JPH0660167A - 個人識別装置 - Google Patents
個人識別装置Info
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- JPH0660167A JPH0660167A JP4210399A JP21039992A JPH0660167A JP H0660167 A JPH0660167 A JP H0660167A JP 4210399 A JP4210399 A JP 4210399A JP 21039992 A JP21039992 A JP 21039992A JP H0660167 A JPH0660167 A JP H0660167A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
- G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
- G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
- G07C9/257—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition electronically
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- Image Input (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 指紋の識別精度に優れ、比較的小規模のシス
テムで構築可能な個人識別装置を提供する。 【構成】 識別対象者の指の指紋を光学的に取り込み、
指紋隆線濃淡像を得る指紋入力手段、指紋隆線濃淡像か
ら群遅延スペクトル２１、２２を求める特徴抽出手段、
及び群遅延スペクトル２１、２２を登録済群遅延スペク
トルとパタン照合をすることにより識別対象者が指紋登
録者と同一であるか否かを判定する判定手段を具備す
る。
テムで構築可能な個人識別装置を提供する。 【構成】 識別対象者の指の指紋を光学的に取り込み、
指紋隆線濃淡像を得る指紋入力手段、指紋隆線濃淡像か
ら群遅延スペクトル２１、２２を求める特徴抽出手段、
及び群遅延スペクトル２１、２２を登録済群遅延スペク
トルとパタン照合をすることにより識別対象者が指紋登
録者と同一であるか否かを判定する判定手段を具備す
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、指紋照合により個人を
識別する装置に関する。
識別する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】指の指紋側をプリズムの斜面に押し当
て、一方端面から光を透光し、斜面で全反射する反射光
を他方端面側で捕捉して電気的な指紋像（原画像）を得
た後、以下の手法を用いて指紋照合を行なう技術が従来
より知られている。原画像から指紋特徴点（指紋隆線の
端点や分岐点等）を探し、指紋特徴点の位置関係を個人
毎の特徴データとして蓄積し、これを照合する（従来技
術１）。原画像から上記特徴点間の隆線数を計数し、こ
れを個人毎の特徴データとして蓄積し、これを照合する
（従来技術２）。原画像を個人毎の特徴データとして蓄
積し、原画像どうしでパタン照合を行う（従来技術
３）。
て、一方端面から光を透光し、斜面で全反射する反射光
を他方端面側で捕捉して電気的な指紋像（原画像）を得
た後、以下の手法を用いて指紋照合を行なう技術が従来
より知られている。原画像から指紋特徴点（指紋隆線の
端点や分岐点等）を探し、指紋特徴点の位置関係を個人
毎の特徴データとして蓄積し、これを照合する（従来技
術１）。原画像から上記特徴点間の隆線数を計数し、こ
れを個人毎の特徴データとして蓄積し、これを照合する
（従来技術２）。原画像を個人毎の特徴データとして蓄
積し、原画像どうしでパタン照合を行う（従来技術
３）。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術は、以下の様な欠点がある。小規模なシステム
であると処理時間が著しくかかって実用にならず、大規
模システムで構築すると指紋特徴点を探す処理時間は短
縮されるが、占有スペースを取り過ぎるともに高コスト
となる（従来技術１、２）。従来技術３は、小規模のシ
ステムで済むが、指の傾きや押し当て力等の外乱の影響
を受け易いので照合精度が悪い。本発明の目的は、指紋
の識別精度に優れ、比較的小規模のシステムで構築可能
な個人識別装置の提供にある。
来の技術は、以下の様な欠点がある。小規模なシステム
であると処理時間が著しくかかって実用にならず、大規
模システムで構築すると指紋特徴点を探す処理時間は短
縮されるが、占有スペースを取り過ぎるともに高コスト
となる（従来技術１、２）。従来技術３は、小規模のシ
ステムで済むが、指の傾きや押し当て力等の外乱の影響
を受け易いので照合精度が悪い。本発明の目的は、指紋
の識別精度に優れ、比較的小規模のシステムで構築可能
な個人識別装置の提供にある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】 （１）識別対象者の特定指の指紋を光学的に取り込み、
指紋隆線のモノクロ濃淡画像データを指紋画像として得
る指紋画像入力手段と、前記指紋画像から群遅延スペク
トル変換の様な周波数スペクトルの個々のピークを分離
し強調する特性を持つスペクトル変換により、指紋隆線
の周波数スペクトルを個人の特徴量として求める特徴抽
出手段と、前記識別対象者の特徴量と予め同様の処理を
した指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を行な
い、前記識別対象者が前記指紋登録者と同一であるか否
かを判定する判定手段とを具備してなる。尚、上記特徴
抽出手段において、縦方向及び横方向夫々に一次元群遅
延スペクトル変換する代わりに、夫々の方向の周波数ス
ペクトルを同時に観測でき、且つスペクトルの個々のピ
ークを分離し強調する二次元群遅延スペクトル変換を用
いて指紋隆線の空間スペクトルを求め、判定手段におい
て予め同様の処理をした登録者の登録済特徴量とのパタ
ン照合を行なっても良い。又、特徴抽出手段において、
指紋隆線の周波数スペクトル若しくは空間スペクトルを
求めた後、ケプストラムを特徴量として求め、判定手段
において予め同様の処理をした登録者の特徴量とのパタ
ン照合を行なっても良い。 （２）上記（１）の構成に加え、上記特徴抽出手段によ
って得られる特徴量を含む、複数種類の特徴量を識別対
象者の上記指紋画像から求める複数特徴抽出手段と、前
記識別対象者の複数種類の特徴量と予め同様の処理をし
た指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を個々に行
ない、得られた複数の照合結果に基づいて前記識別対象
者が指紋登録者と同一であるか否かを判定する総合判定
手段とを具備する。尚、上記特徴抽出手段において、求
める二種類以上の特徴量の内の一種類として指紋画像の
二次元フーリエ変換を行ない、空間周波数を求めても良
い。
指紋隆線のモノクロ濃淡画像データを指紋画像として得
る指紋画像入力手段と、前記指紋画像から群遅延スペク
トル変換の様な周波数スペクトルの個々のピークを分離
し強調する特性を持つスペクトル変換により、指紋隆線
の周波数スペクトルを個人の特徴量として求める特徴抽
出手段と、前記識別対象者の特徴量と予め同様の処理を
した指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を行な
い、前記識別対象者が前記指紋登録者と同一であるか否
かを判定する判定手段とを具備してなる。尚、上記特徴
抽出手段において、縦方向及び横方向夫々に一次元群遅
延スペクトル変換する代わりに、夫々の方向の周波数ス
ペクトルを同時に観測でき、且つスペクトルの個々のピ
ークを分離し強調する二次元群遅延スペクトル変換を用
いて指紋隆線の空間スペクトルを求め、判定手段におい
て予め同様の処理をした登録者の登録済特徴量とのパタ
ン照合を行なっても良い。又、特徴抽出手段において、
指紋隆線の周波数スペクトル若しくは空間スペクトルを
求めた後、ケプストラムを特徴量として求め、判定手段
において予め同様の処理をした登録者の特徴量とのパタ
ン照合を行なっても良い。 （２）上記（１）の構成に加え、上記特徴抽出手段によ
って得られる特徴量を含む、複数種類の特徴量を識別対
象者の上記指紋画像から求める複数特徴抽出手段と、前
記識別対象者の複数種類の特徴量と予め同様の処理をし
た指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を個々に行
ない、得られた複数の照合結果に基づいて前記識別対象
者が指紋登録者と同一であるか否かを判定する総合判定
手段とを具備する。尚、上記特徴抽出手段において、求
める二種類以上の特徴量の内の一種類として指紋画像の
二次元フーリエ変換を行ない、空間周波数を求めても良
い。
【０００５】
（請求項１について）指紋画像入力手段は、光学的に識
別対象者の特定指の指紋画像を、指紋隆線のモノクロ濃
淡画像データとして取り込む。特徴抽出手段は、指紋画
像を例えば群遅延スペクトル変換して、個々のピークを
分離し強調した周波数スペクトルを求め特徴量とする。
二次元群遅延スペクトル変換により、指紋隆線の縦方向
及び横方向の周波数成分を同時に観測できる空間周波数
を特徴量として求めても良い。又、周波数スペクトル若
しくは空間スペクトルを求めた後、ケプストラムを求め
特徴量としても良い。尚、スペクトル変換によりデータ
サイズを小さくできる。判定手段は、識別対象者の特徴
量と予め同様の処理をした指紋登録者の登録済特徴量と
のパタン照合を行ない、識別対象者が指紋登録者と同一
か否かを判定する。指紋画像のデータサイズと比較し
て、スペクトル変換によりデータサイズを小さくできる
ので小規模システムで構築可能である。指紋画像を周波
数スペクトル変換しているので、位置ずれを吸収でき
る。この為、個人識別装置は、入力される指紋画像の位
置ずれの影響を受け難いとともに、パタン照合が的確に
行なえるので識別精度に優れる。
別対象者の特定指の指紋画像を、指紋隆線のモノクロ濃
淡画像データとして取り込む。特徴抽出手段は、指紋画
像を例えば群遅延スペクトル変換して、個々のピークを
分離し強調した周波数スペクトルを求め特徴量とする。
二次元群遅延スペクトル変換により、指紋隆線の縦方向
及び横方向の周波数成分を同時に観測できる空間周波数
を特徴量として求めても良い。又、周波数スペクトル若
しくは空間スペクトルを求めた後、ケプストラムを求め
特徴量としても良い。尚、スペクトル変換によりデータ
サイズを小さくできる。判定手段は、識別対象者の特徴
量と予め同様の処理をした指紋登録者の登録済特徴量と
のパタン照合を行ない、識別対象者が指紋登録者と同一
か否かを判定する。指紋画像のデータサイズと比較し
て、スペクトル変換によりデータサイズを小さくできる
ので小規模システムで構築可能である。指紋画像を周波
数スペクトル変換しているので、位置ずれを吸収でき
る。この為、個人識別装置は、入力される指紋画像の位
置ずれの影響を受け難いとともに、パタン照合が的確に
行なえるので識別精度に優れる。
【０００６】（請求項２について）指紋画像入力手段
は、光学的に識別対象者の特定指の指紋画像を指紋隆線
のモノクロ濃淡画像データとして取り込む。複数特徴抽
出手段は、請求項１の特徴抽出手段による特徴量を少な
くとも１種類は含む複数種類の特徴量を識別対象者の指
紋画像から求める。総合判定手段は、識別対象者の複数
種類の特徴量と予め同様の処理をした指紋登録者の登録
済特徴量とのパタン照合を個々に行ない、得られた複数
の照合結果に基づいて識別対象者が指紋登録者と同一で
あるか否かを総合的に判定する。請求項１の特徴抽出手
段の他に、他の特徴抽出手段も併用し、パタン照合を個
々に行なって総合的に判定しているので識別精度が更に
向上する。尚、複数特徴抽出手段は、パタン照合性に優
れる上記特徴抽出手段を有するので、他の特徴抽出手段
に小データサイズで処理できるものを採用する事により
システムの規模拡大を最小限度に抑える事ができる。
は、光学的に識別対象者の特定指の指紋画像を指紋隆線
のモノクロ濃淡画像データとして取り込む。複数特徴抽
出手段は、請求項１の特徴抽出手段による特徴量を少な
くとも１種類は含む複数種類の特徴量を識別対象者の指
紋画像から求める。総合判定手段は、識別対象者の複数
種類の特徴量と予め同様の処理をした指紋登録者の登録
済特徴量とのパタン照合を個々に行ない、得られた複数
の照合結果に基づいて識別対象者が指紋登録者と同一で
あるか否かを総合的に判定する。請求項１の特徴抽出手
段の他に、他の特徴抽出手段も併用し、パタン照合を個
々に行なって総合的に判定しているので識別精度が更に
向上する。尚、複数特徴抽出手段は、パタン照合性に優
れる上記特徴抽出手段を有するので、他の特徴抽出手段
に小データサイズで処理できるものを採用する事により
システムの規模拡大を最小限度に抑える事ができる。
【０００７】
【実施例】本発明の第１実施例（請求項１に対応）を図
１〜図３に基づいて説明する。個人識別装置Ａは、図に
示すように、識別対象者の特定の指１１の指紋１１１を
光学的に取り込み、指紋隆線濃淡像１０を得る指紋画像
入力手段１と、指紋隆線濃淡像１０から周波数スペクト
ルを求める特徴抽出手段２と、パタン照合により識別対
象者が指紋登録者と同一であるか否かを判定する判定手
段３と、判定手段３が同一と判定した場合、ドアロック
装置（図示せず）に解錠信号を送出する出力手段４とを
具備する。
１〜図３に基づいて説明する。個人識別装置Ａは、図に
示すように、識別対象者の特定の指１１の指紋１１１を
光学的に取り込み、指紋隆線濃淡像１０を得る指紋画像
入力手段１と、指紋隆線濃淡像１０から周波数スペクト
ルを求める特徴抽出手段２と、パタン照合により識別対
象者が指紋登録者と同一であるか否かを判定する判定手
段３と、判定手段３が同一と判定した場合、ドアロック
装置（図示せず）に解錠信号を送出する出力手段４とを
具備する。
【０００８】指紋画像入力手段１は、図２に示すよう
に、指１１の指紋面１１２が端面１２１に押圧される直
角プリズム１２と、端面１２２に垂直に照明光１３１を
投光する光源１３と、端面１２１で反射する反射光１３
２を垂直に捕捉できる様に斜面１２３と平行に配され、
指紋隆線山部に対応する反射光１３２を明るい像、指紋
隆線谷部に対応する反射光１３２を暗い像として取り込
むＣＣＤ素子１４とで構成され、ＣＣＤ素子１４は二次
元の指紋隆線濃淡像１０を特徴抽出手段２に転送する。
に、指１１の指紋面１１２が端面１２１に押圧される直
角プリズム１２と、端面１２２に垂直に照明光１３１を
投光する光源１３と、端面１２１で反射する反射光１３
２を垂直に捕捉できる様に斜面１２３と平行に配され、
指紋隆線山部に対応する反射光１３２を明るい像、指紋
隆線谷部に対応する反射光１３２を暗い像として取り込
むＣＣＤ素子１４とで構成され、ＣＣＤ素子１４は二次
元の指紋隆線濃淡像１０を特徴抽出手段２に転送する。
【０００９】特徴抽出手段２は、転送された指紋隆線濃
淡像１０に、周波数スペクトルの個々のピークを分離し
て強調する特性を有する一次元群遅延スペクトル変換
を、横方向（χ軸）及び縦方向（ｙ軸）に対して行なっ
てχ方向の群遅延スペクトル２１、ｙ方向の群遅延スペ
クトル２２を求める演算器を有し、群遅延スペクトル２
１、２２を識別対象者の特徴量としている。尚、一次元
群遅延スペクトル変換を、横方向又は縦方向の一方のみ
行なう構成であっても良い。
淡像１０に、周波数スペクトルの個々のピークを分離し
て強調する特性を有する一次元群遅延スペクトル変換
を、横方向（χ軸）及び縦方向（ｙ軸）に対して行なっ
てχ方向の群遅延スペクトル２１、ｙ方向の群遅延スペ
クトル２２を求める演算器を有し、群遅延スペクトル２
１、２２を識別対象者の特徴量としている。尚、一次元
群遅延スペクトル変換を、横方向又は縦方向の一方のみ
行なう構成であっても良い。
【００１０】判定手段３は、識別対象者の特徴量（群遅
延スペクトル２１、２２）と予め同様の処理をした指紋
登録者の登録済特徴量（χ方向の群遅延スペクトル及び
ｙ方向の群遅延スペクトル）とのパタン照合を行ない、
χ方向の群遅延スペクトル及びｙ方向の群遅延スペクト
ルの何れか一方（又は何れも）が合致していると認めら
れる場合、識別対象者が指紋登録者であると判定する。
尚、パタン照合において、識別対象者のスペクトルと指
紋登録者の対応するスペクトルとの間でユークリッド距
離を算出し、予め定めておいた閾値に対して算出された
ユークリッド距離が閾値未満である場合、識別対象者は
登録者であると判定し、閾値以上である場合は登録者で
ないと判定している。
延スペクトル２１、２２）と予め同様の処理をした指紋
登録者の登録済特徴量（χ方向の群遅延スペクトル及び
ｙ方向の群遅延スペクトル）とのパタン照合を行ない、
χ方向の群遅延スペクトル及びｙ方向の群遅延スペクト
ルの何れか一方（又は何れも）が合致していると認めら
れる場合、識別対象者が指紋登録者であると判定する。
尚、パタン照合において、識別対象者のスペクトルと指
紋登録者の対応するスペクトルとの間でユークリッド距
離を算出し、予め定めておいた閾値に対して算出された
ユークリッド距離が閾値未満である場合、識別対象者は
登録者であると判定し、閾値以上である場合は登録者で
ないと判定している。
【００１１】つぎに、個人識別装置Ａの利点を述べる。 （ア）個人識別装置Ａでは、指紋隆線濃淡像１０に、周
波数スペクトルの個々のピークを分離して強調する一次
元群遅延スペクトル変換を、横方向（χ軸）及び縦方向
（ｙ軸）に対して行なって群遅延スペクトル２１、２２
を求め、これらを識別対象者の特徴量としている。そし
て、スペクトル２１、２２と指紋登録者の登録済特徴量
（χ方向の群遅延スペクトル及びｙ方向の群遅延スペク
トル）とのパタン照合を行ない、χ方向の群遅延スペク
トル及びｙ方向の群遅延スペクトルの何れか一方が合致
していると認められる場合、識別対象者が指紋登録者で
あると判定している。ここで、群遅延スペクトル２１、
２２は、指紋隆線濃淡像１０に一次元群遅延スペクトル
変換を行なったものであるので、指１１の押圧位置ず
れ、指１１押圧力の過不足等の入力不良により指紋隆線
濃淡像１０が変形していても、同一的なスペクトルパタ
ーンとなるので、パタン照合が的確に行なえ、個人識別
装置Ａは識別精度に優れる。尚、χ方向の群遅延スペク
トル及びｙ方向の群遅延スペクトルの何れか一方の合致
により判定を行なう構成であるので、ノイズ等の混入に
より片方の群遅延スペクトルが合致しなくても、もう一
方の群遅延スペクトルで合致すれば登録者であると判定
しているので、識別対象者が指紋登録者でないと誤判定
される可能性は少ない。 （イ）個人識別装置Ａは、指紋登録時や照合時におい
て、指紋特徴点を探す必要がないので、基本的に小規模
システムで構築可能である。尚、一次元群遅延スペクト
ル変換を行なう事により指紋隆線濃淡像１０のデータサ
イズが約半分に縮小されるので、システムの小規模化及
び高速化に有利に寄与する。又、指紋登録者を多数格納
する場合には、登録済特徴量の格納エリアを半分（指紋
隆線濃淡像１０をそのまま格納するものと比較）にでき
る。 （ウ）一次元群遅延スペクトル変換を、横方向又は縦方
向の一方のみ行なう様にした場合には、指紋隆線濃淡像
１０のデータサイズは約１／４に縮小されるので、更な
る、システムの小規模化及び高速化が図れる。
波数スペクトルの個々のピークを分離して強調する一次
元群遅延スペクトル変換を、横方向（χ軸）及び縦方向
（ｙ軸）に対して行なって群遅延スペクトル２１、２２
を求め、これらを識別対象者の特徴量としている。そし
て、スペクトル２１、２２と指紋登録者の登録済特徴量
（χ方向の群遅延スペクトル及びｙ方向の群遅延スペク
トル）とのパタン照合を行ない、χ方向の群遅延スペク
トル及びｙ方向の群遅延スペクトルの何れか一方が合致
していると認められる場合、識別対象者が指紋登録者で
あると判定している。ここで、群遅延スペクトル２１、
２２は、指紋隆線濃淡像１０に一次元群遅延スペクトル
変換を行なったものであるので、指１１の押圧位置ず
れ、指１１押圧力の過不足等の入力不良により指紋隆線
濃淡像１０が変形していても、同一的なスペクトルパタ
ーンとなるので、パタン照合が的確に行なえ、個人識別
装置Ａは識別精度に優れる。尚、χ方向の群遅延スペク
トル及びｙ方向の群遅延スペクトルの何れか一方の合致
により判定を行なう構成であるので、ノイズ等の混入に
より片方の群遅延スペクトルが合致しなくても、もう一
方の群遅延スペクトルで合致すれば登録者であると判定
しているので、識別対象者が指紋登録者でないと誤判定
される可能性は少ない。 （イ）個人識別装置Ａは、指紋登録時や照合時におい
て、指紋特徴点を探す必要がないので、基本的に小規模
システムで構築可能である。尚、一次元群遅延スペクト
ル変換を行なう事により指紋隆線濃淡像１０のデータサ
イズが約半分に縮小されるので、システムの小規模化及
び高速化に有利に寄与する。又、指紋登録者を多数格納
する場合には、登録済特徴量の格納エリアを半分（指紋
隆線濃淡像１０をそのまま格納するものと比較）にでき
る。 （ウ）一次元群遅延スペクトル変換を、横方向又は縦方
向の一方のみ行なう様にした場合には、指紋隆線濃淡像
１０のデータサイズは約１／４に縮小されるので、更な
る、システムの小規模化及び高速化が図れる。
【００１２】つぎに、本発明の第２実施例（請求項２に
対応）を図２、図４、図５に基づいて説明する。個人識
別装置Ｂは、識別対象者の特定の指１１の指紋１１１を
光学的に取り込み、二次元の指紋隆線濃淡像１０を得る
指紋画像入力手段１と、指紋隆線濃淡像１０からχ方向
の群遅延スペクトル２１、ｙ方向の群遅延スペクトル２
２及び空間スペクトル２３を求める複数特徴抽出手段２
Ａと、パタン照合により識別対象者が指紋登録者と同一
であるか否かを判定する総合判定手段３Ａと、総合判定
手段３Ａが同一と判定した場合、ドアロック装置（図示
せず）に解錠信号を送出する出力手段４とを具備する。
対応）を図２、図４、図５に基づいて説明する。個人識
別装置Ｂは、識別対象者の特定の指１１の指紋１１１を
光学的に取り込み、二次元の指紋隆線濃淡像１０を得る
指紋画像入力手段１と、指紋隆線濃淡像１０からχ方向
の群遅延スペクトル２１、ｙ方向の群遅延スペクトル２
２及び空間スペクトル２３を求める複数特徴抽出手段２
Ａと、パタン照合により識別対象者が指紋登録者と同一
であるか否かを判定する総合判定手段３Ａと、総合判定
手段３Ａが同一と判定した場合、ドアロック装置（図示
せず）に解錠信号を送出する出力手段４とを具備する。
【００１３】複数特徴抽出手段２Ａは、指紋隆線濃淡像
１０から群遅延スペクトル２１、２２を求める上記演算
器以外に、指紋隆線濃淡像１０から指紋の隆線太さ情報
を消去する細線化処理、細線化されたデータの指紋中心
点を求める中心決定処理、指紋中心点から所定範囲を取
り込む判定用データ取込み処理、及び判定用データから
二次元フーリエ変換像（空間スペクトル２３）を求める
二次元フーリエ変換処理を行なう演算器を備える。
１０から群遅延スペクトル２１、２２を求める上記演算
器以外に、指紋隆線濃淡像１０から指紋の隆線太さ情報
を消去する細線化処理、細線化されたデータの指紋中心
点を求める中心決定処理、指紋中心点から所定範囲を取
り込む判定用データ取込み処理、及び判定用データから
二次元フーリエ変換像（空間スペクトル２３）を求める
二次元フーリエ変換処理を行なう演算器を備える。
【００１４】総合判定手段３Ａは、第１実施例のパタン
照合に相当する第１パタン照合と、第２パタン照合とを
行ない、何れかのパタン照合においてパタン合致が認め
られた場合、識別対象者が指紋登録者と同一であると判
定している。第１パタン照合では、群遅延スペクトル２
１、２２と指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を
行ない、χ方向の群遅延スペクトル及びｙ方向の群遅延
スペクトルの何れか一方が合致していると認められる場
合、照合合致としている。又、第２パタン照合では、空
間スペクトル２３と予め同様の処理をした指紋登録者の
登録済空間スペクトルとのパタン照合を行ない、照合結
果が所定の閾値を越える場合、照合合致としている。
照合に相当する第１パタン照合と、第２パタン照合とを
行ない、何れかのパタン照合においてパタン合致が認め
られた場合、識別対象者が指紋登録者と同一であると判
定している。第１パタン照合では、群遅延スペクトル２
１、２２と指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を
行ない、χ方向の群遅延スペクトル及びｙ方向の群遅延
スペクトルの何れか一方が合致していると認められる場
合、照合合致としている。又、第２パタン照合では、空
間スペクトル２３と予め同様の処理をした指紋登録者の
登録済空間スペクトルとのパタン照合を行ない、照合結
果が所定の閾値を越える場合、照合合致としている。
【００１５】つぎに、個人識別装置Ｂの利点を述べる。 （エ）個人識別装置Ｂは、上述した第１パタン照合と、
二次元フーリエ変換像でのパタン照合を行なう第２パタ
ン照合とを有し、第１又は第２パタン照合の何方かにお
いてパタン合致が認められた場合、識別対象者が指紋登
録者と同一であると判定しているで、指紋の識別精度に
優れ、指１１の載置位置ずれ、指１１押圧力の過不足等
の入力不良により指紋隆線濃淡像１０が変形していて
も、識別対象者が指紋登録者でないと誤判定される可能
性を更に低減できる。
二次元フーリエ変換像でのパタン照合を行なう第２パタ
ン照合とを有し、第１又は第２パタン照合の何方かにお
いてパタン合致が認められた場合、識別対象者が指紋登
録者と同一であると判定しているで、指紋の識別精度に
優れ、指１１の載置位置ずれ、指１１押圧力の過不足等
の入力不良により指紋隆線濃淡像１０が変形していて
も、識別対象者が指紋登録者でないと誤判定される可能
性を更に低減できる。
【００１６】本発明は、上記実施例以外に、つぎの実施
態様を含む。 ａ．指紋隆線濃淡像を縦、横方向に、一次元群遅延スペ
クトル変換する（第１実施例）代わりに、縦、横方向の
周波数スペクトルを同時に観測でき、且つ周波数スペク
トルの個々のピークを分離して強調する二次元群遅延ス
ペクトル変換を行なって特徴量を抽出しても良い〔請求
項１に関するもの〕。 ｂ．特徴抽出手段において、指紋隆線濃淡像の周波数ス
ペクトル若しくは空間スペクトルを求めた後、ケプスト
ラムを特徴量としても良い〔請求項１に関するもの〕。 ｃ．第２実施例では、第１パタン照合と第２パタン照合
との何れかのパタン照合においてパタン合致が認められ
た場合、識別対象者が指紋登録者と同一であると判定し
ているが、全てのパタン照合でパタン合致が認められた
場合に、識別対象者が指紋登録者と同一であると判定す
る構成であっても良い。尚、各パタン照合で閾値は個々
に任意に設定される。
態様を含む。 ａ．指紋隆線濃淡像を縦、横方向に、一次元群遅延スペ
クトル変換する（第１実施例）代わりに、縦、横方向の
周波数スペクトルを同時に観測でき、且つ周波数スペク
トルの個々のピークを分離して強調する二次元群遅延ス
ペクトル変換を行なって特徴量を抽出しても良い〔請求
項１に関するもの〕。 ｂ．特徴抽出手段において、指紋隆線濃淡像の周波数ス
ペクトル若しくは空間スペクトルを求めた後、ケプスト
ラムを特徴量としても良い〔請求項１に関するもの〕。 ｃ．第２実施例では、第１パタン照合と第２パタン照合
との何れかのパタン照合においてパタン合致が認められ
た場合、識別対象者が指紋登録者と同一であると判定し
ているが、全てのパタン照合でパタン合致が認められた
場合に、識別対象者が指紋登録者と同一であると判定す
る構成であっても良い。尚、各パタン照合で閾値は個々
に任意に設定される。
【図１】本発明の第１実施例に係る個人識別装置のブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】その装置における指紋画像入力手段の説明図で
ある。
ある。
【図３】指紋隆線濃淡像及び群遅延スペクトルを説明す
る説明図である。
る説明図である。
【図４】本発明の第２実施例に係る個人識別装置のブロ
ック図である。
ック図である。
【図５】空間スペクトルを説明する説明図である。
Ａ、Ｂ 個人識別装置 １ 指紋画像入力手段 ２ 特徴抽出手段 ３ 判定手段 ２Ａ 複数特徴抽出手段 ３Ａ 総合判定手段 １０ 指紋隆線濃淡像 １１ 指（特定指） ２１，２２ 群遅延スペクトル（周波数スペクトル） １１１ 指紋
Claims (2)
- 【請求項１】 識別対象者の特定指の指紋を光学的に取
り込み、指紋隆線のモノクロ濃淡画像データを指紋画像
として得る指紋画像入力手段と、 前記指紋画像から群遅延スペクトル変換の様な周波数ス
ペクトルの個々のピークを分離し強調する特性を持つス
ペクトル変換により、指紋隆線の周波数スペクトルを個
人の特徴量として求める特徴抽出手段と、 前記識別対象者の特徴量と予め同様の処理をした指紋登
録者の登録済特徴量とのパタン照合を行ない、前記識別
対象者が前記指紋登録者と同一であるか否かを判定する
判定手段とを具備してなる個人識別装置。 - 【請求項２】 上記特徴抽出手段によって得られる特徴
量を含む、複数種類の特徴量を識別対象者の上記指紋画
像から求める複数特徴抽出手段と、 前記識別対象者の複数種類の特徴量と予め同様の処理を
した指紋登録者の登録済特徴量とのパタン照合を個々に
行ない、得られた複数の照合結果に基づいて前記識別対
象者が指紋登録者と同一であるか否かを判定する総合判
定手段とを具備する請求項１記載の個人識別装置。
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