JPH06242797A - 変換符号化装置のブロックサイズ決定法 - Google Patents
変換符号化装置のブロックサイズ決定法Info
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- JPH06242797A JPH06242797A JP5030711A JP3071193A JPH06242797A JP H06242797 A JPH06242797 A JP H06242797A JP 5030711 A JP5030711 A JP 5030711A JP 3071193 A JP3071193 A JP 3071193A JP H06242797 A JPH06242797 A JP H06242797A
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/665—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using psychoacoustic properties of the ear, e.g. masking effect
Abstract
(57)【要約】
【目的】 最適な変換符号過程の実現のために、ブロッ
ク・サイズを正しく決定する時間的マスキング性に基づ
くブロック・サイズ判定手法を提供すること。 【構成】 スペクトル及び時間的構造を有するディジタ
ル・オーディオ信号を複数のスペクトル・フレームに分
解する変換符号プロセスのブロック・サイズを判定する
際、人間の聴覚特性の時間マスキング性に基づきオーデ
ィオ信号を時間間隔に限定し、それらの時間間隔の各々
でのピーク値を獲得し、それらのピーク値の間の差を計
算し、その差を予め決められた値と比較して、ブロック
・サイズを決定する（４）。
ク・サイズを正しく決定する時間的マスキング性に基づ
くブロック・サイズ判定手法を提供すること。 【構成】 スペクトル及び時間的構造を有するディジタ
ル・オーディオ信号を複数のスペクトル・フレームに分
解する変換符号プロセスのブロック・サイズを判定する
際、人間の聴覚特性の時間マスキング性に基づきオーデ
ィオ信号を時間間隔に限定し、それらの時間間隔の各々
でのピーク値を獲得し、それらのピーク値の間の差を計
算し、その差を予め決められた値と比較して、ブロック
・サイズを決定する（４）。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は送信あるいはディジタル
記憶媒体用のディジタル・オーディオ信号の効率的な情
報符号化方法に関するものである。
記憶媒体用のディジタル・オーディオ信号の効率的な情
報符号化方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】最近、広帯域オーディオ信号の圧縮アル
ゴリズムが、広く適用されるようになってきている。家
電分野では、ディジタル・コンパクト・カセット（ＤＣ
Ｃ）とミニ・ディスク・システム（ＭＤ）の２つの分野
で、それらの圧縮アルゴリズムが適用されている。ＤＣ
Ｃシステムは副帯域符号化に基づいた圧縮アルゴリズム
を使用するが、ＭＤシステムは副帯域と変換符号化のハ
イブリッドに基づくアルゴリズムを使用し、変換符号化
部分がアルゴリズムのバックボーンを形成している。本
発明はＭＤシステムで使用する変換符号器のブロック・
サイズの判定に関連したものである。
ゴリズムが、広く適用されるようになってきている。家
電分野では、ディジタル・コンパクト・カセット（ＤＣ
Ｃ）とミニ・ディスク・システム（ＭＤ）の２つの分野
で、それらの圧縮アルゴリズムが適用されている。ＤＣ
Ｃシステムは副帯域符号化に基づいた圧縮アルゴリズム
を使用するが、ＭＤシステムは副帯域と変換符号化のハ
イブリッドに基づくアルゴリズムを使用し、変換符号化
部分がアルゴリズムのバックボーンを形成している。本
発明はＭＤシステムで使用する変換符号器のブロック・
サイズの判定に関連したものである。
【０００３】ＭＤシステムは「ＡＴＲＡＣ圧縮アルゴリ
ズム」を使用する。このＡＴＲＡＣアルゴリズムは、７
０５．６ ｋｂｉｔ／ｓ／チャネルのビット速度の入力
オーディオ信号を１４６．０８ｋｂｉｔ／ｓ／チャネル
のビット速度に圧縮するものである。
ズム」を使用する。このＡＴＲＡＣアルゴリズムは、７
０５．６ ｋｂｉｔ／ｓ／チャネルのビット速度の入力
オーディオ信号を１４６．０８ｋｂｉｔ／ｓ／チャネル
のビット速度に圧縮するものである。
【０００４】図３にその符号化過程を実現するブロック
図を示す。入力時間信号はまず分割フィルターバンク
１、２、３を通過して、３つの周波数帯域の信号を得
る。低い方の２つの帯域はそれぞれ最も高い帯域の帯幅
の半分である。ブロックサイズ決定過程４は各々の帯域
について行われ、ウィンドウ化と変換過程５、６、７の
ためにサンプルサイズないしブロックモードを決定す
る。ＭＤＣＴ−Ｈ５、ＭＤＣＴ−Ｍ６，ＭＤＣＴ−Ｌ７
は、修正ディスクリートコサイン変換手段であって、時
間領域のディジタルオーディオ信号を周波数領域のスペ
クトルデータに変換するものである。その時間単位がブ
ロックサイズ決定過程４で決められる。そして、利用し
得る短ブロックモードあるいは長ブロックモードの２つ
のブロックモードの１つが、帯域の各々について選択さ
れる。低い方の２つの帯域の場合、短ブロックモードと
しては６４サンプルが修正ディスクリートコサイン変換
の単位であって、３２本のスペクトラムに変換される。
又、長ブロックモードとしては２５６サンプルが修正デ
ィスクリートコサイン変換単位となり、１２８本のスペ
クトラムに変換される。一方、高い帯域の場合には、短
ブロックモードは６４サンプル、長ブロックモードは５
１２サンプルが修正ディスクリートコサイン変換の単位
であり、それぞれ３２及び２５６本のスペクトルに変換
される。変換されたスペクトル・サンプルはユニットに
グループ化され、各々のユニットでは、ユニット（正規
化プロセス）８で、サンプルのピーク値から換算係数が
導出される。量子化過程１０は、換算係数と動的ビット
割当モジュール９からのビット割当情報を用いてサンプ
ルに対して行われる。ここで、ユニットについて説明す
る。
図を示す。入力時間信号はまず分割フィルターバンク
１、２、３を通過して、３つの周波数帯域の信号を得
る。低い方の２つの帯域はそれぞれ最も高い帯域の帯幅
の半分である。ブロックサイズ決定過程４は各々の帯域
について行われ、ウィンドウ化と変換過程５、６、７の
ためにサンプルサイズないしブロックモードを決定す
る。ＭＤＣＴ−Ｈ５、ＭＤＣＴ−Ｍ６，ＭＤＣＴ−Ｌ７
は、修正ディスクリートコサイン変換手段であって、時
間領域のディジタルオーディオ信号を周波数領域のスペ
クトルデータに変換するものである。その時間単位がブ
ロックサイズ決定過程４で決められる。そして、利用し
得る短ブロックモードあるいは長ブロックモードの２つ
のブロックモードの１つが、帯域の各々について選択さ
れる。低い方の２つの帯域の場合、短ブロックモードと
しては６４サンプルが修正ディスクリートコサイン変換
の単位であって、３２本のスペクトラムに変換される。
又、長ブロックモードとしては２５６サンプルが修正デ
ィスクリートコサイン変換単位となり、１２８本のスペ
クトラムに変換される。一方、高い帯域の場合には、短
ブロックモードは６４サンプル、長ブロックモードは５
１２サンプルが修正ディスクリートコサイン変換の単位
であり、それぞれ３２及び２５６本のスペクトルに変換
される。変換されたスペクトル・サンプルはユニットに
グループ化され、各々のユニットでは、ユニット（正規
化プロセス）８で、サンプルのピーク値から換算係数が
導出される。量子化過程１０は、換算係数と動的ビット
割当モジュール９からのビット割当情報を用いてサンプ
ルに対して行われる。ここで、ユニットについて説明す
る。
【０００５】オーディオ信号はＭＤＣＴによって、例え
ば２５６本の周波数スペクトルに変換される。周波数ス
ペクトルは、複数のユニットにグループ化される。ユニ
ットの例を図４に示す。図４では、例えば２５６本のス
ペクトルを０から２５の２６個のユニットにグループ化
している。ビット配分データＷＬ（ｕ）は、図５に示す
ように、ユニット単位で与えられる。図４及び図５の例
では、１番目から８番目のスペクトルは、同じビット配
分データＷＬ（０）を共有し、９番目〜１２番目のスペ
クトルは、ＷＬ（１）を共有する。
ば２５６本の周波数スペクトルに変換される。周波数ス
ペクトルは、複数のユニットにグループ化される。ユニ
ットの例を図４に示す。図４では、例えば２５６本のス
ペクトルを０から２５の２６個のユニットにグループ化
している。ビット配分データＷＬ（ｕ）は、図５に示す
ように、ユニット単位で与えられる。図４及び図５の例
では、１番目から８番目のスペクトルは、同じビット配
分データＷＬ（０）を共有し、９番目〜１２番目のスペ
クトルは、ＷＬ（１）を共有する。
【０００６】ブロック・サイズ決定は、変換符号過程内
でその時間対周波数性能を向上する上で重要な役割を果
たす。信号内でアタック(attack)（あるいは信号エネル
ギーの急激な上昇）があった際、時間信号の特異性は符
号化で反映させる必要があり、さもなくばプリエコー状
態が生じ、オーディオ信号に先立って雑音を生じる。
でその時間対周波数性能を向上する上で重要な役割を果
たす。信号内でアタック(attack)（あるいは信号エネル
ギーの急激な上昇）があった際、時間信号の特異性は符
号化で反映させる必要があり、さもなくばプリエコー状
態が生じ、オーディオ信号に先立って雑音を生じる。
【０００７】従来例のブロック・サイズ決定方法を図６
に示す。ステップ（１）はピーク値決定過程である。隣
接するピーク値はステップ（２）で比較し、ステップ
（３）で決定スィッチ（閾値）と比較される。ステップ
（４）で短ブロックモードが選択され、また、ステップ
（５）では長ブロックモードが選択される。
に示す。ステップ（１）はピーク値決定過程である。隣
接するピーク値はステップ（２）で比較し、ステップ
（３）で決定スィッチ（閾値）と比較される。ステップ
（４）で短ブロックモードが選択され、また、ステップ
（５）では長ブロックモードが選択される。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上述したプ
レエコー雑音状態を削減するには、良好なブロック・サ
イズ決定が必要である。ブロック・サイズ決定の設計
は、２つの重要な考察にかかっている。まず、周波数分
解度を大きくする必要性から、ブロック長をできるだけ
長くすることが望ましい。実際の信号統計及び音を感知
する人間の耳の生理から、大きな冗長性と無関係性は大
きな周波数分解度で取り除くことができる。第２にオー
ディオ信号は時間領域信号であり、ある重要なキューを
時間内に忠実に再生する必要があるという点で第１のも
のに対し矛盾した状態が存在する。変換符号過程で、選
択したブロック・サイズが時間対周波数分解度を決定す
る。従って最適な変換符号過程の実現には、ブロック・
サイズを変更する必要性を正しく検出することが重要で
ある。
レエコー雑音状態を削減するには、良好なブロック・サ
イズ決定が必要である。ブロック・サイズ決定の設計
は、２つの重要な考察にかかっている。まず、周波数分
解度を大きくする必要性から、ブロック長をできるだけ
長くすることが望ましい。実際の信号統計及び音を感知
する人間の耳の生理から、大きな冗長性と無関係性は大
きな周波数分解度で取り除くことができる。第２にオー
ディオ信号は時間領域信号であり、ある重要なキューを
時間内に忠実に再生する必要があるという点で第１のも
のに対し矛盾した状態が存在する。変換符号過程で、選
択したブロック・サイズが時間対周波数分解度を決定す
る。従って最適な変換符号過程の実現には、ブロック・
サイズを変更する必要性を正しく検出することが重要で
ある。
【０００９】従来はブロック・サイズ決定過程の適切な
設計を正確に反映していない。図２の「隣接するピーク
値を比較」という過程では、次の２つの解釈を持つこと
ができる。まず、この手順は、１つは先の時間ブロッ
ク、そしてもう１つは次の時間ブロックからの２つの隣
接するピーク値を比較するという意味に解釈でき、ある
いは、第２に、１つの隣接するピーク値だけ、即ち先の
時間ブロックからのものを比較するという意味にも解釈
できる。
設計を正確に反映していない。図２の「隣接するピーク
値を比較」という過程では、次の２つの解釈を持つこと
ができる。まず、この手順は、１つは先の時間ブロッ
ク、そしてもう１つは次の時間ブロックからの２つの隣
接するピーク値を比較するという意味に解釈でき、ある
いは、第２に、１つの隣接するピーク値だけ、即ち先の
時間ブロックからのものを比較するという意味にも解釈
できる。
【００１０】本発明は、このような従来の課題を考慮
し、最適な変換符号過程の実現のために、ブロック・サ
イズを正しく決定する変換符号化装置のブロックサイズ
決定法を提供することを目的とするものである。
し、最適な変換符号過程の実現のために、ブロック・サ
イズを正しく決定する変換符号化装置のブロックサイズ
決定法を提供することを目的とするものである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明は、スペクトル及
び時間的構造を有するディジタル・オーディオ信号を複
数のスペクトル・フレームに分解する変換符号プロセス
のブロック・サイズを判定する方法において、人間の聴
覚特性（system）の時間マスキング性に基づき前記オー
ディオ信号を時間間隔に限定し、それらの時間間隔の各
々でのピーク値を獲得し、それらのピーク値の間の差を
計算し、その差を予め決められた値と比較して、ブロッ
ク・サイズを決定するステップを備えた変換符号化装置
のブロックサイズ決定法である。
び時間的構造を有するディジタル・オーディオ信号を複
数のスペクトル・フレームに分解する変換符号プロセス
のブロック・サイズを判定する方法において、人間の聴
覚特性（system）の時間マスキング性に基づき前記オー
ディオ信号を時間間隔に限定し、それらの時間間隔の各
々でのピーク値を獲得し、それらのピーク値の間の差を
計算し、その差を予め決められた値と比較して、ブロッ
ク・サイズを決定するステップを備えた変換符号化装置
のブロックサイズ決定法である。
【００１２】
【作用】上記の方法により、本発明は、約５ミリ秒の時
間間隔内で生じる信号のアタックを検出することができ
る。
間間隔内で生じる信号のアタックを検出することができ
る。
【００１３】例えば、現在及び以前の２つの時間間隔
（約10ミリ秒）の間の差を計算し、比較することによ
り、アタックのより正確な検出を行うことができる。
（約10ミリ秒）の間の差を計算し、比較することによ
り、アタックのより正確な検出を行うことができる。
【００１４】例えば、更に、差を、正の事前に定義した
値に対して比較することで、結果的なポストエコー効果
は事後マスキング現象によりマスクされるので信号のリ
リースは無視される。
値に対して比較することで、結果的なポストエコー効果
は事後マスキング現象によりマスクされるので信号のリ
リースは無視される。
【００１５】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【００１６】まず、本発明の基本的内容に付いて説明す
る。本発明は、事前マスキング(pre-masking)及び／又
は事後マスキング(post-masking)の時間的マスキング状
態を考慮に入れて発明されたものである。事前マスキン
グはアタック前の時間に生じる音がマスクされるよう
に、大きな音の速い立上げによりもたらされる状態であ
り、事後マスキングは、この音の後に生じる音もマスク
されるという、大きなマスカー(masker)の長引く効果で
ある。事前マスキング及び事後マスキングに対する単一
トーンを用いた心理音響学的実験からは、事前マスキン
グ持続時間は５から２０ミリ秒の間であることが分かっ
た。事後マスキング持続時間は長く、マスカーの持続時
間に応じて２０から２００ミリ秒続く。５ミリ秒ほどの
短いマスカー持続時間の場合は、事後マスキング持続時
間は２０ミリ秒である。これらの時間的効果をブロック
・サイズ決定の設計に移し変えることで、それらの実験
から信号のアタックは重要であり、長いブロックモード
では変換符号過程（器）は１１．６ミリ秒の時間分解度
を有するので無視できないことが分かった。これは事後
マスキング持続時間以下である。他方で信号のリリース
は、リリース点から１１．６ミリ秒離れた最悪ケースで
の事後マスキング効果はその同時マスキングしきい値で
小さな劣化（約３ｄＢ）しかもたらさないので、重要で
ない。
る。本発明は、事前マスキング(pre-masking)及び／又
は事後マスキング(post-masking)の時間的マスキング状
態を考慮に入れて発明されたものである。事前マスキン
グはアタック前の時間に生じる音がマスクされるよう
に、大きな音の速い立上げによりもたらされる状態であ
り、事後マスキングは、この音の後に生じる音もマスク
されるという、大きなマスカー(masker)の長引く効果で
ある。事前マスキング及び事後マスキングに対する単一
トーンを用いた心理音響学的実験からは、事前マスキン
グ持続時間は５から２０ミリ秒の間であることが分かっ
た。事後マスキング持続時間は長く、マスカーの持続時
間に応じて２０から２００ミリ秒続く。５ミリ秒ほどの
短いマスカー持続時間の場合は、事後マスキング持続時
間は２０ミリ秒である。これらの時間的効果をブロック
・サイズ決定の設計に移し変えることで、それらの実験
から信号のアタックは重要であり、長いブロックモード
では変換符号過程（器）は１１．６ミリ秒の時間分解度
を有するので無視できないことが分かった。これは事後
マスキング持続時間以下である。他方で信号のリリース
は、リリース点から１１．６ミリ秒離れた最悪ケースで
の事後マスキング効果はその同時マスキングしきい値で
小さな劣化（約３ｄＢ）しかもたらさないので、重要で
ない。
【００１７】本発明では、信号のブロックでのアタック
は、それが全スペクトルあるいはサブサンプル、フィル
タしたものであれ、オーディオサンプルを事前マスキン
グ持続時間に対応して約５ミリ秒の時間間隔にグループ
化することで検出する。それらの時間間隔内のピーク値
を判定し、ピーク振幅の対数値の２つの差を各々の時間
間隔について計算する。第１の差は現在時間間隔と先の
時間間隔のピーク振幅の間で計算し、第２の差は現在時
間間隔と先の２つの時間間隔のピーク振幅の間で計算す
る。それらの差は次に予め決められた（事前に定義し
た）正の値に対して比較され、この比較からブロック・
サイズを決定する。
は、それが全スペクトルあるいはサブサンプル、フィル
タしたものであれ、オーディオサンプルを事前マスキン
グ持続時間に対応して約５ミリ秒の時間間隔にグループ
化することで検出する。それらの時間間隔内のピーク値
を判定し、ピーク振幅の対数値の２つの差を各々の時間
間隔について計算する。第１の差は現在時間間隔と先の
時間間隔のピーク振幅の間で計算し、第２の差は現在時
間間隔と先の２つの時間間隔のピーク振幅の間で計算す
る。それらの差は次に予め決められた（事前に定義し
た）正の値に対して比較され、この比較からブロック・
サイズを決定する。
【００１８】次に、本発明の具体的実施例を図１を参照
しながら説明する。本実施例では、最初に２段階直角位
相鏡フィルタ（ＱＭＦ）によりフィルタされた信号のア
タックを検出するのに使用する。それらの副帯域信号
は、低及び中間帯域については２５６サンプルそして高
帯域については５１２サンプルの長さにバッファする。
高帯域の抽出（サンプリング）周波数は低及び中間帯域
のものの２倍である。バッファされた副帯域サンプルは
ＭＤＣＴ（修正離散コサイン変換）過程での５０％のオ
ーバーラップ故に６４の以前のサンプル、１２８の現在
サンプル及び６４の将来のサンプルでできている。
しながら説明する。本実施例では、最初に２段階直角位
相鏡フィルタ（ＱＭＦ）によりフィルタされた信号のア
タックを検出するのに使用する。それらの副帯域信号
は、低及び中間帯域については２５６サンプルそして高
帯域については５１２サンプルの長さにバッファする。
高帯域の抽出（サンプリング）周波数は低及び中間帯域
のものの２倍である。バッファされた副帯域サンプルは
ＭＤＣＴ（修正離散コサイン変換）過程での５０％のオ
ーバーラップ故に６４の以前のサンプル、１２８の現在
サンプル及び６４の将来のサンプルでできている。
【００１９】図１において、ステップ（１）では全ての
ブロック・サイズ判定過程が３つの全ての帯域について
完了したかどうかを調べる。ステップ（２）では、低な
いし中間帯域が現在処理されているかどうかを調べる。
低ないし中間帯域が現在処理されていれば、ステップ
（３）で、次に５．８ミリ秒の時間間隔に対応して全て
の６４時間サンプルからピーク値を求める。図２に示す
ように、各々の帯域は４つの５．８ミリ秒セグメントで
できており、１つのセグメントは以前のブロックから、
２つのセグメントは現在ブロックから、そして１つのセ
グメントは次のブロックからである。ピーク値のＰ１，
Ｐ２，Ｐ３、Ｐ４はそれらのブロックの各々から計算す
る。それらの値はデシベルであり、それらはピーク値
に、次の式のように関連している。 Ｐ＝１０*log10［絶対（ピーク振幅）］ 高帯域が現在処理されていると、従来技術で行われるよ
うに、６４の代わりにステップ（４）で全ての１２８の
時間サンプルからＰ１，Ｐ２，Ｐ３、Ｐ４のピーク値を
求める。これは再び５．８ミリ秒の時間間隔に対応す
る。ステップ（５）で差δ１、δ２、δ３、δ４を計算
することで以前、現在、将来のブロックに対する比較を
行う。それらの差は次にステップ（６）で１８ｄＢの事
前定義したしきい値に対して比較をする。しきい値を超
えると、ステップ（８）でモード１が選択されるが、差
がしきい値以下であれば、低ないし中間帯域については
モード３が選択され、高帯域についてはモード４が選択
される（ステップ（７））。
ブロック・サイズ判定過程が３つの全ての帯域について
完了したかどうかを調べる。ステップ（２）では、低な
いし中間帯域が現在処理されているかどうかを調べる。
低ないし中間帯域が現在処理されていれば、ステップ
（３）で、次に５．８ミリ秒の時間間隔に対応して全て
の６４時間サンプルからピーク値を求める。図２に示す
ように、各々の帯域は４つの５．８ミリ秒セグメントで
できており、１つのセグメントは以前のブロックから、
２つのセグメントは現在ブロックから、そして１つのセ
グメントは次のブロックからである。ピーク値のＰ１，
Ｐ２，Ｐ３、Ｐ４はそれらのブロックの各々から計算す
る。それらの値はデシベルであり、それらはピーク値
に、次の式のように関連している。 Ｐ＝１０*log10［絶対（ピーク振幅）］ 高帯域が現在処理されていると、従来技術で行われるよ
うに、６４の代わりにステップ（４）で全ての１２８の
時間サンプルからＰ１，Ｐ２，Ｐ３、Ｐ４のピーク値を
求める。これは再び５．８ミリ秒の時間間隔に対応す
る。ステップ（５）で差δ１、δ２、δ３、δ４を計算
することで以前、現在、将来のブロックに対する比較を
行う。それらの差は次にステップ（６）で１８ｄＢの事
前定義したしきい値に対して比較をする。しきい値を超
えると、ステップ（８）でモード１が選択されるが、差
がしきい値以下であれば、低ないし中間帯域については
モード３が選択され、高帯域についてはモード４が選択
される（ステップ（７））。
【００２０】本発明について、グロッケンシュピールや
トライアングルのような臨界信号で行った試験では、人
工的な異音の検出が減少した。本発明は、ＲＡＭ、ＲＯ
Ｍ、計算ステップ、実行時間などの資源の使用を最小に
することができる。
トライアングルのような臨界信号で行った試験では、人
工的な異音の検出が減少した。本発明は、ＲＡＭ、ＲＯ
Ｍ、計算ステップ、実行時間などの資源の使用を最小に
することができる。
【００２１】
【発明の効果】以上述べたところから明らかなように、
本発明は信号のアタックを検出するのに効果的であるよ
うに構成され、信号のリリースは無関係であるので、信
号のリリースを検出する際に計算時間を浪費することは
ないという長所を有する。
本発明は信号のアタックを検出するのに効果的であるよ
うに構成され、信号のリリースは無関係であるので、信
号のリリースを検出する際に計算時間を浪費することは
ないという長所を有する。
【００２２】このブロック・サイズ決定手法を適用する
と、変換符号過程に対する時間領域関係結果(time-doma
in related artifacts)を制御する、簡単で、効果的で
正確な方法、すなわち、最適な変換符号過程の実現のた
めに、ブロック・サイズを正しく決定することが出来
る。
と、変換符号過程に対する時間領域関係結果(time-doma
in related artifacts)を制御する、簡単で、効果的で
正確な方法、すなわち、最適な変換符号過程の実現のた
めに、ブロック・サイズを正しく決定することが出来
る。
【図１】本発明の一実施例の流れ図である。
【図２】差異を計算する方法を示す図ある。
【図３】従来技術の符号化過程のブロック図である。
【図４】ユニットとスペクトルレベルとの関係を示すグ
ラフである。
ラフである。
【図５】ユニット番号とスペクトル本数とビット配分デ
ータとの関係を示すグラフである。
ータとの関係を示すグラフである。
【図６】従来技術を示す流れ図である。
１：フィルタＬＭＨ ２：遅延 ３：フィルタＬＭ ４：ブロックサイズ決定 ８：換算係数計算 ９：動的ビット割当 １０：量子化
Claims (6)
- 【請求項１】 スペクトル及び時間的構造を有するディ
ジタル・オーディオ信号を複数のスペクトル・フレーム
に分解する変換符号プロセスのブロック・サイズを判定
する方法において、 人間の聴覚特性の時間マスキング性に基づき前記オーデ
ィオ信号の時間間隔を決定し、 それらの時間間隔の各々でのピーク値を獲得し、 それらのピーク値の間の差を計算し、 その差を予め決められた値と比較して、ブロック・サイ
ズを決定するステップを備えたことを特徴とする変換符
号化装置のブロックサイズ決定法。 - 【請求項２】 オーディオ信号は、全スペクトル信号あ
るいはサブサンプルされ、フィルターされた信号である
ことを特徴とする請求項１記載の変換符号化装置のブロ
ックサイズ決定法。 - 【請求項３】 時間間隔は、オーディオ信号のサンプリ
ング周波数と事前マスキングの時間的マスキング効果に
基づいて決定されるものであって、その事前マスキング
は、マスキングオーディオ信号がスィッチオンされる前
の時間域内で行われることを特徴とする請求項１記載の
変換符号化装置のブロックサイズ決定法。 - 【請求項４】 前記ピーク値は前記時間間隔内の成分の
振幅を比較することにより得ることができることを特徴
とする請求項１記載の変換符号化装置のブロックサイズ
決定法。 - 【請求項５】 現在時間間隔のピーク値と以前の隣接時
間間隔のピーク値の間の差及び現在ピーク値とその以前
の２つの時間間隔のピーク値の間の差を計算することを
特徴とする請求項１記載の変換符号化装置のブロックサ
イズ決定法。 - 【請求項６】 それらの前記差は予め決められた値と比
較され、その差がその予め決められた値を超過する場
合、短ブロック・サイズを選択することを特徴とする請
求項１記載の変換符号化装置のブロックサイズ決定法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05030711A JP3088580B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 変換符号化装置のブロックサイズ決定法 |
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