JPH0818961A - ディジタル画像信号の受信／再生装置 - Google Patents
ディジタル画像信号の受信／再生装置Info
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- JPH0818961A JPH0818961A JP16881994A JP16881994A JPH0818961A JP H0818961 A JPH0818961 A JP H0818961A JP 16881994 A JP16881994 A JP 16881994A JP 16881994 A JP16881994 A JP 16881994A JP H0818961 A JPH0818961 A JP H0818961A
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- circuit
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- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 真のデータを推定するための係数をデータテ
ーブルに格納しておくことによって、性能劣化を抑えて
適応的に復号できる。 【構成】 フレーム分解回路１３は、入力端子２１から
供給された再生データをダイナッミクレンジＤＲ、最小
値ＭＩＮ、量子化データＤＴへ分離し、出力する。量子
化データＤＴが供給されたメモリ２２は、注目画素及び
周辺画素のデータを、クラスコード発生回路２３へ出力
する。クラスコード発生回路２３は、そのデータが属す
るクラスを示すクラスコードclass をＲＯＭテーブル２
４に供給し、class を読み出しアドレスとして、真のデ
ータを推定するための係数データを推定演算回路２５へ
出力させる。推定演算回路２５は、その係数データとメ
モリ２２より出力された注目画素及び周辺画素のデータ
によって、注目画素のより真に近いデータを算出し、復
号回路２６へ出力する。復号回路２６では、ダイナッミ
クレンジＤＲ、最小値ＭＩＮによりこの出力信号Ｆが復
号される。
ーブルに格納しておくことによって、性能劣化を抑えて
適応的に復号できる。 【構成】 フレーム分解回路１３は、入力端子２１から
供給された再生データをダイナッミクレンジＤＲ、最小
値ＭＩＮ、量子化データＤＴへ分離し、出力する。量子
化データＤＴが供給されたメモリ２２は、注目画素及び
周辺画素のデータを、クラスコード発生回路２３へ出力
する。クラスコード発生回路２３は、そのデータが属す
るクラスを示すクラスコードclass をＲＯＭテーブル２
４に供給し、class を読み出しアドレスとして、真のデ
ータを推定するための係数データを推定演算回路２５へ
出力させる。推定演算回路２５は、その係数データとメ
モリ２２より出力された注目画素及び周辺画素のデータ
によって、注目画素のより真に近いデータを算出し、復
号回路２６へ出力する。復号回路２６では、ダイナッミ
クレンジＤＲ、最小値ＭＩＮによりこの出力信号Ｆが復
号される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、ディジタル画像信号
を、例えばディジタルＶＴＲによって記録／再生するの
に適用されるディジタル画像信号の受信／再生装置、特
に、量子化されたデータを復元値に変換するためのディ
ジタル画像信号の受信／再生装置に関する。
を、例えばディジタルＶＴＲによって記録／再生するの
に適用されるディジタル画像信号の受信／再生装置、特
に、量子化されたデータを復元値に変換するためのディ
ジタル画像信号の受信／再生装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ディジタルビデオ信号を磁気テープ等の
記録媒体に記録するときには、その情報量が多いので、
記録／再生できる程度の伝送レートを達成するために、
高能率符号化によって、ディジタルビデオ信号を圧縮す
るのが普通である。高能率符号化としては、ディジタル
ビデオ信号を多数の小ブロックに分割し、ブロック毎に
処理を行うＡＤＲＣ、ＤＣＴ（Discrete Cosine Transf
orm ）等が知られている。
記録媒体に記録するときには、その情報量が多いので、
記録／再生できる程度の伝送レートを達成するために、
高能率符号化によって、ディジタルビデオ信号を圧縮す
るのが普通である。高能率符号化としては、ディジタル
ビデオ信号を多数の小ブロックに分割し、ブロック毎に
処理を行うＡＤＲＣ、ＤＣＴ（Discrete Cosine Transf
orm ）等が知られている。
【０００３】ＡＤＲＣは、例えば特開昭６１−１４４９
８９号公報に記載されているような、２次元ブロック内
に含まれる複数画素の最大値および最小値により規定さ
れるダイナッミクレンジを求め、このダイナッミクレン
ジに適応した符号化を行う高能率符号化である。ＤＣＴ
は、ブロック内の画素をコサイン変換し、その変換によ
って得られた係数データは再量子化され、さらに、可変
長符号化するものである。ここで、ブロック毎の平均値
と、ブロック内の画素の平均値に対する差をベクトル量
子化する符号化方法も提案されている。
８９号公報に記載されているような、２次元ブロック内
に含まれる複数画素の最大値および最小値により規定さ
れるダイナッミクレンジを求め、このダイナッミクレン
ジに適応した符号化を行う高能率符号化である。ＤＣＴ
は、ブロック内の画素をコサイン変換し、その変換によ
って得られた係数データは再量子化され、さらに、可変
長符号化するものである。ここで、ブロック毎の平均値
と、ブロック内の画素の平均値に対する差をベクトル量
子化する符号化方法も提案されている。
【０００４】従来のＡＤＲＣの復号は、量子化コードを
その量子化コードの代表値に変換し、代表値に対して最
小値を加算する処理である。図６は、一例として量子化
ビット数が２の場合の復号の様子を示す。各画素の量子
化コードは、００、０１、１０、１１の何れかである。
これらの量子化コードは、図６において、黒いドットで
示される代表値に復号される。この代表値に対して、そ
のブロックの最小値ＭＩＮが加算される。量子化コード
のビット数は、固定あるいは可変である。このビット数
が少なくなるほど、原画像に対する復元画像の誤差が増
大し、復元画像が劣化する。
その量子化コードの代表値に変換し、代表値に対して最
小値を加算する処理である。図６は、一例として量子化
ビット数が２の場合の復号の様子を示す。各画素の量子
化コードは、００、０１、１０、１１の何れかである。
これらの量子化コードは、図６において、黒いドットで
示される代表値に復号される。この代表値に対して、そ
のブロックの最小値ＭＩＮが加算される。量子化コード
のビット数は、固定あるいは可変である。このビット数
が少なくなるほど、原画像に対する復元画像の誤差が増
大し、復元画像が劣化する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】画像信号は、局所的に
強い相関を有している。小さな領域に分割しても、同一
のステップ幅で量子化する方式においては、符号化され
たデータにおいてもこの相関が保存されている。例え
ば、図７Ａに示すように、ブロック符号化された符号化
データを（３×３）画素の領域において観察した場合、
中心の画素の値が２（１０のコード）であり、その他の
画素コードが１（０１のコード）の場合には、注目画素
の符号化データの真値が（１．５〜２．０）の範囲内に
存在することが確率的に多い。図７Ｂに示すように、注
目画素の値が２であり、周辺画素の値が３の場合には、
注目画素の符号化データの値の真値が（２．０〜２．
５）の範囲内に存在することが確率的に多い。
強い相関を有している。小さな領域に分割しても、同一
のステップ幅で量子化する方式においては、符号化され
たデータにおいてもこの相関が保存されている。例え
ば、図７Ａに示すように、ブロック符号化された符号化
データを（３×３）画素の領域において観察した場合、
中心の画素の値が２（１０のコード）であり、その他の
画素コードが１（０１のコード）の場合には、注目画素
の符号化データの真値が（１．５〜２．０）の範囲内に
存在することが確率的に多い。図７Ｂに示すように、注
目画素の値が２であり、周辺画素の値が３の場合には、
注目画素の符号化データの値の真値が（２．０〜２．
５）の範囲内に存在することが確率的に多い。
【０００６】従来のように、注目画素の符号化データの
値のみによっては、中心の代表値に復号すること以外不
可能であった。その結果、量子化ビットが少ないときに
は、画像の劣化が目立つ問題があった。図７に示した局
所的な相関を利用することで、より細かなレベルの復号
値を形成することが可能である。
値のみによっては、中心の代表値に復号すること以外不
可能であった。その結果、量子化ビットが少ないときに
は、画像の劣化が目立つ問題があった。図７に示した局
所的な相関を利用することで、より細かなレベルの復号
値を形成することが可能である。
【０００７】従って、この発明の目的は、記録ビット数
を増大させずに、より細かな適切な復号値を形成し、こ
れによって量子化誤差を低減することが可能なディジタ
ル画像信号の受信／再生装置を提供することにある。
を増大させずに、より細かな適切な復号値を形成し、こ
れによって量子化誤差を低減することが可能なディジタ
ル画像信号の受信／再生装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】この発明は、ブロック単
位で各画素が所定のビット数で符号化された伝送データ
を復号するようにしたディジタル画像信号の受信／再生
装置において、注目画素の符号化データと複数の画素の
符号化データとで定まるパターンを検出し、この検出し
たパターンに基づいて、このパターンが属するクラスを
決定し、クラス検出情報を出力するクラス検出回路と、
その検出されたクラス毎に、注目画素の真の符号化デー
タの推定値を発生する回路と、係数データ記憶手段から
供給された係数データに応じて、注目画素の符号化デー
タを、より真の値に近い符号化データに変換して出力す
るデータ復号回路と、を有することを特徴とするディジ
タル画像信号の受信／再生装置である。
位で各画素が所定のビット数で符号化された伝送データ
を復号するようにしたディジタル画像信号の受信／再生
装置において、注目画素の符号化データと複数の画素の
符号化データとで定まるパターンを検出し、この検出し
たパターンに基づいて、このパターンが属するクラスを
決定し、クラス検出情報を出力するクラス検出回路と、
その検出されたクラス毎に、注目画素の真の符号化デー
タの推定値を発生する回路と、係数データ記憶手段から
供給された係数データに応じて、注目画素の符号化デー
タを、より真の値に近い符号化データに変換して出力す
るデータ復号回路と、を有することを特徴とするディジ
タル画像信号の受信／再生装置である。
【０００９】
【作用】この発明に係るディジタル画像信号の受信／再
生装置は、注目画素の符号化データとその周辺の複数の
画素の符号化データとで定まるパターンを検出し、その
パターンが属するクラスを決定してクラス検出情報を出
力する。係数データ記憶手段には、注目画素の符号化デ
ータと複数の画素の符号化データとを用いて注目画素の
真の符号化データを算出するための情報である、推定式
の係数データがクラス毎に格納されており、この係数デ
ータは、クラス検出手段からのクラス検出情報に応じて
出力される。次に、供給された係数データに応じて、注
目画素の符号化データを、より真の値に近い符号化デー
タに変換して、その変換された符号化データを用いて復
号を行うことにより、従来よりも品質の向上した復元画
像を得る。
生装置は、注目画素の符号化データとその周辺の複数の
画素の符号化データとで定まるパターンを検出し、その
パターンが属するクラスを決定してクラス検出情報を出
力する。係数データ記憶手段には、注目画素の符号化デ
ータと複数の画素の符号化データとを用いて注目画素の
真の符号化データを算出するための情報である、推定式
の係数データがクラス毎に格納されており、この係数デ
ータは、クラス検出手段からのクラス検出情報に応じて
出力される。次に、供給された係数データに応じて、注
目画素の符号化データを、より真の値に近い符号化デー
タに変換して、その変換された符号化データを用いて復
号を行うことにより、従来よりも品質の向上した復元画
像を得る。
【００１０】
【実施例】以下、この発明の一実施例について説明す
る。図１は、この一実施例、すなわち、ディジタルＶＴ
Ｒの信号処理の概略的構成を示す。１で示す入力端子か
らビデオ信号が供給され、Ａ／Ｄ変換器２によって１サ
ンプルが、例えば８ビットにディジタル化される。この
Ａ／Ｄ変換器２の出力データがブロック化回路３に供給
される。この実施例では、ブロック化回路３では、１フ
レームの有効領域が（８×８）画素等の大きさのブロッ
クに分割される。
る。図１は、この一実施例、すなわち、ディジタルＶＴ
Ｒの信号処理の概略的構成を示す。１で示す入力端子か
らビデオ信号が供給され、Ａ／Ｄ変換器２によって１サ
ンプルが、例えば８ビットにディジタル化される。この
Ａ／Ｄ変換器２の出力データがブロック化回路３に供給
される。この実施例では、ブロック化回路３では、１フ
レームの有効領域が（８×８）画素等の大きさのブロッ
クに分割される。
【００１１】ブロック化回路３からのブロックの順序に
走査変換されたディジタルビデオ信号がシャッフリング
回路４に供給される。シャフリング回路４では、例えば
ブロック単位でシャフリングするものである。シャフリ
ング回路４の出力がブロック符号化回路５に供給され
る。ブロック符号化回路５は、ブロック毎に画素データ
を再量子化することで圧縮する。ここで、シャフリング
回路４がブロック符号化回路５の後に設けられることも
ある。
走査変換されたディジタルビデオ信号がシャッフリング
回路４に供給される。シャフリング回路４では、例えば
ブロック単位でシャフリングするものである。シャフリ
ング回路４の出力がブロック符号化回路５に供給され
る。ブロック符号化回路５は、ブロック毎に画素データ
を再量子化することで圧縮する。ここで、シャフリング
回路４がブロック符号化回路５の後に設けられることも
ある。
【００１２】この実施例では、ブロック符号化として、
ＡＤＲＣを用いる。図２は、ブロック符号化回路５とし
てＡＤＲＣ符号化回路の詳細な説明を行うブロック図の
一例を示す。図２において、２１に示す入力端子にＡ／
Ｄ変換器２からのディジタル信号が供給され、ブロック
化回路３によりブロック構造に変換される。ブロック化
回路３の出力に対して、最大値検出回路２２、最小値検
出回路２３および遅延回路２４が夫々接続される。
ＡＤＲＣを用いる。図２は、ブロック符号化回路５とし
てＡＤＲＣ符号化回路の詳細な説明を行うブロック図の
一例を示す。図２において、２１に示す入力端子にＡ／
Ｄ変換器２からのディジタル信号が供給され、ブロック
化回路３によりブロック構造に変換される。ブロック化
回路３の出力に対して、最大値検出回路２２、最小値検
出回路２３および遅延回路２４が夫々接続される。
【００１３】最大値検出回路２２がブロック毎に画素デ
ータの値の最大値ＭＡＸを検出し、最小値検出回路２３
がブロック毎に画素データの値の最小値ＭＩＮを検出す
る。減算回路２５において、（ＭＡＸ−ＭＩＮ）の演算
がされ、ダイナッミクレンジＤＲが検出される。減算回
路２６において、遅延回路２４を介された画素データか
ら最小値ＭＩＮが減算される。この最小値ＭＩＮが減算
された画素データ、すなわち、正規化された画素データ
が量子化回路２７へ供給される。
ータの値の最大値ＭＡＸを検出し、最小値検出回路２３
がブロック毎に画素データの値の最小値ＭＩＮを検出す
る。減算回路２５において、（ＭＡＸ−ＭＩＮ）の演算
がされ、ダイナッミクレンジＤＲが検出される。減算回
路２６において、遅延回路２４を介された画素データか
ら最小値ＭＩＮが減算される。この最小値ＭＩＮが減算
された画素データ、すなわち、正規化された画素データ
が量子化回路２７へ供給される。
【００１４】量子化回路２７では、最小値ＭＩＮが除去
された画素データがダイナッミクレンジＤＲに適応して
再量子化される。ビット割当をｎ、ブロック内画素のデ
ータレベルをＬとしたとき、以下の式により量子化コー
ドＤＴが算出される。ダイナミックレンジＤＲ、最小値
ＭＩＮ、および量子化データＤＴがブロック符号化回路
５の出力データである。
された画素データがダイナッミクレンジＤＲに適応して
再量子化される。ビット割当をｎ、ブロック内画素のデ
ータレベルをＬとしたとき、以下の式により量子化コー
ドＤＴが算出される。ダイナミックレンジＤＲ、最小値
ＭＩＮ、および量子化データＤＴがブロック符号化回路
５の出力データである。
【００１５】ＤＲ＝ＭＡＸ−ＭＩＮ＋１ ＤＴ＝〔（Ｌ−ＭＩＮ＋０．５）・２n ／ＤＲ〕 ただし、〔 〕は、切り捨て処理を意味する。
【００１６】ブロック符号化回路５の出力データがフレ
ーミング回路６へ供給される。フレーミング回路６から
出力端子２８へ記録データが発生する。フレーミング回
路６は、エラー訂正符号のパリティを発生するととも
に、シンクブロックが連続する構造の記録データを発生
する。エラー訂正符号としては、例えばデータのマトリ
クス状配列の水平方向および垂直方向の夫々に対してエ
ラー訂正符号化を行う積符号を採用することができる。
シンクブロックは、符号化データおよびパリティに対し
て、シンクブロック同期信号およびＩＤ信号が付加され
る。フレーミング回路６からチャンネル符号化回路７へ
シンクブロックが連続する記録データが供給され、チャ
ンネル符号化回路７では、供給された記録データの直流
成分を低減させるための符号化の処理を受ける。
ーミング回路６へ供給される。フレーミング回路６から
出力端子２８へ記録データが発生する。フレーミング回
路６は、エラー訂正符号のパリティを発生するととも
に、シンクブロックが連続する構造の記録データを発生
する。エラー訂正符号としては、例えばデータのマトリ
クス状配列の水平方向および垂直方向の夫々に対してエ
ラー訂正符号化を行う積符号を採用することができる。
シンクブロックは、符号化データおよびパリティに対し
て、シンクブロック同期信号およびＩＤ信号が付加され
る。フレーミング回路６からチャンネル符号化回路７へ
シンクブロックが連続する記録データが供給され、チャ
ンネル符号化回路７では、供給された記録データの直流
成分を低減させるための符号化の処理を受ける。
【００１７】チャンネル符号化回路７の出力データがビ
ットストリームに変換され、さらに記録アンプ８を介し
て回転ヘッドＨに供給され、記録データが磁気テープＴ
上に斜めのトラックとして記録される。通常、複数の回
転ヘッドが使用されるが簡単のために、１つのヘッドの
みが図示されている。
ットストリームに変換され、さらに記録アンプ８を介し
て回転ヘッドＨに供給され、記録データが磁気テープＴ
上に斜めのトラックとして記録される。通常、複数の回
転ヘッドが使用されるが簡単のために、１つのヘッドの
みが図示されている。
【００１８】磁気テープＴから回転ヘッドＨにより取り
出された再生データは、再生アンプ１１を介してチャン
ネル復号化回路１２に供給され、チャンネル符号化の復
号化が施される。チャンネル復号化回路１２の出力デー
タがフレーム分解回路１３に供給され、記録データから
の各種のデータの分離とエラー訂正がなされる。フレー
ム分解回路１３から発生する出力データには、再生デー
タの他にエラー訂正した後の有無を示すエラーフラグが
含まれる。
出された再生データは、再生アンプ１１を介してチャン
ネル復号化回路１２に供給され、チャンネル符号化の復
号化が施される。チャンネル復号化回路１２の出力デー
タがフレーム分解回路１３に供給され、記録データから
の各種のデータの分離とエラー訂正がなされる。フレー
ム分解回路１３から発生する出力データには、再生デー
タの他にエラー訂正した後の有無を示すエラーフラグが
含まれる。
【００１９】フレーム分解回路１３の出力データが重要
語訂正回路１４に供給される。重要語訂正回路１４は、
エラーフラグによって、エラーであることが示される重
要語（すなわち、ブロック毎のダイナッミクレンジＤＲ
および最小値ＭＩＮ）を訂正するものである。ここで、
重要語訂正回路１４は、エラーを訂正できない場合に、
重要語を推定する機能を有しているものが望ましい。重
要語訂正回路１４の出力データがブロック復号回路１５
に供給される。このブロック復号回路１５は、エラーで
ない重要語を使用してＡＤＲＣ復号を行い、また、重要
語がエラーのブロックに関しては、重要語訂正回路１４
において、訂正された重要語を使用してＡＤＲＣ復号を
行う。ブロック復号回路１５は、後述のように、予め学
習により獲得、記憶された予測係数データを用いた予測
演算により復号値を発生する。
語訂正回路１４に供給される。重要語訂正回路１４は、
エラーフラグによって、エラーであることが示される重
要語（すなわち、ブロック毎のダイナッミクレンジＤＲ
および最小値ＭＩＮ）を訂正するものである。ここで、
重要語訂正回路１４は、エラーを訂正できない場合に、
重要語を推定する機能を有しているものが望ましい。重
要語訂正回路１４の出力データがブロック復号回路１５
に供給される。このブロック復号回路１５は、エラーで
ない重要語を使用してＡＤＲＣ復号を行い、また、重要
語がエラーのブロックに関しては、重要語訂正回路１４
において、訂正された重要語を使用してＡＤＲＣ復号を
行う。ブロック復号回路１５は、後述のように、予め学
習により獲得、記憶された予測係数データを用いた予測
演算により復号値を発生する。
【００２０】ブロック復号回路１５の復号データ、すな
わち、各画素と対応する復元データがディシャフリング
回路１６に供給される。このディシャフリング回路１６
は、記録側のシャフリング回路４と相補的なもので、ブ
ロックの空間的な位置を元の位置に戻す処理を行う。デ
ィシャフリング回路１６の出力データがブロック分解回
路１７へ供給される。ブロック分解回路１７では、デー
タの順序がラスター走査の順序へ戻される。このブロッ
ク分解回路１７の出力データがエラー補間回路１８へ供
給される。エラー補間回路１８は、画素単位でエラー検
出を行い、エラーとして検出された画素データを周辺の
画素データで補間する。
わち、各画素と対応する復元データがディシャフリング
回路１６に供給される。このディシャフリング回路１６
は、記録側のシャフリング回路４と相補的なもので、ブ
ロックの空間的な位置を元の位置に戻す処理を行う。デ
ィシャフリング回路１６の出力データがブロック分解回
路１７へ供給される。ブロック分解回路１７では、デー
タの順序がラスター走査の順序へ戻される。このブロッ
ク分解回路１７の出力データがエラー補間回路１８へ供
給される。エラー補間回路１８は、画素単位でエラー検
出を行い、エラーとして検出された画素データを周辺の
画素データで補間する。
【００２１】補間処理としては、例えば空間的、すなわ
ち、２次元方向の補間回路と時間方向の補間回路が順次
接続されたものを使用できる。エラー補間回路１８の出
力データがＤ／Ａ変換器１９に供給され、出力端子２０
には、各画素と対応し、ラスター走査の順序の復元デー
タが得られる。
ち、２次元方向の補間回路と時間方向の補間回路が順次
接続されたものを使用できる。エラー補間回路１８の出
力データがＤ／Ａ変換器１９に供給され、出力端子２０
には、各画素と対応し、ラスター走査の順序の復元デー
タが得られる。
【００２２】上述のブロック復号回路１５に対してこの
発明が適用される。図３は、この発明によるブロック復
号回路１５の一例である。２１で示す入力端子から再生
データがフレーム分解回路１３へ供給され、フレーム分
解回路１３では、ダイナッミクレンジＤＲ、最小値ＭＩ
Ｎおよび量子化データＤＴが供給された再生データから
分離して取り出され、出力される。ここで、この図３に
おいて、重要語訂正回路１４は、この発明の要旨と直接
関係がないため、この図示から省略されている。
発明が適用される。図３は、この発明によるブロック復
号回路１５の一例である。２１で示す入力端子から再生
データがフレーム分解回路１３へ供給され、フレーム分
解回路１３では、ダイナッミクレンジＤＲ、最小値ＭＩ
Ｎおよび量子化データＤＴが供給された再生データから
分離して取り出され、出力される。ここで、この図３に
おいて、重要語訂正回路１４は、この発明の要旨と直接
関係がないため、この図示から省略されている。
【００２３】量子化データＤＴがメモリ２２に提供され
る。メモリ２２は、例えば図５に示すように、復号対象
である注目画素を中心とする（３×３）画素の符号化デ
ータｘ1 〜ｘ9 を同時に出力する。中心のｘ5 が注目画
素である。メモリ２２の出力データはクラスコード発生
回路２３に出力される。
る。メモリ２２は、例えば図５に示すように、復号対象
である注目画素を中心とする（３×３）画素の符号化デ
ータｘ1 〜ｘ9 を同時に出力する。中心のｘ5 が注目画
素である。メモリ２２の出力データはクラスコード発生
回路２３に出力される。
【００２４】クラスコード発生回路２３は、メモリ２２
から供給される注目画素を中心とした符号化データパタ
ーンに基づいて数式（１）の処理を行うことにより、そ
のパターンが属するクラスを検出し、そのクラスを示す
クラスコードclass をＲＯＭテーブル２４に供給する。
このクラスコードclass は、ＲＯＭテーブル２４から、
後述するそのクラスの係数データを読み出すときの、読
み出しアドレスを示すものとなっている。
から供給される注目画素を中心とした符号化データパタ
ーンに基づいて数式（１）の処理を行うことにより、そ
のパターンが属するクラスを検出し、そのクラスを示す
クラスコードclass をＲＯＭテーブル２４に供給する。
このクラスコードclass は、ＲＯＭテーブル２４から、
後述するそのクラスの係数データを読み出すときの、読
み出しアドレスを示すものとなっている。
【００２５】
【数１】
【００２６】ＲＯＭテーブル２４には、整数化された符
号化データｘ1 〜ｘ9 のパターンと整数化される前の注
目画素の符号化データを算出するための係数データが各
クラス毎に記憶されている。なお、ＲＯＭテーブル２４
に記憶されている係数データの作成方法については後述
する。ＲＯＭテーブル２４からは、クラスコードclass
で示されるアドレスから、そのクラスの係数データであ
るｗi (class) に基づいて、数式（２）に示す演算を行
うことにより、入力された符号化データパターンｘ1 〜
ｘ9 に対応する注目画素の符号化データｙを算出する。
算出されたデータは、復号回路２６に出力される。
号化データｘ1 〜ｘ9 のパターンと整数化される前の注
目画素の符号化データを算出するための係数データが各
クラス毎に記憶されている。なお、ＲＯＭテーブル２４
に記憶されている係数データの作成方法については後述
する。ＲＯＭテーブル２４からは、クラスコードclass
で示されるアドレスから、そのクラスの係数データであ
るｗi (class) に基づいて、数式（２）に示す演算を行
うことにより、入力された符号化データパターンｘ1 〜
ｘ9 に対応する注目画素の符号化データｙを算出する。
算出されたデータは、復号回路２６に出力される。
【００２７】
【数２】
【００２８】復号回路２６は、注目データの複合を行う
回路である。復号回路２６に対しては、ダイナミックレ
ンジＤＲおよび最小値ＭＩＮがフレーム分解回路１３か
ら提供される。復号回路２６は、乗算回路および加算回
路で構成され、推定演算回路２５からの出力をＦ（上述
の符号化データｙ）、量子化ビット数をｎとすると、復
号値Ｌは次式で示される。 Ｌ＝〔（Ｆ＋０．５）・ＤＲ／２n ＋ＭＩＮ〕 ただし、〔 〕は切り捨て処理を意味する。復号値Ｌは
出力端子２７に供給される。
回路である。復号回路２６に対しては、ダイナミックレ
ンジＤＲおよび最小値ＭＩＮがフレーム分解回路１３か
ら提供される。復号回路２６は、乗算回路および加算回
路で構成され、推定演算回路２５からの出力をＦ（上述
の符号化データｙ）、量子化ビット数をｎとすると、復
号値Ｌは次式で示される。 Ｌ＝〔（Ｆ＋０．５）・ＤＲ／２n ＋ＭＩＮ〕 ただし、〔 〕は切り捨て処理を意味する。復号値Ｌは
出力端子２７に供給される。
【００２９】このように、注目画素、およびその周辺の
整数化された符号化データｘ1 〜ｘ9 に対応する注目画
素の整数化前の符号化データｙを推定するための係数デ
ータを各クラス毎に予め学習により求めた上で、ＲＯＭ
テーブル２４に記憶しておき、入力される符号化データ
ｘ1 〜ｘ9 、およびＲＯＭテーブル２４から読み出した
係数データに基づいて演算を行い、該入力された符号化
データｘ1 〜ｘ9 に対応する注目画素の整数化前の符号
化データｙを形成して出力することにより、注目画素の
整数化された符号化データｘ5 を単に復号した場合とは
異なり、原データにより近いデータを出力することがで
きる。
整数化された符号化データｘ1 〜ｘ9 に対応する注目画
素の整数化前の符号化データｙを推定するための係数デ
ータを各クラス毎に予め学習により求めた上で、ＲＯＭ
テーブル２４に記憶しておき、入力される符号化データ
ｘ1 〜ｘ9 、およびＲＯＭテーブル２４から読み出した
係数データに基づいて演算を行い、該入力された符号化
データｘ1 〜ｘ9 に対応する注目画素の整数化前の符号
化データｙを形成して出力することにより、注目画素の
整数化された符号化データｘ5 を単に復号した場合とは
異なり、原データにより近いデータを出力することがで
きる。
【００３０】続いて、ＲＯＭテーブル２４に格納される
係数データの作成方法について、図４を用いて説明す
る。図４において、入力端子３１にはディジタルビデオ
信号が供給され、その供給されたディジタルビデオ信号
がブロック化回路３２に供給される。このときの入力デ
ータは、トレーニングのための標準的なディジタルビデ
オ信号であるのが望ましい。ブロック化回路３２は、図
１におけるブロック化回路３と同一の作用をするもの
で、本実施例においては１フレームの有効領域を（８×
８）画素の大きさのブロックに分割する。ブロック化回
路３２の出力信号がＡＤＲＣ回路３３に提供される。
係数データの作成方法について、図４を用いて説明す
る。図４において、入力端子３１にはディジタルビデオ
信号が供給され、その供給されたディジタルビデオ信号
がブロック化回路３２に供給される。このときの入力デ
ータは、トレーニングのための標準的なディジタルビデ
オ信号であるのが望ましい。ブロック化回路３２は、図
１におけるブロック化回路３と同一の作用をするもの
で、本実施例においては１フレームの有効領域を（８×
８）画素の大きさのブロックに分割する。ブロック化回
路３２の出力信号がＡＤＲＣ回路３３に提供される。
【００３１】ＡＤＲＣ回路３３は、図１におけるＡＤＲ
Ｃ回路５と同一の働きをするものである。ＡＤＲＣ回路
３３の出力が、クラスコード発生回路３４および正規方
程式加算回路３５に供給される。このうち、クラスコー
ド発生回路３４には、図５に示すように（３×３）の領
域の符号化データｘ1 〜ｘ9 が供給され、正規方程式加
算回路３５には、注目画素の符号化データｙが供給され
る。ここで、クラスコード発生回路３４に供給される符
号化データｘ1 〜ｘ9 は整数化された値であり、正規方
程式加算回路３５に供給される符号化データｙは、整数
化される前の小数点以下を含んだ値である。
Ｃ回路５と同一の働きをするものである。ＡＤＲＣ回路
３３の出力が、クラスコード発生回路３４および正規方
程式加算回路３５に供給される。このうち、クラスコー
ド発生回路３４には、図５に示すように（３×３）の領
域の符号化データｘ1 〜ｘ9 が供給され、正規方程式加
算回路３５には、注目画素の符号化データｙが供給され
る。ここで、クラスコード発生回路３４に供給される符
号化データｘ1 〜ｘ9 は整数化された値であり、正規方
程式加算回路３５に供給される符号化データｙは、整数
化される前の小数点以下を含んだ値である。
【００３２】クラスコード発生回路３４は、先に説明し
たクラスコード発生回路２３と同一のものであり、ＡＤ
ＲＣ回路３３から供給される符号化データパターンに基
づいて数式（１）に示される演算を行うことにより、そ
のパターンが属するクラスを検出し、そのクラスを示す
クラスコードを出力するものである。クラスコード発生
回路３４は、クラスコードを、正規方程式加算回路３５
に出力する。
たクラスコード発生回路２３と同一のものであり、ＡＤ
ＲＣ回路３３から供給される符号化データパターンに基
づいて数式（１）に示される演算を行うことにより、そ
のパターンが属するクラスを検出し、そのクラスを示す
クラスコードを出力するものである。クラスコード発生
回路３４は、クラスコードを、正規方程式加算回路３５
に出力する。
【００３３】ここで、正規方程式加算回路３５の説明の
ために、複数個の符号化データから注目画素の符号化デ
ータへの変換式の学習とその予測式を用いた信号変換に
ついて述べる。以下では、説明のために画素をより一般
化して、ｎ画素による予測を行う場合について説明す
る。量子化データを、ｘ1 , ・・・, ｘn として、この
領域のクラスclass を、数式（１）で定義する。
ために、複数個の符号化データから注目画素の符号化デ
ータへの変換式の学習とその予測式を用いた信号変換に
ついて述べる。以下では、説明のために画素をより一般
化して、ｎ画素による予測を行う場合について説明す
る。量子化データを、ｘ1 , ・・・, ｘn として、この
領域のクラスclass を、数式（１）で定義する。
【００３４】推定すべき注目画素の量子化データレベル
をｙとしたとき、クラス毎に係数、ｗ1 ，・・・, ｗn
によるｎタップの線形推定式を設定する。これを数式
（３）に示す。学習前は、ｗi が未定係数である。
をｙとしたとき、クラス毎に係数、ｗ1 ，・・・, ｗn
によるｎタップの線形推定式を設定する。これを数式
（３）に示す。学習前は、ｗi が未定係数である。
【００３５】
【数３】
【００３６】学習は、クラス毎に複数の信号データに対
して行う。データ数がｍの場合、数式（３）に従って、
数式（４）が設定される。
して行う。データ数がｍの場合、数式（３）に従って、
数式（４）が設定される。
【００３７】
【数４】
【００３８】ｍ＞ｎの場合は、ｗ1 ，・・・, ｗn は一
意に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素を数式
（５）で定義して、数式（６）を最小にする係数を求め
る。これは、一般的な最小二乗法による解法である。
意に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素を数式
（５）で定義して、数式（６）を最小にする係数を求め
る。これは、一般的な最小二乗法による解法である。
【００３９】
【数５】
【００４０】
【数６】
【００４１】ここで、数式（６）のｗi による偏微分係
数を求める。それは数式（７）を０にするように、各ｗ
i を求めればよい。
数を求める。それは数式（７）を０にするように、各ｗ
i を求めればよい。
【００４２】
【数７】
【００４３】以下、数式（８）、数式（９）のように、
ＸjiＹi を定義すると、数式（７）は、行列を用いて数
式（１０）に書き換えられる。
ＸjiＹi を定義すると、数式（７）は、行列を用いて数
式（１０）に書き換えられる。
【００４４】
【数８】
【００４５】
【数９】
【００４６】
【数１０】
【００４７】この方程式は一般に正規方程式と呼ばれて
いる。正規方程式加算回路３５は、クラスコード発生回
路３４から供給されたクラスコード、ＡＤＲＣ回路３３
より供給された符号化データｘ1 , ・・・, ｘn 、同じ
くＡＤＲＣ回路より供給された、整数化される前の符号
化データｙを用いて、この正規方程式の加算を行う。
いる。正規方程式加算回路３５は、クラスコード発生回
路３４から供給されたクラスコード、ＡＤＲＣ回路３３
より供給された符号化データｘ1 , ・・・, ｘn 、同じ
くＡＤＲＣ回路より供給された、整数化される前の符号
化データｙを用いて、この正規方程式の加算を行う。
【００４８】すべてのトレーニニングデータの入力が終
了した後、正規方程式加算回路３５は、予測係数決定回
路３６に正規方程式データを出力する。予測係数決定回
路３６は、正規方程式を掃き出し法などの一般的な行列
解法を用いてｗi について解き、予測係数を算出する。
予測係数決定回路３６は、算出された予測係数をメモリ
３７に書き込む。
了した後、正規方程式加算回路３５は、予測係数決定回
路３６に正規方程式データを出力する。予測係数決定回
路３６は、正規方程式を掃き出し法などの一般的な行列
解法を用いてｗi について解き、予測係数を算出する。
予測係数決定回路３６は、算出された予測係数をメモリ
３７に書き込む。
【００４９】以上のようにトレーニングを行った結果、
メモリ３７には、量子化データｘ1〜ｘ9 で規定される
パターン毎に、注目符号化データｙを推定するための、
統計的に最も真値に近い推定ができる予測係数が格納さ
れる。このメモリ３７に格納されたテーブルが、上述の
ように、この発明の画像信号再生装置において使用され
るＲＯＭテーブル２４である。以上の処理により、線形
推定式により量子化データｘ1 〜ｘ9 から注目符号化デ
ータｙを作成するための係数データの学習が終了する。
メモリ３７には、量子化データｘ1〜ｘ9 で規定される
パターン毎に、注目符号化データｙを推定するための、
統計的に最も真値に近い推定ができる予測係数が格納さ
れる。このメモリ３７に格納されたテーブルが、上述の
ように、この発明の画像信号再生装置において使用され
るＲＯＭテーブル２４である。以上の処理により、線形
推定式により量子化データｘ1 〜ｘ9 から注目符号化デ
ータｙを作成するための係数データの学習が終了する。
【００５０】なお、上述の実施例は２次元ブロックのＡ
ＤＲＣにおいてこの発明を実施した例であったが、この
発明は３次元ブロックのＡＤＲＣについても適用でき
る。
ＤＲＣにおいてこの発明を実施した例であったが、この
発明は３次元ブロックのＡＤＲＣについても適用でき
る。
【００５１】なお、上述の実施例は、低ビットのＡＤＲ
Ｃ（１〜２ビット程度）のときは問題ないが、それ以上
のビット割当ての場合にそのまま適用しようとすると、
ＲＯＭテーブルの大きさが膨大なものとなり実現可能性
が低くなることも考えられる。この場合は、例えば量子
化コードの上位２ビットを用いることによりクラス分類
を行う手法を用いても良い。なた、量子化コードをさら
にＡＤＲＣ処理を行うことによりクラス数を削減しても
良い。
Ｃ（１〜２ビット程度）のときは問題ないが、それ以上
のビット割当ての場合にそのまま適用しようとすると、
ＲＯＭテーブルの大きさが膨大なものとなり実現可能性
が低くなることも考えられる。この場合は、例えば量子
化コードの上位２ビットを用いることによりクラス分類
を行う手法を用いても良い。なた、量子化コードをさら
にＡＤＲＣ処理を行うことによりクラス数を削減しても
良い。
【００５２】また、筆者が発明報告書９３０３３１２４
で提案したように、注目画素の符号化データとの差分を
用いて、その差分の絶対値があるしきい値を超えた場
合、その値をクリッピングする処理を行うことにより、
クラス数を削減しても良い。
で提案したように、注目画素の符号化データとの差分を
用いて、その差分の絶対値があるしきい値を超えた場
合、その値をクリッピングする処理を行うことにより、
クラス数を削減しても良い。
【００５３】ここで、クリッピング処理についての説明
を述べる。まず、クリッピング処理を行うようなデータ
変換回路Ｔを設定する。このデータ変換回路Ｔでは、ま
ず、注目画素の周辺画素の符号化データから、注目画素
の符号化データを減算する。つまり、このデータ変換回
路Ｔでは、図８Ａに示すように周辺画素（Ｃ１、Ｃ２、
Ｃ３、Ｃ４、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８、Ｃ９）の符号化データ
が注目画素（Ｃ５）の符号化データと周辺画素の符号化
データの差分信号に変換され、図８Ｂに示すように周辺
画素の符号化データは変換される。なお、この変換で得
られた信号（Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４、Ｄ６、Ｄ７、Ｄ
８、Ｄ９）を、以降、差分信号Ｄ（１〜４、６〜９）と
称する。例えば、図９Ａに示す符号化データにおいて、
各周辺画素の符号化データから注目画素の符号化デー
タ、すなわち、‘５’を減算し、その差分信号へ変換さ
れる。つまり、図９Ｂに示す符号化データに変換され
る。また、図１０Ａに示す符号化データは、図１０Ｂに
示す符号化データに変換される。
を述べる。まず、クリッピング処理を行うようなデータ
変換回路Ｔを設定する。このデータ変換回路Ｔでは、ま
ず、注目画素の周辺画素の符号化データから、注目画素
の符号化データを減算する。つまり、このデータ変換回
路Ｔでは、図８Ａに示すように周辺画素（Ｃ１、Ｃ２、
Ｃ３、Ｃ４、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８、Ｃ９）の符号化データ
が注目画素（Ｃ５）の符号化データと周辺画素の符号化
データの差分信号に変換され、図８Ｂに示すように周辺
画素の符号化データは変換される。なお、この変換で得
られた信号（Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４、Ｄ６、Ｄ７、Ｄ
８、Ｄ９）を、以降、差分信号Ｄ（１〜４、６〜９）と
称する。例えば、図９Ａに示す符号化データにおいて、
各周辺画素の符号化データから注目画素の符号化デー
タ、すなわち、‘５’を減算し、その差分信号へ変換さ
れる。つまり、図９Ｂに示す符号化データに変換され
る。また、図１０Ａに示す符号化データは、図１０Ｂに
示す符号化データに変換される。
【００５４】ところで、例えば４ビット固定長ＡＤＲＣ
の例では、符号化データは（０〜１５）の値に限られ
る。そのため、差分信号Ｄ（１〜４、６〜９）は、夫々
（−１５〜＋１５）の値を取りうる。しかしながら、こ
れらすべての差分信号に対応したクラスコードをＲＯＭ
テーブル２４に供給した場合、ＲＯＭテーブル２４の大
きさが膨大なものとなる。また、注目画素の符号化デー
タと周辺画素の符号化データの差分信号が大きな部分
は、画素の相関がもともと弱い部分であるから、そのよ
うなパターンに対しては、量子化誤差軽減の効果は低
い。
の例では、符号化データは（０〜１５）の値に限られ
る。そのため、差分信号Ｄ（１〜４、６〜９）は、夫々
（−１５〜＋１５）の値を取りうる。しかしながら、こ
れらすべての差分信号に対応したクラスコードをＲＯＭ
テーブル２４に供給した場合、ＲＯＭテーブル２４の大
きさが膨大なものとなる。また、注目画素の符号化デー
タと周辺画素の符号化データの差分信号が大きな部分
は、画素の相関がもともと弱い部分であるから、そのよ
うなパターンに対しては、量子化誤差軽減の効果は低
い。
【００５５】そこで、データ変換回路Ｔでは、差分信号
Ｄ（１〜４、６〜９）の絶対値が、あるしきい値Ｔｈを
超えた場合、その値をクリッピングする処理を行う。例
えば、しきい値Ｔｈが‘５’のとき、差分信号が‘５’
より大きい場合、その値を‘５’へ変換する。また、差
分信号が‘−５’より小さいとき、その値を‘−５’へ
変換する。例えば、図９Ｂに示すような、差分信号の小
さい符号化データ、すなわち、画像の相関が強いと考え
られる符号化データのみがブロック内に含まれる場合、
データ変換回路Ｔでは、差分信号の変換は行われない。
これに対し、図１０Ｂに示すような、差分信号の大きい
符号化データ、すなわち、画像の相関が弱いと考えられ
る符号化データがブロック内に含まれる場合、データ変
換回路Ｔでは、差分信号の大きい部分のみにクリッピン
グ処理が施される。つまり、図１０Ｂの符号化データ
は、図１０Ｃの符号化データに変換される。
Ｄ（１〜４、６〜９）の絶対値が、あるしきい値Ｔｈを
超えた場合、その値をクリッピングする処理を行う。例
えば、しきい値Ｔｈが‘５’のとき、差分信号が‘５’
より大きい場合、その値を‘５’へ変換する。また、差
分信号が‘−５’より小さいとき、その値を‘−５’へ
変換する。例えば、図９Ｂに示すような、差分信号の小
さい符号化データ、すなわち、画像の相関が強いと考え
られる符号化データのみがブロック内に含まれる場合、
データ変換回路Ｔでは、差分信号の変換は行われない。
これに対し、図１０Ｂに示すような、差分信号の大きい
符号化データ、すなわち、画像の相関が弱いと考えられ
る符号化データがブロック内に含まれる場合、データ変
換回路Ｔでは、差分信号の大きい部分のみにクリッピン
グ処理が施される。つまり、図１０Ｂの符号化データ
は、図１０Ｃの符号化データに変換される。
【００５６】このクリッピング処理は、通常の信号処理
時においては、例えば図３のメモリ２２とクラスコード
発生回路２３の間において、また、ＲＯＭテーブル２４
に格納される係数データ作成時においては、例えば図４
のＡＤＲＣ回路３３とクラスコード発生回路３４の間に
おいて行われる。
時においては、例えば図３のメモリ２２とクラスコード
発生回路２３の間において、また、ＲＯＭテーブル２４
に格納される係数データ作成時においては、例えば図４
のＡＤＲＣ回路３３とクラスコード発生回路３４の間に
おいて行われる。
【００５７】一方、クリッピングされて消滅したパター
ンは、データのレベル差が激しい部分で、もともと量子
化誤差の軽減効果が薄いパターンである。そのため、パ
ターン数を大幅に減少させても量子化誤差の性能劣化は
わずかで済む。
ンは、データのレベル差が激しい部分で、もともと量子
化誤差の軽減効果が薄いパターンである。そのため、パ
ターン数を大幅に減少させても量子化誤差の性能劣化は
わずかで済む。
【００５８】次に、データ復号の時の、符号化データの
シフトについて説明する。上記の注目画素の量子化デー
タＣ５は、（０〜１５）までの値をそのまま有している
としたが、注目画素の量子化データＣ５が、例えば
‘０’の場合の係数データのみをＲＯＭテーブル２４内
に用意しておく。若し、注目画素の量子化データＣ５が
‘２’の時、注目画素の量子化データを‘２’から
‘０’へシフトし、同じブロック内の周辺画素の量子化
データも同じシフト量だけシフトし、そのシフトされた
パターンのクラスに基づいてＲＯＭテーブル２４から係
数データを読み出し、数式（２）に示す演算を行い、入
力されたＣ１〜Ｃ９までのデータをシフトしたデータに
対応する、注目画素のシフトされた整数化前の符号化デ
ータｙを形成して出力し、データ復号の時に、夫々のデ
ータを逆シフトする。
シフトについて説明する。上記の注目画素の量子化デー
タＣ５は、（０〜１５）までの値をそのまま有している
としたが、注目画素の量子化データＣ５が、例えば
‘０’の場合の係数データのみをＲＯＭテーブル２４内
に用意しておく。若し、注目画素の量子化データＣ５が
‘２’の時、注目画素の量子化データを‘２’から
‘０’へシフトし、同じブロック内の周辺画素の量子化
データも同じシフト量だけシフトし、そのシフトされた
パターンのクラスに基づいてＲＯＭテーブル２４から係
数データを読み出し、数式（２）に示す演算を行い、入
力されたＣ１〜Ｃ９までのデータをシフトしたデータに
対応する、注目画素のシフトされた整数化前の符号化デ
ータｙを形成して出力し、データ復号の時に、夫々のデ
ータを逆シフトする。
【００５９】この符号化データのシフト処理は、例えば
図３のメモリ２２とクラスコード発生回路２３の間にお
いて行われる。
図３のメモリ２２とクラスコード発生回路２３の間にお
いて行われる。
【００６０】
【発明の効果】この発明では、伝送されるビット数が少
なくても、復号レベルが細かいステップを持つことが出
来るので、量子化誤差、ブロック歪を減少させることが
出来、復元画像を良好なものとすることが出来る。ま
た、この発明は、画像の局所的相関に基づく適応複合を
行うので、空間解像度を保持しながらＳ／Ｎを改善でき
る。さらに、この発明は、特別なコードを伝送する必要
がなく、効率が良い利点を有する。
なくても、復号レベルが細かいステップを持つことが出
来るので、量子化誤差、ブロック歪を減少させることが
出来、復元画像を良好なものとすることが出来る。ま
た、この発明は、画像の局所的相関に基づく適応複合を
行うので、空間解像度を保持しながらＳ／Ｎを改善でき
る。さらに、この発明は、特別なコードを伝送する必要
がなく、効率が良い利点を有する。
【図１】この発明を適用することが出来るディジタルＶ
ＴＲの記録／再生回路のブロック図である。
ＴＲの記録／再生回路のブロック図である。
【図２】この発明を適用することが出来るＡＤＲＣ符号
化回路の構成の一例を示すブロック図である。
化回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図３】この発明が適用されたブロック復号回路の構成
の一例を示すブロック図である。
の一例を示すブロック図である。
【図４】この発明の一実施例におけるＲＯＭテーブルを
作成するためのトレーニング時の構成を示すブロック図
である。
作成するためのトレーニング時の構成を示すブロック図
である。
【図５】この発明の動作の説明のための略線図である。
【図６】ＡＤＲＣの量子化の一例を説明するための図で
ある。
ある。
【図７】この発明の原理を説明するための図である。
【図８】この発明のパターンデータ変形方式を説明する
ための略線図である。
ための略線図である。
【図９】この発明のパターンデータ変形方式を説明する
ための略線図である。
ための略線図である。
【図１０】この発明のパターンデータ変形方式を説明す
るための略線図である。
るための略線図である。
１５ ブロック復号回路 ２４ ＲＯＭテーブル
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 5/92
Claims (4)
- 【請求項１】 ブロック単位で各画素が所定のビット数
で符号化された伝送データを復号するようにしたディジ
タル画像信号の受信／再生装置において、 上記注目画素の符号化データと上記複数の画素の符号化
データとで定まるパターンを検出し、この検出したパタ
ーンに基づいて、このパターンが属するクラスを決定
し、クラス検出情報を出力するクラス検出手段と、 上記検出されたクラス毎に、上記注目画素の真の符号化
データの推定値を発生する手段と、 上記係数データ記憶手段から供給された係数データに応
じて、上記注目画素の符号化データを、より真の値に近
い符号化データに変換して出力するデータ復号手段と、 を有することを特徴とするディジタル画像信号の受信／
再生装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のディジタル画像信号の
受信／再生装置において、 上記推定値発生手段は、クラス毎に係数データを格納す
るメモリを有し、注目画素の符号化データと複数の画素
の符号化データとを用いて、上記係数データが予め学習
により得られることを特徴とするディジタル画像信号の
受信／再生装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載のディジタル画像信号の
受信／再生装置において、 上記注目画素の符号化データとその周辺画素の符号化デ
ータとの差分信号の絶対値があるしきい値より大きな場
合、そのしきい値を超えた周辺画素の符号化データをク
リッピングする処理を行うことを特徴とするディジタル
画像信号の受信／再生装置。 - 【請求項４】 請求項１に記載のディジタル画像信号の
受信／再生装置において、 上記注目画素の符号化データと上記複数の画素の符号化
データとで定まるパターンにおいて、注目画素の符号化
データと周辺画素の符号化データとの相対関係によって
このパターンが属するクラス決定を行い、データ復号の
時に、注目画素の符号化データの値、および周辺画素の
符号化データの値をシフトすることによって、正しいデ
ータ復号を行うデータ復号手段を有することを特徴とす
るディジタル画像信号の受信／再生装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16881994A JP3627256B2 (ja) | 1994-06-28 | 1994-06-28 | ディジタル画像信号の受信／再生装置および方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16881994A JP3627256B2 (ja) | 1994-06-28 | 1994-06-28 | ディジタル画像信号の受信／再生装置および方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0818961A true JPH0818961A (ja) | 1996-01-19 |
| JP3627256B2 JP3627256B2 (ja) | 2005-03-09 |
Family
ID=15875100
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16881994A Expired - Lifetime JP3627256B2 (ja) | 1994-06-28 | 1994-06-28 | ディジタル画像信号の受信／再生装置および方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3627256B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007142823A (ja) * | 2005-11-18 | 2007-06-07 | Fuji Xerox Co Ltd | 復号化装置、逆量子化方法及びこれらのプログラム |
| US7336832B2 (en) | 2002-07-19 | 2008-02-26 | Sony Corporation | Processor and processing method for an image signal, image display apparatus, generation apparatus and generation method for coefficient data used therein, program for executing each of these methods, and computer-readable medium recording the program |
-
1994
- 1994-06-28 JP JP16881994A patent/JP3627256B2/ja not_active Expired - Lifetime
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