JPH07322260A - 符号化装置 - Google Patents
符号化装置Info
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- JPH07322260A JPH07322260A JP13796894A JP13796894A JPH07322260A JP H07322260 A JPH07322260 A JP H07322260A JP 13796894 A JP13796894 A JP 13796894A JP 13796894 A JP13796894 A JP 13796894A JP H07322260 A JPH07322260 A JP H07322260A
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- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 符号発生量を低減させ、再生画面の画質を向
上させる。 【構成】 所定領域毎の平均輝度レベルを平均輝度レベ
ル検出器１４で検出する。この平均輝度レベルが演算器
１５に供給される。演算器１５では、平均輝度レベルに
対応した係数を発生し、乗算器１６に供給する。乗算器
１６では、定レート制御器７から供給された量子化スケ
ールと演算器１５から供給された係数とが乗算される。
この乗算結果が量子化幅として量子化器４及び逆量子化
器８に供給される。
上させる。 【構成】 所定領域毎の平均輝度レベルを平均輝度レベ
ル検出器１４で検出する。この平均輝度レベルが演算器
１５に供給される。演算器１５では、平均輝度レベルに
対応した係数を発生し、乗算器１６に供給する。乗算器
１６では、定レート制御器７から供給された量子化スケ
ールと演算器１５から供給された係数とが乗算される。
この乗算結果が量子化幅として量子化器４及び逆量子化
器８に供給される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、例えば、動画像を圧
縮符号化する符号化装置に関する。
縮符号化する符号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】動画像をＤＣＴ変換、量子化した後に可
変長符号化して出力する符号化装置が実用化されようと
している。この符号化装置では、逆量子化及び逆ＤＣＴ
変換した現画像データの誤差と前画像データとから動き
ベクトルが求められる。この動きベクトルに基づいて、
動き補償された予測画像データが生成され、この予測画
像データと次の画像データとから差分データが求められ
る。そして、この差分データに対して、ＤＣＴ変換や量
子化が行われる。
変長符号化して出力する符号化装置が実用化されようと
している。この符号化装置では、逆量子化及び逆ＤＣＴ
変換した現画像データの誤差と前画像データとから動き
ベクトルが求められる。この動きベクトルに基づいて、
動き補償された予測画像データが生成され、この予測画
像データと次の画像データとから差分データが求められ
る。そして、この差分データに対して、ＤＣＴ変換や量
子化が行われる。
【０００３】図４は、符号化装置の一例を示すブロック
図である。入力端子５１を介された現画像データは、減
算器５２及び後述する動き検出器６３に供給される。減
算器５２では、現画像データから後述する動き補償器６
２の出力データが差し引かれる。減算器５２の出力デー
タは、例えば（８×８）画素で２次元ＤＣＴ変換器５３
においてＤＣＴ変換される。ＤＣＴ変換後の画像データ
は、量子化器５４で量子化され、可変長符号化器５５及
び逆量子化器５８に供給される。可変長符号化器５５で
は、データの出現頻度に応じて符号長が変えられる。こ
の可変長符号データは、出力端子５６を介して後段の回
路に出力される。
図である。入力端子５１を介された現画像データは、減
算器５２及び後述する動き検出器６３に供給される。減
算器５２では、現画像データから後述する動き補償器６
２の出力データが差し引かれる。減算器５２の出力デー
タは、例えば（８×８）画素で２次元ＤＣＴ変換器５３
においてＤＣＴ変換される。ＤＣＴ変換後の画像データ
は、量子化器５４で量子化され、可変長符号化器５５及
び逆量子化器５８に供給される。可変長符号化器５５で
は、データの出現頻度に応じて符号長が変えられる。こ
の可変長符号データは、出力端子５６を介して後段の回
路に出力される。
【０００４】また、可変長符号化器５５の出力は、定レ
ート制御器５７に供給される。この定レート制御器５７
では、量子化器５４や逆量子化器５８に対する量子化ス
ケールが設定される。定レート制御器５７の出力は、量
子化器５４及び逆量子化器５８に供給される。逆量子化
器５８に供給される画像データには、量子化器５４で行
われた処理と逆の処理がなされ、逆ＤＣＴ変換器５９で
逆ＤＣＴ変換される。このデータは、加算器６０に供給
される。加算器６０には、動き補償器６２から参照フレ
ームの予測画像データが供給されており、これらのデー
タが加算される。加算器６０の出力データがフレームメ
モリ６１に供給される。フレームメモリ６１から出力さ
れる参照フレームの画像データは、動き補償器６２及び
動き検出器６３に供給される。
ート制御器５７に供給される。この定レート制御器５７
では、量子化器５４や逆量子化器５８に対する量子化ス
ケールが設定される。定レート制御器５７の出力は、量
子化器５４及び逆量子化器５８に供給される。逆量子化
器５８に供給される画像データには、量子化器５４で行
われた処理と逆の処理がなされ、逆ＤＣＴ変換器５９で
逆ＤＣＴ変換される。このデータは、加算器６０に供給
される。加算器６０には、動き補償器６２から参照フレ
ームの予測画像データが供給されており、これらのデー
タが加算される。加算器６０の出力データがフレームメ
モリ６１に供給される。フレームメモリ６１から出力さ
れる参照フレームの画像データは、動き補償器６２及び
動き検出器６３に供給される。
【０００５】動き検出器６３では、入力端子５１を介し
て入力される現画像データとフレームメモリ６１から供
給される参照フレームの画像データとに基づいて、画像
の動きベクトルが求められる。動き検出器６３の検出出
力は、動き補償器６２に供給される。動き補償器６２で
は、動き検出器６３の検出出力とフレームメモリ６１か
ら供給される参照フレームの画像データとに基づいて、
動き補償予測が行われる。動き補償器６２の予測画像デ
ータが減算器５２及び加算器６０に供給される。
て入力される現画像データとフレームメモリ６１から供
給される参照フレームの画像データとに基づいて、画像
の動きベクトルが求められる。動き検出器６３の検出出
力は、動き補償器６２に供給される。動き補償器６２で
は、動き検出器６３の検出出力とフレームメモリ６１か
ら供給される参照フレームの画像データとに基づいて、
動き補償予測が行われる。動き補償器６２の予測画像デ
ータが減算器５２及び加算器６０に供給される。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上述のような符号化装
置におけるディジタル画像高能率符号化アルゴリズムと
しては、符号化の対象となる画面全体が所定の大きさの
ブロック（例えばマクロブロック等）単位にブロック化
される。そして、このブロック単位で符号化処理が行わ
れる。このように、ブロック毎に符号化を行う場合、符
号化による発生符号量を低減させるために、各ブロック
データが一定の量子化幅で量子化される。量子化幅の設
定は、例えば、出力レートを一定のレートに保持するた
めに、入力データを用いて入力画像の性質を参照するこ
とにより設定するフィードフォワードによるものと、可
変長符号化器の出力データ量に基づいて設定するフィー
ドバックによるものとがある。
置におけるディジタル画像高能率符号化アルゴリズムと
しては、符号化の対象となる画面全体が所定の大きさの
ブロック（例えばマクロブロック等）単位にブロック化
される。そして、このブロック単位で符号化処理が行わ
れる。このように、ブロック毎に符号化を行う場合、符
号化による発生符号量を低減させるために、各ブロック
データが一定の量子化幅で量子化される。量子化幅の設
定は、例えば、出力レートを一定のレートに保持するた
めに、入力データを用いて入力画像の性質を参照するこ
とにより設定するフィードフォワードによるものと、可
変長符号化器の出力データ量に基づいて設定するフィー
ドバックによるものとがある。
【０００７】フィードフォワードによって量子化幅を変
化させる方法としては、イントラ画面の輝度から構成さ
れる上述のブロック内のデータを入力として、ブロック
内の画素に対して、相関を求める処理を行う方法があ
る。この相関に基づいて、画像の特徴を得ることができ
る。具体的には、例えば、ブロック内の画素の分散を求
めた後、ブロック内の全体的な平坦さの度合いを数量化
すること等が知られている。
化させる方法としては、イントラ画面の輝度から構成さ
れる上述のブロック内のデータを入力として、ブロック
内の画素に対して、相関を求める処理を行う方法があ
る。この相関に基づいて、画像の特徴を得ることができ
る。具体的には、例えば、ブロック内の画素の分散を求
めた後、ブロック内の全体的な平坦さの度合いを数量化
すること等が知られている。
【０００８】ところで、人間の視覚特性によると、１ブ
ロック内での画素間に輝度差がある場合、各輝度差の大
きさが等しい場合でも、そのブロックにおける絶対的な
平均輝度により、各輝度差に対する感度が異なったもの
となる。即ち、データ上では輝度差が存在しても、実際
には視覚上では同じ程度の輝度に見え、輝度差として認
識しにくい輝度差が存在する。その輝度差は１ブロック
の絶対的な平均輝度によるものである。図５は、平均輝
度レベルと階調として認知される輝度差との関係を示す
グラフである。なお、横軸は平均輝度レベル（lum av
e)、縦軸は階調として認識可能な輝度差をそれぞれ表す
ものとする。図５において、平均輝度レベルが低い（黒
レベルに近い）場合及び平均輝度レベルが高い（白レベ
ルに近い）場合には、認識可能な輝度差が大きくなる。
つまり、極端に暗い場合及び極端に明るい場合には、階
調差を判別しにくいことになる。このことから、人間が
階調として認識できる輝度差は直線的でないことがわか
る。
ロック内での画素間に輝度差がある場合、各輝度差の大
きさが等しい場合でも、そのブロックにおける絶対的な
平均輝度により、各輝度差に対する感度が異なったもの
となる。即ち、データ上では輝度差が存在しても、実際
には視覚上では同じ程度の輝度に見え、輝度差として認
識しにくい輝度差が存在する。その輝度差は１ブロック
の絶対的な平均輝度によるものである。図５は、平均輝
度レベルと階調として認知される輝度差との関係を示す
グラフである。なお、横軸は平均輝度レベル（lum av
e)、縦軸は階調として認識可能な輝度差をそれぞれ表す
ものとする。図５において、平均輝度レベルが低い（黒
レベルに近い）場合及び平均輝度レベルが高い（白レベ
ルに近い）場合には、認識可能な輝度差が大きくなる。
つまり、極端に暗い場合及び極端に明るい場合には、階
調差を判別しにくいことになる。このことから、人間が
階調として認識できる輝度差は直線的でないことがわか
る。
【０００９】上述の方法では、ブロックの平均輝度レベ
ルにより変化する輝度差に対する視覚特性を、量子化幅
を変化させるパラメータとして直接反映させてはいな
い。従って、視覚特性をパラメータとして利用すること
により、さらに符号量を低減ですることができると考え
られる。
ルにより変化する輝度差に対する視覚特性を、量子化幅
を変化させるパラメータとして直接反映させてはいな
い。従って、視覚特性をパラメータとして利用すること
により、さらに符号量を低減ですることができると考え
られる。
【００１０】従って、この発明の目的は、平均輝度レベ
ルの大きさにより、量子化幅を変化させ、より少ない符
号量でデータを送出し、しいては画質を向上させること
ができる量子化器を提供することにある。
ルの大きさにより、量子化幅を変化させ、より少ない符
号量でデータを送出し、しいては画質を向上させること
ができる量子化器を提供することにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】この発明は、所定領域毎
の平均輝度を検出する平均輝度レベル検出器１４と、平
均輝度レベル検出器１４の検出出力に基づいて、所定領
域に対する係数を設定する演算器１５とからなり、平均
輝度レベル検出器１４により検出された所定領域毎の平
均輝度の大きさによって、量子化幅を変化させることを
特徴とする符号化装置である。
の平均輝度を検出する平均輝度レベル検出器１４と、平
均輝度レベル検出器１４の検出出力に基づいて、所定領
域に対する係数を設定する演算器１５とからなり、平均
輝度レベル検出器１４により検出された所定領域毎の平
均輝度の大きさによって、量子化幅を変化させることを
特徴とする符号化装置である。
【００１２】
【作用】平均輝度レベル検出器１４において、所定領域
毎の平均輝度レベルが検出される。この平均輝度レベル
が演算器１５に供給される。演算器１５からは、平均輝
度レベルに対する係数が発生され、この係数が乗算器１
６に供給される。乗算器１６には、定レート制御器７か
ら量子化スケールが供給されており、演算器１５からの
係数に定レート制御器７からの量子化スケールが乗算さ
れる。乗算器１６の出力は、量子化器４及び逆量子化器
８に供給される。
毎の平均輝度レベルが検出される。この平均輝度レベル
が演算器１５に供給される。演算器１５からは、平均輝
度レベルに対する係数が発生され、この係数が乗算器１
６に供給される。乗算器１６には、定レート制御器７か
ら量子化スケールが供給されており、演算器１５からの
係数に定レート制御器７からの量子化スケールが乗算さ
れる。乗算器１６の出力は、量子化器４及び逆量子化器
８に供給される。
【００１３】
【実施例】以下、この発明による符号化装置の一実施例
を図面を参照して説明する。図１は、この発明による符
号化装置のブロック図である。シャフリングや所定の大
きさのブロック化、画面順の入れ換え等の所定の処理が
施された現画像データは、入力端子１を介して減算器
２、動き検出器１３及び平均輝度レベル検出器１４に供
給される。減算器２では、現画像データから動き補償器
１２の出力データが差し引かれる。減算器２の出力デー
タは、（８×８）画素の２次元ＤＣＴ変換器３でＤＣＴ
変換される。ＤＣＴ変換後の画像データは、量子化器４
で量子化され、可変長符号化器５及び逆量子化器８に供
給される。可変長符号化器５では、データの出現頻度に
応じて符号長が変えられる。この可変長符号データは、
出力端子６を介して出力される。また、可変長符号化器
５の出力は、定レート制御器７に供給される。定レート
制御器７では、量子化器４及び逆量子化器８に対する量
子化スケールが設定される。定レート制御器７の出力
は、乗算器１６に供給される。
を図面を参照して説明する。図１は、この発明による符
号化装置のブロック図である。シャフリングや所定の大
きさのブロック化、画面順の入れ換え等の所定の処理が
施された現画像データは、入力端子１を介して減算器
２、動き検出器１３及び平均輝度レベル検出器１４に供
給される。減算器２では、現画像データから動き補償器
１２の出力データが差し引かれる。減算器２の出力デー
タは、（８×８）画素の２次元ＤＣＴ変換器３でＤＣＴ
変換される。ＤＣＴ変換後の画像データは、量子化器４
で量子化され、可変長符号化器５及び逆量子化器８に供
給される。可変長符号化器５では、データの出現頻度に
応じて符号長が変えられる。この可変長符号データは、
出力端子６を介して出力される。また、可変長符号化器
５の出力は、定レート制御器７に供給される。定レート
制御器７では、量子化器４及び逆量子化器８に対する量
子化スケールが設定される。定レート制御器７の出力
は、乗算器１６に供給される。
【００１４】逆量子化器８に供給される画像データは、
量子化器４で行われる処理と逆の処理がなされる。その
後、逆量子化されたデータは、逆ＤＣＴ変換器９で逆Ｄ
ＣＴされる。このデータは、加算器１０に供給される。
加算器１０には、動き補償器１２から参照フレームの予
測画像データが供給されており、これらのデータが加算
される。加算器１０の出力データがフレームメモリ１１
に供給される。フレームメモリ１１から出力される参照
フレームの画像データは、動き補償器１２及び動き検出
器１３に供給される。
量子化器４で行われる処理と逆の処理がなされる。その
後、逆量子化されたデータは、逆ＤＣＴ変換器９で逆Ｄ
ＣＴされる。このデータは、加算器１０に供給される。
加算器１０には、動き補償器１２から参照フレームの予
測画像データが供給されており、これらのデータが加算
される。加算器１０の出力データがフレームメモリ１１
に供給される。フレームメモリ１１から出力される参照
フレームの画像データは、動き補償器１２及び動き検出
器１３に供給される。
【００１５】動き検出器１３では、入力端子１を介して
入力される現画像データとフレームメモリ１１から供給
される参照フレームの画像データとに基づいて、画像の
動きベクトルが求められる。動き検出器１３の検出出力
は、動き補償器１２に供給される。動き補償器１２で
は、動き検出器１３の検出出力とフレームメモリ１１か
ら供給される参照フレームの画像データとに基づいて、
動き補償予測が行われる。動き補償器１２の予測画像デ
ータが減算器２及び加算器１０に供給される。
入力される現画像データとフレームメモリ１１から供給
される参照フレームの画像データとに基づいて、画像の
動きベクトルが求められる。動き検出器１３の検出出力
は、動き補償器１２に供給される。動き補償器１２で
は、動き検出器１３の検出出力とフレームメモリ１１か
ら供給される参照フレームの画像データとに基づいて、
動き補償予測が行われる。動き補償器１２の予測画像デ
ータが減算器２及び加算器１０に供給される。
【００１６】平均輝度レベル検出器１４は、所定の大き
さの各ブロックの画像データの平均輝度レベルを検出す
るものである。平均輝度レベル検出器１４の検出出力が
演算器１５に供給される。演算器１５は、例えばＲＯＭ
で構成されており、平均輝度レベルの大きさに基づいた
係数が蓄えられている。演算器１５の演算出力は、乗算
器１６に供給される。乗算器１６では、定レート制御器
７から供給された量子化スケールと演算器１５から供給
された係数とが乗算される。この値が量子化幅となる。
乗算器１６の出力が量子化器４及び逆量子化器８に供給
される。
さの各ブロックの画像データの平均輝度レベルを検出す
るものである。平均輝度レベル検出器１４の検出出力が
演算器１５に供給される。演算器１５は、例えばＲＯＭ
で構成されており、平均輝度レベルの大きさに基づいた
係数が蓄えられている。演算器１５の演算出力は、乗算
器１６に供給される。乗算器１６では、定レート制御器
７から供給された量子化スケールと演算器１５から供給
された係数とが乗算される。この値が量子化幅となる。
乗算器１６の出力が量子化器４及び逆量子化器８に供給
される。
【００１７】ところで、前述のように、人間が階調とし
て感じる輝度差は、直線的ではない。従って、輝度差が
データ上で存在していたとしても、その差を階調として
認識しにくいブロックに対しては、量子化幅を大きくす
ることでブロックでの符号量を低減することができる。
つまり、輝度差に対する視覚特性に注目し、主観的に輝
度差を認識しにくいブロックに対して、量子化幅を相対
的に大きくすることで、符号量を低減するような量子化
幅制御を行う。これにより、符号化を行った再生画面の
主観画質を向上することができる。
て感じる輝度差は、直線的ではない。従って、輝度差が
データ上で存在していたとしても、その差を階調として
認識しにくいブロックに対しては、量子化幅を大きくす
ることでブロックでの符号量を低減することができる。
つまり、輝度差に対する視覚特性に注目し、主観的に輝
度差を認識しにくいブロックに対して、量子化幅を相対
的に大きくすることで、符号量を低減するような量子化
幅制御を行う。これにより、符号化を行った再生画面の
主観画質を向上することができる。
【００１８】以下、量子化幅を設定するための量子化ア
ルゴリズムについて説明する。演算器１５における量子
化幅をΔｑとすると、単位領域であるブロックに対する
量子化幅Δｑは Δｑ＝Ｌ×ref q ……（１） で与えられる。なお、Ｌは平均輝度レベルに対する係数
であり、ref q はフィードバック及びフィードフォワー
ドにより得られる参照量子化幅である。この量子化幅
は、上述のように、定レート制御器７から与えられる。
ルゴリズムについて説明する。演算器１５における量子
化幅をΔｑとすると、単位領域であるブロックに対する
量子化幅Δｑは Δｑ＝Ｌ×ref q ……（１） で与えられる。なお、Ｌは平均輝度レベルに対する係数
であり、ref q はフィードバック及びフィードフォワー
ドにより得られる参照量子化幅である。この量子化幅
は、上述のように、定レート制御器７から与えられる。
【００１９】量子化幅を設定する式（１）は、以下の手
順で求めることができる。まず、注目するブロックの平
均輝度レベル（lum ave)を lum ave ＝Σ（ブロック内のそれぞれの画素の輝度値）
／画素数……（２） という式で求める。次に、このようにして得られた平均
輝度レベルに対して、式（１）における係数Ｌを Ｌ＝１＋func(lum ave) ……（３） で求める。ここで、関数func()は、常に正または０であ
り、図５で得られた相関特性とほぼ同じ曲線となる。式
（３）では、関数func()に対して「１」が加算されるの
で、式（３）は常に１以上の値となる。従って、式
（１）で得られる量子化幅Δｑは、常にref q 以上の値
を有することになる。これにより、各ブロックでの符号
発生量を低減することができる。
順で求めることができる。まず、注目するブロックの平
均輝度レベル（lum ave)を lum ave ＝Σ（ブロック内のそれぞれの画素の輝度値）
／画素数……（２） という式で求める。次に、このようにして得られた平均
輝度レベルに対して、式（１）における係数Ｌを Ｌ＝１＋func(lum ave) ……（３） で求める。ここで、関数func()は、常に正または０であ
り、図５で得られた相関特性とほぼ同じ曲線となる。式
（３）では、関数func()に対して「１」が加算されるの
で、式（３）は常に１以上の値となる。従って、式
（１）で得られる量子化幅Δｑは、常にref q 以上の値
を有することになる。これにより、各ブロックでの符号
発生量を低減することができる。
【００２０】例えば、輝度値のビット数が８ビット（０
〜２５５）で与えられていると共に、平均輝度レベルが
最大参照量子化幅ref h よりも大きい場合、関数func(l
um ave) は、 func(lum ave) ＝(lum ave−ref h)／( ２５５−ref h)
／２ で与えられる。一方、平均輝度レベルが最小参照量子化
幅ref l よりも小さい場合、関数func(lum ave) は、 func(lum ave) ＝(ref l−lum ave)／ref l で与えられる。また、lum ave ＞ref h やlum ave ＜re
f l 以外の場合には、 func(lum ave) ＝０ で与えられる。
〜２５５）で与えられていると共に、平均輝度レベルが
最大参照量子化幅ref h よりも大きい場合、関数func(l
um ave) は、 func(lum ave) ＝(lum ave−ref h)／( ２５５−ref h)
／２ で与えられる。一方、平均輝度レベルが最小参照量子化
幅ref l よりも小さい場合、関数func(lum ave) は、 func(lum ave) ＝(ref l−lum ave)／ref l で与えられる。また、lum ave ＞ref h やlum ave ＜re
f l 以外の場合には、 func(lum ave) ＝０ で与えられる。
【００２１】図２は、係数Ｌの特性図である。なお、横
軸を平均輝度レベル、縦軸を係数値の大きさとする。平
均輝度レベルは、８ビットで表される。また、最小参照
量子化幅ref l ＝５０、最大参照量子化幅ref h ＝２０
５とされている。平均輝度レベルが５０未満の場合及び
２０５以上の場合には、階調差を判別しにくいことにな
る。従って、この時には、係数として１．０の値を越え
た値が参照量子化幅ref q に乗算される。一方、平均輝
度レベルが５０以上２０５未満の場合には、階調差を判
別しやすいことになる。従って、この時には、係数１．
０が参照量子化幅に乗算される。
軸を平均輝度レベル、縦軸を係数値の大きさとする。平
均輝度レベルは、８ビットで表される。また、最小参照
量子化幅ref l ＝５０、最大参照量子化幅ref h ＝２０
５とされている。平均輝度レベルが５０未満の場合及び
２０５以上の場合には、階調差を判別しにくいことにな
る。従って、この時には、係数として１．０の値を越え
た値が参照量子化幅ref q に乗算される。一方、平均輝
度レベルが５０以上２０５未満の場合には、階調差を判
別しやすいことになる。従って、この時には、係数１．
０が参照量子化幅に乗算される。
【００２２】ところで、上述の説明では、所定ブロック
毎の平均輝度レベルを求め、これに基づいて式（１）か
ら量子化幅Δｑを導き出すようにしたが、所定ブロック
毎の平均輝度レベルではなく、例えば、２次元ＤＣＴ変
換を施したＤＣＴ係数のＤＣ成分の平均値を求めて量子
化幅Δｑを求めることもできる。例えば、イントラ入力
画面について、図３に示されるようなｎ×ｎ画素からな
る輝度データにＤＣＴ変換を行う。そのＤＣ成分は、ｎ
×ｎ画素領域での平均輝度レベルに相当するものであ
る。また、量子化幅Δｑを決定する単位領域であるブロ
ックがＭ個（この場合は４個）のｎ×ｎ画素領域である
とすると、このブロックの平均輝度レベル（dct dc av
e) は、 平均輝度レベル（dct dc ave) ＝Σ（ｎ×ｎ画素領域の
ＤＣＴ係数のＤＣ成分）／Ｍ……（４） として表される。
毎の平均輝度レベルを求め、これに基づいて式（１）か
ら量子化幅Δｑを導き出すようにしたが、所定ブロック
毎の平均輝度レベルではなく、例えば、２次元ＤＣＴ変
換を施したＤＣＴ係数のＤＣ成分の平均値を求めて量子
化幅Δｑを求めることもできる。例えば、イントラ入力
画面について、図３に示されるようなｎ×ｎ画素からな
る輝度データにＤＣＴ変換を行う。そのＤＣ成分は、ｎ
×ｎ画素領域での平均輝度レベルに相当するものであ
る。また、量子化幅Δｑを決定する単位領域であるブロ
ックがＭ個（この場合は４個）のｎ×ｎ画素領域である
とすると、このブロックの平均輝度レベル（dct dc av
e) は、 平均輝度レベル（dct dc ave) ＝Σ（ｎ×ｎ画素領域の
ＤＣＴ係数のＤＣ成分）／Ｍ……（４） として表される。
【００２３】このようにして得られた平均輝度レベル
（dct dc ave) の係数を定数倍することにより、式
（２）で求められる平均輝度レベル（lum ave ）と等し
くなる。従って、 Ｌ＝１＋func(k×dct dc ave) により、量子化幅を決定する係数Ｌを求めることもでき
る。なお、関数func()は、式（２）における関数と同じ
ものである。
（dct dc ave) の係数を定数倍することにより、式
（２）で求められる平均輝度レベル（lum ave ）と等し
くなる。従って、 Ｌ＝１＋func(k×dct dc ave) により、量子化幅を決定する係数Ｌを求めることもでき
る。なお、関数func()は、式（２）における関数と同じ
ものである。
【００２４】
【発明の効果】この発明に依れば、所定ブロック毎の平
均輝度レベルを求め、量子化幅を決定する要素としてこ
の平均輝度レベルを用いることにより、量子化幅を変化
させる。これにより、符号量を低減することができる。
均輝度レベルを求め、量子化幅を決定する要素としてこ
の平均輝度レベルを用いることにより、量子化幅を変化
させる。これにより、符号量を低減することができる。
【図１】この発明による符号化装置のブロック図であ
る。
る。
【図２】係数Ｌの特性を示す特性図である。
【図３】量子化の単位領域を示す図である。
【図４】従来の符号化装置のブロック図である。
【図５】平均輝度レベルと輝度差との関係を示すグラフ
である。
である。
１４ 平均輝度レベル検出器 １５ 演算器 １６ 乗算器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/41 Ｂ
Claims (2)
- 【請求項１】 所定領域毎の平均輝度を検出する平均輝
度検出手段と、 上記平均輝度検出手段の検出出力に基づいて、上記所定
領域に対する係数を設定する演算手段とからなり、 上記平均輝度検出手段により検出された上記所定領域毎
の平均輝度の大きさによって、量子化幅を変化させるこ
とを特徴とする符号化装置。 - 【請求項２】 上記所定領域は、複数のＤＣＴブロック
からなり、各ＤＣＴブロックのＤＣ係数の平均値の大き
さによって、上記量子化幅を変化させる請求項１記載の
符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13796894A JPH07322260A (ja) | 1994-05-27 | 1994-05-27 | 符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13796894A JPH07322260A (ja) | 1994-05-27 | 1994-05-27 | 符号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07322260A true JPH07322260A (ja) | 1995-12-08 |
Family
ID=15210954
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13796894A Pending JPH07322260A (ja) | 1994-05-27 | 1994-05-27 | 符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07322260A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3304912A4 (en) * | 2015-06-07 | 2018-06-06 | Sharp Kabushiki Kaisha | Systems and methods for optimizing video coding based on a luminance transfer function or video color component values |
-
1994
- 1994-05-27 JP JP13796894A patent/JPH07322260A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3304912A4 (en) * | 2015-06-07 | 2018-06-06 | Sharp Kabushiki Kaisha | Systems and methods for optimizing video coding based on a luminance transfer function or video color component values |
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