JPH0563972A - 画像領域識別装置 - Google Patents
画像領域識別装置Info
- Publication number
- JPH0563972A JPH0563972A JP3244752A JP24475291A JPH0563972A JP H0563972 A JPH0563972 A JP H0563972A JP 3244752 A JP3244752 A JP 3244752A JP 24475291 A JP24475291 A JP 24475291A JP H0563972 A JPH0563972 A JP H0563972A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- circuit
- detection circuit
- density
- area identification
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【構成】 検出回路１５は、読み取った原稿の初めの所
定ラインの画素の濃度レベルをもとに特徴量を検出し、
補正回路１６は、検出回路１５の制御のもとに供給され
る画像データに対し、検出回路１５からの特徴量をもと
に濃度補正を行なう。判定回路１７は、検出回路１５の
制御のもとに直接又は補正回路１６を介して供給される
原稿の画像データに対して、検出回路１５からの特徴量
をもとに領域識別の判定を行なう。 【効果】 新聞など紙質が悪い原稿でも、精度よく領域
識別ができる。
定ラインの画素の濃度レベルをもとに特徴量を検出し、
補正回路１６は、検出回路１５の制御のもとに供給され
る画像データに対し、検出回路１５からの特徴量をもと
に濃度補正を行なう。判定回路１７は、検出回路１５の
制御のもとに直接又は補正回路１６を介して供給される
原稿の画像データに対して、検出回路１５からの特徴量
をもとに領域識別の判定を行なう。 【効果】 新聞など紙質が悪い原稿でも、精度よく領域
識別ができる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像処理装置における
画像領域の識別を行なう画像領域識別装置に関する。
画像領域の識別を行なう画像領域識別装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ファクシミリ装置やディジタルコピー装
置などでは、イメージセンサを用いて原稿上の画像情報
を読み取り、これを画像の濃淡に応じて量子化した後、
記録装置や表示装置を用いて再現を行なっている。
置などでは、イメージセンサを用いて原稿上の画像情報
を読み取り、これを画像の濃淡に応じて量子化した後、
記録装置や表示装置を用いて再現を行なっている。
【０００３】このような装置では原稿に文字や線画など
のいわゆる文字領域と、網点写真などの中間領域が混在
している場合では、文字領域に対しては、単純２値化処
理、また中間領域に対しては、ディザ処理・誤差拡散処
理などを行なっている。
のいわゆる文字領域と、網点写真などの中間領域が混在
している場合では、文字領域に対しては、単純２値化処
理、また中間領域に対しては、ディザ処理・誤差拡散処
理などを行なっている。
【０００４】次に、かかる文字領域と中間領域を識別す
る、従来の代表的な方法としては、ブロック内の画素の
濃度差を利用する方法が挙げられる。この方法では、対
象とする画像を、複数の画素を含むブロックに分割し、
各ブロック内で濃度レベルの最大の画素と最小の画素を
それぞれ求め、これらの濃度レベルの差と所定の閾値と
を比較し、閾値よりも大きい場合は文字領域と判断し、
これ以外の場合は中間領域と判断している。
る、従来の代表的な方法としては、ブロック内の画素の
濃度差を利用する方法が挙げられる。この方法では、対
象とする画像を、複数の画素を含むブロックに分割し、
各ブロック内で濃度レベルの最大の画素と最小の画素を
それぞれ求め、これらの濃度レベルの差と所定の閾値と
を比較し、閾値よりも大きい場合は文字領域と判断し、
これ以外の場合は中間領域と判断している。
【０００５】
【発明が解決しょうとする課題】しかしながら、上述し
た従来の画像領域識別方法では、例えば新聞など紙質が
悪い原稿を識別する場合、原稿の地肌濃度が大きいため
に、文字部の濃度差が小さくなり、文字領域であって
も、文字領域と判定されなくなる場合がある。
た従来の画像領域識別方法では、例えば新聞など紙質が
悪い原稿を識別する場合、原稿の地肌濃度が大きいため
に、文字部の濃度差が小さくなり、文字領域であって
も、文字領域と判定されなくなる場合がある。
【０００６】本発明の目的は、このような従来の問題点
に鑑み、原稿上の領域を精度よく識別できるようにした
画像領域識別装置を提供することにある。
に鑑み、原稿上の領域を精度よく識別できるようにした
画像領域識別装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の画像領域識別装
置は、読み取った原稿の初めの少なくとも１ライン以上
の画素の濃度レベルをもとに特徴量、例えば原稿のダイ
ナミックレンジを検出すると共に、原稿の画像データの
送出先を制御する検出回路と、検出回路の制御のもとに
供給される原稿の画像データに対し、検出回路からの特
徴量をもとに、濃度補正を行ない、濃度補正を行なった
画像データを送出する補正回路と、検出回路の制御のも
とに直接あるいは補正回路を介して供給される原稿の画
像データに対して、検出回路からの特徴量をもとに領域
識別の判定を行なう判定回路とを備えたことを特徴とす
る。
置は、読み取った原稿の初めの少なくとも１ライン以上
の画素の濃度レベルをもとに特徴量、例えば原稿のダイ
ナミックレンジを検出すると共に、原稿の画像データの
送出先を制御する検出回路と、検出回路の制御のもとに
供給される原稿の画像データに対し、検出回路からの特
徴量をもとに、濃度補正を行ない、濃度補正を行なった
画像データを送出する補正回路と、検出回路の制御のも
とに直接あるいは補正回路を介して供給される原稿の画
像データに対して、検出回路からの特徴量をもとに領域
識別の判定を行なう判定回路とを備えたことを特徴とす
る。
【０００８】
【作用】上記構成の画像領域識別装置においては、検出
回路は、読み取った原稿の初めの少なくとも１ライン以
上の画素の濃度レベルをもとに、特徴量、例えば原稿の
ダイナミックレンジを検出すると共に、原稿の画像デー
タの送出先を制御する。補正回路は、検出回路の制御の
もとに供給される原稿の画像データに対し、検出回路か
らの特徴量をもとに、濃度補正を行ない、濃度補正を行
なった画像データを送出する。判定回路は、検出回路の
制御のもとに直接あるいは補正回路を介して供給される
原稿の画像データに対して、検出回路からの特徴量をも
とに領域識別の判定を行なう。
回路は、読み取った原稿の初めの少なくとも１ライン以
上の画素の濃度レベルをもとに、特徴量、例えば原稿の
ダイナミックレンジを検出すると共に、原稿の画像デー
タの送出先を制御する。補正回路は、検出回路の制御の
もとに供給される原稿の画像データに対し、検出回路か
らの特徴量をもとに、濃度補正を行ない、濃度補正を行
なった画像データを送出する。判定回路は、検出回路の
制御のもとに直接あるいは補正回路を介して供給される
原稿の画像データに対して、検出回路からの特徴量をも
とに領域識別の判定を行なう。
【０００９】このようにすると、新聞など紙質が悪い原
稿を識別する場合でも、原稿上の領域を精度よく識別で
きる。
稿を識別する場合でも、原稿上の領域を精度よく識別で
きる。
【００１０】
【実施例】次に本発明の実施例について図面を用いて説
明する。
明する。
【００１１】図１は、本発明による画像領域識別装置の
一実施例を示すブロック図である。同図において、イメ
ージセンサで読み取られ、Ａ／Ｄコンバータによって量
子化された画像データは、スイッチ１を通って比較器２
ａ、２ｂに入力される。スイッチ１は、初期状態ではオ
ンになっている。比較器２ａは、最大濃度メモリ３ａに
格納されている最大濃度レベルを読み込み、この読み込
んだ最大濃度レベルと、スイッチ１を通して入力され
た、読み取られた画像データの濃度レベルとを比較し、
大きい方の濃度レベルを出力する。最大濃度メモリ３ａ
は、比較器２ａから出力された濃度レベルを格納する。
また、比較器２ｂは、最小濃度メモリ３ｂに格納されて
いる最小濃度レベルを読み込み、この読み込んだ最小濃
度レベルと、スイッチ１を通して入力された、読み取ら
れた画像データの濃度レベルとを比較し、小さい方の濃
度レベルを出力する。最小濃度メモリ３ｂは、比較器２
ｂから出力された濃度レベルを格納する。
一実施例を示すブロック図である。同図において、イメ
ージセンサで読み取られ、Ａ／Ｄコンバータによって量
子化された画像データは、スイッチ１を通って比較器２
ａ、２ｂに入力される。スイッチ１は、初期状態ではオ
ンになっている。比較器２ａは、最大濃度メモリ３ａに
格納されている最大濃度レベルを読み込み、この読み込
んだ最大濃度レベルと、スイッチ１を通して入力され
た、読み取られた画像データの濃度レベルとを比較し、
大きい方の濃度レベルを出力する。最大濃度メモリ３ａ
は、比較器２ａから出力された濃度レベルを格納する。
また、比較器２ｂは、最小濃度メモリ３ｂに格納されて
いる最小濃度レベルを読み込み、この読み込んだ最小濃
度レベルと、スイッチ１を通して入力された、読み取ら
れた画像データの濃度レベルとを比較し、小さい方の濃
度レベルを出力する。最小濃度メモリ３ｂは、比較器２
ｂから出力された濃度レベルを格納する。
【００１２】このようにして、原稿の初めの所定ライン
（少なくとも１ライン以上）の画素について最大・最小
濃度レベルを求めた後、最大濃度メモリ３ａに格納され
ている最大濃度レベルと、最小濃度メモリ３ｂに格納さ
れている最小濃度レベルは、Ｄレンジ（ダイナミックレ
ンジ）検出回路４と濃度補正係数演算回路５に入力され
る。
（少なくとも１ライン以上）の画素について最大・最小
濃度レベルを求めた後、最大濃度メモリ３ａに格納され
ている最大濃度レベルと、最小濃度メモリ３ｂに格納さ
れている最小濃度レベルは、Ｄレンジ（ダイナミックレ
ンジ）検出回路４と濃度補正係数演算回路５に入力され
る。
【００１３】Ｄレンジ検出回路４は、最大濃度メモリ３
ａおよび最小濃度メモリ３ｂから供給される最大濃度レ
ベルおよび最小濃度レベルからＤレンジを検出する。Ｄ
レンジ検出回路４は、Ｄレンジが所定範囲内にある場
合、スイッチ１１をオンにする第１の信号を出力し、Ｄ
レンジが所定範囲外にある場合、スイッチ８をオンにす
る第２の信号を出力する。これらの第１および第２の信
号のいずれかがオア回路１４に供給されると、オア回路
１４の出力により、スイッチ１はオフとなる。また、イ
メージセンサで読み取られ、Ａ／Ｄコンバータによって
量子化された画像データは、スイッチ８を介して濃度補
正回路９に、またスイッチ１１を介して特徴量抽出回路
１０に供給されるようになっている。なお、スイッチ
８、１１は、初期状態ではオフとなっている。
ａおよび最小濃度メモリ３ｂから供給される最大濃度レ
ベルおよび最小濃度レベルからＤレンジを検出する。Ｄ
レンジ検出回路４は、Ｄレンジが所定範囲内にある場
合、スイッチ１１をオンにする第１の信号を出力し、Ｄ
レンジが所定範囲外にある場合、スイッチ８をオンにす
る第２の信号を出力する。これらの第１および第２の信
号のいずれかがオア回路１４に供給されると、オア回路
１４の出力により、スイッチ１はオフとなる。また、イ
メージセンサで読み取られ、Ａ／Ｄコンバータによって
量子化された画像データは、スイッチ８を介して濃度補
正回路９に、またスイッチ１１を介して特徴量抽出回路
１０に供給されるようになっている。なお、スイッチ
８、１１は、初期状態ではオフとなっている。
【００１４】濃度補正係数演算回路５は、最大濃度メモ
リ３ａおよび最小濃度メモリ３ｂから供給される最大濃
度レベルおよび最小濃度レベルをもとに、入力画素の濃
度補正係数を演算する。更に、濃度補正係数演算回路５
は、演算で求めた濃度補正係数をもとに、入力画素濃度
に対する濃度補正画素濃度の演算を行ない、濃度補正メ
モリ６に出力し、図２に示すような濃度補正テーブルを
作成する。濃度補正メモリ６内に作成された濃度補正テ
ーブルには、入力される画素濃度（濃度補正前画素濃
度）とそれに対応する濃度補正画素濃度（濃度補正後画
素濃度）が、濃度補正前画素濃度順に格納される。濃度
補正回路９は、濃度補正メモリ６の濃度補正テーブルを
用いて、スイッチ８を介して入力された画像データに対
して濃度補正を行なう。この濃度補正回路９によって濃
度補正処理された画像データは、特徴量抽出回路１０に
出力される。
リ３ａおよび最小濃度メモリ３ｂから供給される最大濃
度レベルおよび最小濃度レベルをもとに、入力画素の濃
度補正係数を演算する。更に、濃度補正係数演算回路５
は、演算で求めた濃度補正係数をもとに、入力画素濃度
に対する濃度補正画素濃度の演算を行ない、濃度補正メ
モリ６に出力し、図２に示すような濃度補正テーブルを
作成する。濃度補正メモリ６内に作成された濃度補正テ
ーブルには、入力される画素濃度（濃度補正前画素濃
度）とそれに対応する濃度補正画素濃度（濃度補正後画
素濃度）が、濃度補正前画素濃度順に格納される。濃度
補正回路９は、濃度補正メモリ６の濃度補正テーブルを
用いて、スイッチ８を介して入力された画像データに対
して濃度補正を行なう。この濃度補正回路９によって濃
度補正処理された画像データは、特徴量抽出回路１０に
出力される。
【００１５】閾値演算回路７は、Ｄレンジ検出回路４か
らのＤレンジをもとに、特徴量抽出に用いる閾値の演算
を行ない、演算で求めた閾値を特徴量抽出回路１０に出
力する。特徴量抽出回路１０は、閾値演算回路７から出
力された閾値を用いて、濃度補正回路９からの濃度補正
された画像データ、又はスイッチ１１を介して供給され
る画像データに対し、特徴量の算出を行なう。領域識別
回路１２は、特徴量抽出回路１０より出力される特徴量
を用いて、対象領域が文字領域であるか、網点写真領域
であるかを判定し、その結果を２値化処理回路１３に出
力する。
らのＤレンジをもとに、特徴量抽出に用いる閾値の演算
を行ない、演算で求めた閾値を特徴量抽出回路１０に出
力する。特徴量抽出回路１０は、閾値演算回路７から出
力された閾値を用いて、濃度補正回路９からの濃度補正
された画像データ、又はスイッチ１１を介して供給され
る画像データに対し、特徴量の算出を行なう。領域識別
回路１２は、特徴量抽出回路１０より出力される特徴量
を用いて、対象領域が文字領域であるか、網点写真領域
であるかを判定し、その結果を２値化処理回路１３に出
力する。
【００１６】２値化処理回路１３は、領域識別回路１２
の判定結果が、文字領域である場合は、単純２値化処理
を、網点写真領域である場合は、ディザ処理を、濃度補
正をしていない入力画像データに対して行ない、２値化
画像データを送出する。
の判定結果が、文字領域である場合は、単純２値化処理
を、網点写真領域である場合は、ディザ処理を、濃度補
正をしていない入力画像データに対して行ない、２値化
画像データを送出する。
【００１７】なお、スイッチ１と比較器２ａ、２ｂと最
大濃度メモリ３ａと最小濃度メモリ３ｂとＤレンジ検出
回路４とスイッチ８、１１とアンド回路１４は、本発明
の検出回路としての検出回路１５を構成する。また、濃
度補正係数演算回路５と濃度補正メモリ６と濃度補正回
路９は、本発明の補正回路としての補正回路１６を構成
する。また、本発明の設定回路としての閾値演算回路７
と特徴量抽出回路１０と領域識別回路１２は、本発明の
判定回路としての判定回路１７を構成する。
大濃度メモリ３ａと最小濃度メモリ３ｂとＤレンジ検出
回路４とスイッチ８、１１とアンド回路１４は、本発明
の検出回路としての検出回路１５を構成する。また、濃
度補正係数演算回路５と濃度補正メモリ６と濃度補正回
路９は、本発明の補正回路としての補正回路１６を構成
する。また、本発明の設定回路としての閾値演算回路７
と特徴量抽出回路１０と領域識別回路１２は、本発明の
判定回路としての判定回路１７を構成する。
【００１８】以上のように、検出回路１５は、読み取っ
た原稿の初めの所定ラインの画素の濃度レベルをもと
に、特徴量（ここでは、原稿のダイナミックレンジ、最
大濃度レベルおよび最小濃度レベル）を検出すると共
に、原稿の画像データの送出先を制御する。補正回路１
６は、検出回路１５の制御のもとに供給される原稿の画
像データに対し、検出回路１５からの特徴量（ここで
は、最大濃度レベルおよび最小濃度レベル）をもとに、
濃度補正を行ない、濃度補正を行なった画像データを送
出する。判定回路１７は、検出回路１５の制御のもとに
直接あるいは補正回路１６を介して供給される原稿の画
像データに対して、検出回路１５からの特徴量（ここで
は、Ｄレンジ）をもとに領域識別の判定を行なう。
た原稿の初めの所定ラインの画素の濃度レベルをもと
に、特徴量（ここでは、原稿のダイナミックレンジ、最
大濃度レベルおよび最小濃度レベル）を検出すると共
に、原稿の画像データの送出先を制御する。補正回路１
６は、検出回路１５の制御のもとに供給される原稿の画
像データに対し、検出回路１５からの特徴量（ここで
は、最大濃度レベルおよび最小濃度レベル）をもとに、
濃度補正を行ない、濃度補正を行なった画像データを送
出する。判定回路１７は、検出回路１５の制御のもとに
直接あるいは補正回路１６を介して供給される原稿の画
像データに対して、検出回路１５からの特徴量（ここで
は、Ｄレンジ）をもとに領域識別の判定を行なう。
【００１９】このようにすると、新聞など紙質が悪い原
稿を識別する場合でも、原稿上の領域を精度よく識別で
きる。
稿を識別する場合でも、原稿上の領域を精度よく識別で
きる。
【００２０】本発明は、本実施例に限定されることな
く、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の応用および
変形が考えられる。例えば、本実施例において、検出回
路１５は、特徴量として原稿のＤレンジ、最大濃度レベ
ルおよび最小濃度レベルを検出するように構成されてい
るが、本発明は、これに限定されることなく、検出回路
１５が、原稿の地肌濃度や原稿のヒストグラムを検出す
るように構成するようにしてもよい。
く、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の応用および
変形が考えられる。例えば、本実施例において、検出回
路１５は、特徴量として原稿のＤレンジ、最大濃度レベ
ルおよび最小濃度レベルを検出するように構成されてい
るが、本発明は、これに限定されることなく、検出回路
１５が、原稿の地肌濃度や原稿のヒストグラムを検出す
るように構成するようにしてもよい。
【００２１】また、本実施例においては、比較器２ａ、
２ｂや、濃度補正回路９および特徴量抽出回路１０に２
値化されていない画像データが供給されるように構成さ
れているが、本発明は、これに限定されることなく、比
較器２ａ、２ｂや、濃度補正回路９および特徴量抽出回
路１０に２値化された画像データが供給されるように構
成してもよい。
２ｂや、濃度補正回路９および特徴量抽出回路１０に２
値化されていない画像データが供給されるように構成さ
れているが、本発明は、これに限定されることなく、比
較器２ａ、２ｂや、濃度補正回路９および特徴量抽出回
路１０に２値化された画像データが供給されるように構
成してもよい。
【００２２】
【発明の効果】上述したように本発明によれば、検出回
路は、読み取った原稿の初めの少なくとも１ライン以上
の画素の濃度レベルをもとに、特徴量を検出し、補正回
路は、検出回路の制御のもとに供給される原稿の画像デ
ータに対し、検出回路からの特徴量をもとに、濃度補正
を行ない、判定回路は、検出回路の制御のもとに直接あ
るいは補正回路を介して供給される原稿の画像データに
対して、検出回路からの特徴量をもとに領域識別の判定
を行なうようにしたので、新聞など紙質が悪い原稿を識
別する場合でも、原稿上の領域を精度よく識別できるな
どの効果を奏する。
路は、読み取った原稿の初めの少なくとも１ライン以上
の画素の濃度レベルをもとに、特徴量を検出し、補正回
路は、検出回路の制御のもとに供給される原稿の画像デ
ータに対し、検出回路からの特徴量をもとに、濃度補正
を行ない、判定回路は、検出回路の制御のもとに直接あ
るいは補正回路を介して供給される原稿の画像データに
対して、検出回路からの特徴量をもとに領域識別の判定
を行なうようにしたので、新聞など紙質が悪い原稿を識
別する場合でも、原稿上の領域を精度よく識別できるな
どの効果を奏する。
【図１】本発明による画像領域識別装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】図１の濃度補正メモリ６に作成される濃度補正
テーブル例を示す説明図である。
テーブル例を示す説明図である。
１ スイッチ ２ａ、２ｂ 比較器 ３ａ 最大濃度メモリ ３ｂ 最小濃度メモリ ４ Ｄレンジ検出回路 ５ 濃度補正係数演算回路 ６ 濃度補正メモリ ７ 閾値演算回路 ８ スイッチ ９ 濃度補正回路 １０ 特徴量抽出回路 １１ スイッチ １２ 領域識別回路 １３ ２値化処理回路 １４ アンド回路 １５ 検出回路 １６ 補正回路 １７ 判定回路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 藤井 徹 京都府京都市右京区花園土堂町10番地 オ ムロン株式会社内 (72)発明者 牛田 博英 京都府京都市右京区花園土堂町10番地 オ ムロン株式会社内 (72)発明者 奥村 肇 京都府京都市右京区花園土堂町10番地 オ ムロン株式会社内
Claims (10)
- 【請求項１】 読み取った原稿の初めの少なくとも１ラ
イン以上の画素の濃度レベルをもとに特徴量を検出する
と共に、原稿の画像データの送出先を制御する検出回路
と、 前記検出回路の制御のもとに供給される原稿の画像デー
タに対し、前記検出回路からの特徴量をもとに、濃度補
正を行ない、濃度補正を行なった画像データを送出する
補正回路と、 前記検出回路の制御のもとに直接あるいは前記補正回路
を介して供給される原稿の画像データに対して、前記検
出回路からの特徴量をもとに領域識別の判定を行なう判
定回路とを備えたことを特徴とする画像領域識別装置。 - 【請求項２】 前記判定回路は、 前記検出回路からの特徴量をもとに領域識別に用いる特
徴量の閾値を設定するための設定回路を備えたことを特
徴とする請求項１記載の画像領域識別装置。 - 【請求項３】 前記補正回路は、 前記検出回路からの特徴量をもとに画像データの濃度補
正のテーブルを作成し、これを用いて、前記検出回路の
制御のもとに供給される原稿の画像データに対し濃度補
正を行なうことを特徴とする画像領域識別装置。 - 【請求項４】 前記検出回路が検出する特徴量は、原稿
の地肌濃度であることを特徴とする請求項１乃至請求項
３のいずれかに記載の画像領域識別装置。 - 【請求項５】 前記検出回路が検出する特徴量は、原稿
のダイナミックレンジであることを特徴とする請求項１
乃至請求項３のいずれかに記載の画像領域識別装置。 - 【請求項６】 前記検出回路が検出する特徴量は、原稿
のヒストグラムであることを特徴とする請求項１乃至請
求項３のいずれかに記載の画像領域識別装置。 - 【請求項７】 前記検出回路が特徴量を検出するに当た
って、使用した画素は、２値化処理をしていないことを
特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の画
像領域識別装置。 - 【請求項８】 前記検出回路が特徴量を検出するに当た
って、使用した画素は、２値化処理をしていることを特
徴とする請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の画像
領域識別装置。 - 【請求項９】 前記補正回路や前記判定回路に供給され
る画像データは、２値化処理をしていないことを特徴と
する請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像領域
識別装置。 - 【請求項１０】 前記補正回路や前記判定回路に供給さ
れる画像データは、２値化処理をしていることを特徴と
する請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像領域
識別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3244752A JPH0563972A (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | 画像領域識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3244752A JPH0563972A (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | 画像領域識別装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0563972A true JPH0563972A (ja) | 1993-03-12 |
Family
ID=17123372
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3244752A Pending JPH0563972A (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | 画像領域識別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0563972A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09233322A (ja) * | 1996-02-28 | 1997-09-05 | Canon Inc | 画像処理方法及び装置 |
| JP2000052571A (ja) * | 1998-08-11 | 2000-02-22 | Olympus Optical Co Ltd | 画像形成装置 |
| US8036455B2 (en) | 2006-02-13 | 2011-10-11 | Seiko Epson Corporation | Method and apparatus of analyzing and generating image data |
-
1991
- 1991-08-30 JP JP3244752A patent/JPH0563972A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09233322A (ja) * | 1996-02-28 | 1997-09-05 | Canon Inc | 画像処理方法及び装置 |
| JP2000052571A (ja) * | 1998-08-11 | 2000-02-22 | Olympus Optical Co Ltd | 画像形成装置 |
| US8036455B2 (en) | 2006-02-13 | 2011-10-11 | Seiko Epson Corporation | Method and apparatus of analyzing and generating image data |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPS59205678A (ja) | 用紙情報入力装置 | |
| EP0685961B1 (en) | Image processing apparatus | |
| JPH06133159A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0563972A (ja) | 画像領域識別装置 | |
| JPH03230683A (ja) | 複写機 | |
| JP3804590B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3216165B2 (ja) | 画像領域識別装置および画像領域識別方法 | |
| JPH06189128A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0563973A (ja) | 画像領域識別装置 | |
| US7113647B2 (en) | Removal of background noise of image data by an image processing device or image reading apparatus | |
| JPH04281671A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0497652A (ja) | ファクシミリにおける長尺原稿分割方式 | |
| JP3604741B2 (ja) | 画像処理装置およびその画像処理方法 | |
| US6259539B1 (en) | Facsimile device capable of properly recording halftone image and text image | |
| JP2000307830A (ja) | 画像読取装置 | |
| JPH04311157A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH11266364A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPS6354867A (ja) | フアクシミリ装置 | |
| JP3014257B2 (ja) | 文書読み取り装置 | |
| JP2000261664A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH01229636A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0338782A (ja) | 原稿濃度検出装置 | |
| JPS63276368A (ja) | 読取り画像デ−タ処理装置 | |
| JPH0832802A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH0250652A (ja) | フアクシミリ蓄積中継装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20010703 |