JPH06332893A - 文章加工装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 文章を、出力時間、出力速度の指定に応じて
加工し、出力する。 【構成】 出力時間、出力速度から加工文字数を算出す
る加工文字数算出手段と、原文章を自然言語解析する自
然言語解析手段と、利用者の指定したパラメータ設定に
よって原文章を加工する加工処理手段からなる。 【効果】 出力速度、出力時間を入力すると加工文字数
を算出し、加工し、出力するので、文字数の計算が不要
である。また、実際の出力との時間的ずれを少なくしつ
つ、出力速度を変えて出力でき、高齢者や視聴覚障害者
がリアルタイムに、かつ、快適に読み聴きできる。さら
に、利用者の意図や利用環境を反映した加工文章を作成
できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、自然言語で書かれた文
章を利用者の要求に応じて加工する文章加工装置に係
り、特に、出力速度および出力時間についての利用者の
要求に応じて文章を加工する文章加工装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】これまでに試作されている文章加工装置
としては、文章推敲支援装置や、文章要約（支援）装置
などがある。文章要約（支援）装置については、情報処
理学会誌Ｖｏｌ．３０のＮｏ．１０や情報処理学会第４
５回全国大会講演論文集６Ｇ−９に記載されているシス
テムなど多くの公知例がある。一方、出力速度を変化さ
せる方式としては、テレビやラジオの音声の出力速度を
制御可能にする変換装置等が公知である。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】テレビやラジオのニュ
ース放送や字幕・文字放送、新幹線やビル等のテロップ
では、一ニュースに割り当てられた出力（放映）時間が
決まっていることが多く、読み上げられる文字数あるい
は表示される文字数が限定される。一方、高齢者や視聴
覚障害者などに対しては、ゆっくり聴いたり読んだりで
きるように出力方法を工夫する必要がある。しかし、出
力内容を変えないまま、出力速度を遅くすると、実際の
出力との間に時間的ずれが生じる。この課題を解決する
ためには、原文章の原稿を加工して適切に短くし、短く
した分だけゆっくりと出力する方法が有効となる。これ
により、高齢者や視聴覚障害者がニュースを快適に聴い
たり読んだりできる。

【０００４】本発明の一つの目的は、ニュース原稿など
の文章を、出力時間、出力速度等の指定に応じて加工
し、出力することを可能とする文章加工装置を提供する
ことにある。また、文章加工の方法は、利用環境や文章
の形態や分野によって異なる。さらに、加工した文章の
善し悪しは主観的な要素が多分に含まれる。本発明の他
の目的は、利用者の意図を反映した加工文章を作成する
ことを可能とする文章加工装置を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明によれば、入力手
段が加工文章の出力速度および出力時間を入力し、加工
文章出力速度および加工文章出力時間および原文章の文
字数から加工文章の文字数を算出する加工文字数算出手
段と、その文字数に基づいて原文章を加工する加工処理
手段とを備えた文章加工装置を提供することにより、上
記課題を解決する。また、本発明によれば、入力手段が
原文章の出力時間および加工文章の出力時間を入力し、
原文章出力時間および加工文章出力時間および原文章の
文字数から加工文章の文字数を算出する加工文字数算出
手段と、その文字数に基づいて原文章を加工する加工処
理手段とを備えた文章加工装置を提供することにより、
上記課題を解決する。

【０００６】さらに、本発明によれば、入力手段が原文
章の出力速度および加工文章の出力速度を入力し、原文
章出力速度および加工文章出力速度および原文章の文字
数から加工文章の文字数を算出する加工文字数算出手段
と、その文字数に基づいて原文章を加工する加工処理手
段とを備えた文章加工装置を提供することにより、上記
課題を解決する。さらに、本発明によれば、入力手段が
原文章の出力時間および原文章出力時間に対する加工文
章の相対出力時間を入力し、原文章出力時間および加工
文章相対出力時間および原文章の文字数から加工文章の
文字数を算出する加工文字数算出手段と、その文字数に
基づいて原文章を加工する加工処理手段とを備えた文章
加工装置を提供することにより、上記課題を解決する。

【０００７】さらに、本発明によれば、入力手段が原文
章の出力速度および原文章出力速度に対する加工文章の
相対出力速度を入力し、原文章出力速度および加工文章
相対出力速度および原文章の文字数から加工文章の文字
数を算出する加工文字数算出手段と、その文字数に基づ
いて原文章を加工する加工処理手段とを備えた文章加工
装置を提供することにより、上記課題を解決する。さら
に、本発明によれば、原文章から抽出あるいは削除する
語句を規定する一種類以上のパラメータと、利用者から
の前記パラメータに対する指定に基づいて前記原文章を
加工する手段を備えることにより、上記課題を解決す
る。

【０００８】

【作用】上記方法によれば、出力の速度、時間に関する
制約を入力すると自動的に加工すべき文字数を算出し、
原文章を加工するので、文字数計算をしなくて済む。ま
た、上記方法によれば、例えば、原文章の出力時間が３
分であるニュース文を放送する場合、「出力時間＝１
分」あるいは「出力時間＝３３％」というように指定す
ることにより、原文章は３分の１の文字数に加工され、
時間内に収まる所望の加工文章を得られる。また、「出
力速度＝標準の８０％」などと指定すれば、原文章は文
字数が８０％になるように加工され、それを８０％の速
度で出力することにより、実際の出力とのずれなく、実
際の出力よりもゆっくりと出力できる。なお、ここでい
う文章の「加工」とは、文章中の語句の削除（要約）や
言い換え、語句の補填等の自然言語処理の総称である。

【０００９】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。本実施例は、ニュース原稿を要約して合成音
声で出力するシステムについて述べる。本実施例で述べ
たことは、テレビやラジオのニュース番組の放送や、字
幕放送、文字放送、テロップ表示等にも適用できる。

【００１０】図１は、本実施例で述べるシステムの概要
を表した図である。まず、要約文の出力方法に関する情
報を入出力部１より入力する。すなわち、要約文の出力
速度と出力時間（放映時間）、あるいは、原文章による
出力時間と要約文による出力時間、あるいは、原文章の
出力速度と要約文の出力速度、あるいは、原文章の出力
時間とそれに対する要約文の出力時間の割合、あるい
は、原文章の出力速度とそれに対する要約文の出力速度
の割合、のうちの少なくともどれか一組の情報を入力す
る。次に、要約したいニュース原稿を入出力部１より入
力する。入力手段には、キーボードによる入力や音声認
識装置による入力、文字認識装置による入力等がある
が、結果的にニュース原稿が計算機に格納されればよい
ので、どの手段であっても構わない。次に、要約文の作
成方法に関するパラメータを設定する。これは、図９に
示すようなパラメータの各々について、利用環境あるい
は利用者の好みに合わせて選択することにより、利用者
の意図にかなった要約文を作成する。

【００１１】以上の入力を基にして以下の手順で要約を
作成する。まず、要約文字数算出部２において、利用者
の入力した出力方法に関する情報を基にして要約文の文
字数を算出する。例えば、要約文の出力時間を５０秒、
出力速度を２文字／秒と設定したならば、５０×２＝１
００文字と算出する。次に、自然言語解析部３におい
て、入力されたニュース原稿を自然言語解析する。すな
わち、単語辞書４、文法辞書５を参照してニュース原稿
を単語分割し、各単語の品詞情報や活用情報、意味属性
情報等を単語辞書４から取得する。

【００１２】次に、要約処理部６において、利用者の設
定したパラメータの値に基づいて原文章から重要な部分
および不要な部分を認定し、要約文字数算出部２で算出
された要約文字数からなる要約文を作成する。重要な部
分を認定する際には、各パラメータの適用条件を記述し
た要約用辞書７を参照する。要約処理部６で作成された
要約文は音声合成処理部８において、合成音声に変換す
る。すなわち、音節やアクセント、音節の接続条件等を
記述した音声辞書９を用いて要約文を音節列に変換す
る。そして、音声合成装置により音声波形に変換し出力
する。既に公知の音声合成装置では、出力速度を自由に
切り替えることが可能である。日本語文字列を入力とし
て合成音声を生成する技術に関しては、既に公知である
ので、本実施例ではこれ以上言及しない。

【００１３】本実施例では、音声合成装置を用いて要約
文を出力するが、その他にも文字放送のように要約文を
モニタ画面に表示したり、字幕放送のように画面の一部
として表示したり、テロップのように要約文を少しずつ
順番に出力させる方法等でもよい。

【００１４】図１から明らかなように、入出力部１、要
約文字数算出部２、自然言語解析部３、要約処理部６、
音声合成処理部８は処理を示し、単語辞書４、文法辞書
５、要約用辞書７、音声辞書９はファイル（テーブル）
を示している。このように、本実施例によれば、各機能
ブロックがプログラム論理によって構成されている。そ
のため、各機能ブロック単位にＬＳＩ化が可能であり、
文章加工（要約）装置として、処理の高速化を図ること
ができる。

【００１５】図２は、本実施例のハードウェア構成の概
要を示した図である。３０は文字認識装置，４０はキー
ボード，５０は音声合成装置，６０は処理装置，７０は
記憶装置である。記憶装置７０は、次の記憶部からな
る。すなわち、ワーキングエリア７１，要約文字数算出
部格納エリア７２，自然言語解析部格納エリア７３，要
約処理部格納エリア７４，音声合成処理部格納エリア７
５，単語辞書格納エリア７６，文法辞書格納エリア７
７，要約用辞書格納エリア７８，音声辞書格納エリア７
９からなる。記憶装置７０は、各種プログラムおよびデ
ータを格納する。処理装置６０は、記憶装置７０に格納
されているプログラムを実行し、必要に応じて入出力装
置を通じてデータの入出力を行いながら処理を行う。

【００１６】図３および図４は、「出力方法に関する情
報」の設定の一例を示した図である。本実施例における
「出力方法に関する情報」とは、原文章あるいは要約文
の出力速度および出力時間を指し、その入力は、絶対的
な値の入力と相対的な値（割合）の入力とがある。図３
では、要約文章出力時間と要約文章出力速度を、それぞ
れ、４５秒，２文字／秒と絶対的な値で入力し、図４で
は、原文章出力速度に対する要約文章出力速度の割合を
７５％と相対的な値で入力している。本実施例では、こ
れらの情報をキーボードから入力するが、音声認識装置
や文字認識装置３０などを用いても構わない。なお、入
力した情報はワーキングエリア７１に格納する。

【００１７】「出力方法に関する情報」の設定は、実際
に出力する際の音声合成装置を制御するためだけでな
く、要約文の文字数を自動的に算出するためにも行う。
本実施例では、少なくとも次の５組の「出力方法に関す
る情報」のうちのどれか一組の入力情報から要約文の文
字数を算出する。

【００１８】（１）要約文の出力速度と出力時間 （２）原文章の出力速度と要約文の出力速度 （３）原文章の出力速度と、その速度に対する要約文の
出力速度の割合 （４）原文章の出力時間と要約文の出力時間 （５）原文章の出力時間と、その時間に対する要約文の
出力時間の割合 もちろん、これらの入力情報が重複しても構わない。こ
れらの情報を基に要約文字数算出部２において要約文字
数を算出する。

【００１９】図５は、本実施例の要約文字数算出部２の
流れ図を示した図である。まず、原文章の文字数（ＴＮ
ＵＭ）を算出する（ステップ２０１）。文字列の文字数
を算出することは、多くのプログラミング言語で関数と
して提供されているので容易にできる。次に、要約文の
出力速度（ＶＡ）と要約文の出力時間（ＴＡ）が利用者
からともに入力されているか否かを判別し（ステップ２
０２）、入力されている場合は、ＶＡとＴＡの積を要約
文字数（ＡＮＵＭ）として保持し（ステップ２０３）、
処理を終了する。

【００２０】ステップ２０２で入力されていない場合
は、原文章の出力速度（ＶＴ）と要約文の出力速度（Ｖ
Ａ）が利用者からともに入力されているか否かを判別し
（ステップ２０４）、入力されている場合は、ＶＡをＶ
Ｔで割った商と原文章文字数（ＴＮＵＭ）の積を要約文
字数（ＡＮＵＭ）として保持し（ステップ２０５）、処
理を終了する。ステップ２０４で入力されていない場合
は、原文章の出力速度（ＶＴ）に対する要約文の出力速
度の割合（ＶＡＲ）が利用者からともに入力されている
か否かを判別し（ステップ２０６）、入力されている場
合は、原文章文字数（ＴＮＵＭ）とＶＡＲの積を要約文
字数（ＡＮＵＭ）として保持し（ステップ２０７）、処
理を終了する。

【００２１】ステップ２０６で入力されていない場合
は、原文章の出力時間（ＴＴ）と要約文の出力時間（Ｔ
Ａ）が利用者からともに入力されているか否かを判別し
（ステップ２０８）、入力されている場合は、ＴＡをＴ
Ｔで割った商と原文章文字数（ＴＮＵＭ）の積を要約文
字数（ＡＮＵＭ）として保持し（ステップ２０９）、処
理を終了する。ステップ２０８で入力されていない場合
は、原文章の出力時間（ＴＴ）に対する要約文の出力時
間の割合（ＴＡＲ）が利用者からともに入力されている
か否かを判別し（ステップ２１０）、入力されている場
合は、原文章文字数（ＴＮＵＭ）とＴＡＲの積を要約文
字数（ＡＮＵＭ）として保持し（ステップ２１１）、処
理を終了する。

【００２２】要約文字数算出部２により、図３の入力に
対しては、ステップ２０２を満たすので、ステップ２０
３により、両者の積９０文字を要約文字数（ＡＮＵＭ）
として保持する。また、図４の入力に対しては、ステッ
プ２０６を満たすので、ステップ２０７により、原文章
文字数（ＴＮＵＭ）と７５％との積を要約文字数（ＡＮ
ＵＭ）として保持する。本実施例では、原文章として図
６の文章を用いる。よって、図４の場合、要約文字数を
１９９＊０．７５＝１４９文字として保持する。

【００２３】図６は、本実施例で用いる原文章を示した
図である。図６には題名が記述されていないが、記述さ
れていても構わない。要約文字数算出部２で要約文字数
を算出した後、自然言語解析部３において原文章を解析
する。自然言語処理部３は、要約文字数算出部２よりも
先に行ってもよい。自然言語解析部３では、単語の属性
を登録した単語辞書４、単語分割に関する文法情報を定
義した文法辞書５を参照して原文章を単語分割し、各単
語の品詞情報や活用情報、意味属性等を取得する。単語
分割技術に関しては、例えば情報処理学会第４４回全国
大会４Ｐ−７記載の形態素解析ツール等により既に公知
であるので、これ以上言及しない。

【００２４】図７は、図６の原文章を自然言語解析部３
によって単語分割した結果を示した図である。図７でス
ラッシュ「／」は、単語の境界を示している。段落冒頭
のスペースや句読点も一単語とみなす。図８は、自然言
語解析部３の出力である単語テーブルの構成を示した図
である。

【００２５】文No１００１は、冒頭から何番目の文であ
るかを表したものである。単語No１００２は、その文の
冒頭から何番目の単語であるかを表したものである。こ
れらはカウンタを設けることにより容易に取得できる。
見出し１００３は、各単語文字列をそのまま格納する。
語幹１００４は、活用する単語については、語幹文字列
を、活用しない単語については、見出し１００３の文字
列を格納する。品詞１００５は、その単語の品詞を格納
する。活用種１００６は、活用する単語の活用の種類
（五段、上一段、サ変等）を格納する。活用行１００７
は、活用する単語の活用行（ア行、カ行等）を格納す
る。活用形１００８は、活用する単語の活用形（未然、
連用、終止、連体、仮定、命令）を格納する。意味分類
１００９は、その単語が属する意味的なカテゴリに関す
る情報を格納する。語幹１００４、品詞１００５、活用
種１００６、活用行１００７、活用形１００８、意味分
類１００９については、単語辞書４に見出しに対応付け
て格納されているので、抽出は容易である。意味分類１
００９については、単語辞書４に格納しておいても良い
し、シソーラス辞書や概念辞書等を利用することも可能
である。重要度１０１０は、各単語の重要さを数値化し
たものであり、最初は０に初期化されている。自然言語
解析部３の結果として出力された単語テーブルの情報を
基に、要約処理部６において要約文を作成する。要約処
理部６では、利用者の指定した情報から算出した要約文
字数と、利用者の設定したパラメータの情報と、各パラ
メータを適用するための条件を定義した要約用辞書７と
を利用して要約文を作成する。

【００２６】図９は、要約処理部６で参照するパラメー
タを示した図である。利用者はこれらのパラメータを設
定することにより、自分の意図に合った要約文を作成で
きる。

【００２７】本実施例では、８種類のパラメータを用意
しているが、８という数には何の意味もないので、パラ
メータの数は増やしたり減らしたりしても問題ない。本
実施例で扱うパラメータは次の８種類である。

【００２８】（１）冒頭文パラメータ１１０１ （２）段落冒頭文パラメータ１１０２ （３）キーワードパラメータ１１０３ （４）例示文パラメータ１１０４ （５）主張文パラメータ１１０５ （６）前提部分パラメータ１１０６ （７）冗長表現パラメータ１１０７ （８）括弧パラメータ１１０８ この他にも、会話文の扱い、原因を表す文の扱い、結果
を表す文の扱い、体言止め表現や丁寧表現の適用、長い
語句の言い換え等のパラメータを定義してもよい。 各
パラメータには、次の４種類の選択肢１１１２があり、
それぞれのパラメータについて１種類ずつ選択できる。

【００２９】（ａ）当該パラメータを満たす部分のみを
要約文として抽出する （ｂ）当該パラメータを満たす部分を要約文として抽出
する （ｃ）当該パラメータを満たす部分を要約文から削除す
る （ｄ）当該パラメータを適用しない もちろん、これよりも選択肢を多くしたり少なくしたり
することは可能である。

【００３０】各パラメータの各選択肢には重み１１１３
が付与されている。原文章中のある部分が、あるパラメ
ータの適用条件を満たすとき、対応する重み１１１３を
特定の単語の重要度１０１０に加算する。すべてのパラ
メータについてこの重み加算を実行し、最終的に得られ
る重要度１０１０の高い単語ほど要約文として抽出すべ
き単語とみなす。重みは、抽出することを表す選択肢に
は正数を付与し、削除することを表す選択肢には負数を
付与し、適用しないことを表す選択肢には０を付与す
る。これらの重みは、システム固有の値として保持して
も良いし、利用者が設定することを可能にしても良い。

【００３１】図１０は、要約用辞書７の構成を示した図
である。要約用辞書７には、各パラメータを適用するた
めの条件を定義する。１２０１はパラメータの分類であ
り、パラメータの名称を記述する。１２０２は対象単語
からの距離であり、その条件がどの単語に対して成り立
てばよいかを相対的に示すものである。各条件を適用す
る際には、冒頭の単語から順に、各パラメータの各条件
を満たすか否かをチェックする。チェックは、その対象
となる単語（対象単語と呼ぶ）について行うが、場合に
よっては、対象単語の前後の単語がある条件を満たさな
ければならない場合がある。対象単語からの距離という
のは、対象単語から前後にいくつの単語だけ離れた単語
についてその条件をチェックするのかを示したものであ
る。図１０で、主張文に関する条件１２１５について
は、「語幹＝＝”そう”」「活用形＝連用」という二つ
の条件が定義されているが、前者の条件については、対
象単語からの距離が０であるので、対象単語そのものに
ついての条件である。それに対して後者の条件は、対象
単語からの距離が−１であるので、対象単語の一つ前の
単語についての条件である。つまり条件１２１５は、
「単語の語幹が”そう”であり、かつ、その直前の単語
の活用形が連用である」という条件を記述している。

【００３２】１２０３は、項目名であり、チェックの対
象となる項目を記述する。項目名として、図８の単語テ
ーブルを構成する項目を記述できる。１２０４は、項目
値であり、チェックの対象となる項目名１２０３のとる
べき値を記述する。項目名１２０３のとる値の型によ
り、数値、文字列のほか、変数名（最初に＄をつける）
を記述できる。数値、文字列については、その値を図８
の単語テーブルの値と比較することにより、条件を満た
すか否かをチェックできる。変数名については、その変
数に相当する値に置き換えた後に比較することにより、
条件を満たすか否かをチェックできる。変数の展開は、
Ｃ言語等の言語によれば容易に実現できるので、ここで
は言及しない。１２０５は、関係であり、項目名１２０
３と項目値１２０４との間の関係がどうあるべきかを記
述する。本実施例では、関係として、同等「＝＝」、非
同等「！＝」、以上「＞＝」、以下「＜＝」、より以上
「＞＞」、未満「＜＜」を定義可能とする。項目名１２
０３の型と、関係１２０５が何であるかを踏まえて、そ
の組み合わせに対応させて比較することは容易に実現可
能である。要約用辞書７は、システム提供者が予め定義
しておいても良いし、利用者が自由に定義できるように
しても良い。

【００３３】図１１は、要約処理部６の流れ図を示した
図である。まず、図８の単語テーブルの重要度１０１０
をすべて０に初期化する（ステップ６０１）。次のステ
ップ６０２からステップ６０９までで、各パラメータが
適用できるか否かを判定する。ステップ６０２では、冒
頭文パラメータについてパラメータ判定処理１を実行す
る。ステップ６０３では、段落冒頭文パラメータについ
てパラメータ判定処理１を実行する。ステップ６０４で
は、キーワードパラメータについてパラメータ判定処理
１を実行する。キーワードパラメータで使用するキーワ
ードは、原文章の自然言語解析部３の結果である単語テ
ーブルにおいて、語幹１００４の頻度を数え、予め与え
たしきい値以上の頻度である単語をキーワードにする、
あるいは、高頻度の単語の上位いくつかをキーワードに
するといった方法で取得できる。ステップ６０５では、
例示文パラメータについてパラメータ判定処理１を実行
する。ステップ６０６では、主張文パラメータについて
パラメータ判定処理部１を実行する。ステップ６０７で
は、前提部分パラメータについてパラメータ判定処理部
２を実行する。ステップ６０８では、冗長表現パラメー
タについてパラメータ判定処理部３を実行する。ステッ
プ６０９では、括弧パラメータについてパラメータ判定
処理４を実行する。パラメータ判定処理が４種類に分か
れているのは、パラメータの条件を満たした場合に、重
みをどの単語の重要度に付与するのかの違いによる。

【００３４】ステップ６０９までで、重要度１０１０の
計算が終了するので、ステップ６１０で、要約文の文字
数が要約文字数算出部２で算出した要約文字数に最も近
くなるような重要度１０１０のボーダー値を算出し、そ
のボーダー値以上の単語を要約文として抽出する。

【００３５】図１２は、要約処理部６におけるパラメー
タ判定処理１の流れ図を示した図である。まず、ポイン
タを冒頭の文に設定する（ステップ６０１１）。次に、
要約用辞書７に記述された当該パラメータの条件を満た
す部分が当該文に含まれているか否かを判別し（ステッ
プ６０１２）、含まれている場合は、当該文を構成する
各単語の重要度に当該パラメータの設定選択肢に対応す
る重みを加算する（ステップ６０１３）。ステップ６０
１２で含まれていない場合、また、ステップ６０１３の
後、ポインタを次の文の先頭に進める（ステップ６０１
４）。そして、文章が終わったか否かを判別し（ステッ
プ６０１５）、終わった場合は、処理を終了し、終わっ
ていない場合は、ステップ６０１２に戻って処理を繰り
返す。

【００３６】図１３は、要約処理部６におけるパラメー
タ判定処理２の流れ図を示した図である。パラメータ判
定処理２の処理内容は、パラメータ判定処理１と似てい
るが、ステップ６０２３で、重みを加算する対象となる
単語が、文頭から条件を満たした対象単語までの間の単
語である点が異なる。

【００３７】図１４は、要約処理部６におけるパラメー
タ判定処理３の流れ図を示した図である。パラメータ判
定処理３の処理内容は、パラメータ判定処理１と似てい
るが、ステップ６０３３で、重みを加算する対象となる
単語が、その条件を満たした単語（対象単語）だけであ
る点が異なる。また、ステップ６０３４では、ポインタ
が文単位ではなく、単語単位で移動する。

【００３８】図１５は、要約処理部６におけるパラメー
タ判定処理４の流れ図を示した図である。パラメータ判
定処理４の処理内容は、パラメータ判定処理３と似てい
るが、ステップ６０４３で、重みを加算する対象となる
単語が、その条件を満たした単語から閉じ括弧までであ
る点が異なる。

【００３９】図１６は、図６の原文章に対する重み配分
を示した図である。ステップ６０２で冒頭文パラメータ
に関する条件１２１１を満たす部分をチェックする。条
件１２１１は、「文番号＝＝１」が条件なので、ステッ
プ６０１３により、該当する単語に重み８（図９の１１
０１による）を付与すると１３０１のようになる。空白
部分は０である。

【００４０】ステップ６０３で段落冒頭文パラメータに
関する条件１２１２を満たす部分をチェックする。条件
１２１２は、「単語No＝＝１」かつ「品詞＝＝スペー
ス」が条件なので、ステップ６０１３により、該当する
単語に重み０（図９の１１０２による）を付与する（１
３０２）。

【００４１】ステップ６０４でキーワードパラメータに
関する条件１２１３を満たす部分をチェックする。条件
１２１３は、「語幹＝＝＄キーワード」が条件である。
記号＄により変数「キーワード」を展開する。本実施例
では、頻度３以上の名詞をキーワードとみなすとする
と、図８の単語テーブルの語幹１００４を参照すること
により、キーワードを「海洋」「投棄」「ゴミ」「規
制」とすることができる。よって、条件は、「語幹＝＝
「海洋」or「投棄」or「ゴミ」or「規制」」となる。ス
テップ６０１３により、該当する単語に重み２（図９の
１１０３による）を付与すると１３０３のようになる。
この例では、すべての文がキーワードを含むので、すべ
ての単語に重みが付与されている。

【００４２】ステップ６０５で例示文パラメータに関す
る条件１２１４を満たす部分をチェックする。条件１２
１４は、「見出し＝＝”例えば”」が条件なので、ステ
ップ６０１３により、該当する単語に重み（−１６）
（図９の１１０４による）を付与すると１３０４のよう
になる。この例では、この条件を満たす文はない。

【００４３】ステップ６０６で主張文パラメータに関す
る条件１２１５を満たす部分をチェックする。条件１２
１５は、「語幹＝＝”そう”」かつ「その直前の単語の
活用形＝＝連用」が条件なので、ステップ６０１３によ
り、該当する単語に重み２（図９の１１０５による）を
付与すると１３０５のようになる。この例では、”なり
そう”の部分がこの条件を満たすので、この文を構成す
る単語に重みを付与する。 ステップ６０７で前提部分
パラメータに関する条件１２１６あるいは１２１７を満
たす部分をチェックする。条件１２１６は、「見出し＝
＝”による”」かつ「その直後の単語の見出し＝＝”
と”」かつ「その直後の単語の見出し＝＝”、”」が条
件であり、条件１２１７は、「活用形＝＝連用」かつ
「直後の単語の語幹＝＝”い”」かつ「その直後の単語
の見出し＝＝”ます”」かつ「その活用形＝＝終止」が
条件であるので、ステップ６０２３により、該当する単
語に重み（−８）（図９の１１０６による）を付与する
と１３０６のようになる。

【００４４】ステップ６０８で冗長表現パラメータに関
する条件１２１８あるいは条件１２１９あるいは１２２
０を満たす部分をチェックする。条件１２１８は、「品
詞＝＝副詞」が条件であり、条件１２１９は、「品詞＝
＝接続詞」が条件であり、条件１２２０は、「品詞＝＝
形容動詞」かつ「活用形＝＝連用」が条件であるので、
ステップ６０３３により、該当する単語に重み（−１
０）（図９の１１０７による）を付与すると１３０７の
ようになる。この例では、形容動詞の連用形”大幅に”
が条件を満たしている。

【００４５】ステップ６０９で括弧パラメータに関する
条件１２２１を満たす部分をチェックする。条件１２２
１は、「見出し＝＝”（”」が条件であるので、ステッ
プ６０４３により、該当する単語に重み（−８）（図９
の１１０８による）を付与すると１３０８のようにな
る。この例では、括弧は存在しない。

【００４６】以上の重みを付与した結果、各単語は図１
６の重要度１０１０を持つことになる。最後にステップ
６１０により、要約文を抽出する。図３の指定であると
きには、要約文字数算出部２により、要約文字数（ＡＮ
ＵＭ）が９０文字と算出されるので、重要度の高い順に
９０文字に最も近くなるように単語を抽出する。図１６
において、重要度が４以上の単語の文字数が９２文字で
あり、最も近いので、重要度４以上の単語からなる文を
要約文として抽出する。図１７はその要約文を示した図
である。

【００４７】一方、図４の指定であるときには、要約文
字数（ＡＮＵＭ）が１４９字と算出される。重要度が２
以上の単語の文字数が１４９字であり、最も近いので、
重要度２以上の単語からなる文を要約文として抽出す
る。図１８はその要約文を示した図である。

【００４８】要約処理部６で作成した要約文を音声合成
処理部８でアクセント等の音声情報を付加し、音声合成
装置によって合成音声波形に変換して出力する。合成音
声の出力速度が指定されている場合、すなわち、図５の
ステップ２０２またはステップ２０４を満たしている場
合には、その出力速度で出力する。ステップ２０６を満
たしている場合には、ＶＴとＶＡＲとの積により出力速
度が求まる。ステップ２０８およびステップ２１０を満
たしている場合には、出力速度は指定されていないの
で、予め指定した標準速度（デフォルトの速度）を出力
速度とする。

【００４９】なお、ここでいう出力速度は、単位時間に
出力される日本語文字列の文字数であってもよいし、日
本語文字列をひらがなに展開したときのひらがな文字数
であってもよいし、日本語文字列を音節に展開したとき
の音節数であってもよい。音声辞書には、各日本語に対
応する音節情報を含んでおり、その単語が何音節からな
るかに関する情報を格納しているので、その数を計算す
ることにより実現できる。音節数、ひらがな数、日本語
文字列数の順で、実際の放映時間との時間的ずれは小さ
くなる。日本語文字列を入力とした音声合成技術に関し
ては、すでに公知であるので、ここでは言及しない。

【００５０】このように、本実施例によれば、出力速
度、出力時間といった出力要求に応じて文章を適切に加
工（要約）し、出力することができる。これによって、
同じ内容の文章をいろいろな速度、時間で出力すること
が可能となり、視聴覚障害者や高齢者の読み聴きしやす
い速度でニュース等を放映することができる。また、利
用者が要約の方法（どの部分を抽出し、どの部分を削除
するか）を指定することができ、さらに、抽出あるいは
削除の条件を要約辞書に定義できるので、利用者の好み
や利用環境に応じた要約文章を作成できる。

【００５１】

【発明の効果】本発明によれば、文章の出力速度、出力
時間に関する制約を入力すると自動的に加工すべき文字
数を算出し、原文章を加工し、出力するので、文字数の
計算をしなくて済む。また、本発明によれば、実際の出
力との時間的ずれを少なくしつつ、出力速度を遅くして
出力することができるので、高齢者や視聴覚障害者がリ
アルタイムにかつ、快適に聴いたり読んだりできる。さ
らに、本発明によれば、利用者の意図や利用環境を反映
した要約文を作成することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の概要を示した図である。

【図２】本実施例のハードウェア構成の概要を示した図
である。

【図３】本実施例における出力方法に関する情報の設定
の一例を示した構成図である。

【図４】本実施例における出力方法に関する情報の設定
の他の一例を示した構成図である。

【図５】本実施例の要約文字数算出部の流れ図である。

【図６】本実施例で用いる原文章の構成図である。

【図７】本実施例で用いる原文章の自然言語解析の結果
を示した図である。

【図８】本実施例の自然言語解析部の解析結果の構成の
一部を示した図である。

【図９】本実施例で用いるパラメータの構成例である。

【図１０】本実施例における要約用辞書の構成を示した
図である。

【図１１】本実施例の要約処理部の流れ図である。

【図１２】本実施例の要約処理部におけるパラメータ判
定処理１の流れ図である。

【図１３】本実施例の要約処理部におけるパラメータ判
定処理２の流れ図である。

【図１４】本実施例の要約処理部におけるパラメータ判
定処理３の流れ図である。

【図１５】本実施例の要約処理部におけるパラメータ判
定処理４の流れ図である。

【図１６】図６の原文章に対する重み配分の一部を示し
た構成図である。

【図１７】図３の指定により要約処理を施した結果を示
した図である。

【図１８】図４の指定により要約処理を施した結果を示
した図である。

【符号の説明】

１…出力情報や原文章を入力し、また、要約文を出力す
る入出力部、２…出力情報および原文章から要約文字数
を算出する要約文字数算出部、３…原文章を自然言語解
析する自然言語解析部、４…各単語の形態素情報を格納
した単語辞書、５…文法に関するルールを格納した文法
辞書、６…利用者のパラメータ設定等に応じて要約文を
作成する要約処理部、７…各パラメータを適用するため
の条件を記述した要約用辞書、８…要約文を合成音声に
変換する音声合成処理部、９…音声情報を格納した音声
辞書。

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】原文章を入力する入力手段と、 前記入力された原文章を自然言語解析する自然言語解析
   手段と、 前記自然言語解析結果に基づいて前記原文章を加工する
   加工処理手段と、 前記加工文章を出力する出力手段とを備えた文章加工装
   置において、 前記入力手段が前記加工文章の出力速度を入力し、 前記入力手段が前記加工文章の出力時間を入力し、 前記入力された加工文章出力速度および前記入力された
   加工文章出力時間および前記原文章の文字数から前記加
   工文章の文字数を算出する加工文字数算出手段と、 前記文字数に基づいて前記原文章を加工する加工処理手
   段とを備えたことを特徴とする文章加工装置。
2. 【請求項２】原文章を入力する入力手段と、 前記入力された原文章を自然言語解析する自然言語解析
   手段と、 前記自然言語解析結果に基づいて前記原文章を加工する
   加工処理手段と、 前記加工文章を出力する出力手段とを備えた文章加工装
   置において、 前記入力手段が前記原文章の出力時間を入力し、 前記入力手段が前記加工文章の出力時間を入力し、 前記入力された原文章出力時間および前記入力された加
   工文章出力時間および前記原文章の文字数から前記加工
   文章の文字数を算出する加工文字数算出手段と、 前記
   文字数に基づいて前記原文章を加工する加工処理手段と
   を備えたことを特徴とする文章加工装置。
3. 【請求項３】原文章を入力する入力手段と、 前記入力された原文章を自然言語解析する自然言語解析
   手段と、 前記自然言語解析結果に基づいて前記原文章を加工する
   加工処理手段と、 前記加工文章を出力する出力手段とを備えた文章加工装
   置において、 前記入力手段が前記原文章の出力速度を入力し、 前記入力手段が前記加工文章の出力速度を入力し、 前記入力された原文章出力速度および前記入力された加
   工文章出力速度および前記原文章の文字数から前記加工
   文章の文字数を算出する加工文字数算出手段と、 前記
   文字数に基づいて前記原文章を加工する加工処理手段と
   を備えたことを特徴とする文章加工装置。
4. 【請求項４】原文章を入力する入力手段と、 前記入力された原文章を自然言語解析する自然言語解析
   手段と、 前記自然言語解析結果に基づいて前記原文章を加工する
   加工処理手段と、 前記加工文章を出力する出力手段とを備えた文章加工装
   置において、 前記入力手段が前記原文章の出力時間を入力し、 前記入力手段が前記原文章出力時間に対する前記加工文
   章の相対出力時間を入力し、 前記入力された原文章出力時間および前記入力された加
   工文章相対出力時間および前記原文章の文字数から前記
   加工文章の文字数を算出する加工文字数算出手段と、 前記文字数に基づいて前記原文章を加工する加工処理手
   段とを備えたことを特徴とする文章加工装置。
5. 【請求項５】原文章を入力する入力手段と、 前記入力された原文章を自然言語解析する自然言語解析
   手段と、 前記自然言語解析結果に基づいて前記原文章を加工する
   原文章加工手段と、 前記加工文章を出力する出力手段とを備えた文章加工装
   置において、 前記入力手段が前記原文章の出力速度を入力し、 前記入力手段が前記原文章出力速度に対する前記加工文
   章の相対出力速度を入力し、 前記入力された原文章出力速度および前記入力された加
   工文章相対出力速度および前記原文章の文字数から前記
   加工文章の文字数を算出する加工文字数算出手段と、 前記文字数に基づいて前記原文章を加工する加工処理手
   段とを備えたことを特徴とする文章加工装置。
6. 【請求項６】請求項１から請求項５までに記載の文章加
   工装置における加工処理方法であって、前記原文章から
   抽出あるいは削除する部分を規定するパラメータを一種
   類以上備え、前記パラメータに対する利用者による指定
   に基づいて前記原文章を加工することを特徴とする文章
   加工方法。
7. 【請求項７】請求項６記載の文章加工方法において、前
   記パラメータは当該パラメータを満たす部分のみを加工
   文章として抽出する選択肢と、当該パラメータを満たす
   部分を抽出する選択肢と、当該パラメータを満たす部分
   を削除する選択肢と、当該パラメータを適用しない選択
   肢を含むことを特徴とする文章加工方法。
8. 【請求項８】請求項１から請求項５までに記載の文章加
   工装置において、前記加工処理手段は、前記原文章から
   抽出あるいは削除する語句を規定する一種類以上のパラ
   メータと、利用者からの前記選択肢に対する指定に基づ
   いて前記原文章を加工する手段とからなることを特徴と
   する文章加工装置。
9. 【請求項９】請求項８記載の文章加工装置において、前
   記パラメータは当該パラメータを満たす部分のみを加工
   文章として抽出する選択肢と、当該パラメータを満たす
   部分を抽出する選択肢と、当該パラメータを満たす部分
   を削除する選択肢と、当該パラメータを適用しない選択
   肢を含むことを特徴とする文章加工装置。