JPH06268660A - ポーリング周波数テーブルをポーリング・シーケンステーブルに変換する方法 - Google Patents

ポーリング周波数テーブルをポーリング・シーケンステーブルに変換する方法

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JPH06268660A JP27323793A JP27323793A JPH06268660A JP H06268660 A JPH06268660 A JP H06268660A JP 27323793 A JP27323793 A JP 27323793A JP 27323793 A JP27323793 A JP 27323793A JP H06268660 A JPH06268660 A JP H06268660A
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 ポーリング周波数テーブルをポーリング・シ
ーケンステーブルに変換する方法を提供すること。 【構成】 キューのポーリング方法。比率テーブルを瞬
時に多数のキュー要素から導出し、る。合計Ｓを比率値
Ｒ（ｘ）から種々キューについて計算し、次に、修正因
子Ｃ（ｘ）を各キューに割り当て、緊急因子Ｕ（ｘ）を
各キューに割り当てる。選択キューの緊急因子Ｕ（ｘ）
をその修正因子Ｃ（ｘ）の値により減少する一方、残り
キューの緊急因子Ｕ（ｘ）をそれらの比率値だけ増大す
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、各々多数のキュー（待
ち行列）要素を有し、時間により変わりかつ事前に知ら
れていない、キューのポーリング方法であって、種々の
キューの要素数等キュー値またはそれらキュー要素数の
増加から、これらキュー値を表す比率値を有する比率テ
ーブルを形成することを含み、この比率テーブルはでき
るだけ普通に、ポーリング・シーケンスを有するポーリ
ング・シーケンステーブルに変換されるようにした方法
に関する。
【０００２】
【従来の技術】この方法は特に、ＡＴＭデータセルのポ
ーリングに適用できる。このような方法はとりわけ、ボ
ックスマ（Ｂｏｘｍａ）〔１〕他による刊行物に知られ
ている。そこに開示される方法は多数の工程、すなわ
ち、 工程１：キューサイズまたはキュー成長等種々キューの
キュー特性値を使用して、“発生比率”（たとえば、発
生周波数）を各キューについて計算する； 工程２：計算された比率を使用して、ポーリングテーブ
ル・サイズＭとキューごとの発生の絶対数を計算する； 工程３：計算されたテーブル・サイズＭと計算されたキ
ューごとの発生数を計算する、 各工程よりなる。
【０００３】工程３において、“ランダム・コントロー
ル手段”または“ゴールデン・レシオ手段”が使用さ
れ、これらは共にホフリ・アンド・ロスベルグ〔２〕
（Ｈｏｆｒｉ＆Ｒｏｓｂｅｒｇ）の研究による。“ラン
ダム手段”の性能はかなり制限される。“ゴールデン・
レシオ手段”の性能は良いが、かなり複雑な数学的作業
を要し、かなり長い時間がかかり、結局、Ｂ−ＩＳＤＮ
等広帯域用途に供される、ＡＴＭデータセルを扱うのに
かなり不利である。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、簡単
な加算と比較機能で整数の処理にもとく方法を提供し、
早ポーリング・システムを得ることにある。
【０００５】
【問題を解決するための手段】本発明は以下の工程を備
えることを特徴とする： 工程１：キュー値Ｑ（ｎ）を使用して比率テーブルにお
ける比率値Ｒ（ｎ）を計算する； 工程２：これら比率値Ｒ（ｎ）の合計Ｓを計算する； 工程３：キューｘの比率値Ｒ（ｘ）により減少され、比
率値の合計Ｓに等しい修正因子Ｃ（ｘ）を各キューｘに
割り当てる； 工程４：最大緊急因子Ｕ（ｉ）を有するキューｉを選択
し、または、より多くのキューがこの最大緊急因子Ｕ
（ｉ）を有すれば、そこから１つの特定キューｉ、たと
えば、この最大緊急因子Ｕ（ｉ）を有する比率テーブル
にある第１キューを選択する； 工程５：その修正因子（ｉ）の値によって前記選択され
たキューの緊急因子Ｕ（ｉ）を減少する； 工程６：比率値Ｒ（ｘ）によって残りのキュー（≠ｉ）
の緊急因子Ｕ（ｘ）を増加する；および 工程７；工程４から繰り返す、または工程１から繰り返
す（以下参照）。
【０００６】
【作用】ポーリング・シーケンステーブルは、キューサ
イズの長期平均値等不変キュー値を考慮して、一度計算
してから、定期的に再計算する。これらの見方はキュー
値の動的な動きに左右され、またポーリング・システム
の所望精度に左右される。従って、一方で、ポーリング
テーブルを一度計算し、他方、ポールされる次のキュー
が計算される各サイクル前にテーブルを再計算すること
ができる。第１の場合、工程７から工程４へ“ジャンプ
・バック”が行われ、第２の場合では、工程１からのジ
ャンプ・バックが必要である。また中間フォームも可能
である。たとえば、キュー値が変化したかどうか計算サ
イクル毎に一度チェックし、このような変化が検出され
た後のみシーケンステーブルを再計算できる。これもｎ
計算サイクル毎に生ずる。以下は、キュー値が変化した
かどうか第３計算サイクル毎にチェックが行われる作業
テーブルで、新比率テーブルがある場合にのみ、比率と
新修正因子の和が計算される。また、これが各計算サイ
クルに生じて、キュー要素の可変供給の動的な動きに対
しポーリング・シーケンステーブルの最大調節となる例
が解かれる。
【０００７】文献： １．ボックスマ（Ｂｏｘｍａ），Ｏ．Ｊ他 ポーリング・システムの最適化 レポートＢＳ−Ｒ８９３２ 数学・コンピューター科学センター Ｐ．Ｏ．Ｂｏｘ４０７９，ＮＬ−１００９ＡＢ アムス
テルダム ２．ホフリ（Ｈｏｆｒｉ），Ｍ他 多アクセス・チャンネルにおけるゴールデン・レシオ重
みつきＴＤＭ手段によるバケット遅延 ＩＥＥＥ トランス．インフォーム．理論，ＩＴ−３３
巻、ｐ．３４１−３４９
【０００８】
【実施例】以下、本発明による方法の作動を説明する。
特定時点における“到着速度”（時間単位のキュー要素
数の供給）がＱ（ａ）＝３、Ｑ（ｂ）＝６、Ｑ（ｃ）＝
３である、３つのキューａ、ｂ、ｃがあるものとする。
以下、上記工程は本発明に従うものとする。
【０００９】工程０：各キューｘに、初期緊急因子Ｕ
（ｘ）、たとえば、Ｕ（ａ）＝０、Ｕ（ｂ）＝０、Ｕ
（ｃ）＝０を割り当てる。
【００１０】工程１：もっとも簡単な比率テーブルは、
Ｏ（ｘ）の値を採用することによりＲ（ａ）＝３、Ｒ
（ｂ）＝６、Ｒ（ｃ）＝３の比率テーブルとなることで
ある。たとえば、Ｑ（ｘ）の値がかなり高い、たとえば
３３５７、５９７６、２８４０であれば、たとえばＱ
（ｘ）の値も１０００で割り、もっとも近い整数、こと
場合、再び３、６、３にそれらを丸めることによって、
これらからより簡単な比率数を導出する決定がなされ
る。
【００１１】工程２：合計Ｓ＝Ｒ（ａ）＋Ｒ（ｂ）＋Ｒ
（ｃ）＝１２；
【００１２】工程３＝修正因子Ｃ（ｘ）はＣ（ａ）＝１
２．３＝９、Ｃ（ｂ）＝１２−６＝６、Ｃ（ｃ）＝１２
−３＝９となる。
【００１３】工程４、５および６において、ポールされ
る次のキューが、前の工程において計算された値を用い
て選択される。
【００１４】工程４：すべての緊急因子Ｕ（ｘ）は０
（初期値）、ついでこの“最高”値で第１キューを選択
する。キューａ。
【００１５】工程５：Ｃ（ａ）：Ｕ（ａ）：０−９＝−
９の値によりＵ（ａ）を減少する；
【００１６】工程６：夫々Ｒ（ｂ）とＲ（ｃ）の値によ
りＵ（ｂ）とＵ（ｃ）を増分する。 Ｕ（ｂ）：＝０＋６＝＋６； Ｕ（ｃ）：＝０＋３＝＋３
【００１７】工程７：工程４、５と６を繰り返す；
【００１８】工程４：現在、結局最大値Ｕ（ｘ）、すな
わち、Ｕ（ｂ）＝＋６、一方Ｕ（ａ）＝−９とＵ（ｃ）
＝＋３を有するキューｂを選択する；
【００１９】工程５：Ｃ（ｂ）：Ｕ（ｂ）：＝６−６＝
０によりＵ（ｂ）を減少する；
【００２０】工程６：Ｒ（ａ）：Ｕ（ａ）：＝−９＋３
＝−６によりＵ（ａ）を、Ｒ（ｃ）：Ｕ（ｃ）＝＋３＋
３＝＋６によりＵ（ｃ）を増分する；
【００２１】工程７：工程４、５と６を繰り返す；
【００２２】工程４：つぎに、現在最高値Ｕ（ｘ）、す
なわちＵ（ｃ）＝＋６、一方Ｕ（ａ）＝−６とＵ（ｂ）
＝０を有する、キューＣを選択する；
【００２３】工程５：Ｃ（ｃ）：Ｕ（ｃ）：＝＋６−９
＝−３によりＵ（ｃ）を減少する；
【００２４】工程６：Ｒ（ａ）：Ｕ（ａ）：＝−６；３
＝−３によりＵ（ａ）を、Ｒ（ｂ）：Ｕ（ｂ）：＝０＋
６＝＋６によりＵ（ｂ）を増分する；
【００２５】工程７：工程４、５と６を繰り返す、等。
【００２６】上記はテーブル形式で次のように表され
る。
【００２７】
【００２８】３−６−３の比率分配により、計算ポーリ
ングシーケンスはａ−ｂ−ｃ−ｂ−ａ−ｂ−ｃ−ｂ−ａ
−等となる（Ｕ（ｘ）の最大値は＊印で示されてい
る）。キューについて測定されたキュー値が変化する時
点で、ポーリング・シーケンスも変化し；その場合、従
って、Ｒ（ａ）、Ｒ（ｂ）、Ｒ（ｃ）の値も変化し、Ｃ
（ａ）、Ｃ（ｂ）、Ｃ（ｃ）の値も変化する。このよう
な変化は、どのキューが次のキューとして使用されるか
を測定する各計算サイクルＰの直前に、その計算に含ま
れてポーリング・シーケンスが常にＡＴＭデータセル等
キュー要素の流入に最適に調節される。変化はまたｎ計
算サイクル毎に一度計算に含まれる。この方法は、すで
にシュミレーションにより確認されているように、ＡＴ
Ｍシステムにおける応用にきわめて適しているように思
える。
【００２９】下記プログラムを使用するさらに他の例を
以下に述べる。
【００３０】 １００ ＣＬＳ １１０ ＡＰＰＥＮＤ ＡＳ＃１のため“Ｐｎ．ｏｕ
ｔ” ＯＰＥＮ １２０ ＩＮＰＵＴ ＡＳ＃２のため“Ｐｎ．ｉ
ｎ” ＯＰＥＮ １３０ “キュー名 ａ、ｂ、ｃ” ＰＲＩＮＴ １４０ “キュー名 ａ、ｂ、ｃ” ＰＲＩＮＴ ＃
１ １５０ ＩＮＰＵＴ ＃２、Ｑ（１）、Ｑ（２）、Ｑ
（３）、Ｒ １６０ （Ｑ（１）＝Ｑ（１））、（Ｑ（２）＝Ｑ
（２））、（Ｑ（３）＝Ｑ（３））であれば４２０へ行
く １７０ Ｑ（１）＝Ｑ（１）：Ｑ（２）＝Ｑ（２）：
Ｑ（３）＝Ｑ（３） １８０ ““ＰＲＩＮＴ ＃１、””をＰＲＩＮＴ １９０ “キュー値Ｑ（ａ）＝＃＃＃Ｑ（ｂ）＝＃＃
＃Ｑ（ｃ）＝＃＃＃”；Ｑ（１）；Ｑ（２）；Ｑ（３）
を用いてＰＲＩＮＴ ２００ “キュー値Ｑ（ａ）＝＃＃＃Ｑ（ｂ）＝＃＃
＃Ｑ（ｃ）＝＃＃＃”；Ｑ（１）；Ｑ（２）；Ｑ（３）
を用いてＰＲＩＮＴ ＃１ ２１０ “比率因子 Ｒ＝＃＃＃”；Ｒを用いてＰＲ
ＩＮＴ ２２０ “比率因子 Ｒ＝＃＃＃”；Ｒを用いてＰＲ
ＩＮＴ ＃１ ２３０ Ｓ＝０ ２４０ Ｘ＝１から３ ２５０ Ｒ（Ｘ）＝ＩＮＴ（（Ｑ（Ｘ）／Ｒ）＋５） ２６０ Ｓ＝Ｓ＋Ｒ（Ｘ） ２７０ 次Ｘ ２８０ Ｘ＝１から３ ２９０ Ｃ（Ｘ）＝Ｓ−Ｒ（Ｘ） ３００ 次Ｘ ３１０ “比率値 Ｒ（ａ）＝＃＃＃Ｒ（ｂ）＝＃＃
＃Ｒ（ｃ）＝＃＃＃”；Ｒ（１）、Ｒ（２）、Ｒ（３）
を用いてＰＲＩＮＴ ３２０ “比率値 Ｒ（ａ）＝＃＃＃Ｒ（ｂ）＝＃＃
＃−Ｒ（ｃ）＝＃＃＃”； Ｒ（１）、Ｒ（２）、Ｒ
（３）を用いてＰＲＩＮＴ ＃１ ３３０ “合計比率値 Ｓ＝＃＃＃”；Ｓを用いてＰ
ＲＩＮＴ ３４０ “合計比率値 Ｓ＝＃＃＃”；Ｓを用いてＰ
ＲＩＮＴ ＃１ ３５０ “修正値Ｃ（ａ）＝＃＃＃Ｃ（ｂ）＝＃＃＃
Ｃ（ｃ）＝＃＃＃”；Ｃ（１）、Ｃ（２）、Ｃ（３）を
用いてＰＲＩＮＴ ３６０ “修正値Ｃ（ａ）＝＃＃＃Ｃ（ｂ）＝＃＃＃
Ｃ（ｃ）＝＃＃＃”；Ｃ（１）、Ｃ（２）、Ｃ（３）を
用いてＰＲＩＮＴ ＃１ ３７０ ＰＲＩＮＴ”” ３８０ ＰＲＩＮＴ ＃１、”” ３９０ “Ｐ Ｕ（ａ） Ｕ（ｂ） Ｕ（ｃ） 選択
キュー（ｉ）、ＰＲＩＮＴ ４００ “Ｐ Ｕ（ａ） Ｕ（ｂ） Ｕ（ｃ） 選択
キュー（ｉ）、ＰＲＩＮＴ ＃１ ４１０ ＰＲＩＮＴ ＃１、”” ４２０ Ｐ＝１から３ ４３０ （Ｕ（１）＞＝Ｕ（２））、（Ｕ（１）＞＝
Ｕ（３））であれば、Ｑ＄＝“ａ”：Ｍ＄（１）
＝“＊”：Ｍ＄（２）＝“ ”：Ｍ＄（３）＝“ ”：
４６０へ行く ４４０ （Ｕ（２）＞＝Ｕ（３））、（Ｕ（２）＞＝
Ｕ（１））であれば、Ｑ＄＝“ｂ”：Ｍ＄（１）＝
“ ”：Ｍ＄（２）＝“＊”：Ｍ＄（３）＝“ ”：４
６０へ行く ４５０ （Ｕ（３）＞＝Ｕ（１））、（Ｕ（３）＞＝
Ｕ（２））であれば、Ｑ＄＝“ｃ”：Ｍ＄（１）＝
“ ”：Ｍ＄（２）＝“ ”：Ｍ＄（３）＝“＊”：４
６０へ行く ４６０ Ｎ＝Ｎ＋１ ４７０ “＃＃＃ ＃＃＃＆ ＃＃＃＆ ＃＃＃＆
＆”；Ｎ、Ｕ（１）、Ｍ＄（１）、Ｕ（２）、Ｍ＄
（２）、Ｕ（３）、Ｍ＄（３）、Ｑ＄を用いてＰＲＩＮ
Ｔ ４８０ “＃＃＃ ＃＃＃＆ ＃＃＃＆ ＃＃＃＆
＆”；Ｎ、Ｕ（１）、Ｍ＄（１）、Ｕ（２）、Ｍ＄
（２）、Ｕ（３）、Ｍ＄（３）、Ｑ＄を用いてＰＲＩＮ
Ｔ ＃１ ４９０ Ｑ＄＝“ａ”であれば、Ｕ（１）＝Ｕ（１）
−Ｃ（１）：Ｕ（２）＝Ｕ（２）＋Ｒ（２）：Ｕ（３）
＝Ｕ（３）＋Ｒ（３） ５００ Ｑ＄＝“ｂ”であれば、Ｕ（２）＝Ｕ（２）
−Ｃ（２）：Ｕ（１）＝Ｕ（１）＋Ｒ（１）：Ｕ（３）
＝Ｕ（３）＋Ｒ（３） ５１０ Ｑ＄＝“ｃ”であれば、Ｕ（３）＝Ｕ（３）
−Ｃ（３）：Ｕ（１）＝Ｕ（１）＋Ｒ（１）：Ｕ（２）
＝Ｕ（２）＋Ｒ（２） ５２０ 次のＰ ５３０ ＥＯＦ（２）であれば、５５０へ行く ５４０ １５０へ行く ５５０ ＣＬＯＳＥ ５６０ ＳＹＳＴＥＭ
【００３１】上記プログラムにおいて、キューが案内さ
れる各第３計算サイクル後、キューに変化、たとえば、
キューに位置する要素数の変化があったかどうかのチェ
ックを行う（たとえば、正味増加／減少の変化があった
かどうかのチェックを行う）。上記例では変化は生じな
かったので、キュー値は所定期間一定のままである（新
しい値は変化が生じたときのみに与えられる）。
【００３２】まず、下記はキュー値が因子１００により
上例より大きい状態を示す。
【００３３】
【００３４】キュー値を比率因子１００により割って、
比率テーブルの値としてもっとも近い整数を用いること
によって、同じ状態が第１例のように得られる。比率因
子がかなり大きいため、以下の例に見られるようにかず
かな不正確さがキュー選択に導入される。このとき、小
さい比率因子を使用することによって選択がより正確に
なる。
【００３５】
【００３６】下に、キュー値が急に変化する状態例を示
す。（各場合に示される）変化状態は各第３計算サイク
ルに考慮されている。
【００３７】
【００３８】
【００３９】
【００４０】
【００４１】
【００４２】第３計算サイクル毎よりはむしろ、計算サ
イクル毎にキュー内のキュー値に変化が生じたかどうか
を同時にチェックできることは明らかである。下記の例
では、各キュー選択の前に、前の選択に対するキュー値
の変化が検出され、その場合にのみ変化キュー値が与え
られＲ（ｘ）、Ｓ、Ｃ（ｘ）の値が両計算されることを
想定している。
【００４３】時間によるキューの進度は次のとおりであ
る。
【００４４】 １ ２８６−５９８−３２６ ２ ２８６−６３５−３２６ ３ ２３４−６３５−３２６ ４ ２３４−６３５−３７６ ５ １９８−６３５−３７６ ６ １９８−６３５−３７６ ７ １９８−６３５−３７６ ８ １９８−６３５−３７６ ９ ２５５−６９８−４６７ １０ ２５５−６９８−４６７ １１ ２８７−７５１−５０１ １２ ２８７−７５１−５０１ １３ ３０２−９２３−５７８ １４ ３０２−９２３−５７８ １５ ３０２−９２３−５７８
【００４５】そこで、ポーリング・シーケンステーブル
計算は次のようになる。
【００４６】
【００４７】
【００４８】
【００４９】
【００５０】
【００５１】
【００５２】
【００５３】
【００５４】
【００５５】簡単にして、上記例で３つのキューを想定
する。この数は簡単な方法で増加することは明らかであ
る。
【００５６】サービス割り当てを変化するサービス条件
に早く調節できるシステムに、本発明による方法にとっ
て１つの重要な適用が見られる。急に変化するキューサ
ービス条件が生ずるシステムの一例はＡＴＭ受動光学ネ
ットワークであり、このネットワークでは、多ユーザー
が木のように分岐されたガラス・ファイバによって局部
交換に接続される。ここで、ＡＴＭデータセルを有する
ユーザ・キューは上記方法を使用して効率良く読み出す
ことができる。
【００５７】ポーリング・テーブルがサービス条件に連
続的に調節されれば、Ｕ（ａ）、Ｕ（ｂ）、およびＵ
（ｃ）の初期値は決定的ではない。しかし、ポーリング
・テーブルが半静的に使用される場合は、初期値はさら
に重要である。実際の経験によれば、使用される初期値
が、比率値の合計Ｓから、この合計Ｓと夫々比率値Ｒ
（ａ）、Ｒ（ｂ）、Ｒ（ｃ）との商の全数を引いたもの
であれば、良い解法が得られることを示している。最後
の例において、次が成立する。
【００５８】比 率 値 Ｒ（ａ）＝２９ Ｒ
（ｂ）＝６０ Ｒ（Ｃ）＝３３ 合計比率値 Ｓ＝１２２
【００５９】上記ルールを用いると、Ｕ（ａ、ｂ、ｃ）
の初期値は次のごとくなる。
【００６０】 Ｕｉ（ａ）＝Ｓ−（Ｓ ＤＩＶ Ｒ（ａ））＝１２２−（１２２ ＤＩＶ ２ ９）＝１２２−４＝１１８ Ｕｉ（ｂ）＝Ｓ−（Ｓ ＤＩＶ Ｒ（ｂ））＝１２２＝（１２２ ＤＩＶ ６ ０）＝１２２−２＝１２０ Ｕｉ（ｃ）＝Ｓ−（Ｓ ＤＩＶ Ｒ（ｃ））＝１２２−（１２２ ＤＩＶ ３ ３）＝１２２−３＝１１９
【００６１】ポーリング・テーブル計算結果は（上記の
同じキュー値から始めて）次のごとくなる。
【００６２】
【００６３】
【００６４】
【００６５】
【００６６】
【００６７】
【００６８】
【００６９】
【００７０】理解されるように、初期値の変化により第
１の３計算サイクル（Ｐ＝１・・・３）を左右する。
【００７１】緊急因子Ｕ（ａ、ｂ、ｃ）の初期値の選択
に関しなされたコメントも比率因子Ｒの選択についてな
される。比率因子Ｒ＝１によりもっとも正確な結果が得
られ；そこで（測定された）キュー値も計算に使用され
る比率値である。しかし、キュー値はきわめて大きく、
特に、ポーリング・テーブルの性質が静的であるため
（ある期間）例えば（限られたバッファ容量）を有する
ＲＡＭに記憶されねばならないような場合は、キュー値
の比率値により表される減少表示は比率因子＞１を使用
して作らねばならない。もう１つの問題として、（時間
単位当りのキュー要素の供給を表すキュー値を使用する
場合では）最高伝送速度を越えないことである。以下は
比率値計算の良い解決法である。以下のキュー値（Ｋｂ
ｉｔ／秒の時間単位でキュー要素の供給）を想定する：
７００００、１９０００、１８５００、２２３３３およ
び８００００。このために必要な帯域幅は１３７８３３
Ｋｂｉｔ／秒である。最大伝送帯域幅が１４００００Ｋ
ｂｉｔ／秒と想定する。最初の解決法は、キュー
（５）：２１６７ ＤＩＶ ５＝４３３の数により残り
の帯域幅１４００００−１３７８３３＝２１６７の整数
除算を行ってから、種々のキュー成長値をその商で除算
する：７００００ ＤＩＶ ４３３＝１６１；１９００
０ ＤＩＶ ４３３＝４３；１８５００ ＤＩＶ ４３
３＝４２；２２３３３ＤＩＶ ４３３＝５１および８０
０００ ＤＩＶ ４３３＝１８。
【００７２】なるべく、これら比率値は、ほとんど、全
伝送容量１４００００Ｋｂｉｔ／秒を利用して、各々１
で増分されるので、比率値は１６２、４４、４３、５２
と１９になる。なお、異なるキューの比率因子はいく分
異なる値、すなわち、この場合、７００００／１６２＝
４３２、１９０００／４４＝４３１、１８５００／４３
＝４３０、２２３３３／５２＝４２９と８０００／１９
＝４２１であることを指摘しておく。
【００７３】キュー値の最適減少表示の計算の他の解決
法は次のように行う。工程１：奇数キュー値に１を加
え；これら値は７００００、１９０００、１８５００、
２２３３３＋１＝２２３３４と８０００となり；残りの
帯域幅は２１６７−１＝２１６６となる。工程２：キュ
ー値と残りの帯域幅を２で割り、得られた奇数値に１を
加えると；新たな値は３５０００、９５００、９２５
０、１１１６７＋１＝１１１６８、４０００となり、新
しい残り数は１０８２である（２１６６／２＝１０８
３、そこから１を引いて値１１１６７を１だけ増大す
る）。工程２を、残りの帯域幅が最小になるまで繰り返
す、すなわち、工程２がもう一度繰り返されれば、残り
の帯域幅は負になる。この場合、次の比率値は繰り返し
工程２８倍の結果である：１３７、３８、３７、４４と
１６；残りの帯域幅は１（Ｋｂｉｔ／秒）である。
【００７４】
【発明の効果】キュー値から最適比率値を計算する上記
の方法は、（ここで比率値は最適ポーリング・シーケン
スの計算の入力を形成する）、（全）帯域幅を最大に使
用して、その帯域幅をこえないで、キュー要素の伝送速
度を最大にする。このように、上記した局面により、種
々のキューからのキュー要素は普通のシーケンスでかな
りひんぱんに読出される（ポールされる）、（すなわ
ち、キューがオーバフローしないほどひんぱんに読出さ
れる）、そして受動光学加入者ネットワークにおける加
入者からのＡＴＭセル等要素の伝送速度は、許容伝送速
度（ヒット速度）を超過させないで、最高にされる。

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 各々多数のキュー要素を有し、時間によ
    り変わりかつ事前に知られていない、キューのポーリン
    グ方法であって、種々のキューの要素数等キュー値また
    はそれらキュー要素数の増加から、これらキュー値を表
    す比率値を有する比率テーブルを形成することを含み、
    この比率テーブルはできるだけ普通に、ポーリング・シ
    ーケンスを有するポーリング・シーケンステーブルにそ
    の後変換されるようにした方法において、以下の工程、
    すなわち、 工程１：キュー値Ｑ（ｎ）を使用して比率テーブルにお
    ける比率値Ｒ（ｎ）を計算する； 工程２：これら比率値Ｒ（ｎ）の合計Ｓを計算する； 工程３：キューｘの比率値Ｒ（ｘ）により減少され、比
    率値の合計Ｓに等しい修正因子Ｃ（ｘ）を各キューｘに
    割り当てる； 工程４：最大緊急因子Ｕ（ｉ）を有するキューｉを選択
    し、または、より多くのキューがこの最大緊急因子Ｕ
    （ｉ）を有すれば、そこから１つの特定キューｉ、たと
    えば、この最大緊急因子Ｕ（ｉ）を有する比率テーブル
    にある第１キューを選択する； 工程５：その修正因子Ｃ（ｉ）の値によって前記選択さ
    れたキューの緊急因子Ｕ（ｉ）を減少する； 工程６：比率値Ｒ（ｘ）によって残りのキュー（≠ｉ）
    の緊急因子Ｕ（ｘ）が増加する；および 工程７：工程４を繰り返す 各工程を有することを特徴とする方法。
  2. 【請求項２】 各々多数のキュー要素を有し、時間によ
    り変わりかつ事前に知られていない、キューのポーリン
    グ方法であって、種々のキューの要素数等キュー値また
    はそれらキュー要素数の増加から、これらキュー値を表
    す比率値を有する比率テーブルを形成することを含み、
    この比率テーブルはできるだけ普通に、ポーリング・シ
    ーケンスを有するポーリング・シーケンステーブルにそ
    の後変換されるようにした方法において、以下の工程、
    すなわち、 工程１：キュー値Ｑ（ｎ）を使用して比率テーブルにお
    ける比率値Ｒ（ｎ）を計算する； 工程２：これら比率値Ｒ（ｎ）の合計Ｓを計算する； 工程３：キューｘの比率値Ｒ（ｘ）により減少され、比
    率値の合計Ｓに等しい修正因子Ｃ（ｘ）を各キューｘに
    割り当てる； 工程４：最大緊急因子Ｕ（ｉ）を有するキューｉを選択
    し、または、より多くのキューがこの最大緊急因子Ｕ
    （ｉ）を有すれば、そこから１つの特定キューｉ、たと
    えば、この最大緊急因子Ｕ（ｉ）を有する比率テーブル
    にある第１キューを選択する； 工程５：その修正因子Ｃ（ｉ）の値によって前記選択さ
    れたキューの緊急因子Ｕ（ｉ）を減少する； 工程６：比率値Ｒ（ｘ）によって残りのキュー（≠ｉ）
    の緊急因子Ｕ（ｘ）を増加する； 工程７：少なくとも、キュー値が変化した場合、工程１
    から繰り返す、 各工程を有することを特徴とする方法。
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