KR102288696B1 - 인증 정보 처리 프로그램 및 인증 정보 처리 장치 - Google Patents

Abstract

인증 정보 처리 프로그램은, 프로세서와 기억 기기를 구비한 컴퓨터에 이하의 처리를 실행시키는 위한 지시를 포함한다. 프로세서는 화상을 취득하고(S1), 화상으로부터 피부의 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점을 결정하고, 위치 정보를 취득한다(S2). 프로세서는 복수의 기준점 중의 하나를 중심 기준점에 대하여, 소정 조건에 기초하여 소정 개의 주변 기준점을 추출한다(S3). 프로세서는 복수의 기준점의 각각에 대하여, 위치 정보와, 소정 개의 주변 기준점의 각각의 상기 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성한다(S4). 프로세서는 땀구멍 관련 정보를, 피부 인증에 이용되는 인증 정보로서 기억 기기에 기억시킨다(S5).

Description

인증 정보 처리 프로그램 및 인증 정보 처리 장치

본 발명은, 화상을 해석하여, 피부 정보의 대조에 이용되는 정보를 작성하는 인증 정보 처리 프로그램 및 인증 정보 처리 장치에 관한 것이다.

지문 인증 장치가 다양하게 검토되고 있다. 예를 들어 특허문헌 1의 생체 식별 장치는, 생체 정보로부터 추출되는 지문의 융선 및 골의 패턴과, 생체 정보로부터 추출되는 땀구멍을 이용하여 등록용의 인증 정보에 대한 대조용의 인증 정보의 인증을 행한다.

일본 특허 공표 제2007-504524호 공보

상기 특허문헌 1에 기재된 생체 식별 장치에서는, 인증 속도의 향상이라는 관점에서의 검토는 충분히 이루어져 있지 않다.

본 발명의 목적은, 피부 인증에 이용하는 정보이며, 종래에 비해 인증 속도의 향상에 기여하는 정보를 생성 가능한 인증 정보 처리 프로그램 및 인증 정보 처리 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 제1 형태에 따른 인증 정보 처리 프로그램은, 프로세서와 기억 기기를 구비한 컴퓨터에, 화상을 취득하는 화상 취득 스텝과, 상기 화상 취득 스텝에서 취득된 상기 화상으로부터 피부의 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점을 결정하고, 당해 기준점의 상기 화상 상의 위치에 대응하는 정보인 위치 정보를 취득하는 기준점 결정 스텝과, 상기 기준점 결정 스텝에서 취득된 복수의 상기 기준점 중의 하나를 중심 기준점으로서 선택한 경우의, 상기 중심 기준점으로부터의 거리가 소정값 미만, 또한 상기 중심 기준점과의 사이에 있는, 상기 피부의 인접하는 상기 융선의 사이로 되는 골의 수가 1 이하인 소정 개의 상기 기준점을, 소정 조건에 기초하여 주변 기준점으로서 추출하는 주변 기준점 추출 스텝과, 상기 복수의 기준점의 각각에 대하여, 상기 중심 기준점의 상기 위치 정보와, 상기 주변 기준점 추출 스텝에서 추출된 상기 소정 개의 상기 주변 기준점의 각각의 상기 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성하는 정보 생성 스텝과, 상기 정보 생성 스텝에서 생성되고 상기 복수의 기준점의 각각에 관한 상기 땀구멍 관련 정보를, 피부 인증에 이용되는 인증 정보로서 상기 기억 기기에 기억시키는 기억 제어 스텝을 실행시키는 위한 지시를 포함한다.

제1 형태에 따른 인증 정보 처리 프로그램은 컴퓨터에, 화상에 기초하여 땀구멍 관련 정보를 생성하여 기억 기기에 기억시킬 수 있다. 피부의 융선 상의 땀구멍의 배치는 지문 및 성문과 마찬가지로 고유하며, 생애를 통틀어 변화되지 않는다고 여겨지고 있다. 피부를 나타내는 화상의 크기가 종래에 비해 작아 융선의 분기점이나 단점이 화상 중에 포함되지 않는 경우에도, 땀구멍은 복수 취득할 수 있을 가능성이 있다. 기준점은 융선 상의 땀구멍을 나타내고, 속성 정보는 소정 개의 주변 기준점의 각각의 화상 상의 배치의 특징을 나타낸다. 즉, 속성 정보는, 주목하는 땀구멍의 주위의 소정 개의 땀구멍의 배치 특징을 나타내는 정보이며, 화상이 나타내는 생체 정보의 특징 부분을 강조한 정보라 할 수 있다. 속성 정보는, 예를 들어 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과, 등록용의 기준점을 추출하는 처리에 적합하게 이용 가능하다. 따라서 제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 피부 인증에 이용하는 정보이며 종래에 비해 인증 속도의 향상에 기여하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 기준점 결정 스텝은, 상기 화상 중의 상기 땀구멍의 무게 중심을 상기 기준점으로서 결정하고, 당해 기준점의 상기 위치 정보를 취득해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 땀구멍의 형상과 크기의 특징을 나타내는, 땀구멍의 무게 중심을 기준점으로서 결정하고, 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 소정 조건은, 이미 선택된 상기 주변 기준점과 상기 중심 기준점을 이은 선분과, 상기 주변 기준점의 후보로 되는 상기 기준점과 상기 중심 기준점을 이은 선분이 이루는 각의 각도가 소정 각도 이상으로 되는 상기 기준점을, 상기 중심 기준점으로부터의 거리가 가까운 순으로 상기 소정 개 선택하는 조건이어도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 중심 기준점과 동일한 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점만이 주변 기준점으로서 추출되는 것을 억제하여, 중심 기준점의 주위의 특징을 적합하게 나타내는 속성 정보를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 속성 정보는, 상기 소정 개의 주변 기준점 중의, 상기 중심 기준점과 동일한 상기 융선 상의 상기 주변 기준점의 수를 나타내는 정보와, 상기 중심 기준점과 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 상기 방사 선분 상의 상기 주변 기준점을 상기 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 상기 융선 상에 있는 상기 주회 선분의 수를 나타내는 정보를 포함하는 분류 정보를 포함해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 추출하는 처리의 고속화에 기여 가능한 분류 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 속성 정보는, 상기 중심 기준점과 상기 주변 기준점이 동일한 융선 상에 있는지를 상기 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보인 방사 정보를 포함해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 추출하는 처리의 고속화에 기여 가능한 방사 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 속성 정보는, 상기 중심 기준점과 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 상기 방사 선분 상의 상기 주변 기준점을 상기 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 상기 주회 선분이 동일한 상기 융선 상에 있는지를, 당해 주회 선분의 기점으로 되는 상기 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보인 주회 정보를 포함해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 추출하는 처리의 고속화에 기여 가능한 주회 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 정보 생성 스텝은, 상기 복수의 기준점의 각각에 대하여, 상기 중심 기준점의 상기 위치 정보와 상기 속성 정보에 더해, 상기 소정 개의 주변 기준점의 상기 위치 정보에 기초하는 정보인 주변 정보를 포함하는 상기 땀구멍 관련 정보를 생성해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 피부 인증의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용 가능한 주변 정보를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 정보 생성 스텝은, 상기 주변 정보로서, 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각에 대한, 상기 중심 기준점과의 거리를 포함하는 상기 땀구멍 관련 정보를 생성해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 피부 인증의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용 가능한 거리를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다. 컴퓨터는, 피부 인증을 실행할 때마다 거리를 산출하는 경우에 비해 피부 인증에 필요한 시간을 단축할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 정보 생성 스텝은, 상기 주변 정보로서, 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각에 대한, 상기 중심 기준점과 상기 주변 기준점을 잇는 선분의 소정 방향에 대한 각도를 포함하는 상기 땀구멍 관련 정보를 생성해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용 가능한 각도를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다. 컴퓨터는, 피부 인증을 실행할 때마다 각도를 산출하는 경우에 비해 피부 인증에 필요한 시간을 단축할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 정보 생성 스텝은, 상기 주변 정보의 배열 순서와 상기 속성 정보의 배열 순서를 일치시키고, 상기 소정 개의 주변 기준점 중, 상기 중심 기준점과 동일한 융선 상에 있고, 또한 상기 중심 기준점과의 사이의 거리가 가장 긴 이격 기준점의 상기 배열 순서를 1번으로 하고, 상기 화상 상의 배치에 기초하여 상기 중심 기준점을 중심으로 하는 상기 이격 기준점으로부터 소정 방향 둘레로 2번 이후의 상기 배열 순서를 설정해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 화상의 왜곡의 영향이 가장 작다고 생각되는 중심 기준점과 주변 기준점의 조합에 기초하여 배열 순서를 설정한 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 정보 생성 스텝에서 생성된 대조용의 상기 인증 정보와, 상기 기억 기기에 기억되어 있는 등록용의 상기 인증 정보 중, 상기 기준점에 관련지어진 상기 속성 정보가 일치하는 대조용의 상기 기준점과 등록용의 상기 기준점의 페어를, 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 비교하는 대상의 후보로 되는 페어 후보로서 추출하는 페어 후보 추출 스텝과, 상기 페어 후보 추출 스텝에서 추출된 상기 페어 후보를 이용하여 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 대응 결정 스텝을 실행시키는 위한 지시를 더 포함해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을, 인증 정보에 포함되는 모든 기준점을 비교하여 결정하는 경우에 비해 단시간에 결정할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 정보 생성 스텝에서 생성된 대조용의 상기 인증 정보와, 상기 기억 기기에 기억되어 있는 등록용의 상기 인증 정보 중, 상기 기준점에 관련지어진 상기 속성 정보가 일치하는 대조용의 상기 기준점과 등록용의 상기 기준점의 페어를, 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 비교하는 대상의 후보로 되는 페어 후보로서 추출하는 페어 후보 추출 스텝과, 상기 페어 후보 추출 스텝에서 추출된 상기 페어 후보에 대하여, 상기 땀구멍 관련 정보 중의 상기 주변 정보를 비교하여 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 대응 결정 스텝을 실행시키는 위한 지시를 더 포함해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는, 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을, 인증 정보에 포함되는 모든 기준점을 비교하여 결정하는 경우에 비해 단시간에 결정할 수 있다. 컴퓨터는 페어 후보의 주변 정보를 비교하여 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정할 수 있다.

제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램에 있어서, 상기 대응 결정 스텝에서 결정된 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 이용하여 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 유사도를 산출하는 유사도 산출 스텝을 실행시키는 위한 지시를 더 포함해도 된다. 이 경우의 인증 정보 처리 프로그램을 실행함으로써 컴퓨터는 인증 정보의 생성으로부터 유사도 산출까지의 처리를 비교적 단시간에 실행할 수 있다.

제2 양태의 인증 정보 처리 장치는, 프로세서와 기억 기기를 구비하고, 상기 프로세서는, 화상을 취득하는 화상 취득 수단과, 상기 화상 취득 수단에 의하여 취득된 상기 화상으로부터 피부의 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점을 결정하고, 당해 기준점의 상기 화상 상의 위치에 대응하는 정보인 위치 정보를 취득하는 기준점 결정 수단과, 상기 기준점 결정 수단에 의하여 취득된 복수의 상기 기준점 중의 하나를 중심 기준점으로서 선택한 경우의, 상기 중심 기준점으로부터의 거리가 소정값 미만, 또한 상기 중심 기준점과의 사이에 있는, 상기 피부의 인접하는 상기 융선의 사이로 되는 골의 수가 1 이하인 소정 개의 상기 기준점을, 소정 조건에 기초하여 주변 기준점으로서 추출하는 추출 수단과, 상기 복수의 기준점의 각각에 대하여, 상기 중심 기준점의 상기 위치 정보와, 상기 추출 수단에 의하여 추출된 상기 소정 개의 상기 주변 기준점의 각각의 상기 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성하는 정보 생성 수단과, 상기 정보 생성 수단에 의하여 생성되고 상기 복수의 기준점의 각각에 관한 상기 땀구멍 관련 정보를, 피부 인증에 이용되는 인증 정보로서 상기 기억 기기에 기억시키는 기억 제어 수단으로서 기능한다. 제2 양태에 의하면, 제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램과 마찬가지의 효과를 발휘할 수 있다. 본 명세서에 개시되는 기술은 다양한 형태로 실현하는 것이 가능하며, 예를 들어 제1 형태의 인증 정보 처리 프로그램을 기록한, 비일시적인, 컴퓨터 판독 가능한 매체, 제2 양태의 인증 정보 처리 장치의 기능을 실현하기 위한 방법 등의 형태로 실현할 수 있다.

도 1은 장치(10)의 블록도이다.
도 2는 장치(10)의 기능 블록도이다.
도 3은 제1 실시 형태의 인증 정보 처리의 흐름도이다.
도 4는 화상(41)에 기초하여 기준점을 추출하는 과정의 설명도이다.
도 5는 화상(45)에 기초하여 기준점 A1에 대하여 주변 기준점 a0 내지 a7을 결정하고, 땀구멍 관련 정보를 취득하는 과정의 설명도이다.
도 6의 (A) 내지 (J)는 속성 정보의 패턴예의 설명도이다.
도 7은 땀구멍 관련 정보(30)를 포함하는 인증 정보(33)의 설명도이다.
도 8은 제2 실시 형태의 인증 정보 처리의 흐름도이다.
도 9는 도 8의 인증 정보 처리에서 실행되는 화상 해석 처리의 흐름도이다.
도 10은 도 9의 화상 해석 처리에서 실행되는 땀구멍 관련 정보 생성 처리의 흐름도이다.
도 11은 중심 기준점 A1에 대하여 땀구멍 관련 정보를 취득하는 과정의 설명도이다.
도 12는 중심 기준점 A1에 대하여 취득된 땀구멍 관련 정보(50)의 설명도이다.
도 13은 화상(45)에 기초하여, 중심 기준점 A1 내지 A10을 포함하는 복수의 기준점의 각각에 대하여 취득된 땀구멍 관련 정보의 설명도이다.
도 14는 화상(45)에 기초하여, 중심 기준점 A1 내지 A10을 포함하는 복수의 기준점의 각각에 대하여 취득된 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보(70)의 설명도이다.
도 15는 화상(65)에 기초하여, 중심 기준점 B1 내지 B9를 포함하는 복수의 기준점의 각각에 대하여 취득된 땀구멍 관련 정보의 설명도이다.
도 16은 도 8의 인증 정보 처리에서 실행되는 대조 처리의 흐름도이다.
도 17은 도 16의 대조 처리에서 실행되는 페어 후보 추출 처리의 흐름도이다.
도 18은 대조용의 기준점과 등록용의 기준점에서 속성 정보를 비교하는 처리의 설명도이다.
도 19는 주변 기준점에 일대일로 대응지어지는 속성 정보와 주변 정보의 각각에서 화상의 수축 및 회전을 고려하여 비교하는 처리의 설명도이다.
도 20은 페어 후보로서 추출된 대조용의 기준점과, 등록용의 기준점에 대하여, 스코어를 산출하는 과정의 설명도이다.
도 21은 도 17의 페어 후보 추출 처리에서 페어 후보로서 추출된 대조용의 기준점과 등록용의 기준점의 조합과, 페어 후보의 스코어 및 회전각을 나타내는 표이다.
도 22는 페어 후보의 회전각을 소정 범위의 각도로 분류한 히스토그램이며, 회전 각도로 페어 후보를 좁혀 나가는 처리의 설명도이다.
도 23은 2세트의 페어 후보의 위치 관계로 페어 후보를 좁혀 나가는 처리의 설명도이다.
도 24는 평가 시험 1의 결과를 나타내는 그래프이다.
도 25는 평가 시험 3의 결과를 나타내는 그래프이다.

본 발명의 일 실시 형태에 대하여 도면을 참조하여 설명한다. 이하의 실시 형태에 있어서 예시한 구체적인 복수의 수치는 일례이며, 본 발명은 이들 복수의 수치에 한정되지 않는다. 이하의 설명에서는 화상 데이터를 단순히 「화상」이라 한다.

도 1을 참조하여 제1 및 제2 실시 형태에 공통되는 장치(10)에 대하여 설명한다. 인증 정보 처리 장치(이하, 단순히 「장치」라 함)(10)는, 생체 정보(피부 정보)로부터 대조에 이용하는 인증 정보를 생성하는 기능을 구비한 전자 기기이다. 피부 정보는, 예를 들어 손가락, 손바닥 및 발바닥과 같은 무모 피부를 촬영한 화상이 나타내는 생체 정보로부터 선택된다. 본 예의 피부 정보는 지문 및 땀구멍이다. 본 예의 장치(10)는 주지의 스마트폰이다. 장치(10)는, 지문 및 땀구멍을 촬영한 화상을 해석하여, 피부 정보를 이용한 대조에 필요한 등록용의 인증 정보를 생성하고, 장치(10)의 플래시 메모리(4)에 기억된 데이터베이스(DB)(28)에 기억하는 기능을 구비한다. 장치(10)는, 지문 및 땀구멍을 촬영한 화상을 해석하여, 피부 정보를 이용한 대조에 필요한 대조용의 인증 정보를 생성하고, 생성된 대조용의 인증 정보와, DB(28)에 기억된 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 기능을 구비한다.

도 1에 도시한 바와 같이, 장치(10)는 CPU(1), ROM(2), RAM(3), 플래시 메모리(4), 통신 I/F(5), 표시부(6), 터치 패널(7) 및 생체 정보 취득 장치(8)를 구비한다. CPU(1)는, 장치(10)의 제어를 행하는 프로세서이다. CPU(1)는 ROM(2), RAM(3), 플래시 메모리(4), 통신 I/F(5), 표시부(6), 터치 패널(7) 및 생체 정보 취득 장치(8)와 전기적으로 접속된다. ROM(2)은 BIOS, 부트 프로그램 및 초기 설정값을 기억한다. RAM(3)은 다양한 일시 데이터를 기억한다. 플래시 메모리(4)는, CPU(1)가 장치(10)를 제어하기 위하여 실행하는 프로그램, OS(Operating System) 및 DB(28)를 기억한다. 통신 I/F(5)는, 외부의 기기와 통신을 실행하기 위한 컨트롤러이다. 표시부(6)는 액정 디스플레이이다. 터치 패널(7)은 표시부(6)의 표면에 마련된다. 생체 정보 취득 장치(8)는, 피부를 촬영한 화상을 취득한다. 본 예의 생체 정보 취득 장치(8)는 광학식의 에어리어형 센서, 또는 현미경이며, 1픽셀마다 색 정보를 256계조의 계조값으로 나타낸다. 색 정보는, 색을 나타내는 정보이다. 땀구멍을 식별 가능한 화상을 취득하기 위하여 화상의 해상도는 800dpi(dots per inch) 이상인 것이 바람직하다. 본 예의 생체 정보 취득 장치(8)의 해상도는 일례로서 2000dpi이다.

[제1 실시 형태의 인증 정보 처리]

도 2 내지 도 7을 참조하여, 제1 실시 형태의 장치(10)에 있어서 실행되는 인증 정보 처리를 설명한다. 도 2에 도시한 바와 같이, 장치(10)는 생체 정보 취득 장치(8), 화상 취득부(21), 기준점 결정부(22), 추출부(23), 정보 생성부(24), 등록부(26), 대조부(27) 및 DB(28)를 가지며, 각각의 기능 블록에 대응하는 처리를 CPU(1)(도 1 참조)에 의하여 실행한다.

도 3에 도시한 바와 같이, 생체 정보 취득 장치(8)는 화상 취득부(21)에 화상을 출력한다. 화상 취득부(21)는, 생체 정보 취득 장치(8)로부터 출력된 화상을 취득한다(S1). 구체예로서 생체 정보 취득 장치(8)는 화상(41)을 취득한다. 화상(41)은, 예를 들어 해상도가 2000dpi이며, X 방향(좌우 방향)이 480픽셀, Y 방향(상하 방향)이 800픽셀인 직사각 형상의 화상의 일부를 모식적으로 도시한 도면이다. 기준점 결정부(22)는, S1에서 취득된 화상(41)으로부터 피부의 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점을 결정하고, 기준점의 화상 상의 위치에 대응하는 정보인 위치 정보를 취득한다(S2). 기준점 결정부(22)는, 예를 들어 화상 중의 땀구멍의 무게 중심을 기준점으로서 결정하고, 당해 기준점의 위치 정보를 취득한다. 기준점의 위치 정보는, 예를 들어 화상 좌표계의 이차원 좌표로 표시된다. 본 예의 화상 좌표계의 이차원 좌표는, 화상 중의 픽셀의 위치에 기초하여 픽셀 단위로 설정되는 좌표로 한다. CPU(1)는 화상(41)의 좌측 상방의 화소의 위치를 화상 좌표계의 이차원 좌표(46)의 원점으로 한다. 이차원 좌표(46)의 원점으로부터 X 플러스 방향으로 x 화소만큼 이격시키고 원점으로부터 Y 플러스 방향으로 y 화소만큼 이격시킨 화소의 위치를 좌표 (x, y)로 표기한다.

기준점 결정부(22)는, 예를 들어 이하의 수순으로 기준점을 결정한다. 도 4에 도시한 바와 같이 기준점 결정부(22)는, S1에서 취득된 화상(41)으로부터, 융선을 나타내는 화상(42)과, 땀구멍을 포함하는 폐쇄 영역 부분의 도형을 나타내는 화상(43)을 생성한다. 화상(42)은, 예를 들어 화상(41)을 2치화 처리함으로써 얻어진다. 다른 예에서는, 화상(42)은, 미뉴셔법의 처리에 사용되는 복수의 화상 처리 필터에 화상(41)을 제공함으로써 얻어진다. 화상(42) 중, 흑색 부분이 융선을 나타내고, 백색 부분이 융선과 융선 사이의 골의 부분을 나타낸다. 화상(43)은, 예를 들어 소정 범위의 농담값의 부분을 추출 가능한 화상 처리 필터에 화상(41)을 제공함으로써 얻어진다. 땀구멍은 융선 상에 배치된다. 기준점 결정부(22)는 화상(42)과 화상(43)을, 화상(44)에 도시한 바와 같이 중첩시키고 비교하여, 흑색 부분으로 나타나는 융선 상에 배치된 원형, 훅형 등의 폐쇄 영역 부분을 땀구멍으로서 특정한다. 기준점 결정부(22)는 특정된 땀구멍의 면적 무게 중심을, 땀구멍을 나타내는 기준점으로서 결정한다. 기준점 결정부(22)는 좌측에서부터 우측, 상측에서부터 하측의 순으로 화상(45)을 주사하고, 각 기준점에 ID를 부여한다. S2의 처리에서, 예를 들어 화상(45)의 기준점 P1 내지 P12를 포함하는 복수의 기준점이 추출된다. 각 기준점에 대하여, 부여된 ID와 화상 좌표계의 이차원 좌표가 대응지어진 리스트(47)가 작성된다.

추출부(23)는, S2에서 취득된 복수의 기준점 중의 하나를 중심 기준점으로서 선택한 경우의, 중심 기준점으로부터의 거리가 소정값 미만, 또한 중심 기준점과의 사이에 있는, 피부의 인접하는 융선의 사이로 되는 골의 수가 1 이하인 소정 개의 기준점을, 소정 조건에 기초하여 주변 기준점으로서 추출한다(S3). 중심 기준점과의 사이에 있는, 피부의 인접하는 융선의 사이로 되는 골의 수는, 예를 들어 중심 기준점과의 사이에 존재하는, 화상(42)에 있어서의 백색 부분이 연속되는 범위의 수로 특정된다. 소정값, 소정 개 및 소정 조건은, 땀구멍 사이의 거리, 화상의 해상도, 및 인증 정밀도 등을 고려하여 정해진다. 소정값은, 땀구멍 사이의 거리의 평균값 H보다도 크고 평균값 H의 3배의 값보다도 작은 것이 바람직하다. 소정 개는 4 이상 15 이하인 것이 바람직하다. 예를 들어 소정값이 반경 R이고, 소정 개가 8개이고, 소정 조건이, 이미 선택된 주변 기준점과 중심 기준점을 이은 선분과, 주변 기준점의 후보로 되는 기준점과 중심 기준점을 이은 선분이 이루는 각의 각도가 소정 각도 이상으로 되는 기준점을 중심 기준점으로부터의 거리가 가까운 순으로 소정 개 선택하는 조건인 경우, 점 A1에 대하여, 도 5에 나타내는 점 a0 내지 점 a7이 주변 기준점으로서 추출된다. 소정 각도는, 땀구멍 사이의 거리, 화상의 해상도, 주변 기준점의 수, 및 인증 정밀도 등을 고려하여 정해진다. 소정 개가 8개인 경우, 소정 각도는 5도 내지 45도의 범위에서 선정되는 것이 바람직하며, 본 예에서는 15도이다. S3의 처리는, S2의 처리에서 취득된 복수의 기준점의 각각을 순서대로 중심 기준점으로 하여 실행된다.

정보 생성부(24)는, S2에서 취득된 복수의 기준점의 각각에 대하여, 중심 기준점의 위치 정보와, S3에서 추출된 소정 개의 주변 기준점의 각각의 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성한다(S4). 속성 정보는, 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 정보이면 된다. 속성 정보는, 예를 들어 주변 기준점 중의 주목하는 주목 기준점이 중심 기준점 또는 소정의 주변 기준점과 동일한 융선 상에 있는지의 여부의 관점에서 설정된 정보이다. 속성 정보는, 예를 들어 주목 기준점과, 중심 기준점 또는 소정의 주변 기준점과의 거리 및 각도 중 적어도 어느 것의 관점에서 설정된 정보여도 된다. 속성 정보는, 1종류의 특징을 나타내는 정보여도 되고, 복수 종류의 특징의 각각을 나타내는 복수의 정보여도 된다.

속성 정보는, 예를 들어 분류 정보를 포함해도 된다. 분류 정보는, 소정 개의 주변 기준점 중의, 중심 기준점과 동일한 융선 상의 주변 기준점의 수를 나타내는 제1 정보를 포함한다. 분류 정보는, 중심 기준점과 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 방사 선분 상의 주변 기준점을 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 융선 상에 있는 주회 선분의 수를 나타내는 제2 정보를 포함한다. 도 5에 있어서, 중심 기준점 A1과, 주변 기준점 a0 내지 점 a7의 각각을 이은 방사 선분 중, 중심 기준점 A1과 동일한 융선 상의 방사 선분을 실선으로 나타내고, 융선과 융선 사이의 골을 타고 넘는 방사 선분을 1점 쇄선으로 나타낸다. 중심 기준점 A1에서는, 중심 기준점과 동일한 융선 상의 주변 기준점의 수는 2이다. 중심 기준점 A1에 대하여, 8개의 주변 기준점 a0 내지 점 a7을, 인접하는 2개의 방사 선분 상의 주변 기준점을 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 8개의 주회 선분 중, 융선 상에 있는 주회 선분을 제1 점선으로 나타내고, 골을 타고 넘는 주회 선분을, 제1 점선보다도 가는 제2 점선으로 나타낸다. 따라서 8개의 주회 선분 중, 융선 상에 있는 선분의 수는 4이다. 따라서 분류 정보는, 예를 들어 「0x24」라고 표시한다. 「0x24」 중, 「0x」는 16진수인 것을 나타내고, 「2」는 중심 기준점과 동일한 융선 상의 주변 기준점의 수(제1 정보)를 나타내고, 「4」는 융선 상에 있는 주회 선분의 수(제2 정보)를 나타낸다. 속성 정보가 분류 정보를 포함하는 경우, 도 6의 (A) 내지 (J)에, 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 배치와 분류 정보를 예시한 바와 같이, 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 배치의 특징에 따라 서로 상이한 속성 정보(분류 정보)가 얻어진다. 도 7에 도시한 바와 같이, 정보 생성부(24)는 기준점마다 위치 정보(31)와 속성 정보(32)를 관련지어 땀구멍 관련 정보(30)를 생성한다.

등록부(26)는, S4에서 생성된 복수의 기준점의 각각의 땀구멍 관련 정보(30)를, 대조에 이용되는 등록용의 인증 정보(33)로서 DB(28)에 기억시킨다(S5). 대조부(27)는, S4에서 생성된 땀구멍 관련 정보를, 대조에 이용되는 대조용의 인증 정보로서 RAM(3)에 기억한다. 대조부(27)는 대조용의 인증 정보와 DB(28)에 기억된 등록용의 인증 정보와 대조하여 피부 인증을 행한다. 장치(10)는 이상으로 처리를 종료한다.

도 3의 S1의 처리는 본 발명의 화상 취득 스텝의 일례이다. S1을 실행하는 CPU(1)(화상 취득부(21))는 본 발명의 화상 취득 수단의 일례이다. S2의 처리는 본 발명의 기준점 결정 스텝의 일례이다. S2를 실행하는 CPU(1)(기준점 결정부(22))는 본 발명의 기준점 결정 수단의 일례이다. S3의 처리는 본 발명의 주변 기준점 추출 스텝의 일례이다. S3을 실행하는 CPU(1)(추출부(23))는 본 발명의 추출 수단의 일례이다. S4의 처리는 본 발명의 정보 생성 스텝의 일례이다. S4를 실행하는 CPU(1)(정보 생성부(24))는 본 발명의 정보 생성 수단의 일례이다. S5의 처리는 본 발명의 기억 제어 스텝의 일례이다. S5를 실행하는 CPU(1)(등록부(26), 대조부(27))는 본 발명의 기억 제어 수단의 일례이다.

[제2 실시 형태의 인증 정보 처리]

1. 등록 시의 처리

도 4, 도 5, 도 8 내지 도 23을 참조하여, 제2 실시 형태의 장치(10)에서 실행되는 인증 정보 처리에 대하여 인증 정보를 등록하는 경우를 예로 들어 설명한다. 인증 정보 처리는, 유저가 개시 지시를 입력한 경우에 개시된다. 개시 지시는, 화상으로부터 취득된 인증 정보를 등록용의 인증 정보로서 DB(28)에 등록할 것인지, 아니면 취득된 인증 정보를, DB(28)에 등록된 등록용의 인증 정보와 대조할 것인지에 관한 지시를 포함한다. 장치(10)의 CPU(1)는, 인증 정보 처리의 개시 지시의 입력을 검지하면, 플래시 메모리(4)에 기억된 인증 정보 처리를 실행하기 위한 인증 정보 처리 프로그램을 RAM(3)에 판독하여, 인증 정보 처리 프로그램에 포함되는 지시에 따라, 이하에 설명하는 각 스텝의 처리를 실행한다. 본 예에서는, 기준점을 추출하는 요건(예를 들어 화상의 선명함)을 만족시키는 피부 정보가 취득되기까지 재입력을 촉구하는 피드백 처리가 실행된다. 인증 정보 처리에서 취득되는 화상은, 화상으로부터 알고리즘을 이용하여 인증 정보를 추출하는 요건을 만족시킨다. 처리의 과정에서 취득되거나 생성되거나 한 정보 및 데이터는 적절히 RAM(3)에 기억된다. 처리에 필요한 각종 설정값은 미리 플래시 메모리(4)에 기억되어 있다. 이하, 스텝을 「S」라 약기한다.

도 8에 도시한 바와 같이, CPU(1)는 화상 해석 처리를 실행한다(S11). 도 9를 참조하여 화상 해석 처리에 대하여 설명한다. 생체 정보 취득 장치(8)는, 손가락의 접촉을 검지한 경우, 지문 및 땀구멍을 촬영한 화상을 특정 가능한 신호를 CPU(1)에 출력한다. CPU(1)는, 생체 정보 취득 장치(8)로부터 출력되는 신호를 수신한다. CPU(1)는, 수신한 신호에 기초하여 화상을 취득한다(S21). S21에서는, 예를 들어 도 4에 도시하는 화상(41)이 취득된다. 화상(41)에는, X, Y로 나타내는 화상 좌표계의 이차원 좌표(46)가 설정된다. CPU(1)는, S21에서 취득된 화상(41)을 2치화 처리하여, 융선을 나타내는 화상(42)을 취득한다(S22). CPU(1)는 기준점을 결정한다(S23). CPU(1)는, 소정 범위의 농담값의 부분을 추출 가능한 화상 처리 필터에 화상(41)을 제공하여 화상(43)을 취득하고, 화상(42)과 화상(43)을, 화상(44)에 도시한 바와 같이 중첩시키고 비교하여, 흑색 부분으로 나타나는 융선 상에 배치된 원형, 훅형 등의 폐쇄 영역 부분을 땀구멍으로서 특정한다. CPU(1)는 특정된 땀구멍의 면적 무게 중심을, 땀구멍을 나타내는 기준점으로서 결정한다. CPU(1)는, 화상(45)을 좌측에서부터 우측, 상측에서부터 하측의 순으로 주사하여 결정된 기준점에 ID를 부여하여, 위치 정보를 취득한다. 본 예의 위치 정보는 화상 좌표계의 이차원 좌표(46)의 픽셀 단위의 좌표이다. CPU(1)는, 부여된 ID와 위치 정보의 대응을 나타내는 리스트(47)를 작성하여 RAM(3)에 기억한다. CPU(1)는, 폐쇄 영역 부분의 크기 및 형상 등을 적절히 고려하여 땀구멍으로서 특정할지의 여부를 판단해도 된다. 본 예에서는, 화상(45) 상의 흑색 동그라미로 나타내는, 기준점 P1 내지 P12를 포함하는 복수의 기준점이 결정된다. CPU(1)는, S23에서 결정된 기준점의 수가 0보다 큰지의 여부를 판단한다(S24). S23에서 결정된 기준점의 수가 0인 경우(S24: "아니오"), CPU(1)는 화상 해석 처리를 종료하고 처리를 도 8의 인증 정보 처리로 되돌린다. S23에서 결정된 기준점의 수가 0보다 큰 경우(S24: "예"), CPU(1)는 땀구멍 관련 정보 생성 처리를 실행한다(S25). 땀구멍 관련 정보 생성 처리에서는, 복수의 기준점의 각각에 대하여, 중심 기준점의 위치 정보와 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성하는 처리가 실행된다.

도 10에 도시한 바와 같이, 땀구멍 관련 정보 생성 처리에서는, CPU(1)는, 땀구멍 관련 정보를 기억하는 리스트를 초기화한다(S31). CPU(1)는, 도 8의 S23의 처리에서 결정된 복수의 기준점 중에서 하나의 기준점을 중심 기준점 PA로서 선택한다(S32). CPU(1)는, 주변 기준점의 취득 조건을 고려하여, 주변 기준점을 추출하지 못한다고 판단되는 범위의 기준점은 중심 기준점 PA로서 선택하지 않도록 해도 된다. S32의 처리에서는, 예를 들어 CPU(1)는, 화상(45)의 단부로부터의 거리가 후술하는 소정값 R의 절반 미만으로 되는 범위의 기준점은 중심 기준점으로서 선택하지 않아도 된다. 예를 들어 도 5에 도시하는 화상(45)의 기준점 A1이 중심 기준점으로서 선택된다.

CPU(1)는 리스트(47)를 참조하여 복수의 기준점 중, 주변 기준점 PB의 후보를 추출하는 범위를 선택한다(S33). 구체적으로는, CPU(1)는, 리스트(47)에 기억되는 기준점 중, 이차원 좌표의 Y 좌표의 값이, S32의 처리에서 선택된 중심 기준점 PA의 Y 좌표의 플러스 마이너스 R의 범위로 되는 범위를, 주변 기준점 PB의 후보를 추출하는 범위로 한다. 본 예에서는, CPU(1)는, 예를 들어 S23의 처리에서 결정된 복수의 기준점 중에서, 중심 기준점 PA로부터의 거리(예를 들어 유클리드 거리)가 소정값 R 이내로 되는 기준점을 후보 기준점 PK로서 취득하기 위하여, 먼저 리스트(47)의 Y 좌표를 이용하여 후보를 추출할 범위를 선택한다.

CPU(1)는, S33의 처리에서 선택된 범위의 기준점 중, 아직 S34에서 선택되어 있지 않은 기준점(주목 기준점)을 하나 선택하여 위치 정보를 취득한다(S34). 위치 정보는 화상 좌표계의 이차원 좌표(46)로 표시된다. CPU(1)는, S34에서 취득된 위치 정보와, S32에서 선택된 중심 기준점의 위치 정보에 기초하여, 중심 기준점과 주목 기준점 사이의 거리를 산출한다(S35). 거리의 산출 방법은 적절히 설정되어도 된다. 본 예의 CPU(1)는, 중심 기준점과 주목 기준점의 유클리드 거리를 산출한다. 예를 들어 도 5의 기준점 a0 내지 a7에 대하여 각각 거리 D0 내지 거리 D7이 산출된다.

CPU(1)는, S32에서 선택된 중심 기준점에 대한, S34에서 위치 정보가 취득된 주목 기준점의 배치를 나타내는 각도를 산출한다(S36). 각도의 산출 방법은 적절히 설정되어도 된다. 본 예의 CPU(1)는, 중심 기준점과 주목 기준점을 잇는 선분의 기준에 대한 각도를 산출한다. 도 11에 나타낸 바와 같이 기준 J는, 화상 좌표계의 이차원 좌표에 있어서, 중심 기준점으로부터 X 플러스 방향(우측 방향)이다. CPU(1)는, X 플러스 방향을 0도로 하고 중심 기준점을 기점으로 하는 기준으로부터 시계 방향의 각도를 플러스의 각도, 기준으로부터 반시계 방향의 각도를 마이너스의 각도라 한다. CPU(1)는, 중심 기준점에 대한 주목 기준점의 위치에 따라 주목 기준점의 각도를 -180도 내지 180도의 각도로 나타낸다. 예를 들어 기준점 a4에 대하여 플러스의 각도 An4가 산출되고, 기준점 a3에 대하여 마이너스의 각도 An3이 산출된다. 각도는 0도 내지 360도 등 다른 방법으로 표시되어도 된다.

CPU(1)는, S33에서 선택된 범위의 모든 기준점에 대하여 S34의 처리에서 위치 정보가 취득되었는지를 판단한다(S37). S33에서 선택된 범위의 기준점 중, 일부의 기준점에 대하여 S34의 처리가 실행되어 있지 않은 경우(S37: "아니오"), CPU(1)는 처리를 S34로 되돌린다. S33에서 선택된 범위의 모든 기준점에 대하여 S34의 처리에서 위치 정보가 취득된 경우(S37: "예"), CPU(1)는, S35에서 산출된 거리가 소정값 R 이하로 되는 주목 기준점을 후보 기준점 PK로 한다. CPU(1)는, 예를 들어 도 5에 나타내는 중심 기준점 A1을 중심으로 하는 반경 R의 원 C의 내측에 위치하는, 기준점 a0 내지 a13의 14개의 기준점의 각각을 후보 기준점 PK로 한다.

CPU(1)는, 후보 기준점 PK의 수가 소정 개 8보다 작은지의 여부를 판단한다(S38). 후보 기준점 PK의 수가 8보다 작은 경우(S38: "예"), CPU(1)는 처리를 후술하는 S50으로 진행시킨다. 이 경우에는, S32에서 선택된 중심 기준점 PA에 대한 땀구멍 관련 정보는 생성되지 않는다. 후보 기준점 PK의 수가 8보다는 작지는 않은 경우(S38: "아니오"), CPU(1)는, S38에서 선택된 후보 기준점 PK인 기준점 a0 내지 a13 중, S35에서 산출된 거리가 가장 작은 기준점인 기준점 a2를 주변 기준점으로서 취득한다. CPU(1)는 후보 기준점 PK 중에서, S35의 처리에서 산출된 중심 기준점 PA와의 거리가 N번째로 가까운 기준점을 취득한다(S39). 중심 기준점 PA와의 거리가 가장 가까운 기준점은 주변 기준점으로서 취득 완료이기 때문에, N의 초기값은 2이다. N이 2인 경우, CPU(1)는, 기준점 a0 내지 a13 중에서 2번째로 거리가 가까운 점 a4를 취득한다.

CPU(1)는, 후보 기준점 PK 중, 이미 주변 기준점으로서 취득된 기준점의 각각에 대하여, S36에서 산출된 각도에 기초하여, 주변 기준점과 중심 기준점을 이은 선분과, S39에서 취득된 기준점과 중심 기준점이 이루는 선분이 이루는 각의 각도의 절댓값이 15도 이상 되는지를 판단한다(S40). CPU(1)는, 예를 들어 이미 결정되어 있는 주변 기준점이 복수인 경우, 복수의 주변 기준점 전부에 대하여 중심 기준점과 주변 기준점을 이은 방사 선분과, 새로이 S39의 처리에서 취득된 기준점과 중심 기준점의 방사 선분 사이의 각도의 절댓값이 15도 이상인 경우를, 각도의 절댓값이 15도 이상 되는 경우로 판단한다. 즉, CPU(1)는, 이미 결정되어 있는 주변 기준점 중의 하나라도, 중심 기준점과 주변 기준점을 이은 방사 선분과, 새로이 S39의 처리에서 취득된 기준점과 중심 기준점의 방사 선분 사이의 각도의 절댓값이 15도 미만으로 되는 경우에는, S40에 있어서 각도의 절댓값이 15도 이상 된다고 판단하지 않는다. CPU(1)는, N이 2이고, S39에서 2번째로 거리가 가까운 점 a4가 취득된 경우, 도 11에 도시한 바와 같이, 기준점 A1과 a2를 잇는 선분과, 기준점 A1과 a4를 잇는 선분이 이루는 각의 각도 An의 절댓값이 15도 이상 된다고 판단한다(S40: "예"). 이 경우 CPU(1)는, S39의 처리에서 취득된 기준점을, S32에서 선택된 중심 기준점의 주변 기준점에 추가하고(S41), 이미 주변 기준점으로서 취득된 기준점의 수가 8개 있는지를 판단한다(S42).

기준점의 수가 8개가 아닌 경우(S42: "아니오"), 또는 S40의 처리에서 각도의 절댓값이 15도 이상이 아닌 경우(S40: "아니오"), CPU(1)는, 후보 기준점 PK에 포함되는 모든 기준점이 S39의 처리에서 취득되었는지를 판단한다(S48). 후보 기준점 PK의 모든 기준점이 S39의 처리에서 취득된 경우(S48: "예"), CPU(1)는 처리를 후술하는 S50으로 진행시킨다. 후보 기준점 PK로서 선택된 기준점 중, S39의 처리에서 취득되어 있지 않은 기준점이 있는 경우(S48: "아니오"), CPU(1)는 N을 1만큼 인크리먼트하고(S49), 처리를 S39의 처리로 되돌린다. 반복 실행되는 S41에 의하여, 중심 기준점 A1에 대하여 주변 기준점 a0 내지 a7이 추가되고(S41), CPU(1)는, 8개의 주변 기준점 a0 내지 a7이 취득되었다고 판단한다(S42: "예").

CPU(1)는, 8개의 주변 기준점의 속성 정보 및 주변 정보의 배열 순서를 설정한다(S43). 배열 순서는, 8개의 주변 기준점의 각각의 속성 정보 및 주변 정보의 배열순을 나타낸다. 주변 정보는 주변 기준점의 위치 정보 자체여도 되고, 주변 기준점의 위치 정보를 이용하여 산출한 계산값이어도 된다. 주변 정보는 1종류의 정보여도 되고, 복수 종류의 정보여도 된다. 본 예의 주변 정보는, S34의 처리에서 취득된 주변 기준점의 ID, S36의 처리에서 산출된 각도, 및 S35의 처리에서 산출된 거리를 포함한다. 리스트(47)에 있어서, 기준점의 ID는 위치 정보와 대응지어져 있으며, 주변 정보는 ID를 포함함으로써 위치 정보와 관련지어진다. 배열 순서의 설정 방법은 적절히 정해지면 된다. 본 예의 CPU(1)는, S39 내지 S42의 처리에서 취득된 복수의 주변 기준점 중, 중심 기준점 PA와 동일한 융선 상에 있고, 또한 중심 기준점 PA와의 사이의 거리가 가장 긴 이격 기준점의 배열 순서를 1번으로 하고, 화상 상의 배치에 기초하여, 중심 기준점을 중심으로 하는 이격 기준점으로부터 소정 방향 둘레(예를 들어 도 5의 시계 회전 방향 DS)로 2번 이후의 배열 순서를 설정한다. 도 5 및 도 11의 중심 기준점 A1에 대하여, 주변 기준점 a0 내지 a7의 순으로 배열 순서가 결정된다. CPU(1)는, S43에서 설정된 배열 순서에 따라 주변 정보의 배열 순서와 속성 정보의 배열 순서를 일치시킨다.

CPU(1)는 속성 정보의 일부로서 방사 정보를 생성한다(S44). 방사 정보는, 중심 기준점과 주변 기준점이 동일한 융선 상에 있는지를 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보이다. 방사 정보의 표기 방법은 적절히 설정되어도 된다. 도 11에 있어서, 중심 기준점과 주변 기준점이 동일한 융선 상에 있는 경우(실선으로 나타내는 방사 선분)를 1, 중심 기준점과 주변 기준점이 동일한 융선 상에 없는 경우(1점 쇄선으로 나타내는 방사 선분)를 0으로 나타내는 경우, 중심 기준점 A1의 주변 기준점 a0 내지 a7의 2진수로 나타나는 방사 정보는 각각 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0으로 된다. 속성 정보 중, 주변 기준점과 일대일로 대응지어지는 방사 정보는, S43의 처리에서 결정된 배열 순서에 따라 배열된 8자리의 2진수로 나타난다. 이 경우 중심 기준점 A1에는 2진수의 방사 정보 10001000이 관련지어진다. 방사 정보의 표기 방법은 16진수로 0x88로 표기하는 등, 적절히 변경되어도 된다.

CPU(1)는 속성 정보의 일부로서 주회 정보를 생성한다(S45). 주회 정보는, 중심 기준점과 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 방사 선분 중의, 인접하는 2개의 방사 선분의 단점으로 되는 2개의 주변 기준점을 이은 주회 선분이 동일한 융선 상에 있는지를, 주회 선분의 기점으로 되는 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보이다. 주회 선분의 단점 중, 어느 것을 기점으로 할지는 적절히 설정되면 된다. 본 예에서는, 중심 기준점을 중심으로 한 경우에, 주회 선분의 연장 설치 방향 중의 반시계 회전의 방향에 있는 주변 기준점을 기점으로 한다. 주회 정보의 표기 방법은 적절히 설정되어도 된다. 도 11에 주회 선분이 동일한 융선 상에 있는 경우(제1 점선으로 나타내는 주회 선분)를 1, 동일한 융선 상에 없는 경우(제1 점선보다도 가는 제2 점선으로 나타내는 주회 선분)를 0으로 나타내는 경우, 중심 기준점 A1의 주변 기준점 a0 내지 a7의 2진수로 나타나는 주회 정보는 각각 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0으로 된다. 속성 정보 중, 주변 기준점과 일대일로 대응지어지는 주회 정보는 방사 정보와 마찬가지로, S43의 처리에서 결정된 배열 순서에 따라 배열된 8자리의 2진수로 표시된다. 이 경우, 중심 기준점 A1에는 2진수의 주회 정보 01100110이 관련지어진다. 주회 정보의 표기 방법은 16진수로 0x66으로 표기하는 등, 적절히 변경되어도 된다.

CPU(1)는 속성 정보의 일부로서 분류 정보를 생성한다(S46). CPU(1)는, 예를 들어 S44에서 생성된 방사 정보와 S45에서 생성된 주회 정보에 기초하여 분류 정보를 생성한다. 보다 구체적으로는, CPU(1)는, S44에서 생성된 방사 정보 중의 1의 수와 S45에서 생성된 주회 정보 중의 1의 수에 기초하여, 예를 들어 제1 실시 형태와 마찬가지로 중심 기준점 A1의 분류 정보를 「0x24」라고 생성한다.

CPU(1)는, S32의 처리에서 선택된 중심 기준점 PA에 대한 땀구멍 관련 정보를 생성하여 RAM(3)에 기억한다(S47). 중심 기준점 A1의 경우, 도 12에 나타낸 바와 같이 땀구멍 관련 정보(50)가 생성되어 RAM(3)에 기억된다. 기준점 A1의 땀구멍 관련 정보(50)는 기준점 A1의 ID(51), 속성 정보(52) 및 주변 정보(53)를 포함한다. 주변 정보는 주변 기준점마다 ID, 각도 및 거리를 포함한다. 도 4의 리스트(47)에 있어서, ID는 위치 정보와 대응지어져 있다. 속성 정보 및 주변 정보는, S43에서 설정된 배열 순서에 따라 배열되어 있다. 속성 정보 중, 주변 기준점과 일대일로 대응지어지지는 않는 분류 정보는, 배열 순서를 따른 배열을 갖지 않는다.

CPU(1)는, S23의 처리에서 결정된 모든 기준점이, S32의 처리에서 중심 기준점으로서 선택되었는지의 여부를 판단한다(S50). 선택되어 있지 않은 기준점이 있는 경우(S50: "아니오"), CPU(1)는 처리를 S32로 되돌린다. 모든 기준점이 중심 기준점으로서 선택된 경우(S50: "예"), CPU(1)는 이상으로 땀구멍 관련 정보 생성 처리를 종료하고, 처리를 도 9의 화상 해석 처리로 되돌린다. CPU(1)는 S25의 처리 다음으로, S47의 처리에서 생성된 땀구멍 관련 정보를 인증 정보로서 RAM(3)에 기억한다(S28). CPU(1)는 이상으로 화상 해석 처리를 종료하고, 처리를 도 8의 인증 정보 처리로 되돌린다. 화상 해석 처리에 의하여, 도 13에 나타내는 기준점 A1 내지 A10을 포함하는 복수의 기준점에 관하여 땀구멍 관련 정보가 생성된다. CPU(1)는, 도 14에 나타낸 바와 같이, 복수의 기준점의 각각에 관한 땀구멍 관련 정보(50)를 포함하는 인증 정보(70)을 생성하여 기억한다.

S11의 처리 다음으로 CPU(1)는, S11에서 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보가 취득되었는지를 판단한다(S12). 인증 정보가 취득되어 있지 않은 경우(S12: "아니오"), CPU(1)는 에러 통지를 행한다(S16). CPU(1)는, 예를 들어 표시부(6)에 에러 메시지를 표시한다. 인증 정보가 취득된 경우(S12: "예"), S11에서 취득된 인증 정보를 등록용의 인증 정보로서 DB(28)(도 2 참조)에 등록할지를 판단한다(S13). 등록할지를 나타내는 정보는, 예를 들어 개시 지시에 포함된다. 구체예에서는 등록한다고 판단되고(S13: "예"), CPU(1)는, S11에서 취득된 인증 정보를 플래시 메모리(4)의 DB(28)에 기억한다(S14). DB(28)에 등록하지 않는 경우(S13: "아니오"), CPU(1)는, S11에서 취득된 인증 정보를, 대조의 대상으로 되는 대조용의 인증 정보로 하는 대조 처리를 실행한다(S15). S14, S15 및 S16 중 어느 것 다음으로 CPU(1)는 인증 정보 처리를 종료한다.

2. 대조 시의 처리

등록용의 인증 정보로서, 도 13의 화상(45)으로부터 추출된 중심 기준점 A1 내지 A10을 포함하는 복수의 중심 기준점에 대한 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보가 이용되고, 대조 대상으로 되는 대조용의 화상으로서, 도 15의 화상(65)으로부터 중심 기준점 B1 내지 B9를 포함하는 복수의 기준점에 대한 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보가 생성된 경우에 대하여 설명한다. 대조 시의 인증 정보 처리에서는, 등록 시의 인증 정보 처리와 마찬가지로 S11이 실행된다. S11의 처리에 의하여, 화상(65)으로부터 중심 기준점 B1 내지 B9를 포함하는 복수의 기준점에 대한 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보가 생성된다.

도 8의 인증 정보 처리의 S12에서는, 인증 정보가 취득되었다고 판단되고(S12: "예"), 개시 지시에 기초하여 등록하지 않는다고 판단된다(S13: "아니오"). CPU(1)는 대조 처리를 실행한다(S15). 대조 처리에서는, CPU(1)는, 속성 정보가 일치한다고 판단된 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 비교하여, 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응이 결정되어 인증 정보의 유사도가 산출된다.

도 16에 도시한 바와 같이, 대조 처리에서는, CPU(1)는 페어 후보 추출 처리를 실행한다(S200). 페어 후보 추출 처리에서는, CPU(1)는, S11의 처리에서 생성된 대조용의 인증 정보와, DB(28)에 기억되어 있는 등록용의 인증 정보 중, 기준점에 관련지어진 속성 정보가 일치하는 대조용의 기준점(땀구멍 관련 정보)과 등록용의 기준점(땀구멍 관련 정보)의 페어를, 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 비교할 대상의 후보로 되는 페어 후보로서 추출한다. CPU(1)는 땀구멍 관련 정보에 기초하여 페어 후보의 스코어를 산출한다.

도 17에 도시한 바와 같이, 페어 후보 추출 처리에서는, CPU(1)는, 페어 후보를 추출하기 위한, RAM(3)에 기억된 리스트를 초기화한다(S211). CPU(1)는, S11의 처리에서 생성된 대조용의 인증 정보에 포함되는 땀구멍 관련 정보가 생성된 기준점 중, 아직 S212에서 선택되어 있지 않은 기준점(중심 기준점)을 하나 선택한다(S212). CPU(1)는, 예를 들어 대조용의 인증 정보에 포함되는 땀구멍 관련 정보가 생성된 기준점 중에서 기준점 B1을 선택한다. CPU(1)는, DB(28)에 등록된 등록용의 인증 정보에 포함되는 땀구멍 관련 정보가 생성된 기준점 중, 아직 S213의 처리에서 선택되어 있지 않은 기준점(중심 기준점)을 하나 선택한다(S213). CPU(1)는, 예를 들어 등록용의 인증 정보에 포함되는 땀구멍 관련 정보가 생성된 기준점 중에서 기준점 A1을 선택한다. CPU(1)는, S212의 처리에서 선택된 대조용의 기준점과, S213의 처리에서 선택된 등록용의 기준점 간에서, 관련지어진 속성 정보 중의 분류 정보가 일치하는지를 판단한다(S214). 도 18에 도시한 바와 같이, 기준점 B1의 분류 정보는 0x14여서, 기준점 A1의 분류 정보인 0x24와 서로 상이하다(S214: "아니오"). 이 경우, CPU(1)는, S212에서 선택된 기준점 B1과 S213에서 선택된 기준점 A1의 조합을, 페어 후보로서 추출하지 않고, 등록용의 모든 기준점이 S213의 처리에서 선택되었는지를 판단한다(S224). 선택되어 있지 않은 등록용의 기준점이 있는 경우(S224: "아니오"), CPU(1)는 처리를 S213으로 되돌린다.

등록용의 기준점 A2가 선택된 경우(S213), 도 18에 도시한 바와 같이, 기준점 B1의 분류 정보는 0x14여서, 기준점 A2의 분류 정보인 0x14와 일치하고 있다(S214: "예"). 이 경우, CPU(1)는 변수 N을 0으로 설정한다(S215). 변수 N은, 화상의 수축 및 회전을 고려하여, 주변 기준점에 일대일로 대응하는 속성 정보(본 예에서는 방사 정보 및 주회 정보)를 순서대로 비교하기 위한 변수이다. CPU(1)는, S212의 처리에서 선택된 대조용의 기준점과 S213의 처리에서 선택된 등록용의 기준점 간에서, 관련지어진 속성 정보 중의 방사 정보가 일치하는지를 판단한다(S216). CPU(1)는, 대조용의 기준점의 방사 정보와, 변수 N에 대응하는 등록용의 기준점의 방사 정보를 비교한다. 도 19에 도시한 바와 같이, 기준점 A2에 대하여 변수 N이 0인 경우, 주변 기준점 b0 내지 b7에 대응하는 방사 정보는 각각, 주변 기준점 a0 내지 a7에 대응하는 방사 정보와 비교된다. 변수 N이 1인 경우, 주변 기준점 b0 내지 b7에 대응하는 방사 정보는 각각, 주변 기준점 a1 내지 a7 및 a0에 대응하는 방사 정보와 비교된다. 즉, CPU(1)는 변수 N에 따라 등록용의 기준점의 속성 정보의 참조 개시 위치를 변경한다. 대조용의 기준점 bm(m은 0 내지 7의 정수)은 등록용의 기준점 a(MOD(N+m, 8))와 비교된다. MOD(N+m, 8)는, N과 m의 합을 8로 나눈 경우의 나머지이다. 이와 같이 함으로써 CPU(1)는, 예를 들어 변수 N이 1인 경우, 배열 순서를, 주변 기준점 a0의 배열 순서가 다음의 a1부터 시계 방향의 배열 순서에 어긋나게 한 경우를 상정하여 방사 정보(속성 정보)를 비교할 수 있다. 즉, CPU(1)는, 화상의 수축 및 회전을 고려하여, 주변 기준점에 일대일로 대응하는 속성 정보(본 예에서는 방사 정보 및 주회 정보)를 순서대로 비교할 수 있다.

방사 정보가 일치하지 않는 경우(S216: "아니오"), CPU(1)는 후술하는 S222로 처리를 진행시킨다. 기준점 B1의 방사 정보는 10000000이어서, 변수 N이 0인 경우의 기준점 A2의 방사 정보인 10000000과 일치하고 있다(S216: "예"). 이 경우, CPU(1)는, S212의 처리에서 선택된 대조용의 기준점과 S213의 처리에서 선택된 등록용의 기준점 간에서, 관련지어진 속성 정보 중의 주회 정보가 일치하는지를 판단한다(S217). S217의 처리도 S216의 처리와 마찬가지로, 대조용의 기준점의 주회 정보와, 변수 N에 대응하는 등록용의 기준점의 주회 정보를 비교한다.

주회 정보가 일치하지 않는 경우(S217: "아니오"), CPU(1)는 후술하는 S222로 처리를 진행시킨다. 기준점 B1의 주회 정보는 01100110이어서, 변수 N이 0인 경우의 기준점 A2의 주회 정보인 01100110과 일치하고 있다(S217: "예"). 이 경우, CPU(1)는, S212의 처리에서 선택된 대조용의 기준점과, S213의 처리에서 선택된 변수 N에 대응하는 등록용의 기준점의 유사도를 나타내는 스코어를, 땀구멍 관련 정보 중의 주변 정보로부터 산출한다(S218). 본 예의 땀구멍 관련 정보의 주변 정보는, 위치 정보와 관련지어진 ID, 각도 및 거리를 포함한다. 본 예의 CPU(1)는, 예를 들어 등록용의 기준점과 대조용의 기준점 간에서, 현재 비교하고 있는 주변 기준점의 8세트의 각도의 비교량 및 거리의 비교량을 이용하여 스코어를 산출한다. 변수 N이 0인 경우, 스코어는 도 20에 도시한 바와 같이, 등록용의 기준점 A2와 대조용의 기준점 B1 간에서 중심 기준점을 일치시키고, 또한 회전각을 고려하여, N에 기초하는 기준으로 되는 1세트의 방사 선분을 중첩시킨 상태에서 8세트의 주변 기준점의 배치를 비교한 경우의, 8세트의 주변 기준점의 각도와 거리의 어긋남양을 나타낸다. N에 기초하는 기준으로 되는 1세트의 방사 선분은, 단점이 대조용의 기준점 b0과 등록용의 기준점 a(MOD(N, 8))로 되는 방사 선분의 조합이다. 8세트의 주변 기준점이란, 도 19의 양 화살표로 나타나는 조합의 기준점이며, m이 0 내지 7인 각각에 있어서의, 대조용의 기준점 bm과 등록용의 기준점 a(MOD(N+m, 8))의 조합이다. 회전각은, 대조용의 화상이 등록용의 화상에 대하여 몇 도 회전하고 있다고 상정되는지를 나타내는, 땀구멍 관련 정보에 기초하여 산출되는 각도이다. 본 예의 회전각은, 화상 좌표계에 있어서 시계 방향의 각도를 플러스의 각도로 한다. 비교량은, 대조용의 기준점과 등록용의 기준점 간에서 땀구멍 관련 정보 중의 주변 정보를 비교하여 산출되는 값이다.

대조용의 기준점 bm의 각도를 각도 Bnm, 등록용의 기준점 a(MOD(N+m, 8))의 각도를 각도 An(MOD(N+m, 8))이라 하였을 때, 8세트의 각도의 비교량은, 예를 들어 m이 0 내지 7인 정수의 각각의, 식 (1)에서 산출되는 회전각의 차의 2제곱합으로 표시되어도 된다.

회전각의 차=Bnm-An(MOD(N+m, 8))+AnN-Bn0 … 식 (1)

대조용의 기준점 bm의 거리를 거리 Dbm, 등록용의 기준점 a(MOD(N+m, 8))의 거리를 거리 Da(MOD(N+m, 8))라 하였을 때, 8세트의 거리 비교량은, 예를 들어 m이 0 내지 7인 정수의 각각의, 식 (2)에서 산출되는 거리의 차의 비율의 합으로 표시되어도 된다.

거리의 차 비율=|Dbm-Da(MOD(N+m, 8))|/min(Dbm, Da(MOD(N+m, 8))) … 식 (2)

단, min(Dbm, Da(MOD(N+m, 8)))은, Dbm과 Da(MOD(N+m, 8)) 중의 작은 쪽의 값이다. 각도의 비교량 및 거리의 비교량이 0인 경우의 스코어(스코어 최댓값)를 100으로 한 경우, 식 (3)에 기초하여, 예를 들어 대조용의 기준점 B1과 등록용의 기준점 A2의 스코어가 85로 산출되어 리스트에 기억된다.

스코어=(비교량 최댓값-(거리의 비교량×상수+각도의 비교량))/비교량 최댓값×스코어 최댓값 … 식 (3)

식 (3)에 있어서 상수는, 각도의 비교량에 대한 거리의 비교량의 크기를 조정하기 위하여 적절히 설정되는 값이며, 예를 들어 100이다. 비교량 최댓값은, 거리의 비교량에 상수를 곱한 값과, 각도의 비교량의 합이 허용되는 최댓값이다. 거리의 비교량에 상수를 곱한 값과, 각도의 비교량의 합이 비교량 최댓값보다도 커지는 경우에는, 식 (3) 중, 거리의 비교량에 상수를 곱한 값과, 각도의 비교량의 합으로 비교량 최댓값이 설정된다. 스코어 최댓값은, 스코어가 취할 수 있는 값의 최댓값이며, 예를 들어 100이다. 대조용의 기준점 B1과 등록용의 기준점 A2의 회전각은 41도로 산출되어 리스트에 기억된다.

CPU(1)는, N이 0보다도 큰지를 판단한다(S219). CPU(1)는, N이 0보다도 큰 경우(S219: "예"), S218의 처리에서 산출된 스코어가, 리스트에 기억되어 있는 스코어보다도 큰지를 판단한다(S220). N이 0보다도 크지는 않은 경우(S219: "아니오"), 또는 스코어가 기억되어 있는 스코어보다도 큰 경우(S220: "예"), CPU(1)는, S218에서 산출된 스코어와 회전각을 RAM(3)의 리스트에 기억한다(S221). 이 처리에 의하여, 대조용의 기준점과 등록용의 기준점 간에서 속성 정보가 일치하고, 또한 스코어가 가장 큰 값이 리스트에 기억된다.

S218의 처리에서 산출된 스코어가, 기억된 스코어보다도 크지는 않은 경우(S220: "아니오"), 또는 S221 다음으로 CPU(1)는 변수 N을 1만큼 인크리먼트한다(S222). CPU(1)는, N이 8보다도 작은지를 판단한다(S223). S223의 역치인 8은, 주변 기준점의 수와 동일하며, 화상의 회전의 영향을 고려한 모든 조합에서 속성 정보를 비교하기 위하여 설정된다. N이 8보다도 작은 경우(S223: "예"), CPU(1)는 처리를 S216으로 되돌린다. N이 8보다도 작지는 않은 경우(S223: "아니오"), CPU(1)는, DB(28)에 기억되어 있는 인증 정보에 포함되는 모든 등록용의 기준점이 S213의 처리에서 선택되었는지를 판단한다(S224). 모든 등록용의 기준점이 S213의 처리에서 선택된 경우(S224: "예"), CPU(1)는, 대조용의 인증 정보에 포함되는 모든 대조용의 기준점이 S212의 처리에서 선택되었는지를 판단한다(S225).

선택되어 있지 않은 대조용의 기준점이 있는 경우(S225: "아니오"), CPU(1)는 처리를 S212로 되돌린다. 모든 대조용의 기준점이 S212의 처리에서 선택된 경우(S225: "예"), CPU(1)는 이상으로 페어 후보 추출 처리를 종료하고, 처리를 도 16의 대조 처리로 되돌린다. 페어 후보 추출 처리에 의하여, 도 21에 나타낸 바와 같이, 페어 후보로서 추출된 등록용의 기준점(땀구멍 관련 정보)과, 대조용의 기준점(땀구멍 관련 정보)의 각각에 대하여, 스코어와 회전각이 취득된다. 도 21에 있어서, 등록용의 기준점과 대조용의 기준점의 각 조합의 상단의 값이 스코어이고, 하단의 값이 회전각을 나타낸다. 스코어와 회전각이 공란인 조합은, 페어 후보로서 추출되지 않은 조합이며, 속성 정보가 일치하지 않은 조합이다. 이 단계에서는, 하나의 대조용의 기준점(땀구멍 관련 정보)에 대하여 복수의 등록용의 기준점(땀구멍 관련 정보)이 페어 후보로서 추출되어 있는 것을 포함한다. 예를 들어 대조용의 기준점 B3에 대하여 등록용의 기준점 A1, A3, A4, A7, A8 및 A10이 페어 후보로서 추출되어 있다. 구체예에서는, 10개의 등록용의 기준점(땀구멍 관련 정보)과 9개의 대조용의 기준점(땀구멍 관련 정보)의 90세트의 조합 중, 36세트가 페어 후보로서 추출된다.

CPU(1)는 S200 다음으로, S200의 처리에서 추출된 페어 후보에 대하여, 땀구멍 관련 정보 중의 주변 정보를 비교하여 대조용의 피부 정보와 등록용의 피부 정보의 대응을 결정한다. 구체적으로는, CPU(1)는, 페어 후보로서 추출된 대조용의 땀구멍 관련 정보와 등록용의 땀구멍 관련 정보의 조합(페어, 대응)과, 당해 대조용의 땀구멍 관련 정보와 당해 등록용의 땀구멍 관련 정보로부터 산출된 대조용의 화상과 등록용의 화상 사이의 회전량 및 이동량 중 적어도 어느 것을 포함하는 화상 정보를 복수 취득한다(S201). 본 예의 화상 정보는 S221의 처리에서 기억되며, 대조용의 화상과 등록용의 화상 사이의 회전량을 나타내는 회전각이다. CPU(1)는, 도 21에 나타내는 페어 후보의 조합과 회전각을 취득한다. CPU(1)는, 취득된 복수 세트의 대조용의 땀구멍 관련 정보와 등록용의 땀구멍 관련 정보의 조합의 화상 정보를 비교하여 페어 후보를 좁혀 나간다(S202). CPU(1)는, 취득된 복수 세트의 페어 후보의 화상 정보의 대표값에 기초하여 설정되는 소정 범위에 화상 정보가 드는 페어 후보를 좁혀 나간다. 대표값은, 복수의 화상 정보의 특징을 나타내는 값이면 되며, 예를 들어 화상 정보의 평균값, 최빈값, 중앙값 등이어도 된다.

본 예의 CPU(1)는 페어 후보의 회전각을 소정 범위의 각도로 분류하여, 가장 많이 출현하는 회전각의 범위의 대표값으로부터 플러스 마이너스 소정 각도에 드는 회전각을 갖는 페어 후보를 추출하여 페어 후보를 좁혀 나간다. 소정 범위는, 1도(360분해능) 이상 20도(18분해능) 이하의 범위인 것이 바람직하다. 소정 각도는 소정 범위를 고려하여 적절히 정해지며, 분해능을 적어도 3개 포함하고, 또한 대표값의 플러스 마이너스 15도 이상 60도 이하로 되는 각도인 것이 바람직하다. 구체예에서는, CPU(1)는, 예를 들어 도 22에 나타낸 바와 같이, 페어 후보의 회전각을 10도마다(예를 들어 대표값이 5도로 표시되는 0도 이상 10도 미만의 범위, 대표값이 15도로 표시되는 10도 이상 20도 미만의 범위 등)의 범위의 각도로 분류한다. 이 경우, 도 22에 나타낸 바와 같이, 대표값이 45도로 표시되는 범위가, 가장 도수가 크다. CPU(1)는, 가장 도수가 많은 범위의 대표값을 화상 정보의 대표값으로 하여, 당해 대표값인 45도의 플러스 마이너스 15도로 되는, 회전각이 30도 내지 60도의 범위에 드는 페어 후보를 추출한다. 예를 들어 A1과 B3의 조합에서는, 회전각이 44도여서 30도 내지 60도의 범위의 값이므로 S202의 처리에서 추출된다. A1과 B4의 조합에서는, 회전각이 290도여서 30도 내지 60도의 범위의 값이 아니므로 S202의 처리에서 추출되지 않는다. 도 21의 점의 해칭으로 나타내는 A1과 B4의 조합을 포함하는 조합은, S202의 처리에서 추출되지 않은 조합이다. CPU(1)는, S202의 처리에서 페어 후보의 회전각을 소정 범위의 각도로 분류하는 경우, 분포가 변동되는 경우가 있음을 고려하여 도수의 이동 평균을 취하여, 가장 도수가 큰 범위를 특정해도 된다.

CPU(1)는, S202의 처리에서 좁혀져 나간 페어 후보 중, 대조용의 기준점과 등록용의 기준점이 일대일로 대응하고 있지 않은 경우에, 스코어가 가장 큰 페어 후보를 추출하여, 대조용의 기준점과 등록용의 기준점이 일대일로 대응하도록 좁혀 나간다(S203). 본 예의 CPU(1)는, 도 21에 나타내는 페어 후보 중, 사선의 해칭을 나타내는 페어 후보로 좁혀 나간다.

CPU(1)는, S202 및 S203에서 좁혀져 나간 페어 후보 중에서, 임의로 선택된 복수 세트의 페어 후보의 중심 기준점의 각각을 이은 선분의 길이 및 각도 중 적어도 어느 것을 비교하여 페어 후보를 더 좁혀 나간다(S204). 복수 세트의 페어 후보를 선택하는 조건은 적절히 변경되어도 된다. 본 예의 CPU(1)는, S203의 처리에서 좁혀져 나간 페어 후보 중 임의의 페어 후보를 2세트 선택하고, 선택된 2세트의 페어 후보의 기준점을 잇는 선분의 위치 관계로 페어 후보를 더 좁혀 나간다. 구체적으로는, 선택된 2세트의 페어 후보의 기준점을 잇는 선분의 각도와 선분의 길이의 각각이 소정 조건을 만족시키는 경우를 추출하여 페어 후보를 더 좁혀 나간다. 예를 들어 도 23에 도시한 바와 같이, 2세트의 페어 후보로서 기준점 A5, B2의 페어 후보와 기준점 A1, B3이 선택된 경우, 기준점 A5와 A1을 잇는 선분과 기준점 B2와 B3을 잇는 선분에 대하여, 2개의 선분에 관한 각도와 선분의 길이가 소정 조건을 만족시키는지를 판단한다. 각도에 관한 조건은, 기준점 A5와 A1을 잇는 선분의 각도와 기준점 B2와 B3을 잇는 선분의 각도의 차가 소정 범위에 드는 조건이다. 소정 범위는, 예를 들어 각도의 대표값의 플러스 마이너스 5도의 범위이다. 대표값은, 예를 들어 S203의 처리에서 좁혀져 나간 페어 후보의 회전각의 평균값이다. 본 예에서는, S204에 있어서의 소정 범위는 S202에 있어서의 범위보다도 좁다. 길이에 관한 조건은, 기준점 A5와 A1을 잇는 선분의 길이 d1과 기준점 B2와 B3을 잇는 선분의 길이 d2가 식 (4)를 만족시키는 조건이다. CPU(1)는, S204에 있어서, 각도에 관한 조건과 길이에 관한 조건에 기초하여 페어 후보를 좁혀 나간다. 본 예의 CPU(1)는, 2세트의 페어 후보를 선택하고, 페어 후보의 중심 기준점의 각각을 이은 선분의 길이 및 각도를 비교하여 페어 후보를 좁혀 나가는 처리를, 소정 조건을 만족시키기까지 반복한다. 소정 조건은, 예를 들어 S202 및 S203의 처리에 의하여 좁혀져 나간 모든 조합의 페어 후보가 선택되어, 각도에 관한 조건과 길이에 관한 조건을 만족시키는지가 판단되는 조건이다.

|d1-d2|×2/(d1+d2) <0.1 … 식 (4)

CPU(1)는, S202 내지 S204의 처리에서 좁혀 나간 페어 후보를 페어로서 결정한다(S205). CPU(1)는, S202 내지 S204에 더해, 다른 조건에서 페어 후보를 좁혀 나감으로써 페어를 결정해도 된다. CPU(1)는, S202 내지 S204의 처리에서 좁혀져 나가 S205의 처리에서 페어로서 결정된 대조용의 인증 정보(기준점)와, 등록용의 인증 정보(기준점)의 대응을 이용하여, 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 유사도를 산출한다(S206). 본 예의 CPU(1)는, S205에서 결정된 페어의 스코어의 합을 이용하여 스코어 SC를 산출한다. CPU(1)는, 예를 들어 S205에서 결정된 페어의 스코어의 합을 스코어 SC로 한다. CPU(1)는, 소정의 식에 유사도의 합을 대입하여 스코어 SC를 산출해도 된다. 스코어 SC는, 예를 들어 값이 클수록, 값이 작은 경우에 비해 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보가 유사한 것을 나타낸다.

CPU(1)는, S206에서 산출된 유사도(스코어 SC)가 역치보다도 큰지의 여부를 판단한다(S207). 유사도가 역치보다도 큰 경우(S207: "예"), CPU(1)는 피부 인증의 인증 결과에 성공을 설정한다(S208). 유사도가 역치보다도 크지는 않은 경우(S207: "아니오"), CPU(1)는 피부 인증의 인증 결과에 실패를 설정한다(S209). CPU(1)는, S208 및 S209의 처리에서는 필요에 따라 인증 결과를 표시부(6)에 표시하는 등 통보해도 된다. CPU(1)는 대조 처리를 이상으로 종료하고, 처리를 도 8의 인증 정보 처리로 되돌린다. 도 8의 S15 다음으로, CPU(1)는 이상으로 인증 정보 처리를 종료한다.

<평가 시험 1>

땀구멍 관련 정보를 대조에 이용함으로써 인증 성능이 향상되는지를 확인하는 평가 시험을 행하였다. 후술하는 조건 1 내지 3의 각각에 대하여, 31개의 손가락을 광학식 터치 센서에 의하여 2000dpi의 가로 480픽셀 세로 800픽셀의 화상을 1손가락당 5 내지 10매 취득하고, 1매를 등록 화상, 그 외를 대조 화상으로 하여 ROC(Receiver Operating Characteristic)를 산출하여 인증 정밀도의 비교를 행하였다. 조건 1은, 공지된 미뉴셔법을 이용하여 피부 인증을 행하는 조건이다. 조건 2는, 땀구멍 관련 정보를 이용하여 피부 인증을 행하는 조건이다. 조건 3은, 미뉴셔법과 땀구멍 관련 정보를 병용하여 피부 인증을 행하는 조건이다. 조건 1 내지 3의 시험 결과를 각각 도 24의 결과(35 내지 37)로 나타낸다. 도 24에 나타낸 바와 같이, 조건 1 내지 3을 비교하면, 조건 1(결과(35))에 비해 조건 2(결과(36))는 인증 성능이 우수하였다. 이 관점에서 땀구멍 관련 정보는, 기존의 인증 방법의 인증 성능을 향상시킬 수 있음이 확인되었다. 조건 1(결과(35))에 비해 조건 3(결과(37))은 인증 성능이 우수하였다. 이 관점에서 땀구멍 관련 정보는, 기존의 인증 방법과 조합함으로써 기존의 인증 방법의 인증 성능을 향상시킬 수 있음이 확인되었다.

<평가 시험 2>

속성 정보를 이용하여 페어 후보를 추출함으로써 인증 속도가 향상되는지를 확인하는 평가 시험을 행하였다. 속성 정보를 이용하여 페어 후보를 추출하는 조건(도 17의 S214, S216, S217을 실행하는 조건)과, 속성 정보를 이용하여 페어 후보를 추출하지 않는 조건(도 17의 S214, S216, S217을 실행하지 않는 조건) 간에서, 다른 조건은 동일한 조건으로 하고 동일한 지문 화상 데이터베이스를 이용하여 인증 정보 처리를 실행시켰다. 그 결과, 속성 정보 없음의 조건에서는 인증까지 33분 41초를 요하고, 속성 정보 있음의 조건에서는 인증까지 2분 12초를 요하였다. 속성 정보 없음의 조건과 속성 정보 있음의 조건 간에서, 인증 성능을 나타내는 EER(Equal Error Rate)은 동일하였다. 이상으로부터 장치(10)는, 속성 정보를 이용하여 페어 후보를 추출함으로써, 인증 성능을 떨어뜨리지 않고 처리 속도가 약 15배 고속화되었음이 확인되었다.

<평가 시험 3>

화상 정보를 이용하여 페어 후보를 좁혀 나감으로써 인증 성능이 향상되는지를 확인하는 평가 시험을 행하였다. 평가 시험 1과 마찬가지로, 후술하는 조건 11 내지 15의 각각에 대하여, 31개의 손가락을 광학식 터치 센서에 의하여 2000dpi의 가로 480픽셀 세로 800픽셀의 화상을 1손가락당 5 내지 10매 취득하고, 1매를 등록 화상, 그 외를 대조 화상으로 하여 ROC를 산출하여 인증 정밀도의 비교를 행하였다. 조건 11은, 도 16의 S200의 처리에서 추출된 페어 후보를 좁혀 나가지 않는 조건(S202 내지 S204의 처리를 실행하지 않는 조건)이다. 조건 12는, S200의 처리에서 추출된 페어 후보를 화상 정보(회전각)를 이용하여 좁혀 나가는 조건(S202의 처리를 실시하고 S203 및 S204의 처리를 실시하지 않는 조건)이다. 조건 13은, S200의 처리에서 추출된 페어 후보를 화상 정보(회전각) 및 스코어를 이용하여 좁혀 나가는 조건(S202, S203의 처리를 실시하고 S204의 처리를 실시하지 않는 조건)이다. 조건 14는, S200의 처리에서 추출된 페어 후보를 복수 세트의 페어 후보의 위치 관계를 이용하여 좁혀 나가는 조건(S202 및 S203의 처리를 실시하지 않고 S204의 처리를 실시하는 조건)이다. 조건 15는, S200의 처리에서 추출된 페어 후보를 S202 내지 S204의 처리에서 좁혀 나가는 조건이다. 조건 11 내지 15의 결과를 각각 도 25의 결과(55 내지 59)로 나타낸다. 도 25에 나타낸 바와 같이, 조건 11 내지 15를 비교하면, 조건 11(결과(55))에 비해 조건 12(결과(56))는 인증 성능이 우수하였다. 조건 12(결과(56))에 비해 조건 13(결과(57))은 인증 성능이 더 우수하였다. 이 관점에서, S202를 실시하여 화상 정보로 페어 후보를 좁혀 나감으로써, 화상 정보로 페어 후보를 좁혀 나가지 않는 경우에 비해 인증 성능을 향상시킬 수 있으며, S202에 더해 S203의 처리를 실행함으로써 더 인증 성능이 향상되는 것이 확인되었다. 조건 14(결과(58))도 조건 11(결과(55))에 비해 인증 성능이 우수하였다. 이 관점에서, S204의 처리에서 페어 후보를 좁혀 나감으로써, S204에서 페어 후보를 좁혀 나가지 않는 경우에 비해 인증 성능을 향상시킬 수 있음이 확인되었다. 또한 조건 12 내지 조건 14에 비해 조건 15(결과(59)) 쪽이 인증 성능이 우수하였다. 이 관점에 의하여, S202, S203의 처리에 더해 S204의 처리를 실행함으로써, 양자가 단독으로 실행되는 경우에 비해 인증 성능을 향상시킬 수 있음이 확인되었다.

조건 11의 처리 시간을 기준(0초)으로 한 경우의, 조건 13 내지 15의 처리 시간은 각각 5.4밀리초, 18.5밀리초 및 10.9밀리초였다. 조건 12의 처리 시간은 조건 14의 100분의 1 정도였다. 조건 14에 의한 처리 시간은 조건 13에 3배 강을 요하였다. 조건 15의 처리 시간은 조건 13의 처리 시간의 약 2배였지만 조건 14에 비해 적었다. 이 관점에서, S202 내지 S204의 순으로 단계적으로 페어 후보를 좁혀 나감으로써 인증 처리의 고속화와 인증 성능의 향상의 양쪽을 실현하고 있음이 확인되었다.

제2 실시 형태의 장치(10)에 있어서, CPU(1)는 본 발명의 프로세서의 일례이다. ROM(2), RAM(3) 및 플래시 메모리(4)는 본 발명의 기억 기기의 일례이다. 도 9의 S21의 처리는 화상 취득 스텝의 일례이고, S21의 처리를 실행하는 CPU(1)는 화상 취득 수단의 일례이다. S23의 처리는 본 발명의 기준점 결정 스텝의 일례이고, S23의 처리를 실행하는 CPU(1)는 본 발명의 기준점 결정 수단이다. S39 내지 S42의 처리는 본 발명의 주변 기준점 추출 스텝의 일례이고, S39 내지 S42의 처리를 실행하는 CPU(1)는 본 발명의 추출 수단의 일례이다. S47의 처리는 본 발명의 정보 생성 스텝의 일례이고, S47의 처리를 실행하는 CPU(1)는 본 발명의 정보 생성 수단의 일례이다. S28의 처리는 본 발명의 기억 제어 스텝의 일례이고, S28의 처리를 실행하는 CPU(1)는 본 발명의 기억 제어 수단의 일례이다. S214 내지 S217의 처리는 본 발명의 페어 후보 추출 스텝의 일례이다. S202 내지 S205의 처리는 본 발명의 대응 결정 스텝의 일례이다. S206의 처리는 본 발명의 유사도 산출 스텝의 일례이다.

장치(10)는, 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보를 생성하여 RAM(3) 또는 DB(28)에 기억시킬 수 있다(S28, S14). 피부의 융선 상의 땀구멍의 배치는 지문 및 성문과 마찬가지로 고유하며, 생애를 통틀어 변화되지 않는다고 여겨지고 있다. 피부를 나타내는 화상의 크기가 종래에 비해 작아 융선의 분기점이나 단점이 화상 중에 포함되지 않는 경우에도, 땀구멍은 복수 취득할 수 있을 가능성이 있다. 기준점은 융선 상의 땀구멍을 나타내고, 속성 정보는 소정 개의 주변 기준점의 각각의 화상 상의 배치의 특징을 나타낸다. 즉, 속성 정보는, 주목하는 땀구멍의 주위의 소정 개의 땀구멍의 배치 특징을 나타내는 정보이며, 화상이 나타내는 생체 정보의 특징 부분을 강조한 정보라 할 수 있다. 속성 정보는, 예를 들어 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과, 등록용의 기준점을 추출하는 처리에 적합하게 이용 가능하다. 따라서 장치(10)는 인증 정보 처리를 실행함으로써, 피부 인증에 이용하는 정보이며 종래에 비해 인증 속도의 향상에 기여하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

장치(10)는 S23에 있어서, 화상 중의 땀구멍의 무게 중심을 기준점으로서 결정하고, 당해 기준점의 위치 정보를 취득한다. 그러므로 장치(10)는, 땀구멍의 형상과 크기의 특징을 나타내는, 땀구멍의 무게 중심을 기준점으로서 결정하고, 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

장치(10)는 S39 내지 S42에 있어서, 이미 선택된 주변 기준점과 중심 기준점을 이은 선분과, 주변 기준점의 후보로 되는 기준점과 중심 기준점을 이은 선분이 이루는 각의 각도가 소정 각도 이상으로 되는 기준점을, 중심 기준점으로부터의 거리가 가까운 순으로 소정 개 선택하는 조건에서 주변 기준점을 추출한다. 그러므로 장치(10)는, 중심 기준점과 동일한 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점만이 주변 기준점으로서 추출되는 것을 억제하여, 중심 기준점의 주위의 특징을 적합하게 나타내는 속성 정보를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

속성 정보는 분류 정보를 포함한다. 분류 정보는, 소정 개의 주변 기준점 중의, 중심 기준점과 동일한 융선 상의 주변 기준점의 수를 나타내는 제1 정보를 포함한다. 분류 정보는 또한, 중심 기준점과 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 방사 선분 상의 주변 기준점을 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 융선 상에 있는 주회 선분의 수를 나타내는 제2 정보를 포함하는 분류 정보를 포함한다. 도 6의 (A) 내지 (J)에 도시한 바와 같이, 분류 정보는 주변 기준점의 배치의 차이를 제1 정보와 제2 정보의 2개의 관점에서 적합하게 나타낸다. 장치(10)는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 추출하는 처리의 고속화에 기여 가능한 분류 정보를 생성할 수 있다. 본 예에서는, 분류 정보가 일치한 경우에만(S214: "예"), 다른 속성 정보(방사 정보 및 주회 정보)가 일치하는지의 여부를, 화상의 수축 및 회전을 고려하여 판단한다(S216 내지 S223). 이것에 의하여 CPU(1)는, 다른 속성 정보가 일치할 가망이 없는 조합에 대하여, 속성 정보가 일치하는지의 여부를 화상의 수축 및 회전을 고려하여 판단하는 처리가 실행되는 것을 회피하여 처리 시간을 단축시킬 수 있다.

속성 정보는, 중심 기준점과 주변 기준점이 동일한 융선 상에 있는지를 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보인 방사 정보를 포함한다(S44). 장치(10)는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 추출하는 처리의 고속화에 기여 가능한, 방사 정보를 생성할 수 있다. 본 예의 CPU(1)는, 주변 기준점의 화상 수축 및 회전을 고려한 모든 조합에 대하여 방사 정보가 일치하는지를 판단하므로, 화상의 수축 및 회전을 고려하여 방사 정보가 일치하는지를 판단할 수 있다.

속성 정보는 주회 정보를 포함한다(S45). 주회 정보는, 중심 기준점과 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 방사 선분 상의 주변 기준점을 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 주회 선분이 동일한 융선 상에 있는지를, 당해 주회 선분의 기점으로 되는 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보이다. 주회 정보는, 방사 정보와는 상이한 관점의 정보이며, 중심 기준점의 배치 및 다른 주변 기준점과의 배치를 고려한 정보라 할 수 있다. 장치(10)는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용되는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점을 추출하는 처리의 고속화에 기여 가능한, 주회 정보를 생성할 수 있다.

장치(10)는 복수의 기준점의 각각에 대하여, 중심 기준점의 위치 정보(상세하게는 위치 정보와 대응지어진 ID)와 속성 정보에 더해, 소정 개의 주변 기준점의 위치 정보에 기초하는 정보인 주변 정보를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성한다(S47). 장치(10)는, 피부 인증의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용 가능한 주변 정보를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

장치(10)는 소정 개의 주변 기준점의 각각에 대하여, 중심 기준점과의 거리를 산출한다(S35). 장치(10)는 주변 정보로서, 거리를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성한다(S47). 장치(10)는, 피부 인증의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용 가능한 거리를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다. 장치(10)는, 피부 인증을 실행할 때마다 거리를 산출하는 경우에 비해 피부 인증에 필요한 시간을 단축할 수 있다.

장치(10)는 소정 개의 주변 기준점의 각각에 대하여, 중심 기준점과 주변 기준점을 잇는 선분의 소정 방향에 대한 각도를 산출한다(S36). 장치(10)는 주변 정보로서, 각도를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성한다(S47). 장치(10)는, 인증 정보의 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 처리에 이용 가능한 각도를 포함하는 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다. 장치(10)는, 피부 인증을 실행할 때마다 각도를 산출하는 경우에 비해 피부 인증에 필요한 시간을 단축할 수 있다.

장치(10)에 있어서, 주변 정보의 배열 순서와 속성 정보의 배열 순서를 일치시키고, 소정 개의 주변 기준점 중, 중심 기준점과 동일한 융선 상에 있고, 또한 중심 기준점과의 사이의 거리가 가장 긴 이격 기준점의 배열 순서를 1번으로 하고, 화상 상의 배치에 기초하여 중심 기준점을 중심으로 하는 이격 기준점으로부터 소정 방향 둘레로 2번 이후의 배열 순서를 설정한다(S43). 일반적으로 동일한 융선 상의 땀구멍 사이의 거리는, 서로 상이한 융선 상의 땀구멍 사이의 거리에 비해 화상의 왜곡의 영향을 받기 어렵다. 이 때문에 장치(10)는, 화상의 왜곡의 영향이 가장 작다고 생각되는 중심 기준점과 주변 기준점의 조합에 기초하여 배열 순서를 설정한 땀구멍 관련 정보를 생성할 수 있다.

장치(10)는, S47의 처리에서 생성된 대조용의 인증 정보와, DB(28)에 기억되어 있는 등록용의 인증 정보 중, 기준점에 관련지어진 속성 정보가 일치하는 대조용의 기준점과 등록용의 기준점의 페어를, 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 비교하는 대상으로 되는 페어 후보로서 추출한다(S214 내지 S217). 장치(10)는 페어 후보를 이용하여 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정한다(S202 내지 S205). 장치(10)는, 유사도의 산출에 이용되는 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을, 인증 정보에 포함되는 모든 기준점을 비교하여 결정하는 경우에 비해 단시간에 결정할 수 있다. 본 예의 장치(10)는 복수의 속성 정보의 각각을 순서대로 비교함으로써 단계적으로 페어 후보를 추출하고 있다. 이 때문에, 하나의 속성 정보를 이용하는 경우에 비해 많은 관점에서 페어 후보를 효율적으로 좁혀 나갈 수 있다.

페어 후보 추출 처리에서는, 취득된 대조용의 기준점과 관련지어진 방사 정보와 등록용의 기준점과 관련지어진 방사 정보가 일치하는지를, 대조용의 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 배치와, 등록용의 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 배치의 화상의 수축 및 회전의 영향을 고려한 모든 조합을 고려하여 판단한다(S216). 장치(10)는 방사 정보에 기초하여, 취득 시의 피부 정보의 회전 및 수축의 영향을 고려하여, 대조용의 기준점과 등록용의 기준점으로 관련지어진 속성 정보가 일치하는지를 판단할 수 있다. 페어 후보 추출 처리에서는, 취득된 대조용의 기준점과 관련지어진 주회 정보와 등록용의 기준점과 관련지어진 주회 정보가 일치하는지를, 대조용의 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 배치와, 등록용의 중심 기준점에 대한 주변 기준점의 배치의 화상의 수축 및 회전의 영향을 고려한 모든 조합을 고려하여 판단한다(S217). 장치(10)는 주회 정보에 기초하여, 취득 시의 피부 정보의 회전 및 수축의 영향을 고려하여, 대조용의 기준점과 등록용의 기준점으로 관련지어진 속성 정보가 일치하는지를 판단할 수 있다.

장치(10)는, 또한 추출된 페어 후보에 대하여, 땀구멍 관련 정보 중의 주변 정보를 비교하여 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정한다(S202 내지 S205). 장치(10)는 페어 후보의 주변 정보를 비교하여 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 대응을 결정할 수 있다. 본 예의 장치(10)는, 주변 정보에 기초하여 산출된 스코어와 회전각에 기초하여 대응을 결정한다. 이 때문에 장치(10)는 비교적 간단한 처리에 의하여 효율적 및 효과적으로 대응을 결정할 수 있다.

장치(10)는, S202 내지 S205의 처리에서 결정된 대조용의 인증 정보와 DB(28)에 기억된 등록용의 인증 정보의 대응을 이용하여 대조용의 인증 정보와 등록용의 인증 정보의 유사도를 산출한다(S206). 장치(10)는 인증 정보의 생성으로부터 유사도 산출까지의 처리를 비교적 단시간에 실행할 수 있다.

본 발명의 인증 정보 처리 프로그램 및 인증 정보 처리 장치는, 상기한 실시 형태에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위 내에 있어서 다양한 변경이 가해져도 된다. 예를 들어 이하의 (A) 내지 (C)의 변형이 적절히 가해져도 된다.

(A) 장치(10)의 구성은 적절히 변경해도 된다. 예를 들어 장치(10)는, 스마트폰인 경우에 한정되지 않으며, 예를 들어 노트북 PC, 태블릿 PC 및 휴대 전화와 같은 모바일 기기이어도 되고, 현금 자동 입출금기(ATM) 및 입퇴실 관리 장치와 같은 기기여도 된다. 생체 정보 취득 장치(8)는 장치(10)와는 별체로 마련되어도 된다. 그 경우, 생체 정보 취득 장치(8)와 장치(10)는 접속 케이블로 접속되어 있어도 되고, Bluetooth(등록 상표) 및 NFC(Near Field Communication)와 같이 무선으로 접속되어 있어도 된다. 생체 정보 취득 장치(8)의 검출 방식은, 예를 들어 전계식, 압력식, 광학식이어도 된다. 생체 정보 취득 장치(8)는 면형에 한정되지 않으며, 선형이어도 된다. 생체 정보 취득 장치(8)가 생성하는 화상의 크기, 색 정보 및 해상도는 땀구멍을 추출 가능하면 되며, 적절히 변경되어도 된다. 따라서, 예를 들어 색 정보는, 흑백 화상에 대응하는 정보 외에, 컬러 화상에 대응하는 정보여도 된다

(B) 인증 정보 처리 프로그램은, 장치(10)가 프로그램을 실행하기까지 장치(10)의 기억 기기에 기억되면 된다. 따라서 인증 정보 처리 프로그램의 취득 방법, 취득 경로 및 인증 정보 처리 프로그램을 기억하는 기기의 각각은 적절히 변경되어도 된다. 장치(10)의 프로세서가 실행하는 정보 처리 프로그램은, 케이블 또는 무선 통신을 통하여 다른 장치로부터 수신하여 플래시 메모리 등의 기억 장치에 기억되어도 된다. 다른 장치는, 예를 들어 PC(퍼스널 컴퓨터), 및 네트워크망을 통하여 접속되는 서버를 포함한다. 기억 기기는 ROM(2) 및 플래시 메모리(4) 외에 HDD 및 SSD 등의 비일시적인 기억 매체이면 되며, 정보를 기억하는 기간과 무관하게 정보를 보유해 두는 것이 가능한 기억 매체이면 된다. 비일시적인 기억 매체는 일시적인 기억 매체(예를 들어 전송되는 신호)를 포함하지 않아도 된다.

(C) 인증 정보 처리의 각 스텝은, CPU(1)에 의하여 실행되는 예에 한정되지 않으며, 일부 또는 전부가 다른 전자 기기(예를 들어 ASIC)에 의하여 실행되어도 된다. 상기 처리의 각 스텝은 복수의 전자 기기(예를 들어 복수의 CPU)에 의하여 분산 처리되어도 된다. 상기 실시 형태의 인증 정보 처리의 각 스텝은, 필요에 따라 순서의 변경, 스텝의 생략 및 추가가 가능하다. 장치(10)의 CPU(1)로부터의 명령에 기초하여, 장치(10) 상에서 가동하고 있는 오퍼레이팅 시스템(OS) 등이 실제의 처리의 일부 또는 전부를 행하고, 그 처리에 의하여 상기 실시 형태의 기능이 실현되는 경우도 본 개시의 범위에 포함된다. 예를 들어 인증 정보 처리에 이하의 (C-1) 내지 (C-4)의 변경이 적절히 가해져도 된다.

(C-1) S11에서 취득된 화상에 대하여 적절히 전처리가 실행되어도 된다. 예를 들어 화상의 고주파 성분을 노이즈로서 제거하기 위한 필터링 처리가 실행되어도 된다. 필터링 처리가 실행됨으로써 화상의 에지 부분의 농담 변화는 완만해진다. 필터링 처리에 이용되는 필터로서, 주지의 저역 통과 필터, 가우시안 필터, 이동 평균 필터, 미디언 필터 및 평균화 필터 중 어느 것이 이용되어도 된다. 다른 예에서는, 특정 주파수대 성분만을 추출하기 위한 필터링 처리가, S11에서 취득된 화상에 대하여 실행되어도 된다. 특정 주파수 대역으로서, 지문의 요철의 주기를 포함하는 대역이 선택되어도 된다. 이 경우의 필터링 처리에 이용되는 필터로서는, 주지의 대역 통과 필터를 들 수 있다. 기준점은 땀구멍을 나타내는 점이면 되고, 땀구멍의 면적 무게 중심이 아니어도 된다.

(C-2) 화상으로부터 결정된 모든 기준점에 대하여 땀구멍 관련 정보가 생성되지 않아도 된다. 주변 기준점의 추출 조건(소정 각도, 소정 개, 소정 조건 등)은 적절히 변경되어도 된다. 땀구멍 관련 정보는 1종 이상의 속성 정보를 포함시키면 된다. 속성 정보는, 분류 정보와 같이 주변 기준점과 일대일로 대응지어지는 정보가 아닌 정보여도 되고, 방사 정보 및 주회 정보와 같이 주변 기준점과 일대일로 대응지어지는 정보여도 된다. 분류 정보는 제1 정보 및 제2 정보 중 어느 것만을 포함해도 되고, 제1 정보 및 제2 정보 중 적어도 어느 것에 더해 다른 정보를 포함해도 된다. 분류 정보는, 제1 정보 및 제2 정보를 포함하는 복수의 정보를 포함하는 경우, 각 정보의 배열은 적절히 변경되어도 된다. 땀구멍 관련 정보는 주변 정보를 포함하지 않아도 된다. 위치 정보의 설정 방법은 적절히 변경되어도 된다. 땀구멍 관련 정보가 주변 정보를 포함하는 경우, 주변 정보는, 위치 정보에 기초하는 정보이면 되며, 위치 정보, 각도 및 거리 중 어느 것을 포함해도 되고, 위치 정보에 기초하여 산출되는 다른 정보를 포함해도 된다. 배열 순서의 결정 방법은 적절히 변경되어도 된다. 예를 들어 배열 순서는 주변 기준점의 취득 순서여도 된다. 속성 정보를 비교하는 경우, 화상의 수축 및 회전을 고려하여 비교하지 않아도 된다. S43 내지 S46의 처리 순서는 적절히 변경되어도 된다. 예를 들어 S44의 처리와 S45의 처리는, 순서가 뒤바뀌어도 되고 병행하여 실행되어도 된다. S43의 처리는 S44의 처리와 S45의 처리 후에 실행되어도 된다.

(C-3) 생성된 땀구멍 관련 정보를 포함하는 인증 정보는, 반드시 피부 인증에 사용되는 유사도를 산출하는 처리에 이용되지는 않아도 된다. 땀구멍 관련 정보의 속성 정보에 기초하여 페어 후보를 추출한 후, S202 내지 S205의 처리 대응을 결정하는 방법은 적절히 변경되어도 된다. 예를 들어 장치(10)는, 주변 정보를 비교하여 대응을 정해도 되고, 주변 기준점 이외의 다른 기준점과의 배치에 기초하여 대응을 정해도 된다. 장치(10)는, 페어 후보로서 추출된 2개 기준점에 대하여, 각각이 대응지어진 공지된 주파수 정보(예를 들어 일본 특허 공개 제2017-010419호 공보 참조) 등의 다른 정보를 비교하여 대응을 정해도 된다. 피부 인증은, 땀구멍 관련 정보와, 공지된 인증 정보의 조합에 의하여 실행되어도 된다. 예를 들어 공지된 미뉴셔법에 의한 대조 결과와, 본 발명의 인증 방법을 이용한 대조 결과를 조합하여, 최종적인 판정이 실행되어도 된다. 이와 같이 하면, 다양한 관점에서 대조가 실행되어 대조 정밀도가 향상될 것이 기대된다. 또한 대조 방법은, 처리 시간 및 인증 정밀도 등을 고려하여, 복수 종류의 대조 방법 중에서 자동적으로, 또는 유저에 의하여 설정 가능하게 해도 된다. 예를 들어 공지된 주파수 정보를 이용한 인증 방법을 이용한 대조 결과를 조합하여 최종적인 판정이 실행되어도 된다. 이 경우의 주파수 정보는, 기준점의 주위의 색의 변화를 나타내는 정보이면 된다. 예를 들어 주파수 성분은 1차원 군 지연 스펙트럼에 한정되지 않는다. 예를 들어 주파수 성분으로서는 LPC 스펙트럼, 군 지연 스펙트럼, LPC 켑스트럼, 켑스트럼, 자기 상관 함수 및 상호 상관 함수 등, 다른 공지된 주파수 성분이 이용되어도 된다. 주파수 정보는 기준점과 대응지어져서 기억되어도 된다.

이 경우, 인증 정보 프로그램은, 기준점 결정 스텝에서 결정된 기준점의 주위의 색 정보의 변화를 나타내는 정보인 샘플 정보를 취득하는 샘플 정보 취득 스텝과, 샘플 정보 취득 스텝에서 취득된 샘플 정보의 주파수 성분과, 위치 정보를 대응지은 정보를 주파수 정보로서 산출하는 주파수 정보 산출 스텝을 실행하기 위한 지시를 더 포함하며, 기억 제어 스텝에서, 정보 생성 스텝에서 생성된 땀구멍 관련 정보와 주파수 정보 산출 스텝에서 취득된 주파수 정보를 대응지어 인증 정보로서 기억 기기에 기억되면 된다. 샘플 정보 취득 스텝 및 주파수 정보 산출 스텝은, 예를 들어 도 9의 S25와 S28의 처리 사이에 실행되면 된다. 이 경우, 유사도 산출 스텝에서, 대응 결정 스텝에서 결정된 대응에 기초하여 대조용의 땀구멍 관련 정보 및 주파수 정보와 등록용의 땀구멍 관련 정보 및 주파수 정보의 유사도인 유사도가 산출되어도 된다.

(C-4) 페어 후보 중에서 대응(페어)을 결정하는 방법은 적절히 정해져도 된다. 본 예의 CPU(1)는, 주변 정보에 기초하여 산출된 스코어 및 회전각을 이용하여, 페어 후보로서 추출된 조합을 선별하여, 등록용의 기준점과 대조용의 기준점의 각 조합이 일대일로 되도록 결정한다. 보다 상세하게는, 예를 들어 스코어가 높은 조합을 우선하여 페어로 결정해도 된다. 회전각이 다른 페어 후보와 크게 다른 조합은 페어로 결정하지 않아도 된다. 스코어의 산출 방법 및 유사도의 산출 방법은 적절히 변경되어도 된다. S202에 있어서, 등록용의 화상에 대한 대조용의 화상의 회전각 및 이동량 중 적어도 어느 것에 기초하여 페어 후보가 좁혀져 나가도 된다. S200 내지 S206의 처리의 일부 또는 전부는 적절히 생략되어도 된다.

Claims (14)

1. 프로세서와 기억 기기를 구비한 컴퓨터에,
   화상을 취득하는 화상 취득 스텝과,
   상기 화상 취득 스텝에서 취득된 상기 화상으로부터 피부의 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점을 결정하고, 당해 기준점의 상기 화상 상의 위치에 대응하는 정보인 위치 정보를 취득하는 기준점 결정 스텝과,
   상기 기준점 결정 스텝에서 취득된 복수의 상기 기준점 중의 하나를 중심 기준점으로서 선택한 경우의, 상기 중심 기준점으로부터의 거리가 소정값 미만, 또한 상기 중심 기준점과의 사이에 있는, 상기 피부의 인접하는 상기 융선의 사이로 되는 골의 수가 1 이하인 소정 개의 상기 기준점을, 소정 조건에 기초하여 주변 기준점으로서 추출하는 주변 기준점 추출 스텝과,
   상기 복수의 기준점의 각각에 대하여, 상기 중심 기준점의 상기 위치 정보와, 상기 주변 기준점 추출 스텝에서 추출된 상기 소정 개의 상기 주변 기준점의 각각의 상기 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성하는 정보 생성 스텝과,
   상기 정보 생성 스텝에서 생성되고 상기 복수의 기준점의 각각에 관한 상기 땀구멍 관련 정보를, 피부 인증에 이용되는 인증 정보로서 상기 기억 기기에 기억시키는 기억 제어 스텝
   을 실행시키는 위한 지시를 포함하고,
   상기 기준점 결정 스텝은, 상기 화상 중의 상기 땀구멍의 무게 중심을 상기 기준점으로서 결정하고, 당해 기준점의 상기 위치 정보를 취득하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
2. 제1항에 있어서,
   상기 소정 조건은, 이미 선택된 상기 주변 기준점과 상기 중심 기준점을 이은 선분과, 상기 주변 기준점의 후보로 되는 상기 기준점과 상기 중심 기준점을 이은 선분이 이루는 각의 각도가 소정 각도 이상으로 되는 상기 기준점을, 상기 중심 기준점으로부터의 거리가 가까운 순으로 상기 소정 개 선택하는 조건인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
   상기 속성 정보는,
   상기 소정 개의 주변 기준점 중의, 상기 중심 기준점과 동일한 상기 융선 상의 상기 주변 기준점의 수를 나타내는 정보와,
   상기 중심 기준점과 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 상기 방사 선분 상의 상기 주변 기준점을 상기 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 상기 융선 상에 있는 상기 주회 선분의 수를 나타내는 정보
   를 포함하는 분류 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
   상기 속성 정보는, 상기 중심 기준점과 상기 주변 기준점이 동일한 융선 상에 있는지를 상기 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보인 방사 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
   상기 속성 정보는, 상기 중심 기준점과 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각을 이은 경우의 소정 개의 선분의 각각을 방사 선분이라 하고, 인접하는 2개의 상기 방사 선분 상의 상기 주변 기준점을 상기 중심 기준점 둘레로 순서대로 이은 소정 개의 선분의 각각을 주회 선분이라 한 경우의, 상기 주회 선분이 동일한 상기 융선 상에 있는지를, 당해 주회 선분의 기점으로 되는 상기 주변 기준점의 각각에 대하여 나타내는 정보인 주회 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
6. 제1항 또는 제2항에 있어서,
   상기 정보 생성 스텝은, 상기 복수의 기준점의 각각에 대하여, 상기 중심 기준점의 상기 위치 정보와 상기 속성 정보에 더해, 상기 소정 개의 주변 기준점의 상기 위치 정보에 기초하는 정보인 주변 정보를 포함하는 상기 땀구멍 관련 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
7. 제6항에 있어서,
   상기 정보 생성 스텝은, 상기 주변 정보로서, 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각에 대한, 상기 중심 기준점과의 거리를 포함하는 상기 땀구멍 관련 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
8. 제6항에 있어서,
   상기 정보 생성 스텝은, 상기 주변 정보로서, 상기 소정 개의 주변 기준점의 각각에 대한, 상기 중심 기준점과 상기 주변 기준점을 잇는 선분의 소정 방향에 대한 각도를 포함하는 상기 땀구멍 관련 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
9. 제6항에 있어서,
   상기 정보 생성 스텝은, 상기 주변 정보의 배열 순서와 상기 속성 정보의 배열 순서를 일치시키고, 상기 소정 개의 주변 기준점 중, 상기 중심 기준점과 동일한 융선 상에 있고, 또한 상기 중심 기준점과의 사이의 거리가 가장 긴 이격 기준점의 상기 배열 순서를 1번으로 하고, 상기 화상 상의 배치에 기초하여 상기 중심 기준점을 중심으로 하는 상기 이격 기준점으로부터 소정 방향 둘레로 2번 이후의 상기 배열 순서를 설정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
10. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 정보 생성 스텝에서 생성된 대조용의 상기 인증 정보와, 상기 기억 기기에 기억되어 있는 등록용의 상기 인증 정보 중, 상기 기준점에 관련지어진 상기 속성 정보가 일치하는 대조용의 상기 기준점과 등록용의 상기 기준점의 페어를, 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 비교하는 대상의 후보로 되는 페어 후보로서 추출하는 페어 후보 추출 스텝과,
    상기 페어 후보 추출 스텝에서 추출된 상기 페어 후보를 이용하여 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 대응 결정 스텝
    을 실행시키는 위한 지시를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
11. 제6항에 있어서,
    상기 정보 생성 스텝에서 생성된 대조용의 상기 인증 정보와, 상기 기억 기기에 기억되어 있는 등록용의 상기 인증 정보 중, 상기 기준점에 관련지어진 상기 속성 정보가 일치하는 대조용의 상기 기준점과 등록용의 상기 기준점의 페어를, 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 비교하는 대상의 후보로 되는 페어 후보로서 추출하는 페어 후보 추출 스텝과,
    상기 페어 후보 추출 스텝에서 추출된 상기 페어 후보에 대하여, 상기 땀구멍 관련 정보 중의 상기 주변 정보를 비교하여 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 결정하는 대응 결정 스텝
    을 실행시키는 위한 지시를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
12. 제10항에 있어서,
    상기 대응 결정 스텝에서 결정된 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 대응을 이용하여 상기 대조용의 인증 정보와 상기 등록용의 인증 정보의 유사도를 산출하는 유사도 산출 스텝을 실행시키는 위한 지시를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록된 인증 정보 처리 컴퓨터 프로그램.
13. 프로세서와
    기억 기기를 구비하고,
    상기 프로세서는,
    화상을 취득하는 화상 취득 수단과,
    상기 화상 취득 수단에 의하여 취득된 상기 화상으로부터 피부의 융선 상의 땀구멍을 나타내는 기준점을 결정하고, 당해 기준점의 상기 화상 상의 위치에 대응하는 정보인 위치 정보를 취득하는 기준점 결정 수단과,
    상기 기준점 결정 수단에 의하여 취득된 복수의 상기 기준점 중의 하나를 중심 기준점으로서 선택한 경우의, 상기 중심 기준점으로부터의 거리가 소정값 미만, 또한 상기 중심 기준점과의 사이에 있는, 상기 피부의 인접하는 상기 융선의 사이로 되는 골의 수가 1 이하인 소정 개의 상기 기준점을, 소정 조건에 기초하여 주변 기준점으로서 추출하는 추출 수단과,
    상기 복수의 기준점의 각각에 대하여, 상기 중심 기준점의 상기 위치 정보와, 상기 추출 수단에 의하여 추출된 상기 소정 개의 상기 주변 기준점의 각각의 상기 화상 상의 배치의 특징을 나타내는 속성 정보를 관련지은 땀구멍 관련 정보를 생성하는 정보 생성 수단과,
    상기 정보 생성 수단에 의하여 생성되고 상기 복수의 기준점의 각각에 관한 상기 땀구멍 관련 정보를, 피부 인증에 이용되는 인증 정보로서 상기 기억 기기에 기억시키는 기억 제어 수단
    으로서 기능하고,
    상기 기준점 결정 수단은, 상기 화상 중의 상기 땀구멍의 무게 중심을 상기 기준점으로서 결정하고, 당해 기준점의 상기 위치 정보를 취득하는 것을 특징으로 하는 인증 정보 처리 장치.
14. 삭제

Images