JPH0523540B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0523540B2 JPH0523540B2 JP59052784A JP5278484A JPH0523540B2 JP H0523540 B2 JPH0523540 B2 JP H0523540B2 JP 59052784 A JP59052784 A JP 59052784A JP 5278484 A JP5278484 A JP 5278484A JP H0523540 B2 JPH0523540 B2 JP H0523540B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- area
- read data
- binary
- level
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
- Facsimiles In General (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
〈技術分野〉
この発明は領域判別方法に関し、更に詳細にい
えば原稿の各部分が写真のような中間調領域であ
るか、或はタイプ文字のような２値領域であるか
を判別する領域判別方法に関する。
えば原稿の各部分が写真のような中間調領域であ
るか、或はタイプ文字のような２値領域であるか
を判別する領域判別方法に関する。
〈従来技術〉
デイジタル複写機、フアクシミリ等、原稿を読
取つて読取データを処理し、複写像、伝送信号等
を得る画像処理機器においては、できるだけ原稿
に忠実な複写像、伝送信号等を得ることが目的と
されており、この目的を達成するためには、原稿
の全体或は一部が写真のような中間調領域である
か、タイプ文字のような２値領域であるかを判別
し、この判別結果に基いて読取データを処理する
必要があることが知られている。
取つて読取データを処理し、複写像、伝送信号等
を得る画像処理機器においては、できるだけ原稿
に忠実な複写像、伝送信号等を得ることが目的と
されており、この目的を達成するためには、原稿
の全体或は一部が写真のような中間調領域である
か、タイプ文字のような２値領域であるかを判別
し、この判別結果に基いて読取データを処理する
必要があることが知られている。
上記の経験則に基いて、従来から領域判別方法
が提供されており、そのうち１つの方法として
は、原稿を走査露光し、原稿の各点の濃度分布に
応じたヒストグラムを形成し、ヒストグラムパタ
ーンによつて領域の種類を判別する方法がある
が、メモリを多く必要とするのみならず、判別処
理に長時間を必要としていた。
が提供されており、そのうち１つの方法として
は、原稿を走査露光し、原稿の各点の濃度分布に
応じたヒストグラムを形成し、ヒストグラムパタ
ーンによつて領域の種類を判別する方法がある
が、メモリを多く必要とするのみならず、判別処
理に長時間を必要としていた。
また、他の方法としては、原稿読取信号を微分
した後、所定の閾値によつて微分曲線を２値パル
ス化し、パルス数を予め設定した基準値と比較す
ることにより領域の種類を判別する方法がある
が、基準値の設定が困難である。
した後、所定の閾値によつて微分曲線を２値パル
ス化し、パルス数を予め設定した基準値と比較す
ることにより領域の種類を判別する方法がある
が、基準値の設定が困難である。
更に他の方法としては、原稿読取信号をデイザ
法によつて２値化し、この２値化した画像におい
てランレングスを得、白黒の反転が起こる頻度に
よつて領域の種類を判別する方法があるが、デイ
ザパターンによつて２値化を行なう関係上、判別
領域の最小大きさが、デイザパターンの大きさに
よつて制約を受けるという問題がある。
法によつて２値化し、この２値化した画像におい
てランレングスを得、白黒の反転が起こる頻度に
よつて領域の種類を判別する方法があるが、デイ
ザパターンによつて２値化を行なう関係上、判別
領域の最小大きさが、デイザパターンの大きさに
よつて制約を受けるという問題がある。
〈目 的〉
この発明は、上記の問題に鑑みてなされたもの
であり、少ないメモリで簡単に、かつ迅速に、任
意の大きさの領域の種類を判別することを目的と
している。
であり、少ないメモリで簡単に、かつ迅速に、任
意の大きさの領域の種類を判別することを目的と
している。
〈構 成〉
上記の目的を達成するための、この発明の領域
判別方法は、原稿の所定の領域における読取デー
タを複数の閾値で２値化し、各閾値毎に上記領域
内の“０”レベル又は“１”レベルの数をカウン
トし、各閾値毎のカウント数を比較してカウント
数の変化量を検出し、この変化量の大小により中
間調領域、２値領域の何れであるかを判別するも
のである。
判別方法は、原稿の所定の領域における読取デー
タを複数の閾値で２値化し、各閾値毎に上記領域
内の“０”レベル又は“１”レベルの数をカウン
トし、各閾値毎のカウント数を比較してカウント
数の変化量を検出し、この変化量の大小により中
間調領域、２値領域の何れであるかを判別するも
のである。
〈実施例〉
以下実施例を示す添付図面によつて詳細に説明
する。
する。
第１図は領域判別を行なうＭ×Ｎの領域を示
し、第２図は第１図の領域に対応する読取データ
であり、第３図は第２図の読取データを互に異な
る閾値で２値化した２値化データである。
し、第２図は第１図の領域に対応する読取データ
であり、第３図は第２図の読取データを互に異な
る閾値で２値化した２値化データである。
更に詳細に説明するば、第２図Ａはタイプ文字
等の線画からなる２値領域に対応する読取データ
であり、濃度が濃い部分から濃度が薄い部分にか
けて、或はその逆の部分にかけて濃度レベルが急
激に変化している。一方、第２図Ｂは写真等の階
調画からなる中間調領域に対応する読取データで
あり、濃度レベルが比較的なだらかに変化してい
る。
等の線画からなる２値領域に対応する読取データ
であり、濃度が濃い部分から濃度が薄い部分にか
けて、或はその逆の部分にかけて濃度レベルが急
激に変化している。一方、第２図Ｂは写真等の階
調画からなる中間調領域に対応する読取データで
あり、濃度レベルが比較的なだらかに変化してい
る。
第３図Ａ，Ｂ，Ｃは上記第２図Ａの読取データ
をそれぞれ異なる閾値T1，T2，T3で２値化した
２値化データであり、閾値が大きく異なつていて
も２値化データはほとんど変化がない。一方、第
３図Ｄ，Ｅ，Ｆは上記第２図Ｂの読取データをそ
れぞれ上記閾値T1，T2，T3で２値化した２値化
データであり、閾値の変化により２値化データは
大きく変化している。
をそれぞれ異なる閾値T1，T2，T3で２値化した
２値化データであり、閾値が大きく異なつていて
も２値化データはほとんど変化がない。一方、第
３図Ｄ，Ｅ，Ｆは上記第２図Ｂの読取データをそ
れぞれ上記閾値T1，T2，T3で２値化した２値化
データであり、閾値の変化により２値化データは
大きく変化している。
したがつて、閾値の変化による２値化データの
変化の大小によつて上記読取領域が２値領域であ
るか、中間調領域であるかを判別することができ
る。
変化の大小によつて上記読取領域が２値領域であ
るか、中間調領域であるかを判別することができ
る。
即ち、所定の閾値Tiで２値化した場合の上記領
域内の“１”レベルの数をｆ（Ti）とすれば、ｆ
（Ti）−ｆ（Ti+1）によつて閾値Tiの増加に伴う
“１”レベルの数の減少量を得ることができるの
であり、例えば全ての閾値について上記の減少量
を得、各減少量の総和を得て、予め設定してある
基準値と比較すればよく、基準値以下であれば２
値領域であると判別し、基準値より大であれば中
間調領域であると判別することができる。但し、
上記減少量の総和を得る代りに上記減少量の最大
値を得て予め設定してある基準値と比較すること
によつても２値領域と中間調領域とを判別するこ
とができる。
域内の“１”レベルの数をｆ（Ti）とすれば、ｆ
（Ti）−ｆ（Ti+1）によつて閾値Tiの増加に伴う
“１”レベルの数の減少量を得ることができるの
であり、例えば全ての閾値について上記の減少量
を得、各減少量の総和を得て、予め設定してある
基準値と比較すればよく、基準値以下であれば２
値領域であると判別し、基準値より大であれば中
間調領域であると判別することができる。但し、
上記減少量の総和を得る代りに上記減少量の最大
値を得て予め設定してある基準値と比較すること
によつても２値領域と中間調領域とを判別するこ
とができる。
第４図は、この発明を実施する画像処理装置を
示すブロツク図であり、光源１によつてコンタク
トガラス２上の原稿３を露光し、原稿３からの反
射光をミラー４、レンズ５によつてCCDライン
センサ６に導き、CCDラインセンサ６の出力信
号を領域判別部７に印加している。領域判別部７
は、CCDラインセンサ６の出力信号をＡ／Ｄ変
換器８によつてデイジタルデータに変換し、互に
異なる基準レベルを印加されている比較器９，１
０に印加し、比較器９，１０からの“１”レベル
信号をそれぞれ計数器１１，１２によつてカウン
トし、両計数器１１，１２のカウント値を減算器
１３に印加して得た減少量を比較器１４に印加し
て、比較器１４に予め印加されている基準値と比
較し、比較器１４の出力信号が“０”レベルか
“１”レベルかによつて２値領域か中間調領域か
を判別することができる。
示すブロツク図であり、光源１によつてコンタク
トガラス２上の原稿３を露光し、原稿３からの反
射光をミラー４、レンズ５によつてCCDライン
センサ６に導き、CCDラインセンサ６の出力信
号を領域判別部７に印加している。領域判別部７
は、CCDラインセンサ６の出力信号をＡ／Ｄ変
換器８によつてデイジタルデータに変換し、互に
異なる基準レベルを印加されている比較器９，１
０に印加し、比較器９，１０からの“１”レベル
信号をそれぞれ計数器１１，１２によつてカウン
トし、両計数器１１，１２のカウント値を減算器
１３に印加して得た減少量を比較器１４に印加し
て、比較器１４に予め印加されている基準値と比
較し、比較器１４の出力信号が“０”レベルか
“１”レベルかによつて２値領域か中間調領域か
を判別することができる。
尚、この発明は以上の実施例に限定されもので
はなく、例えば第１図中に符号１５で示すよう
に、Ｍ×Ｎの判別領域内における１ライン分の読
取データのみに上記判別処理を施して得た判別結
果をもつて上記Ｍ×Ｎの判別領域全体の判別結果
とすることができる他、読取データを２値化する
閾値を２種類とし、或は４種類以上とすることも
でき、その他この発明の要旨を変更しない範囲内
において種々の設計変更を施すことができる。
はなく、例えば第１図中に符号１５で示すよう
に、Ｍ×Ｎの判別領域内における１ライン分の読
取データのみに上記判別処理を施して得た判別結
果をもつて上記Ｍ×Ｎの判別領域全体の判別結果
とすることができる他、読取データを２値化する
閾値を２種類とし、或は４種類以上とすることも
でき、その他この発明の要旨を変更しない範囲内
において種々の設計変更を施すことができる。
〈効 果〉
以上のようにこの発明は、所定の原稿領域にお
ける読取データを互に異なる閾値で２値化し、各
２値化データの“１”レベル又は“０”レベルの
数をカウントして両者の差を得、この差の多少に
よつて上記原稿領域が２値領域であるか中間調領
域であるかを判別することができるようにしてい
るので、予め定められたデイザパターン等を用い
る従来例と比較して、必要とするメモリを小さく
することができるとともに、判別動作を迅速に行
なうことができるという特有の効果を奏する。
ける読取データを互に異なる閾値で２値化し、各
２値化データの“１”レベル又は“０”レベルの
数をカウントして両者の差を得、この差の多少に
よつて上記原稿領域が２値領域であるか中間調領
域であるかを判別することができるようにしてい
るので、予め定められたデイザパターン等を用い
る従来例と比較して、必要とするメモリを小さく
することができるとともに、判別動作を迅速に行
なうことができるという特有の効果を奏する。
第１図は判別する領域を示す図、第２図は第１
図の領域に対応する読取データを示す図、第３図
は第２図の読取データを互に異なる閾値で２値化
した２値化データを示す図、第４図は画像処理装
置のブロツク図。 ６…CCDラインセンサ、９，１０，１４…比
較器、１１，１２…計数器，１３…減算器。
図の領域に対応する読取データを示す図、第３図
は第２図の読取データを互に異なる閾値で２値化
した２値化データを示す図、第４図は画像処理装
置のブロツク図。 ６…CCDラインセンサ、９，１０，１４…比
較器、１１，１２…計数器，１３…減算器。
Claims (1)
- １ 原稿の所定の領域における読取データを複数
の閾値で２値化し、各閾値毎に上記領域内の
“０”レベル又は“１”レベルの数をカウントし、
各閾値毎のカウント数を比較してカウント数の変
化量を検出し、この変化量の大小により中間調領
域、２値領域の何れであるかを判別する領域判別
方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59052784A JPS60196068A (ja) | 1984-03-19 | 1984-03-19 | 領域判別方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59052784A JPS60196068A (ja) | 1984-03-19 | 1984-03-19 | 領域判別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60196068A JPS60196068A (ja) | 1985-10-04 |
| JPH0523540B2 true JPH0523540B2 (ja) | 1993-04-05 |
Family
ID=12924466
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59052784A Granted JPS60196068A (ja) | 1984-03-19 | 1984-03-19 | 領域判別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60196068A (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2702928B2 (ja) * | 1987-06-19 | 1998-01-26 | 株式会社日立製作所 | 画像入力装置 |
| JP4926568B2 (ja) * | 2006-06-29 | 2012-05-09 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
-
1984
- 1984-03-19 JP JP59052784A patent/JPS60196068A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS60196068A (ja) | 1985-10-04 |
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