JPH08190691A - ナンバープレート抽出装置 - Google Patents
ナンバープレート抽出装置Info
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- JPH08190691A JPH08190691A JP1864195A JP1864195A JPH08190691A JP H08190691 A JPH08190691 A JP H08190691A JP 1864195 A JP1864195 A JP 1864195A JP 1864195 A JP1864195 A JP 1864195A JP H08190691 A JPH08190691 A JP H08190691A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 自動車をビデオカメラで撮像して車両を特定
することの画像処理において、ナンバープレートを高精
度に、短時間に抽出できるようにする。 【構成】 ナンバープレートの大きさに対応したサーチ
ウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを水平
微分して微分値を求めて“1”,“0”に2値化する2
値化手段と、設定されたサーチウインドウ内における
“1”の数から評価量を算出する評価量算出手段と、設
定されたサーチウインドウよりも小さい所定のサイズを
きざみ値とし、そのサーチウインドウで車両の画像の全
部を走査する走査手段と、前記きざみ値の走査毎に評価
量を算出し、その算出された評価量の最も大きい値のサ
ーチウインドウの位置をナンバープレートの位置と判定
する判定手段とからなる。
することの画像処理において、ナンバープレートを高精
度に、短時間に抽出できるようにする。 【構成】 ナンバープレートの大きさに対応したサーチ
ウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを水平
微分して微分値を求めて“1”,“0”に2値化する2
値化手段と、設定されたサーチウインドウ内における
“1”の数から評価量を算出する評価量算出手段と、設
定されたサーチウインドウよりも小さい所定のサイズを
きざみ値とし、そのサーチウインドウで車両の画像の全
部を走査する走査手段と、前記きざみ値の走査毎に評価
量を算出し、その算出された評価量の最も大きい値のサ
ーチウインドウの位置をナンバープレートの位置と判定
する判定手段とからなる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、有料道路のゲートを通
過する車両の不正通過を監視したり、あるいは、有料駐
車場に入出場する車両を監視したり、さらには、自動検
問を行うときなどのように車両を特定するために採用さ
れる、画像処理システムの撮像データからナンバープレ
ートを抽出するためのナンバープレート抽出装置に関す
る。
過する車両の不正通過を監視したり、あるいは、有料駐
車場に入出場する車両を監視したり、さらには、自動検
問を行うときなどのように車両を特定するために採用さ
れる、画像処理システムの撮像データからナンバープレ
ートを抽出するためのナンバープレート抽出装置に関す
る。
【0002】
【従来の技術】従来、この種の車両(自動車)を特定す
るための画像処理システムにおいては、車両をビデオカ
メラで撮像し、先ず、その撮像データからナンバープレ
ートを抽出した後、その抽出データから陸運支局(支
局)文字や車両番号等が読出されるように構成されてい
る。
るための画像処理システムにおいては、車両をビデオカ
メラで撮像し、先ず、その撮像データからナンバープレ
ートを抽出した後、その抽出データから陸運支局(支
局)文字や車両番号等が読出されるように構成されてい
る。
【0003】従来のナンバープレートの抽出の手法は、
2次元画像データを空間2次微分するなどして微分画像
を求めた後、所定のしきい値で2値化し、この2値画像
を領域分割処理によってラベリングし、部分画像の面積
やその縦寸法、横寸法を求めて、ナンバープレート中の
車両番号の数字候補となる部分画像を検出していた。そ
して、検出された部分の画像間の位置関係を調べて、所
定の位置関係にある部分画像群を1つのブロックとして
まとめ、それぞれのブロックに含まれる部分画像の数及
びブロックの寸法から、ナンバープレート中の車両番号
として確率の高い領域を検出していた。
2次元画像データを空間2次微分するなどして微分画像
を求めた後、所定のしきい値で2値化し、この2値画像
を領域分割処理によってラベリングし、部分画像の面積
やその縦寸法、横寸法を求めて、ナンバープレート中の
車両番号の数字候補となる部分画像を検出していた。そ
して、検出された部分の画像間の位置関係を調べて、所
定の位置関係にある部分画像群を1つのブロックとして
まとめ、それぞれのブロックに含まれる部分画像の数及
びブロックの寸法から、ナンバープレート中の車両番号
として確率の高い領域を検出していた。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のナンバープレート抽出手法では、領域分割という処
理時間に関して負担の大きい画像処理が必要なうえに、
理想的な部分画像を得ることは難しく、パタンの接触や
切れが頻繁に生じ、かつ微小ノイズの除去等処理過程も
複雑となる欠点があった。また、車両の登録番号の数字
が必ず4桁存在するとは限らない数字部分の位置関係を
利用しているため、ナンバープレート付近にフォグラン
プやステッカー等の付属物が存在すると、ナンバープレ
ートの抽出に誤りが発生してしまうという欠点があっ
た。
来のナンバープレート抽出手法では、領域分割という処
理時間に関して負担の大きい画像処理が必要なうえに、
理想的な部分画像を得ることは難しく、パタンの接触や
切れが頻繁に生じ、かつ微小ノイズの除去等処理過程も
複雑となる欠点があった。また、車両の登録番号の数字
が必ず4桁存在するとは限らない数字部分の位置関係を
利用しているため、ナンバープレート付近にフォグラン
プやステッカー等の付属物が存在すると、ナンバープレ
ートの抽出に誤りが発生してしまうという欠点があっ
た。
【0005】特に、有料駐車場に設けられるビデオカメ
ラのように、ビデオカメラの設置位置が低いと、フォグ
ランプのような低位置に設けられる付属物もナンバープ
レートと同程度の撮像データが作られてノイズとなり、
ナンバープレート抽出に不具合が発生しやすかった。
ラのように、ビデオカメラの設置位置が低いと、フォグ
ランプのような低位置に設けられる付属物もナンバープ
レートと同程度の撮像データが作られてノイズとなり、
ナンバープレート抽出に不具合が発生しやすかった。
【0006】そこで、本発明は、上記欠点を解決するた
めになされたものであって、その目的は、ナンバープレ
ート抽出時間が短く、しかも確実にナンバープレートを
抽出することのできるナンバープレート抽出装置を提供
することにある。
めになされたものであって、その目的は、ナンバープレ
ート抽出時間が短く、しかも確実にナンバープレートを
抽出することのできるナンバープレート抽出装置を提供
することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】本発明に係るナンバープ
レート抽出装置は、上記目的を達成するために、ビデオ
カメラで撮像されたナンバープレートを含む所定の領域
の車両の画像に対して、そのナンバープレートの大きさ
に対応した矩形領域のサーチウインドウを設定するサー
チウインドウ設定手段と、設定されたサーチウインドウ
内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを水平方向に微分
して微分値を求め、その微分値を所定のしきい値を用い
て“1”,“0”に2値化する2値化手段と、設定され
たサーチウインドウ内における2値化された“1”の数
から評価量を算出する評価量算出手段と、設定されたサ
ーチウインドウよりも小さい所定のサイズをきざみ値と
し、そのサーチウインドウで前記所定の領域の車両の画
像の全部を走査する走査手段と、前記きざみ値の走査毎
に前記評価量を算出し、その算出された評価量の最も大
きい値のサーチウインドウの位置をナンバープレートの
位置と判定する判定手段とを有することを特徴としてい
る。
レート抽出装置は、上記目的を達成するために、ビデオ
カメラで撮像されたナンバープレートを含む所定の領域
の車両の画像に対して、そのナンバープレートの大きさ
に対応した矩形領域のサーチウインドウを設定するサー
チウインドウ設定手段と、設定されたサーチウインドウ
内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを水平方向に微分
して微分値を求め、その微分値を所定のしきい値を用い
て“1”,“0”に2値化する2値化手段と、設定され
たサーチウインドウ内における2値化された“1”の数
から評価量を算出する評価量算出手段と、設定されたサ
ーチウインドウよりも小さい所定のサイズをきざみ値と
し、そのサーチウインドウで前記所定の領域の車両の画
像の全部を走査する走査手段と、前記きざみ値の走査毎
に前記評価量を算出し、その算出された評価量の最も大
きい値のサーチウインドウの位置をナンバープレートの
位置と判定する判定手段とを有することを特徴としてい
る。
【0008】また、本発明に係るナンバープレート抽出
装置は、上記目的を達成するために、ビデオカメラで撮
像されたナンバープレートを含む所定の領域の車両の画
像に対して、そのナンバープレートの大きさに対応した
矩形領域のサーチウインドウを設定するサーチウインド
ウ設定手段と、設定されたサーチウインドウを横方向及
び縦方向に関して複数に等間隔に区画して形成された大
きさのサブウインドウを形成するサブウインドウ形成手
段と、形成されたサブウインドウ内で水平に並ぶ各画素
毎の輝度データを水平方向に微分して微分値を求め、そ
の微分値を所定のしきい値を用いて“1”,“0”に2
値化する2値化手段と、形成されたサブウインドウ内に
おける2値化された“1”の数からそのサブウインドウ
の微分密度を算出する微分密度算出手段と、算出された
微分密度をナンバープレートの文字配列に従って重み付
けを行う重み付け手段と、設定されたサーチウインドウ
における重み付けされた値の総和値を求めて評価量を算
出する評価量算出手段と、形成されたサブウインドウの
サイズをきざみ値とし、設定されたサーチウインドウで
前記所定の領域の車両の画像の全部を走査する走査手段
と、前記きざみ値の走査毎に前記評価量を算出し、その
算出された評価量の最も大きい値のときのサーチウイン
ドウの位置をナンバープレートの位置と判定する判定手
段とを有することを特徴としている。
装置は、上記目的を達成するために、ビデオカメラで撮
像されたナンバープレートを含む所定の領域の車両の画
像に対して、そのナンバープレートの大きさに対応した
矩形領域のサーチウインドウを設定するサーチウインド
ウ設定手段と、設定されたサーチウインドウを横方向及
び縦方向に関して複数に等間隔に区画して形成された大
きさのサブウインドウを形成するサブウインドウ形成手
段と、形成されたサブウインドウ内で水平に並ぶ各画素
毎の輝度データを水平方向に微分して微分値を求め、そ
の微分値を所定のしきい値を用いて“1”,“0”に2
値化する2値化手段と、形成されたサブウインドウ内に
おける2値化された“1”の数からそのサブウインドウ
の微分密度を算出する微分密度算出手段と、算出された
微分密度をナンバープレートの文字配列に従って重み付
けを行う重み付け手段と、設定されたサーチウインドウ
における重み付けされた値の総和値を求めて評価量を算
出する評価量算出手段と、形成されたサブウインドウの
サイズをきざみ値とし、設定されたサーチウインドウで
前記所定の領域の車両の画像の全部を走査する走査手段
と、前記きざみ値の走査毎に前記評価量を算出し、その
算出された評価量の最も大きい値のときのサーチウイン
ドウの位置をナンバープレートの位置と判定する判定手
段とを有することを特徴としている。
【0009】また、前記走査手段は所定の領域の車両の
画像の下部の一方から他方に水平方向に、かつ下部から
上部に向て行い、前記判定手段はその走査の途中におい
て、評価量が所定の値を越え、かつその所定の値を越え
た上部の評価量が所定の値以下のときにその走査を中止
し、その所定の値を越えたときのサーチウインドウの位
置をナンバープレートの位置と判定するものであること
を特徴としている。
画像の下部の一方から他方に水平方向に、かつ下部から
上部に向て行い、前記判定手段はその走査の途中におい
て、評価量が所定の値を越え、かつその所定の値を越え
た上部の評価量が所定の値以下のときにその走査を中止
し、その所定の値を越えたときのサーチウインドウの位
置をナンバープレートの位置と判定するものであること
を特徴としている。
【0010】
【作用】上記構成において、ナンバープレートを含む車
両の画像は、ナンバープレートに対応したサーチウイン
ドウで所定のきざみ値毎に走査される。この走査の際、
サーチウインドウ内の水平方向の微分値の2値化データ
“1”の数から評価量が求められる。そして、その評価
量の最も大きいときに、その評価量のサーチウインドウ
位置がナンバープレートの位置と判定される。また、上
記評価量は、ナンバープレートの文字配列にしたがって
重み付けされて評価される。
両の画像は、ナンバープレートに対応したサーチウイン
ドウで所定のきざみ値毎に走査される。この走査の際、
サーチウインドウ内の水平方向の微分値の2値化データ
“1”の数から評価量が求められる。そして、その評価
量の最も大きいときに、その評価量のサーチウインドウ
位置がナンバープレートの位置と判定される。また、上
記評価量は、ナンバープレートの文字配列にしたがって
重み付けされて評価される。
【0011】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明
する。図1は、本発明装置を駐車場管理システムに適用
したときの概略構成図であって、図中、1は駐車場入口
の車両走行路Rの斜め前方に設置された車両登録番号認
識器を示していて、車両走行路Rを走行する車両Cをビ
デオカメラ2で撮像して、その映像信号を画像処理して
車両登録番号を認識するように構成されている。
する。図1は、本発明装置を駐車場管理システムに適用
したときの概略構成図であって、図中、1は駐車場入口
の車両走行路Rの斜め前方に設置された車両登録番号認
識器を示していて、車両走行路Rを走行する車両Cをビ
デオカメラ2で撮像して、その映像信号を画像処理して
車両登録番号を認識するように構成されている。
【0012】センサSは、車両走行路Rの一方の路側部
に設置された投光器S1 と、この投光器S1 と走行路R
を挾んで対向して設置された受光器S2 とから構成され
ている。そして、このセンサSは、車両登録番号認識器
1に接続されていて、投光器S1 からの照射光を車両C
が遮断するのを検知して、画像入力のトリガを与えるこ
とができるように構成されている。
に設置された投光器S1 と、この投光器S1 と走行路R
を挾んで対向して設置された受光器S2 とから構成され
ている。そして、このセンサSは、車両登録番号認識器
1に接続されていて、投光器S1 からの照射光を車両C
が遮断するのを検知して、画像入力のトリガを与えるこ
とができるように構成されている。
【0013】車両登録番号認識器1は、このトリガに同
期して車両CのナンバープレートPを含む車両Cの前景
画像をビデオカメラ2から入力し、このとき、照明器3
がそのトリガに同期して発光し、屋内、屋外及び昼夜を
問わず鮮明な画像を得ることができるように構成されて
いる。
期して車両CのナンバープレートPを含む車両Cの前景
画像をビデオカメラ2から入力し、このとき、照明器3
がそのトリガに同期して発光し、屋内、屋外及び昼夜を
問わず鮮明な画像を得ることができるように構成されて
いる。
【0014】図2は、車両登録番号認識器1のブロック
図であって、この種の画像処理装置と同様にマイクロコ
ンピュータを中心に構成されている。すなわち、CPU
10は、バスラインを介して、ビデオカメラ2からのビ
デオ信号を画像メモリ11に静止画として記憶する画像
入力回路12を接続しているとともに、上記照明器3及
びセンサSをI/O回路13を介して接続している。
図であって、この種の画像処理装置と同様にマイクロコ
ンピュータを中心に構成されている。すなわち、CPU
10は、バスラインを介して、ビデオカメラ2からのビ
デオ信号を画像メモリ11に静止画として記憶する画像
入力回路12を接続しているとともに、上記照明器3及
びセンサSをI/O回路13を介して接続している。
【0015】CPU10には、バスラインを介して画像
処理プロセッサ14が接続されていて、ここで本発明の
特徴的構成要素のナンバープレート抽出、及びその他の
ナンバープレートPの文字の読出処理が行われ、読出さ
れた文字はI/O回路13を介して図示しない駐車場管
理装置へ出力されるように構成されている。
処理プロセッサ14が接続されていて、ここで本発明の
特徴的構成要素のナンバープレート抽出、及びその他の
ナンバープレートPの文字の読出処理が行われ、読出さ
れた文字はI/O回路13を介して図示しない駐車場管
理装置へ出力されるように構成されている。
【0016】次に、本実施例に係るナンバープレート抽
出動作について説明する。先ず、本発明に係るナンバー
プレート抽出原理を図3を用いて説明すると、縦横が所
定の大きさからなる処理エリアA、例えば、図3に示さ
れるように、縦横が256×512ドットの処理エリア
Aを所定の大きさのマス目、例えば、図示の例では縦横
16×32ドットのサブウインドウW1 で区切って、サ
ブウインドウW1 内の微分密度を値とするメッシュ画像
を形成し、このメッシュ画像をナンバープレートPの大
きさに対応したサーチウインドウW2 で走査し、微分密
度の高いサーチウインドウW2 の位置をナンバープレー
トPの位置と判定するようにしている。
出動作について説明する。先ず、本発明に係るナンバー
プレート抽出原理を図3を用いて説明すると、縦横が所
定の大きさからなる処理エリアA、例えば、図3に示さ
れるように、縦横が256×512ドットの処理エリア
Aを所定の大きさのマス目、例えば、図示の例では縦横
16×32ドットのサブウインドウW1 で区切って、サ
ブウインドウW1 内の微分密度を値とするメッシュ画像
を形成し、このメッシュ画像をナンバープレートPの大
きさに対応したサーチウインドウW2 で走査し、微分密
度の高いサーチウインドウW2 の位置をナンバープレー
トPの位置と判定するようにしている。
【0017】上記サーチウインドウW2 の大きさは、図
示の例ではサブウインドウW1 の大きさで縦横に3×7
である。すなわち、図3の処理エリアAにおけるナンバ
ープレートPの大きさ、つまり車両Cの車頭がセンサS
に差しかかって撮像されたときの大きさが、図4に示さ
れるように、ほぼサーチウインドウW2 の大きさとなる
ように、センサSとビデオカメラ2との位置関係が決め
られている。
示の例ではサブウインドウW1 の大きさで縦横に3×7
である。すなわち、図3の処理エリアAにおけるナンバ
ープレートPの大きさ、つまり車両Cの車頭がセンサS
に差しかかって撮像されたときの大きさが、図4に示さ
れるように、ほぼサーチウインドウW2 の大きさとなる
ように、センサSとビデオカメラ2との位置関係が決め
られている。
【0018】図5のフローチャートを用いて、処理エリ
アA,サブウインドウW1 及びサーチウインドウW2 を
図3に示された値に設定したときのナンバープレートP
の抽出について説明する。
アA,サブウインドウW1 及びサーチウインドウW2 を
図3に示された値に設定したときのナンバープレートP
の抽出について説明する。
【0019】今、車両Cの車頭がセンサSで検出され
て、そのときにビデオカメラで撮像されたビデオ信号
は、静止画として画像メモリ11に記憶される(ステッ
プ100、ステップ102。以下、ステップをSとす
る。)。
て、そのときにビデオカメラで撮像されたビデオ信号
は、静止画として画像メモリ11に記憶される(ステッ
プ100、ステップ102。以下、ステップをSとす
る。)。
【0020】画像メモリに記憶された画像データは、図
3に示される処理エリアAの大きさで、その中には少な
くともナンバープレートPが含まれている。処理エリア
Aは、下部から走査されて濃度データの水平微分が行わ
れる(S104)。
3に示される処理エリアAの大きさで、その中には少な
くともナンバープレートPが含まれている。処理エリア
Aは、下部から走査されて濃度データの水平微分が行わ
れる(S104)。
【0021】この水平微分は、微分される座標の左右2
ドットを含む5ドットの濃度データ(d-2,d-1,d0
,d1 ,d2 )に対して微分カーネル(k-2,k-1,
k0 ,k1 ,k2 )=(−1,−2,0,2,1)から
求められる。ここで5ドットは、ナンバープレートPの
文字(数字も含む)の線幅に対応し、5ドットの濃度デ
ータが単調増加、又は単調減少のときに微分値が高くな
ることから決められている。なお、ナンバープレートP
の周りの車両Cのグリルの濃度変化は細かく、5ドット
内において極大と極小があるので、微分値が小さくなる
という特性を有している。つまり、ナンバープレートP
の文字のエッジ部分の微分値が大きくなることを意味し
ている。
ドットを含む5ドットの濃度データ(d-2,d-1,d0
,d1 ,d2 )に対して微分カーネル(k-2,k-1,
k0 ,k1 ,k2 )=(−1,−2,0,2,1)から
求められる。ここで5ドットは、ナンバープレートPの
文字(数字も含む)の線幅に対応し、5ドットの濃度デ
ータが単調増加、又は単調減少のときに微分値が高くな
ることから決められている。なお、ナンバープレートP
の周りの車両Cのグリルの濃度変化は細かく、5ドット
内において極大と極小があるので、微分値が小さくなる
という特性を有している。つまり、ナンバープレートP
の文字のエッジ部分の微分値が大きくなることを意味し
ている。
【0022】上記の濃度データ(d-2,d-1,d0 ,d
1 ,d2 )と微分カーネル(k-2,k-1,k0 ,k1 ,
k2 )の掛け合わされた微分値は、所定のしきい値によ
り“1”,“0”に2値化され、各サブウインドウW1
,W1 …毎にカウントされる(S106)。
1 ,d2 )と微分カーネル(k-2,k-1,k0 ,k1 ,
k2 )の掛け合わされた微分値は、所定のしきい値によ
り“1”,“0”に2値化され、各サブウインドウW1
,W1 …毎にカウントされる(S106)。
【0023】次いで、サーチウインドウW2 を処理エリ
アAの下部左側から右側に水平方向に、さらに下部から
上部にかけて、かつサブウインドウW1 のきざみで処理
エリアA全部を走査し、その走査毎のサーチウインドウ
W2 内の“1”の総和値Wが求められる(S108)。
アAの下部左側から右側に水平方向に、さらに下部から
上部にかけて、かつサブウインドウW1 のきざみで処理
エリアA全部を走査し、その走査毎のサーチウインドウ
W2 内の“1”の総和値Wが求められる(S108)。
【0024】この総和値Wが最も大きい位置がナンバー
プレートPの位置である。このため、1走査毎の総和値
Wが前回の総和値Wと比較されて、最も総和値Wが大き
い位置が抽出できるように、ナンバープレートPの候補
位置が補正される(S110肯定、S112、S114
否定)。そして、最終的に総和値Wの最も大きい位置が
ナンバープレートPの位置と判定される(S116)。
プレートPの位置である。このため、1走査毎の総和値
Wが前回の総和値Wと比較されて、最も総和値Wが大き
い位置が抽出できるように、ナンバープレートPの候補
位置が補正される(S110肯定、S112、S114
否定)。そして、最終的に総和値Wの最も大きい位置が
ナンバープレートPの位置と判定される(S116)。
【0025】ところで、サーチウインドウW2 を上述の
ように処理エリアAを下部から水平方向に、かつ下部か
ら上部へ走査したとき、ナンバープレートPは、通常、
処理エリアAの下半分に撮像されているので、上述のよ
うに走査して、総和値Wの値が今までの総和値Wの最大
を示した後、上方に向かって徐々に総和値Wの値が小さ
くなれば、その最大の総和値Wの値を示した位置がナン
バープレートPの位置と判定することができる。
ように処理エリアAを下部から水平方向に、かつ下部か
ら上部へ走査したとき、ナンバープレートPは、通常、
処理エリアAの下半分に撮像されているので、上述のよ
うに走査して、総和値Wの値が今までの総和値Wの最大
を示した後、上方に向かって徐々に総和値Wの値が小さ
くなれば、その最大の総和値Wの値を示した位置がナン
バープレートPの位置と判定することができる。
【0026】したがって、上述のように走査して総和値
Wの値が今までの値の最大で、その後、上方に向かって
小さくなる場合は、その後の走査を中止してナンバープ
レートPの抽出時間を大幅に短縮することができる。
Wの値が今までの値の最大で、その後、上方に向かって
小さくなる場合は、その後の走査を中止してナンバープ
レートPの抽出時間を大幅に短縮することができる。
【0027】図6及び図7は、ナンバープレートPの文
字配列から求められるフィルタFでフィルタ処理するこ
とにより、高精度にナンバープレートPを抽出するよう
にした例を示している。
字配列から求められるフィルタFでフィルタ処理するこ
とにより、高精度にナンバープレートPを抽出するよう
にした例を示している。
【0028】すなわち、上述の例では、サーチウインド
ウW2 内の2値化微分データの総和値Wの最大値をナン
バープレートPの位置と判定したが、ここでは、サブウ
インドウW1 内の微分密度をナンバープレートPの文字
配列に従ったフィルタFで重み付けを行い、その重み付
けされた総和値Wの最大の位置をナンバープレートPの
位置と判定するようにしている。
ウW2 内の2値化微分データの総和値Wの最大値をナン
バープレートPの位置と判定したが、ここでは、サブウ
インドウW1 内の微分密度をナンバープレートPの文字
配列に従ったフィルタFで重み付けを行い、その重み付
けされた総和値Wの最大の位置をナンバープレートPの
位置と判定するようにしている。
【0029】図7は、フィルタFの具体例であり、いず
れのナンバープレートでも存在する支局文字、登録No.
の1桁等の位置が大きなウエイト(文字の「2」)が付
されていることを示している。
れのナンバープレートでも存在する支局文字、登録No.
の1桁等の位置が大きなウエイト(文字の「2」)が付
されていることを示している。
【0030】このように、重み付けされた総和値Wは、
ナンバープレートPを高精度に抽出できる。また、この
場合も、上述したような処理エリアAを下部から水平微
分し、かつ下部から上部へ走査するようにすると、走査
時間を短縮することができる。
ナンバープレートPを高精度に抽出できる。また、この
場合も、上述したような処理エリアAを下部から水平微
分し、かつ下部から上部へ走査するようにすると、走査
時間を短縮することができる。
【0031】さて、上述のようにして、ナンバープレー
トPが抽出された後は、従来の文字読取りと同様に、文
字の切出処理、濃度及びサイズの正規化処理され(S1
18、S120)、次いで、ニューラルネット方式によ
り文字が識別される(S122)。
トPが抽出された後は、従来の文字読取りと同様に、文
字の切出処理、濃度及びサイズの正規化処理され(S1
18、S120)、次いで、ニューラルネット方式によ
り文字が識別される(S122)。
【0032】
【発明の効果】本発明に係るナンバープレート抽出装置
は、ビデオカメラで撮像されたナンバープレートを含む
所定の領域の車両の画像に対して、そのナンバープレー
トの大きさに対応した矩形領域のサーチウインドウを設
定するサーチウインドウ設定手段と、設定されたサーチ
ウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを水平
方向に微分して微分値を求め、その微分値を所定のしき
い値を用いて“1”,“0”に2値化する2値化手段
と、設定されたサーチウインドウ内における2値化され
た“1”の数から評価量を算出する評価量算出手段と、
設定されたサーチウインドウよりも小さい所定のサイズ
をきざみ値とし、そのサーチウインドウで前記所定の領
域の車両の画像の全部を走査する走査手段と、前記きざ
み値の走査毎に前記評価量を算出し、その算出された評
価量の最も大きい値のサーチウインドウの位置をナンバ
ープレートの位置と判定する判定手段とからなるので、
ナンバープレートを高精度に抽出することができる。
は、ビデオカメラで撮像されたナンバープレートを含む
所定の領域の車両の画像に対して、そのナンバープレー
トの大きさに対応した矩形領域のサーチウインドウを設
定するサーチウインドウ設定手段と、設定されたサーチ
ウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを水平
方向に微分して微分値を求め、その微分値を所定のしき
い値を用いて“1”,“0”に2値化する2値化手段
と、設定されたサーチウインドウ内における2値化され
た“1”の数から評価量を算出する評価量算出手段と、
設定されたサーチウインドウよりも小さい所定のサイズ
をきざみ値とし、そのサーチウインドウで前記所定の領
域の車両の画像の全部を走査する走査手段と、前記きざ
み値の走査毎に前記評価量を算出し、その算出された評
価量の最も大きい値のサーチウインドウの位置をナンバ
ープレートの位置と判定する判定手段とからなるので、
ナンバープレートを高精度に抽出することができる。
【0033】また、ビデオカメラで撮像されたナンバー
プレートを含む所定の領域の車両の画像に対して、その
ナンバープレートの大きさに対応した矩形領域のサーチ
ウインドウを設定するサーチウインドウ設定手段と、設
定されたサーチウインドウを横方向及び縦方向に関して
複数に等間隔に区画して形成された大きさのサブウイン
ドウを形成するサブウインドウ形成手段と、形成された
サブウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを
水平方向に微分して微分値を求め、その微分値を所定の
しきい値を用いて“1”,“0”に2値化する2値化手
段と、形成されたサブウインドウ内における2値化され
た“1”の数からそのサブウインドウの微分密度を算出
する微分密度算出手段と、算出された微分密度をナンバ
ープレートの文字配列に従って重み付けを行う重み付け
手段と、設定されたサーチウインドウにおける重み付け
された値の総和を求めて評価量を算出する評価量算出手
段と、形成されたサブウインドウのサイズをきざみ値と
し、設定されたサーチウインドウで前記所定の領域の車
両の画像の全部を走査する走査手段と、前記きざみ値の
走査毎に前記評価量を算出し、その算出された評価量の
最も大きい値のときのサーチウインドウの位置をナンバ
ープレートの位置と判定する判定手段とからなるので、
高精度に、かつ短時間にナンバープレートを抽出するこ
とができる。
プレートを含む所定の領域の車両の画像に対して、その
ナンバープレートの大きさに対応した矩形領域のサーチ
ウインドウを設定するサーチウインドウ設定手段と、設
定されたサーチウインドウを横方向及び縦方向に関して
複数に等間隔に区画して形成された大きさのサブウイン
ドウを形成するサブウインドウ形成手段と、形成された
サブウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データを
水平方向に微分して微分値を求め、その微分値を所定の
しきい値を用いて“1”,“0”に2値化する2値化手
段と、形成されたサブウインドウ内における2値化され
た“1”の数からそのサブウインドウの微分密度を算出
する微分密度算出手段と、算出された微分密度をナンバ
ープレートの文字配列に従って重み付けを行う重み付け
手段と、設定されたサーチウインドウにおける重み付け
された値の総和を求めて評価量を算出する評価量算出手
段と、形成されたサブウインドウのサイズをきざみ値と
し、設定されたサーチウインドウで前記所定の領域の車
両の画像の全部を走査する走査手段と、前記きざみ値の
走査毎に前記評価量を算出し、その算出された評価量の
最も大きい値のときのサーチウインドウの位置をナンバ
ープレートの位置と判定する判定手段とからなるので、
高精度に、かつ短時間にナンバープレートを抽出するこ
とができる。
【0034】また、走査手段を所定の領域の車両の画像
の下部の一方から他方に水平方向に、かつ下部から上部
に向て行い、さらに、判定手段をその走査の途中におい
て、評価量が所定の値を越え、かつその所定の値を越え
た上部の評価量が所定の値以下のときにその走査を中止
し、その所定の値を越えたときのサーチウインドウの位
置をナンバープレートの位置と判定するようにしたとき
は、より短時間にナンバープレートを抽出することがで
きる。
の下部の一方から他方に水平方向に、かつ下部から上部
に向て行い、さらに、判定手段をその走査の途中におい
て、評価量が所定の値を越え、かつその所定の値を越え
た上部の評価量が所定の値以下のときにその走査を中止
し、その所定の値を越えたときのサーチウインドウの位
置をナンバープレートの位置と判定するようにしたとき
は、より短時間にナンバープレートを抽出することがで
きる。
【図1】本発明装置を駐車場管理システムに適用したと
きの概略構成図である。
きの概略構成図である。
【図2】電気的構成を示すブロック図である。
【図3】処理エリアの説明図である。
【図4】ナンバープレートとサーチウインドウの関係を
示す説明図である。
示す説明図である。
【図5】ナンバープレート抽出制御動作を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図6】重み付けされた総和値を求めるための説明図で
ある。
ある。
【図7】フィルタの具体例である。
1 車両登録番号認識器 2 ビデオカメラ 3 照明器 10 CPU 11 画像メモリ 12 画像入力回路 13 I/O回路 14 画像処理プロセッサ C 車両 P ナンバープレート S センサ R 車両走行路
Claims (3)
- 【請求項1】 ビデオカメラで撮像されたナンバープレ
ートを含む所定の領域の車両の画像に対して、そのナン
バープレートの大きさに対応した矩形領域のサーチウイ
ンドウを設定するサーチウインドウ設定手段と、 設定されたサーチウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の
輝度データを水平方向に微分して微分値を求め、その微
分値を所定のしきい値を用いて“1”,“0”に2値化
する2値化手段と、 設定されたサーチウインドウ内における2値化された
“1”の数から評価量を算出する評価量算出手段と、 設定されたサーチウインドウよりも小さい所定のサイズ
をきざみ値とし、そのサーチウインドウで前記所定の領
域の車両の画像の全部を走査する走査手段と、 前記きざみ値の走査毎に前記評価量を算出し、その算出
された評価量の最も大きい値のサーチウインドウの位置
をナンバープレートの位置と判定する判定手段と、 を有することを特徴とするナンバープレート抽出装置。 - 【請求項2】 ビデオカメラで撮像されたナンバープレ
ートを含む所定の領域の車両の画像に対して、そのナン
バープレートの大きさに対応した矩形領域のサーチウイ
ンドウを設定するサーチウインドウ設定手段と、 設定されたサーチウインドウを横方向及び縦方向に関し
て複数に等間隔に区画して形成された大きさのサブウイ
ンドウを形成するサブウインドウ形成手段と、形成され
たサブウインドウ内で水平に並ぶ各画素毎の輝度データ
を水平方向に微分して微分値を求め、その微分値を所定
のしきい値を用いて“1”,“0”に2値化する2値化
手段と、 形成されたサブウインドウ内における2値化された
“1”の数からそのサブウインドウの微分密度を算出す
る微分密度算出手段と、 算出された微分密度をナンバープレートの文字配列に従
って重み付けを行う重み付け手段と、 設定されたサーチウインドウにおける重み付けされた値
の総和値を求めて評価量を算出する評価量算出手段と、 形成されたサブウインドウのサイズをきざみ値とし、設
定されたサーチウインドウで前記所定の領域の車両の画
像の全部を走査する走査手段と、 前記きざみ値の走査毎に前記評価量を算出し、その算出
された評価量の最も大きい値のときのサーチウインドウ
の位置をナンバープレートの位置と判定する判定手段
と、 を有することを特徴とするナンバープレート抽出装置。 - 【請求項3】 走査手段は所定の領域の車両の画像の下
部の一方から他方に水平方向に、かつ下部から上部に向
て行い、判定手段はその走査の途中において、評価量が
所定の値を越え、かつその所定の値を越えた上部の評価
量が所定の値以下のときにその走査を中止し、その所定
の値を越えたときのサーチウインドウの位置をナンバー
プレートの位置と判定するものであることを特徴とする
請求項1又は2記載のナンバープレート抽出装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1864195A JPH08190691A (ja) | 1995-01-11 | 1995-01-11 | ナンバープレート抽出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1864195A JPH08190691A (ja) | 1995-01-11 | 1995-01-11 | ナンバープレート抽出装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH08190691A true JPH08190691A (ja) | 1996-07-23 |
Family
ID=11977233
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1864195A Pending JPH08190691A (ja) | 1995-01-11 | 1995-01-11 | ナンバープレート抽出装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH08190691A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100801989B1 (ko) * | 2006-11-20 | 2008-02-12 | 경북대학교 산학협력단 | 번호판 인식 시스템,전처리 장치 및 방법 |
JP2010271792A (ja) * | 2009-05-19 | 2010-12-02 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
-
1995
- 1995-01-11 JP JP1864195A patent/JPH08190691A/ja active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100801989B1 (ko) * | 2006-11-20 | 2008-02-12 | 경북대학교 산학협력단 | 번호판 인식 시스템,전처리 장치 및 방법 |
JP2010271792A (ja) * | 2009-05-19 | 2010-12-02 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
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