JPH07327979A - Ｃｔ値換算係数のキャリブレーション方法及びｘ線ｃｔ装置 - Google Patents
Ｃｔ値換算係数のキャリブレーション方法及びｘ線ｃｔ装置Info
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- JPH07327979A JPH07327979A JP6130510A JP13051094A JPH07327979A JP H07327979 A JPH07327979 A JP H07327979A JP 6130510 A JP6130510 A JP 6130510A JP 13051094 A JP13051094 A JP 13051094A JP H07327979 A JPH07327979 A JP H07327979A
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- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 3
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- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
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- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
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- A61B6/583—Calibration using calibration phantoms
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 ＣＴ値換算係数β，γを短時間で校正するこ
とが出来るキャリブレーション方法を提供する。 【構成】 ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)と
し、ＣＴ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β
・Ｐ(x,y)＋γにより、画素値をＣＴ値に換算するＸ線
ＣＴ装置において、空気スキャン（Ｓ１）により取得し
た空気スキャンデータから画像の中心近傍領域に限定し
て空気の画素値を取得し（Ｓ５，Ｓ６）、水ファントム
スキャン（Ｓ２）により取得した水ファントムスキャン
データから画像の中心近傍領域に限定して水の画素値を
取得し（Ｓ８，Ｓ９）、前記空気の画素値と，前記水の
画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基
づいてＣＴ値換算係数β，γを算出する（Ｓ１０）。 【効果】 演算時間が短くて済むため、ＣＴ値換算係数
の校正を短時間に行うことが出来る。
とが出来るキャリブレーション方法を提供する。 【構成】 ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)と
し、ＣＴ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β
・Ｐ(x,y)＋γにより、画素値をＣＴ値に換算するＸ線
ＣＴ装置において、空気スキャン（Ｓ１）により取得し
た空気スキャンデータから画像の中心近傍領域に限定し
て空気の画素値を取得し（Ｓ５，Ｓ６）、水ファントム
スキャン（Ｓ２）により取得した水ファントムスキャン
データから画像の中心近傍領域に限定して水の画素値を
取得し（Ｓ８，Ｓ９）、前記空気の画素値と，前記水の
画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基
づいてＣＴ値換算係数β，γを算出する（Ｓ１０）。 【効果】 演算時間が短くて済むため、ＣＴ値換算係数
の校正を短時間に行うことが出来る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、ＣＴ値換算係数のキ
ャリブレーション方法およびＸ線ＣＴ（Ｃomputer Tomo
graphy）装置に関し、さらに詳しくは、ＣＴ値換算係数
を短時間で校正することが出来るＣＴ値換算係数のキャ
リブレーション（ｃalibration）方法およびその方法を
実施するＸ線ＣＴ装置に関する。
ャリブレーション方法およびＸ線ＣＴ（Ｃomputer Tomo
graphy）装置に関し、さらに詳しくは、ＣＴ値換算係数
を短時間で校正することが出来るＣＴ値換算係数のキャ
リブレーション（ｃalibration）方法およびその方法を
実施するＸ線ＣＴ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数
をβ，γとするとき、 Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γ …(１) により、ＣＴ値Ｃ(x,y)が求められる。ＣＴ値換算係数
のキャリブレーションとは、空気のＣＴ値が“−１００
０”となり，水のＣＴ値が“０”となるように、β，γ
の値を調整する作業である。
をβ，γとするとき、 Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γ …(１) により、ＣＴ値Ｃ(x,y)が求められる。ＣＴ値換算係数
のキャリブレーションとは、空気のＣＴ値が“−１００
０”となり，水のＣＴ値が“０”となるように、β，γ
の値を調整する作業である。
【０００３】図６は、従来のＣＴ値換算係数のキャリブ
レーションの手順を示すフロー図である。ステップＪ１
では、空気をスキャンし、空気スキャンデータを収集す
る。ステップＪ２では、前記空気スキャンデータから画
像を再構成する。これにより、図７の（ａ）に示すごと
き空気画像Ｇａが得られる。ステップＪ３では、図７の
（ｂ）に示すように、空気画像Ｇａ中に関心領域ＲＯＩ
を指定し、その関心領域ＲＯＩ中の画素値の平均値Ｐaa
から空気の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃaa＝βｏ・Ｐaa＋γｏ 但し、βｏ，γｏは、今までのＣＴ値換算係数の値（キ
ャリブレーション前の値）である。
レーションの手順を示すフロー図である。ステップＪ１
では、空気をスキャンし、空気スキャンデータを収集す
る。ステップＪ２では、前記空気スキャンデータから画
像を再構成する。これにより、図７の（ａ）に示すごと
き空気画像Ｇａが得られる。ステップＪ３では、図７の
（ｂ）に示すように、空気画像Ｇａ中に関心領域ＲＯＩ
を指定し、その関心領域ＲＯＩ中の画素値の平均値Ｐaa
から空気の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃaa＝βｏ・Ｐaa＋γｏ 但し、βｏ，γｏは、今までのＣＴ値換算係数の値（キ
ャリブレーション前の値）である。
【０００４】ステップＪ４では、図８の（ａ）に示すご
とき水ファントムＷｆをスキャンし、水ファントムスキ
ャンデータを収集する。ステップＪ５では、前記水ファ
ントムスキャンデータから画像を再構成する。これによ
り、図８の（ｂ）に示すごとき水ファントム画像Ｇｗが
得られる。ステップＪ６では、図８の（ｃ）に示すよう
に、水ファントム画像Ｇｗ中に関心領域ＲＯＩを指定
し、その関心領域ＲＯＩ中の画素値の平均値Ｐwaから水
の計測ＣＴ値Ｃwaを計算する。 Ｃwa＝βｏ・Ｐwa＋γｏ ステップＳ７では、前記空気の計測ＣＴ値Ｃaaおよび前
記水の計測ＣＴ値Ｃwaに基づき、 β＝１０００・βｏ／（Ｃwa−Ｃaa） …(２) γ＝１０００・（γｏ−Ｃwa）／（Ｃwa−Ｃaa） …(３) により、新たなＣＴ値換算係数β，γを計算する。
とき水ファントムＷｆをスキャンし、水ファントムスキ
ャンデータを収集する。ステップＪ５では、前記水ファ
ントムスキャンデータから画像を再構成する。これによ
り、図８の（ｂ）に示すごとき水ファントム画像Ｇｗが
得られる。ステップＪ６では、図８の（ｃ）に示すよう
に、水ファントム画像Ｇｗ中に関心領域ＲＯＩを指定
し、その関心領域ＲＯＩ中の画素値の平均値Ｐwaから水
の計測ＣＴ値Ｃwaを計算する。 Ｃwa＝βｏ・Ｐwa＋γｏ ステップＳ７では、前記空気の計測ＣＴ値Ｃaaおよび前
記水の計測ＣＴ値Ｃwaに基づき、 β＝１０００・βｏ／（Ｃwa−Ｃaa） …(２) γ＝１０００・（γｏ−Ｃwa）／（Ｃwa−Ｃaa） …(３) により、新たなＣＴ値換算係数β，γを計算する。
【０００５】Ｘ線ＣＴ装置では、上記ＣＴ値換算係数の
キャリブレーションの外に、Ｘ線管や検出器の位置ずれ
などを補正するための補正ファイルを作成する補正ファ
イル・キャリブレーションが行われている。図９は、上
記補正ファイル・キャリブレーションの手順を示すフロ
ー図である。ステップＳ１では、空気をスキャンし、空
気スキャンデータを収集する。ステップＳ２では、水フ
ァントムをスキャンし、水ファントムスキャンデータを
収集する。ステップＳ３では、前記空気スキャンデータ
および前記水ファントムスキャンデータに基づいて、補
正ファイルを計算する。
キャリブレーションの外に、Ｘ線管や検出器の位置ずれ
などを補正するための補正ファイルを作成する補正ファ
イル・キャリブレーションが行われている。図９は、上
記補正ファイル・キャリブレーションの手順を示すフロ
ー図である。ステップＳ１では、空気をスキャンし、空
気スキャンデータを収集する。ステップＳ２では、水フ
ァントムをスキャンし、水ファントムスキャンデータを
収集する。ステップＳ３では、前記空気スキャンデータ
および前記水ファントムスキャンデータに基づいて、補
正ファイルを計算する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】図６に示す従来のＣＴ
値換算係数のキャリブレーション方法では、空気画像Ｇ
ａの再構成（ステップＪ２）および水ファントム画像Ｇ
ｗの再構成（ステップＪ５）を行っているため、演算時
間が長くかかる。また、空気スキャン（ステップＪ１）
および水ファントムスキャン（ステップＪ４）を行って
いるため、スキャンのための時間が必要となる。このた
め、ＣＴ値換算係数の校正が長時間となる問題点があ
る。そこで、この発明の目的は、ＣＴ値換算係数の校正
を短時間に行うことが出来るＣＴ値換算係数のキャリブ
レーション方法およびＸ線ＣＴ装置を提供することにあ
る。
値換算係数のキャリブレーション方法では、空気画像Ｇ
ａの再構成（ステップＪ２）および水ファントム画像Ｇ
ｗの再構成（ステップＪ５）を行っているため、演算時
間が長くかかる。また、空気スキャン（ステップＪ１）
および水ファントムスキャン（ステップＪ４）を行って
いるため、スキャンのための時間が必要となる。このた
め、ＣＴ値換算係数の校正が長時間となる問題点があ
る。そこで、この発明の目的は、ＣＴ値換算係数の校正
を短時間に行うことが出来るＣＴ値換算係数のキャリブ
レーション方法およびＸ線ＣＴ装置を提供することにあ
る。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の観点では、この発
明は、ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、Ｃ
Ｔ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,
y)＋γにより画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置に
おいて、空気スキャンにより取得した空気スキャンデー
タから画像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取
得し、水ファントムスキャンにより取得した水ファント
ムスキャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水
の画素値を取得し、前記空気の画素値と，前記水の画素
値と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基づい
てＣＴ値換算係数β，γを算出することを特徴とするＣ
Ｔ値換算係数のキャリブレーション方法を提供する。
明は、ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、Ｃ
Ｔ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,
y)＋γにより画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置に
おいて、空気スキャンにより取得した空気スキャンデー
タから画像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取
得し、水ファントムスキャンにより取得した水ファント
ムスキャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水
の画素値を取得し、前記空気の画素値と，前記水の画素
値と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基づい
てＣＴ値換算係数β，γを算出することを特徴とするＣ
Ｔ値換算係数のキャリブレーション方法を提供する。
【０００８】第２の観点では、この発明は、ＣＴ値をＣ
(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数を
β，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γにより、
画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置において、空気
スキャンにより取得した空気スキャンデータと水ファン
トムスキャンにより取得した水ファントムスキャンデー
タとに基づいて、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正
するための補正ファイルのキャリブレーションを行うと
共に、空気スキャンにより取得した空気スキャンデータ
から画像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得
し、水ファントムスキャンにより取得した水ファントム
スキャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水の
画素値を取得し、前記空気の画素値と，前記水の画素値
と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいて
ＣＴ値換算係数β，γを算出することを特徴とするＣＴ
値換算係数のキャリブレーション方法を提供する。
(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数を
β，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γにより、
画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置において、空気
スキャンにより取得した空気スキャンデータと水ファン
トムスキャンにより取得した水ファントムスキャンデー
タとに基づいて、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正
するための補正ファイルのキャリブレーションを行うと
共に、空気スキャンにより取得した空気スキャンデータ
から画像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得
し、水ファントムスキャンにより取得した水ファントム
スキャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水の
画素値を取得し、前記空気の画素値と，前記水の画素値
と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいて
ＣＴ値換算係数β，γを算出することを特徴とするＣＴ
値換算係数のキャリブレーション方法を提供する。
【０００９】第３の観点では、この発明は、ＣＴ値をＣ
(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数を
β，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γにより、
画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置において、空気
スキャンにより取得した空気スキャンデータから画像の
中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得する空気画
素値取得手段と、水ファントムスキャンにより取得した
水ファントムスキャンデータから画像の中心近傍領域に
限定して水の画素値を取得する水画素値取得手段と、前
記空気の画素値と，前記水の画素値と，空気の定義ＣＴ
値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，
γを算出するＣＴ値換算係数算出手段とを具備したこと
を特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数を
β，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γにより、
画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置において、空気
スキャンにより取得した空気スキャンデータから画像の
中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得する空気画
素値取得手段と、水ファントムスキャンにより取得した
水ファントムスキャンデータから画像の中心近傍領域に
限定して水の画素値を取得する水画素値取得手段と、前
記空気の画素値と，前記水の画素値と，空気の定義ＣＴ
値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，
γを算出するＣＴ値換算係数算出手段とを具備したこと
を特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
【００１０】第４の観点では、この発明は、ＣＴ値をＣ
(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数を
β，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γにより、
画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置において、空気
スキャンにより取得した空気スキャンデータと水ファン
トムスキャンにより取得した水ファントムスキャンデー
タとに基づいて、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正
するための補正ファイルのキャリブレーションを行う補
正ファイル・キャリブレーション手段と、空気スキャン
により取得した空気スキャンデータから画像の中心近傍
領域に限定して空気の画素値を取得する空気画素値取得
手段と、水ファントムスキャンにより取得した水ファン
トムスキャンデータから画像の中心近傍領域に限定して
水の画素値を取得する水画素値取得手段と、前記空気の
画素値と，前記水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水
の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出
するＣＴ値換算係数算出手段とを具備したことを特徴と
するＸ線ＣＴ装置を提供する。
(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)とし、ＣＴ値換算係数を
β，γとするとき、Ｃ(x,y)＝β・Ｐ(x,y)＋γにより、
画素値をＣＴ値に換算するＸ線ＣＴ装置において、空気
スキャンにより取得した空気スキャンデータと水ファン
トムスキャンにより取得した水ファントムスキャンデー
タとに基づいて、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正
するための補正ファイルのキャリブレーションを行う補
正ファイル・キャリブレーション手段と、空気スキャン
により取得した空気スキャンデータから画像の中心近傍
領域に限定して空気の画素値を取得する空気画素値取得
手段と、水ファントムスキャンにより取得した水ファン
トムスキャンデータから画像の中心近傍領域に限定して
水の画素値を取得する水画素値取得手段と、前記空気の
画素値と，前記水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水
の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出
するＣＴ値換算係数算出手段とを具備したことを特徴と
するＸ線ＣＴ装置を提供する。
【００１１】第５の観点では、この発明は、上記構成の
Ｘ線ＣＴ装置において、前記空気スキャンデータまたは
水ファントムスキャンデータから画像の１ライン上のみ
を再構成し、その１ラインの中心近傍領域の画素値の平
均値を空気または水の画素値とすることを特徴とするＸ
線ＣＴ装置を提供する。
Ｘ線ＣＴ装置において、前記空気スキャンデータまたは
水ファントムスキャンデータから画像の１ライン上のみ
を再構成し、その１ラインの中心近傍領域の画素値の平
均値を空気または水の画素値とすることを特徴とするＸ
線ＣＴ装置を提供する。
【００１２】第６の観点では、この発明は、上記構成の
Ｘ線ＣＴ装置において、前記空気スキャンデータまたは
水ファントムスキャンデータからコンボルブド（convol
ved;重畳積分）・データを算出し、そのコンボルブド・
データのプロファイルの中心近傍領域のデータ値の平均
値から空気または水の画素値を算出することを特徴とす
るＸ線ＣＴ装置を提供する。
Ｘ線ＣＴ装置において、前記空気スキャンデータまたは
水ファントムスキャンデータからコンボルブド（convol
ved;重畳積分）・データを算出し、そのコンボルブド・
データのプロファイルの中心近傍領域のデータ値の平均
値から空気または水の画素値を算出することを特徴とす
るＸ線ＣＴ装置を提供する。
【００１３】第７の観点では、この発明は、上記構成の
Ｘ線ＣＴ装置において、前記空気スキャンデータまたは
水ファントムスキャンデータの各ビューの平均演算を行
い、その結果からコンボルブド・データを算出すること
を特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
Ｘ線ＣＴ装置において、前記空気スキャンデータまたは
水ファントムスキャンデータの各ビューの平均演算を行
い、その結果からコンボルブド・データを算出すること
を特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
【００１４】第８の観点では、この発明は、上記構成の
Ｘ線ＣＴ装置において、補正ファイル・キャリブレーシ
ョンの際に取得した空気スキャンデータと水ファントム
スキャンデータとを利用して空気の画素値と水の画素値
を算出することを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
Ｘ線ＣＴ装置において、補正ファイル・キャリブレーシ
ョンの際に取得した空気スキャンデータと水ファントム
スキャンデータとを利用して空気の画素値と水の画素値
を算出することを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
【００１５】
【作用】上記第１の観点によるＣＴ値換算係数のキャリ
ブレーション方法および上記第３の観点によるＸ線ＣＴ
装置では、空気スキャンにより取得した空気スキャンデ
ータから画像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を
取得する。また、水ファントムスキャンにより取得した
水ファントムスキャンデータから画像の中心近傍領域に
限定して水の画素値を取得する。そして、前記空気の画
素値と，前記水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水の
定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出す
る。このように、空気画像の全体の再構成および水ファ
ントム画像の全体の再構成を行わないため、演算時間が
短くて済み、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に行うこと
が出来る。
ブレーション方法および上記第３の観点によるＸ線ＣＴ
装置では、空気スキャンにより取得した空気スキャンデ
ータから画像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を
取得する。また、水ファントムスキャンにより取得した
水ファントムスキャンデータから画像の中心近傍領域に
限定して水の画素値を取得する。そして、前記空気の画
素値と，前記水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水の
定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出す
る。このように、空気画像の全体の再構成および水ファ
ントム画像の全体の再構成を行わないため、演算時間が
短くて済み、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に行うこと
が出来る。
【００１６】上記第２の観点によるＣＴ値換算係数のキ
ャリブレーション方法および上記第４の観点によるＸ線
ＣＴ装置では、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正す
るための補正ファイルのキャリブレーションを行うと共
に、上記第１の観点および上記第３の観点と同じＣＴ値
換算係数のキャリブレーションを行う。従って、撮像前
のキャリブレーション時間を短縮でき、スループットを
向上できる。
ャリブレーション方法および上記第４の観点によるＸ線
ＣＴ装置では、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正す
るための補正ファイルのキャリブレーションを行うと共
に、上記第１の観点および上記第３の観点と同じＣＴ値
換算係数のキャリブレーションを行う。従って、撮像前
のキャリブレーション時間を短縮でき、スループットを
向上できる。
【００１７】上記第５の観点によるＸ線ＣＴ装置では、
空気スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータ
から画像の１ラインのみを再構成し、その１ラインの中
心近傍領域の画素値の平均値を空気または水の画素値と
する。そして、空気の画素値と，水の画素値と，空気の
定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算
係数β，γを算出する。このように、空気画像または水
ファントム画像の１ラインのみの再構成を行うため、演
算時間が短くて済み、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に
行うことが出来る。
空気スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータ
から画像の１ラインのみを再構成し、その１ラインの中
心近傍領域の画素値の平均値を空気または水の画素値と
する。そして、空気の画素値と，水の画素値と，空気の
定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算
係数β，γを算出する。このように、空気画像または水
ファントム画像の１ラインのみの再構成を行うため、演
算時間が短くて済み、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に
行うことが出来る。
【００１８】上記第６の観点によるＸ線ＣＴ装置では、
空気スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータ
からコンボルブド・データを算出し、そのコンボルブド
・データのプロファイルの中心近傍領域のデータ値の平
均値から空気または水の画素値を算出する。そして、空
気の画素値と，水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水
の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出
する。空気または水ファントムは均一であるから、コン
ボルブド・データと画素値とが１：１に対応し、コンボ
ルブド・データから画素値を求めることが出来る。この
性質を利用して、バックプロジェクションせずに、コン
ボルブド・データから直接的に空気または水の画素値を
算出するため、演算時間が短くて済み、ＣＴ値換算係数
の校正を短時間に行うことが出来る。
空気スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータ
からコンボルブド・データを算出し、そのコンボルブド
・データのプロファイルの中心近傍領域のデータ値の平
均値から空気または水の画素値を算出する。そして、空
気の画素値と，水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水
の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出
する。空気または水ファントムは均一であるから、コン
ボルブド・データと画素値とが１：１に対応し、コンボ
ルブド・データから画素値を求めることが出来る。この
性質を利用して、バックプロジェクションせずに、コン
ボルブド・データから直接的に空気または水の画素値を
算出するため、演算時間が短くて済み、ＣＴ値換算係数
の校正を短時間に行うことが出来る。
【００１９】上記第７の観点によるＸ線ＣＴ装置では、
空気スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータ
の各ビューの平均演算を行い、その結果からコンボルブ
ド・データを算出し、そのコンボルブド・データのプロ
ファイルの中心近傍領域のデータ値の平均値から空気ま
たは水の画素値を算出する。そして、空気の画素値と，
水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値と
に基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出する。空気また
は水ファントムは均一であるから、コンボルブド・デー
タと画素値とが１：１に対応し、コンボルブド・データ
から画素値を求めることが出来る。この性質を利用し
て、バックプロジェクションせずに、コンボルブド・デ
ータから直接的に空気または水の画素値を算出するた
め、演算時間が短くて済む。さらに、空気スキャンデー
タまたは水ファントムスキャンデータの各ビューの平均
演算を行い、その結果からコンボルブド・データを算出
するから、コンボルブド・データの算出は１回だけで済
み、この点でも演算時間が短くて済む。従って、ＣＴ値
換算係数の校正をより短時間に行うことが出来る。
空気スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータ
の各ビューの平均演算を行い、その結果からコンボルブ
ド・データを算出し、そのコンボルブド・データのプロ
ファイルの中心近傍領域のデータ値の平均値から空気ま
たは水の画素値を算出する。そして、空気の画素値と，
水の画素値と，空気の定義ＣＴ値と，水の定義ＣＴ値と
に基づいてＣＴ値換算係数β，γを算出する。空気また
は水ファントムは均一であるから、コンボルブド・デー
タと画素値とが１：１に対応し、コンボルブド・データ
から画素値を求めることが出来る。この性質を利用し
て、バックプロジェクションせずに、コンボルブド・デ
ータから直接的に空気または水の画素値を算出するた
め、演算時間が短くて済む。さらに、空気スキャンデー
タまたは水ファントムスキャンデータの各ビューの平均
演算を行い、その結果からコンボルブド・データを算出
するから、コンボルブド・データの算出は１回だけで済
み、この点でも演算時間が短くて済む。従って、ＣＴ値
換算係数の校正をより短時間に行うことが出来る。
【００２０】上記第８の観点によるＸ線ＣＴ装置では、
Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正するための補正フ
ァイルを作成する補正ファイル・キャリブレーションの
際に取得した空気スキャンデータと水ファントムスキャ
ンデータとを利用して、上記構成のＣＴ値換算係数のキ
ャリブレーション方法を実施する。このため、ＣＴ値換
算係数のキャリブレーションのためだけの空気スキャン
および水ファントムスキャンが不要となり、ＣＴ値換算
係数の校正を短時間に行うことが出来る。
Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを補正するための補正フ
ァイルを作成する補正ファイル・キャリブレーションの
際に取得した空気スキャンデータと水ファントムスキャ
ンデータとを利用して、上記構成のＣＴ値換算係数のキ
ャリブレーション方法を実施する。このため、ＣＴ値換
算係数のキャリブレーションのためだけの空気スキャン
および水ファントムスキャンが不要となり、ＣＴ値換算
係数の校正を短時間に行うことが出来る。
【００２１】
【実施例】以下、図に示す実施例によりこの発明をさら
に詳しく説明する。なお、これによりこの発明が限定さ
れるものではない。 −第１実施例− 図１は、この発明のＸ線ＣＴ装置の第１実施例のブロッ
ク図である。このＸ線ＣＴ装置１００は、操作コンソー
ル１と、撮影テーブル８と、走査ガントリ９とを具備し
ている。前記操作コンソール１は、操作者の指示や情報
などを受け付ける入力装置２と、スキャン処理や画像再
構成処理やキャリブレーション処理などを実行する中央
処理装置３と、制御信号などを撮影テーブル８や走査ガ
ントリ９へ出力するインタフェース４と、走査ガントリ
９で取得したデータを収集するデータ収集バッファ５
と、スカウト画像や断層像などを表示するＣＲＴ６と、
各種プログラムやデータを記憶する記憶装置７とを具備
している。前記撮影テーブル８は、被検体を乗せてスラ
イス厚方向に移動する。前記走査ガントリ９は、Ｘ線コ
ントローラ１０と、Ｘ線管１１と、コリメータ１２と、
検出器１３と、データ収集部１４と、被検体の体軸の回
りにＸ線管１１などを回転させる回転コントローラ１５
とを具備している。
に詳しく説明する。なお、これによりこの発明が限定さ
れるものではない。 −第１実施例− 図１は、この発明のＸ線ＣＴ装置の第１実施例のブロッ
ク図である。このＸ線ＣＴ装置１００は、操作コンソー
ル１と、撮影テーブル８と、走査ガントリ９とを具備し
ている。前記操作コンソール１は、操作者の指示や情報
などを受け付ける入力装置２と、スキャン処理や画像再
構成処理やキャリブレーション処理などを実行する中央
処理装置３と、制御信号などを撮影テーブル８や走査ガ
ントリ９へ出力するインタフェース４と、走査ガントリ
９で取得したデータを収集するデータ収集バッファ５
と、スカウト画像や断層像などを表示するＣＲＴ６と、
各種プログラムやデータを記憶する記憶装置７とを具備
している。前記撮影テーブル８は、被検体を乗せてスラ
イス厚方向に移動する。前記走査ガントリ９は、Ｘ線コ
ントローラ１０と、Ｘ線管１１と、コリメータ１２と、
検出器１３と、データ収集部１４と、被検体の体軸の回
りにＸ線管１１などを回転させる回転コントローラ１５
とを具備している。
【００２２】図２は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００における
キャリブレーションの手順を示すフロー図である。ま
ず、ステップＳ１〜ステップＳ３により補正ファイルの
キャリブレーションを行う。ステップＳ１では、空気を
スキャンし、空気スキャンデータを収集する。ステップ
Ｓ２では、水ファントムをスキャンし、水ファントムス
キャンデータを収集する。ステップＳ３では、前記空気
スキャンデータおよび前記水ファントムスキャンデータ
に基づいて、補正ファイルを計算する。
キャリブレーションの手順を示すフロー図である。ま
ず、ステップＳ１〜ステップＳ３により補正ファイルの
キャリブレーションを行う。ステップＳ１では、空気を
スキャンし、空気スキャンデータを収集する。ステップ
Ｓ２では、水ファントムをスキャンし、水ファントムス
キャンデータを収集する。ステップＳ３では、前記空気
スキャンデータおよび前記水ファントムスキャンデータ
に基づいて、補正ファイルを計算する。
【００２３】次に、ステップＳ５〜ステップＳ１０によ
りＣＴ値換算係数のキャリブレーションを行う。ステッ
プＳ５では、前記空気スキャンデータから画像の中心の
１ラインを再構成する。これにより、図３に示す如き空
気の１ライン画像Ｌａが得られる。ステップＳ６では、
図３に示すように、空気の１ライン画像Ｌａの中心近傍
領域（例えば、中心から±２ｃｍの範囲）Ａｍの画素値
の平均値Ｐaaから空気の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃaa＝βｏ・Ｐaa＋γｏ 但し、βｏ，γｏは、今までのＣＴ値換算係数の値（キ
ャリブレーション前の値）である。
りＣＴ値換算係数のキャリブレーションを行う。ステッ
プＳ５では、前記空気スキャンデータから画像の中心の
１ラインを再構成する。これにより、図３に示す如き空
気の１ライン画像Ｌａが得られる。ステップＳ６では、
図３に示すように、空気の１ライン画像Ｌａの中心近傍
領域（例えば、中心から±２ｃｍの範囲）Ａｍの画素値
の平均値Ｐaaから空気の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃaa＝βｏ・Ｐaa＋γｏ 但し、βｏ，γｏは、今までのＣＴ値換算係数の値（キ
ャリブレーション前の値）である。
【００２４】ステップＳ８では、前記水ファントムスキ
ャンデータから画像の中心の１ラインを再構成する。こ
れにより、図４に示す如き水ファントムの１ライン画像
Ｌｗが得られる。なお、図４中のＧｗは、画像全体を再
構成した場合の水ファントムの画像領域を仮想的に示し
たものである。ステップＳ９では、図４に示すように、
水ファントムの１ライン画像Ｌｗの中心近傍領域（例え
ば、中心から±２ｃｍの範囲）Ａｍの画素値の平均値Ｐ
waから水の計測ＣＴ値Ｃwaを計算する。 Ｃwa＝βｏ・Ｐwa＋γｏ ステップＳ１０では、前記空気の計測ＣＴ値Ｃaaおよび
前記水の計測ＣＴ値Ｃwaに基づき、 β＝１０００・βｏ／（Ｃwa−Ｃaa） …(４) γ＝１０００・（γｏ−Ｃwa）／（Ｃwa−Ｃaa） …(５) により、新たなＣＴ値換算係数β，γを計算する。
ャンデータから画像の中心の１ラインを再構成する。こ
れにより、図４に示す如き水ファントムの１ライン画像
Ｌｗが得られる。なお、図４中のＧｗは、画像全体を再
構成した場合の水ファントムの画像領域を仮想的に示し
たものである。ステップＳ９では、図４に示すように、
水ファントムの１ライン画像Ｌｗの中心近傍領域（例え
ば、中心から±２ｃｍの範囲）Ａｍの画素値の平均値Ｐ
waから水の計測ＣＴ値Ｃwaを計算する。 Ｃwa＝βｏ・Ｐwa＋γｏ ステップＳ１０では、前記空気の計測ＣＴ値Ｃaaおよび
前記水の計測ＣＴ値Ｃwaに基づき、 β＝１０００・βｏ／（Ｃwa−Ｃaa） …(４) γ＝１０００・（γｏ−Ｃwa）／（Ｃwa−Ｃaa） …(５) により、新たなＣＴ値換算係数β，γを計算する。
【００２５】以上の第１実施例のＸ線ＣＴ装置１００で
は、補正ファイルのキャリブレーションの際に取得した
空気スキャンデータと水ファントムスキャンデータとを
利用してＣＴ値換算係数のキャリブレーションを実施す
るため、ＣＴ値換算係数のキャリブレーションのためだ
けの空気スキャンおよび水ファントムスキャンが不要と
なる。また、空気画像または水ファントム画像の１ライ
ンのみの再構成を行うため、演算時間が短くて済む。従
って、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に行うことが出来
るようになる。
は、補正ファイルのキャリブレーションの際に取得した
空気スキャンデータと水ファントムスキャンデータとを
利用してＣＴ値換算係数のキャリブレーションを実施す
るため、ＣＴ値換算係数のキャリブレーションのためだ
けの空気スキャンおよび水ファントムスキャンが不要と
なる。また、空気画像または水ファントム画像の１ライ
ンのみの再構成を行うため、演算時間が短くて済む。従
って、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に行うことが出来
るようになる。
【００２６】−第２実施例− 第２実施例のＸ線ＣＴ装置の構成は、図１に示す第１実
施例のＸ線ＣＴ装置１００と基本的に同じである。但
し、次に説明するように、ＣＴ値換算係数のキャリブレ
ーション処理が異なっている。
施例のＸ線ＣＴ装置１００と基本的に同じである。但
し、次に説明するように、ＣＴ値換算係数のキャリブレ
ーション処理が異なっている。
【００２７】図５は、第２実施例のＸ線ＣＴ装置におけ
るキャリブレーションの手順を示すフロー図である。ま
ず、ステップＳ１〜ステップＳ３により補正ファイルの
キャリブレーションを行う。ステップＳ１では、空気を
スキャンし、空気スキャンデータを収集する。ステップ
Ｓ２では、水ファントムをスキャンし、水ファントムス
キャンデータを収集する。ステップＳ３では、前記空気
スキャンデータおよび前記水ファントムスキャンデータ
に基づいて、補正ファイルを計算する。
るキャリブレーションの手順を示すフロー図である。ま
ず、ステップＳ１〜ステップＳ３により補正ファイルの
キャリブレーションを行う。ステップＳ１では、空気を
スキャンし、空気スキャンデータを収集する。ステップ
Ｓ２では、水ファントムをスキャンし、水ファントムス
キャンデータを収集する。ステップＳ３では、前記空気
スキャンデータおよび前記水ファントムスキャンデータ
に基づいて、補正ファイルを計算する。
【００２８】次に、ステップＳ４〜ステップＳ１０によ
りＣＴ値換算係数のキャリブレーションを行う。ステッ
プＳ４では、前記空気スキャンデータの各ビューのデー
タを平均し、空気平均データＰam(ｉ)（ｉは検出器１３
のチャネル）を計算する。ステップＳ５’では、検出器
１３の中心近傍のチャネルｉｓ〜ｉｅの空気コンボルブ
ド・データＱa(is)〜Ｑa(ie)を計算する。なお、Ｆはフ
ーリエ変換、Ｆ-1は逆フーリエ変換、Ａ(ｆ)はフィルタ
関数である。 Ｑa(i)＝Ｆ-1｛Ｆ｛Ｐam(i)｝・Ａ(ｆ)｝ …(６) ステップＳ６’では、空気コンボルブド・データＱa(i)
を用いて空気の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃaa＝βo・Ｇ・［（Ｑa(is)＋…＋Ｑa(ie)）／（ie−is）］＋γo …(７) 但し、βｏ，γｏは今までのＣＴ値換算係数の値（キャ
リブレーション前の値）であり、Ｇはチャネルｉｓ〜ｉ
ｅにより決まる係数である。
りＣＴ値換算係数のキャリブレーションを行う。ステッ
プＳ４では、前記空気スキャンデータの各ビューのデー
タを平均し、空気平均データＰam(ｉ)（ｉは検出器１３
のチャネル）を計算する。ステップＳ５’では、検出器
１３の中心近傍のチャネルｉｓ〜ｉｅの空気コンボルブ
ド・データＱa(is)〜Ｑa(ie)を計算する。なお、Ｆはフ
ーリエ変換、Ｆ-1は逆フーリエ変換、Ａ(ｆ)はフィルタ
関数である。 Ｑa(i)＝Ｆ-1｛Ｆ｛Ｐam(i)｝・Ａ(ｆ)｝ …(６) ステップＳ６’では、空気コンボルブド・データＱa(i)
を用いて空気の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃaa＝βo・Ｇ・［（Ｑa(is)＋…＋Ｑa(ie)）／（ie−is）］＋γo …(７) 但し、βｏ，γｏは今までのＣＴ値換算係数の値（キャ
リブレーション前の値）であり、Ｇはチャネルｉｓ〜ｉ
ｅにより決まる係数である。
【００２９】ステップＳ７では、前記水ファントムスキ
ャンデータの各ビューのデータを平均し、水ファントム
平均データＰwm(ｉ)を計算する。ステップＳ８’では、
検出器１３の中心近傍のチャネルｉｓ〜ｉｅの水ファン
トムコンボルブド・データＱw(is)〜Ｑw(ie)を計算す
る。 Ｑw(i)＝Ｆ-1｛Ｆ｛Ｐwm(i)｝・Ａ(ｆ)｝ …(８) ステップＳ９’では、水の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃwa＝βo・Ｇ・［（Ｑw(is)＋…＋Ｑw(ie)）／（ie−is）］＋γo …(９) ステップＳ１０では、前記空気の計測ＣＴ値Ｃaaおよび
前記水の計測ＣＴ値Ｃwaに基づき、 β＝１０００・βｏ／（Ｃwa−Ｃaa） …(10) γ＝１０００・（γｏ−Ｃwa）／（Ｃwa−Ｃaa） …(11) により、新たなＣＴ値換算係数β，γを計算する。
ャンデータの各ビューのデータを平均し、水ファントム
平均データＰwm(ｉ)を計算する。ステップＳ８’では、
検出器１３の中心近傍のチャネルｉｓ〜ｉｅの水ファン
トムコンボルブド・データＱw(is)〜Ｑw(ie)を計算す
る。 Ｑw(i)＝Ｆ-1｛Ｆ｛Ｐwm(i)｝・Ａ(ｆ)｝ …(８) ステップＳ９’では、水の計測ＣＴ値Ｃaaを計算する。 Ｃwa＝βo・Ｇ・［（Ｑw(is)＋…＋Ｑw(ie)）／（ie−is）］＋γo …(９) ステップＳ１０では、前記空気の計測ＣＴ値Ｃaaおよび
前記水の計測ＣＴ値Ｃwaに基づき、 β＝１０００・βｏ／（Ｃwa−Ｃaa） …(10) γ＝１０００・（γｏ−Ｃwa）／（Ｃwa−Ｃaa） …(11) により、新たなＣＴ値換算係数β，γを計算する。
【００３０】以上の第２実施例のＸ線ＣＴ装置では、補
正ファイルのキャリブレーションの際に取得した空気ス
キャンデータと水ファントムスキャンデータとを利用し
てＣＴ値換算係数のキャリブレーションを実施するた
め、ＣＴ値換算係数のキャリブレーションのためだけの
空気スキャンおよび水ファントムスキャンが不要とな
る。また、空気スキャンデータまたは水ファントムスキ
ャンデータの各ビューの平均演算を行い、その結果から
コンボルブド・データを算出するから、コンボルブド・
データの算出は１回だけで済む。さらに、空気または水
ファントムの均一性を利用して、バックプロジェクショ
ンせずに、コンボルブド・データから直接的に空気また
は水の画素値を算出するから、演算時間が短くて済む。
従って、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に行うことが出
来るようになる。
正ファイルのキャリブレーションの際に取得した空気ス
キャンデータと水ファントムスキャンデータとを利用し
てＣＴ値換算係数のキャリブレーションを実施するた
め、ＣＴ値換算係数のキャリブレーションのためだけの
空気スキャンおよび水ファントムスキャンが不要とな
る。また、空気スキャンデータまたは水ファントムスキ
ャンデータの各ビューの平均演算を行い、その結果から
コンボルブド・データを算出するから、コンボルブド・
データの算出は１回だけで済む。さらに、空気または水
ファントムの均一性を利用して、バックプロジェクショ
ンせずに、コンボルブド・データから直接的に空気また
は水の画素値を算出するから、演算時間が短くて済む。
従って、ＣＴ値換算係数の校正を短時間に行うことが出
来るようになる。
【００３１】−他の実施例− （１）ＣＴ値換算係数のキャリブレーションのためだけ
の空気スキャンおよび水ファントムスキャンを行っても
よい。 （２）１ライン画像の再構成を行う場合に、空気スキャ
ンデータまたは水ファントムスキャンデータの各ビュー
の平均演算を行ってもよい。 （３）コンボルブド・データの計算を行う場合に、空気
スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータの各
ビューの平均演算を行わなくてもよい。
の空気スキャンおよび水ファントムスキャンを行っても
よい。 （２）１ライン画像の再構成を行う場合に、空気スキャ
ンデータまたは水ファントムスキャンデータの各ビュー
の平均演算を行ってもよい。 （３）コンボルブド・データの計算を行う場合に、空気
スキャンデータまたは水ファントムスキャンデータの各
ビューの平均演算を行わなくてもよい。
【００３２】
【発明の効果】この発明のＣＴ値換算係数のキャリブレ
ーション方法およびＸ線ＣＴ装置によれば、空気画像の
全体の再構成および水ファントム画像の全体の再構成を
行わないため、演算時間が短くて済み、ＣＴ値換算係数
の校正を短時間に行うことが出来る。
ーション方法およびＸ線ＣＴ装置によれば、空気画像の
全体の再構成および水ファントム画像の全体の再構成を
行わないため、演算時間が短くて済み、ＣＴ値換算係数
の校正を短時間に行うことが出来る。
【図１】この発明の第１実施例のＸ線ＣＴ装置を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１のＸ線ＣＴ装置のキャリブレーションの手
順を示すフロー図である。
順を示すフロー図である。
【図３】空気の１ライン画像の模式図である。
【図４】水ファントムの１ライン画像の模式図である。
【図５】この発明の第２実施例のキャリブレーションの
手順を示すフロー図である。
手順を示すフロー図である。
【図６】従来のＣＴ値換算係数のキャリブレーションの
手順を示すフロー図である。
手順を示すフロー図である。
【図７】空気画像の模式図である。
【図８】水ファントムおよびその画像の模式図である。
【図９】従来の補正ファイルのキャリブレーションの手
順を示すフロー図である。
順を示すフロー図である。
１００ Ｘ線ＣＴ装置 １ 操作コンソール ２ 入力装置 ３ 中央処理装置 ８ 撮影テーブル ９ 走査ガントリ １１ Ｘ線管 １３ 検出器 １４ データ収集部
Claims (8)
- 【請求項１】 ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)
とし、ＣＴ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝
β・Ｐ(x,y)＋γにより、画素値をＣＴ値に換算するＸ
線ＣＴ装置において、 空気スキャンにより取得した空気スキャンデータから画
像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得し、 水ファントムスキャンにより取得した水ファントムスキ
ャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水の画素
値を取得し、 前記空気の画素値と，前記水の画素値と，空気の定義Ｃ
Ｔ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数
β，γを算出することを特徴とするＣＴ値換算係数のキ
ャリブレーション方法。 - 【請求項２】 ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)
とし、ＣＴ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝
β・Ｐ(x,y)＋γにより、画素値をＣＴ値に換算するＸ
線ＣＴ装置において、 空気スキャンにより取得した空気スキャンデータと水フ
ァントムスキャンにより取得した水ファントムスキャン
データとに基づいて、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを
補正するための補正ファイルのキャリブレーションを行
うと共に、 空気スキャンにより取得した空気スキャンデータから画
像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得し、 水ファントムスキャンにより取得した水ファントムスキ
ャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水の画素
値を取得し、 前記空気の画素値と，前記水の画素値と，空気の定義Ｃ
Ｔ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数
β，γを算出することを特徴とするＣＴ値換算係数のキ
ャリブレーション方法。 - 【請求項３】 ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)
とし、ＣＴ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝
β・Ｐ(x,y)＋γにより、画素値をＣＴ値に換算するＸ
線ＣＴ装置において、 空気スキャンにより取得した空気スキャンデータから画
像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得する空
気画素値取得手段と、 水ファントムスキャンにより取得した水ファントムスキ
ャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水の画素
値を取得する水画素値取得手段と、 前記空気の画素値と，前記水の画素値と，空気の定義Ｃ
Ｔ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数
β，γを算出するＣＴ値換算係数算出手段とを具備した
ことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 【請求項４】 ＣＴ値をＣ(x,y)とし、画素値をＰ(x,y)
とし、ＣＴ値換算係数をβ，γとするとき、Ｃ(x,y)＝
β・Ｐ(x,y)＋γにより、画素値をＣＴ値に換算するＸ
線ＣＴ装置において、 空気スキャンにより取得した空気スキャンデータと水フ
ァントムスキャンにより取得した水ファントムスキャン
データとに基づいて、Ｘ線管や検出器の位置ずれなどを
補正するための補正ファイルのキャリブレーションを行
う補正ファイル・キャリブレーション手段と、 空気スキャンにより取得した空気スキャンデータから画
像の中心近傍領域に限定して空気の画素値を取得する空
気画素値取得手段と、 水ファントムスキャンにより取得した水ファントムスキ
ャンデータから画像の中心近傍領域に限定して水の画素
値を取得する水画素値取得手段と、 前記空気の画素値と，前記水の画素値と，空気の定義Ｃ
Ｔ値と，水の定義ＣＴ値とに基づいてＣＴ値換算係数
β，γを算出するＣＴ値換算係数算出手段とを具備した
ことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 【請求項５】 請求項３または請求項４に記載のＸ線Ｃ
Ｔ装置において、前記空気スキャンデータまたは水ファ
ントムスキャンデータから画像の１ライン上のみを再構
成し、その１ラインの中心近傍領域の画素値の平均値を
空気または水の画素値とすることを特徴とするＸ線ＣＴ
装置。 - 【請求項６】 請求項３または請求項４に記載のＸ線Ｃ
Ｔ装置において、前記空気スキャンデータまたは水ファ
ントムスキャンデータからコンボルブド（convolved;重
畳積分）・データを算出し、そのコンボルブド・データ
のプロファイルの中心近傍領域のデータ値の平均値から
空気または水の画素値を算出することを特徴とするＸ線
ＣＴ装置。 - 【請求項７】 請求項６に記載のＸ線ＣＴ装置におい
て、前記空気スキャンデータまたは水ファントムスキャ
ンデータの各ビューの平均演算を行い、その結果からコ
ンボルブド・データを算出することを特徴とするＸ線Ｃ
Ｔ装置。 - 【請求項８】 請求項３から請求項７のいずれかに記載
のＸ線ＣＴ装置において、補正ファイル・キャリブレー
ションの際に取得した空気スキャンデータと水ファント
ムスキャンデータとを利用して空気の画素値と水の画素
値を算出することを特徴とするＸ線ＣＴ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6130510A JPH07327979A (ja) | 1994-06-13 | 1994-06-13 | Ｃｔ値換算係数のキャリブレーション方法及びｘ線ｃｔ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6130510A JPH07327979A (ja) | 1994-06-13 | 1994-06-13 | Ｃｔ値換算係数のキャリブレーション方法及びｘ線ｃｔ装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07327979A true JPH07327979A (ja) | 1995-12-19 |
Family
ID=15036019
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6130510A Pending JPH07327979A (ja) | 1994-06-13 | 1994-06-13 | Ｃｔ値換算係数のキャリブレーション方法及びｘ線ｃｔ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07327979A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007209746A (ja) * | 2006-01-12 | 2007-08-23 | Toshiba Corp | Ｘ線コンピュータ断層撮影装置及びｘ線コンピュータ断層撮影用補正データ生成方法 |
| CN100399998C (zh) * | 2003-12-29 | 2008-07-09 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | X射线ct装置 |
| JP2014195528A (ja) * | 2013-03-29 | 2014-10-16 | 朝日レントゲン工業株式会社 | 画像再構成装置、画像再構成方法、及びｘ線撮影装置 |
| US10238360B2 (en) | 2015-08-12 | 2019-03-26 | Shenyang Neusoft Medical Systems Co., Ltd. | Air calibration |
-
1994
- 1994-06-13 JP JP6130510A patent/JPH07327979A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100399998C (zh) * | 2003-12-29 | 2008-07-09 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | X射线ct装置 |
| JP2007209746A (ja) * | 2006-01-12 | 2007-08-23 | Toshiba Corp | Ｘ線コンピュータ断層撮影装置及びｘ線コンピュータ断層撮影用補正データ生成方法 |
| JP2014195528A (ja) * | 2013-03-29 | 2014-10-16 | 朝日レントゲン工業株式会社 | 画像再構成装置、画像再構成方法、及びｘ線撮影装置 |
| US10238360B2 (en) | 2015-08-12 | 2019-03-26 | Shenyang Neusoft Medical Systems Co., Ltd. | Air calibration |
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