JPH06149208A - 文字発生装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 印字文書の内容に応じて複数のフォント選別
アルゴリズムを使い分けることにより、フォントキャッ
シュを有効利用して高速処理を可能にする。 【構成】 フォント選別アルゴリズム１２１には、文字
フォントのドットパターンをフォントキャッシュ１０５
へ登録するか否かを文字種に基づいて判定するアルゴリ
ズムが格納されている。フォント選別アルゴリズム１２
２には文字サイズに基づいて判定するアルゴリズムが格
納されている。フォント選別アルゴリズム１２３には文
字の出現頻度に基づいて判定するアルゴリズムが格納さ
れている。アルゴリズム選択部１１０は、オペレータの
指示に応じたフォント選別アルゴリズムを選択する。フ
ォント選別部１０６は、選択されたフォント選別アルゴ
リズムで文字フォントを選別してフォントキャッシュ１
０５へ登録する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文字発生装置に係り、特
に、ベクトル形式で格納されている文字情報をドットパ
ターンに変換して出力する文字発生装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】レーザビームプリンタやドッドプリンタ
で用いられる従来の文字発生装置２００は、例えば図６
のような構成になっている。

【０００３】同図において、ＣＰＵ１０１はホストコン
ピュータ１００から送られた印字情報に基づいて主記憶
部１０２をアクセスし、印字情報に応答した文字フォン
ト情報（ベクトルフォント）Ｄ1 およびイメージ情報Ｄ
2 を読み出す。このうち、イメージ情報Ｄ2 はページメ
モリ１０６へ直接転送され、文字フォント情報Ｄ1 はキ
ャラクタジェネレータ１０３へ転送される。

【０００４】キャラクタジェネレータ１０３は、文字フ
ォント情報をドットパターンＤ3 に展開してフォント選
別部１０４へ転送する。フォント選別部１０４は、フォ
ント選別アルゴリズム１０７に基づいて特定の文字フォ
ントのドットパターンＤ31のみをフォントキャッシュ１
０５へ記憶し、それ以外のドットパターンＤ32はページ
メモリ１０６へ転送する。

【０００５】前記フォント選別アルゴリズム１０７は、
例えば、ドットパターンへの展開時間が長いか否かによ
って文字フォントを区別するアルゴリズムであり、文字
の画数、曲線部分の多少に基づいて展開時間が長いか否
かを判断する。

【０００６】ページメモリ１０６は、１ページ分のデー
タが完成すると当該ドットパターンを出力装置３００へ
転送する。

【０００７】このように、フォント選別アルゴリズムを
利用して展開時間の長い文字のドットパターンのみを選
択的にフォントキャッシュ１０５へ登録すれば、次に使
用する際には展開時間の長い文字の展開時間を省くこと
ができるので、フォントキャッシュ１０５の容量をさほ
ど大きくすることなく高速処理が可能になる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】ところが、上記した従
来技術では、フォント選別アルゴリズムによる文字選別
条件が１種類しか用意されていなかった。したがって、
上記したように、ドットパターンへの展開時間が長いか
否かによって文字フォントを選別するアルゴリズムであ
ると、例えば展開時間が比較的短い文字ばかりから成る
文書ではフォントキャッシュ１０５へ登録されるドット
パターンが少なくなってしまう。

【０００９】また、その反対に展開時間が比較的長い文
字ばかりから成る文書では、多数の文字がフォントキャ
ッシュ１０５へ登録されて容量が不足してしまうため、
高速処理にさほど寄与しない文字ばかりがフォントキャ
ッシュ１０５へ登録され、高速処理に大きく寄与する文
字が登録できなくなってしまう。

【００１０】その結果、フォントキャッシュ１０５が有
効に活用されず、フォントキャッシュを有しない装置と
の差がなくなってしまうという問題があった。

【００１１】なお、このような問題は展開時間の長短を
選別条件とする場合のみに限らず、例えば文字サイズの
大小に基づいて文字フォントを選別するアルゴリズムで
あると、サイズの小さい文字が多い文書ではフォントキ
ャッシュへ登録されるドットパターンが少なくなってし
まうことになる。

【００１２】本発明の目的は、上記した従来技術の問題
点を解決して、印字しようとする文字の内容に応じて複
数のフォント選別アルゴリズムを使い分けることによ
り、フォントキャッシュを有効利用して高速処理を可能
にすることである。

【００１３】

【課題を解決するための手段】上記した目的を達成する
ために、本発明では、ベクトルデータから変換されたド
ットパターンを登録される記憶手段を備え、未登録ドッ
トパターンはベクトルデータから変換し、既登録ドット
パターンは前記記憶手段から読み出す文字発生装置にお
いて、それぞれ固有の条件でドットパターンを選別する
複数のアルゴリズムと、オペレータの指示に応じたアル
ゴリズムを選択する手段と、前記選択されたアルゴリズ
ムによって選別されたドットパターンを前記記憶手段へ
選択的に登録する手段とを具備した点に特徴がある。

【００１４】

【作用】上記した構成によれば、印刷対象文書の内容に
応じて、記憶手段へ登録すべき文字の選別条件を適宜か
つ簡単に変更することができるので、例えば文字サイズ
の大小に幅があって文字種が同一である文書を印刷する
場合には選別条件を文字サイズとし、一方、文字サイズ
が同一で文字種が多岐にわたる文書を印刷する場合には
選別条件を文字種とすることにより、記憶手段を有効利
用できるようになるので高速処理が可能になる。

【００１５】

【実施例】図１は、本発明の一実施例である文字発生装
置のブロック図であり、前記と同一の符号は同一または
同等部分を表している。

【００１６】同図において、フォント選別アルゴリズム
１２１には、文字フォントのドットパターンをフォント
キャッシュ１０５へ登録するか否かを文字種に基づいて
判定するアルゴリズムが格納されている。

【００１７】当該フォント選別アルゴリズム１２１は、
例えば図３に示したような、「文字種」ごとに「フラ
グ」を対応づけた情報テーブルを備え、選別対象文字の
文字種のフラグが“１”か“０”かに基づいて文字を選
別するものである。図３に示した情報テーブルは、文字
種が「Times Roman 」あるいは「明朝半角ひらがな」で
あればフォントキャッシュ１０５へ登録されることを示
している。

【００１８】フォント選別アルゴリズム１２２には、文
字フォントのドットパターンをフォントキャッシュ１０
５へ登録するか否かを文字サイズに基づいて判定するア
ルゴリズムが格納されている。

【００１９】当該フォント選別アルゴリズム１２２は、
例えば図４に示したような、「文字サイズ」ごとに「フ
ラグ」を対応づけた情報テーブルを備え、選別対象文字
の文字サイズのフラグが“１”か“０”かに基づいて文
字を選別するものである。図４に示した情報テーブル
は、文字サイズが「１６ポ以上」であればフォントキャ
ッシュ１０５へ登録されることを示している。

【００２０】フォント選別アルゴリズム１２３には、文
字フォントのドットパターンをフォントキャッシュ１０
５へ登録するか否かを文字の出現頻度に基づいて判定す
るアルゴリズムが格納されている。

【００２１】当該フォント選別アルゴリズム１２３は、
例えば図５に示したような、「文字」ごとに「頻度指
数」および「フラグ」を対応づけた情報テーブルを備
え、選別対象文字のフラグが“１”か“０”かに基づい
て文字を選別するものである。

【００２２】ここで「頻度指数」とは、各文字が印刷対
象の文書中に現れる回数を意味し、その数が大きいほど
出現頻度が高いことを示している。このような「頻度指
数」は、予め印刷対象の文書をスキャンすることによっ
て得られる。

【００２３】図５に示した情報テーブルは、「頻度指
数」が比較的大きい「明朝・１２ポの“あ”」および
「１」等がフォントキャッシュ１０５へ登録されること
を示している。

【００２４】なお、フラグを“１”にセットする「頻度
指数」の境界となる指数は適宜に設定・変更することが
可能であるが、境界指数を高い値に設定するとフォント
キャッシュ１０５へ登録される文字が少なくなって有効
活用ができなくなる一方、境界指数を高い値に設定する
と、フォントキャッシュ１０５の容量を越えてしまうの
で、境界指数はフォントキャッシュ１０５の容量を考慮
して、フォントキャッシュ１０５が有効活用できる値に
設定することが望ましい。

【００２５】アルゴリズム選択部１１０は、ホストコン
ピュータを介して入力されたオペレータからの指示に基
づいて適宜のフォント選別アルゴリズム１２１、１２
２、１２３を選択する。

【００２６】フォント選別部１０４は、前記アルゴリズ
ム選択部１１０によって選択されたフォント選別アルゴ
リズムにしたがって文字フォントを選別し、特定の文字
フォントのドットパターンのみをフォントキャッシュ１
０５へ登録する。

【００２７】以下、図２のフローチャートを参照して本
実施例の動作を詳細に説明する。

【００２８】ステップＳ１０では、オペレータがホスト
コンピュータ１００を操作して、文書内容に最適なフォ
ント選別アルゴリズムを指定する。アルゴリズム選択部
１１０は、当該指定されたいずれかのフォント選別アル
ゴリズム１２１〜１２３を選択する。ステップＳ１１で
は、ホストコンピュータ１００からＣＰＵ１０１へ文字
情報が入力される。

【００２９】ステップＳ１２では、文字情報が文字フォ
ント情報であるかイメージ情報であるかが判断され、文
字情報がイメージ情報であると当該処理はステップＳ１
９へ進む。

【００３０】一方、文字情報が文字フォント情報である
と、ステップＳ１３では、前記ステップＳ１０で選択さ
れたフォント選別アルゴリズムに基づいてフォント選別
部１０４が前記文字フォント情報を選別する。

【００３１】当該文字フォント情報が、前記フォント選
別アルゴリズムによる選別の結果、フォントキャッシュ
１０５へ登録すべきものでないと判断されると、ステッ
プＳ１４において、当該文字フォント情報がキャラクタ
ジェネレータ１０３においてベクトルデータからドット
パターンへ変換される。

【００３２】一方、当該文字フォント情報がフォントキ
ャッシュ１０５へ登録すべきものであると判断される
と、ステップＳ１５では、当該文字フォント情報のドッ
トパターンが既にフォントキャッシュ１０５へ登録済み
であるか否かが判断される。

【００３３】ここで未登録であると判断されると、ステ
ップＳ１６では、当該文字フォント情報がキャラクタジ
ェネレータ１０３においてベクトルデータからドットパ
ターンへ変換される。ステップＳ１７では、このドット
パターンがフォントキャッシュ１０５へ登録される。

【００３４】一方、前記ステップＳ１５において既登録
であると判断されると、ステップＳ１８において、当該
文字フォント情報に応答したドットパターンがフォント
キャッシュ１０５から読み出される。

【００３５】ステップＳ１９では、上記のようにしてベ
クトルデータから変換されたドットパターンやフォント
キャッシュ１０５から読み出されたドットパターン、さ
らにはイメージデータがページメモリ１０６上に書き込
まれる。

【００３６】ステップＳ２０では、１ページ分の変換が
終了したか否かが判断され、１ページ分のドットパター
ンが完成すると、ステップＳ２１では、当該１ページ分
のドットパターンがページメモリ１０６から出力装置３
００へ転送される。

【００３７】ステップＳ２２において次ページが有ると
判断されると当該処理はステップＳ１１へ戻り、上記し
た各処理を繰り返す。

【００３８】本実施例によれば、印刷対象文書の内容に
応じてフォントキャッシュへ登録すべき文字の選別条件
を適宜かつ簡単に変更することができるので、文書の内
容にかかわらずフォントキャッシュを有効利用できるよ
うになって高速処理が可能になる。

【００３９】なお、各フォント選別アルゴリズム１２１
〜１２３が有する情報テーブルは一種類とは限らず、例
えばフォント選別アルゴリズム１２２であれば、図４に
示した情報テーブルとは別に「８ポ以上１６ポ未満」の
フラグのみがセットされた情報テーブルを更に備え、こ
れらの情報テーブルをオペレータが適宜に選択・指定す
るようにしても良い。

【００４０】このようにすれば、例えば印刷対象の文書
中に１６ポ以上の文字が少なく、８ポ以上１６ポ未満の
文字が多いような場合には、前記「８ポ以上１６ポ未
満」のフラグのみがセットされた情報テーブルを指定す
ることにより、フォントキャッシュ１０５を更に有効利
用することができるようになる。

【００４１】また、上記した各実施例では、各フォント
選別アルゴリズム１２１〜１２３の選択がオペレータの
指示に基づいて行われるものと説明したが、本発明はこ
れのみに限定されず、文字サイズや文字種をＣＰＵ１０
１等が判断し、この判断結果に基づいて最適なフォント
選別アルゴリズムが自動的に選択されるようにしても良
い。

【００４２】

【発明の効果】上記したように、本発明によれば、印刷
対象文書の内容に応じて、フォントキャッシュへ登録す
べき文字の選別条件を適宜かつ簡単に変更することがで
きるので、例えば文字サイズの大小に幅があって文字種
が同一である文書を印刷する場合には選別条件を文字サ
イズとし、一方、文字サイズが同一で文字種が多岐にわ
たる文書を印刷する場合には選別条件を文字種とするこ
とにより、フォントキャッシュを有効利用できるように
なるので高速処理が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施例である文字発生装置のブロ
ック図である。

【図２】 図１の動作を示したフローチャートである。

【図３】 フォント選別アルゴリズムの情報テーブルを
表した図である。

【図４】 フォント選別アルゴリズムの情報テーブルを
表した図である。

【図５】 フォント選別アルゴリズムの情報テーブルを
表した図である。

【図６】 従来の文字発生装置のブロック図である。

【符号の説明】

１００…ホストコンピュータ、１０１…ＣＰＵ、１０２
…主記憶部、１０３…キャラクタジェネレータ、１０４
…フォント選別部、１０５…フォントキャッシュ、１０
６…ページメモリ、１０７…フォント選別アルゴリズ
ム、１１０…アルゴリズム選択部、１２１…フォント選
別アルゴリズム、１２２…フォント選別アルゴリズム、
１２３…フォント選別アルゴリズム

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁵ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０９Ｇ 5/24 8121−5Ｇ

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ベクトルデータから変換されたドットパ
   ターンを登録される記憶手段を備え、未登録ドットパタ
   ーンはベクトルデータから変換し、既登録ドットパター
   ンは前記記憶手段から読み出す文字発生装置において、 それぞれ固有の条件でドットパターンを選別する複数の
   アルゴリズムと、 オペレータの指示に応じたアルゴリズムを選択する手段
   と、 前記選択されたアルゴリズムによって選別されたドット
   パターンを前記記憶手段へ選択的に登録する手段とを具
   備したことを特徴とする文字発生装置。