JPH0560968A - 自動焦点調節装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】撮影レンズの駆動方向が反転しても被写体の静
止または移動を正確に判定し、移動被写体に対する追尾
性能を向上させた自動焦点調節装置を提供する。 【構成】自動焦点調節装置に、駆動手段１０５で撮影レ
ンズ１００の駆動方向が反転された時は、駆動量検出手
段１０６でレンズ駆動機構１０４に存在するバックラッ
シュ量に相当する駆動量が検出された後に焦点検出手段
１０１で検出されたデフォーカス量に基づいて、被写体
の静止または移動の判定を行なう静止移動判定手段１０
２を備え、撮影レンズ１００の駆動方向反転時に被写体
の静止または移動を正確に判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、撮影レンズを移動被写
体に追尾駆動する自動焦点調節装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】先に出願人は、電荷蓄積型イメージセン
サ（以下、ＡＦセンサと呼ぶ）を用いた自動焦点調節装
置の制御方法として、ＡＦセンサの電荷蓄積と撮影レン
ズ駆動（以下、サ−ボと呼ぶ）とを時間的に並行して行
うことにより、サ−ボ時間や焦点調節精度を向上させ
る、いわゆるオ−バラップサーボの制御方法を特開平２
−１４６０１０号で開示し、引き続いて、オ−バラップ
サーボを行いながら被写体の運動を検出し、被写体の位
置を予測して撮影レンズを駆動する、いわゆるオ−バラ
ップ予測駆動の制御方法を特願平２−２５６６７７号で
提案した。さらに、特願平３−１７８７８０号で、上記
オ−バラップ予測駆動を改良した制御方法を提案した。

【０００３】図１１は、撮影レンズをモ−タにより駆動
して合焦状態にサ−ボする自動焦点調節（以下、オ−ト
フォ−カスまたは単にＡＦと呼ぶ）装置を備えたカメラ
のブロック図である。図において、撮影レンズ１を透過
した被写体からの焦点検出光束は、カメラ本体内に設け
たＣＣＤなどのＡＦセンサ２上に結像し、ＡＦセンサ２
からの光像信号はインタフェース３を介してシステム全
体の制御を行うマイクロコンピュータ（以下、ＣＰＵと
呼ぶ）４へ送られる。

【０００４】ＡＦセンサ２上に投影される焦点検出光束
の光像パタ−ンは、インタフェース３でＡ／Ｄ変換され
てＣＰＵ４へ出力されるか、またはインタフェース３で
適当な信号レベルに増幅され、ＣＰＵ４に内蔵されたＡ
／Ｄ変換器により直接Ａ／Ｄ変換される。ＣＰＵ４は、
ディジタル信号に変換された光像パタ−ンを所定のアル
ゴリズムで処理してデフォ−カス量を算出し、このデフ
ォーカス量に基づいて撮影レンズ１を合焦させるための
レンズ駆動量を算出する。ここでは、具体的なデフォ−
カス量検出のための光学的な原理や、アルゴリズムにつ
いては既に周知であるため、説明を省略する。

【０００５】撮影レンズ１には、その移動量をモニタす
るためのエンコ−ダ６が設けられており、撮影レンズ１
が光軸に沿って一定量移動する毎にエンコ−ダ６はパル
スを発生する。ＣＰＵ４は、算出されたレンズ駆動量を
ドライバ５へ出力してサーボモータ７を駆動し、撮影レ
ンズ１を合焦方向に駆動する。さらにＣＰＵ４は、エン
コ−ダ６からのフィ−ドバックパルスによって撮影レン
ズ１の移動量をモニタし、デフォ−カス量に相当するパ
ルス数だけのフィードバックパルスをカウントすると、
サーボモ−タ７の駆動を停止する。通常、エンコ−ダ６
は、サーボモ−タ７の回転軸や減速ギアの一部に付設し
たフォトインタラプタなどで構成され、撮影レンズ駆動
用モ−タ７の回転を検出する。

【０００６】ここで、デフォ−カス量とは、図１２に示
すように撮影レンズ１を透過した焦点検出光束が結像す
る面（結像面）と、フィルム面（予定結像面）との相対
的な像面ズレ量△Ｚであり、撮影レンズ１を合焦させる
ために必要なレンズ移動量とほぼ等しい。従って、光像
をフィルム面に結像させる（合焦させる）ため、前ピン
状態の時は、デフォ−カス量△Ｚαだけ撮影レンズ１を
後に移動し、後ピン状態の時は、デフォ−カス量△Ｚβ
だけ撮影レンズ１を前に移動する。なお、厳密にはデフ
ォ−カス量△Ｚとレンズ駆動量とは一致しないが、本明
細書では両者は等しいものとする。

【０００７】次に図１３により、オ−バラップ予測駆動
を説明する。図において、横軸は時間ｔであり、縦軸は
光軸上の距離Ｚである。図中にＱで示す線図は、撮影レ
ンズ１と撮影レンズ１による被写体結像面との光軸上の
距離Ｚの軌跡を示し、被写体の移動にともなってその距
離Ｚが時間とともに変化する様子を示す。またＬで示す
線図は、撮影レンズ１とフィルム面と等価な予定焦点面
との間の光軸上の距離Ｚである。従って、線図Ｑと線図
Ｌとの差はデフォ−カスの大きさＤを示す。また、ｔ(n
-1)，ｔ(n)，ｔ(n+1)で示す時刻は、ＡＦセンサ２の各
電荷蓄積期間のほぼ中央時刻であり、これらの時刻の両
側の上方の線図Ｑまたは線図Ｌまで引いた２本の縦線で
挟まれる期間が電荷蓄積期間である。さらに、時刻ｔ(n
-1)，ｔ(n)，ｔ(n+1)における各デフォ−カス量をＤ(n-
1)，Ｄ(n)，Ｄ(n+1)と表す。以下、本図と同様な図にお
いても、上記の縦軸Ｚ，横軸ｔ，線図Ｑおよび線図Ｌな
どは同じ意味を持つものとする。なお以下では、センサ
蓄積時刻を時刻t(n)などと表現するが、実際には電荷蓄
積型ＡＦセンサ２を用いる限り蓄積時間が必要である。
また本明細書では、ＡＦセンサ２の電荷蓄積時間を測距
時間と呼ぶ。

【０００８】図から明かなように、時刻ｔ(n-1) から時
刻ｔ(n)までの被写体像面の移動量Ｐ(n)は、時刻ｔ(n)
の測距で得られるデフォ−カス量Ｄ(n)、時刻ｔ(n-1)の
測距で得られる前回のデフォ−カス量Ｄ(n-1)、および
この間の撮影レンズの移動量Ｍ(n)により次式で表され
る。 Ｐ(n)＝Ｄ(n)＋Ｍ(n)−Ｄ(n-1) ・・・（１） 従って、この間の被写体像面の移動速度Ｓ(n)は次式に
より求められる。 Ｓ(n)＝Ｐ(n)／{ｔ(n)−ｔ(n-1)} ・・・（２） ここで、測距周期{ｔ(n+1)−ｔ(n)}が毎回ほぼ等しいと
すると、時刻ｔ(n)から次回の測距時刻ｔ(n+1)までの被
写体の移動量Ｐ(n+1)は今回の移動量Ｐ(n)にほぼ等しい
と予想できる。ＡＦセンサ２の電荷蓄積終了からデフォ
−カス量の算出までには、ＣＣＤのデ−タ転送時間やデ
フォーカス量の演算時間がかかり、オ−バラップサ−ボ
では一般にこの間も図のように撮影レンズ１が駆動され
るため、この間の撮影レンズ１の移動した量ＰＤ(n)を
考慮し補正する必要がある。 時刻ｔ(n)の測距によるデ
フォ−カス量の演算が時刻ｔm(n)に終了し、このときの
レンズ位置をＡ点とすると、ｔ(n)からｔm(n)まで撮影
レンズ１が移動した量がＰＤ（n）である。従って、時
刻ｔm(n)において次回の測距によるデフォーカス量がゼ
ロとなるようにサ−ボすべき総合量Ｘ(n)は、時刻ｔ(n)
の測距で得られたデフォ−カス量Ｄ(n)に、時刻ｔ(n)か
ら次回の測距時刻ｔ(n+1)までの被写体の予想移動量Ｐ
(n)を加算し、その加算結果から時刻ｔ(n)からデフォー
カス量の演算終了時刻ｔm(n)までのレンズ駆動量ＰＤ
（n）を差し引いて求められる。すなわち、 Ｘ(n)＝Ｄ(n)＋Ｐ(n)−ＰＤ（n） ＝２Ｄ(n)＋Ｍ(n)−Ｄ(n-1)−ＰＤ（n） ・・・（３）

【０００９】この後、撮影レンズ１が図１４に示す線図
Ｌ１のように駆動され、次回の測距開始までに（３）式
で示す駆動量Ｘ(n)のレンズ駆動が終了するとすれば、
次回のデフォ−カス量Ｄ(n+1)はほぼゼロとなる。しか
し、現実にはモータパワ−は有限であり、しかも時刻ｔ
m(n)で測距結果が出た後に、すぐに次回の測距を始める
ため、その間のレンズ駆動時間は極めて僅かで、一般に
は図中の線図Ｌ２のようのように駆動され、次回の測距
開始までには（３）式のレンズ駆動は終了しない。従っ
て、毎回測距結果のデフォーカス量が算出されるたび
に、（３）式で得られるレンズ駆動量をサーボ目標とす
るようにサーボリフレッシュしても、撮影レンズ１は被
写体に追いつけない。

【００１０】この問題を改善するため、特願平２−２５
６６７７号では、ｔ(n)からｔm(n)までのレンズ移動量
ＰＤ(n)を無視して、 Ｘ(n)＝Ｄ(n)＋Ｐ(n) ＝２Ｄ(n)＋Ｍ(n)−Ｄ(n-1) ・・・（４） だけサ−ボすることを提案している。こうすると、図１
４に示す線図Ｌ３のように、時刻ｔ(n+1)での被写体の
予想位置よりＰＤ（n）だけ余分に撮影レンズ１が駆動
されるため、線図Ｑにより接近する結果となり好ましい
としていた。しかし、この方法ではサ−ボが安定して行
われないことが指摘され、これを改良するため、上述し
た特願平３−１７８７８０号では次のような提案がなさ
れた。すなわち、ある回の測距により得られたデフォ−
カス量に基づくサーボのリフレッシュを、デフォ−カス
量の演算終了の直後、つまり次回のＡＦセンサ２の電荷
蓄積開始の直前に行うのを避け、次回のＡＦセンサ２の
電荷蓄積が終了した後に行う。この結果、サーボのリフ
レッシュ時刻である次回の電荷蓄積終了時刻から、さら
にその次の電荷蓄積開始時刻までを、センサ出力に影響
を与えないでレンズ駆動を行うために使うことができ、
この間にほぼ撮影レンズ１を目標位置に移動することが
できる。

【００１１】図１５により、この方法を説明する。時刻
ｔ(n）における測距の結果が時刻ｔm(n)で出るのは図１
４と同様であるが、今回はサーボのリフレッシュは時刻
ｔm(n)では行わず、演算結果であるデフォ−カス量Ｄ
(n)を記憶するだけとする。またこの時、前回のサーボ
を実行中であればそのまま続行し、次回ｔ(n+1)での測
距期間中も引き続いてサーボを行う。サーボのリフレッ
シュを行うのは、次回の時刻ｔ(n+1)の測距が終了した
直後の時刻ｔr(n)である。つまり、ある測距結果に基づ
くサーボ目標のリフレッシュを、その次の測距が終了す
るまで待つことにする。

【００１２】なお従来、ある測距結果に基づいてレンズ
駆動を行う場合、一般にはエンコ−ダからのパルス信号
計数用のカウンタを増算型のときはゼロクリア、減算型
の時にはプリセットしていた。これは、サ−ボリフレッ
シュ時にレンズ駆動量に相当するパルス数をカウンタの
比較値あるいはプリセット値として設定することが、レ
ンズ駆動量の目標の設定となるため、制御上わかりすく
自然であったからである。しかしここでは、撮影レンズ
１の駆動量を示すエンコ−ダ６からのモニタパルスをカ
ウンタで単純に累積加算して行き、サ−ボのリフレッシ
ュのたびにリセットやプリセットをしないこととする。
これは、撮影レンズ１の駆動量を示すエンコ−ダ６から
のモニタパルスをカウンタで単純に累積加算して行き、
サ−ボのリフレッシュのたびに操作をしないことで可能
となる。この方式をリニアカウント方式と呼ぶ。また、
制御システムはレンズ駆動量の積算値をいつでも読み出
せるものとする。こうすると、カウンタの値は撮影レン
ズ１の光軸上のある位置に対応するが、これは撮影レン
ズ１とフィルム面との距離も表すことになる。

【００１３】図１４に示すように、これまでは、縦軸は
撮影レンズとフィルム面、あるいは被写体との距離[mm]
としてきたが、リニアカウント方式では、相対的ではあ
るがカウンタの値としても縦軸をスケ−ルすることがで
きる。１パルス当たりの光軸方向の像面移動量[mm]は、
そのレンズ固有の比例計数をパルス数に掛ければ得られ
る。そこで、例えば時刻ｔ(n)におけるカウント値をＣ
(t(n))と表す。図１５の右側の縦軸は、撮影レンズ１と
被写体の位置をエンコ−ダ６からのパルス数でスケ−リ
ングしたものである。特に、撮影レンズ１がある特定の
位置にある時に、カウンタの値が特にある値となるよう
に初期設定すれば（例えば、無限遠にある被写体へ合焦
している場合がカウント値ゼロとなるように）、カウン
タの値から被写体までの絶体距離を求めることができる
が、ここでは単に撮影光学系の移動量、つまりレンズ位
置の変化量を測定できれば良いため、このような作業は
必要ない。つまり、パルス数の絶対値には特に意味はな
く、ふたつのカウント値の差分がその間の撮影レンズ１
の移動量を示すということを利用する。

【００１４】また、本出願人は特開平２−１４６０１０
号において、ＡＦセンサ２の電荷蓄積期間中に駆動され
ている撮影レンズ１の平均的位置の算出方法の開示を行
ったが、このレンズ位置はカウント値に対する相対値で
計算される。これは、測距中の平均的レンズ位置がパル
スカウント値Ｃ(t(n))として計算されることを示したも
のであり、リニアカウント方式との整合性がよい。これ
より（１）式中の二つの測距時刻ｔ(n)，ｔ(n-1)の間の
レンズの移動量Ｍ(n)は、 Ｍ(n)＝ｆ（Ｃ(t(n))−Ｃ(t(n-1))） ・・・（５） と表せる。ここで、ｆ（）は、パルス数を距離[mm]に変
換する関数で、先に述べたように実質的にはＣ(t(n))−
Ｃ(t(n-1))に定数を掛けることで近似することが出来
る。この係数は、それぞれの撮影レンズ１によって変わ
る固有のデ−タである。また、これから（２）式で与え
られる被写体像面速度Ｓ(n)は常に簡単に求められる。

【００１５】図１５において、時刻ｔ(n)の測距値Ｄ(n)
を、時刻ｔ(n+1)の測距終了まで記憶しておいても、通
常、その間も撮影レンズ１は前回のサーボリフレッシュ
時のサ−ボ目標に対して移動している。サ−ボリフレッ
シュ時刻ｔr(n)におけるカウンタ値がＣ(tr(n))で、時刻
ｔ(n)の測距中の平均測距位置がカウンタ値でＣ(t(n))
であったとすれば、この間の移動量ＥＣ(n)は、 ＥＣ(n)＝Ｃ(tr(n))−Ｃ(t(n)) ・・・（６） と表せる。ただし、これはパルスカウント値換算でのレ
ンズ移動量であり、［mm］単位での光軸方向の移動量Ｅ
（n）は、同様に変換関数ｆ（）により、 Ｅ（n）＝ｆ（ＥＣ(n)） ・・・（７） と表せる。

【００１６】このように、リニアカウント方式は、各時
刻のレンズ位置をすべてカウント値として同じスケ−ル
で表現でき、極めて都合がよい。もちろん、毎回のサ−
ボリフレッシュのたびにカウント値をゼロクリアするこ
れまでの方法でも、マイクロコンピュータ４で毎回のレ
ンズ駆動量をソフトウェア的に加算して行くことにより
原理的には可能であるが、繁雑であるため、デ−タ処理
技術上は明らかにリニアカウント方式が優れている。た
だし、サ−ボリフレッシュ時のサ−ボ目標の設定に際し
ては、その時カウント値をいったん読み出し、このカウ
ント値に必要とするレンズ駆動量に相当するパルス数を
加算して求める必要がある。これがカウント値で表した
新しい撮影レンズ１の目標駆動位置となる。

【００１７】時刻ｔr(n)のサ−ボリフレッシュ時のサ−
ボ目標位置は、さらにその次の時刻ｔ(n+2)の測距時刻
における被写体予想位置Ｑ(n+2)である。これは、測距
時刻ｔ(n)における被写体位置Ｑ(tn)から、時刻ｔ(n)か
ら時刻ｔ(n+2)までの被写体移動予想量Ｐ(n)だけ先であ
る。Ｐ(n)は、時間｛ｔ(n+2)−ｔ(n)｝に相当する測距
周期の２回分の時間と被写体像面速度Ｓ(n)を掛けて得
られるから、 Ｐ（n）＝｛ｔ(n+2)−ｔ(n)｝＊Ｓ(n) ・・・（８） である。ここで、｛ｔ(n+2)−ｔ(n)｝は、過去の測距時
間から推定するのが適切であり、例えば、ｔ(n+2)−ｔ
(n)＝ｔ(n)−ｔ(n-2)と仮定して求めればよい。時刻ｔ
(n)でレンズ位置がＱ(t(n))よりデフォ−カス量Ｄ(n)だ
け遅れていたことと、時刻ｔ(n)から時刻ｔr(n)までの
レンズの移動量が（７）式より得られるから、時刻ｔr
(n)で駆動すべき量Ｘ(n)は、図１５より明かに、 Ｘ(n)＝Ｄ(n)＋｛ｔ(n+2)−ｔ(n)｝＊Ｓ(n)−Ｅ(n) ・・・（９） となる。

【００１８】以上のように、サ−ボリフレッシュを次回
の時刻ｔ(n+1)の測距期間後まで遅らせると、それから
次次回の時刻ｔ(n+2)の測距開始までの時間をレンズ駆
動のために最大限に使うことができる。この期間内に目
標とするレンズ駆動量を駆動してしまうことができれ
ば、図１５中の線図Ｕ１で示すように、時刻ｔ(n+2)で
の測距結果となるデフォーカス量Ｄ(n+2)はほぼゼロと
なる。また、線図Ｕ２で示すように、レンズ駆動が時刻
ｔ(n+2)の測距開始までに終っていない場合は、撮影レ
ンズ１が被写体にやや遅れていることになる。この場合
は、時刻ｔ(n+2)における測距はレンズ駆動とオ−バラ
ップして行われる。時刻ｔ(n+2)の測距期間中にサ−ボ
が終る場合もあるが、いずれにせよ、この測距終了時に
は前回同様、時刻ｔ(n+1)の測距結果に基づき時刻ｔr(n
+1)でサ−ボがリフレッシュされる。従って、この方法
により基本的には撮影レンズ１を被写体にほぼ安定して
追従させることが可能で、被写体が一様に運動していて
測距などが充分正確であれば、撮影レンズ１が被写体像
面に大きく遅れたり、あるいは被写体像面を追い越すこ
とはない。

【００１９】しかし、実際には被写体の不規則な運動や
測距の誤差やレンズ駆動の制御上の問題により撮影レン
ズ１が被写体像面を追い越すことがある。この量が大き
いと、サ−ボリフレッシュ時に（９）式で算出されるレ
ンズ駆動量が負になる。つまり、時刻ｔ(n+2)における
被写体像面の予想位置を、時刻ｔr(n)で撮影レンズ１が
すでに追い越してしまうことも希にはあり得る。この時
は、レンズ駆動の一様性やレンズ駆動機構の機械的なバ
ックラッシュの悪影響を考慮して、撮影レンズ１を逆方
向に駆動するのは避け、とりあえずレンズ駆動を停止す
るか、その時点のサ−ボ目標を維持するのがよい。被写
体が同一方向に移動している限り、その後の測距で再び
被写体像面が撮影レンズ１を追い越した正常な状態が検
出され、通常のオ−バラップ予測駆動に戻るはずであ
る。以上が、オ−バラップ予測駆動の概説である。

【００２０】次に、予測駆動モ−ドに入るための条件と
なる、被写体の移動を検出する方法について説明する。
この方法も特願平２−２５６６７７号によって開示され
ている。オ−バラップサ−ボでは測距サイクルが極めて
短いため、被写体の移動を検出するために被写体像面速
度を（２）式によって算出したのでは、測距の１周期で
の被写体の像面移動量が僅かで測定精度が悪い。そこ
で、速度の検出精度を上げるため、より長い時間間隔で
の像面位置の変化をとらえることを提案している。図１
６はこの方法の一例を示し、測距２周期における像面移
動量に基づいて被写体像面速度を演算する。時刻ｔ(n-
2),ｔ(n-1),ｔ(n)におけるデフォ−カス量をそれぞれＤ
(nー2)，Ｄ(n-1)，Ｄ(n)とし、時刻ｔ(n-2) から時刻ｔ
(n)までのレンズ移動量をＭ2(n)とすると、時刻ｔ(n-2)
からｔnまでの平均像面移動速度は、 Ｓ(n)＝｛Ｄ(n)−Ｄ(n-2)＋Ｍ2(n)｝／｛ｔ(n)−ｔ(n-2)｝ ・・・（１０） となる。被写体像面速度Ｓ(n)は、測距結果が算出され
るごとに順次新しい値が得られる。もちろん、測距３周
期以上にわたって計算を行なえば、より安定した検出精
度を得ることもできる。ところが、像面移動速度の計算
のためのベ−ス時間を長くしてゆくと、安定性は向上す
るが、被写体の加速的な動きに対する応答性が低下する
ので、適当な蓄積回数を選択する必要がある。また、被
写体輝度が低いと蓄積時間が長くなり測距の周期が延び
るため、輝度の高い時と同じ周期で速度検出を行なうと
応答性が悪くなる。そこで、被写体の速度検出のための
ベ−ス時間が常にほぼ一定になるように、蓄積時間に応
じて速度検出に用いる周期の数を選択することを提案し
ている。この時、測距周期がベ−ス時間より長い場合
は、（２）式のように１周期だけのデフォ−カス量の変
化を用いることになる。

【００２１】このように、２世代以上離れた測距デ−タ
とその間のレンズの移動量とに基づいて算出した被写体
像面速度Ｓ(n)は、被写体が動体か否かの判定に用いる
だけでなく、（９）式による予測レンズ駆動量の計算の
ときにも（２）式の代わりに用いることができ、精度も
向上する。例えば、２周期で被写体像面速度を算出する
場合は、 Ｐ(n)＝Ｄ(n)＋Ｍ2(n)−Ｄ(n-2) ・・・（１２） Ｓ(n)＝Ｐ(n)／{ｔ(n)−ｔ(n-2)} ・・・（１３） ただし,Ｍ2(n)は,ｔ(n-2)からｔ(n)の間に撮影レンズ１
が移動した距離を示す。式（１２），（１３）を式
（９）へ代入すると、 Ｘ(n)＝Ｄ(n)＋｛ｔ(n+2)−ｔ(n)｝＊｛Ｄ(n)＋Ｍ2(n)−Ｄ(n-2)｝ ／{ｔ(n)−ｔ(n-2)}−Ｅ(n) ・・・（１４） さらに、ｔ(n+2)−ｔ(n)＝ｔ(n)−ｔ(n-2)と仮定すれば、 Ｘ(n)＝２Ｄ(n)−Ｄ(n-2)＋Ｍ2(n)−Ｅ(n) ・・・（１５） が得られる。

【００２２】（１５）式には、測距時刻ｔ(n)が入って
いないため計算が簡単になる。しかし、これは、毎回の
測距でデフォ−カス量の検出に失敗しないことを前提に
しており、実際には被写体の測距部分がカメラの手振れ
や被写体自信の動きで毎回異なり、測距失敗が往々にし
て発生することを考慮すると、一般には測距時刻を考慮
した（９)式や（１４）式による方法で毎回サ−ボ量Ｘ
(n)を算出する方が賢明である。

【００２３】図１６は、特願平２−２５６６７７号に開
示した測距２周期で被写体像面速度を算出する場合の図
である。なお、３周期以上離れた測距デ−タから被写体
像面速度を算出する場合も同様であり、説明を省略す
る。しかし、このようにして求めた像面移動速度に対し
て、例えば、しきい値δを設け、 Ｓ(n)＞δ ・・・（１６） なるとき動体であると判定しても、被写体像面速度がし
きい値程度の時やオ−バラップ予測駆動中に減速してく
ると動体かどうかの判定が毎回安定せず、オーバーラッ
プ予測駆動モ−ドに入ったり出たりして、撮影レンズ１
はぎくしゃくした動きとなる。また、測距精度や被写体
像面速度検出精度が充分でない場合にもこのようなこと
が起きる。

【００２４】この問題を解決するため、得られた被写体
像面速度Ｓ(n)の数回の履歴を調べてオーバーラップ予
測駆動モ−ドに入るか、または同モードを出るかの判断
を行なう。さらに、オーバーラップ予測駆動モ−ドへの
出入りに、ヒステリシスを設けている。図１７は、この
方法を用いた被写体の静止移動判定のためのフロ−チャ
−トである。この例では、３世代の被写体像面速度Ｓ
(0)，Ｓ(1)，Ｓ(2)により動体の判定を行っているが、
この世代数はシステムの応答性や安定性を考慮して選ん
でよい。このフローチャートにより、この被写体の静止
移動判定方法を説明する。ステップＳ１で、連続３回の
被写体像面速度の極性が同じこと、つまり撮影レンズ１
に近づいているか遠ざかっているかの判定が安定してい
ることを検査して、全部一致しなければＳ８で静止被写
体と判定している。これによって、被写体が同一方向に
移動していることの検出精度が向上する。次に、それま
でオーバーラップ予測駆動モードに入っていない場合、
動体の判定がなされるためには、フローチャートからわ
かるように、ステップＳ２，Ｓ３，Ｓ４で、それぞれＳ
(0)＞2mm/sec，Ｓ(1)＞1.5mm/sec，Ｓ(2)＞1mm/secが肯
定されることが必要である。従って、被写体像面速度が
少なくも一度は2mm/secを越えないと動体とは判定され
ない。また、それまでの速度の変化は、ステップＳ３，
Ｓ４で判別されるように、ある程度加速的である必要が
ある。ステップＳ２，Ｓ３，Ｓ４の順にフローを進め
ば、被写体が動体であると認識され、非予測駆動モード
から予測駆動モードへ移る。

【００２５】一旦、オーバーラップ予測駆動モードに入
ると、このモードから抜けて通常のサ−ボとなるのは、
ステップＳ５で、Ｓ(0)≦1mm/secと判定される場合であ
る。つまり、一度オーバーラップ予測駆動モードに入る
と、このモードからは抜けにくくなるように条件が設定
される。この例では、少なくも一度は2mm/sec以上の速
度が検出された被写体に対する予測駆動制御は、1mm／s
ec以下にならない限り維持される。オーバーラップ予測
駆動中に、１mm/sec≦Ｓ(0)＜2mm/secの被写体像面速度
が検出されると、ステップＳ６で、それまでに動体と判
定されて予測駆動モードに入っていればそのまま同モー
ドで制御され、そうでなければ静止被写体と判定する。
これにより、動体認識あるいはオーバーラップ予測駆動
モードへの出入りにヒステリシスをかけることができ
る。しきい値による動体判定を行う限り、そのしきい値
近辺の速度でサ−ボがぎくしゃくするのはのある程度や
むを得ないが、このようにヒステリシスを設けるとかな
り安定性が改善される。

【００２６】次に、被写体像面速度の検出精度に関する
オ−バラップサ−ボ特有の問題点を説明する。例えば、
（１３）式で与えられる図１６の被写体の平均像面速度
は、レンズ駆動中に測距して得たデフォ−カス量Ｄ
(n)，Ｄ(n-2)を用いており、被写体と測距中の撮影レン
ズ１との相対速度が速いほど精度が悪くなる。従って、
これから算出される被写体像面速度も同様であり、同じ
値の被写体像面速度Ｓ(n)であってもその時のレンズ速
度によって精度が異なり、（１６）式のような判定条件
や、図１７に示すフローチャートによって動体の判定を
する場合の信頼性も異なる。この問題を解決するため、
（８）式の被写体像面速度の測定精度を指標として、被
写体像面速度とそれを検出した期間の撮影レンズ１の平
均速度Ｓl(n)との比ｒ＝Ｓ(n)／Ｓl(n)を考慮する。図
１６におけるＭ2(n)が、時刻ｔ(n-2)から時刻ｔ(n)まで
の撮影レンズ１の移動量であるから、撮影レンズ１の平
均速度Ｓlは、 Ｓl(n)＝Ｍ2(n)／｛ｔ(n)−ｔ(n-2)｝ ・・・（１７） 従って、 ｒ＝｛Ｄ(n)−Ｄ(n-2)＋Ｍ2(n)｝／Ｍ2(n) ・・・（１８） である。速度比ｒは、被写体像面速度とレンズ速度との
比であるから、ｒ＞１では被写体像面が撮影レンズ１よ
り速く、逆にｒ＜１では被写体像面が撮影レンズ１より
遅い、ｒ＝１の時に両者がほぼ同じ速度で動くことを意
味し、この時、ＡＦセンサ２上の画像はほぼ静止してい
て、もっとも測距精度がよいと考えられる。つまり、ｒ
は１に近いほど被写体像面速度Ｓ(n)の精度が高いとい
える。

【００２７】予測駆動モードに入った後は、被写体像面
速度とレンズ速度とは平均的にはほぼ同じとなるから、
ｒも１に近く、被写体像面速度の検出精度に悪影響を与
えることは少ない。一般に、最も問題となるのは、予測
駆動モードに入る以前の単なるオ−バラップサ−ボ中
に、レンズ速度が高くなると測距精度が悪くなるため、
被写体が静止しているにも関わらず図１７に示すフロー
チャートにより動体と誤認することである。これを防ぐ
ため、ｒが１から大きく外れている場合には、たとえ前
述の図１７に示す判定方法により動体と判定されても、
この判定結果を採用しない。静止被写体をオ−バラップ
サ−ボしながらその像面速度を計算すると、いかに測距
精度が悪くてもレンズ速度より速いという結果が出るこ
とはまず有り得ないので、ｒの制限として、 ｒ≧ λ （λ≦１） ・・・（１９） なる動体認識のための条件を追加することで、静止被写
体を動体と誤認することを避けることができる。λは、
測距精度や各パラメ−タの精度によって決めるが、一般
的にλ＝０．５程度がよいとの実験結果が得られてい
る。λ＝０．５の時、被写体像面速度Ｓ(n)がレンズ速
度Ｓl(n)の５０％以上でないと、動体と判定して予測駆
動モードに入らないことを意味する。これにより、レン
ズ駆動速度が被写体像面速度に比べかなり速い時（約２
倍以上）は、撮影レンズ１がその速度で駆動され、撮影
レンズ１の結像面がフィルム面にかなり接近して撮影レ
ンズ１の駆動速度が減速されると予測駆動モードに入
る。一旦、予測駆動モードに入った後は、動作の安定の
ため（１０）式による動体認識条件を外して、単に図１
７に示すフローチャートによって動体の判定なった方が
よい。つまり、サ−ボ中に（１０）式をｒが満たさなく
ても、既に予測駆動モードに入っていれば図１７の判定
方法だけで引き続き予測駆動を行うか、あるいは通常の
静止被写体のオ−バラップサ−ボに切り換えるかの判断
をする。

【００２８】図１８は、この（１９）式による被写体像
面速度の信頼性試験を図１７の動体判定ルーチン最初に
追加したものであり、上述した制御を行う。ただし、図
１８にはステップＳ１３，Ｓ１４が追加されている。こ
れらは、デフォ−カス量Ｄ(0)がしきい値Ｄαより小さ
い時に初めて予測駆動モードに入り、一旦、予測駆動モ
ードに入った後はデフォ−カス量がＤβより大きくなる
と、予測駆動モードを抜け通常のサ−ボに戻るという規
則をサ−ボの安定化のため追加したものである。ここ
で、もちろん、 Ｄα≧Ｄβ ・・・（２０） としてヒステリシスをかけている。

【００２９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、実際の
撮影状況においては、次々と選択される別の被写体や、
あるいは被写体の選択の過程における意図しない種々の
被写体がオ−トフォ−カスの対象となる。この結果、撮
影レンズの駆動方向は、無限方向から至近方向へ、ある
いは至近方向から無限方向へと頻繁に切り換わる。この
時、レンズ駆動用モ−タと撮影レンズとの間のギアなど
から構成されるレンズ駆動機構においてバックラッシュ
が発生し、この影響で被写体の速度を誤って検出し、被
写体の静止または移動の判定を誤ることがある。

【００３０】ここで、バックラッシュにより制御装置が
誤って被写体を動体であると判定する理由を説明する。
図１９（ａ）は、撮影レンズの駆動方向が逆転した時の
様子を示す。図１３と同様、横軸は時間ｔであり、縦軸
は光軸上の距離Ｚである。撮影レンズは、線図Ｌで示す
ように、時刻ｔAまで駆動されると静止し、時刻ｔBまで
停止したままでいる。時刻ｔAから時刻ｔBまでは、撮影
レンズ１の駆動が停止されるようにカメラが操作されて
いるか、合焦状態が続いているか、などの場合が考えら
れる。時刻ｔBからは、別の被写体を選んだり、ふたた
びオ−トフォ−カスが作動するようにカメラの操作が行
われたことによって、測距結果に基づいて撮影レンズ１
を駆動し始める。この時、時刻ｔA以前の駆動方向と時
刻ｔBからの駆動方向が図に示すように反転すると、レ
ンズ駆動用のモ−タは時刻ｔBから回転を始めるが、上
述したようにレンズ駆動機構に存在するバックラッシュ
のため、実際に撮影レンズ１が回転を始めるのはこれよ
り遅れた時刻ｔCからとなる。時刻ｔBから時刻ｔCまで
の間は、モ−タが回転してレンズ駆動機構のバックラッ
シュをとっている。

【００３１】しかし、撮影レンズ１の動きをモニタする
エンコ−ダ６は、通常、モ−タ軸あるいはこれに近いギ
アに付設されるため、エンコ−ダ６からのフィ−ドバッ
クパルスは図１９（ｂ）に示すように時刻ｔBから発生
する。この時、制御装置が、エンコーダ６からのフィ−
ドバックパルスを入力して撮影レンズ１が移動を開始し
たと認識し、上述したように被写体の動体判定を行う
と、時刻ｔBから時刻ｔCまでは実際には撮影レンズ１が
動かないのにその移動量Ｍ（n）を検出してしまい、
（１）式，（２）式で示した被写体像面速度を検出する
ことになる。例えば、被写体が静止していた時は、その
間に検出されるデフォ−カス量Ｄ（n）は毎回同じであ
り、発生したフィ−ドバックパルスに相当する撮影レン
ズ１の移動量分Ｍ（n）だけ、被写体の結像面が移動し
たと誤って算出する。言い換えると、制御装置が、フィ
−ドバックパルスから認識する撮影レンズ１の結像面は
図１９（ａ）の線図Ｐで示す軌跡に沿って移動し、時刻
ｔBから時刻ｔCまでの間、被写体像面が線図Ｐの傾きの
速度で動いていると判断する。

【００３２】バックラッシュの大きさがかなりある場合
には、これをモ−タを回転させて解消させて行く時刻ｔ
Bから時刻ｔCまでの間に何回も測距が行われることがあ
り、その様子を拡大して図２０に示す。同図では、時刻
ｔBから時刻ｔCまでの間に、時刻ｔ(i)，ｔ(i+1)，ｔ(i
+2)，ｔ(i+3)で４回の測距が行われる。図１７に示すよ
うに、過去３回の速度履歴を調べて動体判断を行った場
合、図２０に示す例では、モ−タ逆転後の最初の時刻ｔ
(i)の測距で被写体が時刻ｔ(i-1)からＭ(i)動いたと認
識し、以後も順次、各測距時間間隔でＭ(i+1)，Ｍ(i+
2)，Ｍ(i+3)の被写体像面の移動を検出し、（２）式あ
るいは（１３）式で被写体像面速度Ｓ(n)を算出しても
この動体判定条件をパスして動体と判定する可能性があ
ることが理解できる。

【００３３】本発明の目的は、撮影レンズの駆動方向が
反転しても被写体の静止または移動を正確に判定し、移
動被写体に対する追尾性能を向上させた自動焦点調節装
置を提供することにある。

【００３４】

【課題を解決するための手段】クレーム対応図である図
１に対応づけて本発明を説明すると、請求項１の発明
は、撮影レンズ１００の焦点調節状態を示すデフォーカ
ス量を繰り返し検出する焦点検出手段１０１と、少なく
とも焦点検出手段１０１によって検出された現在および
過去のデフォーカス量に基づいて、被写体の静止または
移動を判定する静止移動判定手段１０２と、この静止移
動判定手段１０２により被写体が移動していると判定さ
れると、少なくとも焦点検出手段１０１によって検出さ
れたデフォーカス量に基づいて、移動被写体に追尾して
撮影レンズ１００を駆動するための追尾デフォーカス量
を算出し、さらにその追尾デフォーカス量に基づいて撮
影レンズ１００の駆動方向および駆動量を演算する演算
手段１０３と、この演算手段１０３により演算された駆
動方向および駆動量に従って、レンズ駆動機構１０４を
介して撮影レンズ１００を駆動する駆動手段１０５と、
この駆動手段１０５の駆動量を検出する駆動量検出手段
１０６とを備えた自動焦点調節装置に適用される。そし
て、静止移動判定手段１０２は、駆動手段１０５で撮影
レンズ１００の駆動方向が反転された時は、駆動量検出
手段１０６でレンズ駆動機構１０４に存在するバックラ
ッシュ量に相当する駆動量が検出された後に焦点検出手
段１０１で検出されたデフォーカス量に基づいて、被写
体の静止または移動の判定を行なうことにより、上記目
的を達成する。請求項２の発明は、駆動手段１０５の所
定の駆動量ごとにパルスを発生するエンコーダやフォト
インタラプタなどのパルス発生器と、このパルス発生器
の発生パルスをカウントするカウンターとから構成され
る駆動量検出手段１０６Ａを備える。請求項３の自動焦
点調節装置の駆動量検出手段１０６Ａのカウンターは、
駆動手段１０５の駆動方向および駆動量の更新時にもそ
のカウント値を変更せずにそのまま発生パルスを累積カ
ウントし、駆動手段１０５の駆動方向反転時のカウント
値から所定量のカウント値の変化があった時に、レンズ
駆動機構１０４に存在するバックラッシュ量に相当する
量の駆動がなされたことを検出する。請求項４の発明
は、電荷蓄積型光電変換素子を有し、撮影レンズ１００
の焦点調節状態を示すデフォーカス量を繰り返し検出す
る焦点検出手段２０１と、少なくとも焦点検出手段２０
１によって検出された現在および過去のデフォーカス量
に基づいて、被写体の静止または移動を判定する静止移
動判定手段２０２と、この静止移動判定手段２０２によ
り被写体が移動していると判定されると、少なくとも焦
点検出手段２０１によって検出されたデフォーカス量に
基づいて、移動被写体に追尾して撮影レンズ１００を駆
動するための追尾デフォーカス量を算出し、さらにその
追尾デフォーカス量に基づいて撮影レンズ１００の駆動
方向および駆動量を演算する演算手段２０３と、この演
算手段２０３により演算された駆動方向および駆動量に
従って、レンズ駆動機構１０４を介して撮影レンズ１０
０を駆動する駆動手段２０５とを備えた自動焦点調節装
置に適用される。そして、静止移動判定手段２０２は、
駆動手段２０３で撮影レンズ１００の駆動方向が反転さ
れた時は、焦点検出手段２０１の電荷蓄積型光電変換素
子が所定回数の電荷蓄積動作を行なった後に検出された
デフォーカス量に基づいて、被写体の静止または移動の
判定を行なうことにより、上記目的を達成する。請求項
５の発明は、撮影レンズ１００の焦点調節状態を示すデ
フォーカス量を繰り返し検出する焦点検出手段３０１
と、少なくとも焦点検出手段３０１によって検出された
現在および過去のデフォーカス量に基づいて、被写体の
静止または移動を判定する静止移動判定手段３０２と、
この静止移動判定手段３０２により被写体が移動してい
ると判定されると、少なくとも焦点検出手段３０１によ
って検出されたデフォーカス量に基づいて、移動被写体
に追尾して撮影レンズ１００を駆動するための追尾デフ
ォーカス量を算出し、さらにその追尾デフォーカス量に
基づいて撮影レンズ１００の駆動方向および駆動量を演
算する演算手段３０３と、この演算手段３０３により演
算された駆動方向および駆動量に従って、レンズ駆動機
構１０４を介して撮影レンズ１００を駆動する駆動手段
３０５とを備えた自動焦点調節装置に適用される。そし
て、静止移動判定手段３０２は、駆動手段３０５で撮影
レンズ１００の駆動方向が反転されてから所定時間を経
過した後に焦点検出手段３０１で検出されたデフォーカ
ス量に基づいて、被写体の静止または移動の判定を行な
うことにより、上記目的が達成される。

【００３５】

【作用】請求項１では、静止移動判定手段１０２が、駆
動手段１０５で撮影レンズ１００の駆動方向が反転され
た時は、駆動量検出手段１０６でレンズ駆動機構１０４
に存在するバックラッシュ量に相当する駆動量が検出さ
れた後に焦点検出手段１０１で検出されたデフォーカス
量に基づいて、被写体の静止または移動の判定を行な
う。また請求項４では、静止移動判定手段２０２が、駆
動手段２０３で撮影レンズ１００の駆動方向が反転され
た時は、焦点検出手段２０１の電荷蓄積型光電変換素子
が所定回数の電荷蓄積動作を行なった後に検出されたデ
フォーカス量に基づいて、被写体の静止または移動の判
定を行なう。さらに請求項５では、静止移動判定手段３
０２が、駆動手段３０５で撮影レンズ１００の駆動方向
が反転されてから所定時間を経過した後に焦点検出手段
３０１で検出されたデフォーカス量に基づいて、被写体
の静止または移動の判定を行なう。

【００３６】

【実施例】

−第１の実施例− 次に、第１の実施例を説明する。なおこの実施例の構成
は、図１１で説明した構成と同様であり、説明を省略す
る。図２〜図４は、レンズ駆動反転時からのレンズ駆動
量を算出することにより、バックラッシュ駆動中に誤っ
て被写体が動体であると判定することを避けるための制
御フロー図である。図２は、ＡＦセンサ２の電荷蓄積か
らデフォ−カス量の算出と被写体の像面速度算出のため
の各種デ−タのリフレッシュまでの制御フローである。
ステップＳ１からＳ３までは、周知の電荷蓄積型ＡＦセ
ンサ２の電荷蓄積制御の制御フロ−であり、説明を省略
する。ステップＳ４で、ＡＦセンサ２からの出力をＡＤ
変換するとともに、不図示のＲＡＭにこれらのＡＤ変換
したデータを記憶する。その後、上述した特願平３−１
７８７８０号で提案したように、ＡＦセンサ２からのデ
ータに基づいてデフォ−カス量の演算を行なう前に追尾
サ−ボのためのレンズ駆動目標の更新を行う。ここで、
制御上で追尾サ−ボ中であることを記憶しておくため、
動体認識フラグＸを設けることにし、ステップＳ５で、
動体認識フラグＸにより追尾サ−ボ中であるか否かを判
別する。なお、動体認識フラグＸの設定は後述する動体
テストで行ない、追尾サ−ボ中であればＸ＝１、そうで
なければＸ＝０が設定される。

【００３７】追尾サ−ボ中であればステップＳ６へ進
み、例えば（９）式によって動体追尾駆動量、すなわち
サ−ボ目標Ｘ(n)を算出する。続くステップＳ７では、
算出されたサーボ目標Ｘ(n)に基づいて撮影レンズ１の
駆動方向が前回と同じか否かを判別し、前回の駆動方向
と同じであればステップＳ８へ進み、算出した新しいサ
−ボ目標Ｘ(n)に対してサ−ボを開始する。この時、前
回のサ−ボが完了していなければそのままレンズ駆動を
引き継ぎ、完了していれば改めてレンズ駆動を開始す
る。なお動体認識フラグＸは、レンズ駆動をしていない
時でも追尾サ−ボモードであればＸ＝１のままとする。

【００３８】ステップＳ７で、駆動方向が反転したと判
別された時は、撮影レンズ１の結像面がフィルム面と等
価な予定焦点面を行き過ぎてしまった状態であり、上述
したようにここで駆動方向を逆転することは避け、単に
前回のサ−ボ目標を更新せずにおく。またステップＳ５
で追尾サ−ボ中ではないと判別された時は、当然、ステ
ップＳ８の追尾サ−ボのためのサ−ボ目標の更新はスキ
ップしてステップＳ９へ進む。ステップＳ９で、ＡＦ演
算を行う。ＡＦ演算とは、ステップＳ４でＲＡＭに記憶
したＡＦセンサ２のＡＤ変換デ−タに対して、然るべき
焦点検出アルゴリズムを適用することによりデフォ−カ
ス量を算出することである。オ−バラップサ−ボでは、
このＡＦ演算期間中にもレンズ駆動が平行して行われ
る。

【００３９】ステップＳ１０ではアルゴリズムが成功し
たか否かを判別し、失敗すればそれ以降の処理に進めな
いのでステップＳ１へ戻って再度測距を行う。アルゴリ
ズムの失敗は、被写体が低コントラストであったり、Ａ
Ｆセンサ２の出力レベルが不適当な時などに起きる。ア
ルゴリズムが成功した時はステップＳ１１で、算出され
たデフォ−カス量Ｄ(0)の記憶と最新の被写体像面速度
Ｓ(0)の計算のほか、次回の被写体像面速度計算のため
に、デフォ−カス量、測距時刻、測距時のレンズ位置
（パルスカウント値）の一組みごとに過去数世代の測距
デ−タの記憶を更新する。これは、図１６で説明したよ
うに、数世代前からのデ−タに基づいて被写体像面速度
を演算するためである。具体的には、ＲＡＭの記憶領域
の中の一番古い世代の１組のデ−タを捨てて、新しく得
た１組のデ−タを記憶する。このようにすれば、ＲＡＭ
の容量を小さく抑えることができる。なお、上述した特
開平２−１４６０１０号で述べたように、ＲＡＭに何世
代のデータを記憶するかは、被写体像面速度を最大で何
世代前からの測距デ−タに基づいて演算するかにより決
定する。またステップＳ１１では、被写体像面速度Ｓ
(n)の履歴も同様に更新する。これは、図１７や図１８
で説明した動体認識のテストのためである。

【００４０】図３，４は、撮影レンズ１の駆動方向を反
転するごとにエンコーダー６のパルスカウント値（レン
ズ位置）ＰRを記憶しておき、駆動方向反転後のレンズ
駆動量がバックラッシュに相当するレンズ駆動量ＰBよ
り大きくなってから検出されたデフォーカス量に基づい
て、被写体の動体判定を行なう動作を示す。なお、レン
ズ駆動量を検出するエンコーダー６のフィードバックパ
ルスのカウント方法は、上述したリニアカウント方式に
より行なう。ステップＳ１２で、駆動方向反転後のレン
ズ駆動量を求めるため、その位置におけるパルスカウン
ト値（レンズ位置）ＰNを読み込む。ステップＳ１３
で、駆動方向反転後のレンズ駆動量ＰN−ＰRがバックラ
ッシュ量ＰBより大きいか否かを判別し、小さい時はま
だバックラッシュを脱出していないと判断し、誤って被
写体を動体と判定しないようにステップＳ１６で最新の
像面速度Ｓ(0)に０を設定する。これによって、図１７
に示すように、動体判定で何世代かの速度の履歴をテス
トする場合は、レンズ駆動がバックラッシュ域から出た
後の速度の履歴が規定の条件を満たすまで、動体と判断
しないようにできる。さらにステップＳ１９で、動体認
識フラグＸ＝０として追尾サ−ボ中でないことを明確に
する。

【００４１】一方、ステップＳ１３でレンズ駆動方向反
転後のレンズ駆動量ＰN−ＰRがバックラッシュ量ＰBよ
り大きい場合は、ステップＳ１４へ進み、例えば上述し
た図１７に示す動体判定テストを行う。続くステップＳ
１５で、動体か否かを判別し、動体であればステップＳ
１７へ進み、動体認識フラグＸにより追尾駆動中か否か
を判別し、追尾駆動中であればサ−ボリフレッシュはス
テップＳ８で行うのでステップＳ１へ戻って次回の測距
を始める。追尾駆動中でなければステップＳ１８へ進
み、動体認識フラグＸ＝１としてこれより追尾駆動モー
ドに入る。なおステップＳ１５において動体でないと判
別された時は、ステップＳ１９へ進み、動体認識フラグ
Ｘ＝０とする。この時、ここまで追尾駆動モードで撮影
レンズ１の駆動制御が行なわれていれば、ここで追尾駆
動モードからでることになる。

【００４２】次に、図４のステップＳ２０で、オーバー
ラップサーボ補正を行なう。すなわち、測距時刻から焦
点検出演算終了時刻までのレンズ移動量をデフォ−カス
量から差し引いて補正する。具体的には、上述した特開
平２−１４６０１０号に開示したように、（９）式にお
いて被写体像面速度を０としてレンズ駆動量Ｘ(n)＝Ｄ
(n)−Ｅ(n)を計算することである。ステップＳ２１で、
算出されたレンズ駆動量Ｘ(n)のレンズ駆動方向が今ま
でのレンズ駆動方向と同じか否かを判別し、同方向であ
ればステップＳ２５へ進み、算出された新しい駆動量Ｘ
(n)でサーボ目標を更新する。逆方向であればステップ
Ｓ２２へ進み、上記ステップＳ１８で追尾駆動モードに
入ることが決定された場合でも、本発明の趣旨に基づき
レンズ駆動方向を反転する場合は動体認識フラグＸ＝０
として追尾駆動モードを出る。

【００４３】ステップＳ２３で、モータ７を駆動中であ
るか否かを判別し、駆動中でなければすぐに撮影レンズ
１を逆方向に駆動開始できるので、ステップＳ２４で、
まず駆動方向反転時のパルスカウント値ＰRを記憶した
後、ステップＳ２５へ進み、サーボ目標を更新してレン
ズ駆動を開始する。ここで、ステップＳ２４で記憶した
パルスカウント値ＰRは、上記ステップＳ１３のレンズ
駆動機構のバックラッシュを脱したか否かの判別に用い
られる。ステップＳ２３でモ−タ駆動中の時は、ステッ
プＳ２６へ進んでモータ７に急ブレ−キをかけ、続くス
テップＳ２７で撮影レンズ１の停止を確認した後、ステ
ップＳ２８でモータブレ−キを解除する。そして、図２
のステップＳ１へ戻り次の測距を行なう。なお、ステッ
プＳ２８からステップＳ２０へ戻るようにすれば、モー
タブレ−キ後に直ちに撮影レンズ１を駆動できるが、こ
の実施例では、駆動方向反転時には撮影レンズ１を停止
して精度よくデフォ−カスを測定した後、レンズ駆動を
行なうためこのような処理手順にした。

【００４４】なお、上記第１の実施例では、撮影レンズ
１の駆動方向が反転された後、レンズ駆動機構のバック
ラッシュが解消されるまでに算出された被写体像面速度
Ｓを０に設定した。この結果、例えば図１７に示す動体
判定テストを行なうと、静止被写体と判定される。被写
体像面速度Ｓは、繰り返し検出されるデフォーカス量に
基づいて算出されるので、この方法は、駆動方向反転
後、さらにレンズ駆動機構のバックラッシュが解消され
た後に検出された複数回のデフォーカス量に基づいて、
改めて被写体像面速度Ｓを演算し、これらの被写体像面
速度Ｓに基づいて上記動体判定を行なうのと同じであ
る。

【００４５】このように、撮影レンズの駆動方向が反転
された時は、レンズ駆動機構のバックラッシュが解消さ
れた後の最新のデータに基づいて被写体の静止または移
動の判定を行なうようにしたので、実際の撮影状況にお
いて被写体が次次と変更されたり、意図しない別の被写
体の侵入によって撮影レンズの駆動方向が頻繁に反転し
ても、被写体の静止または移動を正確に判定でき、撮影
レンズをスムーズに駆動制御して移動被写体に対する追
尾性能を向上させることができる。また、モータ７の駆
動量を検出するため、所定の駆動量ごとにパルス信号を
発生するエンコーダーと、このパルス信号を計数するカ
ウンターを用い、サーボリフレッシュ時にもこのカウン
ターでパルス信号を累積カウントして、駆動方向反転時
のカウント値からバックラッシュに相当する量のカウン
ト値の変化があった時に、レンズ駆動機構に存在するバ
ックラッシュ量に相当する量の駆動がなされたことを検
出するようにしたので、制御演算が簡単になる。

【００４６】−第２の実施例− 上記第１の実施例では、駆動方向反転後のモ−タの駆動
量を正確に検出し、バックラッシュ解消を検出したが、
簡易的にバックラッシュ解消を検出する第２の実施例を
説明する。なおこの実施例の構成は、図１１で説明した
構成と同様であり、説明を省略する。この実施例では、
駆動方向反転後に所定回数の測距が行なわれた後の測距
で検出されたデフォーカス量に基づいて、被写体の動体
判定を行う。図５，図６は、第２の実施例の制御フロー
図である。なお、ＡＦセンサ２の電荷蓄積からデフォ−
カス量の算出と被写体の像面速度算出のための各種デ−
タのリフレッシュまでの処理は、上述した図２と同様で
あり説明を省略する。また、それ以後の処理において
も、図３，図４と同様な処理を行なうステップに対して
は同ステップ番号を付して相違点を中心に説明する。図
６のステップＳ２４Ａで、パルスカウント値ＰRを記憶
する代りに、測距カウンタＣＮＴを所定値（ここでは、
例えば４とする）にプリセットし、図５のステップＳ１
２Ａにおいて、測距カウンタＣＮＴのカウント値が０か
否かを判別し、０ならばステップＳ１４へ進んで上述し
た動体判定テストを行い、０でなければステップＳ１３
Ａへ進み、駆動方向反転後まだ所定回数の測距を終了し
ていないので、測距カウンタＣＮＴをデクリメントした
後、ステップＳ１６で、上述したように被写体像面速度
Ｓ(0)を０とする。つまり、駆動方向反転後は、測距ご
とにステップＳ１３Ａで測距カウンタＣＮＴのプリセッ
ト値が毎回デクリメントされ、遂に０になると被写体の
動体判定テストを行なう。

【００４７】測距の周期は、被写体の輝度に応じてＡＦ
センサ２の電荷蓄積時間が変化するため変動するが、充
分明るい状態での測距周期をもとに、駆動方向反転後の
モ−タ駆動速度とバックラッシュ量から安全を考慮して
測距回数を決定する。実際には、バックラッシュ量は比
較的小さいから数１００msecのモ−タ駆動で解消し、例
えば測距サイクルの最短時間を５０msecとすれば４，５
回の測距を行ううちにバックラッシュは解消する。

【００４８】このように、撮影レンズの駆動方向が反転
された時は、所定回数の電荷蓄積を行なった後に検出さ
れたデフォーカス量に基づいて被写体像面速度Ｓを算出
し、それらに基づいて被写体の静止または移動を判定す
るようにしたので、上記第１の実施例に比べて精密さは
劣るが、少ない制御ソフトのＲＯＭ，ＲＡＭの使用量で
ほぼ同様な効果が得られる。

【００４９】−第３の実施例− 次に、撮影レンズの駆動方向を反転してから所定時間が
経過した後に検出されたデフォーカス量に基づいて、被
写体の動体判定を行う第３の実施例を説明する。なおこ
の実施例の構成は、図１１で説明した構成と同様であ
り、説明を省略する。図７，図８は、第３の実施例の制
御フロー図である。なお、ＡＦセンサ２の電荷蓄積から
デフォ−カス量の算出と被写体の像面速度算出のための
各種デ−タのリフレッシュまでの処理は、上述した図２
と同様であり説明を省略する。また、それ以後の処理に
おいても、図３，図４と同様な処理を行なうステップに
対しては同ステップ番号を付して相違点を中心に説明す
る。図８のステップＳ２４Ｂで、パルスカウント値ＰR
を記憶する代りに、不図示のタイマから時刻ＴRを読み
取って記憶し、図７のステップＳ１２Ｂで、タイマから
時刻ＴNを読み取る。そして、ステップＳ１３Ｂで、駆
動方向反転後の経過時間ＴN−ＴRが所定時間ＴBに達し
ているか否かを判別し、達していればステップＳ１４へ
進んで動体判定テストを行い、達していなければステッ
プＳ１６へ進んで被写体像面速度Ｓ(0)を０とする。な
おこの所定時間ＴBは、駆動方向反転後のモ−タ駆動速
度と実際のバックラッシュ量とを考慮して、確実にバッ
クラッシュを解消するまでの時間を設定する。

【００５０】このように、撮影レンズの駆動方向が反転
されてから所定時間を経過した後に検出されたデフォー
カス量に基づいて被写体像面速度Ｓを算出し、それらに
基づいて被写体の静止または移動を判定するようにした
ので、上記第１の実施例に比べて精密さは劣るが、少な
い制御ソフトのＲＯＭ，ＲＡＭの使用量でほぼ同様な効
果が得られる。

【００５１】−第４の実施例− 次に、駆動方向を逆転して撮影レンズを駆動する時に、
撮影レンズの駆動開始後すぐにＡＦセンサの電荷蓄積を
開始せず、レンズ駆動機構のバックラッシュに相当する
量だけモ−タが駆動されてから電荷蓄積を開始する第４
の実施例を説明する。図９，図１０は、この制御フロー
を示す。なおこの実施例の構成は、図１１で説明した構
成と同様であり、説明を省略する。また、ＡＦセンサ２
の電荷蓄積からデフォ−カス量の算出と被写体の像面速
度算出のための各種デ−タのリフレッシュまでの処理
は、上述した図２と同様であり説明を省略する。また、
それ以後の処理においても、図３，図４と同様な処理を
行なうステップに対しては同ステップ番号を付して相違
点を中心に説明する。この第４の実施例では、図２のス
テップＳ１１の処理後に行なっていた図３のステップＳ
１２，Ｓ１３を削除し、図１０に示すように、ステップ
Ｓ２４以降に行なうようにした。すなわち、撮影レンズ
１の駆動方向を反転してからモ−タ駆動量（ＰN−ＰR）
がバックラッシュに相当する量（ＰB）に達するまで、
ステップＳ１へ戻らないようにし、次回のＡＦセンサ２
の電荷蓄積を遅延させる。

【００５２】このようにすれば、バックラッシュの影響
による被写体像面速度の誤検出は駆動方向反転後の１度
だけとなるため、図１７に示す動体判定でも静止被写体
を誤って動体と判断することがない。この駆動反転後の
１度の速度誤検出の影響が、動体の誤認識確率を上げる
不安があれば、図１７で示す過去の被写体像面速度のテ
ストをさらにもう１世代過去のものまで行うようにすれ
ばよい。図１７の例ではＤ（4）の検査を追加すること
になる。

【００５３】これまでは、バックラッシュの影響で撮影
レンズの駆動方向反転後に静止被写体を動体と誤認識す
ることに対する対策という立場から、上記実施例を説明
した。しかし、実際の撮影状況では被写体が次々に変化
したり、手振れの影響によって、デフォ−カス量が次々
に変動するのが常である。こうした状況では一時的に測
距しているゾ−ンの被写体が一方向に動いたり、モ−タ
の起動直後の加速的な被写体の結像面の動きとデフォ−
カス量の検出誤差のため、例えば図１８の制御フローで
示す動体判定を行なっても誤って動体と判定をすること
がある。このような不都合を軽減する手段としても、こ
こに述べた手段を用いることができる。つまり動体判定
を行うのを、レンズ駆動方向反転後のレンズ駆動量があ
る値に達するまで、あるいはある時間経過するまで禁止
することにより、この間に誤って動体判定をすることを
防ぐことができる。この場合、動体判定を行うのを禁止
するのは、これまでのようにバックラッシュに相当する
モ−タの回転量に匹敵するレンズ駆動量やレンズ駆動時
間より一般には大きな値とし、被写体が１方向に移動し
ていると断定するに足る充分な値とする。このための制
御フロー図は、図２〜図１０と同様であり、しきい値の
選び方が違うだけである。

【００５４】以上の実施例の構成において、ＡＦセンサ
２，インタフェース３およびマイクロコンピュータ４が
焦点検出手段を、マイクロコンピュータ４が静止移動判
定手段および演算手段を、ドライバー５が駆動手段を、
エンコーダー６が駆動量検出手段をそれぞれ構成する。

【００５５】

【発明の効果】以上説明したように請求項１の発明によ
れば、撮影レンズの駆動方向が反転された時は、駆動量
検出手段でレンズ駆動機構に存在するバックラッシュ量
に相当する駆動量が検出された後に検出されたデフォー
カス量に基づいて、被写体の静止または移動を判定する
ようにしたので、撮影レンズの駆動方法が反転した時で
も被写体の静止または移動を正確に判定でき、撮影レン
ズをスムーズに駆動制御して移動被写体に対する追尾性
能を向上させることができる。また、実際の撮影状況に
おいて被写体が次次と変更されたり、意図しない別の被
写体の侵入によって撮影レンズの駆動方向が頻繁に反転
しても、被写体の静止または移動の判定が正確に行なわ
れ、その判定結果に基づいて撮影レンズがスムーズに駆
動される。また請求項２および請求項３の発明によれ
ば、駆動手段の駆動量を検出するため、所定の駆動量ご
とにパルス信号を発生するパルス発生器と、そのパルス
信号を計数するカウンターを用い、サーボリフレッシュ
時にもこのカウンターでパルス信号を累積カウントし
て、駆動方向反転時のカウント値からバックラッシュに
相当する量のカウント値の変化があった時に、レンズ駆
動機構に存在するバックラッシュ量に相当する量の駆動
がなされたことを検出するようにしたので、制御演算が
簡単になる。請求項４の発明によれば、撮影レンズの駆
動方向が反転された時は、電荷蓄積型光電変換素子が所
定回数の電荷蓄積動作を行なった後に検出されたデフォ
ーカス量に基づいて、被写体の静止または移動の判定を
行なうようにしたので、請求項１の発明に比べて精密さ
が多少劣るものの、少ない制御ソフトのＲＯＭ，ＲＡＭ
の使用量で請求項１の発明とほぼ同様な効果が得られ
る。請求項５の発明によれば、撮影レンズの駆動方向が
反転されてから所定時間を経過した後に検出されたデフ
ォーカス量に基づいて、被写体の静止または移動を判定
するようにしたので、請求項１の発明に比べて精密さが
多少劣るものの、少ない制御ソフトのＲＯＭ，ＲＡＭの
使用量で請求項１の発明とほぼ同様な効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】クレーム対応図。

【図２】第１の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図３】第１の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図４】第１の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図５】第２の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図６】第２の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図７】第３の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図８】第３の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図９】第４の実施例の制御フローを示すフローチャー
ト。

【図１０】第４の実施例の制御フローを示すフローチャ
ート。

【図１１】自動焦点調節装置を備えたカメラのブロック
図。

【図１２】デフォーカス量を説明する図。

【図１３】オーバーラップ予測駆動を説明する図。

【図１４】オーバーラップ予測駆動を説明する図。

【図１５】図１３，１４に示すオーバーラップ予測駆動
を改良した駆動方法を説明する図。

【図１６】被写体像面速度の算出方法を説明する図。

【図１７】被写体の静止移動判定ルーチンを示すフロー
チャート。

【図１８】他の被写体の静止移動判定ルーチンを示すフ
ローチャート。

【図１９】撮影レンズの駆動方向が反転した時の状態を
説明する図。

【図２０】レンズ駆動機構のバックラッシュを解消駆動
中の状態を説明する図。

【符号の説明】

１，１００ 撮影レンズ ２ ＡＦセンサ ３ インタフェース ４ マイクロコンピュータ ５ ドライバー ６ エンコーダ ７ モータ １０１，２０１，３０１ 焦点検出手段 １０２，２０２，３０２ 静止移動判定手段 １０３，２０３，３０３ 演算手段 １０４ レンズ駆動機構 １０５，２０５，３０５ 駆動手段 １０６，１０６Ａ 駆動量検出手段

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】撮影レンズの焦点調節状態を示すデフォー
   カス量を繰り返し検出する焦点検出手段と、 少なくとも前記焦点検出手段によって検出された現在お
   よび過去のデフォーカス量に基づいて、被写体の静止ま
   たは移動を判定する静止移動判定手段と、 この静止移動判定手段により前記被写体が移動している
   と判定されると、少なくとも前記焦点検出手段によって
   検出されたデフォーカス量に基づいて、前記移動被写体
   に追尾して前記撮影レンズを駆動するための追尾デフォ
   ーカス量を算出し、さらにその追尾デフォーカス量に基
   づいて前記撮影レンズの駆動方向および駆動量を演算す
   る演算手段と、 この演算手段により演算された前記駆動方向および駆動
   量に従って、レンズ駆動機構を介して前記撮影レンズを
   駆動する駆動手段と、 この駆動手段の駆動量を検出する駆動量検出手段とを備
   えた自動焦点調節装置において、 前記静止移動判定手段は、前記駆動手段で前記撮影レン
   ズの駆動方向が反転された時は、前記駆動量検出手段で
   前記レンズ駆動機構に存在するバックラッシュ量に相当
   する駆動量が検出された後に前記焦点検出手段で検出さ
   れたデフォーカス量に基づいて、前記被写体の静止また
   は移動の判定を行なうことを特徴とする自動焦点調節装
   置。
2. 【請求項２】請求項１に記載の自動焦点調節装置におい
   て、 前記駆動量検出手段は、前記駆動手段の所定の駆動量ご
   とにパルスを発生するエンコーダやフォトインタラプタ
   などのパルス発生器と、このパルス発生器の発生パルス
   をカウントするカウンターとから構成されることを特徴
   とする自動焦点調節装置。
3. 【請求項３】請求項２に記載の自動焦点調節装置におい
   て、 前記駆動量検出手段の前記カウンターは、前記駆動手段
   の駆動方向および駆動量の更新時にもそのカウント値を
   変更せずにそのまま前記発生パルスを累積カウントし、
   前記駆動手段の駆動方向反転時のカウント値から所定量
   のカウント値の変化があった時に、前記レンズ駆動機構
   に存在するバックラッシュ量に相当する量の駆動がなさ
   れたことを検出することを特徴とする自動焦点調節装
   置。
4. 【請求項４】電荷蓄積型光電変換素子を有し、撮影レン
   ズの焦点調節状態を示すデフォーカス量を繰り返し検出
   する焦点検出手段と、 少なくとも前記焦点検出手段によって検出された現在お
   よび過去のデフォーカス量に基づいて、被写体の静止ま
   たは移動を判定する静止移動判定手段と、 この静止移動判定手段により前記被写体が移動している
   と判定されると、少なくとも前記焦点検出手段によって
   検出されたデフォーカス量に基づいて、前記移動被写体
   に追尾して前記撮影レンズを駆動するための追尾デフォ
   ーカス量を算出し、さらにその追尾デフォーカス量に基
   づいて前記撮影レンズの駆動方向および駆動量を演算す
   る演算手段と、 この演算手段により演算された前記駆動方向および駆動
   量に従って、レンズ駆動機構を介して前記撮影レンズを
   駆動する駆動手段とを備えた自動焦点調節装置におい
   て、 前記静止移動判定手段は、前記駆動手段で前記撮影レン
   ズの駆動方向が反転された時は、前記焦点検出手段の前
   記電荷蓄積型光電変換素子が所定回数の電荷蓄積動作を
   行なった後に検出されたデフォーカス量に基づいて、前
   記被写体の静止または移動の判定を行なうことを特徴と
   する自動焦点調節装置。
5. 【請求項５】撮影レンズの焦点調節状態を示すデフォー
   カス量を繰り返し検出する焦点検出手段と、 少なくとも前記焦点検出手段によって検出された現在お
   よび過去のデフォーカス量に基づいて、被写体の静止ま
   たは移動を判定する静止移動判定手段と、 この静止移動判定手段により前記被写体が移動している
   と判定されると、少なくとも前記焦点検出手段によって
   検出されたデフォーカス量に基づいて、前記移動被写体
   に追尾して前記撮影レンズを駆動するための追尾デフォ
   ーカス量を算出し、さらにその追尾デフォーカス量に基
   づいて前記撮影レンズの駆動方向および駆動量を演算す
   る演算手段と、 この演算手段により演算された前記駆動方向および駆動
   量に従って、レンズ駆動機構を介して前記撮影レンズを
   駆動する駆動手段とを備えた自動焦点調節装置におい
   て、 前記静止移動判定手段は、前記駆動手段で前記撮影レン
   ズの駆動方向が反転されてから所定時間を経過した後に
   前記焦点検出手段で検出されたデフォーカス量に基づい
   て、前記被写体の静止または移動の判定を行なうことを
   特徴とする自動焦点調節装置。