JPH07155312A - パルスオキシメータ - Google Patents
パルスオキシメータInfo
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- JPH07155312A JPH07155312A JP5306281A JP30628193A JPH07155312A JP H07155312 A JPH07155312 A JP H07155312A JP 5306281 A JP5306281 A JP 5306281A JP 30628193 A JP30628193 A JP 30628193A JP H07155312 A JPH07155312 A JP H07155312A
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- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 体動などによって生じる不規則ノイズを確実
に除去でき、精度よく酸素飽和度を測定できるようにす
る。 【構成】 動脈血が流れる生体組織に互いに波長の異な
る光を入射させる発光ダイオード２，３と、これら波長
の異なる光が生体組織で吸光されたあとの透過光あるい
は反射光を検出するフォトダイオード５と、このフォト
ダイオード５の出力から得られる一方の波長の受光波形
の自己相関関数を求める自己相関関数演算部１２と、フ
ォトダイオード５の出力から得られる互いに波長の異な
る受光波形の相互相関関数を求める相互相関関数演算部
１３と、自己相関関数値と相互相関関数値との比を求め
る除算部１６と、この除算部１５の出力に基づき動脈血
の酸素飽和度を算出する演算部７とを有している。
に除去でき、精度よく酸素飽和度を測定できるようにす
る。 【構成】 動脈血が流れる生体組織に互いに波長の異な
る光を入射させる発光ダイオード２，３と、これら波長
の異なる光が生体組織で吸光されたあとの透過光あるい
は反射光を検出するフォトダイオード５と、このフォト
ダイオード５の出力から得られる一方の波長の受光波形
の自己相関関数を求める自己相関関数演算部１２と、フ
ォトダイオード５の出力から得られる互いに波長の異な
る受光波形の相互相関関数を求める相互相関関数演算部
１３と、自己相関関数値と相互相関関数値との比を求め
る除算部１６と、この除算部１５の出力に基づき動脈血
の酸素飽和度を算出する演算部７とを有している。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、生体における赤色光と
赤外光の異なる２つの波長の吸光特性の差を利用して被
験者の動脈血の酸素飽和度を非観血的に連続測定するた
めのパルスオキシメータに関する。
赤外光の異なる２つの波長の吸光特性の差を利用して被
験者の動脈血の酸素飽和度を非観血的に連続測定するた
めのパルスオキシメータに関する。
【０００２】
【従来の技術】無侵襲に動脈血の酸素飽和度を求めるに
は、従来からパルスオキシメータが用いられている。こ
のパルスオキシメータでは、酸化ヘモグロビンと還元ヘ
モグロビンとで異なる光透過性を有する２つ以上の波長
の光（一般に赤色光と赤外光を用いる）を人の指先や耳
朶に入光させ、組織を透過あるいは反射してきた光を受
光して、それぞれの波長において酸素飽和度に応じて血
液の吸光度が異なる特性から酸素飽和度を算出してい
る。このとき、受光される波形は人体の脈拍数に応じた
血液量の変動による脈動成分を含み、２つ以上の波長の
光についてそれぞれ得られる脈動波形は、理想的には吸
光度の違いによる振幅のみが異なる相似形となる。した
がって、いま、一方の波長の光から得られる受光波形
（対数処理後の波形）をｘ(t) 、他方の波長についての
受光波形（対数処理後の波形）をｙ(t) 、比例定数をＫ
としたとき、ｘ(t) とｙ(t) は相似形であることから、 ｘ(t) ＝Ｋ・ｙ(t) と定義でき、動脈血の酸素飽和度（ＳｐＯ2 ）は、理想
的には比例定数Ｋと一対一に対応したものとなる。
は、従来からパルスオキシメータが用いられている。こ
のパルスオキシメータでは、酸化ヘモグロビンと還元ヘ
モグロビンとで異なる光透過性を有する２つ以上の波長
の光（一般に赤色光と赤外光を用いる）を人の指先や耳
朶に入光させ、組織を透過あるいは反射してきた光を受
光して、それぞれの波長において酸素飽和度に応じて血
液の吸光度が異なる特性から酸素飽和度を算出してい
る。このとき、受光される波形は人体の脈拍数に応じた
血液量の変動による脈動成分を含み、２つ以上の波長の
光についてそれぞれ得られる脈動波形は、理想的には吸
光度の違いによる振幅のみが異なる相似形となる。した
がって、いま、一方の波長の光から得られる受光波形
（対数処理後の波形）をｘ(t) 、他方の波長についての
受光波形（対数処理後の波形）をｙ(t) 、比例定数をＫ
としたとき、ｘ(t) とｙ(t) は相似形であることから、 ｘ(t) ＝Ｋ・ｙ(t) と定義でき、動脈血の酸素飽和度（ＳｐＯ2 ）は、理想
的には比例定数Ｋと一対一に対応したものとなる。
【０００３】図５に、このような測定原理に基づく従来
から知られるパルスオキシメータのブロック図を示す。
この図で、ＬＥＤ駆動回路１には、発光素子を構成する
２つの発光ダイオード（ＬＥＤ）、例えば６６０ｎｍの
波長の赤色光を発する発光ダイオード２と、９４０ｎｍ
の波長の赤外光を発する発光ダイオード３が接続されて
いる。ＬＥＤ駆動回路１がタイミング発生回路９の制御
を受けることで、これら発光ダイオード２，３からは例
えば図６に示すような繰り返し周期で交互に赤色光と赤
外光が発せられ、動脈血が流れる生体組織４に入光され
る。これにより、生体組織４を透過あるいは反射した２
つの波長の光は、受光素子のフォトダイオード５で受光
され、電流・電圧変換回路（Ｉ−Ｖ変換回路）６で電圧
信号に変換される。このＩ−Ｖ変換回路６を出た信号波
形は、バンドパスフィルタ（ＢＰＦ）７を通過したあと
に復調部８に送られ、タイミング発生回路９からのタイ
ミング信号に基づいて赤色光の受光波形は対数増幅器
（ｌｏｇアンプ）１０に分配されるとともに、赤外光の
受光波形は対数増幅器（ｌｏｇアンプ）１１に送られ
る。これら対数増幅器１０，１１でそれぞれ対数処理さ
れた赤色光と赤外光の受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) は、一旦
波形バッファ２５に取り込まれ、ｘ(t) についてはピー
ク・ボトム検出器２６にも入力される。ピーク・ボトム
検出器２６では、入力波形ｘ(t) のピークとボトムが検
出され、ピーク・ボトム時系列情報が波形バッファ２５
に送出される。これによりこの時系列情報に基づき入力
波形ｘ(t) ，ｙ(t) のそれぞれにおける１心拍間の最大
変位率△ｘと△ｙが求められ、△ｘと△ｙの信号が除算
部２７に送られる。除算部２７では酸素飽和度に一対一
に対応する定数Ｋ、すなわちＫ＝△ｘ／△ｙが算出され
る。求められた定数Ｋは、次段の演算部２８に送られて
酸素飽和度Ｓが、 Ｓ＝ｎ（Ｋ） より求められ、酸素飽和度Ｓが表示部２９に表示され
る。なお、対数増幅器１０，１１、波形バッファ２５、
ピーク・ボトム検出器２６、除算部２７および演算部２
８は、マイクロコンピュータによって構成することがで
き、この場合、復調部８の信号は、Ａ／Ｄ変換器により
ディジタル信号に変換されたあとにマイクロコンピュー
タに取り込まれて処理される。
から知られるパルスオキシメータのブロック図を示す。
この図で、ＬＥＤ駆動回路１には、発光素子を構成する
２つの発光ダイオード（ＬＥＤ）、例えば６６０ｎｍの
波長の赤色光を発する発光ダイオード２と、９４０ｎｍ
の波長の赤外光を発する発光ダイオード３が接続されて
いる。ＬＥＤ駆動回路１がタイミング発生回路９の制御
を受けることで、これら発光ダイオード２，３からは例
えば図６に示すような繰り返し周期で交互に赤色光と赤
外光が発せられ、動脈血が流れる生体組織４に入光され
る。これにより、生体組織４を透過あるいは反射した２
つの波長の光は、受光素子のフォトダイオード５で受光
され、電流・電圧変換回路（Ｉ−Ｖ変換回路）６で電圧
信号に変換される。このＩ−Ｖ変換回路６を出た信号波
形は、バンドパスフィルタ（ＢＰＦ）７を通過したあと
に復調部８に送られ、タイミング発生回路９からのタイ
ミング信号に基づいて赤色光の受光波形は対数増幅器
（ｌｏｇアンプ）１０に分配されるとともに、赤外光の
受光波形は対数増幅器（ｌｏｇアンプ）１１に送られ
る。これら対数増幅器１０，１１でそれぞれ対数処理さ
れた赤色光と赤外光の受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) は、一旦
波形バッファ２５に取り込まれ、ｘ(t) についてはピー
ク・ボトム検出器２６にも入力される。ピーク・ボトム
検出器２６では、入力波形ｘ(t) のピークとボトムが検
出され、ピーク・ボトム時系列情報が波形バッファ２５
に送出される。これによりこの時系列情報に基づき入力
波形ｘ(t) ，ｙ(t) のそれぞれにおける１心拍間の最大
変位率△ｘと△ｙが求められ、△ｘと△ｙの信号が除算
部２７に送られる。除算部２７では酸素飽和度に一対一
に対応する定数Ｋ、すなわちＫ＝△ｘ／△ｙが算出され
る。求められた定数Ｋは、次段の演算部２８に送られて
酸素飽和度Ｓが、 Ｓ＝ｎ（Ｋ） より求められ、酸素飽和度Ｓが表示部２９に表示され
る。なお、対数増幅器１０，１１、波形バッファ２５、
ピーク・ボトム検出器２６、除算部２７および演算部２
８は、マイクロコンピュータによって構成することがで
き、この場合、復調部８の信号は、Ａ／Ｄ変換器により
ディジタル信号に変換されたあとにマイクロコンピュー
タに取り込まれて処理される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述したように定数Ｋ
＝△ｘ／△ｙは、理想的には酸素飽和度に一対一に対応
するが、実際には受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) にはセンサの
装着部位や装着方法などの影響により、予想できない要
因が入り込むようになる。すなわち、理想的には得られ
る脈動波形は動脈血の脈動成分だけであるが、装着部の
ずれ、体動、外来光ノイズなどの影響により、脈動以外
の不規則ノイズ（アーティファクト）が含まれた波形と
なる。酸素飽和度の算出には、受光波形ｘ(t) ，ｙ(t)
の振幅情報を使用して行なわれるが、酸素飽和度の算出
過程で不規則ノイズが含まれていると、当然計算された
値は信頼性が低くなる。したがって、パルスオキシメー
タを使用して精度よく動脈血の酸素飽和度を測定するに
は、突発的に発生する不規則ノイズをいかに確実に取り
除くかが、重要な課題となる。
＝△ｘ／△ｙは、理想的には酸素飽和度に一対一に対応
するが、実際には受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) にはセンサの
装着部位や装着方法などの影響により、予想できない要
因が入り込むようになる。すなわち、理想的には得られ
る脈動波形は動脈血の脈動成分だけであるが、装着部の
ずれ、体動、外来光ノイズなどの影響により、脈動以外
の不規則ノイズ（アーティファクト）が含まれた波形と
なる。酸素飽和度の算出には、受光波形ｘ(t) ，ｙ(t)
の振幅情報を使用して行なわれるが、酸素飽和度の算出
過程で不規則ノイズが含まれていると、当然計算された
値は信頼性が低くなる。したがって、パルスオキシメー
タを使用して精度よく動脈血の酸素飽和度を測定するに
は、突発的に発生する不規則ノイズをいかに確実に取り
除くかが、重要な課題となる。
【０００５】本発明は、このような従来の技術が有する
課題を解決するために提案されたものであり、体動など
によって生じる不規則ノイズを確実に除去でき、精度よ
く酸素飽和度を測定できるパルスオキシメータを提供す
ることを目的とする。
課題を解決するために提案されたものであり、体動など
によって生じる不規則ノイズを確実に除去でき、精度よ
く酸素飽和度を測定できるパルスオキシメータを提供す
ることを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の基本的な考え方
を説明する。まず、脈動波形は心拍数に応じた周波数情
報を含んでいることに着目する。このとき、単純に得ら
れる波形に対してトリガレベルを設定して心拍数を求め
ることができるが、この場合も不規則ノイズによりその
値が不安定になることがある。そこで、このような不規
則ノイズを除去して正確な心拍数を求めるには、自己相
関関数を使用することができる。実際に分娩監視装置で
は、音と光という信号源の違いはあるが、心拍由来のド
ップラ信号に対して自己相関関数を適用して瞬時心拍数
を求めている。つぎに、得られた２種類の波形ｘ(t) ，
ｙ(t) が相似形であることを利用し、自己相関関数を求
める手段と同じように２種類の波形の相互相関関数を求
める。２種類の波形ｘ(t) ，ｙ(t) が相似形であり、振
幅のみが異なる場合、得られた相互相関関数の波形は自
己相関関数波形とも相似となり、振幅の違いも元々の波
形における振幅比と同じになる。この自己相関関数と相
互相関関数は、共に入力された波形ｘ(t) ，ｙ(t) の心
拍由来の周波数成分のみを抽出したものであり、突発的
な不規則ノイズは基本的に除去されているので、自己相
関関数と相互相関関数の振幅比を求めることにより不規
則ノイズに左右されない動脈血酸素飽和度を算出するこ
とができる。
を説明する。まず、脈動波形は心拍数に応じた周波数情
報を含んでいることに着目する。このとき、単純に得ら
れる波形に対してトリガレベルを設定して心拍数を求め
ることができるが、この場合も不規則ノイズによりその
値が不安定になることがある。そこで、このような不規
則ノイズを除去して正確な心拍数を求めるには、自己相
関関数を使用することができる。実際に分娩監視装置で
は、音と光という信号源の違いはあるが、心拍由来のド
ップラ信号に対して自己相関関数を適用して瞬時心拍数
を求めている。つぎに、得られた２種類の波形ｘ(t) ，
ｙ(t) が相似形であることを利用し、自己相関関数を求
める手段と同じように２種類の波形の相互相関関数を求
める。２種類の波形ｘ(t) ，ｙ(t) が相似形であり、振
幅のみが異なる場合、得られた相互相関関数の波形は自
己相関関数波形とも相似となり、振幅の違いも元々の波
形における振幅比と同じになる。この自己相関関数と相
互相関関数は、共に入力された波形ｘ(t) ，ｙ(t) の心
拍由来の周波数成分のみを抽出したものであり、突発的
な不規則ノイズは基本的に除去されているので、自己相
関関数と相互相関関数の振幅比を求めることにより不規
則ノイズに左右されない動脈血酸素飽和度を算出するこ
とができる。
【０００７】以下、理論的にさらに詳しく考察する。前
述したように赤色光と赤外光の異なる２つの波長の光を
動脈血が流れる生体組織に入光させたとき、得られる２
種類の受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) は、相似形であるから、 ｘ(t) ＝Ｋ・ｙ(t) ……（１） と定義できる。しかし、受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) には不
規則ノイズが混入している場合もあり、比例定数Ｋをそ
のまま酸素飽和度に一対一に対応させることはできな
い。そこで、受光波形ｘ(t) 、ｙ(t) を心拍に由来する
周期関数成分であるｓ(t)，1/K ・ｓ(t) とアーティフ
ァクトなどに由来する不規則ノイズ成分であるｆ(t) ，
ｆ'(t)に分けて考え、ｘ(t) ，ｙ(t) をつぎのように再
定義する。 ｘ(t) ＝ｓ(t) ＋ｆ(t) ……（２） ｙ(t) ＝1/K ・ｓ(t) ＋ｆ'(t) ……（３） つぎに、波形ｘ(t) の自己相関関数φxx（τ）と２種類
の波形ｘ(t) ，ｙ(t)の相互相関関数φxy（τ）は以下
のように定義される。
述したように赤色光と赤外光の異なる２つの波長の光を
動脈血が流れる生体組織に入光させたとき、得られる２
種類の受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) は、相似形であるから、 ｘ(t) ＝Ｋ・ｙ(t) ……（１） と定義できる。しかし、受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) には不
規則ノイズが混入している場合もあり、比例定数Ｋをそ
のまま酸素飽和度に一対一に対応させることはできな
い。そこで、受光波形ｘ(t) 、ｙ(t) を心拍に由来する
周期関数成分であるｓ(t)，1/K ・ｓ(t) とアーティフ
ァクトなどに由来する不規則ノイズ成分であるｆ(t) ，
ｆ'(t)に分けて考え、ｘ(t) ，ｙ(t) をつぎのように再
定義する。 ｘ(t) ＝ｓ(t) ＋ｆ(t) ……（２） ｙ(t) ＝1/K ・ｓ(t) ＋ｆ'(t) ……（３） つぎに、波形ｘ(t) の自己相関関数φxx（τ）と２種類
の波形ｘ(t) ，ｙ(t)の相互相関関数φxy（τ）は以下
のように定義される。
【０００８】
【数１】
【０００９】ここで、自己相関関数とはある時間関数波
形を対象にして、その波形に対して位相をずらして掛け
合わせて平均したものである。したがって、その位相を
変化させればその位相に応じて得られる平均値も変化
し、対象となっている波形中に一定の周期成分が含まれ
ている場合は、変化させた位相がその波形の周期間隔に
一致したときに位相がゼロのときの平均値に近い値を示
す。これは、それだけ位相がずれている点において波形
の相関が高いということを示し、このようにして位相に
関する波形として眺めてみれば、元々の波形中に含まれ
る周期関数の周期間隔ごとに極大を持つ波形が得られ、
一見不規則にしか見えない対象波形に周期成分が含まれ
ていれば、その周期成分を抽出することかできる。別の
見方をすると、同一波形を重ねてみて重なり合う部分の
面積に着目すると、ある完全な周期関数であれば、全く
位相のずれていない状態の面積に対して位相をずらして
波形を重ねれば、当然重なり合う面積は位相のずれに対
応して徐々に減少していく。さらにずらしていってその
位相がその周期関数の周期に等しくなるにつれまた増加
を始め、完全に周期と一致したとき波形は再び完全に重
なり合う。これにより、重なり合う面積を位相のずれに
対応して取り出していけば、元々の波形の周期に一致し
た周期関数となる。相互相関関数についても同様であ
る。
形を対象にして、その波形に対して位相をずらして掛け
合わせて平均したものである。したがって、その位相を
変化させればその位相に応じて得られる平均値も変化
し、対象となっている波形中に一定の周期成分が含まれ
ている場合は、変化させた位相がその波形の周期間隔に
一致したときに位相がゼロのときの平均値に近い値を示
す。これは、それだけ位相がずれている点において波形
の相関が高いということを示し、このようにして位相に
関する波形として眺めてみれば、元々の波形中に含まれ
る周期関数の周期間隔ごとに極大を持つ波形が得られ、
一見不規則にしか見えない対象波形に周期成分が含まれ
ていれば、その周期成分を抽出することかできる。別の
見方をすると、同一波形を重ねてみて重なり合う部分の
面積に着目すると、ある完全な周期関数であれば、全く
位相のずれていない状態の面積に対して位相をずらして
波形を重ねれば、当然重なり合う面積は位相のずれに対
応して徐々に減少していく。さらにずらしていってその
位相がその周期関数の周期に等しくなるにつれまた増加
を始め、完全に周期と一致したとき波形は再び完全に重
なり合う。これにより、重なり合う面積を位相のずれに
対応して取り出していけば、元々の波形の周期に一致し
た周期関数となる。相互相関関数についても同様であ
る。
【００１０】自己相関関数φxx（τ）と相互相関関数φ
xy（τ）を定義したあとは、（１），（２）式を
（４），（５）式に代入すると、φxx（τ）とφ
xy（τ）は次式のように書き替えることができる。 φxx（τ）＝φss（τ）＋φff（τ） ……（６） φxy（τ）＝1/K ・φss（τ）＋φff'(τ） ……（７） ここで、ｓ(t) は周期関数なので、得られるｓ(t) につ
いての自己相関関数のφss（τ）も図４に示すような周
期関数となる。一方、ｆ(t) とｆ'(t)は周期性のない不
規則ノイズであるから、ｆ(t) についての自己相関関数
φff（τ）、およびｆ(t) とｆ'(t)についての相互相関
関数φff'(τ）はデルタ関数（δ関数）となる。したが
って、φff（τ）とφff'(τ）は、前述したように波形
の重なり合う面積に着目すれば、位相ずれのない時点
（τ＝０の点）では波形が完全に重なり合うのである一
定の値を持つが、位相をずらすと重なり合う面積が著し
く減少し、無限大の時間で平均すると限りなくゼロに近
付く。また、不規則雑音であるから、位相をいくらずら
していっても再び完全に波形が重なることはなく、位相
ずれが全くない状態以外では値を持ち得ない。このよう
にφff（τ）とφff'(τ）は、δ関数の特徴を持ち、τ
の原点にのみ振幅が存在することになるので、（６），
（７）式は、ニアリ・イコールとして次式のように再定
義できる。 φxx（τ）＝φss（τ） ……（８） φxy（τ）＝1/K ・φss（τ） ……（９） これら（８），（９）式から、 Ｋ＝φxx（τ）／φxy（τ） ……（１０） が得られる。この（１０）式から、入力される波形ｘ
(t) ，ｙ(t) の自己相関関数と相互相関関数の比を求め
ることにより、高精度に動脈血の酸素飽和度を算出する
ことができる。なお、同時に相関関数波形の主極大から
最初の極大（第１極大）までの時間（心拍由来のインタ
ーバル）を求めることにより、分娩監視装置で心拍数を
求めるのと同じように高精度に脈拍数を求めることがで
きる。
xy（τ）を定義したあとは、（１），（２）式を
（４），（５）式に代入すると、φxx（τ）とφ
xy（τ）は次式のように書き替えることができる。 φxx（τ）＝φss（τ）＋φff（τ） ……（６） φxy（τ）＝1/K ・φss（τ）＋φff'(τ） ……（７） ここで、ｓ(t) は周期関数なので、得られるｓ(t) につ
いての自己相関関数のφss（τ）も図４に示すような周
期関数となる。一方、ｆ(t) とｆ'(t)は周期性のない不
規則ノイズであるから、ｆ(t) についての自己相関関数
φff（τ）、およびｆ(t) とｆ'(t)についての相互相関
関数φff'(τ）はデルタ関数（δ関数）となる。したが
って、φff（τ）とφff'(τ）は、前述したように波形
の重なり合う面積に着目すれば、位相ずれのない時点
（τ＝０の点）では波形が完全に重なり合うのである一
定の値を持つが、位相をずらすと重なり合う面積が著し
く減少し、無限大の時間で平均すると限りなくゼロに近
付く。また、不規則雑音であるから、位相をいくらずら
していっても再び完全に波形が重なることはなく、位相
ずれが全くない状態以外では値を持ち得ない。このよう
にφff（τ）とφff'(τ）は、δ関数の特徴を持ち、τ
の原点にのみ振幅が存在することになるので、（６），
（７）式は、ニアリ・イコールとして次式のように再定
義できる。 φxx（τ）＝φss（τ） ……（８） φxy（τ）＝1/K ・φss（τ） ……（９） これら（８），（９）式から、 Ｋ＝φxx（τ）／φxy（τ） ……（１０） が得られる。この（１０）式から、入力される波形ｘ
(t) ，ｙ(t) の自己相関関数と相互相関関数の比を求め
ることにより、高精度に動脈血の酸素飽和度を算出する
ことができる。なお、同時に相関関数波形の主極大から
最初の極大（第１極大）までの時間（心拍由来のインタ
ーバル）を求めることにより、分娩監視装置で心拍数を
求めるのと同じように高精度に脈拍数を求めることがで
きる。
【００１１】このとき、Ｋを算出するにあたってτ軸上
のどの点を選ぶかにより、精度に影響を与える。理論的
にはτ軸上のどの点においても同じ値が得られるはずで
あるが、より高精度な値を求めるにはτ軸上の極大値に
おいて計算を行なうのが望ましい。その観点から最も検
出しやすい極大はτ原点（τ＝０）にある主極大だが
（図４参照）、上述したように不規則ノイズはδ関数に
なるため、τ原点近傍にはノイズ性の振幅が周期関数上
に重畳してくる。したがって、τ＝τ1 にある第１極大
を検出して計算を行なうことで最も高精度にＫの値を求
めることができる。
のどの点を選ぶかにより、精度に影響を与える。理論的
にはτ軸上のどの点においても同じ値が得られるはずで
あるが、より高精度な値を求めるにはτ軸上の極大値に
おいて計算を行なうのが望ましい。その観点から最も検
出しやすい極大はτ原点（τ＝０）にある主極大だが
（図４参照）、上述したように不規則ノイズはδ関数に
なるため、τ原点近傍にはノイズ性の振幅が周期関数上
に重畳してくる。したがって、τ＝τ1 にある第１極大
を検出して計算を行なうことで最も高精度にＫの値を求
めることができる。
【００１２】つぎに、受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) のそれぞ
れの自己相関関数を求めて酸素飽和度を算出する測定原
理について説明する。波形ｘ(t) の自己相関関数φ
xx（τ）と波形ｙ(t) の自己相関関数φyy（τ）は、そ
れぞれ以下のように定義できる。 φxx（τ）＝φss（τ）＋φff（τ） ……（１１） φyy（τ）＝1/K ・φss（τ）＋φf'f'( τ） ……（１２） ｆ(t) とｆ'(t)についてのそれぞれの自己相関関数φff
（τ），φf'f'( τ）は上述した理由からδ関数と見な
せるから、（１１），（１２）式はニアリ・イコールと
して次式のように書き直せる。 φxx（τ）＝φss（τ） ……（１３） φyy（τ）＝1/Ｋ2 ・φss（τ） ……（１４） これら（１３），（１４）式から、 Ｋ2 ＝φxx（τ）／φyy（τ） ……（１５） が得られる。Ｋは酸素飽和度に一対一に対応し、Ｋは正
の値しか取りえないので、当然Ｋ2 も酸素飽和度に一対
一に対応する。したがって、入力される波形ｘ(t) ，ｙ
(t) のそれぞれの自己相関関数の比を求めることによ
り、精度よく動脈血の酸素飽和度を算出することができ
る。
れの自己相関関数を求めて酸素飽和度を算出する測定原
理について説明する。波形ｘ(t) の自己相関関数φ
xx（τ）と波形ｙ(t) の自己相関関数φyy（τ）は、そ
れぞれ以下のように定義できる。 φxx（τ）＝φss（τ）＋φff（τ） ……（１１） φyy（τ）＝1/K ・φss（τ）＋φf'f'( τ） ……（１２） ｆ(t) とｆ'(t)についてのそれぞれの自己相関関数φff
（τ），φf'f'( τ）は上述した理由からδ関数と見な
せるから、（１１），（１２）式はニアリ・イコールと
して次式のように書き直せる。 φxx（τ）＝φss（τ） ……（１３） φyy（τ）＝1/Ｋ2 ・φss（τ） ……（１４） これら（１３），（１４）式から、 Ｋ2 ＝φxx（τ）／φyy（τ） ……（１５） が得られる。Ｋは酸素飽和度に一対一に対応し、Ｋは正
の値しか取りえないので、当然Ｋ2 も酸素飽和度に一対
一に対応する。したがって、入力される波形ｘ(t) ，ｙ
(t) のそれぞれの自己相関関数の比を求めることによ
り、精度よく動脈血の酸素飽和度を算出することができ
る。
【００１３】以上説明した測定原理に基づいて構成され
る本発明によるパルスオキシメータは、動脈血が流れる
生体組織に互いに波長の異なる光を入射させる発光素子
と、これら波長の異なる光が生体組織で吸光されたあと
の透過光あるいは反射光を検出する受光素子と、この受
光素子の出力から得られる一方の波長の受光波形につい
て自己相関関数を求める自己相関関数演算部と、上記受
光素子の出力から得られる互いに波長の異なる受光波形
について相互相関関数を求める相互相関関数演算部と、
上記自己相関関数演算部によって得られる自己相関関数
と上記相互相関関数演算部によって得られる相互相関関
数との比を、互いの適当な相関関数値とから求める除算
部と、この除算部の出力に基づき動脈血の酸素飽和度を
算出する演算部とを有している。
る本発明によるパルスオキシメータは、動脈血が流れる
生体組織に互いに波長の異なる光を入射させる発光素子
と、これら波長の異なる光が生体組織で吸光されたあと
の透過光あるいは反射光を検出する受光素子と、この受
光素子の出力から得られる一方の波長の受光波形につい
て自己相関関数を求める自己相関関数演算部と、上記受
光素子の出力から得られる互いに波長の異なる受光波形
について相互相関関数を求める相互相関関数演算部と、
上記自己相関関数演算部によって得られる自己相関関数
と上記相互相関関数演算部によって得られる相互相関関
数との比を、互いの適当な相関関数値とから求める除算
部と、この除算部の出力に基づき動脈血の酸素飽和度を
算出する演算部とを有している。
【００１４】また、本発明によるパルスオキシメータ
は、動脈血が流れる生体組織に互いに波長の異なる光を
入射させる発光素子と、これら波長の異なる光が生体組
織で吸光されたあとの透過光あるいは反射光を検出する
受光素子と、この受光素子の出力から得られる一方の波
長の受光波形について自己相関関数を求める第一の自己
相関関数演算部と、上記受光素子の出力から得られる他
方の波長の受光波形について自己相関関数を求める第二
の自己相関関数演算部と、上記第一および第二の自己相
関関数演算部によって得られるそれぞれの自己相関関数
の比を、互いの適当な相関関数値とから求める除算部
と、この除算部の出力に基づき動脈血の酸素飽和度を算
出する演算部とを有している。
は、動脈血が流れる生体組織に互いに波長の異なる光を
入射させる発光素子と、これら波長の異なる光が生体組
織で吸光されたあとの透過光あるいは反射光を検出する
受光素子と、この受光素子の出力から得られる一方の波
長の受光波形について自己相関関数を求める第一の自己
相関関数演算部と、上記受光素子の出力から得られる他
方の波長の受光波形について自己相関関数を求める第二
の自己相関関数演算部と、上記第一および第二の自己相
関関数演算部によって得られるそれぞれの自己相関関数
の比を、互いの適当な相関関数値とから求める除算部
と、この除算部の出力に基づき動脈血の酸素飽和度を算
出する演算部とを有している。
【００１５】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づき詳細に
説明する。なお、説明にあたっては従来例と同様部分に
同一符号を付して、重複する部分の説明を一部省略す
る。図１のブロック図に、本発明によるパルスオキシメ
ータの一実施例を示す。この図で、復調部８では図５で
説明したようにタイミング発生回路９からのタイミング
信号に基づいて２つの波長の対数処理後の受光波形ｘ
(t) ，ｙ(t) が弁別され、赤色光の受光波形ｘ(t) は自
己相関関数演算部１２と相互相関関数演算部１３に送ら
れるとともに、赤外光の受光波形ｙ(t) は相互相関関数
演算部１３に送られる。自己相関関数演算部１２では、
入力波形ｘ(t) の自己相関関数φxx（τ）が求められ、
波形バッファ１４に送られる。一方、相互相関関数演算
部１３では入力波形ｘ(t) ，ｙ(t) の相互相関関数φxy
（τ）が求められ、波形バッファ１４とピーク検出器１
５に送られる。ピーク検出器１５では、相互相関関数φ
xy（τ）について第１極大に対応する位相情報であるピ
ーク時系列情報（τ＝τ1 ）が検出され、波形バッファ
１４に送られる。なお、ピーク検出器１５が設けられて
いるので、ピーク検出情報に基づいて脈拍数も高精度に
測定できる。波形バッファ１４では、ピーク時系列情報
τ1 の位相点における相関関数値が相関関数波形（コリ
レオグラム）から求められる。得られた関数値φxx（τ
1)とφxy（τ1)は除算部１６に送出される。除算部１６
では、入力される関数値φxx（τ1)，φxy（τ1)から Ｋ＝φxx（τ1)／φxy（τ1) が算出される。求められた定数Ｋは、次段の演算部１７
に送られて酸素飽和度Ｓが、 Ｓ＝ｎ（Ｋ） より求められ、表示部１８に表示される。
説明する。なお、説明にあたっては従来例と同様部分に
同一符号を付して、重複する部分の説明を一部省略す
る。図１のブロック図に、本発明によるパルスオキシメ
ータの一実施例を示す。この図で、復調部８では図５で
説明したようにタイミング発生回路９からのタイミング
信号に基づいて２つの波長の対数処理後の受光波形ｘ
(t) ，ｙ(t) が弁別され、赤色光の受光波形ｘ(t) は自
己相関関数演算部１２と相互相関関数演算部１３に送ら
れるとともに、赤外光の受光波形ｙ(t) は相互相関関数
演算部１３に送られる。自己相関関数演算部１２では、
入力波形ｘ(t) の自己相関関数φxx（τ）が求められ、
波形バッファ１４に送られる。一方、相互相関関数演算
部１３では入力波形ｘ(t) ，ｙ(t) の相互相関関数φxy
（τ）が求められ、波形バッファ１４とピーク検出器１
５に送られる。ピーク検出器１５では、相互相関関数φ
xy（τ）について第１極大に対応する位相情報であるピ
ーク時系列情報（τ＝τ1 ）が検出され、波形バッファ
１４に送られる。なお、ピーク検出器１５が設けられて
いるので、ピーク検出情報に基づいて脈拍数も高精度に
測定できる。波形バッファ１４では、ピーク時系列情報
τ1 の位相点における相関関数値が相関関数波形（コリ
レオグラム）から求められる。得られた関数値φxx（τ
1)とφxy（τ1)は除算部１６に送出される。除算部１６
では、入力される関数値φxx（τ1)，φxy（τ1)から Ｋ＝φxx（τ1)／φxy（τ1) が算出される。求められた定数Ｋは、次段の演算部１７
に送られて酸素飽和度Ｓが、 Ｓ＝ｎ（Ｋ） より求められ、表示部１８に表示される。
【００１６】この実施例では、ピーク検出を行なって酸
素飽和度を求めているが、ピーク値の方が相関関数波形
の振幅が大きくなり、酸素飽和度の計算精度がよくなる
ことによるものである。位相τをピーク以外のところに
求めてもＫの値は理論上一定となるので、ピーク検出を
行なわない実施例も可能である。また、対数増幅器１
０，１１、自己相関関数演算部１２、相互相関関数演算
部１３、波形バッファ１４、ピーク検出器１５、除算部
１６および演算部１７は、マイクロコンピュータによっ
て構成することかでき、この場合、復調部８の信号は、
Ａ／Ｄ変換器によりディジタル信号に変換されたあとに
マイクロコンピュータに取り込まれて処理される。
素飽和度を求めているが、ピーク値の方が相関関数波形
の振幅が大きくなり、酸素飽和度の計算精度がよくなる
ことによるものである。位相τをピーク以外のところに
求めてもＫの値は理論上一定となるので、ピーク検出を
行なわない実施例も可能である。また、対数増幅器１
０，１１、自己相関関数演算部１２、相互相関関数演算
部１３、波形バッファ１４、ピーク検出器１５、除算部
１６および演算部１７は、マイクロコンピュータによっ
て構成することかでき、この場合、復調部８の信号は、
Ａ／Ｄ変換器によりディジタル信号に変換されたあとに
マイクロコンピュータに取り込まれて処理される。
【００１７】つぎに、図２に示す他の実施例のパルスオ
キシメータを説明する。この実施例では、復調部８で弁
別された赤色光の受光波形ｘ(t) が第一の自己相関関数
演算部１２Ａに送られ、赤外光の受光波形ｙ(t) が第二
の自己相関関数演算部１２Ｂに送られる。自己相関関数
演算部１２Ａ，１２Ｂでは、入力波形ｘ(t) ，ｙ(t) に
ついての自己相関関数φxx（τ），φyy（τ）がそれぞ
れが求められ、波形バッファ１４に一旦に蓄えられる。
自己相関関数φyy（τ）についてはピーク検出器１５に
も送られる。ピーク検出器１５では、自己相関関数φyy
（τ）について第１極大に対応するピーク時系列情報τ
1 が検出され、波形バッファ１４に送られる。波形バッ
ファ１４では、ピーク時系列情報τ1 の位相点における
相関関数値が求められ、得られた関数値φxx（τ1)とφ
yy（τ1)が除算部１６に送出される。除算部１６では、
関数値φxx（τ1)，φyy（τ1)から Ｋ2 ＝φxx（τ1)／φyy（τ1) が算出され、次段の演算部１７に送られる。この演算部
１７では、 Ｓ＝ｎ'(Ｋ2 ） より酸素飽和度Ｓが求められ、表示部１８に表示され
る。
キシメータを説明する。この実施例では、復調部８で弁
別された赤色光の受光波形ｘ(t) が第一の自己相関関数
演算部１２Ａに送られ、赤外光の受光波形ｙ(t) が第二
の自己相関関数演算部１２Ｂに送られる。自己相関関数
演算部１２Ａ，１２Ｂでは、入力波形ｘ(t) ，ｙ(t) に
ついての自己相関関数φxx（τ），φyy（τ）がそれぞ
れが求められ、波形バッファ１４に一旦に蓄えられる。
自己相関関数φyy（τ）についてはピーク検出器１５に
も送られる。ピーク検出器１５では、自己相関関数φyy
（τ）について第１極大に対応するピーク時系列情報τ
1 が検出され、波形バッファ１４に送られる。波形バッ
ファ１４では、ピーク時系列情報τ1 の位相点における
相関関数値が求められ、得られた関数値φxx（τ1)とφ
yy（τ1)が除算部１６に送出される。除算部１６では、
関数値φxx（τ1)，φyy（τ1)から Ｋ2 ＝φxx（τ1)／φyy（τ1) が算出され、次段の演算部１７に送られる。この演算部
１７では、 Ｓ＝ｎ'(Ｋ2 ） より酸素飽和度Ｓが求められ、表示部１８に表示され
る。
【００１８】つぎに、図３に示す他の実施例のパルスオ
キシメータを説明する。この図に示す回路ブロック部分
は、図１において復調部８と自己相関関数演算部１２、
相互相関関数演算部１３との間、または図２において復
調部８と自己相関関数演算部１２Ａ，１２Ｂとの間に接
続される。図３において、復調部８で弁別されて送られ
てくる受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) は、それぞれバンドパス
フィルタ（ＢＰＦ）１９，２０に通されたあとに、レベ
ルチェック回路２１，２２と波形バッファ２４に導かれ
る。なお、バンドパスフィルタ１９，２０は通常の固定
特性フィルタでもよいが、脈拍数に応じて最適な特性に
変化する適応型フィルタを用いることで測定にさらに信
頼性を与えることができる。レベルチェック回路２１，
２２では、常に前回とのピーク値との比較を行なってお
り、入力レベルが前回のピーク値のｎ倍（ｎは状況によ
って可変となる）を超えたならば、波形バッファ２４に
対してバッファの内容をクリアさせるゼロクリア信号を
オアゲート２３を介して出力する。これにより、極端に
入力が大きく変化した場合は、体動によるノイズと見な
して相関関数演算部１２，１３または１２Ａ，１２Ｂに
入力される信号をゼロとすることができる。上述したよ
うに相関関数の演算により体動などのアーティファクト
の影響をなくすることができるが、アーティファクト波
形が入力された瞬間には一時的に相関関数波形が崩れる
ことがあり、図３で説明した回路を用いて一時処理を行
なうことによりその瞬時的な影響をも除去することが可
能となる。
キシメータを説明する。この図に示す回路ブロック部分
は、図１において復調部８と自己相関関数演算部１２、
相互相関関数演算部１３との間、または図２において復
調部８と自己相関関数演算部１２Ａ，１２Ｂとの間に接
続される。図３において、復調部８で弁別されて送られ
てくる受光波形ｘ(t) ，ｙ(t) は、それぞれバンドパス
フィルタ（ＢＰＦ）１９，２０に通されたあとに、レベ
ルチェック回路２１，２２と波形バッファ２４に導かれ
る。なお、バンドパスフィルタ１９，２０は通常の固定
特性フィルタでもよいが、脈拍数に応じて最適な特性に
変化する適応型フィルタを用いることで測定にさらに信
頼性を与えることができる。レベルチェック回路２１，
２２では、常に前回とのピーク値との比較を行なってお
り、入力レベルが前回のピーク値のｎ倍（ｎは状況によ
って可変となる）を超えたならば、波形バッファ２４に
対してバッファの内容をクリアさせるゼロクリア信号を
オアゲート２３を介して出力する。これにより、極端に
入力が大きく変化した場合は、体動によるノイズと見な
して相関関数演算部１２，１３または１２Ａ，１２Ｂに
入力される信号をゼロとすることができる。上述したよ
うに相関関数の演算により体動などのアーティファクト
の影響をなくすることができるが、アーティファクト波
形が入力された瞬間には一時的に相関関数波形が崩れる
ことがあり、図３で説明した回路を用いて一時処理を行
なうことによりその瞬時的な影響をも除去することが可
能となる。
【００１９】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、異
なる波長の光を生体組織に入射し、生体組織を透過ある
いは反射してきた光を受光して、その受光波形について
自己相関関数と相互相関関数を求め、相関関数値の比か
ら動脈血の酸素飽和度を算出していることから、体動や
外来光ノイズなどによる不規則ノイズを効果的に除去す
ることができ、高精度に信頼性よく酸素飽和度を測定す
ることができる。
なる波長の光を生体組織に入射し、生体組織を透過ある
いは反射してきた光を受光して、その受光波形について
自己相関関数と相互相関関数を求め、相関関数値の比か
ら動脈血の酸素飽和度を算出していることから、体動や
外来光ノイズなどによる不規則ノイズを効果的に除去す
ることができ、高精度に信頼性よく酸素飽和度を測定す
ることができる。
【図１】本発明によるパルスオキシメータの一実施例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】他の実施例のパルスオキシメータを示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図３】さらに他の実施例のパルスオキシメータの要部
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図４】入力波形の周期関数部分の自己相関関数波形を
示す波形図である。
示す波形図である。
【図５】従来のパルスオキシメータを示すブロック図で
ある。
ある。
【図６】生体組織に異なる波長の光を入光させるための
２つの発光ダイオードの発光のタイミングを示す波形図
である。
２つの発光ダイオードの発光のタイミングを示す波形図
である。
【符号の説明】 １ ＬＥＤ駆動回路 ２，３ 発光ダイオード ４ 生体組織 ５ フォトダイオード ６ 電流・電圧変換回路 ７ バンドパスフィルタ ８ 復調部 ９ タイミング発生回路 １０，１１ 対数増幅器 １２，１２Ａ，１２Ｂ 自己相関関数演算部 １３ 相互相関関数演算部 １４ 波形バッファ １５ ピーク検出器 １６ 除算部 １７ 演算部 １８ 表示部 １９，２０ バンドパスフィルタ ２１，２２ レベルチェック回路 ２３ オアゲート ２４ 波形バッファ
Claims (2)
- 【請求項１】 動脈血が流れる生体組織に互いに波長の
異なる光を入射させる発光素子と、 これら波長の異なる光が生体組織で吸光されたあとの透
過光あるいは反射光を検出する受光素子と、 この受光素子の出力から得られる一方の波長の受光波形
について自己相関関数を求める自己相関関数演算部と、 上記受光素子の出力から得られる互いに波長の異なる受
光波形について相互相関関数を求める相互相関関数演算
部と、 上記自己相関関数演算部によって得られる自己相関関数
と上記相互相関関数演算部によって得られる相互相関関
数との比を、互いの適当な相関関数値とから求める除算
部と、 この除算部の出力に基づき動脈血の酸素飽和度を算出す
る演算部とを有することを特徴とするパルスオキシメー
タ。 - 【請求項２】 動脈血が流れる生体組織に互いに波長の
異なる光を入射させる発光素子と、 これら波長の異なる光が生体組織で吸光されたあとの透
過光あるいは反射光を検出する受光素子と、 この受光素子の出力から得られる一方の波長の受光波形
について自己相関関数を求める第一の自己相関関数演算
部と、 上記受光素子の出力から得られる他方の波長の受光波形
について自己相関関数を求める第二の自己相関関数演算
部と、 上記第一および第二の自己相関関数演算部によって得ら
れるそれぞれの自己相関関数の比を、互いの適当な相関
関数値とから求める除算部と、 この除算部の出力に基づき動脈血の酸素飽和度を算出す
る演算部とを有することを特徴とするパルスオキシメー
タ。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05306281A JP3125079B2 (ja) | 1993-12-07 | 1993-12-07 | パルスオキシメータ |
| US08/351,533 US5595176A (en) | 1993-12-07 | 1994-12-07 | Pulse oximeter |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05306281A JP3125079B2 (ja) | 1993-12-07 | 1993-12-07 | パルスオキシメータ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07155312A true JPH07155312A (ja) | 1995-06-20 |
| JP3125079B2 JP3125079B2 (ja) | 2001-01-15 |
Family
ID=17955211
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP05306281A Expired - Fee Related JP3125079B2 (ja) | 1993-12-07 | 1993-12-07 | パルスオキシメータ |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5595176A (ja) |
| JP (1) | JP3125079B2 (ja) |
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| JP2016187539A (ja) * | 2015-03-30 | 2016-11-04 | 日本光電工業株式会社 | 生体情報測定システム |
| JP6309659B1 (ja) * | 2017-01-27 | 2018-04-11 | フクダ電子株式会社 | 生体信号解析装置およびその制御方法 |
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