JPH06205210A - 画像処理装置及びパターン形成方法 - Google Patents
画像処理装置及びパターン形成方法Info
- Publication number
- JPH06205210A JPH06205210A JP5015095A JP1509593A JPH06205210A JP H06205210 A JPH06205210 A JP H06205210A JP 5015095 A JP5015095 A JP 5015095A JP 1509593 A JP1509593 A JP 1509593A JP H06205210 A JPH06205210 A JP H06205210A
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- JP
- Japan
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- pattern
- recording
- section
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 精度良く画像識別を行うこと。
【構成】 注目画素と、その近傍画素位置における可視
領域の画像情報と、赤外領域の画像情報とに基づき注目
画素が特定の画像である事を識別する手段（識別部１）
を有する事を特徴とする。
領域の画像情報と、赤外領域の画像情報とに基づき注目
画素が特定の画像である事を識別する手段（識別部１）
を有する事を特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はディジタル複写機、画像
読み取りスキャナー、Ｆａｘ等に用いることができる画
像処理装置及びパターン形成方法に関する。
読み取りスキャナー、Ｆａｘ等に用いることができる画
像処理装置及びパターン形成方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の装置は特に有価証券の偽
造防止を目的に可視パターン，可視的画像の特徴を検出
する事により識別する事が知られている。
造防止を目的に可視パターン，可視的画像の特徴を検出
する事により識別する事が知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが上記従来例で
は、目に見えるパターンが識別目標である為に、多数の
有価証券に共通化して識別のパターンをデザインする事
が困難である。従って、Ｎ種類の有価証券を識別するに
は夫々に対応するＮ種類の特徴をあらかじめ設定してお
き、独立に識別せざるを得ず、装置を安価に実現するこ
とも困難であった。
は、目に見えるパターンが識別目標である為に、多数の
有価証券に共通化して識別のパターンをデザインする事
が困難である。従って、Ｎ種類の有価証券を識別するに
は夫々に対応するＮ種類の特徴をあらかじめ設定してお
き、独立に識別せざるを得ず、装置を安価に実現するこ
とも困難であった。
【０００４】そこで本発明は、精度良く、しかも汎用性
に優れた画像識別機能を備えた画像処理装置及び画像識
別しやすいパターン形成方法を提供することを目的とす
る。
に優れた画像識別機能を備えた画像処理装置及び画像識
別しやすいパターン形成方法を提供することを目的とす
る。
【０００５】
【課題を解決するための手段及び作用】上記課題を解決
するため、本発明の画像処理装置は、注目画素とその近
傍画素位置における可視領域の画像情報と、赤外領域の
画像情報とに基づき注目画素が特定の画像である事を識
別する手段を有する事を特徴とする。
するため、本発明の画像処理装置は、注目画素とその近
傍画素位置における可視領域の画像情報と、赤外領域の
画像情報とに基づき注目画素が特定の画像である事を識
別する手段を有する事を特徴とする。
【０００６】また本発明のパターン形成方法は、可視領
域の画像情報と赤外領域の画像情報とを組み合わせるこ
とにより、人間の視覚により認識されることなく、対象
画像を特定可能にしたことを特徴とする。
域の画像情報と赤外領域の画像情報とを組み合わせるこ
とにより、人間の視覚により認識されることなく、対象
画像を特定可能にしたことを特徴とする。
【０００７】
【実施例】図１に本発明実施例ブロック図を示す。
【０００８】ＣＣＤに代表される画像読み取りセンサ２
は、原稿のほぼ同一点をそれぞれ、Ｒ（レッド）、Ｇ
（グリーン）、Ｂ（ブルー）、それに加え約１０００ｎ
ｍ付近に感度を有する赤外成分に分解して、４００ｄｐ
ｉの画素密度で読み取る。
は、原稿のほぼ同一点をそれぞれ、Ｒ（レッド）、Ｇ
（グリーン）、Ｂ（ブルー）、それに加え約１０００ｎ
ｍ付近に感度を有する赤外成分に分解して、４００ｄｐ
ｉの画素密度で読み取る。
【０００９】該センサー出力は白色板及び赤外光基準板
を用いて、いわゆるシェーティング補正を施こされ、各
８ｂｉｔの画像信号として、識別部１及び画像処理部３
に入力される。画像処理部３２は一般のカラー複写機で
行なわれる変倍、マスキング、ＵＣＲ等の処理を行い記
録信号であるＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色信号を生成する。
を用いて、いわゆるシェーティング補正を施こされ、各
８ｂｉｔの画像信号として、識別部１及び画像処理部３
に入力される。画像処理部３２は一般のカラー複写機で
行なわれる変倍、マスキング、ＵＣＲ等の処理を行い記
録信号であるＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色信号を生成する。
【００１０】一方識別部１では、本発明の特徴とする原
稿中の特定パターンの検出を行ない、その結果を記録制
御部４に出力して必要に応じて、特定色によるぬりつぶ
し等記録信号に加工を加えて記録部５で記録紙上に記録
し、あるいは記録動作を中止するなどにより、忠実な画
像再生を禁止する。
稿中の特定パターンの検出を行ない、その結果を記録制
御部４に出力して必要に応じて、特定色によるぬりつぶ
し等記録信号に加工を加えて記録部５で記録紙上に記録
し、あるいは記録動作を中止するなどにより、忠実な画
像再生を禁止する。
【００１１】次に本発明で検出しようとする画像パター
ンについて図２、図３を用いて概説する。
ンについて図２、図３を用いて概説する。
【００１２】図２は、可視領域ではほぼ透過し、８００
ｎｍ付近の赤外光を吸収する透明色素の分光特性を示し
ており、例えば、三井東圧化学（株）のＳＩＲ−１５９
等が代表的である。
ｎｍ付近の赤外光を吸収する透明色素の分光特性を示し
ており、例えば、三井東圧化学（株）のＳＩＲ−１５９
等が代表的である。
【００１３】図３は上記透明赤外吸収色素で構成される
透明インクを用いて作られたパターン例である。すなわ
ち、ある特定のすなわち赤外光を反射するインクａで記
録された三角形のパターンの上に１辺が約１２０μｍの
正方形の微小パターンｂを上記透明インクを用いて印刷
してある。同透明インクは図２で示す様に可視域ではほ
とんど同色であるため、微小パターンｂは人の目では識
別不能であるが、赤外域において検出が可能となる。
尚、以後の説明の為に１例として、約１２０μｍ□のパ
ターンを図示したが、４００ｄｐｉでこのｂの領域を読
めば図示するごとく約４画素の大きさとなる。尚該パタ
ーンの形成法は、この例に限定されるものではない。
透明インクを用いて作られたパターン例である。すなわ
ち、ある特定のすなわち赤外光を反射するインクａで記
録された三角形のパターンの上に１辺が約１２０μｍの
正方形の微小パターンｂを上記透明インクを用いて印刷
してある。同透明インクは図２で示す様に可視域ではほ
とんど同色であるため、微小パターンｂは人の目では識
別不能であるが、赤外域において検出が可能となる。
尚、以後の説明の為に１例として、約１２０μｍ□のパ
ターンを図示したが、４００ｄｐｉでこのｂの領域を読
めば図示するごとく約４画素の大きさとなる。尚該パタ
ーンの形成法は、この例に限定されるものではない。
【００１４】図４を用いて、さらに図１の識別部１の詳
細について説明する。図４の１０はＦｉＦｏで構成され
る画像データ遅延部であり、それぞれ３２ｂｉｔ（８ｂ
ｉｔ×４成分）の画像データを１ライン分づつ遅延す
る。
細について説明する。図４の１０はＦｉＦｏで構成され
る画像データ遅延部であり、それぞれ３２ｂｉｔ（８ｂ
ｉｔ×４成分）の画像データを１ライン分づつ遅延す
る。
【００１５】入力画像信号はまずフリップフロップ１１
−１、１１−２で２画素分遅延保持してＡの画像データ
を、メモリ１０−１、１０−２で２ラインさらに遅延し
たＣの画像データを、さらにＦＦ１１−３、１１−４で
２画素分遅延させた注目画素データＸを、ＦＦ１１−
５、１１−６で２画素分遅延させたＢの画素データを同
様にしてＤの画素データをそれぞれ同時に判定部１２に
入力する。ここで注目画素位置Ｘに対するその近傍Ａ、
Ｂ、Ｃ、Ｄ４画素の位置関係は図５のごとくなる。
−１、１１−２で２画素分遅延保持してＡの画像データ
を、メモリ１０−１、１０−２で２ラインさらに遅延し
たＣの画像データを、さらにＦＦ１１−３、１１−４で
２画素分遅延させた注目画素データＸを、ＦＦ１１−
５、１１−６で２画素分遅延させたＢの画素データを同
様にしてＤの画素データをそれぞれ同時に判定部１２に
入力する。ここで注目画素位置Ｘに対するその近傍Ａ、
Ｂ、Ｃ、Ｄ４画素の位置関係は図５のごとくなる。
【００１６】すなわち今注目画素Ｘが図３のｂの部分の
インクを読んでいたとするならば、上記Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ
はいずれもその周囲に位置するａパターンの画像を読ん
でいる事になる。
インクを読んでいたとするならば、上記Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ
はいずれもその周囲に位置するａパターンの画像を読ん
でいる事になる。
【００１７】（判定アルゴリズム１）今Ａの画素信号を
構成するＲ成分をＡR 、Ｇ成分をＡG 、Ｂ成分をＡB 、
赤外成分をＡIRとし同様にＢ、Ｃ、Ｄの各画素信号を構
成するＲ、Ｇ、Ｂ、ＩＲの各成分を定義する。そして、
同色成分の平均値ＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを次式で求め
る。
構成するＲ成分をＡR 、Ｇ成分をＡG 、Ｂ成分をＡB 、
赤外成分をＡIRとし同様にＢ、Ｃ、Ｄの各画素信号を構
成するＲ、Ｇ、Ｂ、ＩＲの各成分を定義する。そして、
同色成分の平均値ＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを次式で求め
る。
【００１８】
【外１】
【００１９】目的のパターンの判定は、それぞれ上式で
求めた平均値Ｙと注目画素Ｘの差に従う。すなわち、 ΔＲ＝｜ＹR −ＸR ｜、ΔＧ＝｜ＹG −ＸG ｜、ΔＢ＝｜ＹB −ＸB ｜ ΔＩＲ＝ＹIR−ＸIR としたとき、 ・ΔＲ＜Ｋ ・ΔＧ＜Ｋ ・ΔＢ＜Ｋ ・ΔＩＲ＞Ｌ （Ｋ、Ｌは定数） が成立すれば判定パターン有りと判定する。
求めた平均値Ｙと注目画素Ｘの差に従う。すなわち、 ΔＲ＝｜ＹR −ＸR ｜、ΔＧ＝｜ＹG −ＸG ｜、ΔＢ＝｜ＹB −ＸB ｜ ΔＩＲ＝ＹIR−ＸIR としたとき、 ・ΔＲ＜Ｋ ・ΔＧ＜Ｋ ・ΔＢ＜Ｋ ・ΔＩＲ＞Ｌ （Ｋ、Ｌは定数） が成立すれば判定パターン有りと判定する。
【００２０】すなわち注目画素がその周辺画素と比べて
可視域では色味に差が小であり、赤外特性において定数
Ｌ以上の差を有すると判断出来る。
可視域では色味に差が小であり、赤外特性において定数
Ｌ以上の差を有すると判断出来る。
【００２１】図６は上記判定アルゴリズムを実施したハ
ードウエア例である。加算器１２１はそれぞれ４画素分
の各色成分を単純加算し、その上位８ｂｉｔ分を出力
し、それぞれＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを得る。減算器１
２２は、それぞれ注目画素信号の各成分との差を求め、
Ｒ、Ｇ、Ｂの３成分はその絶対値を定数Ｋと比較器１２
３、１２４、１２５で比較する。一方赤外成分は、定数
Ｌと比較器１２６によって比較する。上記各比較器出力
がアンドゲート１２７に入力され、その出力端子におい
て“１”の場合、特定パターンを判定した事になる。
ードウエア例である。加算器１２１はそれぞれ４画素分
の各色成分を単純加算し、その上位８ｂｉｔ分を出力
し、それぞれＹR 、ＹG 、ＹB 、ＹIRを得る。減算器１
２２は、それぞれ注目画素信号の各成分との差を求め、
Ｒ、Ｇ、Ｂの３成分はその絶対値を定数Ｋと比較器１２
３、１２４、１２５で比較する。一方赤外成分は、定数
Ｌと比較器１２６によって比較する。上記各比較器出力
がアンドゲート１２７に入力され、その出力端子におい
て“１”の場合、特定パターンを判定した事になる。
【００２２】（判定アルゴリズム）上記判定は印刷物の
特定パターン近傍がよごれによって赤外域の反射特性が
両方のインク共に一定率のみ低下した場合を想定して定
数Ｌを決定する必要が有るが、例えば、よごれの成分に
よってはその比率すなわちＹIR／ＸIRが保存された状態
で、共に反射率が低下する場合が有る。この場合を想定
すれば判定条件は ・ΔＲ＜Ｋ ・ΔＧ＜Ｋ ・ΔＢ＜Ｋ ・ΔＩＲ＞Ｌ１又はＹIR／ＸIR＞Ｌ２ の方がより判定精度は向上する。
特定パターン近傍がよごれによって赤外域の反射特性が
両方のインク共に一定率のみ低下した場合を想定して定
数Ｌを決定する必要が有るが、例えば、よごれの成分に
よってはその比率すなわちＹIR／ＸIRが保存された状態
で、共に反射率が低下する場合が有る。この場合を想定
すれば判定条件は ・ΔＲ＜Ｋ ・ΔＧ＜Ｋ ・ΔＢ＜Ｋ ・ΔＩＲ＞Ｌ１又はＹIR／ＸIR＞Ｌ２ の方がより判定精度は向上する。
【００２３】図７は、別実施例を示す図である。図６と
異なるのは、可視域の判定をＲＯＭ１で赤外域での判定
をＲＯＭ２で行なう点である。ΔＲ、ΔＧ、ΔＢはそれ
ぞれ５ｂｉｔにｂｉｔ数を落とし３２ＫｂｉｔのＲＯＭ
で判定結果がルックアップテーブル化されている。同様
に赤外光はそれぞれ８ｂｉｔのＹIR、ＸIRを判定ＲＯＭ
１２９のアドレス端子に入力する事で上記判定が可能と
なる。尚、ＲＯＭのかわりにＲＡＭで構成しても同様の
効果が得られる事は述べるまでもない。
異なるのは、可視域の判定をＲＯＭ１で赤外域での判定
をＲＯＭ２で行なう点である。ΔＲ、ΔＧ、ΔＢはそれ
ぞれ５ｂｉｔにｂｉｔ数を落とし３２ＫｂｉｔのＲＯＭ
で判定結果がルックアップテーブル化されている。同様
に赤外光はそれぞれ８ｂｉｔのＹIR、ＸIRを判定ＲＯＭ
１２９のアドレス端子に入力する事で上記判定が可能と
なる。尚、ＲＯＭのかわりにＲＡＭで構成しても同様の
効果が得られる事は述べるまでもない。
【００２４】（判定アルゴリズム３）原稿中の上記パタ
ーンを検出しようとしても、原稿とセンサー間に赤外光
を吸収する物質がはさまれればパターンａ、ｂの赤外特
性の差が検出不能となる。そこでその場合、上記アルゴ
リズムの条件に加え、 ・ＸIR＜Ｌ３ ・ｍｉｎ（ＸR 、ＸG 、ＸB ）＞Ｍ ・ｍｉｎ（ＹR 、ＹG 、ＹB ）＞Ｍ を満たしている場合には、特定パターンありと判定して
も良い。すなわち、赤外光を吸収する物質は通常の記録
紙の様にほぼ白い領域での赤外光の反射を防止する。従
って、Ｘ、Ｙ両画像信号が共に可視領域でほぼ白に近い
場合においてＸIR赤外成分の反射が低い場合、明らかに
パターン検出を妨害するため何らかの形で赤外光を吸収
する物質が挿入されたと判断できる。従って、この場合
においても“パターン有り”と判定する事はパターン検
出の妨害行為を防ぐうえで有効である。
ーンを検出しようとしても、原稿とセンサー間に赤外光
を吸収する物質がはさまれればパターンａ、ｂの赤外特
性の差が検出不能となる。そこでその場合、上記アルゴ
リズムの条件に加え、 ・ＸIR＜Ｌ３ ・ｍｉｎ（ＸR 、ＸG 、ＸB ）＞Ｍ ・ｍｉｎ（ＹR 、ＹG 、ＹB ）＞Ｍ を満たしている場合には、特定パターンありと判定して
も良い。すなわち、赤外光を吸収する物質は通常の記録
紙の様にほぼ白い領域での赤外光の反射を防止する。従
って、Ｘ、Ｙ両画像信号が共に可視領域でほぼ白に近い
場合においてＸIR赤外成分の反射が低い場合、明らかに
パターン検出を妨害するため何らかの形で赤外光を吸収
する物質が挿入されたと判断できる。従って、この場合
においても“パターン有り”と判定する事はパターン検
出の妨害行為を防ぐうえで有効である。
【００２５】〈他の実施例〉 色信号について 上記実施例では可視領域をＲ、Ｇ、Ｂに色分解した信号
を用いているが、注目画素位置Ｘとその周辺で可視的な
色味に差がない事が判別出来れば良いので、例えば
（Ｌ、ａ* 、ｂ* ）、（Ｙ、Ｉ、Ｑ）等他の色空間座標
に変換した後（ｂ）様の処理を施こしても同様の効果が
得られる。
を用いているが、注目画素位置Ｘとその周辺で可視的な
色味に差がない事が判別出来れば良いので、例えば
（Ｌ、ａ* 、ｂ* ）、（Ｙ、Ｉ、Ｑ）等他の色空間座標
に変換した後（ｂ）様の処理を施こしても同様の効果が
得られる。
【００２６】周辺参照領域について 上記実施例では注目画素近傍４画素を用いる実施例を示
したが、該画素は対角位置の４画素を加えた８画素、さ
らに注目画素を矩形に囲む１６画素に設定すればより精
度良く、周辺の色味Ｙが得られる。尚、実施例では平均
値により近傍画素の色を検出しているが、該近傍が線画
網点印刷されていない事をより正確に判断する為にはこ
れらの画素データの分散値等を考慮することも有効であ
る。又、説明の都合上ｂの微小パターンを４画素とした
が、９画素程度にした場合には、同様に周辺画素位置は
さらに広い領域に設定する必要がある。即ち、参照すべ
き近傍画素位置は、パターンの大きさに基づいて設定す
ればよい。
したが、該画素は対角位置の４画素を加えた８画素、さ
らに注目画素を矩形に囲む１６画素に設定すればより精
度良く、周辺の色味Ｙが得られる。尚、実施例では平均
値により近傍画素の色を検出しているが、該近傍が線画
網点印刷されていない事をより正確に判断する為にはこ
れらの画素データの分散値等を考慮することも有効であ
る。又、説明の都合上ｂの微小パターンを４画素とした
が、９画素程度にした場合には、同様に周辺画素位置は
さらに広い領域に設定する必要がある。即ち、参照すべ
き近傍画素位置は、パターンの大きさに基づいて設定す
ればよい。
【００２７】判定結果について 上記実施例では注目画素一点での判定について述べたが
さらに、上記判定結果が作るパターン、すなわち判定パ
ターン（ｂの微小パターン）が４画素であれば、判定結
果も４画素分連続する事を条件に最終判定とする事でよ
り正確な識別が可能となる。
さらに、上記判定結果が作るパターン、すなわち判定パ
ターン（ｂの微小パターン）が４画素であれば、判定結
果も４画素分連続する事を条件に最終判定とする事でよ
り正確な識別が可能となる。
【００２８】さらに上記パターンは多数個点在する事を
考慮すれば単位面積当りのパターンの数を計数し、所定
個のパターンの検出結果に基づき最終判定とする事で、
さらに正確な識別が可能となる。
考慮すれば単位面積当りのパターンの数を計数し、所定
個のパターンの検出結果に基づき最終判定とする事で、
さらに正確な識別が可能となる。
【００２９】尚、該パターンは下地の部分、すなわち印
刷されていない領域に、透明赤外インクを印刷しても良
い。
刷されていない領域に、透明赤外インクを印刷しても良
い。
【００３０】前処理について 赤外域でのパターンａ、ｂの特性差をより安定に検出す
る為に、前記判定処理に先立ち赤外成分のみ、いわゆる
ラプラシアンフィルタによるエッジ強調処理を加えても
良い。この場合参照する周辺画素は、図５のＡ、Ｂ、
Ｃ、Ｄを用いれば、ハードウェアが共通出来、安価に実
現出来る。
る為に、前記判定処理に先立ち赤外成分のみ、いわゆる
ラプラシアンフィルタによるエッジ強調処理を加えても
良い。この場合参照する周辺画素は、図５のＡ、Ｂ、
Ｃ、Ｄを用いれば、ハードウェアが共通出来、安価に実
現出来る。
【００３１】
【発明の効果】以上のように本発明によれば精度の良い
特定パターンの識別が可能となる。
特定パターンの識別が可能となる。
【００３２】また、汎用性に優れた識別パターンを形成
することができる。
することができる。
【図１】本発明の第１の実施例の画像処理装置の全体構
成を示すブロック図。
成を示すブロック図。
【図２】赤外光を吸収する物質の特性を示す図。
【図３】本発明のパターン形成例を示す図。
【図４】識別部１の構成を示す図。
【図５】判定部１２の参照画素位置を示す図。
【図６】判定部１２の構成を示す図。
【図７】判定部１２の他の構成例を示す図。
１ 識別部 １２ 判定部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 笹沼 信篤 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 永瀬 哲也 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 歌川 勉 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 中井 武彦 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 林 俊男 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内
Claims (2)
- 【請求項１】 注目画素と、その近傍画素位置における
可視領域の画像情報と、赤外領域の画像情報とに基づき
注目画素が特定の画像である事を識別する手段を有する
事を特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 可視領域の画像情報と赤外領域の画像情
報とを組み合わせることにより、人間の視覚により認識
されることなく、対象画像を特定することが可能なパタ
ーンを形成するパターン形成方法。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01509593A JP3507093B2 (ja) | 1993-01-01 | 1993-01-01 | 画像処理装置及びパターン形成方法 |
| EP93310477A EP0605208B1 (en) | 1993-01-01 | 1993-12-23 | Image processing apparatus and method, and image reading apparatus |
| DE69331041T DE69331041T2 (de) | 1993-01-01 | 1993-12-23 | Bildverarbeitungsvorrichtung und -verfahren sowie Bildlesevorrichtung |
| KR1019930031236A KR0138243B1 (ko) | 1993-01-01 | 1993-12-30 | 화상 처리와 판독 장치 및 방법 |
| CA002112735A CA2112735C (en) | 1993-01-01 | 1993-12-31 | Image processing apparatus and method, and image reading apparatus |
| US08/662,276 US6078682A (en) | 1993-01-01 | 1996-06-12 | Image processing apparatus and method, and image reading apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01509593A JP3507093B2 (ja) | 1993-01-01 | 1993-01-01 | 画像処理装置及びパターン形成方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06205210A true JPH06205210A (ja) | 1994-07-22 |
| JP3507093B2 JP3507093B2 (ja) | 2004-03-15 |
Family
ID=11879287
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01509593A Expired - Fee Related JP3507093B2 (ja) | 1993-01-01 | 1993-01-01 | 画像処理装置及びパターン形成方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3507093B2 (ja) |
-
1993
- 1993-01-01 JP JP01509593A patent/JP3507093B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3507093B2 (ja) | 2004-03-15 |
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