform ）を
行い、このＤＣＴによってＤＣＴ係数に変換されたブロ
ックの各要素を量子化テーブルの対応する値、即ち量子
化ステップサイズで量子化した後、量子化したＤＣＴ係
数を直流成分と交流成分とにグループ分けし、各グルー
プ毎にハフマン符号化（エントロピー符号化）による符
号化を行うものである。このＪＰＥＧは入力画像の色成
分としても（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、（Ｙ，Ｃｒ，Ｃｂ）等多様
な色空間に対応することができる。

【０００４】上記のハフマン符号化は、例えば以下のよ
うにして行われる。先ず、ＤＣＴ演算及び量子化が施さ
れたブロックを構成するＤＣ係数と各ＡＣ係数をジグザ
グスキャンすることにより２次元から１次元に並びなお
す。次に、連続する０の係数（無効係数）はその長さを
ランレングスとしてカウントし、０以外の係数（有効係
数）は予め用意したハフマン符号化テーブルにしたがっ
てグループ化する。最後に、無効係数のランレングスと
それを止めている有効係数のグループ番号とをまとめて
符号化する。

【０００５】図１４は、上記ＪＰＥＧを採用した従来の
データ処理装置（画像処理装置）１４００のシステム構
成を示すブロック図である。以降、図面を参照しなが
ら、この画像処理装置１４００の構成、及びその動作に
ついて説明する。

【０００６】この画像処理装置１４００は、図１４に示
す如く、特には図示しない外部の画像取込装置が取り込
んだ１枚（１フレーム）分の画像データを格納するフレ
ームメモリ１４０１と、上述した画像取込装置を含む外
部の装置とのデータのやりとり、量子化テーブルの作成
等の装置１４００全体の制御を実行する制御装置１４０
２と、複数種類の量子化テーブルの作成情報（或いは量
子化テーブル自体）等を記憶したＲＯＭ（Read Only Me
mory）１４０３と、制御装置１４０２がこのＲＯＭ１４
０３に記憶された作成情報から量子化テーブルを作成す
る際に用いるＲＡＭ（Random Access Memory）１４０４
と、制御装置１４０２により画像データの符号化に用い
る量子化テーブルが格納される量子化テーブルＲＡＭ１
４０５と、フレームメモリ１４０１に格納された画像デ
ータに対し、量子化テーブルＲＡＭ１４０５に格納され
た量子化テーブルを用いて圧縮を行うＡＬＵ（Arithmet
icand Logic Unit ）１４０６と、このＡＬＵ１４０６
により符号化された画像データ（以降、圧縮データと記
す）を格納する符号メモリ１４０７とから構成されてい
る。

【０００７】上記の構成において、その動作を説明す
る。この画像処理装置１４００は、例えばテレビ電話シ
ステムに用いられる。ＪＰＥＧのようなアルゴリズムを
用いて画像データを圧縮する場合、量子化後の各ＤＣＴ
係数の値はそれに対する量子化ステップサイズに依存す
ることから、同一の画像データであっても量子化テーブ
ルによって符号化後のデータ量（以降、発生符号量と記
す）は異なる。テレビ電話システムでは、通信速度が遅
い場合、発生符号量の変動は表示する画像の更新時間を
変動させることから、表示される画像が不自然となって
しまう不具合が発生する。制御装置１４０２は、この不
具合を回避するため、符号化に用いる量子化テーブルを
選択することで発生符号量の制御を行う。

【０００８】ＲＯＭ１４０３には、発生符号量の制御を
行うために複数種類の量子化テーブルを作成するための
情報が格納されている。この情報は、例えばブロック内
における各要素の空間周波数の高さに応じて各係数毎の
量子化ステップサイズを定めた規則である。

【０００９】複数用意された量子化テーブルには各々番
号が付けられている。例えば量子化テーブル数が２５６
個であれば、各量子化テーブルには０〜２５５の間の番
号が割り付けられる。この番号がインデックスである。
各インデックス値の量子化テーブルは、ある基本となる
画像を用いてのシュミレーションにより、例えばインデ
ックス値の増大に伴って発生符号量も単調に増大（例え
ば線形に増大）するように用意されたものである。この
ようにして複数用意された量子化テーブルは、他の画像
に対しても同様な傾向を持つと考えられている。以降、
発生符号量を制御するために選択した量子化テーブルの
インデックス値はスケーリング値と記載する。

【００１０】発生符号量を制御するように量子化テーブ
ルを複数用意しても、フレームメモリ１４０１に格納さ
れている画像データに対し、その符号化において選択す
べき量子化テーブルを予め知ることはできない。このた
め、従来ではスケーリング値を変えて２度の圧縮（符号
化）を実際に実行し、その結果から目標の発生符号量を
得るためのスケーリング値を決定する、所謂３パス方式
が採用されている。図１５は、従来の圧縮方法を説明す
る図である。なお、例えばカラー画像を扱う場合、フレ
ームメモリ１４０１には（Ｙ，Ｃｒ，Ｃｂ）等の各色成
分に分解されて画像データが格納され、各色成分毎に上
記の圧縮が行われる。しかし、色成分により画像データ
の圧縮自体に大きな違いは発生しないことから、ここで
は説明を簡単にするため、以降、画像データは１つの色
成分で格納されたものとして説明する。

【００１１】図１５において、１度目の符号化において
選択したスケーリング値はＳＣＬ１であり、同様に、Ｓ
ＣＬ２は２度目、ＳＣＬは３度目に選択したスケーリン
グ値である。一方、ＣＤは目標の発生符号量であり、Ｃ
Ｄ１はスケーリング値ＳＣＬ１で符号化を行った際に得
た実際の符号量、ＣＤ２はスケーリング値ＳＣＬ２で符
号化を行った際に得た実際の符号量である。これら符号
量ＣＤ１、ＣＤ２は、制御装置１４０２がスケーリング
値ＳＣＬ１、ＳＣＬ２の量子化テーブルを量子化テーブ
ルＲＡＭ１４０５に書き込み、ＡＬＵ１４０６にフレー
ムメモリ１４０１の画像データに対する符号化（画像圧
縮動作）を命令し、その画像圧縮動作が終了した後にＡ
ＬＵ１４０６から受け取ったものである。なお、この２
度の画像圧縮動作を行った際に得た圧縮データは符号メ
モリ１４０７に格納されないようになっている。

【００１２】図１５に示すように、２度の画像圧縮を行
うことにより、用意した量子化テーブルによってフレー
ムメモリ１４０１に格納された画像データを符号化した
際に発生する符号量の傾向を知ることができる。図１５
の例は、スケーリング値の増大に伴って発生符号量が線
形に増大するように量子化テーブルを用意した場合を示
している。従って、この例では、スケーリング値ＳＣＬ
１のときの発生符号量ＣＤ１と、スケーリング値ＳＣＬ
２のときの発生符号量ＣＤ２とを直線で結ぶことによ
り、圧縮する画像データにおける量子化テーブル（スケ
ーリング値）と発生符号量の関係を知ることができる。
このため、以下に示す数１により、目標符号発生量を得
るために選択すべきスケーリング値ＳＣＬ（量子化テー
ブル）を予測することが可能となる。

【００１３】

【数１】ＳＣＬ ＝ （ＳＣＬ２−ＳＣＬ１）・（ＣＤ
−ＣＤ１）／ （ＣＤ２−ＣＤ１）＋ＳＣＬ１ 但し、ＳＣＬ＜０の場合、ＳＣＬ＝０ ＳＣＬ＞２５５の場合、ＳＣＬ＝２５５ 例えばスケーリング値ＳＣＬ１を３０としたときの発生
符号量が２Ｋｂｙｔｅ、スケーリング値ＳＣＬ２を７０
としたときの発生符号量が５Ｋｂｙｔｅであり、目標発
生符号量ＣＤは４Ｋｂｙｔｅとする。これらの値をそれ
ぞれ数１の各変数に代入すると、ＳＣＬ＝５６．６６６
６・・・・が得られる。この場合、例えば小数点以下を
切り捨て、ＳＣＬ＝５６として実際の画像圧縮を行う。

【００１４】制御装置１４０２は、数１によりスケーリ
ング値ＳＣＬを算出すると、該スケーリング値ＳＣＬの
量子化テーブルを作成し、この作成した量子化テーブル
を量子化テーブルＲＡＭ１４０５に書き込んだ後、ＡＬ
Ｕ１４０６に対して画像圧縮動作を命令する。一方のＡ
ＬＵ１４０６は、この命令を制御装置１４０２から受け
取ると、量子化テーブルＲＡＭ１４０５に書き込まれた
量子化テーブルを用いてフレームメモリ１４０１の画像
データを符号化し、この符号化した画像データを符号メ
モリ１４０７に書き込む。

【００１５】図１６は、上記した制御装置１４０２の動
作を示すフローチャートである。同図を参照して、制御
装置１４０２による圧縮処理について説明する。先ず、
制御装置１４０２は、外部の画像取込装置に対して画像
の取り込み要求（命令）を出力する（ステップ１６０
１）。画像取込装置は、この命令を受け取ると、画像を
取り込んでこれをフレームメモリ１４０１に格納する。

【００１６】制御装置１４０２は、画像取込装置に画像
の取り込み命令を出力すると、画像取込装置が画像デー
タをフレームメモリ１４０１に格納するまでの間に、Ｒ
ＯＭ１４０３から量子化テーブルの作成情報を読み出し
て量子化テーブルを作成し、該作成した量子化テーブル
を量子化テーブルＲＡＭ１４０５に書き込む（ステップ
１６０２）。ステップ１６０１の処理が実行された後、
このステップ１６０２において量子化テーブルＲＡＭ１
４０５には、図１５に示すスケーリング値ＳＣＬ１、Ｓ
ＣＬ２に対応する量子化テーブルはその順序で書き込ま
れる。

【００１７】量子化テーブルＲＡＭ１４０５に量子化テ
ーブルを書き込むと、次にフレームメモリ１４０１に格
納された画像データに対する画像圧縮は１回目か否か判
定する（ステップ１６０３）。画像圧縮は１回目と判定
すると（ステップ１６０３、ＹＥＳ）、画像取込装置に
画像の取り込み命令を出力した後、画像取込装置が取り
込んだ画像データをフレームメモリ１４０１に格納する
のを待って（ステップ１６０４）、ＡＬＵ１４０６に対
して画像圧縮命令を出力する（ステップ１６０５）。反
対に、画像圧縮は１回目ではないと判定すると（ステッ
プ１６０３、ＮＯ）、上記ステップ１６０５の処理を実
行する。ＡＬＵ１４０６に対して画像圧縮命令を出力す
ると、画像圧縮が終了するのを待つ（ステップ１６０
６）。

【００１８】ＡＬＵ１４０６の画像圧縮が終了すると、
次にＡＬＵ１４０６からこの画像圧縮による発生符号量
を読み出してこれをＲＡＭ１４０４に一時格納する（Ｓ
１６０７）。この発生符号量の読み出しが終了すると、
次にフレームメモリ１４０１に格納されている画像デー
タに対するＡＬＵ１４０６の画像圧縮は２回目であった
か否か判定する（Ｓ１６０８）。画像圧縮が２回目では
ないと判定すると（ステップ１６０８、ＮＯ）、ステッ
プ１６０２の処理に戻り、反対に画像圧縮が２回目と判
定すると（ステップ１６０８、ＹＥＳ）、ステップ１６
０９の処理に移行する。なお、ステップ１６０８でＮＯ
と判定した場合、次に実行されるステップ１６０２の処
理では、図１５に示すスケーリング値ＳＣＬ２に対応す
る量子化テーブルが量子化テーブルＲＡＭ１４０５に書
き込まれることになる。

【００１９】ステップ１６０９では、フレームメモリ１
４０１に格納されている画像データに対し、スケーリン
グ値を変更させて２回の画像圧縮を行うことで得た実際
の発生符号量から、上述したようにして目標符号発生量
ＣＤを得るためのスケーリング値ＳＣＬを算出し（数
１、及び図１５参照）、このスケーリング値ＳＣＬに該
当する量子化テーブルを作成する（ステップ１６０
９）。この量子化テーブルの作成後、これを量子化テー
ブルＲＡＭ１４０５に書き込み（ステップ１６１０）、
その後、ＡＬＵ１４０６に画像圧縮命令を出力する（ス
テップ１６１１）。ＡＬＵ１４０６に画像圧縮命令を出
力すると、ＡＬＵ１４０６が画像圧縮を終了し、圧縮デ
ータの符号メモリ１４０７への格納が終了するのを待っ
て（ステップ１６１２）、一連の処理を終了する。

【００２０】符号メモリ１４０７に格納された後、圧縮
データは、例えば圧縮に用いた量子化テーブルのスケー
リング値等をヘッダ情報に付けられて外部に送られる。
圧縮データを外部に送出した後、画像の更新時間が経過
すると、再び上記圧縮処理が実行され、ここで取り込ま
れた画像データは圧縮されて外部に送出されることにな
る。

【００２１】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の画像
（データ）処理装置１４００は、画像データを圧縮した
際の発生符号量を制御するために、量子化テーブルを変
えて２度の画像圧縮を行った後、その圧縮結果に基づい
て目標となる発生符号量を得られる量子化テーブルを決
定し、該決定した量子化テーブルを用いて最終的な画像
圧縮を行う、所謂３パス方式を採用していた。このよう
に、画像圧縮を重ねていたため、画像データの圧縮に要
する処理時間が長くなるという問題点があった。

【００２２】処理時間が長くなると、他の処理を行うた
めの時間の割当てが困難であることから、多機能化が実
現し難くなり、また、データの転送においては転送レー
トの向上を阻害するという問題を発生させる。例えば、
データ処理装置を電子カメラに適用させた場合、ある撮
影を行ってから次の撮影が可能になるまでの時間間隔が
大きくなり、連続撮影等に使用することが困難になった
りする。テレビ電話システムに適用させた場合では、１
枚の画像を送ってから次の画像を送るまでの時間間隔が
長くなり、表示される画像が不自然となる。

【００２３】本発明の課題は、符号発生量を制御しなが
ら、データ圧縮に要する処理時間を短縮することにあ
る。

【００２４】

【課題を解決するための手段】本発明のデータ処理装置
は、予め用意した複数の量子化テーブルから１つを選択
し、該選択した量子化テーブルを用いてデータの圧縮処
理を行うことを前提とする。

【００２５】第１の態様のデータ処理装置は、以下の手
段を備える。先ず、データ記憶手段は、圧縮するデータ
を記憶する。圧縮手段は、データ記憶手段に記憶された
データを、量子化テーブルを用いて圧縮する。圧縮情報
記憶手段は、圧縮手段がデータを圧縮した後の圧縮デー
タ量を、該圧縮に用いた量子化テーブルを表すインデッ
クス値とともに記憶する。

【００２６】制御手段は、圧縮情報記憶手段に記憶され
た圧縮データ量、及びインデックス値に基づいて所定の
目標圧縮データ量を得るための量子化テーブルを決定
し、圧縮手段がデータを圧縮した後の圧縮データ量を制
御する。

【００２７】なお、上記の構成において、制御手段は、
圧縮情報記憶手段に記憶されている圧縮データ量、及び
インデックス値から量子化テーブルと圧縮データ量の関
係を予測し、該予測した関係から目標圧縮データ量を得
るための量子化テーブルを決定することが望ましい。よ
り好ましくは、制御手段は圧縮情報記憶手段に記憶され
ている少なくとも２つ以上の圧縮手段がデータを過去に
圧縮した際の量子化テーブルのインデックス値、及び圧
縮データ量から量子化テーブルと圧縮データ量の関係を
予測することが望ましい。

【００２８】また、制御手段は、予測した関係から決定
した量子化テーブルを用いて圧縮手段がデータを圧縮さ
せた際の圧縮データ量と目標圧縮データ量の差を算出
し、該算出した差に基づいて量子化テーブルを更に決定
することが望ましい。

【００２９】第２の態様のデータ処理装置は、第１の態
様のデータ処理装置における圧縮情報記憶手段、制御手
段の換わりに以下の手段を備える。平均値算出手段は、
圧縮手段がデータの圧縮に用いた量子化テーブル毎に、
それを用いた際の圧縮データ量の平均値を算出する。平
均値記憶手段は、平均値算出手段が算出した圧縮データ
量の平均値を量子化テーブル毎に記憶する。

【００３０】制御手段は、平均値記憶手段に記憶された
量子化テーブル毎の圧縮データ量の平均値から量子化テ
ーブルと圧縮データ量の関係を予測し、該予測した関係
から所定の目標圧縮データ量を得るための量子化テーブ
ルを決定し、圧縮手段がデータを圧縮した後の圧縮デー
タ量を制御する。

【００３１】なお、上記の構成において、制御手段は、
予測した関係から決定した量子化テーブルを用いて圧縮
手段がデータを圧縮させた際の圧縮データ量と目標圧縮
データ量の差を算出し、該算出した差に応じて予測した
関係を修正し、該修正した関係から目標圧縮データ量を
得るための量子化テーブルを更に決定することが望まし
い。また、制御手段は、算出した圧縮手段がデータを圧
縮させた際の圧縮データ量と目標圧縮データ量の差に応
じて予測した関係をシフトさせることにより、予測した
関係を修正することが望ましい。

【００３２】さらに、第１及び第２の態様において、制
御手段は、目標圧縮データ量を予め定めた値からデータ
を圧縮した際の圧縮データ量に応じて変更させていくこ
とにより、データを複数圧縮した際の全体の圧縮データ
量を制御することが望ましい。

【００３３】

【作用】本発明のデータ処理装置は、過去にデータを圧
縮した際の量子化テーブルのスケーリング値、及びその
ときの発生符号量を記憶し、該記憶したこれらのデータ
から予測した量子化テーブルと発生符号量の関係に基づ
き、目標の発生符号量を得るための量子化テーブルを決
定する。

【００３４】例えばテレビ電話システムにおいては、通
常、電話する人（通話者）、及びその背景は画像更新時
間の間（例えば３秒間程の時間）に大きく動いたり変化
することは少ないと考えられる。このため、入力される
一連の画像は量子化テーブルと発生符号量の関係が類似
していると推測できる。従って、過去の画像データを圧
縮した際のスケーリング値、及びその発生符号量を参照
することにより、目標発生符号量を得るために今回の画
像データの圧縮に用いる量子化テーブルを特定すること
が可能となる。

【００３５】また、例えば１度特定した量子化テーブル
を用いて実際にデータを圧縮し、該圧縮による発生符号
量と目標発生符号量との差から目標発生符号量を得るた
めの量子化テーブルを再度特定する。これにより、発生
符号量の制御をより高精度に行うことが可能となる。

【００３６】また、本発明のデータ処理装置は、過去に
画像データを圧縮した際の量子化テーブルのスケーリン
グ値毎に、その発生符号量の平均値を算出し、これらを
記憶する。目標発生符号量を得るための量子化テーブル
は、該記憶したスケーリング値毎の平均発生符号量とス
ケーリング値の関係に基づいて特定する。

【００３７】例えばスケーリング値と発生符号量の関係
をグラフで表す場合、画像データの圧縮回数が多くなる
ほど、この関係を表す線のブレは小さくなり、収束して
いくことになる。これにより、特定した量子化テーブル
で実際に画像データを圧縮した際の発生符号量と目標発
生符号量との差は全体的に小さくなり、発生符号量の制
御が安定することになる。

【００３８】また、１度画像データを圧縮した結果に応
じて再度量子化テーブルを特定し、この量子化テーブル
を用いて画像データを再度圧縮することにより、発生符
号量の制御をより高精度に行うことが可能となる。この
場合、例えば１度画像データを圧縮した際の発生符号量
と目標発生符号量の差に応じて、記憶しているスケーリ
ング値毎の平均発生符号量を修正し、該修正した平均発
生符号量から得られるスケーリング値と発生符号量の関
係に従って目標発生符号量を得るための量子化テーブル
を特定する。

【００３９】上述した発生符号量の制御は各画像データ
毎であるが、各画像データを圧縮した際の発生符号量に
応じて目標発生符号量を変更することにより、一連の画
像データを圧縮した際の全体の発生符号量を制御するこ
とが可能となる。これにより、例えば電子カメラにおい
ては設計した枚数の画像（写真）をユーザは確実に得る
ことができるようになる。

【００４０】上記のいずれの場合においてもデータの圧
縮に要する処理時間は短縮され、多機能化の実現が容易
となる、データの転送レートの実質的な向上等の効果が
得られる。

【００４１】

【実施例】以下、本発明の実施例を、図面を参照しなが
ら詳細に説明する。図１は、第１の実施例によるデータ
処理装置（画像処理装置）１００のシステム構成を示す
ブロック図である。

【００４２】図１において、画像入力装置１０１は、例
えばＣＣＤ（Charge Coupled Device ）、及びその駆動
回路等からなり、入力画像を（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）に分解
してそれの画像データを各色成分毎に８ビットのデジタ
ルデータとして出力する。入力画像記憶装置１０２は、
該画像入力装置１０１から出力された画像データを記憶
する。色成分、その数は画像データの圧縮に基本的な違
いを生じさせるものではないので、以降、特に断らない
限り、説明を簡単にするために画像データは１つの色成
分であるとして説明する。

【００４３】画像圧縮装置１０３は、入力画像記憶装置
１０２に記憶された画像データに対し、例えばＪＰＥＧ
アルゴリズムに基づいて画像圧縮を行い、符号化する。
圧縮データ記憶装置１０４は、画像圧縮装置１０１が画
像圧縮を施した後の画像データである圧縮データを記憶
する。

【００４４】制御装置１０５は、装置１００の全体の制
御を行うものである。詳細は後述するが、例えば画像圧
縮装置１０３が画像圧縮を行う際に用いる量子化テーブ
ル、即ちスケーリング値を決定し、このスケーリング値
を量子化テーブルインデックス記憶装置１０６に格納す
るとともに、このスケーリング値で画像圧縮した際の発
生符号量を発生符号量記憶装置１０７に格納する。

【００４５】図２は、上記画像圧縮措置１０３の構成を
示すブロック図である。図２において、ブロックメモリ
２０１は入力画像記憶装置１０２から読み出された１ブ
ロック分（例えば８×８画素分）の画像データを記憶す
る。２次元ＤＣＴ演算装置２０２は、このブロックメモ
リ２０１に記憶された１ブロック分の画像データに対し
てＤＣＴ演算を実行する。２次元ＤＣＴ演算装置による
ＤＣＴ演算後は、ブロックメモリ２０１にはその演算結
果であるＤＣＴ係数が格納される。

【００４６】量子化テーブル算出装置２０３は、例えば
発生符号量の制御を行うために複数種類の量子化テーブ
ルを作成するための作成情報を格納しており、制御装置
１０５から指示されたスケーリング値の量子化テーブル
を作成する。この量子化テーブル算出装置２０３が作成
する量子化テーブルは、ある基本となる画像に対し、イ
ンデックス値の増大に伴って発生符号量も単調に増大
（例えば線形に増大）するように用意されたものであ
る。図３（ａ）、及び（ｂ）は、量子化テーブル算出装
置２０３により作成される量子化テーブル例を示す図で
ある。量子化テーブル記憶装置２０４は、図３に示すよ
うな量子化テーブル算出装置２０３が作成した量子化テ
ーブルを記憶する。

【００４７】量子化演算装置２０５は、量子化テーブル
記憶装置２０４に記憶されている量子化テーブルに従
い、ブロックメモリ２０１に格納されている各ＤＣＴ係
数を対応する量子化ステップサイズで量子化する。符号
化装置２０６は、量子化演算装置２０５が量子化した各
ＤＣＴ係数に対し、例えばこれらをＤＣ係数とＡＣ係数
とにグループ分けして、それぞれハフマン符号化を行
う。このハフマン符号化は、例えば予め用意したハフマ
ン符号化テーブルを用いて行われる。なお、ハフマン符
号化の換わりとして、例えば算術符号化を用いてもよ
い。

【００４８】圧縮データ記憶装置１０４には、符号化装
置２０６が生成した圧縮データがブロック単位で随時格
納される。圧縮データ記憶装置１０４に記憶された圧縮
データは、１枚の画像の圧縮データ毎（１フレーム毎）
に外部に出力される。このとき、例えば圧縮データの生
成に用いた量子化テーブルのスケーリング値、ハフマン
符号化テーブルを表すデータ等はヘッダ情報として圧縮
データとともに出力される。これらのデータを受け取っ
た画像処理装置は、詳細な説明は省略するが、該ヘッダ
情報を基に圧縮データを復号し、送られた画像を画面上
に表示する。このとき、例えば入力画像をＹ、Ｃｂ、Ｃ
ｒの３成分に分解した場合、各成分毎の圧縮データにそ
の符号化に用いたスケーリング値等の情報をスキャンヘ
ッダ情報として付けることで、各成分毎にスケーリング
値、ハフマン符号化テーブルを変更することが可能であ
る。

【００４９】以上の構成において、発生符号量の制御に
係わる動作を説明する。先ず、第１の実施例における発
生符号量制御の要略を説明する。上記したように、予め
複数用意した量子化テーブルを用いて符号化を行った場
合、画像の種類に係わらず、図４に示すように、インデ
ックス値の増大に伴って発生符号量も線形に増大（指数
関数的に増大するようにしても良い）するようになって
いる。図４において、Ｇ１、Ｇ２、及びＧ３は、それぞ
れ異なる画像のスケーリング値による発生符号量の変化
を表す線（以降、これを発生符号量特性と記す）であ
る。

【００５０】画像処理装置１００は静止画に対する圧縮
を行うものである。静止画の画像圧縮では、その発生符
号量を制御するために従来は３パス方式を用いていた
が、例えば、この画像処理装置１００をテレビ電話シス
テムに適用した場合、通常、入力画像間の変化は小さい
ことから、過去に圧縮した画像データ（入力画像）の発
生符号量特性は今回圧縮する入力画像の発生符号量特性
と類似していることが多いと考えられる。第１の実施例
は、このことに着目して画像データの圧縮を行うもので
ある。

【００５１】第１の実施例では、１度の画像圧縮も行っ
ていない初期状態から３画像（フレーム）は従来と同様
に３パス方式でそれの圧縮を行い、それ以降は、過去３
フレーム分の圧縮結果に基づいて今回圧縮する画像のス
ケーリング値を算出するようにしている。

【００５２】図５は、そのスケーリング値算出方法を説
明する図である。図５（ａ）において、各点Ａ１〜Ａ３
は、過去３フレームの圧縮結果であり、圧縮を行った際
のスケーリング値とその発生符号量を、横軸が量子化テ
ーブルインデックスで縦軸が発生符号量である座標上に
プロットしたものである。これらスケーリング値と発生
符号量は、画像の圧縮が完了した後、制御装置１０５が
量子化テーブルインデックス記憶装置１０６、発生符号
量記憶装置１０７に各々書き込むデータである。

【００５３】図５（ａ）に示したように、３点を座標上
にプロットした場合、図５（ｂ）に示すように、点Ａ１
と点Ａ２、点Ａ１とＡ３をそれぞれ線で結ぶことにより
発生符号量特性を表す２本の直線Ｌ１、Ｌ２が得られ
る。第１の実施例では、過去に圧縮した画像間の違いに
よる発生符号量の変動等を考慮し、得られた直線Ｌ１、
Ｌ２を平均した直線Ｌ３を今回圧縮する画像の発生符号
量特性（以降、予測発生符号特性と記す）と想定してス
ケーリング値を算出する。第１の実施例では、発生符号
量をより高精度に制御するために、このスケーリング値
を算出すると、その値の量子化テーブルで画像データを
圧縮し、その後、この圧縮した際の発生符号量と目標発
生符号量との差から再度スケーリング値を算出し、この
値の量子化テーブルで画像データを再度圧縮する。

【００５４】図６は、第１の実施例による圧縮処理のフ
ローチャートである。以降、このフローチャートを参照
しながら、制御装置１０５が実行するこの圧縮処理につ
いて詳細に説明する。

【００５５】この圧縮処理は、初期状態から３フレーム
以上の画像圧縮を行った後のものである。この圧縮処理
では、先ず、ステップ６０１において、このトライアル
の際に用いる量子化テーブルのスケーリング値ＳＣＬＴ
を算出するＳＣＬＴ算出処理を実行する。

【００５６】このＳＣＬＴ算出処理の詳細についての説
明は後述するが、過去３フレームの画像圧縮を行った結
果から予想発生符号量特性を得て、これを基に目標発生
符号量ＣＤＴを得るためのスケーリング値ＳＣＬＴを算
出する処理である。このスケーリング値ＳＣＬＴは、発
生符号量をより正確に制御するために１度行う画像圧縮
（トライアル）に用いる量子化テーブルのインデックス
値である。また、目標発生符号量ＣＤＴはこのＳＣＬＴ
算出処理において算出され、特には図示しないＲＡＭに
格納される変数である。

【００５７】スケーリング値ＳＣＬＴを算出すると、次
に画像入力装置１０１に対して画像の取り込みを命令し
（ステップ６０２）、画像圧縮装置１０３の量子化テー
ブル算出装置２０３に該算出したスケーリング値ＳＣＬ
Ｔを出力することにより、量子化テーブル記憶装置２０
４への量子化テーブルの書き込みを行わせる（ステップ
６０３）。その後、画像入力装置１０１の画像の取り込
みが終了し、入力画像記憶装置１０２に画像データが格
納されるのを待って（ステップ６０４）、画像圧縮装置
１０３に画像圧縮命令を出力する（ステップ６０５）。
画像圧縮命令を出力した後は、画像圧縮装置１０３が画
像圧縮を終了するのを待つ（ステップ６０６）。

【００５８】画像圧縮装置１０３の画像圧縮が終了する
と、ステップ６０６の判定がＹＥＳとなり、ステップ６
０７の処理に移行する。ステップ６０７では、特には図
示しないＲＡＭに格納した目標の発生符号量ＣＤＴを読
み出すとともに、画像圧縮装置１０３内の符号化装置２
０６からスケーリング値ＳＣＬＴの量子化テーブルを使
用した際の発生符号量ＣＤＮを読み出す。これら発生符
号量を読み出した後、２回目の画像圧縮に用いるスケー
リング値ＳＣＬを算出する（ステップ６０８）。このス
ケーリング値ＳＣＬの量子化テーブルを用いた２回目の
画像圧縮で得られた圧縮データが外部に出力されるデー
タである。スケーリング値ＳＣＬは、例えば数２により
算出される。

【００５９】

【数２】ＳＣＬ ＝ ＳＣＬ_P ＋（ＣＤＴ−ＣＤＮ）×
ｃｎｓｔ１／ＣＤＴ 但し、ｃｎｓｔ１は予め定めた定数、ＳＣＬ_P は１つ前
に算出したＳＣＬの値であり、また、ＳＣＬ＜０の場
合、ＳＣＬ＝０、ＳＣＬ＞２５５の場合、ＳＣＬ＝２５
５である。

【００６０】第１の実施例では、上記数２において、定
数ｃｎｓｔ１の値を１９２としている。この値は、様々
な種類の画像を用いてシュミレーションを重ねた結果か
ら決定したものである。なお、このｃｎｓｔ１の値は本
実施例のように定数とするのではなく、例えばＣＤＴと
ＣＤＮの値の差に応じて値が変動するような関数で与え
ても良い。

【００６１】ステップ６０８の処理が終了すると、制御
装置１０５は算出したスケーリング値ＳＣＬを画像圧縮
装置１０３の量子化テーブル算出装置２０３に出力し、
このスケーリング値ＳＣＬの量子化テーブルの量子化テ
ーブル記憶装置２０４への書き込みを行う（ステップ６
０９）。その後、画像圧縮装置１０３に画像圧縮命令を
出力し（ステップ６１０）、スケーリング値ＳＣＬの量
子化テーブルを用いた画像圧縮が終了するのを待つ（ス
テップ６１１）。

【００６２】該画像圧縮が終了すると、ステップ６１１
の判定がＹＥＳとなり、ステップ６１２の処理に移行す
る。ステップ６１２では、画像圧縮装置１０３からスケ
ーリング値ＳＣＬの量子化テーブルを用いた際の発生符
号量を読み出す。この発生符号量の読み出しが終了する
と、ステップ６１３において、発生符号量記憶装置１０
７に格納する３フレーム分の発生符号量の更新、即ち変
数ＣＤ０に変数ＣＤ１の値の代入、この変数ＣＤ１に変
数ＣＤ２の値の代入、及び変数ＣＤ２に読み出した発生
符号量の代入を行う。このステップ６１３の処理が終了
すると、スケーリング値６１４の処理においても同様
に、量子化テーブルインデックス記憶装置１０６に格納
する３フレーム分のスケーリング値の更新、即ち変数Ｓ
ＣＬ０に変数ＳＣＬ１の値の代入、変数ＳＣＬ１に変数
ＳＣＬ２の値の代入、及び変数ＳＣＬ２にスケーリング
値ＳＣＬの代入を行った後、一連の処理を終了する。

【００６３】図５に示すように、画像データの種類に係
わらず、発生符号量特性はスケーリング値を変えて画像
データの圧縮を行った２度の結果から推定することは可
能である。しかし、参照する圧縮回数が少なくなる程、
予測発生符号量特性に誤差が生じ易くなる。第１の実施
例では、目標発生符号量を得るための予測発生符号量特
性は過去３つの圧縮結果から得られる発生符号量特性の
平均としているので、予測発生符号量特性の誤差は低減
され、発生符号量の制御における精度を向上させてい
る。

【００６４】また、今回画像データの圧縮に用いるスケ
ーリング値ＳＣＬＴを算出すると、この値の量子化テー
ブルで画像データの圧縮を行って実際の発生符号量を確
認し、該圧縮結果を基に再度スケーリング値ＳＣＬを算
出しているので、発生符号量の制御をより高精度に行う
ことができる。

【００６５】従来は、静止画の圧縮において発生符号量
を制御するために３パス方式が採用されており、１つの
画像データに対して３回の圧縮が行われていた。しか
し、過去の圧縮結果を参照することにより、１つの画像
データに対して１回、或いは発生符号量の精度をより向
上させたい場合には２回の圧縮を行うことでその発生符
号量を制御することができるので、画像データの圧縮に
要する処理時間を短縮することができる。

【００６６】次に、上記ステップ６０１のＳＣＬＴ算出
処理について、図７〜図１０に示すそのフローチャート
を参照して詳細に説明する。このＳＣＬＴ算出処理で
は、先ず、ステップ７０１において、変数ｍｓ０〜ｍｓ
２に対して変数ＳＣＬ０〜ＳＣＬ２の値を各々代入し、
また、変数ｍｃ０〜ｍｃ２に対して変数ＣＤ０〜ＣＤ２
の値を各々代入するとともに、目標符号発生量を算出し
てこれを変数ＣＤＴに代入する。第１の実施例による画
像処理装置１００はテレビ電話システムに適用される。
このため、画像の更新時間が全体として一定となるよう
に、現在の仮想バッファの大きさを表す値が代入されて
いる変数ＢＵＦを５で割った値を変数ＣＤＴ（目標符号
発生量）の値としている。

【００６７】仮想バッファは、発生符号量を制御しても
多少のバラツキは生じることから、このバラツキによっ
て全体としての画像の更新時間（全体の発生符号量）が
変動しないようにするために用いる。この変数ＢＵＦの
値は、例えば数３により算出される。

【００６８】

【数３】ＢＵＦ ＝ ＢＵＦ_P −ＣＤ０＋ｃｎｓｔ２ 但し、ＢＵＦ_P は１つ前に算出したＢＵＦの値、ＣＤ０
は前フレームでの発生符号量、ｃｎｓｔ２は定数であ
る。

【００６９】この数３において、ｃｎｓｔ２は仮想バッ
ファの初期値を５で割った値、即ち基本となる目標発生
符号量である。この数３は、基本となる目標発生符号量
とあるフレームで発生した符号量との誤差をそれに続く
５フレームに分散することを意味している。これによ
り、画像更新時間の全体的な変動、即ち全体の発生符号
量の変動が吸収される。この変数ＢＵＦの算出は、想定
した仮想バッファの大きさに応じて、例えば６回のＳＣ
ＬＴ算出処理の実行において１度だけステップ７０１の
処理で行われる。

【００７０】第１の実施例が適用されたテレビ電話シス
テムにおいて、例えば画像の更新時間を３秒間隔（１枚
／３ｓｅｃ）、画像データの転送レートを１ｋｂｙｔｅ
／ｓとする。上記のように設定されていた場合、全体と
して設定された更新時間毎に画像を切り換えるためには
１枚（フレーム）分の画像データを３ｋｂｙｔｅに圧縮
しなければならない（ここでは、説明を簡単にするた
め、圧縮に要する処理時間、ヘッダ情報等は無視す
る）。このとき、ある入力画像（画像データ）を圧縮し
た際の発生符号量（＝ＣＤ０）が４ｋｂｙｔｅ、１つ前
に算出した仮想バッファの大きさが１５（＝ＢＵＦ_P ）
ｋｂｙｔｅであったとすれば、変数ＢＵＦの値は１４
（＝１５−４＋３）ｋｂｙｔｅとなる。また、これによ
り、目標発生符号量ＣＤＴの値は２．８（＝１４／５）
ｋｂｙｔｅとなる。

【００７１】上記ステップ７０１の処理に続くステップ
７０２〜７０７の処理では、このステップ７０１の処理
でスケーリング値が代入された変数ｍｓ０〜２に対し、
これらの変数ｍｓ０〜２に代入された値を大きさの順に
代入しなおす並び換え（ソート）を行う。

【００７２】先ず、ステップ７０２では、変数ｍｓ０の
値が変数ｍｓ１の値より大きいか否か判定する。変数ｍ
ｓ０の値は変数ｍｓ１の値よりも大きいと判定すると
（ステップ７０２、ＹＥＳ）、続くステップ７０３にお
いて、変数ｔｍｐに変数ｍｓ０の値を代入し、この変数
ｍｓ０には変数ｍｓ１の値を代入し、更に変数ｍｓ１に
変数ｔｍｐの値を代入する。このステップ７０３の処理
が終了すると、ステップ７０４の処理に移行する。ま
た、ステップ７０２において、変数ｍｓ０の値が変数ｍ
ｓ１の値以下であった場合、その判定はＮＯとなり、ス
テップ７０４の処理に移行する。上記変数ｔｍｐは、ソ
ートを行うためにバッファ的に用いる変数である。

【００７３】ステップ７０４では、変数ｍｓ１の値が変
数ｍｓ２の値より大きいか否か判定する。変数ｍｓ１の
値は変数ｍｓ２の値よりも大きいと判定すると（ステッ
プ７０４、ＹＥＳ）、続くステップ７０５において、変
数ｔｍｐに変数ｍｓ１の値を代入し、この変数ｍｓ１に
は変数ｍｓ２の値を代入し、更に変数ｍｓ２に変数ｔｍ
ｐの値を代入する。このステップ７０５の処理が終了す
ると、ステップ７０６の処理に移行する。また、ステッ
プ７０４において、変数ｍｓ１の値が変数ｍｓ２の値以
下であった場合、その判定はＮＯとなり、ステップ７０
６の処理に移行する。

【００７４】ステップ７０６では、変数ｍｓ０の値が変
数ｍｓ１の値より大きいか否か判定する。変数ｍｓ０の
値は変数ｍｓ１の値よりも大きいと判定すると（ステッ
プ７０６、ＹＥＳ）、続くステップ７０７において、変
数ｔｍｐに変数ｍｓ０の値を代入し、この変数ｍｓ０に
は変数ｍｓ１の値を代入し、更に変数ｍｓ１に変数ｔｍ
ｐの値を代入する。このステップ７０７の処理が終了す
ると、ステップ７０８の処理に移行する。また、ステッ
プ７０６において、変数ｍｓ０の値が変数ｍｓ１の値以
下であった場合、その判定はＮＯとなり、ステップ７０
８の処理に移行する。

【００７５】入力画像間の発生符号量特性は似ていると
考えられることから、過去３フレームの画像圧縮におい
て同一のスケーリング値の量子化テーブルを使用した場
合があり得る。この場合、図５（ｂ）からも分かるよう
に、予測発生符号量特性を求めるうえで不具合が発生す
る。ステップ７０８〜７１１の処理では、この不具合を
回避するための処理を実行する。

【００７６】ステップ７０８では、変数ｍｓ１の値は変
数ｍｓ０の値と等しいか否か判定する。変数ｍｓ１の値
は変数ｍｓ０の値と等しいと判定すると（ステップ７０
８、ＹＥＳ）、続くステップ７０９において、変数ｍｓ
１の値をインクリメントする。その後、ステップ７１０
の処理に移行する。ステップ７０８において、変数ｍｓ
１の値は変数ｍｓ０の値と等しくない、即ちＮＯと判定
すると、ステップ７１０の処理に移行する。

【００７７】ステップ７１０では、変数ｍｓ２の値は変
数ｍｓ１の値以下か否か判定する。変数ｍｓ２の値は変
数ｍｓ１の値以下と判定すると（ステップ７１０、ＹＥ
Ｓ）、続くステップ７１１において、変数ｍｓ１の値を
インクリメントした値を変数ｍｓ２に代入する。その
後、図８のステップ７１２の処理に移行する。ステップ
７１０において、変数ｍｓ２の値は変数ｍｓ１の値より
も大きい、即ちＮＯと判定すると、図８のステップ７１
２の処理に移行する。

【００７８】上記ステップ７０８〜７１１の処理が実行
されることで、図５（ｂ）の点Ａ１〜３で示すように、
変数ｍｓ０〜２に代入されたスケーリング値は全て互い
に異なることになり、上記の不具合は確実に回避され
る。

【００７９】図８のステップ７１２〜７１７の処理で
は、上記ステップ７０１の処理で発生符号量が代入され
た変数ｍｃ０〜２に対し、これらの変数ｍｃ０〜２に代
入された値を大きさの順に代入しなおす並び換え（ソー
ト）を行う。

【００８０】先ず、ステップ７１２では、変数ｍｓ０の
値が変数ｍｃ１の値より大きいか否か判定する。変数ｍ
ｃ０の値は変数ｍｃ１の値よりも大きいと判定すると
（ステップ７１２、ＹＥＳ）、続くステップ７１３にお
いて、変数ｔｍｐに変数ｍｃ０の値を代入し、この変数
ｍｃ０には変数ｍｃ１の値を代入し、更に変数ｍｃ１に
変数ｔｍｐの値を代入する。このステップ７１３の処理
が終了すると、ステップ７１４の処理に移行する。一
方、ステップ７１２において、変数ｍｃ０の値は変数ｍ
ｃ１の値以下であった場合、その判定はＮＯとなり、ス
テップ７１４の処理に移行する。

【００８１】ステップ７１４では、変数ｍｃ１の値が変
数ｍｃ２の値より大きいか否か判定する。変数ｍｃ１の
値は変数ｍｃ２の値よりも大きいと判定すると（ステッ
プ７１４、ＹＥＳ）、続くステップ７１５において、変
数ｔｍｐに変数ｍｃ１の値を代入し、この変数ｍｃ１に
は変数ｍｃ２の値を代入し、更に変数ｍｃ２に変数ｔｍ
ｐの値を代入する。このステップ７１５の処理が終了す
ると、ステップ７１６の処理に移行する。一方、ステッ
プ７１４において、変数ｍｃ１の値は変数ｍｃ２の値以
下であった場合、その判定はＮＯとなり、ステップ７１
６の処理に移行する。

【００８２】ステップ７１６では、変数ｍｃ０の値が変
数ｍｃ１の値より大きいか否か判定する。変数ｍｃ０の
値は変数ｍｃ１の値よりも大きいと判定すると（ステッ
プ７１６、ＹＥＳ）、続くステップ７１７において、変
数ｔｍｐに変数ｍｃ０の値を代入し、この変数ｍｃ０に
は変数ｍｃ１の値を代入し、更に変数ｍｃ１に変数ｔｍ
ｐの値を代入する。このステップ７１７の処理が終了す
ると、ステップ７１８の処理に移行する。また、ステッ
プ７１６において、変数ｍｃ０の値は変数ｍｃ１の値以
下であった場合、その判定はＮＯとなり、ステップ７１
８の処理に移行する。

【００８３】入力画像の発生符号量特性は似ていると考
えられることから、過去３フレームの画像圧縮において
同一の符号量が発生した場合があり得る。しかし、量子
化テーブルはスケーリング値の増大に伴って発生符号量
も増大するように用意したものである。このことから、
ステップ７１８〜７２１の処理では、スケーリング値が
大きい程、発生符号量も大きくなるようにする修正を行
う。

【００８４】ステップ７１８では、変数ｍｃ１の値は変
数ｍｃ０の値と等しいか否か判定する。変数ｍｃ１の値
は変数ｍｃ０の値と等しいと判定すると（ステップ７１
８、ＹＥＳ）、続くステップ７１９において、変数ｍｃ
１の値をインクリメントする。その後、ステップ７２０
の処理に移行する。ステップ７１８において、変数ｍｃ
１の値は変数ｍｃ０の値と等しくない場合、その判定は
ＮＯとなり、ステップ７２０の処理に移行する。

【００８５】ステップ７２０では、変数ｍｃ２の値は変
数ｍｃ１の値以下か否か判定する。変数ｍｃ２の値は変
数ｍｃ１の値以下と判定すると（ステップ７２０、ＹＥ
Ｓ）、続くステップ７２１において、変数ｍｃ１の値を
インクリメントした値を変数ｍｃ２に代入する。その
後、ステップ７２２の処理に移行する。ステップ７２０
において、変数ｍｃ２の値は変数ｍｃ１の値よりも大き
い場合、その判定はＮＯとなり、ステップ７２２の処理
に移行する。

【００８６】ステップ７２２では、ソートが終了した変
数ｍｓ０〜ｍｓ２、及び変数ｍｃ０〜ｍｃ２を用いて予
測発生符号量特性の勾配を算出し、これを変数ｔｄに代
入する。この変数ｔｄの値は、数４により算出する。こ
の数４により算出される勾配は、図５（ｂ）において、
直線Ｌ３に対応するものである。

【００８７】

【数４】 ｄｆｓ ＝ ｍｓ２＋ｍｓ１−ｍｓ０−ｍｓ０ ｄｆｃ ＝ ｍｃ２＋ｍｃ１−ｍｃ０−ｍｃ０ ｔｄ ＝ ｄｆｃ／ｄｆｓ 上記ステップ７２２に続くステップ７２３〜７４０の処
理において、過去３フレームの圧縮結果から得た予測発
生符号量特性、即ち変数ｔｄの値に応じたスケーリング
値（変数）ＳＣＬＴの算出が行われる。

【００８８】先ず、ステップ７２３では、変数ｔｄの値
が０でないか否か、即ち予測発生符号量特性の勾配はな
いか否か判定する。変数ｔｄの値が０の場合、その判定
はＮＯとなり、図１０のステップ７３４の処理に移行す
る。反対に変数ｔｄの値が０でない場合、その判定はＹ
ＥＳとなり、ステップ７２４の処理に移行する。

【００８９】ステップ７２４〜７３３では、変数ｔｄの
値から目標符号発生量（変数）ＣＤＴが得られると想定
される変数ＳＣＬＴを求める処理が行われる。ステップ
７２４では、変数ＣＤＴ、変数ｍｃ０、及び変数ｔｄを
用いて、変数ｍｃ０に代入されている符号発生量を得た
際のスケーリング値と目標符号発生量を得るためのスケ
ーリング値との差分を算出し、これを変数ｓｂに代入す
る。この変数（差分）ｓｂは、数５により算出される。

【００９０】

【数５】ｓｂ ＝ （ＣＤＴ−ｍｃ０）／ｔｄ 変数ｓｂの値を算出すると、次にステップ７２５におい
て、この変数ｓｂの値が０よりも小さいか否か判定す
る。変数ｓｂに負の値が代入されていると、その判定は
ＹＥＳとなり、ステップ７２６において、変数ｓｂに−
１を掛けてその値を正にする。なお、変数ｓｂの値が負
のときは、変数ｍｃ０に代入されている発生符号量より
も目標発生符号量ＣＤＴを小さくする必要がある場合で
ある。

【００９１】上記ステップ７２６の処理が終了すると、
次にステップ７２７において、変数ｓｂの値が変数ＣＡ
の値より大きいか否か判定する。この変数ＣＡは、予め
定めた定数の値が代入されたものである。変数ｓｂの値
が変数ＣＡの値よりも大きい場合、その判定はＹＥＳと
なり、続くステップ７２８において変数ｓｂにこの変数
ＣＡの値を代入した後、ステップ７２９の処理に移行す
る。反対に変数ｓｂの値が変数ＣＡの値以下と判定する
と（ステップ７２７、ＹＥＳ）、ステップ７２９の処理
に移行する。ステップ７２９では、変数ｍｓ０の値、即
ち変数ｍｃ０に代入されている発生符号量を得た際のス
ケーリング値から変数ｓｂを引いた値を変数ＳＣＬＴに
代入する。変数ＳＣＬＴを算出すると、図１０のステッ
プ７３７の処理に移行する。

【００９２】入力画像は同一ではなく、また、過去の画
像圧縮結果を基に今回圧縮する画像データの発生符号量
を予測することから、上記数５により算出する変数ｓｂ
の値が大きな値となることがあり得る。しかし、入力画
像の発生符号量特性は類似していると考えられることか
ら、通常、変数ｓｂに大きな値を代入しなければならな
い場合は少ないと考えられる。また、この一方では、変
数ｓｂの値が大きく変動すると、発生符号量の制御が安
定し難くなるという不具合が発生する。このため、第１
の実施例では、変数ｓｂに代入される値に上限を設ける
ことで安定した発生符号量制御が行えるようにしてい
る。その上限である変数ＣＡは、シュミレーションを行
った結果から決定した値であり、本実施例ではその具体
的な値を２４としている。なお、この変数ＣＡの値は定
数ではなく、例えば目標符号発生量ＣＤＴ、それを得る
ためのスケーリング値、想定される予測発生符号量特性
等を考慮して作成した関数により算出される値を変数Ｃ
Ａに代入するようにしても良い。

【００９３】ステップ７２５において、変数ｓｂの値が
正であった場合、その判定はＮＯとなり、ステップ７３
０の処理に移行する。変数ｓｂの値が正のときは、変数
ｍｃ０に代入されている発生符号量よりも今回の発生符
号量を大きくする場合である。ステップ７３０では、こ
の変数ｓｂに対し、変数ｓｂと変数ｍｓ０の値を加算し
た値から変数ｍｓ２の値を引いた値を新たに代入する。

【００９４】ステップ７３１では、変数ｓｂに新たに代
入した値が変数ＣＡの値よりも大きいか否か判定する。
変数ｓｂの値が変数ＣＡの値よりも大きい場合、その判
定はＹＥＳとなり、続くステップ７３２において変数ｓ
ｂにこの変数ＣＡの値を代入した後、ステップ７３３の
処理に移行する。反対に変数ｓｂの値が変数ＣＡの値以
下と判定すると（ステップ７３１、ＹＥＳ）、ステップ
７３３の処理に移行する。ステップ７３３では、変数ｍ
ｃ２に代入されている発生符号量を得た際のスケーリン
グ値が代入されている変数ｍｓ２に変数ｓｂを加算した
値を変数ＳＣＬＴに代入する。その後、図１０のステッ
プ７３７の処理に移行する。

【００９５】一方、ステップ７２３において変数ｔｄの
値が０、即ち予測発生符号量特性に勾配がないと判定す
ると、図１０のステップ７３４の処理に移行する。ステ
ップ７３４では、変数ｍｃ０の値は変数ＣＤＴ（目標発
生符号量）の値よりも大きいか否か判定する。変数ｍｃ
０の値は変数ＣＤＴの値よりも大きいと判定すると、続
くステップ７３５において、変数ｍｓ０と変数ＣＢの値
を加算した値を変数ＳＣＬＴに代入し、その後、ステッ
プ７３７の処理に移行する。反対に変数ｍｃ０の値は変
数ＣＤＴの値以下と判定すると、続くステップ７３６に
おいて、変数ｍｓ０の値から変数ＣＢの値を減算した値
を変数ＳＣＬＴに代入し、その後、ステップ７３７の処
理に移行する。

【００９６】上記変数ＣＢは、予め定めた定数の値が代
入された変数である。ステップ７３４の処理は、変数ｔ
ｄの値が０のときに実行されることから、実際の発生符
号量特性の勾配も小さいと想定し、変数ＣＢの値により
発生符号量の微調整を行うようにしている。この変数Ｃ
Ｂの値はシュミレーションを行った結果から決定した値
であり、本実施例ではその具体的な値を４としている。
なお、この変数ＣＢの値は定数ではなく、例えば目標符
号発生量ＣＤＴを得るためのスケーリング値を考慮して
作成した関数により算出される値を変数ＣＢに代入する
ようにしても良い。

【００９７】ステップ７３７〜７４０では、変数ＳＣＬ
Ｔに代入した値が用意した量子化テーブルに割り付けた
インデックス値の範囲（０〜２５５）外であるか否かを
判定し、変数ＳＣＬＴにインデックス値の範囲外の値が
代入されないようにする処理を行う。

【００９８】ステップ７３７では、変数ＳＣＬＴの値は
０よりも小さいか否か判定する。変数ＳＣＬＴの値が正
であれば、その判定はＮＯとなり、次にステップ７３８
において、変数ＳＣＬＴの値は２５５よりも大きいか否
か判定する。変数ＳＣＬＴ後は２５５よりも大きいと判
定すると、続くステップ７３９において、変数ＳＣＬＴ
に２５５を新たに代入した後、一連の処理を終了する。
反対に変数ＳＣＬＴの値が２５５以下と判定すると、こ
こで一連の処理を終了する。

【００９９】一方、ステップ７３７において、変数ＳＣ
ＬＴの値が負であれば、その判定はＹＥＳとなり、ステ
ップ７４０の処理に移行する。このステップ７４０で
は、変数ＳＣＬＴに０を新たに代入し、その後、一連の
処理を終了する。

【０１００】このように、ＳＣＬＴ算出処理では、仮想
バッファを用いて複数の画像データを圧縮した際の全体
の発生符号量が一定となるように目標発生符号量ＣＤＴ
を算出している。このため、テレビ電話システムにおい
ては画像の更新時間を全体として一定とすることがで
き、また、電子カメラにおいては設計した枚数の画像を
確実に記憶することができる。

【０１０１】なお、第１の実施例では、参照している圧
縮結果を直前の過去３フレームとしているが、これに限
定したものではなく、さらに多数のフレームの圧縮結果
を参照してもよい。多数のフレームの圧縮結果を参照す
る場合、例えば各フレームとの２乗誤差が最小になるよ
うに発生符号量特性を予測すればよい。

【０１０２】また、発生符号量特性はスケーリング値の
異なる２点での発生符号量が分かればこれを推定するこ
とができることから、過去の参照フレーム数は１つだけ
とし、該参照フレームでのスケーリング値、及び発生符
号量と、今回の画像データをトライアルで圧縮した際の
スケーリング値、及び発生符号量とから発生符号量特性
を予測することも可能である。この場合、参照フレーム
でのスケーリング値を避け、予測発生符号量特性の誤差
が小さくなるように、例えば２つのスケーリング値があ
まり接近しないようにトライアルでのスケーリング値を
決定する。この他にも予測発生符号量特性の求めかたと
しては数多く考えられることから、本発明を適用するシ
ステム、取り込む画像の種類等に応じて予測発生符号量
特性の求めかたを決定すればよい。また、圧縮処理で
は、スケーリング値ＳＣＬＴの量子化テーブルを用いて
圧縮を行った後、無条件でスケーリング値ＳＣＬの量子
化テーブルを用いた圧縮を再度行っているが、例えばス
ケーリング値ＳＣＬＴの量子化テーブルを用いた際の発
生符号量と目標発生符号量ＣＤＴの差が予め定めた許容
範囲内であれば２度目の画像圧縮を省略するようにして
もよい。これにより、発生符号量を高精度に維持しなが
らその処理時間をより短縮することができる。

【０１０３】また、目標発生符号量ＣＤＴの算出方法に
おいては、上記した第１の実施例による方法の他に、例
えば所定数の入力画像（フレーム）の発生符号量を累算
した値と、それらに対して想定した全体の発生符号量と
の差を算出し、該算出した差をそれ以降の目標発生符号
量ＣＤＴに反映させるようにしてもよい。所定数の入力
画像の換わりにこれまでの全ての発生符号量を累算した
場合も同様である。

【０１０４】次に、第２の実施例について説明する。上
述したように、第１の実施例による圧縮処理は、直前の
過去３フレームの発生符号量とスケーリング値の関係を
基に、今回の画像圧縮に用いるスケーリング値を予測す
るものである。しかし、上記アルゴリズムによるスケー
リング値の予測では、個々のフレームでの圧縮結果の影
響が強くスケーリング値の予測に反映されることから、
目標の発生符号量と実際の発生符号量との間の誤差は大
きくなりやすいという不具合がある。この不具合は、参
照フレーム数を増やすことで多少は改善させることがで
きるが、大きく改善するのは困難である。第２の実施例
は、この不具合を回避して、発生符号量の精度をより向
上させたものである。

【０１０５】図１１は、第２の実施例による画像処理装
置１１００のシステム構成を示すブロック図である。図
１１に示すように、第２の実施例による画像処理装置１
１００は、第１の実施例と同じものである画像入力装置
１０１、入力画像記憶装置１０２、画像圧縮装置１０
３、及び圧縮データ記憶装置１０４と、用意した量子化
テーブル毎にそれの使用回数を記憶する使用回数記憶装
置１１０１と、各量子化テーブル毎にそれを使用した際
の発生符号量の平均値を記憶する平均符号量記憶装置１
１０２と、量子化テーブル毎にそれを使用した際の発生
符号量の平均値を算出する平均符号量算出装置１１０３
と、装置１１００全体の処理を実行する制御装置１１０
４とから構成されている。

【０１０６】以上の構成において、発生符号量の制御に
係わる動作を説明する。第２の実施例による圧縮処理
は、図６に示す第１の実施例による圧縮処理と同様の順
序でその処理を行うものであるが、スケーリング値の算
出に係わるステップ６０１及び６０８、画像圧縮後に実
行するステップ６１３及び６１４の処理内容において異
なる部分がある。このように、第１の実施例とは構成、
及びその動作において共通する部分が多いため、第１の
実施例と異なる部分のみを説明する。

【０１０７】入力画像記憶装置１０２に記憶されている
画像データに対する圧縮が終了すると、制御装置１１０
４は、該画像データの圧縮に用いたスケーリング値ＳＣ
Ｌ、及び画像圧縮装置１０３から読み出した発生符号量
を平均符号量算出装置１１０３に出力する。

【０１０８】平均符号量算出装置１１０３は、これらの
データを制御装置１１０４から受け取ると、スケーリン
グ値ＳＣＬに該当する量子化テーブルの使用回数を読み
出し、また、平均符号量記憶装置１１０２からその量子
化テーブルを用いた際の平均発生符号量を読み出す。そ
の後、平均発生符号量を使用回数に１を加算した値で割
ることにより、制御装置１１０４から受け取ったスケー
リング値ＳＣＬに該当する量子化テーブルの平均発生符
号量を新たに算出する。この平均発生符号量を算出した
後、平均符号量算出装置１１０３は、該算出した平均発
生符号量を平均符号量記憶装置１１０２に書き込み、ま
た、読み出した使用回数に１を加算した値を使用回数記
憶装置１１０１に書き込む。

【０１０９】制御装置１１０４は、平均符号量算出装置
１１０３を介して使用回数記憶装置１１０１、及び平均
符号量記憶装置１１０２に記憶されているデータを読み
出してスケーリング値ＳＣＬＴ、ＳＣＬを算出する。ス
ケーリング値ＳＣＬＴを算出した場合、画像圧縮装置１
０３に対し、該算出したスケーリング値ＳＣＬＴの量子
化テーブルを用いて入力画像記憶装置１０２に新たに記
憶させた画像データの圧縮を行わせ、その発生符号量を
受け取る。その後、この受け取った発生符号量と目標発
生符号量の差に基づいてスケーリング値ＳＣＬを算出
し、この算出したスケーリング値ＳＣＬの量子化テーブ
ルを用いた画像圧縮を画像圧縮装置１０３に行わせる。
このときに発生した圧縮データは圧縮データ記憶装置１
０４に記憶され、ヘッダ情報とともに外部に出力され
る。

【０１１０】次に、図１２、及び図１３を参照して、第
２の実施例によるスケーリング値算出方法を説明する。
画像圧縮装置１０３に予め用意されている量子化テーブ
ルは、上述したように、基本となる画像を用いてシュミ
レーションを行うことにより、図１２（ａ）に示すよう
な発生符号量特性となっている。

【０１１１】第２の実施例では、量子化テーブルの使用
回数、即ち圧縮処理回数が少ない場合、或いは量子化テ
ーブルを使用した際の発生符号量から新たに算出した平
均発生符号量の値の変動がある程度小さくなるまで圧縮
処理は第１の実施例と同じとして、使用回数記憶装置１
１０１、平均符号量記憶装置１１０２に記憶させている
データの更新を行っている。

【０１１２】図１２（ｂ）は、圧縮処理回数が少ない場
合の平均符号量記憶装置１１０２に記憶させている各量
子化テーブル毎の平均発生符号量例を示している。この
図１２（ｂ）に示すように、圧縮処理回数が少ない場
合、入力画像の発生符号量特性の違い等により各量子化
テーブル毎の平均発生符号量は必ずしもスケーリング値
の増大に伴って大きくならないこともあり得る。このこ
とから、連続して入力された画像の特性に大きく依存す
るが、第１の実施例のような予測アルゴリズムでスケー
リング値ＳＣＬを算出した場合、実際の発生符号量と目
標との誤差の変動は大きくなりやすいという不具合があ
る。

【０１１３】しかし、圧縮処理回数を重ねることによ
り、図１２（ｃ）に示すように、平均符号量記憶装置１
１０２に記憶させている各量子化テーブル毎の平均発生
符号量は安定していくことになる。このように各量子化
テーブル毎の平均発生符号量が安定した場合、この平均
発生符号量で表される発生符号量特性（以降、平均発生
符号量特性と記す）は入力された画像の特性を平均化し
たものであることから、目標の発生符号量を得るうえで
信頼性の高い指針となる。このため、平均発生符号量特
性を用いて目標発生符号量を得るための量子化テーブル
を予測することにより、第１の実施例と比較して、発生
符号量をより高精度に制御することが可能となる。

【０１１４】なお、圧縮処理回数が少ない場合等におい
ては、例えば現在得られている量子化テーブル毎の平均
発生符号量との２乗誤差が最小になるような線（例えば
直線）を予測発生符号量特性と想定するようにしてもよ
い。

【０１１５】図１３は、平均発生符号量が安定した後に
それを用いてのスケーリング値の算出方法を示してい
る。図１３において、Ｃ０は目標発生符号量、Ｓ０は１
回目の画像圧縮に用いた量子化テーブルのスケーリング
値であり、このＳ０は第１の実施例におけるＳＣＬＴに
対応する。一方、Ｃ１はスケーリング値Ｓ０の量子化テ
ーブルを用いた際の実際の発生符号量、Ｓ１は２回目の
画像圧縮に用いた量子化テーブルのスケーリング値であ
り、このＳ１は第１の実施例におけるＳＣＬに対応す
る。

【０１１６】図１３（ａ）に示すように、スケーリング
値Ｓ０は平均発生符号量特性から目標発生符号量Ｃ０の
値に応じて算出する。制御装置１１０４は、画像圧縮装
置１０３に対してこの算出したスケーリング値Ｓ０を出
力した後、画像圧縮命令を出力する。

【０１１７】制御装置１１０４は、この命令を出力した
後、画像圧縮装置１０３から実際の発生符号量Ｃ１を受
け取る。この発生符号量Ｃ１を受け取ると、図１３
（ｂ）に示すように、目標発生符号量Ｃ０、即ち平均発
生符号量特性と発生符号量Ｃ１との誤差を算出する。

【０１１８】上記誤差を算出すると、図１３（ｃ）に示
すように、該算出した誤差分だけ平均発生符号量特性を
全体的にシフトする。このシフトは、平均符号量算出装
置１１０３を介して平均符号量記憶装置１１０２から読
み出した各量子化テーブル毎の平均発生符号量に対し、
該誤差の値を加算させることで実現させる。この修正
（シフト）が終了した後、シフト後の平均発生符号量特
性から目標発生符号量Ｃ０を得るためのスケーリング値
Ｓ１を算出する。

【０１１９】シフト後の平均発生符号量特性は、これま
で圧縮した画像の特性が反映された平均発生符号量特性
を今回圧縮する画像の特性に合わせて修正したものとな
る。このため、スケーリング値Ｓ１の量子化テーブルで
画像データを圧縮した際の発生符号量と目標発生符号量
との差は小さな範囲内に収束され、画像データ毎の発生
符号量のバラツキを抑えるることが可能となる。これに
より、発生符号量の精度は第１の実施例から大きく改善
される。

【０１２０】スケーリング値Ｓ１を算出すると、制御装
置１１０４はこれを画像圧縮装置１０３に出力し、その
後、画像圧縮装置１０３に画像圧縮命令を出力する。こ
れにより、画像圧縮装置１０３は入力画像記憶装置１０
２に記憶されている画像データに対してスケーリング値
Ｓ１の量子化テーブルを用いた圧縮を行い、圧縮データ
記憶装置１０４に圧縮データをスケーリング値Ｓ１とと
もに格納する。

【０１２１】画像圧縮装置１０３の画像圧縮が終了する
と、制御装置１１０４は画像圧縮装置１０３からこのと
きの発生符号量を読み出し、この発生符号量をスケーリ
ング値Ｓ１とともに平均符号量算出装置１１０３に出力
する。一方の平均符号量算出装置１１０３は、制御装置
１１０４からこれらのデータを受け取ると、使用回数記
憶装置１１０１、及び平均符号量記憶装置１１０２に記
憶されているスケーリング値Ｓ１に対応するデータ（平
均発生符号量）を更新する。

【０１２２】ところで、テレビ電話システムにおいて
は、画像を取り込む位置（向き）を変えるといった理由
により、画面から通話者が消える、通話者の背景が大き
く変化するといったように、入力画面の状態が前のもの
と大きく異なる、所謂シーンチェンジが発生する。この
シーンチェンジに伴い、入力画像の発生符号量特性もこ
れより前のものから大きく変化することがある。

【０１２３】シーンチェンジにより発生符号量特性が大
きく変化した場合、発生符号量の精度が低下することか
ら、これまでの平均発生符号量特性は圧縮に用いる量子
化テーブルの予測に用いるのは望ましくないことにな
る。このシーンチェンジに伴う発生符号量特性の変化に
対応するためには、例えば入力画像の認識を行い、入力
画像が前と大きく変化したと認識した場合はこれまでの
量子化テーブル毎の平均発生符号量をクリアする、或い
は通話者が入力画像を変えることから、スイッチ等によ
るマニュアル操作で通話者に平均発生符号量をクリアさ
せるようにすればよい。このとき、平均発生符号量はク
リアせず、シーンチェンジの発生に応じて新たに平均発
生符号量を記憶、即ち複数の平均発生符号量特性を記憶
するようにしてもよい。シーンチェンジの判断として
は、上記入力画像の認識の他に、発生符号量特性の変化
に着目して、１度目の圧縮により得られた発生符号量と
目標発生符号量との誤差が所定値以上であった場合にシ
ーンチェンジが発生したと判断するようにしてもよい。

【０１２４】なお、第２の実施例では、量子化テーブル
毎の平均発生符号量は単にその量子化テーブルの使用回
数でそれを用いた際の発生符号量の全体の値を割ること
で算出しているが、これに限定するものではなく、例え
ば時系列を考慮し、最近のもの程重要視するように重み
付けした係数を発生符号量に掛けた加重平均としてもよ
い。

【０１２５】また、発生符号量と目標発生符号量との許
容範囲を設定し、１度の圧縮、即ちスケーリング値Ｓ０
の量子化テーブルを用いた際の発生符号量Ｃ１と目標発
生符号量Ｃ０との差がこの許容範囲内に納まっていた場
合、２度の圧縮を省略するようにしてもよい。

【０１２６】また、第１及び第２の実施例はともに画像
データの圧縮を行うものであるが、本発明はこれに限定
するものではない。選択する量子化テーブルを変更する
ことで発生符号量を制御するものであれば広く本発明は
適用することができる。

【０１２７】

【発明の効果】以上、説明したように本発明は、過去に
データを圧縮した際の量子化テーブルのスケーリング
値、及びそのときの発生符号量を記憶し、該記憶したこ
れらのデータから予測した量子化テーブルと発生符号量
の関係に基づき、目標の発生符号量を得るための量子化
テーブルを決定するため、発生符号量を制御しつつ、デ
ータ圧縮に要する処理時間を短縮することができる。

【０１２８】また、本発明は、過去に画像データを圧縮
した際の量子化テーブルのスケーリング値毎に、その発
生符号量の平均値を算出してこれらを記憶し、目標発生
符号量を得るための量子化テーブルを、該記憶したスケ
ーリング値毎の平均発生符号量とスケーリング値の関係
に基づいて決定するため、発生符号量の精度をより高く
制御しつつ、データ圧縮に要する処理時間を短縮するこ
とができる。

【０１２９】上記いずれの場合においても、最初に決定
した量子化テーブルを用いた際の発生符号量と目標発生
符号量との差から目標発生符号量を得るための量子化テ
ーブルを再度特定することにより、発生符号量の制御を
より高精度に行うことが可能となる。

【０１３０】また、各画像データを圧縮した際の発生符
号量に応じて目標発生符号量を変更しているため、一連
の画像データを圧縮した際の全体の発生符号量を制御す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施例によるデータ処理装置のシステム
構成を示すブロック図である。

【図２】画像圧縮装置の構成を示すブロック図である。

【図３】量子化テーブル例を示す図である。

【図４】量子化テーブルによって発生する符号量の変化
を示すブラフである。

【図５】第１の実施例によるスケーリング値算出方法を
説明する図である。

【図６】第１の実施例による圧縮処理のフローチャート
である。

【図７】第１の実施例によるＳＣＬＴ算出処理のフロー
チャートである（その１）。

【図８】第１の実施例によるＳＣＬＴ算出処理のフロー
チャートである（その２）。

【図９】第１の実施例によるＳＣＬＴ算出処理のフロー
チャートである（その３）。

【図１０】第１の実施例によるＳＣＬＴ算出処理のフロ
ーチャートである（その４）。

【図１１】第２の実施例によるデータ処理装置のシステ
ム構成を示すブロック図である。

【図１２】第２の実施例によるスケーリング値算出方法
を説明する図である（その１）。

【図１３】第２の実施例によるスケーリング値算出方法
を説明する図である（その２）。

【図１４】従来の画像処理装置のシステム構成を示すブ
ロック図である。

【図１５】従来の圧縮方法を説明する図である。

【図１６】従来の圧縮処理のフローチャートである。

【符号の説明】

１００、１１００ 画像処理装置（データ圧縮装置） １０１ 画像入力装置 １０２ 入力画像記憶装置 １０３ 画像圧縮装置 １０４ 圧縮データ記憶装置 １０５、１１０４ 制御装置 １０６ 量子化テーブルインデックス記憶装置 １０７ 発生符号量記憶装置 ２０１ ブロックメモリ ２０２ ２次元ＤＣＴ演算装置 ２０３ 量子化テーブル算出装置 ２０４ 量子化テーブル記憶装置 ２０５ 量子化演算装置 ２０６ 符号化装置 １１０１ 使用回数記憶装置 １１０２ 平均符号量記憶装置 １１０３ 平均符号量算出装置

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 予め用意した複数の量子化テーブルから
   １つを選択し、該選択した量子化テーブルを用いてデー
   タの圧縮処理を行うデータ処理装置であって、 前記データを記憶するデータ記憶手段と、 前記データ記憶手段に記憶されたデータを、前記量子化
   テーブルを用いて圧縮する圧縮手段と、 前記圧縮手段がデータを圧縮した後の圧縮データ量を、
   該圧縮に用いた量子化テーブルを表すインデックス値と
   ともに記憶する圧縮情報記憶手段と、 前記圧縮情報記憶手段に記憶された圧縮データ量、及び
   インデックス値に基づいて所定の目標圧縮データ量を得
   るための量子化テーブルを決定し、前記圧縮手段がデー
   タを圧縮した後の圧縮データ量を制御する制御手段と、 を具備したことを特徴とするデータ処理装置。
2. 【請求項２】 前記制御手段は、前記圧縮情報記憶手段
   に記憶されている圧縮データ量、及びインデックス値か
   ら量子化テーブルと圧縮データ量の関係を予測し、該予
   測した関係から前記目標圧縮データ量を得るための量子
   化テーブルを決定する、 ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理装置。
3. 【請求項３】 前記制御手段は、前記圧縮情報記憶手段
   に記憶されている少なくとも２つ以上の前記圧縮手段が
   データを過去に圧縮した際の量子化テーブルのインデッ
   クス値、及び圧縮データ量から前記量子化テーブルと圧
   縮データ量の関係を予測する、 ことを特徴とする請求項２記載のデータ処理装置。
4. 【請求項４】 前記制御手段は、前記予測した関係から
   決定した量子化テーブルを用いて前記圧縮手段がデータ
   を圧縮させた際の圧縮データ量と前記目標圧縮データ量
   の差を算出し、該算出した差に基づいて量子化テーブル
   を更に決定する、 ことを特徴とする請求項２、または３記載のデータ処理
   装置。
5. 【請求項５】 予め用意した複数の量子化テーブルから
   １つを選択し、該選択した量子化テーブルを用いてデー
   タの圧縮処理を行うデータ処理装置であって、 前記データを記憶するデータ記憶手段と、 前記データ記憶手段に記憶されたデータを、前記量子化
   テーブルを用いて圧縮する圧縮手段と、 前記圧縮手段がデータの圧縮に用いた量子化テーブル毎
   に、それを用いた際の圧縮データ量の平均値を算出する
   平均値算出手段と、 前記平均値算出手段が算出した圧縮データ量の平均値を
   量子化テーブル毎に記憶する平均値記憶手段と、 前記平均値記憶手段に記憶された量子化テーブル毎の圧
   縮データ量の平均値から量子化テーブルと圧縮データ量
   の関係を予測し、該予測した関係から所定の目標圧縮デ
   ータ量を得るための量子化テーブルを決定し、前記圧縮
   手段がデータを圧縮した後の圧縮データ量を制御する制
   御手段と、 を具備したことを特徴とするデータ処理装置。
6. 【請求項６】 前記制御手段は、前記予測した関係から
   決定した量子化テーブルを用いて前記圧縮手段がデータ
   を圧縮させた際の圧縮データ量と前記目標圧縮データ量
   の差を算出し、該算出した差に応じて前記予測した関係
   を修正し、該修正した関係から前記目標圧縮データ量を
   得るための量子化テーブルを更に決定する、 ことを特徴とする請求項５記載のデータ処理装置。
7. 【請求項７】 前記制御手段は、前記算出した前記圧縮
   手段がデータを圧縮させた際の圧縮データ量と前記目標
   圧縮データ量の差に応じて前記予測した関係をシフトさ
   せることにより、前記予測した関係を修正する、 ことを特徴とする請求項６記載のデータ処理装置。
8. 【請求項８】 前記制御手段は、前記目標圧縮データ量
   を予め定めた値から前記データを圧縮した際の圧縮デー
   タ量に応じて変更させていくことにより、前記データを
   複数圧縮した際の全体の圧縮データ量を制御する、 ことを特徴とする請求項１、または５記載のデータ処理
   装置。