JPH0556308A - 輪郭修整回路 - Google Patents
輪郭修整回路Info
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- JPH0556308A JPH0556308A JP3211802A JP21180291A JPH0556308A JP H0556308 A JPH0556308 A JP H0556308A JP 3211802 A JP3211802 A JP 3211802A JP 21180291 A JP21180291 A JP 21180291A JP H0556308 A JPH0556308 A JP H0556308A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 ビデオプリンタなどにメモリされたデジタル
画像に対して、輪郭の強調と平滑化を適応的に切り替え
ることで、好ましい画像に修整する。 【構成】 所定の順序に並べられた画像データＰｉの高
域成分Ｆａを微分フィルタａ２で抽出し、その高域成分
Ｆａの絶対値と判別データＫを比較し、比較結果からセ
レクタ６によって修整データＦｏを選択する。修整デー
タＦｏと遅延回路１で所定時間遅延した着目画素Ｐ
（ｎ，ｍ）を加算器７で加算演算することで画像の輪郭
修整を行なう。
画像に対して、輪郭の強調と平滑化を適応的に切り替え
ることで、好ましい画像に修整する。 【構成】 所定の順序に並べられた画像データＰｉの高
域成分Ｆａを微分フィルタａ２で抽出し、その高域成分
Ｆａの絶対値と判別データＫを比較し、比較結果からセ
レクタ６によって修整データＦｏを選択する。修整デー
タＦｏと遅延回路１で所定時間遅延した着目画素Ｐ
（ｎ，ｍ）を加算器７で加算演算することで画像の輪郭
修整を行なう。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、映像もしくは画像関連
機器の信号処理に係わり、中でも所望画像の輪郭部分を
好ましく修整する輪郭修整回路に関するものである。
機器の信号処理に係わり、中でも所望画像の輪郭部分を
好ましく修整する輪郭修整回路に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】図１６は例えば特開昭６１−７１７７３
号公報に示された従来の輪郭修整回路を示す図であり、
図において、１００と１０１はレジスタ、１０２と１０
３と１０４および１０７は乗算器、１０５と１０８は加
算器、１０６は係数設定器、Ｐｉは入力画像データ、Ｐ
ｉ＋１およびＰｉ＋２は所定時間遅延されたデータ、Ｐ
ｏは出力画像データである。
号公報に示された従来の輪郭修整回路を示す図であり、
図において、１００と１０１はレジスタ、１０２と１０
３と１０４および１０７は乗算器、１０５と１０８は加
算器、１０６は係数設定器、Ｐｉは入力画像データ、Ｐ
ｉ＋１およびＰｉ＋２は所定時間遅延されたデータ、Ｐ
ｏは出力画像データである。
【０００３】図１７は乗算器１０７の入力レベルと出力
レベルの関係を示す図である。
レベルの関係を示す図である。
【０００４】次に動作について説明する。入力画像デー
タＰｉは、レジスタ１００およびレジスタ１０１で所定
時間遅延されＰｉ＋１とＰｉ＋２になる。乗算器１０２
は、Ｐｉに係数−１を乗じ、乗算器１０３はＰｉ＋１に
係数２を乗じ、乗算器１０４はＰｉ＋３に係数−１を乗
じる。その乗算結果が加算器１０５で加算演算され、係
数設定器１０６と乗算器１０７に入力される。乗算器１
０７は加算器１０５の加算結果と係数設定器１０６の出
力を乗じる。ここで、係数設定器１０６は、乗算器１０
７が図１７に示した入力と出力の関係になるような乗算
係数を出力する。例えば加算器１０５の出力が小さいと
きは、入力信号を雑音とみなして出力を小さくするよう
な乗算係数を出力する。乗算器１０７の出力とレジスタ
１００の出力が加算器１０８で加算演算され、輪郭の強
調された画像データＰｏを出力する。
タＰｉは、レジスタ１００およびレジスタ１０１で所定
時間遅延されＰｉ＋１とＰｉ＋２になる。乗算器１０２
は、Ｐｉに係数−１を乗じ、乗算器１０３はＰｉ＋１に
係数２を乗じ、乗算器１０４はＰｉ＋３に係数−１を乗
じる。その乗算結果が加算器１０５で加算演算され、係
数設定器１０６と乗算器１０７に入力される。乗算器１
０７は加算器１０５の加算結果と係数設定器１０６の出
力を乗じる。ここで、係数設定器１０６は、乗算器１０
７が図１７に示した入力と出力の関係になるような乗算
係数を出力する。例えば加算器１０５の出力が小さいと
きは、入力信号を雑音とみなして出力を小さくするよう
な乗算係数を出力する。乗算器１０７の出力とレジスタ
１００の出力が加算器１０８で加算演算され、輪郭の強
調された画像データＰｏを出力する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】従来の輪郭修整回路は
以上のように構成されているので、雑音の強調を低減し
た輪郭強調を実施することができるが、雑音の除去およ
び修整量の調整を行なうことができず、使用者にとって
必ずしも好ましい画像が得られない等の問題点があっ
た。
以上のように構成されているので、雑音の強調を低減し
た輪郭強調を実施することができるが、雑音の除去およ
び修整量の調整を行なうことができず、使用者にとって
必ずしも好ましい画像が得られない等の問題点があっ
た。
【０００６】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためになされたもので、輪郭の強調と雑音の除去ができ
るとともに、強調の修整量を可変できる画像の輪郭修整
回路を得ることを目的とする。
ためになされたもので、輪郭の強調と雑音の除去ができ
るとともに、強調の修整量を可変できる画像の輪郭修整
回路を得ることを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明に係る第１の輪郭
修整回路は、所定の標本化周波数で量子化されたデジタ
ル画像データの高域成分を抽出するとともに、その抽出
値と任意に設定することのできる判別係数とを比較し
て、雑音か輪郭かの判定を行い、輪郭の場合は高域成分
を原画素データに加算して輪郭強調を実施して、雑音の
場合は原画素データから高域成分を減算して雑音の除去
を実施するようにしたものである。
修整回路は、所定の標本化周波数で量子化されたデジタ
ル画像データの高域成分を抽出するとともに、その抽出
値と任意に設定することのできる判別係数とを比較し
て、雑音か輪郭かの判定を行い、輪郭の場合は高域成分
を原画素データに加算して輪郭強調を実施して、雑音の
場合は原画素データから高域成分を減算して雑音の除去
を実施するようにしたものである。
【０００８】本発明に係る第２の輪郭修整回路は、所定
の標本化周波数で量子化されたデジタル画像データの高
域成分を抽出するとともに、その抽出値と任意に設定す
ることのできる判別係数とを比較して、雑音か輪郭かの
判定を行い、輪郭の場合は高域成分から修整量を減算し
た後に原画素データに加算して輪郭強調を実施し、雑音
の場合は原画素データから高域成分を減算して雑音の除
去を実施するようにしたものである。
の標本化周波数で量子化されたデジタル画像データの高
域成分を抽出するとともに、その抽出値と任意に設定す
ることのできる判別係数とを比較して、雑音か輪郭かの
判定を行い、輪郭の場合は高域成分から修整量を減算し
た後に原画素データに加算して輪郭強調を実施し、雑音
の場合は原画素データから高域成分を減算して雑音の除
去を実施するようにしたものである。
【０００９】本発明に係る第３の輪郭修整回路は、所定
の標本化周波数で量子化されたデジタル画像データに対
して、輪郭強調のための高域成分の抽出手段と雑音除去
のための高域成分の抽出手段で複数の高域成分を抽出す
るとともに、輪郭強調のための高域成分と任意に設定す
ることのできる判別係数とを比較して、雑音か輪郭かの
判定を行い、輪郭の場合は輪郭強調のための高域成分と
原画素データを加算して輪郭強調を実施し、雑音の場合
は原画素データから雑音除去のための高域成分を減算し
て雑音の除去を実施するようにしたものである。
の標本化周波数で量子化されたデジタル画像データに対
して、輪郭強調のための高域成分の抽出手段と雑音除去
のための高域成分の抽出手段で複数の高域成分を抽出す
るとともに、輪郭強調のための高域成分と任意に設定す
ることのできる判別係数とを比較して、雑音か輪郭かの
判定を行い、輪郭の場合は輪郭強調のための高域成分と
原画素データを加算して輪郭強調を実施し、雑音の場合
は原画素データから雑音除去のための高域成分を減算し
て雑音の除去を実施するようにしたものである。
【００１０】本発明に係る第４の輪郭修整回路は、任意
の電圧を設定し、設定された電圧を量子化して輪郭の修
整量とすることで、輪郭の修整量を自由に設定できるよ
うにしたものである。
の電圧を設定し、設定された電圧を量子化して輪郭の修
整量とすることで、輪郭の修整量を自由に設定できるよ
うにしたものである。
【００１１】本発明に係る第５の輪郭修整回路は、予め
複数の修整量を記憶しておき、記憶された修整量の中か
ら目的に応じた修整量を選択することで、輪郭の修整を
実施するようにしたものである。
複数の修整量を記憶しておき、記憶された修整量の中か
ら目的に応じた修整量を選択することで、輪郭の修整を
実施するようにしたものである。
【００１２】
【作用】本発明における第１の輪郭の修整は、画像デー
タの積分処理による平滑化と微分による輪郭の強調を、
抽出した画像の高域成分に応じて適応的に選択すること
で、雑音の除去と輪郭の強調を同時に実施できる。
タの積分処理による平滑化と微分による輪郭の強調を、
抽出した画像の高域成分に応じて適応的に選択すること
で、雑音の除去と輪郭の強調を同時に実施できる。
【００１３】本発明における第２の輪郭の修整は、輪郭
の強調時に抽出した高域成分と修整量の減算を実施する
ことで、輪郭強調と雑音除去の境界部における処理の差
を減らし、自然な処理画像を得られる。
の強調時に抽出した高域成分と修整量の減算を実施する
ことで、輪郭強調と雑音除去の境界部における処理の差
を減らし、自然な処理画像を得られる。
【００１４】本発明における第３の輪郭の修整は、特性
の異なる複数の高域成分の抽出手段を備えて、輪郭強調
の時と雑音除去の時に異なる高域成分を用いて処理を実
施することで、ドット妨害を強調しない輪郭の修整が実
施できる。
の異なる複数の高域成分の抽出手段を備えて、輪郭強調
の時と雑音除去の時に異なる高域成分を用いて処理を実
施することで、ドット妨害を強調しない輪郭の修整が実
施できる。
【００１５】本発明における第４の輪郭の修整は、使用
者が連続的に可変な修整量を入力できるように構成した
ことで、輪郭の修整結果が可変となり、好みの輪郭に修
整できる。
者が連続的に可変な修整量を入力できるように構成した
ことで、輪郭の修整結果が可変となり、好みの輪郭に修
整できる。
【００１６】本発明における第５の輪郭の修整は、予め
記憶された複数の修整量から使用者の目的に応じた修整
量を選択する構成としたので、簡便に好みの輪郭修整結
果を選択することができる。
記憶された複数の修整量から使用者の目的に応じた修整
量を選択する構成としたので、簡便に好みの輪郭修整結
果を選択することができる。
【００１７】
【実施例】実施例１．以下、この発明を図に基づいて説
明する。図１は本発明の実施例１に示す輪郭修正回路の
構成図である。図において、１は画素データを所定時間
遅延させる遅延回路、２は画像の高域成分を抽出する微
分フィルタａ、３は−１倍の乗算器、４は絶対値回路、
５は比較器、６は２入力から一方を選択するセレクタ、
７は加算器、Ｐｉは入力画像データ、Ｋは判別データ、
Ｅはセレクタ６の出力制御信号、Ｆａは微分フィルタａ
２の出力データ、Ｆｏは修整データ、Ｐｏは輪郭修整さ
れた出力画像データである。
明する。図１は本発明の実施例１に示す輪郭修正回路の
構成図である。図において、１は画素データを所定時間
遅延させる遅延回路、２は画像の高域成分を抽出する微
分フィルタａ、３は−１倍の乗算器、４は絶対値回路、
５は比較器、６は２入力から一方を選択するセレクタ、
７は加算器、Ｐｉは入力画像データ、Ｋは判別データ、
Ｅはセレクタ６の出力制御信号、Ｆａは微分フィルタａ
２の出力データ、Ｆｏは修整データ、Ｐｏは輪郭修整さ
れた出力画像データである。
【００１８】図２は量子化された二次元画像データの一
部を示す図で、Ｐ(n,m) が着目画素である。
部を示す図で、Ｐ(n,m) が着目画素である。
【００１９】次に、この動作について説明する。所定の
順序で入力された画像データＰｉは、遅延回路１および
微分フィルタａ２に入力される。微分フィルタａ２は、
着目画素Ｐ(n,m) と、その周辺画素との微分値（画像の
高域成分）Ｆａを抽出する。例えばＦａは、
順序で入力された画像データＰｉは、遅延回路１および
微分フィルタａ２に入力される。微分フィルタａ２は、
着目画素Ｐ(n,m) と、その周辺画素との微分値（画像の
高域成分）Ｆａを抽出する。例えばＦａは、
【００２０】
【数１】
【００２１】である。高域成分Ｆａは、乗算器３とセレ
クタ６および絶対値回路４に入力される。乗算器３は平
滑化データ（−Ｆａ）を出力し、絶対値回路４は｜Ｆａ
｜を算出する。ただし、｜ｘ｜はｘの絶対値を表わす。
比較器５は｜Ｆａ｜と、例えば、キー入力によって設定
された判別データＫとの比較を行ない、セレクタ６の制
御信号を出力する。セレクタ６は、比較器５によって｜
Ｆａ｜≦Ｋの時、平滑化データ（−Ｆａ）を選択し、｜
Ｆａ｜＞Ｋの時、輪郭強調データＦａを選択する。ま
た、出力制御信号Ｅは、セレクタ６の出力を強制的にゼ
ロにするための信号であり、無修整のときに使用する。
セレクタ６の出力データは、修整データＦｏとして加算
器７に入力され、加算器７でＦｏと遅延回路１によって
所定時間遅延されたＰ(n,m) が加算演算される。演算結
果は出力画像データＰｏとして出力される。
クタ６および絶対値回路４に入力される。乗算器３は平
滑化データ（−Ｆａ）を出力し、絶対値回路４は｜Ｆａ
｜を算出する。ただし、｜ｘ｜はｘの絶対値を表わす。
比較器５は｜Ｆａ｜と、例えば、キー入力によって設定
された判別データＫとの比較を行ない、セレクタ６の制
御信号を出力する。セレクタ６は、比較器５によって｜
Ｆａ｜≦Ｋの時、平滑化データ（−Ｆａ）を選択し、｜
Ｆａ｜＞Ｋの時、輪郭強調データＦａを選択する。ま
た、出力制御信号Ｅは、セレクタ６の出力を強制的にゼ
ロにするための信号であり、無修整のときに使用する。
セレクタ６の出力データは、修整データＦｏとして加算
器７に入力され、加算器７でＦｏと遅延回路１によって
所定時間遅延されたＰ(n,m) が加算演算される。演算結
果は出力画像データＰｏとして出力される。
【００２２】図３は高域成分Ｆａと判別データＫおよび
修整データＦｏの関係の一例を示す図である。図におい
て、横軸は高域成分Ｆａ、縦軸は修整データＦｏであ
る。高域成分Ｆａが−Ｋ≦Ｆａ≦Ｋの範囲（図３のＡ）
の時、セレクタ６は平滑化データ（−Ｆａ）を選択する
ので、修整データＦｏはＦｏ＝−Ｆａとなり、この時の
出力画像データＰｏは、
修整データＦｏの関係の一例を示す図である。図におい
て、横軸は高域成分Ｆａ、縦軸は修整データＦｏであ
る。高域成分Ｆａが−Ｋ≦Ｆａ≦Ｋの範囲（図３のＡ）
の時、セレクタ６は平滑化データ（−Ｆａ）を選択する
ので、修整データＦｏはＦｏ＝−Ｆａとなり、この時の
出力画像データＰｏは、
【００２３】
【数２】
【００２４】となり、画像は平滑化される。また、Ｆａ
＜−ＫおよびＦａ＞Ｋの範囲（図３のＢ）の時は、輪郭
強調データＦａが選択されて、Ｆｏ＝Ｆａとなる。この
時の出力画像データＰｏは、
＜−ＫおよびＦａ＞Ｋの範囲（図３のＢ）の時は、輪郭
強調データＦａが選択されて、Ｆｏ＝Ｆａとなる。この
時の出力画像データＰｏは、
【００２５】
【数３】
【００２６】となるので、画像は輪郭強調される。従っ
て、判別データＫを雑音とみなすレベルに設定すること
によって、雑音とみなす画像の領域では、平滑化処理に
よる雑音の除去が行なわれ、その他の領域では、輪郭強
調が実施される。また、出力制御信号ＥによってＦｏ＝
０とすることで、処理を施さない画像を出力することが
できる。
て、判別データＫを雑音とみなすレベルに設定すること
によって、雑音とみなす画像の領域では、平滑化処理に
よる雑音の除去が行なわれ、その他の領域では、輪郭強
調が実施される。また、出力制御信号ＥによってＦｏ＝
０とすることで、処理を施さない画像を出力することが
できる。
【００２７】実施例２．図４は本発明の実施例２に示す
輪郭修整回路の構成図である。この図において、１０は
−１倍の乗算器、１１はセレクタ、１２は加算器、Ｓａ
は高域成分Ｆａの符号ビットである。
輪郭修整回路の構成図である。この図において、１０は
−１倍の乗算器、１１はセレクタ、１２は加算器、Ｓａ
は高域成分Ｆａの符号ビットである。
【００２８】次に、この動作について説明する。判別デ
ータＫは、乗算器１０で−１倍されて−Ｋとなる。この
−ＫとＫはセレクタ１１に入力され、高域成分Ｆａの符
号ビットＳａにより選択される。Ｆａが正の時に−Ｋを
選択し、Ｆａが負の時にＫを選択する。セレクタ１１の
出力と高域成分Ｆａが加算器１２で加算演算されて、輪
郭強調データとしてセレクタ６に入力される。その他の
動作については実施例１と同様であるので省略する。
ータＫは、乗算器１０で−１倍されて−Ｋとなる。この
−ＫとＫはセレクタ１１に入力され、高域成分Ｆａの符
号ビットＳａにより選択される。Ｆａが正の時に−Ｋを
選択し、Ｆａが負の時にＫを選択する。セレクタ１１の
出力と高域成分Ｆａが加算器１２で加算演算されて、輪
郭強調データとしてセレクタ６に入力される。その他の
動作については実施例１と同様であるので省略する。
【００２９】図５は図４に示した実施例２における高域
成分Ｆａと判別データＫおよび修整データＦｏの関係の
一例を示す図である。高域成分Ｆａが−Ｋ≦Ｆａ≦Ｋの
範囲（図５のＡ）の時は、実施例１と同様にＦｏ＝−Ｆ
ａとなり、画像は平滑化される。また、Ｆａ＜−Ｋの範
囲ではＦｏ＝Ｆａ−（−Ｋ）となり、Ｆａ＞Ｋの範囲で
はＦｏ＝Ｆａ−Ｋとなる。従って、実施例１よりも画像
の平滑化領域と輪郭強調の領域との境界における処理の
差を減らすことができ、より自然な画像を出力すること
ができる。
成分Ｆａと判別データＫおよび修整データＦｏの関係の
一例を示す図である。高域成分Ｆａが−Ｋ≦Ｆａ≦Ｋの
範囲（図５のＡ）の時は、実施例１と同様にＦｏ＝−Ｆ
ａとなり、画像は平滑化される。また、Ｆａ＜−Ｋの範
囲ではＦｏ＝Ｆａ−（−Ｋ）となり、Ｆａ＞Ｋの範囲で
はＦｏ＝Ｆａ−Ｋとなる。従って、実施例１よりも画像
の平滑化領域と輪郭強調の領域との境界における処理の
差を減らすことができ、より自然な画像を出力すること
ができる。
【００３０】実施例３．図６は本発明の実施例３に示す
輪郭修整回路の構成図である。この図において、２０は
微分フィルタｂである。ここで、微分フィルタｂ２０
は、微分フィルタａ２と異なった特性を示す。
輪郭修整回路の構成図である。この図において、２０は
微分フィルタｂである。ここで、微分フィルタｂ２０
は、微分フィルタａ２と異なった特性を示す。
【００３１】次に、この動作について説明する。所定の
順序で入力された画像データＰｉは、遅延回路１と微分
フィルタａ２及び微分フィルタｂ２０に入力される。微
分フィルタａ２では、高域成分Ｆａが抽出される。例え
ば、図２のＰ(n,m) を着目画素とするとＦａは、
順序で入力された画像データＰｉは、遅延回路１と微分
フィルタａ２及び微分フィルタｂ２０に入力される。微
分フィルタａ２では、高域成分Ｆａが抽出される。例え
ば、図２のＰ(n,m) を着目画素とするとＦａは、
【００３２】
【数４】
【００３３】である。高域成分Ｆａは、乗算器３で−１
倍されてセレクタ６に入力する。また、微分フィルタｂ
２０では、高域成分Ｆｂが抽出される。例えば、Ｆｂ
は、
倍されてセレクタ６に入力する。また、微分フィルタｂ
２０では、高域成分Ｆｂが抽出される。例えば、Ｆｂ
は、
【００３４】
【数５】
【００３５】で示される。高域成分Ｆｂは、セレクタ６
と絶対値回路４に入力され、比較器５でＦｂの絶対値｜
Ｆｂ｜と判別データＫが比較される。この比較結果より
セレクタ６は、−ＦａとＦｂの一方を選択して修整デー
タＦｏとする。加算器７は、修整データＦｏと遅延回路
１によって所定時間遅延されたＰ(n,m) が加算演算され
て、出力画像データＰｏとして出力される。また、出力
制御信号ＥによってＦｏ＝０とすることで、処理を施さ
ない画像を出力することができる。
と絶対値回路４に入力され、比較器５でＦｂの絶対値｜
Ｆｂ｜と判別データＫが比較される。この比較結果より
セレクタ６は、−ＦａとＦｂの一方を選択して修整デー
タＦｏとする。加算器７は、修整データＦｏと遅延回路
１によって所定時間遅延されたＰ(n,m) が加算演算され
て、出力画像データＰｏとして出力される。また、出力
制御信号ＥによってＦｏ＝０とすることで、処理を施さ
ない画像を出力することができる。
【００３６】図７は図６に示した実施例３における高域
成分Ｆｂと判別データＫおよび修整データＦｏの関係の
一例を示す図である。図において、横軸は高域成分Ｆ
ｂ、縦軸は修整データＦｏである。高域成分Ｆｂが−Ｋ
≦Ｆｂ≦Ｋの範囲（図７のＡ）において、修整データＦ
ｏは、Ｆｏ＝−Ｆａとなり、この時の出力画像データＰ
ｏは、
成分Ｆｂと判別データＫおよび修整データＦｏの関係の
一例を示す図である。図において、横軸は高域成分Ｆ
ｂ、縦軸は修整データＦｏである。高域成分Ｆｂが−Ｋ
≦Ｆｂ≦Ｋの範囲（図７のＡ）において、修整データＦ
ｏは、Ｆｏ＝−Ｆａとなり、この時の出力画像データＰ
ｏは、
【００３７】
【数６】
【００３８】である。従って、画像は平滑化される。ま
た、Ｆｂ＜−ＫおよびＦｂ＞Ｋの範囲（図７のＢ）にお
いてＦｏ＝Ｆｂであり、この時の出力画像データＰｏ
は、
た、Ｆｂ＜−ＫおよびＦｂ＞Ｋの範囲（図７のＢ）にお
いてＦｏ＝Ｆｂであり、この時の出力画像データＰｏ
は、
【００３９】
【数７】
【００４０】となり、画像は輪郭強調される。従って、
判別データＫを雑音とみなすレベルに設定することによ
って、雑音とみなす画像の領域では、平滑化処理による
雑音除去がおこなわれ、その他の領域では、輪郭強調が
実施される。例えば、入力画像データが４倍の副搬送波
周波数（約１４．４ＭＨｚ）でサンプリングされたデー
タであるとすると、画像によっては、隣接する画素にド
ット妨害が発生することになる。この時、雑音とみなさ
れる領域においては、ドット妨害の平滑化が行なわれ、
また、その他の領域では一画素おきの輪郭強調を実施す
るため、ドット妨害が強調されることはなく、画像の輪
郭強調と雑音除去およびドット妨害の除去が同時に実施
される。
判別データＫを雑音とみなすレベルに設定することによ
って、雑音とみなす画像の領域では、平滑化処理による
雑音除去がおこなわれ、その他の領域では、輪郭強調が
実施される。例えば、入力画像データが４倍の副搬送波
周波数（約１４．４ＭＨｚ）でサンプリングされたデー
タであるとすると、画像によっては、隣接する画素にド
ット妨害が発生することになる。この時、雑音とみなさ
れる領域においては、ドット妨害の平滑化が行なわれ、
また、その他の領域では一画素おきの輪郭強調を実施す
るため、ドット妨害が強調されることはなく、画像の輪
郭強調と雑音除去およびドット妨害の除去が同時に実施
される。
【００４１】実施例４．図８は本発明の実施例４に示す
輪郭修整回路の構成図である。この図において、Ｓｂは
高域成分Ｆｂの符号ビットである。
輪郭修整回路の構成図である。この図において、Ｓｂは
高域成分Ｆｂの符号ビットである。
【００４２】次に、この動作について説明する。判別デ
ータＫは、乗算器１０で−１倍され−Ｋとなる。この−
ＫとＫはセレクタ１１に入力され、高域成分Ｆｂの符号
ビットＳｂにより選択される。Ｆｂが正の時に−Ｋを選
択し、Ｆｂが負の時にＫを選択する。セレクタ１１の出
力と高域成分Ｆｂが加算器１２で加算演算されて、セレ
クタ６に入力される。その他の動作については実施例３
と同様であるので省略する。
ータＫは、乗算器１０で−１倍され−Ｋとなる。この−
ＫとＫはセレクタ１１に入力され、高域成分Ｆｂの符号
ビットＳｂにより選択される。Ｆｂが正の時に−Ｋを選
択し、Ｆｂが負の時にＫを選択する。セレクタ１１の出
力と高域成分Ｆｂが加算器１２で加算演算されて、セレ
クタ６に入力される。その他の動作については実施例３
と同様であるので省略する。
【００４３】図９は図８に示した実施例４における高域
成分Ｆｂと判別データＫおよび修整データＦｏの関係の
一例を示す図である。図において、高域成分Ｆａが−Ｋ
≦Ｆｂ≦Ｋの範囲（図９のＡ）の時は、実施例３と同様
にＦｏ＝−Ｆａとなり、画像は平滑化される。また、Ｆ
ｂ＜−Ｋの範囲ではＦｏ＝Ｆｂ−（−Ｋ）となり、Ｆｂ
＞Ｋの範囲ではＦｏ＝Ｆｂ−Ｋとなる。従って、実施例
３よりも画像の平滑化領域と輪郭強調の領域との境界に
おける処理の差を減らすことができ、より自然な画像を
出力することができる。
成分Ｆｂと判別データＫおよび修整データＦｏの関係の
一例を示す図である。図において、高域成分Ｆａが−Ｋ
≦Ｆｂ≦Ｋの範囲（図９のＡ）の時は、実施例３と同様
にＦｏ＝−Ｆａとなり、画像は平滑化される。また、Ｆ
ｂ＜−Ｋの範囲ではＦｏ＝Ｆｂ−（−Ｋ）となり、Ｆｂ
＞Ｋの範囲ではＦｏ＝Ｆｂ−Ｋとなる。従って、実施例
３よりも画像の平滑化領域と輪郭強調の領域との境界に
おける処理の差を減らすことができ、より自然な画像を
出力することができる。
【００４４】実施例５．本発明に係る第４の輪郭修整回
路の一実施例について説明する。図１０は連続的に可変
な修整量を入力する手段の一実施例である。図におい
て、３０は可変抵抗器、３１はＡ／Ｄ変換器である。
路の一実施例について説明する。図１０は連続的に可変
な修整量を入力する手段の一実施例である。図におい
て、３０は可変抵抗器、３１はＡ／Ｄ変換器である。
【００４５】次に、この動作について説明する。可変抵
抗器３０によって任意の電位を発生させる。この電位を
Ａ／Ｄ変換器３１でデジタルデータに変換し、判別デー
タＫとして図１の比較器５に入力する。以下の動作につ
いては実施例１と同様であるので省略する。
抗器３０によって任意の電位を発生させる。この電位を
Ａ／Ｄ変換器３１でデジタルデータに変換し、判別デー
タＫとして図１の比較器５に入力する。以下の動作につ
いては実施例１と同様であるので省略する。
【００４６】図１２は実施例５における高域成分Ｆａと
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがＫ
＝０の時のＦａとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、
０＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最
大値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦａとＦｏの関係
を示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆａが全ての値において
Ｆｏ＝Ｆａとなり、輪郭強調だけが実施される。０＜Ｋ
＜Ｋｍａｘの時は、実施例１と同様にＫとＦａの関係に
より雑音の除去と輪郭強調が実施され、Ｋ＝Ｋｍａｘの
時は、Ｆａが全ての範囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑化
処理だけを実施する。従って、使用者は画像に応じた任
意の判別データを連続的に設定することができ、ソフト
な画像からハードな画像へ好みの画像に修整することが
できる。
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがＫ
＝０の時のＦａとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、
０＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最
大値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦａとＦｏの関係
を示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆａが全ての値において
Ｆｏ＝Ｆａとなり、輪郭強調だけが実施される。０＜Ｋ
＜Ｋｍａｘの時は、実施例１と同様にＫとＦａの関係に
より雑音の除去と輪郭強調が実施され、Ｋ＝Ｋｍａｘの
時は、Ｆａが全ての範囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑化
処理だけを実施する。従って、使用者は画像に応じた任
意の判別データを連続的に設定することができ、ソフト
な画像からハードな画像へ好みの画像に修整することが
できる。
【００４７】実施例６．本発明に係る第４の輪郭修整回
路の一実施例について説明する。図１０に示した連続的
に可変な修整量を入力する手段によって発生させた判別
データＫを図４の乗算器１０とセレクタ１１と比較器５
に入力する。以下の動作については実施例２と同様であ
るので省略する。
路の一実施例について説明する。図１０に示した連続的
に可変な修整量を入力する手段によって発生させた判別
データＫを図４の乗算器１０とセレクタ１１と比較器５
に入力する。以下の動作については実施例２と同様であ
るので省略する。
【００４８】図１３は実施例６における高域成分Ｆａと
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがゼ
ロの時のＦａとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、０
＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最大
値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦａとＦｏの関係を
示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆａが全ての値においてＦ
ｏ＝Ｆａとなり、輪郭強調だけが実施される。０＜Ｋ＜
Ｋｍａｘの時は実施例２にと同様にＫとＦａの関係によ
り雑音の除去と輪郭強調を実施する。また、Ｋ＝Ｋｍａ
ｘの時はＦａが全ての範囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑
化処理だけを実施する。従って、使用者は画像に応じた
任意の判別データを連続的に設定することができ、ソフ
トな画像からハードな画像へ好みの画像に修整すること
ができる。また、０＜Ｋ＜Ｋｍａｘの時は、実施例５よ
り平滑化領域と輪郭強調の領域との境界における処理の
差を減らすことができ、より自然な画像を得ることがで
きる。
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがゼ
ロの時のＦａとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、０
＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最大
値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦａとＦｏの関係を
示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆａが全ての値においてＦ
ｏ＝Ｆａとなり、輪郭強調だけが実施される。０＜Ｋ＜
Ｋｍａｘの時は実施例２にと同様にＫとＦａの関係によ
り雑音の除去と輪郭強調を実施する。また、Ｋ＝Ｋｍａ
ｘの時はＦａが全ての範囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑
化処理だけを実施する。従って、使用者は画像に応じた
任意の判別データを連続的に設定することができ、ソフ
トな画像からハードな画像へ好みの画像に修整すること
ができる。また、０＜Ｋ＜Ｋｍａｘの時は、実施例５よ
り平滑化領域と輪郭強調の領域との境界における処理の
差を減らすことができ、より自然な画像を得ることがで
きる。
【００４９】実施例７．上記第４の輪郭修整回路の一実
施例について説明する。図１０に示した連続的に可変な
修整量を入力する手段によって発生させた判別データＫ
を図６の比較器５に入力する。以下の動作については実
施例３と同様であるので省略する。
施例について説明する。図１０に示した連続的に可変な
修整量を入力する手段によって発生させた判別データＫ
を図６の比較器５に入力する。以下の動作については実
施例３と同様であるので省略する。
【００５０】図１４は実施例７における高域成分Ｆｂと
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがＫ
＝０の時のＦｂとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、
０＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最
大値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦｂとＦｏの関係
を示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆｂが全ての値において
Ｆｏ＝Ｆｂとなり、輪郭強調だけが実施される。０＜Ｋ
＜Ｋｍａｘの時は実施例３と同様にＫとＦｂの関係によ
り雑音の除去と輪郭強調を実施する。また、Ｋ＝Ｋｍａ
ｘの時はＦｂが全ての範囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑
化処理だけを実施する。従って、使用者は画像に応じた
任意の判別データを連続的に設定することができ、ソフ
トな画像からハードな画像へ好みの画像に修整すること
ができる。
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがＫ
＝０の時のＦｂとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、
０＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最
大値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦｂとＦｏの関係
を示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆｂが全ての値において
Ｆｏ＝Ｆｂとなり、輪郭強調だけが実施される。０＜Ｋ
＜Ｋｍａｘの時は実施例３と同様にＫとＦｂの関係によ
り雑音の除去と輪郭強調を実施する。また、Ｋ＝Ｋｍａ
ｘの時はＦｂが全ての範囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑
化処理だけを実施する。従って、使用者は画像に応じた
任意の判別データを連続的に設定することができ、ソフ
トな画像からハードな画像へ好みの画像に修整すること
ができる。
【００５１】実施例８．上記第４の輪郭修整回路の一実
施例について説明する。図１０に示した連続的に可変な
修整量を入力する手段によって発生させた判別データＫ
を図８の乗算器１０とセレクタ１１と比較器５に入力す
る。以下の動作については実施例４と同様であるので省
略する。
施例について説明する。図１０に示した連続的に可変な
修整量を入力する手段によって発生させた判別データＫ
を図８の乗算器１０とセレクタ１１と比較器５に入力す
る。以下の動作については実施例４と同様であるので省
略する。
【００５２】図１５は実施例８における高域成分Ｆｂと
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがゼ
ロの時のＦｂとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、０
＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最大
値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦｂとＦｏの関係を
示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆｂが全ての値においてＦ
ｏ＝Ｆｂとなり、輪郭強調だけが実施される。この時の
輪郭強調は、微分フィルタｂ２０の特性にょりドット妨
害を強調しない。また、０＜Ｋ＜Ｋｍａｘの時は実施例
４と同様にＫとＦｂの関係により雑音の除去と輪郭強調
を実施する。また、Ｋ＝Ｋｍａｘの時はＦｂが全ての範
囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑化処理だけを実施する。
従って、使用者は画像に応じた任意の判別データを連続
的に設定することができ、ソフトな画像からハードな画
像へ好みの画像に修整することができる。また、０＜Ｋ
＜Ｋｍａｘの時は、実施例７より平滑化領域と輪郭強調
の領域との境界における処理の差を減らすことができ、
より自然な画像を得ることができる。
判別データＫおよび修整データＦｏの関係の一実施例を
示す図である。図において、（ａ）は判別データＫがゼ
ロの時のＦｂとＦｏの関係を示し、同様に（ｂ）は、０
＜Ｋ＜Ｋｍａｘ（ただし、ＫｍａｘはＫのとり得る最大
値）、（ｃ）はＫ＝Ｋｍａｘの時のＦｂとＦｏの関係を
示す。Ｋ＝０の時、高域成分Ｆｂが全ての値においてＦ
ｏ＝Ｆｂとなり、輪郭強調だけが実施される。この時の
輪郭強調は、微分フィルタｂ２０の特性にょりドット妨
害を強調しない。また、０＜Ｋ＜Ｋｍａｘの時は実施例
４と同様にＫとＦｂの関係により雑音の除去と輪郭強調
を実施する。また、Ｋ＝Ｋｍａｘの時はＦｂが全ての範
囲でＦｏ＝−Ｆａとなり、平滑化処理だけを実施する。
従って、使用者は画像に応じた任意の判別データを連続
的に設定することができ、ソフトな画像からハードな画
像へ好みの画像に修整することができる。また、０＜Ｋ
＜Ｋｍａｘの時は、実施例７より平滑化領域と輪郭強調
の領域との境界における処理の差を減らすことができ、
より自然な画像を得ることができる。
【００５３】実施例９．本発明に係る第５の輪郭修整回
路の一実施例について説明する。図１１は、複数の修整
量を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段の一実
施例である。図において３２，３３，３４，３５は、修
整量を記憶するメモリ、Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３，Ｋｎは、前
記メモリに記憶された修整量を示すデータ、３６はセレ
クタ、Ｍはセレクタの選択信号である。
路の一実施例について説明する。図１１は、複数の修整
量を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段の一実
施例である。図において３２，３３，３４，３５は、修
整量を記憶するメモリ、Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３，Ｋｎは、前
記メモリに記憶された修整量を示すデータ、３６はセレ
クタ、Ｍはセレクタの選択信号である。
【００５４】次にこの動作について説明する。使用者は
目的に応じた選択信号Ｍを与える。例えば、メモリａ３
２を選択した場合、セレクタ３６からＫ１が判別データ
Ｋとして出力される。判別信号Ｋは、図１の比較器５に
入力される。以下の動作は、実施例１と同様であるので
省略する。
目的に応じた選択信号Ｍを与える。例えば、メモリａ３
２を選択した場合、セレクタ３６からＫ１が判別データ
Ｋとして出力される。判別信号Ｋは、図１の比較器５に
入力される。以下の動作は、実施例１と同様であるので
省略する。
【００５５】実施例９において、例えば、修整量を記憶
するメモリが３つの場合において、Ｋ１＝０，０＜Ｋ２
＜Ｋｍａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選
択信号Ｍによってメモリａ３２を選択した場合は、図１
２の（ａ）の動作となり、輪郭強調のみを行なったハー
ドな画像となる。メモリｂ３３を選択した場合は、図１
２の（ｂ）の動作で雑音除去と輪郭強調、メモリｃ３４
を選択した場合は、図１２の（ｃ）の動作で平滑化のみ
を行なったソフトな画像となる。また、出力制御信号Ｅ
によって、処理を施さない画像を出力することができ
る。このように、使用者は、あらかじめ用意された複数
のモードを選択することで、簡便に好みの処理を施すこ
とができる。
するメモリが３つの場合において、Ｋ１＝０，０＜Ｋ２
＜Ｋｍａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選
択信号Ｍによってメモリａ３２を選択した場合は、図１
２の（ａ）の動作となり、輪郭強調のみを行なったハー
ドな画像となる。メモリｂ３３を選択した場合は、図１
２の（ｂ）の動作で雑音除去と輪郭強調、メモリｃ３４
を選択した場合は、図１２の（ｃ）の動作で平滑化のみ
を行なったソフトな画像となる。また、出力制御信号Ｅ
によって、処理を施さない画像を出力することができ
る。このように、使用者は、あらかじめ用意された複数
のモードを選択することで、簡便に好みの処理を施すこ
とができる。
【００５６】実施例１０．上記第５の輪郭修整回路の一
実施例について説明する。図１１に示した複数の修整量
を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段によって
発生させた判別データＫを図４の乗算器１０とセレクタ
１１と比較器５に入力する。以下の動作については実施
例２と同様であるので省略する。
実施例について説明する。図１１に示した複数の修整量
を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段によって
発生させた判別データＫを図４の乗算器１０とセレクタ
１１と比較器５に入力する。以下の動作については実施
例２と同様であるので省略する。
【００５７】実施例１０において、例えば、修整量を記
憶するメモリが３つの場合でＫ１＝０，０＜Ｋ２＜Ｋｍ
ａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選択信号
Ｍによってメモリａ３２を選択したとき図１３の（ａ）
の動作となり、輪郭強調のみを行なったハードな画像と
なる。メモリｂ３３を選択したときは、図１３の（ｂ）
で雑音除去と輪郭強調、メモリｃ３４を選択したとき
は、図１３の（ｃ）で、平滑化のみを行なったソフトな
画像となる。また、出力制御信号Ｅによって、処理を施
さない画像を出力することができる。このように、使用
者は、あらかじめ用意された複数のモードを選択するこ
とで、簡便に好みの処理を施すことができる。
憶するメモリが３つの場合でＫ１＝０，０＜Ｋ２＜Ｋｍ
ａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選択信号
Ｍによってメモリａ３２を選択したとき図１３の（ａ）
の動作となり、輪郭強調のみを行なったハードな画像と
なる。メモリｂ３３を選択したときは、図１３の（ｂ）
で雑音除去と輪郭強調、メモリｃ３４を選択したとき
は、図１３の（ｃ）で、平滑化のみを行なったソフトな
画像となる。また、出力制御信号Ｅによって、処理を施
さない画像を出力することができる。このように、使用
者は、あらかじめ用意された複数のモードを選択するこ
とで、簡便に好みの処理を施すことができる。
【００５８】実施例１１．上記第５の輪郭修整回路の一
実施例について説明する。図１１に示した複数の修整量
を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段によって
発生させた判別データＫを図６の比較器５に入力する。
以下の動作については実施例３と同様であるので省略す
る。
実施例について説明する。図１１に示した複数の修整量
を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段によって
発生させた判別データＫを図６の比較器５に入力する。
以下の動作については実施例３と同様であるので省略す
る。
【００５９】実施例１１において、例えば、修整量を記
憶するメモリが３つの場合でＫ１＝０，０＜Ｋ２＜Ｋｍ
ａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選択信号
Ｍによってメモリａ３２を選択したとき図１３の（ａ）
の動作となり、輪郭強調のみを行なったハードな画像と
なる。メモリｂ３３を選択したときは、図１３の（ｂ）
の動作で微分フィルタａ２による雑音除去と微分フィル
タｂ２０による輪郭強調、メモリｃ３４を選択したとき
は、図１３の（ｃ）の動作で平滑化のみを行なったソフ
トな画像となる。この時の輪郭強調は、微分フィルタｂ
２０の特性によりドット妨害を強調しない。また、出力
制御信号Ｅによって、処理を施さない画像を出力するこ
とができる。このように、使用者は、あらかじめ用意さ
れた複数のモードを選択することで、簡便に好みの処理
を施すことができる。
憶するメモリが３つの場合でＫ１＝０，０＜Ｋ２＜Ｋｍ
ａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選択信号
Ｍによってメモリａ３２を選択したとき図１３の（ａ）
の動作となり、輪郭強調のみを行なったハードな画像と
なる。メモリｂ３３を選択したときは、図１３の（ｂ）
の動作で微分フィルタａ２による雑音除去と微分フィル
タｂ２０による輪郭強調、メモリｃ３４を選択したとき
は、図１３の（ｃ）の動作で平滑化のみを行なったソフ
トな画像となる。この時の輪郭強調は、微分フィルタｂ
２０の特性によりドット妨害を強調しない。また、出力
制御信号Ｅによって、処理を施さない画像を出力するこ
とができる。このように、使用者は、あらかじめ用意さ
れた複数のモードを選択することで、簡便に好みの処理
を施すことができる。
【００６０】実施例１２．上記第５の輪郭修整回路の一
実施例について説明する。図１１に示した複数の修整量
を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段によって
発生させた判別データＫを図８の乗算器１０とセレクタ
１１と比較器５に入力する。以下の動作については実施
例４と同様であるので省略する。
実施例について説明する。図１１に示した複数の修整量
を記憶する手段と前記の修整量を選択する手段によって
発生させた判別データＫを図８の乗算器１０とセレクタ
１１と比較器５に入力する。以下の動作については実施
例４と同様であるので省略する。
【００６１】実施例１２において、例えば、修整量を記
憶するメモリが３つの場合でＫ１＝０，０＜Ｋ２＜Ｋｍ
ａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選択信号
Ｍによってメモリａ３２を選択したとき図１４の（ａ）
の動作となり、輪郭強調のみを行なったハードな画像と
なる。メモリｂ３３を選択したときは、図１４の（ｂ）
の動作で微分フィルタａ２による雑音除去と微分フィル
タｂ２０による輪郭強調、メモリｃ３４を選択したとき
は、図１４の（ｃ）の動作で平滑化のみを行なったソフ
トな画像となる。また、図１４の（ｂ）において、雑音
除去と輪郭強調の境界における処理の差は、実施例１１
に比べて少なく、より自然な画像を得ることができる。
なお、出力制御信号Ｅによって処理を施さない画像を出
力することができる。このように、使用者は、あらかじ
め用意された複数のモードを選択することで、簡便に好
みの処理を施すことができる。
憶するメモリが３つの場合でＫ１＝０，０＜Ｋ２＜Ｋｍ
ａｘ，Ｋ３＝Ｋｍａｘであるとする。ここで、選択信号
Ｍによってメモリａ３２を選択したとき図１４の（ａ）
の動作となり、輪郭強調のみを行なったハードな画像と
なる。メモリｂ３３を選択したときは、図１４の（ｂ）
の動作で微分フィルタａ２による雑音除去と微分フィル
タｂ２０による輪郭強調、メモリｃ３４を選択したとき
は、図１４の（ｃ）の動作で平滑化のみを行なったソフ
トな画像となる。また、図１４の（ｂ）において、雑音
除去と輪郭強調の境界における処理の差は、実施例１１
に比べて少なく、より自然な画像を得ることができる。
なお、出力制御信号Ｅによって処理を施さない画像を出
力することができる。このように、使用者は、あらかじ
め用意された複数のモードを選択することで、簡便に好
みの処理を施すことができる。
【００６２】上記の実施例では、判別データを入力する
手段として、キー入力の場合と可変抵抗器とＡ／Ｄ変換
器を用いた場合、およびメモリとセレクタを用いた場合
について示したが、これに限るものではなく、マン／マ
シンのインターフェース手段であれば、どの様な手段で
も使用できる。また、高域成分を抽出する微分フィルタ
も任意の構成と係数のフィルタを使用できる。
手段として、キー入力の場合と可変抵抗器とＡ／Ｄ変換
器を用いた場合、およびメモリとセレクタを用いた場合
について示したが、これに限るものではなく、マン／マ
シンのインターフェース手段であれば、どの様な手段で
も使用できる。また、高域成分を抽出する微分フィルタ
も任意の構成と係数のフィルタを使用できる。
【００６３】
【発明の効果】以上のように、この発明によれば画像の
輪郭修整として、輪郭強調と雑音除去を同時に実施でき
るとともに、任意に設定できる判別データＫによって輪
郭強調と雑音除去の度合を自由に可変もしくは選択でき
る構成としたので、使用者が好ましい画像に調節できる
効果がある。
輪郭修整として、輪郭強調と雑音除去を同時に実施でき
るとともに、任意に設定できる判別データＫによって輪
郭強調と雑音除去の度合を自由に可変もしくは選択でき
る構成としたので、使用者が好ましい画像に調節できる
効果がある。
【図１】本発明の実施例１に示す輪郭修整回路の構成図
である。
である。
【図２】本発明における量子化されたデジタル画像デー
タの一部を示す図である。
タの一部を示す図である。
【図３】本発明の実施例１に示す高域成分と修整データ
および判別データの関係を示す図である。
および判別データの関係を示す図である。
【図４】本発明の実施例２に示す輪郭修整回路の構成図
である。
である。
【図５】本発明の実施例２に示す高域成分と修整データ
および判別データの関係を示す図である。
および判別データの関係を示す図である。
【図６】本発明の実施例３に示す輪郭修整回路の構成図
である。
である。
【図７】本発明の実施例３に示す高域成分と修整データ
および判別データの関係を示す図である。
および判別データの関係を示す図である。
【図８】本発明の実施例４に示す輪郭修整回路の構成図
である。
である。
【図９】本発明の実施例４に示す高域成分と修整データ
および判別データの関係を示す図である。
および判別データの関係を示す図である。
【図１０】本発明における修整データ入力手段の一実施
例を示す図である。
例を示す図である。
【図１１】本発明における修整データ入力手段の他の一
実施例を示す図である。
実施例を示す図である。
【図１２】本発明の実施例５および実施例９に示す高域
成分と修整データおよび判別データの関係を示す図であ
る。
成分と修整データおよび判別データの関係を示す図であ
る。
【図１３】本発明の実施例６および実施例１０に示す高
域成分と修整データおよび判別データの関係を示す図で
ある。
域成分と修整データおよび判別データの関係を示す図で
ある。
【図１４】本発明の実施例７および実施例１１に示す高
域成分と修整データおよび判別データの関係を示す図で
ある。
域成分と修整データおよび判別データの関係を示す図で
ある。
【図１５】本発明の実施例８および実施例１２に示す高
域成分と修整データおよび判別データの関係を示す図で
ある。
域成分と修整データおよび判別データの関係を示す図で
ある。
【図１６】従来の輪郭修整回路の一実施例を示す図であ
る。
る。
【図１７】従来の実施例における輪郭修整の入力レベル
と出力レベルを示す図である。
と出力レベルを示す図である。
１ 遅延回路 ２ 微分フィルタａ ３、１０ 乗算器 ４ 絶対値回路 ５ 比較器 ６、１１、３６ セレクタ ７ 加算器 １２ 加算器 ２０ 微分フィルタｂ ３０ 可変抵抗器 ３１ Ａ／Ｄ変換器 ３２ メモリａ ３３ メモリｂ ３４ メモリｃ ３５ メモリｎ
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成４年５月２１日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２５】
【数３】
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図７
【補正方法】変更
【補正内容】
【図７】
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図９
【補正方法】変更
【補正内容】
【図９】
【手続補正４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１４
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１４】
【手続補正５】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１５
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１５】
【手続補正６】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１６
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１６】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 山本 芳枝 京都府長岡京市馬場図所１番地 三菱電機 株式会社電子商品開発研究所内 (72)発明者 稲村 守 京都府長岡京市馬場図所１番地 三菱電機 株式会社電子商品開発研究所内 (72)発明者 砂田 登 京都府長岡京市馬場図所１番地 三菱電機 エンジニアリング株式会社京都事業所内
Claims (5)
- 【請求項１】 画像の輪郭部をデジタル的に修整する回
路であって、輪郭部の修整量を入力する手段と、画像の
高域成分を抽出する手段と、前記の修整量と高域成分を
比較判定する手段と、画像の高域成分を強調する手段
と、画像の高域成分を平滑化する手段と、比較判定手段
の出力に応じて、前記の強調手段と平滑化手段の一方を
選択する手段を備えて、好ましい画像に輪郭部を修整で
きるように構成したことを特徴とする輪郭修整回路。 - 【請求項２】 画像の高域成分と修整量を演算する手段
を備えて、好ましい画像に輪郭部を修整できるように構
成したことを特徴とする請求項第１項記載の輪郭修整回
路。 - 【請求項３】 特性の異なる複数の高域成分の抽出手段
を備えたことを特徴とする請求項第１項または請求項第
２項記載の輪郭修整回路。 - 【請求項４】 連続的に可変な修整量を入力する手段を
備えて、画像の輪郭部を任意に調整できるように構成し
たことを特徴とする請求項第１項乃至請求項第３項記載
の輪郭修整回路。 - 【請求項５】 複数の修整量を記憶する手段と前記の修
整量を選択する手段を備えて、目的に応じた修整結果を
選択できるように構成したことを特徴とする請求項第１
項乃至請求項第３項記載の輪郭修整回路。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3211802A JP2752810B2 (ja) | 1991-08-23 | 1991-08-23 | 輪郭修整回路 |
| DE69230548T DE69230548T2 (de) | 1991-08-23 | 1992-08-17 | Pixelinterpolationsschaltkreis und Anwendungen |
| EP92307503A EP0529903B1 (en) | 1991-08-23 | 1992-08-17 | Pixel Interpolation Circuit and its Applications |
| US08/238,946 US5550936A (en) | 1991-08-23 | 1994-05-06 | Image processing system |
| US08/574,572 US5920654A (en) | 1991-08-23 | 1995-12-14 | Image processing system that includes discrimination of an interpolation direction |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3211802A JP2752810B2 (ja) | 1991-08-23 | 1991-08-23 | 輪郭修整回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0556308A true JPH0556308A (ja) | 1993-03-05 |
| JP2752810B2 JP2752810B2 (ja) | 1998-05-18 |
Family
ID=16611852
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3211802A Expired - Fee Related JP2752810B2 (ja) | 1991-08-23 | 1991-08-23 | 輪郭修整回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2752810B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7382414B2 (en) | 2003-12-10 | 2008-06-03 | Hitachi, Ltd. | Video signal processing apparatus, for controlling contrast compensation and edge compensation in relation to each other in depedence on luminance of an image, and television receiver including the same |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59131271A (ja) * | 1983-01-17 | 1984-07-28 | Pioneer Electronic Corp | 輪郭補正回路 |
| JPS63172576A (ja) * | 1987-01-12 | 1988-07-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像信号処理装置 |
| JPH0284886A (ja) * | 1988-06-22 | 1990-03-26 | Nec Corp | 映像信号補償回路 |
-
1991
- 1991-08-23 JP JP3211802A patent/JP2752810B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59131271A (ja) * | 1983-01-17 | 1984-07-28 | Pioneer Electronic Corp | 輪郭補正回路 |
| JPS63172576A (ja) * | 1987-01-12 | 1988-07-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像信号処理装置 |
| JPH0284886A (ja) * | 1988-06-22 | 1990-03-26 | Nec Corp | 映像信号補償回路 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7382414B2 (en) | 2003-12-10 | 2008-06-03 | Hitachi, Ltd. | Video signal processing apparatus, for controlling contrast compensation and edge compensation in relation to each other in depedence on luminance of an image, and television receiver including the same |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2752810B2 (ja) | 1998-05-18 |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |