JP6723546B2 - 情報処理プログラム及び情報処理装置 - Google Patents
情報処理プログラム及び情報処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6723546B2 JP6723546B2 JP2018543571A JP2018543571A JP6723546B2 JP 6723546 B2 JP6723546 B2 JP 6723546B2 JP 2018543571 A JP2018543571 A JP 2018543571A JP 2018543571 A JP2018543571 A JP 2018543571A JP 6723546 B2 JP6723546 B2 JP 6723546B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- reference point
- image
- cpu
- frequency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 112
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 191
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 108
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 68
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 61
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 83
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1335—Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
- G06V40/1376—Matching features related to ridge properties or fingerprint texture
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
図8から図23を参照して、情報処理装置10で実行される第一実施形態の照合情報処理について、図8に例示する画像41に基づく照合情報をDB28に登録する場合を例に説明する。照合情報処理は、ユーザが開始指示を入力した場合に開始される。開始指示には、画像から取得された照合情報を参照用の照合情報としてDB28に登録するのか、それとも、画像から取得された照合情報をテスト用の照合情報とし、テスト用の照合情報とDB28に登録された参照用の照合情報との類似度を算出するのかに関する指示を含む。情報処理装置10のCPU1は、照合情報処理の開始指示の入力を検知すると、フラッシュメモリ4に記憶された照合情報処理を実行する為の情報処理プログラムをRAM3に読み出し、情報処理プログラムに含まれる指示に従って、以下に説明する各ステップの処理を実行する。本例では、基準点を抽出する要件(例えば、画像の鮮明さ)を満たす生体情報が取得されるまで、再入力を促すフィードバック処理が実行される。照合情報処理で取得される生体情報は、生体情報からアルゴリズムを用いて照合情報を抽出する要件を満たす。処理の過程で取得されたり、生成されたりした情報及びデータは、適宜RAM3に記憶される。処理に必要な各種設定値は、予めフラッシュメモリ4に記憶されている。以下、ステップを「S」と略記する。
参照用の周波数情報として図8の画像41から算出された周波数情報が用いられ、照合対象となるテスト用の画像として図15の画像61が取得される場合を例に、照合時の照合情報処理について説明する。照合時の照合情報処理では、登録時の照合情報処理と同様に、S11が実行される。例えば、図10のS31において基準点として図15の点PT1が取得され、図10のS33では図16のサンプル画像62が生成される。図10のS34では図16の周波数画像63を表す周波数情報が算出される。図9のS12では、照合情報が取得されたと判断され(S12:YES)、開始指示に基づき登録しないと判断される(S13:NO)。CPU1は照合処理を実行する(S15)。照合処理では、CPU1は参照用の照合情報である参照情報と、テスト用の照合情報であるテスト情報とを比較して、両者の類似度(情報類似度)を示すスコアSCを計算し、認証を行う。
3−1.マニューシャ法による特徴点が抽出されない画像を用いた照合
マニューシャ法による特徴点(分岐点、端点等)が抽出されない画像を用いて、照合できるか否かを確認した。図26の画像74を参照用の元画像、画像77をテスト用の元画像とした。画像74、画像77は共に、508dpiの横192ピクセル、縦192ピクセルの画像である。画像74、画像77は同じユーザの同じ指の指紋を撮影した画像である。画像74、画像77の各々からマニューシャ法による特徴点のない部分を横160ピクセル縦60ピクセルの大きさで切り出し、画像75、画像78を生成した。画像75を参照用画像、画像78をテスト用画像として第一実施形態の照合情報処理にしたがって照合を行った。画像75には、マニューシャが一部含まれているが、画像78には対応する領域でのマニューシャ法により抽出される特徴点はない。S66の処理では、画像75の点76と、画像78の点79が対応として決定された。画像座標系の座標は画像75で(76,26)、画像78で(37,17)となった。S82の処理では、FAR(False Acceptance Rate)が0.0001%の閾値以上のスコアが算出された。第二実施形態の情報照合処理でも同様の結果が得られた。以上から、情報処理装置10は、生体情報を表す画像の大きさが従来に比べ小さい場合であっても、生体情報の取得条件の影響を受けにくく、高い精度で照合可能な照合情報を作成可能であることが確認された。
S53の処理とS54の処理とを実行する場合を実施例、S53の処理とS54の処理とを行わない場合を比較例とし、S53の処理、S54の処理の効果を確認した。42人252指を小型容量性指紋認証タッチセンサ(Fingerprint Cards AB社製、FPC1020)によって508dpiの横192ピクセル縦192ピクセルの画像で取得し、3枚を参照用画像、他の3枚をテスト用画像(本人同士の照合回数756回、他人同士の照合回数189756回)としてROC(Receiver Operating Characteristic)を算出した。ただし、各テスト用の画像1枚のスコアは、参照用の画像3枚と照合して最も高いスコアをその指とのスコアとした。図27において実施例のROCを結果92で、比較例のROCを結果91で各々示した。図27に示すように、S53の処理とS54の処理とを実行し、非対称評価値による閾値よりも小さい特徴を比較しないことにより、実施例の結果92は比較例の結果91よりも認証性能が優れている。これは参照用画像とテスト用画像で隆線が平行な領域同士の距離値が近くなりやすいので、位置合わせとして間違ったものが起こりにくくなった為、正しい位置でスコアを算出できた結果と考えられる。しかし、非対称評価値による閾値の処理は、認証性能よりも照合速度を上げる方に貢献している。照合1回当たりの平均処理時間は、実施例では3.5751ミリ秒であったのに対し、比較例では5.069ミリ秒であった。実施例は、比較例の約7割の処理時間で照合情報処理を実行できた。非対称評価値による閾値がなくとも位置合わせ処理で用いられるリスト85に記憶可能な候補数を増やしたり、S66の処理で比較する基準点の範囲を広げたりすれば認証性能は上がるが、その分の処理時間が増える。図27のROCと平均処理時間とで示しているのは、非対称評価値によって認証性能を上げているというよりも、認証性能を下げないまま照合速度を上げることができるという点である。
情報類似度を示すスコアの算出方法を非対称評価値の有無、重みw の効果、Wsumの効果の観点から確認した。42人252指について小型容量性指紋認証タッチセンサ(Fingerprint Cards AB社製、FPC1020)によって508dpiの横192ピクセル、縦192ピクセルの画像が取得された。取得された各画像から横160ピクセル、縦60ピクセルの範囲が互いに重ならないように切り出された。横160ピクセル、縦60ピクセルの大きさの12枚の参照用画像と、12枚のテスト用画像とを用いて、互いに異なるスコア算出条件毎にROCを算出した。12枚のテスト用画像の各々について、12枚の参照画像と照合し、最も高いスコアを算出した。本人同士の照合回数は3024回であり、他人同士の照合回数は759024回とした。スコア算出条件は、以下の条件1から条件5を設定した。
Claims (8)
- プロセッサと、記憶機器とを備えたコンピュータに、
画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得された前記画像から基準点を決定し、当該基準点の前記画像上の位置に対応する情報である第一位置情報を取得する基準点決定ステップと、
前記基準点決定ステップで決定された前記基準点の周囲となる部分の前記画像の色情報の特徴を示す方向である基準方向を決定する方向決定ステップと、
前記基準点決定ステップで決定された前記基準点を中心とする半径が所定値の円の周上の複数の参照点であって、前記基準点と、前記基準方向とに基づき決定される点を開始点として、所定条件に従って順に取得される前記複数の参照点の各々について、前記参照点に対応する色情報と、前記参照点の前記画像上の位置に対応する情報である第二位置情報とを対応づけた情報であるサンプルを取得するサンプル取得ステップと、
前記サンプル取得ステップで取得された複数の前記サンプルについての前記第二位置情報に対する前記色情報の変化の周波数成分を、窓関数をかけずにYule−Walker法を用いて算出した線形予測係数を用いて、周波数情報として算出する周波数情報算出ステップと、
前記周波数情報算出ステップで取得された前記周波数情報と、前記第一位置情報と、前記基準方向とを対応付けた情報を、生体情報の照合に用いられる照合情報として前記記憶機器に記憶させる記憶制御ステップと
を実行させる為の指示を含む情報処理プログラム。 - 前記基準点決定ステップでは、前記画像取得ステップで取得された前記画像から複数の前記基準点が決定され、当該複数の基準点の各々について前記第一位置情報が取得され、
前記サンプル取得ステップは、前記基準点決定ステップで決定された前記複数の基準点毎に、前記基準点と、前記基準方向とに基づき複数の開始点を設定し、前記複数の開始点毎に所定条件に従って順に取得された前記複数の参照点の各々について前記サンプルを取得し、
前記周波数情報算出ステップでは、前記基準点決定ステップで決定された前記複数の基準点毎に、前記複数の開始点毎に所定条件に従って順に取得された前記第二位置情報に対する前記色情報の変化の前記周波数成分を、窓関数をかけずにYule−Walker法を用いて算出した線形予測係数を用いて、前記周波数情報として算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理プログラム。 - 前記コンピュータに、
前記周波数情報算出ステップで算出された前記周波数情報の内、前記複数の開始点の内、前記基準点を通る線について対称な2つの開始点についての前記周波数情報を比較した値を非対称評価値として算出する評価値算出ステップを更に実行させる為の指示を含み、
前記記憶制御ステップでは、前記周波数情報と、前記第一位置情報と、前記基準方向と、前記非対称評価値とを対応付けた情報を生体情報の照合に用いられる前記照合情報として前記記憶機器に記憶させることを特徴とする請求項2に記載の情報処理プログラム。 - 前記コンピュータを
生体情報の照合に用いるテスト用の前記周波数情報の前記第一位置情報と、前記記憶機器に記憶された参照用の前記周波数情報の前記第一位置情報との対応である位置対応を決定する対応決定ステップと、
前記対応決定ステップで決定された前記位置対応に基づき、前記テスト用の照合情報であるテスト情報と、前記参照用の照合情報である参照情報との類似度である情報類似度を算出する類似度算出ステップと
を更に実行させる為の指示を含むことを特徴とする請求項1から3の何れかに記載の情報処理プログラム。 - 前記コンピュータを
生体情報の照合に用いるテスト用の前記照合情報の内、前記非対称評価値が第一閾値以上のものをテスト情報として選択するテスト情報選択ステップと、
前記記憶機器に記憶された参照用の前記照合情報の内、前記非対称評価値が第二閾値以上のものを参照情報として選択する参照情報選択ステップと
前記テスト情報選択ステップで選択された前記テスト情報と、前記参照情報選択ステップで選択された前記参照情報とを比較して、生体情報の照合に用いる前記テスト情報の前記第一位置情報と、前記記憶機器に記憶された前記参照情報の前記第一位置情報との対応である位置対応を決定する対応決定ステップと、
前記対応決定ステップで決定された前記位置対応に基づき、前記テスト情報と、前記参照情報との類似度である情報類似度を算出する類似度算出ステップと
を更に実行させる為の指示を含むことを特徴とする請求項3に記載の情報処理プログラム。 - 前記類似度算出ステップでは、
前記対応決定ステップで決定された前記位置対応に基づき、前記テスト情報と、前記参照情報とで対応する複数組の前記基準点毎に前記周波数情報を比較した比較値を順に算出し、
算出された前記比較値の和を算出し、
算出された前記和を底、所定の重み係数を冪指数とする冪演算結果を、前記比較値の数で割った値を前記情報類似度として算出することを特徴とする請求項4又は5に記載の情報処理プログラム。 - 前記類似度算出ステップでは、
前記対応決定ステップで決定された前記位置対応に基づき、前記テスト情報と、前記参照情報とで対応する複数組の前記基準点毎に前記周波数情報を比較した比較値を順に算出し、
前記対応決定ステップで決定された前記位置対応に基づき、前記テスト情報と、前記参照情報とで対応する複数組の前記基準点毎にテスト用の前記基準点の前記非対称評価値と、参照用の前記基準点の前記非対称評価値との積を算出し、
前記複数組の基準点毎に算出された前記比較値に前記積を乗じた値を算出し、当該値の和である第一和と、前記積の和である第二和とを算出し、
算出された前記第一和の底、所定の重み係数を冪指数とする冪演算結果を、前記第二和で割った値を前記情報類似度として計算することを特徴とする請求項5に記載の情報処理プログラム。 - プロセッサと、記憶機器とを備えた装置であって、
前記プロセッサは、前記記憶機器に記憶された指示に従って、
画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得された前記画像から基準点を決定し、当該基準点の前記画像上の位置に対応する情報である第一位置情報を取得する基準点決定ステップと、
前記基準点決定ステップで決定された前記基準点の周囲となる部分の前記画像の色情報の特徴を示す方向である基準方向を決定する方向決定ステップと、
前記基準点決定ステップで決定された前記基準点を中心とする半径が所定値の円の周上の複数の参照点であって、前記基準点と、前記基準方向とに基づき決定される点を開始点として、所定条件に従って順に取得される前記複数の参照点の各々について、前記参照点に対応する色情報と、前記参照点の前記画像上の位置に対応する情報である第二位置情報とを対応づけた情報であるサンプルを取得するサンプル取得ステップと、
前記サンプル取得ステップで取得された複数の前記サンプルについての前記第二位置情報に対する前記色情報の変化の周波数成分を、窓関数をかけずにYule−Walker法を用いて算出した線形予測係数を用いて、周波数情報として算出する周波数情報算出ステップと、
前記周波数情報算出ステップで取得された前記周波数情報と、前記第一位置情報と、前記基準方向とを対応付けた情報を、生体情報の照合に用いられる照合情報として前記記憶機器に記憶させる記憶制御ステップと
を実行させることを特徴とする情報処理装置。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2016/080019 WO2018066141A1 (ja) | 2016-10-07 | 2016-10-07 | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018066141A1 JPWO2018066141A1 (ja) | 2019-08-15 |
JP6723546B2 true JP6723546B2 (ja) | 2020-07-15 |
Family
ID=61830858
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018543571A Active JP6723546B2 (ja) | 2016-10-07 | 2016-10-07 | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10733416B2 (ja) |
JP (1) | JP6723546B2 (ja) |
KR (1) | KR102189610B1 (ja) |
CN (1) | CN109844814B (ja) |
WO (1) | WO2018066141A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020123917A (ja) * | 2019-01-31 | 2020-08-13 | 富士通株式会社 | 画像処理プログラム、画像処理装置及び画像処理方法 |
Family Cites Families (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02153478A (ja) | 1988-12-06 | 1990-06-13 | Fujitsu Ltd | 個人照合装置 |
JP3057590B2 (ja) | 1992-08-06 | 2000-06-26 | 中央発條株式会社 | 個人識別装置 |
JP3057590U (ja) | 1998-09-08 | 1999-06-02 | 株式会社河尻工芸 | 鏡付キャビネット |
JP2000132692A (ja) | 1998-10-23 | 2000-05-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 曲線の特徴点抽出方法及びこの方法を記録した記録媒体 |
US7079672B2 (en) * | 2000-01-28 | 2006-07-18 | Chuo Hatsujo Kabushiki Kaisha | Fingerprint image evaluating method and fingerprint matching device |
WO2002008850A2 (en) * | 2000-07-19 | 2002-01-31 | Young Wan Kim | System and method for cardless secure credit transaction processing |
JP3846582B2 (ja) | 2002-09-27 | 2006-11-15 | 日本電気株式会社 | 指紋認証方法/プログラム/装置 |
CN1842805A (zh) * | 2003-08-29 | 2006-10-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 生物统计识别设备 |
JP4739746B2 (ja) * | 2004-12-27 | 2011-08-03 | 株式会社ディー・ディー・エス | 肌評価方法及び肌評価装置 |
JP4137890B2 (ja) * | 2005-01-21 | 2008-08-20 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像読取処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
EP2045775A4 (en) * | 2006-07-25 | 2017-01-18 | Nikon Corporation | Image processing method, image processing program, and image processing device |
US20090245603A1 (en) * | 2007-01-05 | 2009-10-01 | Djuro Koruga | System and method for analysis of light-matter interaction based on spectral convolution |
CN101809621B (zh) * | 2007-12-14 | 2012-07-25 | 松下电器产业株式会社 | 图像判定装置 |
WO2009104583A1 (ja) * | 2008-02-21 | 2009-08-27 | コニカミノルタエムジー株式会社 | 画像表示システム及び画像処理プログラム |
JP2009207763A (ja) * | 2008-03-05 | 2009-09-17 | Sharp Corp | 生体信号関連性計測装置および生体信号関連性計測方法 |
US8411913B2 (en) | 2008-06-17 | 2013-04-02 | The Hong Kong Polytechnic University | Partial fingerprint recognition |
JP2011007553A (ja) * | 2009-06-24 | 2011-01-13 | Hitachi High-Technologies Corp | 欠陥検出方法及び装置 |
US8451501B2 (en) * | 2010-12-13 | 2013-05-28 | Xerox Corporation | Watermark decoding via spectral analysis of pixel spacing |
US20140233826A1 (en) * | 2011-09-27 | 2014-08-21 | Board Of Regents Of The University Of Texas System | Systems and methods for automated screening and prognosis of cancer from whole-slide biopsy images |
JP6131546B2 (ja) * | 2012-03-16 | 2017-05-24 | 株式会社ニコン | 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム |
KR20130134546A (ko) * | 2012-05-31 | 2013-12-10 | 삼성전자주식회사 | 동영상의 섬네일 이미지 생성 방법 및 그 전자 장치 |
US9361695B2 (en) * | 2012-12-11 | 2016-06-07 | Honda Motor Co., Ltd. | Method of recognizing a position of a workpiece from a photographed image |
JP6036335B2 (ja) * | 2013-01-24 | 2016-11-30 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
JP6175904B2 (ja) * | 2013-05-28 | 2017-08-09 | 日本電気株式会社 | 照合対象抽出システム、照合対象抽出方法、照合対象抽出プログラム |
DE102014005242B3 (de) * | 2014-04-08 | 2015-07-09 | SLE quality engineering GmbH & Co. KG | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen einer Winkellage von Einzelleitungen an einer vorbestimmten Querschnittsstelle in einer mehradrigen Mantelleitung |
JP6448253B2 (ja) * | 2014-08-12 | 2019-01-09 | 株式会社ディー・ディー・エス | データ作成プログラム、データ作成方法、及び、データ作成装置 |
JP6366420B2 (ja) * | 2014-08-12 | 2018-08-01 | 株式会社ディー・ディー・エス | データ作成プログラム、データ作成方法、及び、データ作成装置 |
JP6452369B2 (ja) * | 2014-09-29 | 2019-01-16 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置とその制御方法、プログラム、記憶媒体 |
WO2017022548A1 (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | 株式会社ディー・ディー・エス | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
CN105761271B (zh) * | 2016-03-16 | 2019-03-19 | 武汉大学 | 核安全壳表面缺陷自动检测方法及系统 |
-
2016
- 2016-10-07 KR KR1020197010829A patent/KR102189610B1/ko active IP Right Grant
- 2016-10-07 CN CN201680089845.XA patent/CN109844814B/zh active Active
- 2016-10-07 WO PCT/JP2016/080019 patent/WO2018066141A1/ja active Application Filing
- 2016-10-07 JP JP2018543571A patent/JP6723546B2/ja active Active
-
2019
- 2019-03-29 US US16/370,044 patent/US10733416B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20190053915A (ko) | 2019-05-20 |
CN109844814A (zh) | 2019-06-04 |
WO2018066141A1 (ja) | 2018-04-12 |
CN109844814B (zh) | 2022-12-06 |
JPWO2018066141A1 (ja) | 2019-08-15 |
KR102189610B1 (ko) | 2020-12-11 |
US20190228198A1 (en) | 2019-07-25 |
US10733416B2 (en) | 2020-08-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10740589B2 (en) | Skin information processing method, skin information processing device, and non-transitory computer-readable medium | |
EP2833294A2 (en) | Device to extract biometric feature vector, method to extract biometric feature vector and program to extract biometric feature vector | |
US10740590B2 (en) | Skin information processing method, skin information processing device, and non-transitory computer-readable medium | |
KR102205495B1 (ko) | 지문 인식 방법 및 장치 | |
US11586718B2 (en) | Authentication information processing method, authentication information processing device, and non-transitory computer-readable medium | |
KR102288696B1 (ko) | 인증 정보 처리 프로그램 및 인증 정보 처리 장치 | |
US10430629B2 (en) | Non-transitory computer-readable medium storing information processing program and information processing device | |
JP6526494B2 (ja) | 情報処理プログラム及び情報処理装置 | |
JP6723546B2 (ja) | 情報処理プログラム及び情報処理装置 | |
JP6927534B2 (ja) | 認証情報処理プログラム及び認証情報処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190524 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190524 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200519 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200617 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6723546 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |