JPH08185393A - 再実行システム及びその方法 - Google Patents

再実行システム及びその方法

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JPH08185393A
JPH08185393A JP6327447A JP32744794A JPH08185393A JP H08185393 A JPH08185393 A JP H08185393A JP 6327447 A JP6327447 A JP 6327447A JP 32744794 A JP32744794 A JP 32744794A JP H08185393 A JPH08185393 A JP H08185393A
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Aruna Roora Suda
須田アルナ・ローラ
Suretsushiyu Jieachiyandoran
ジェアチャンドラン・スレッシュ
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 訂正に応じて、一旦行った処理を再実行す
る。 【構成】 再実行方法に、情報を入力するステップＳ２
０１と、ステップＳ２０１よりの入力情報を処理するス
テップＳ２０４と、ステップＳ２０４の処理結果を出力
するステップＳ２０５と、ステップＳ２０５より出力さ
れた処理結果の一部を訂正するステップＳ２０６と、ス
テップＳ２０６による訂正結果に基づいて、ステップＳ
２０４の前記入力情報の処理を再実行するように制御す
るステップＳ２０７、２０２、２０３とを具える。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、一旦実行した処理を、
処理結果に対する訂正に基づいて再度実行するシステム
及びその方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、システムにおけるデフォルトの値
を完全に置き換えるシステムが考案されている。
【０００３】例えば、日本語フロント・エンド・プロセ
ッサ（ＦＥＰ）では、入力された漢字の読みに対して、
システムは最初にデフォルトの第１候補の漢字を表示す
る。これに対して、ユーザが他の候補を要求すると、シ
ステムは表示した候補を別の候補に置き換えて表示す
る。
【０００４】また、光学的文字認識装置（ＯＣＲ）、オ
ンラインあるいはオフラインの手書き文字認識装置のよ
うな文字認識装置においても、認識結果の文字または単
語に対して、可能性のある複数の候補を求めておき、そ
のうちの最も可能性の高い候補を出力すると共に、ユー
ザの要求があれば、他の候補に置き換えることができ
る。
【０００５】また、温度や水圧等のフィードバックシス
テムでは、次の入力の処理の制御のためのフィードバッ
クが行われている。
【０００６】また、スペルチェッカーのような入力中の
誤りを指摘するシステムも存在する。
【０００７】
【発明が解決しようとしている課題】システムがすでに
行った処理を改訂する必要が高まってきている。しかし
ながら、上記従来のシステムにおいて、デフォルトの出
力値を他の選択肢に変更することは、その変更箇所の隣
接箇所等にも影響するものであるから、単にその部分の
変更だけでは不十分である。
【０００８】例えば、前述のＦＥＰの場合、１つの漢字
あるいは単語の変更は、その前後の他の単語の選択に影
響する。この点について、従来は、この選択内容を覚え
ておき、以後の処理に利用する、いわゆる学習を行うの
みであり、すでに行われた処理に影響し、改訂すること
はできなかった。
【０００９】同様に、文字認識においても、出力候補の
変更は、隣接箇所の認識の手掛かりになるはずである
が、このようなある箇所の変更に基づいて、他の箇所の
変更を行うことはできなかった。
【００１０】一方、フィードバックを行う制御システム
では、フィードバックの影響を受けるのは、後続の入力
の処理であり、それ以前の入力の処理結果に影響を及ぼ
すことはなかった。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、再実行
システムに、情報を入力する入力手段と、該入力手段よ
りの入力情報を処理する処理手段と、該処理手段の処理
結果を出力する出力手段と、該出力手段より出力された
処理結果の一部を訂正する訂正手段と、該訂正手段によ
る訂正結果に基づいて、前記入力情報の処理を再実行す
るように前記処理手段を制御する制御手段とを具える。
【００１２】また、本発明の他の態様によれば、再実行
方法に、情報を入力する入力工程と、該入力工程よりの
入力情報を処理する処理工程と、該処理工程の処理結果
を出力する出力工程と、該出力工程より出力された処理
結果の一部を訂正する訂正工程と、該訂正工程による訂
正結果に基づいて、前記入力情報の処理を再実行するよ
うに前記処理工程を制御する制御工程とを具える。
【００１３】
【作用】本発明によれば、情報を入力し、入力情報を処
理し、処理結果を出力し、出力された処理結果の一部を
訂正し、訂正結果に基づいて、前記入力情報の処理を再
実行するように制御する。
【００１４】
【実施例】以下、添付図面を参照しながら、本発明に係
る好適な一実施例を詳細に説明する。
【００１５】図１は本発明に係る再実行システムの１実
施例のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００１６】同図において、１は、自然言語により情報
を入力するための入力部である。以下では、この入力情
報を文章と称するが、本装置では、一定の規則的な構造
を有していれば、文法的に完全な文章でなくとも、処理
対象とすることができる。
【００１７】入力部１は、例えば、音声を入力・認識す
る音声認識装置や、文字をキー入力するためのキーボー
ド、書類から光学的に文字を読み取って認識する文字認
識装置、オンライン／オフラインの手書き文字認識装
置、他のシステムより情報を受信する受信装置、例え
ば、文字認識システムより認識結果を受信する装置など
であってもよいし、同一装置内の他の処理により生成さ
れた情報をここでの入力としてもよい。更に、これらの
うちの２以上を併設して、選択的に利用してもよい。
【００１８】２は、ＣＰＵであり、各種処理のための演
算、論理判断等を行ない、バス６に接続された各構成要
素を制御する。
【００１９】３は、情報を出力する出力部である。出力
部３は、分析部２１より得られたデータを出力する出力
部であり、例えば、文字情報を音声合成して出力する音
声合成装置、ＣＲＴや液晶表示器などの表示装置、書類
上に文字を印刷出力するためのプリンタ、さらには、デ
ータベースのような他の装置へ情報を送信する送信装置
であってもよく、ここでの出力を同一装置内の他の処理
部、例えば、概念解析部などのへの入力としてもよい。
更に、これらのうちの２以上を具え、選択的に利用する
ようにしてもよい。
【００２０】４は、プログラムメモリであり、フローチ
ャートにつき後述する処理手順を含むＣＰＵ２による制
御のためのプログラムを格納するメモリである。プログ
ラムメモリ４は、ＲＯＭであってもよいし、外部記憶装
置などからプログラムがロードされるＲＡＭであっても
よい。
【００２１】５は、データメモリであり、各種処理で生
じたデータを格納するほか、後述する知識ベースの知識
を格納する。データメモリ５は、例えばＲＡＭとする
が、知識ベースの知識は、不揮発な外部記憶媒体から、
処理に先立ってロードしておく、あるいは、必要がある
ごとに参照するものとする。
【００２２】６は、ＣＰＵ１の制御の対象とする構成要
素を指示するアドレス信号、各構成要素を制御するため
のコントロール信号、各構成機器相互間でやりとりされ
るデータの転送を行なうためのバスである。
【００２３】図２は、実施例の再実行処理システムのフ
ローチャートである。
【００２４】同図において、ステップＳ２０１で情報が
入力され、ステップＳ２０２では、フィードバックモー
ドかを判定し、フィードバックモードであれば、ステッ
プＳ２０３で、入力情報にフィードバックの情報を組み
込み、フィードバックモードでなければステップＳ２０
３はスキップして、ステップＳ２０４に進む。ステップ
Ｓ２０４では、入力値を処理し、また、その処理結果を
記憶する。以上が主処理部の処理である。
【００２５】ステップＳ２０５で、訂正者側と交信する
ことにより、ステップＳ２０６でフィードバック情報が
得られる。ステップＳ２０７では、フィードバック情報
が得られたかを判定し、得られた場合に、ステップＳ２
０２に戻る。得られなかった場合には、ステップＳ２０
８に進み、現在の結果を出力する。
【００２６】図３は、入力された概念から対応する自然
言語情報を生成して出力する生成部における再実行処理
のフローチャートである。
【００２７】同図において、ステップＳ３０１で概念の
集合が入力され、ステップＳ３０２では、フィードバッ
クモードかを判定し、フィードバックモードであれば、
ステップＳ３０３で、入力情報にフィードバックの情報
を組み込み、フィードバックモードでなければステップ
Ｓ３０３はスキップして、ステップＳ３０４に進む。ス
テップＳ３０４では、入力値を処理し、また、その処理
結果を記憶する。以上が生成部の主処理部の処理であ
る。このチャートの作成は、知識ベース２１を用いて行
われる。
【００２８】ステップＳ３０５では、ユーザに対して処
理結果である生成した自然言語情報を表示し、ステップ
Ｓ３０６で、ユーザからフィードバック情報が得られ
る。ステップＳ３０７では、フィードバック情報が得ら
れたかを判定し、得られた場合に、ステップＳ３０２に
戻る。得られなかった場合には、ステップＳ３０８に進
み、現在の結果を出力する。
【００２９】図４は、データメモリ５に設けられた知識
ベース２１の詳細内容を示す図である。２１１は、例え
ば、「場所」の知識など、一般的な知識を持つ一般知識
ベースである。２１２は、処理対象の分野に特有の知識
を持つ分野知識ベースである。２１３は、語句の品詞や
文法などの言語情報を有する言語知識ベースである。２
１４は、ユーザ固有の情報等のデータベースである。
【００３０】図５は、生成部の構成を示す機能ブロック
図であり、５１が前処理部、５２が文生成部、５３が後
処理部である。
【００３１】図６は、生成部の処理手順を示すフローチ
ャートである。
【００３２】まず、ステップＳ６０１で、入力された概
念をＧＬＩＳＴに付加し、ＳＥＮＴＥＮＣＥに空をセッ
トする。
【００３３】ステップＳ６０２では、ＧＬＩＳＴは空で
あるかを調べ、空であればＳＥＮＴＥＮＣＥを出力し
て、処理を終了する。空でなければ、ステップＳ６０３
にて、ＧＬＩＳＴの先頭は単語であるかを調べ、単語で
あれば、ステップＳ６０４で、その単語をＳＥＮＴＥＮ
ＣＥに追加し、ステップＳ６０２へ戻る。
【００３４】ステップＳ６０３で、先頭が単語でなけれ
ば、ステップＳ６０５へ進み、特別な条件を満足してい
るかを調べ、そうであればステップＳ６０２へ戻る。そ
うでなければ、ステップＳ６０６へ進む。ステップＳ６
０６では、説明すべき最初の概念であるかを判定し、そ
うでなければ、ステップＳ６０２へ戻る。そうであれ
ば、ステップＳ６０７にて、ＧＬＩＳＴで最初の概念に
対応する単語を捜し、ステップＳ６０８で、位置情報を
用いて、ＧＬＩＳＴ上にサブコンセプトを設定し、ステ
ップＳ６０２へ戻る。
【００３５】図７は、単語を検索する処理手順を示すフ
ローチャートである。
【００３６】同図から明らかなように、フィードバック
モードでは、ユーザが指定した単語を用いると共に、将
来利用するために、この選択を記憶するように言語知識
ベース２１３を更新する。また、同意語のリストも、ユ
ーザの選択した単語に第１位の優先順位が与えられるよ
うに更新される。
【００３７】図８は、動詞の表現形式を決定する処理手
順を示すフローチャートである。
【００３８】フィードバックにおいては、ユーザの指定
した表現形式が、文を構築するために用いられる。
【００３９】表現形式や単語、文のスタイルなどの選択
は、文を作成するユーザ個人に依存しており、システム
が定めることは簡単ではない。そこで、ユーザの選択を
単に将来の利用のために学習するのみならず、現在の入
力に対しても適用することが望ましい。ただし、知識不
足や無意識のミス（特に急いでいる場合）はチェックす
る必要がある。例えば、同じ単語の繰り返しを避けるな
ど、システムがある理由によって選択しなかった他の単
語を、ユーザは選択するかもしれない。
【００４０】図９は、ユーザに対する処理結果の表示例
を示す図である。
【００４１】同図において、システムは、toの繰り返し
を避けるために、不定詞形のto attend ではなく、動名
詞形のfor attending を使用しており、置き換えの対象
に選択された場合に、この理由も併せて表示する。この
場合でも、ユーザは、不定詞形に変更することができ、
この選択は、文の形式に影響するので、生成部により処
理され、文全体が再生成される。
【００４２】図１０は、同意語の選択の例を表す図であ
る。
【００４３】同図において、システムは、gratefulをI
shall be grateful 〜において使用しており、ユーザ
は、これに代えて、obliged やthankfulを選択すること
ができる。この場合、生成部は、文を再度生成するばか
りでなく、この選択を学習する。また、同図に示したよ
うに、ユーザの選択のために、各単語のニュアンスの相
違を説明している。
【００４４】図１１は、本処理の対象となる文字認識結
果を示す図である。円内の文字が第１候補であり、その
下が他の候補である。ここで、ユーザが「目」に代えて
「日」を選んだ場合、既に得ている認識結果を見直す。
すると、「３丁日」は意味が通らず、また知識により、
「３７日」は日付として不適当であるので、「丁」が
「１」に変更される。
【００４５】また、自然言語生成システムで、システム
が人称にＩなどを用いて文章を作成した後に、ユーザ
が、最初の文でＩをＷｅに変えたとすると、システムは
文章全体をこの人称に変更する必要があると推論し、変
更を実行するようにすることもできる。同様に、時制に
ついても、ある部分の変更を文章全体に反映させること
ができる。
【００４６】なお、本発明の機能が実行されるのであれ
ば、単体の装置であっても、複数の装置からなるシステ
ムであっても、装置またはシステムにプログラムを供給
することにより処理が行なわれる場合であっても、本発
明が適用されることは言うまでもない。
【００４７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
一連の処理結果において、一部に対する訂正を受けて、
この訂正に基づく再実行により、他の処理結果も改訂す
ることができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施例の自然言語処理装置のハードウェア構成
を示すブロック図である。
【図２】再実行処理のフローチャートである。
【図３】生成部における再実行処理のフローチャートで
ある。
【図４】知識ベースの詳細構成を示す図である。
【図５】生成部の構成を示す機能ブロック図である。
【図６】生成部の処理手順を示すフローチャートであ
る。
【図７】単語を検索する処理手順を示すフローチャート
である。
【図８】動詞の表現形式を決定する処理手順を示すフロ
ーチャートである。
【図９】ユーザに対する処理結果の表示例を示す図であ
る。
【図１０】同意語の選択の例を表す図である。
【図１１】文字認識結果を示す図である。
【符号の説明】
１ 入力部 ２ ＣＰＵ ３ 出力部 ４ プログラムメモリ ５ データメモリ ６ バス ２１ 知識ベース ５１ 前処理部 ５２ 文生成部 ５３ 後処理部 ２１１ 一般知識ベース ２１２ 分野知識ベース ２１３ 言語知識ベース ２１４ データベース

Claims (16)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 情報を入力する入力手段と、 該入力手段よりの入力情報を処理する処理手段と、 該処理手段の処理結果を出力する出力手段と、 該出力手段より出力された処理結果の一部を訂正する訂
    正手段と、 該訂正手段による訂正結果に基づいて、前記入力情報の
    処理を再実行するように前記処理手段を制御する制御手
    段とを具えることを特徴とする再実行システム。
  2. 【請求項２】 前記処理手段が、言語の知識を記憶する
    知識ベースと、該知識ベースの知識を参照して、入力さ
    れた概念に対応する自然言語情報を生成する生成手段と
    を有することを特徴とする請求項１に記載の再実行シス
    テム。
  3. 【請求項３】 前記訂正手段は、生成された自然言語情
    報の一部の語句を同意の語句に訂正することを特徴とす
    る請求項２に記載の再実行システム。
  4. 【請求項４】 前記訂正手段は、生成された自然言語情
    報の一部の語句の表現形式を変更することを特徴とする
    請求項２に記載の再実行システム。
  5. 【請求項５】 前記訂正手段は、処理結果の一部におい
    て、置換可能な他の候補を出力する候補出力手段を有す
    ることを特徴とする請求項１に記載の再実行システム。
  6. 【請求項６】 前記候補出力手段は、各候補間の相違に
    関する情報を出力する手段を有することを特徴とする請
    求項１に記載の再実行システム。
  7. 【請求項７】 前記訂正手段は、要求に応じて、処理結
    果として複数の候補より特定の候補を選択した理由を出
    力する手段を有することを特徴とする請求項１に記載の
    再実行システム。
  8. 【請求項８】 前記処理手段は、再実行の際に、訂正結
    果に基づいて、訂正箇所以外の処理結果が前記訂正結果
    と整合する結果となるように処理を実行することを特徴
    とする請求項１に記載の再実行システム。
  9. 【請求項９】 情報を入力する入力工程と、 該入力工程よりの入力情報を処理する処理工程と、 該処理工程の処理結果を出力する出力工程と、 該出力工程より出力された処理結果の一部を訂正する訂
    正工程と、 該訂正工程による訂正結果に基づいて、前記入力情報の
    処理を再実行するように前記処理工程を制御する制御工
    程とを具えることを特徴とする再実行方法。
  10. 【請求項１０】 前記処理工程が、言語の知識を記憶す
    る知識ベースの知識を参照して、入力された概念に対応
    する自然言語情報を生成する生成工程を有することを特
    徴とする請求項９に記載の再実行方法。
  11. 【請求項１１】 前記訂正工程は、生成された自然言語
    情報の一部の語句を同意の語句に訂正することを特徴と
    する請求項１０に記載の再実行方法。
  12. 【請求項１２】 前記訂正工程は、生成された自然言語
    情報の一部の語句の表現形式を変更することを特徴とす
    る請求項１０に記載の再実行方法。
  13. 【請求項１３】 前記訂正工程は、処理結果の一部にお
    いて、置換可能な他の候補を出力する候補出力工程を有
    することを特徴とする請求項９に記載の再実行方法。
  14. 【請求項１４】 前記候補出力工程は、各候補間の相違
    に関する情報を出力する工程を有することを特徴とする
    請求項９に記載の再実行方法。
  15. 【請求項１５】 前記訂正工程は、要求に応じて、処理
    結果として複数の候補より特定の候補を選択した理由を
    出力する工程を有することを特徴とする請求項９に記載
    の再実行方法。
  16. 【請求項１６】 前記処理工程は、再実行の際に、訂正
    結果に基づいて、訂正箇所以外の処理結果が前記訂正結
    果と整合する結果となるように処理を実行することを特
    徴とする請求項９に記載の再実行方法。
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