JPH06332956A - データ処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 データベースシステムが管理しているデータ
群のデータ不良検出処理において、データ不良の検証の
ための時間及び人手の負荷の削減を図る。 【構成】 １０はデータ不良検出を行う対象データベー
ス、２０は比較するための別のデータベースである。対
象データベース１０の１世代前にデータ不一致を検出し
た結果は、旧データ不一致情報群５０として予め登録し
ておく。データ不良検出プログラム３５は、データベー
ス１０と２０の対応するデータ項目同士の値を突き合
せ、データ不一致を検出すると、新データ不一致情報群
６０に書き出す。このデータ不良検出プログラム３５の
実行結果としての出力リスト４５を出力する際、旧／新
データ不一致情報群５０と６０を比較して、旧データ不
一致と重複するもののリスト出力を省略するか否か決め
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、データベース・システ
ム等で管理している複数データ項目からなるデータの集
まりからなるデータ群に関するデータ不良検出処理にお
いて、かかるデータ不良の履歴情報を取得するデータ処
理方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】データベース・システム等で管理してい
るデータ群は、データの追加・変更等が頻繁に行われる
もであるから、データ不良検出処理は、定期的に実施さ
れるものである。ここで、データ不良とは、あるデータ
項目の値（ｖａｌｕｅ）が、例えば、血液型が正しくは
“Ａ型”であるのに、データ群中では“Ｂ型”となって
いるなど、値の誤りを示すものである。

【０００３】データ・チエック、即ち、データ不良の検
出では、データベースシステム中のデータ群と実体（現
実の世界の情報を言う）との比較を行うわけであるが、
この実体との比較は、通常の場合、多大な時間と人手を
要する。そのため、従来は簡単な手段として、対象とす
るデータベースシステムとは別のデータベースで、共通
しているデータ項目（かならずしも同値ではない）に関
し、値を突き合わせることで、データ不良の存在を検出
する方法が採られる場合が多かった。

【０００４】図３に、従来のかかるデータ不良検出方法
の構成図を示す。図３において、１０はデータ不良検出
を行う対象データベース（ＤＢ−ａ）、２０は比較する
ための別のデータベース（ＤＢ−ｂ）、３０は両者のデ
ータベースの等価なデータ項目間の値の突き合わせを行
うデータ不良検出プログラム、４０はデータ不良検出プ
ログラム３０の実行結果の出力リストである。

【０００５】定期的に実行するデータ不良検出処理は、
必ず対象データベース１０と比較する別のデータベース
２０とで行うものとする。

【０００６】まず、データ不良検出プログラム３０は、
対象データベース１０と別データベース２０のそれぞれ
のデータ群から、キー値の一致するデータ同士を選択す
る。次に、１対のデータの対応するデータ項目同士の値
の突き合わせを行い、“同一の意味を持つ値であるか否
か”を判定する。同一意味を持つ値で無い場合は、デー
タ不一致として、後述の関連情報も含め、出力リスト４
０に出力する。なお、データ項目によっては、両者のコ
ード体系が違う場合も有り、その場合は、デー変換後、
突き合わせを行うことになる。以上の処理を、対象デー
タベース１０の全データについて行う。

【０００７】ここで、出力リスト４０には、データ不一
致の情報を出力するといった意味は、データ不良検出プ
ログラム３０が通常完全ではないため、データ不良では
無いが、“データ不一致”として、リストに出力される
から、結局のところ、出力リスト４０は、データ不一致
の情報群ということである。これは、同一の意味を持つ
値であるか否かという判定のケース分けが複雑なため、
完全プログラム化することが効率的でないという理由か
らである。

【０００８】また、出力リスト４０には、データ項目間
の値の不一致の情報だけでなく、関連する情報として、
例えば、電話に関するデータベース／業務で言えば、お
客様住所、電話番号、また、データ不一致が機器あるい
はその個数であれば、それを含む関連機器情報など、各
種の情報を出力する必要があり、出力件数に比例して出
力リスト量が大きくなる。

【０００９】このように、従来のデータ不良の検出方法
においては、データベースで管理しているデータ群中の
全データについて突き合わせを行っている。このため、
通常のデータベースでは、格納しているデータ数は増加
する一方であるため、その突合わせの処理件数、処理時
間はだんだん増加していく。

【００１０】また、出力リストには、データ不良では無
いが、“データ不一致”として出力されるものなどがあ
り、１世代前のデータ不一致情報群との重複分を無視し
たい場合であっても、全て出力されてしまうという欠点
があった。さらに、前回出力と同じ内容か否かが簡単に
はわからないため、出力リスト全てについて検証する必
要があった。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】以上述べたように、従
来のデータ不良検出処理においては、データ不良検出プ
ログラムの処理結果としての出力リスト量が多いことに
より、データ不良の検証のための時間及び人手の負荷が
大きいという問題点があった。

【００１２】本発明の目的は、上記のごとき問題点を解
決するものであり、データベース・システム等で管理し
ているデータ群に関するデータ不良検出処理において、
データ不良の検証のための時間及び人手の負荷の削減を
可能とするデータ処理方法を提供することにある。

【００１３】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明では、予め１世代前のデータ群中のデータ不
一致の情報群（旧データ不一致情報群）を登録してお
き、現世代におけるデータ群についてデータ不一致を検
出し、そのデータ不一致の情報群（新データ不一致情報
群）を格納し、登録済みの旧データ不一致情報群と新デ
ータ不一致情報群とを比較して、旧データ不一致と重複
するもののリスト出力を省略するかを制御するようにし
たことである。

【００１４】

【作用】１世代前のデータ不一致情報群を保存している
から、 データ不良では無いが、”データ不一致”として、リ
ストに出力されるもの、 稼働上等、何等かの理由から、データの修正が未処理
になっているもの、 など、１世代前のデータ不一致と重複しているものか否
かが容易に判定でき、前回データ不一致との重複分を省
略し、出力リスト量を削減できる。結局、データ不良の
検証のための時間及び人手の負荷の削減ができる。

【００１５】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。

【００１６】図１は、本発明の一実施例の構成図であ
る。図中、１０はデータ不良検出を行う対象データベー
ス（ＤＢ−ａ）、２０は比較するための別のデータベー
ス（ＤＢ−ｂ）３５は両者のデータベースの等価なデー
タ項目間の値の突き合わせを行うデータ不良検出プログ
ラム、４５はデータ不良検出プログラム３５の実行結果
としての出力リスト、５０は予め対象データベース１０
の１世代前のデータ不一致の情報群を登録済みの旧デー
タ不一致情報群、６０は今回の現世代の対象データベー
ス１０のデータ・チエック結果としてのデータ不一致の
情報群を示す新データ不一致情報群である。

【００１７】旧データ不一致情報群５０は、対象データ
ベース１０の１世代前にデータ不一致を検出した結果を
予め登録しておくものとする。この旧データ不一致情報
群５０のレコードは、キー値でソートされているものと
する（例えば、昇順に）。以降では、昇順にソートされ
ているものとして説明する。

【００１８】データ不良検出プログラム３５を起動する
際の出力表示パラメータとして、ここでは、次の３つの
モードが指定できるものとする。 出力表示モード１ 前回の出力リストと同じものは省略し、新規検出のデー
タ不良情報のみを出力する。 出力表示モード２ 旧データ不一致及び新規検出のデータ不一致の両方を区
別して出力する。 出力表示モード３ 従来技術における出力と同じ。

【００１９】対象データベース１０の現世代のデータ不
一致の検出処理は、以下の手順で行う。

【００２０】まず、データ不良検出プログラム３５は、
対象データベース１０と別データベース２０のそれぞれ
のデータ群から、キー値の一致するデータ同士を選択す
る。これは、従来技術の場合と同等である。

【００２１】次に、１対のデータの対応するデータ項目
同士の値の突き合わせを行い、“同一の意味を持つ値で
あるか否か”を判定する。同一意味を持つ値で無い場合
は、データ不一致として、関連情報も含めて、例えば図
２に示すデータ不一致情報レコード）の形式で、新デー
タ不一致情報群６０に書き出す。

【００２２】以上の処理を、対象データベース１０の全
データについて行う。

【００２３】次に、新データ不一致情報群６０のレコー
ドについて、キー値で昇順にソートする。勿論、データ
不良検出プログラム３５でのデータ突き合わせの順序
が、キー値の昇順になっていれば、ソートは不要にな
る。

【００２４】次に、データ不良検出プログラム３５の指
定された起動パラメータに従い、以下のように出力リス
ト４５への出力処理を行う。

【００２５】（出力表示モード１の場合）新データ不一
致情報群６０中にあるレコードを、キー値の昇順に１件
ずつ取り出し、旧データ不一致情報群５０のレコードと
一致するかを判定する。そして、一致すれば、出力リス
ト４５にはなにも出力しない。一致しなければ、新規の
データ不一致であるから、データ不一致の出力リスト内
容（図２の７３）を、出力リスト４５に出力する。この
処理を、新データ不一致情報群６０にあるレコード全て
について行う。

【００２６】（出力表示モード２の場合）新データ不一
致情報群６０中にあるレコードを、キー値の昇順に１件
ずつ取り出し、旧データ不一致情報群５０のレコードと
一致するかを判定する。そして、一致すれば、出力リス
ト４５には、旧分と同じ旨のメッセージを出力し、デー
タ不一致の出力リスト内容（図２の７３）を出力する。
一致しなければ、新規のデータ不一致であるから、新規
分である旨のメッセージと出力データ不一致の出力リス
ト内容（図２の７３）を、出力リスト４５に出力する。
なお、新旧どちらかに、その旨の表示をするのでもよ
い。

【００２７】（出力表示モード３の場合）この場合は、
新データ不一致情報群６０中にあるレコードを、順番に
取り出し、そのレコード中のデータ不一致の出力リスト
内容（図２の７３）を、出力リスト４５に出力する。

【００２８】図２は、図１中の旧データ不一致情報群５
０及び新データ不一致情報群６０の１レコードの論理的
な構成例であり、対象データベース１０及び比較する別
データベース２０のデータを一意に識別するキー値７
１、データ項目を識別する情報であるデータ項目識別情
報７４とそのデータの属性７５と基準になる値（この場
合は、別データベース２０の該データの該データ項目に
おける値）７６と対象データベース１０の該データの該
データ項目の値７７からなるデータ不一致識別情報７
２、及びデータ不一致の出力リスト内容７３から構成さ
れる。データ１件につき、ｎ件のデータ不良があれば、
ｎ件分のデータ不一致情報レコードが並ぶことになる。

【００２９】データ不一致識別情報７２は、前回データ
不一致と同一内容のものかを判定するための情報であ
り、旧データ不一致情報群のレコードと同じものか否か
は、データ不一致識別情報７２の構成要素である、デー
タ項目識別情報７４、そのデータ項目のデータ属性７
５、基準になる値７６、該データベース中の値７７が、
全て一致するか否かで判定する。データ不一致の出力リ
スト内容７３には、関連情報も格納する。

【００３０】次回のデータ不良検出時は、今回格納した
新データ不一致情報群６０を、旧データ不一致情報群５
０として使用すればよい。

【００３１】以上、実施例では、データ不良の処理例に
ついて説明したが、本発明はこれに限定されるものでは
なく、データ不良とは関係のない、一般的なデータ処理
として、処理結果としての出力内容を識別する情報が一
意に決まるものであれば、如何なるものであっても容易
に拡張できる。

【００３２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
１世代前のデータ不一致情報群があるので、前回データ
不一致と同じ内容のものかどうかが判定できるため、前
回の出力リストと同じものは省略し、前回データ不良検
査では無かった新規のデータ不良情報のみを出力するこ
とで、全体の出力リスト量を削減でき、データ不良の検
証のための時間及び人手の負荷の削減することができ
る。

【００３３】また、前回データ不一致との重複分も念の
ため出力したいということであれば、両方を区別して出
力するということができるので（例えば、旧データ不一
致分を先に出力し、次に、新規データ不一致の分である
というメッセージを出力して、新規のデータ不一致情報
を出力する、など）、データ不良の検証作業を効率的に
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の構成図である。

【図２】本発明によるデータ不一致情報のレコード構成
例を示す図である。

【図３】従来のデータ不良検出方法の構成例を示す図で
ある。

【符号の説明】

１０ データ不良検出を行う対象データベース ２０ 比較するための別のデータベース ３５ データ不良検出プログラム ４５ 出力リスト ５０ 予め登録済みの旧データ不一致情報群 ６０ 今回の現世代の新データ不一致情報群

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 データベース・システムなどで管理して
   いる複数データの集まりからなるデータ群に関するデー
   タ不一致を検出するデータ処理方法において、予め１世
   代前のデータ群中のデータ不一致の情報群（以下、旧デ
   ータ不一致情報群という）を登録しておき、現世代にお
   けるデータ群についてデータ不一致を検出し、そのデー
   タ不一致の情報群（以下、新データ不一致情報群とい
   う）を格納し、登録済みの旧データ不一致情報群と新デ
   ータ不一致情報群とを比較して、旧データ不一致と重複
   するもののリスト出力を省略するか否かを制御すること
   を特徴とするデータ処理方法。