JPH05233625A - 文章読み上げ装置および音声辞書作成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】音声辞書にあらかじめ全ての単語のアクセント
を登録しなくても、音声辞書を文章の読み上げに使用し
ながら、正しいアクセントを登録できる文章読み上げ装
置を提供する。 【構成】ステップ（以下Ｓ）１の入力文をＳ２で単語分
割し、Ｓ３で辞書に未登録のアクセントを推定する。Ｓ
４で読み上げに必要な発音，アクセントを生成し、Ｓ５
で合成音声を出力する。Ｓ６で利用者が誤アクセント文
節を指定し、Ｓ９で正しいアクセントを入力する。Ｓ９
の入力アクセントに基づき、Ｓ１０でアクセント未登録
語のアクセントを復元し、Ｓ１２で復元したアクセント
を辞書登録する。Ｓ１０で復元が失敗した場合は、Ｓ１
３で特殊情報として文節ごと辞書に登録する。Ｓ６で利
用者により文節が指定されない場合は、Ｓ８で推定アク
セントを辞書に登録する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、任意文章を合成音声で
読み上げる文章読み上げ装置と、任意文章の読み上げに
使用する音声辞書の作成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文章読み上げ技術では、例えば、
特開昭59−127147号公報に記載の技術がある。この従来
技術では、単語等の表記と読み方を格納した辞書を有
し、入力文章を辞書とのマッチングを取りながら読み方
に変換し、音声出力する文章読み上げ装置に、辞書内の
読み方の入力，追加，削除，変更が可能な手段を設けて
いる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記の従来技術では、
読み上げに使用する辞書には、格納される全ての単語に
ついてあらかじめアクセントを登録しておかなければな
らない。アクセントは発音と異なり、習熟した者でない
と正しく入力できないため、信頼できる音声辞書を作成
するためには時間がかかるという問題があった。また、
計算機で文章を読み上げる場合、辞書に登録されている
複数の単語のアクセントを結合している。このため、音
声出力にアクセントの誤りがあってもその原因がどの単
語によるものかを特定し、正しいアクセントで読み上げ
ることができるように、辞書を修正するには専門知識が
必要であるという問題点があった。

【０００４】本発明の目的は、音声辞書にあらかじめ全
ての単語のアクセントを登録しなくても、音声辞書を文
章の読み上げに使用しながら、正しいアクセントを登録
できる文章読み上げ装置を提供することにある。

【０００５】本発明の他の目的は、特別な専門知識を必
要とせず、読み上げる文章のアクセントの誤りを訂正す
るだけで、適切な辞書登録を行うことができる文章読み
上げ装置を提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の文章読み上げ装置は、入力文を構成する単
語のアクセントが辞書に登録されていない場合に単語の
アクセントを推定する手段と、推定したアクセントを使
用して入力文の音声出力を行う手段と、入力文を構成す
る語句を指定する範囲指定情報とその語句のアクセント
を入力する手段と、範囲指定情報で示される語句にアク
セントが辞書未登録である単語を含む場合に、入力した
アクセントと範囲指定情報で示される語句を構成する単
語の単語情報からアクセントが辞書未登録である単語の
正しいアクセントを復元する手段と、復元したアクセン
トを辞書に登録する手段を有する。

【０００７】特に本発明の望ましい態様では、アクセン
トが辞書未登録である単語のうち、範囲指定情報で示さ
れる語句に含まれない単語について、推定したアクセン
トを辞書に登録する手段を有する。

【０００８】

【作用】入力文を構成する単語を辞書引きした結果、ア
クセントが未登録であるとき、単語の品詞，発音等から
アクセントを推定し、推定したアクセントと辞書に登録
されているアクセントを用いて入力文のアクセントを生
成し読み上げを行うので、必ずしも全ての単語のアクセ
ントが登録されていない音声辞書を用いても文章を読み
上げることができる。読み上げのアクセントが誤ってい
ると利用者が判断した場合に、アクセントが誤っている
箇所を指定し、正しいアクセントを入力し、入力したア
クセントから単語のアクセントを復元し、復元したアク
セントのうち、辞書にアクセントが登録されていない単
語について辞書に登録するので、入力したアクセントに
対応する語句，文節等に含まれる単語のアクセントを利
用者が考慮することなく、読み上げに使用しながら音声
辞書に正しいアクセントを登録することができる。

【０００９】

【実施例】以下、本発明の実施例を図１〜図１５および
図１７〜図２６により説明する。

【００１０】図１５は、本発明の実施例のシステム構成
図の一例である。記憶装置６０，処理装置７０，出力装
置８０，入力装置９０，音声合成装置１００，スピーカ
110からなる。記憶装置６０は、単語辞書５１と特殊辞
書５２からなる辞書５０，文節テーブル５３，単語テー
ブル５４とワークエリア５５を持つ。

【００１１】図１１は、文章を読み上げるために必要
な、単語の発音やアクセント等からなる単語情報を格納
する単語辞書５１の一例である。単語辞書５１は、項番
５１１，表記５１２，品詞５１３，発音５１４，アクセ
ント５１５、および特殊情報フラグ５１６からなる。項
番５１１は、単語辞書５１に登録されている単語情報に
１から昇順に与えた数字が格納される。表記５１２は、
単語の表記文字列を格納する。品詞５１３は単語の品詞
を格納する。本実施例では、品詞５１３は、＜名詞＞，
＜動詞＞，＜形容詞＞，＜助詞＞，＜助動詞＞，＜活用
語尾＞のいずれかの値をとることにする。発音５１４
は、単語の発音をカタカナ表記で格納する。アクセント
５１５は、初期値として−１を持っており、特に指定さ
れている場合には、アクセントが高から低に変わる位置
を発音５１４の末尾からの音節数で表わしている。特殊
フラグ５１６は、この単語を先頭に持つ文節の特殊な読
み方を表わす特殊情報が、第１２図を用いて後述する特
殊辞書に登録されている場合に１、登録されていなけれ
ば０を格納する。

【００１２】図１２は、特殊辞書５２の一例である。特
殊辞書５２には、単語辞書５１に登録されている単語情
報を基にして文節の読み方を正しく決定できない場合
に、その文節の正しい発音，アクセント等からなる特殊
情報を格納する。特殊辞書５２は、番号５２１，対象表
記５２２，対象発音５２３，対象アクセント５２４，先
頭表記５２５，先頭品詞５２６からなる。番号５２１
は、特殊辞書５２に登録されている特殊情報に１から昇
順に与えた数字が格納される。対象表記５２２は、文節
の表記文字列を格納するが、特殊辞書５２に格納されて
いる特殊情報の末尾を表わすため、最後の対象表記５２
２にはＮＵＬＬが格納されている。対象発音５２３は、
文節の発音を片仮名表記で格納する。対象アクセント５
２４は、文節のアクセントが高から低に変わる位置を対
象発音５２３の最後からの音節数で示す。先頭表記５２
５は、文節の先頭単語の表記文字列を格納する。先頭品
詞526は、文節の先頭単語の品詞を格納する。すなわ
ち、先頭表記５２５と先頭品詞５２６で示される単語
は、単語辞書５１において特殊フラグ５１６に「１」を
格納している。

【００１３】図１３は、文章の解析に使用する文節テー
ブル５３の一例である。文節テーブル５３には、入力さ
れた文章を構成する各文節についての情報が格納され
る。文節テーブル５３は、文節番号５３１，文節表記５
３２，文節発音５３４，文節アクセント５３５，単語数
５３６，特殊情報使用フラグ５３７からなる。文節番号
５３１は、文節テーブルに格納される文節情報に、１か
ら昇順に与えた数字が格納される。文節表記５３２は、
初期値としてＮＵＬＬを持ち、文節の表記文字列を格納
する。文節発音５３３は、初期値ＮＵＬＬを持ち、発音
が決定されると文節の発音を片仮名表記で格納する。文
節アクセント５３４は、初期値−１を持ち、アクセント
が決定されると、文節のアクセントが高から低に変わる
位置を文節発音５３３の末尾からの音節数を格納する。
単語数５３６は、文節に含まれる単語の個数を格納す
る。特殊情報使用フラグ５３７は、文節発音５３４およ
び文節アクセント５３５を、単語辞書５１の単語情報か
ら合成した場合に「０」、特殊辞書５２から得た場合に
「１」の値をとる。

【００１４】図１４は、文節テーブル５３とともに、文
章の解析に使用する単語テーブル５４の一例である。単
語テーブル５４には、入力された文章を構成する各単語
についての情報が格納される。単語テーブル５４は、所
属番号５４１，単語番号５４２，単語表記５４３，単語
品詞５４４，単語発音５４５，単語アクセント５４６，
特殊処理フラグ５４７，推定フラグ５４８からなる。所
属番号５４１は、文節テーブル５３において、その単語
が含まれる文節の文節番号５３１と同じ値をとる。単語
番号５４２は、所属番号５４１で示される文節を構成す
る単語に１から昇順に与えた数字が格納される。単語表
記５４３は、単語の表記文字列を格納する。単語品詞５
４４は、単語の品詞を格納する。単語発音５４５は、単
語の発音を片仮名表記で格納する。単語アクセント５３
５は、単語のアクセントが高から低に変わる位置を単語
発音５４５の末尾からの音節数で示す。特殊処理フラグ
５４７は、単語表記５４３および単語品詞５４４で特定
される単語の、単語辞書５１における特殊情報フラグ５
１６と同じ値をとる。推定フラグ５４８は、単語アクセ
ント５３５が、単語辞書５１のアクセント５１５から得
たものである場合には０、後述するアクセント推定処理
によって単語品詞５４４および単語発音５４５から推定
された場合は１、後述するアクセント復元処理によって
復元されている場合には２の値をとる。

【００１５】図１は、本発明の実施例の処理手順を表す
フローチャートの一例である。入力装置９０より任意の
文章を入力し（ステップ１）、入力された文章を辞書５
０を参照しながら単語に分割する（ステップ２）。

【００１６】単語に分割した結果、文節テーブル５３お
よび単語テーブル５４に値がセットされる。すなわち、
単語表記５４３，単語品詞５４４，単語発音５４５，単
語アクセント５４６，特殊処理フラグ５４７には単語辞
書５１の表記５１２，品詞５１３，発音５１４，アクセ
ント５１５，特殊情報フラグ５１６が各々代入される。
所属番号５４１，単語番号５４２、は文章中の文節毎，
文節中の単語毎に１から昇順に与えられる。さらに、所
属番号５４１が等しい単語表記５４３を単語番号順に結
合し、文節表記５３２に格納する。同様に単語発音５４
５を結合し、文節発音５３４に格納する。単語数５３６
には、所属番号５４１が等しい単語の個数が格納され
る。文節番号５３１は、文節毎に１から昇順に与えられ
る。

【００１７】次に、アクセント未登録語のアクセント推
定処理を行う（ステップ３）。図２を用いて詳細に説明
する。以下では、文節テーブル５３の特定の要素（文節
表記，文節発音等）を表すために、文節テーブル要素名
（文節番号）の記述形式をとる。同様に、単語テーブル
５４の特定の要素は、単語テーブル要素名（所属番号，
単語番号）、単語辞書５１および特殊辞書５２の特定の
要素は、各々単語辞書要素名（項番５１１），特殊辞書
要素名（番号）と表わす。

【００１８】まず、所属番号５４１を表す変数ｉに１を
代入し（ステップ３０１）、単語番号５４２を表す変数
ｊに１を代入する（ステップ３０２）。次に、単語アク
セント（ｉ，ｊ）が−１であるか否か、すなわちアクセ
ントが未登録であるか否かを判定する（ステップ３０
３）。アクセントが未登録である場合、単語品詞（ｉ，
ｊ）が＜名詞＞か否か判定する（ステップ３０４）。＜
名詞＞でない場合、今度は＜動詞＞であるか否か判定す
る（ステップ３０５）。＜動詞＞でない場合、＜形容詞
＞であるか否か判定する（ステップ３０６）。＜形容詞
＞でなかった場合には、単語のアクセントは０であると
推定し、単語アクセント（ｉ，ｊ）に０を代入する（ス
テップ３０７）。ステップ３０４において、＜名詞＞で
あると判定された場合は、単語発音（ｉ，ｊ）を構成す
る音節数が４より大きいか否かを判定する（ステップ３
１４）。４より大きい場合、アクセントは３であると推
定し、単語アクセント（ｉ，ｊ）に３を代入する（ステ
ップ３１５）が、４以下であった場合は、単語アクセン
ト(ｉ，ｊ)に０を代入する(ステップ３１６)。ステップ
３０５において＜動詞＞である、またはステップ３０６
において＜形容詞＞であると判定されると、単語発音
（ｉ，ｊ）を構成する音節数が３より大きいか否かを判
定する（ステップ３１７）。３より大きい場合、単語ア
クセント（ｉ，ｊ）に２を代入し（ステップ３１８）、
３以下の場合は単語アクセント(ｉ，ｊ)に０を代入する
（ステップ３１９）。ステップ３０７，３１５，３１
６，３１８，３１９のいずれかで単語アクセント（ｉ，
ｊ）に値が代入されると、音韻によるアクセント移動処
理（ステップ３０８）を行う。

【００１９】図３を用いて詳しく説明する。この処理
は、アクセントが高から低への変わり目にはなりえない
特殊な音韻にアクセントを推定してしまった場合に、１
音節前にアクセントを移動するための処理である。ま
ず、アクセントのある音節、すなわち、単語発音（ｉ，
ｊ）の末尾音節から、単語アクセント（ｉ，ｊ）の値と
同じ数だけ前の音節が長音（のばす音節）であるか否か
を判定する（ステップ３０７１）。長音でなければ、撥
音（つまる音節）であるか否かを判定する（ステップ３
０７２）。撥音でなければ、促音（はねる音節）である
か否か判定する（ステップ３０７３）。促音でなけれ
ば、アクセントを移動する必要がないとみなし、処理を
終了する。アクセントのある音節が、長音，撥音，促音
のいずれかである場合には、単語アクセント（ｉ，ｊ）
に１を加える(ステップ３０７４)。

【００２０】図２に戻って説明を続ける。ステップ３０
８で音韻によるアクセント移動処理を行うと、単語のア
クセントは推定処理により求めたことを表す値「１」を
推定フラグ（ｉ，ｊ）に代入し（ステップ３０９）、単
語番号変数ｊを１増やす（ステップ３１０）。一方、ス
テップ３０３において、単語アクセント（ｉ，ｊ）が−
１でなかった場合にも、ステップ３１０にジャンプす
る。次に、ｊが単語数（ｉ）より大きいか否かを判定し
（ステップ３１１）、ｊが単語数（ｉ）と等しいかまた
は小さい場合には、ステップ３０３に戻り処理を繰り返
す。ｊが単語数（ｉ）より大きい場合には、文節の単語
についての処理は終わっているので次の文節にすすむた
めｉに１加える（ステップ３１２）。次の文節が存在す
るか否かを判定するために、文節表記（ｉ）が初期値Ｎ
ＵＬＬであるか否かを判定する（ステップ３１３）。Ｎ
ＵＬＬでなければ、ステップ３０２に戻り処理を繰り返
す。ＮＵＬＬであれば、全ての文節に含まれる単語につ
いてアクセント推定処理が終了する。

【００２１】図１において、アクセント推定処理（ステ
ップ３）が終わると、次に文節テーブル５３および単語
テーブル５４を用いて読み上げ解析を行う（ステップ
４）。

【００２２】読み上げ解析の詳細を図４により説明す
る。まず、文節番号を表わす変数ｉに１を代入し（ステ
ップ４０１）、単語番号を表わす変数ｊにも１を代入す
る（ステップ４０２）。次に、特殊処理フラグ５４７の
値を評価する。すなわち、特殊処理フラグ（ｉ，ｊ）が
１であるか否か（つまりその文節の先頭単語から始まる
文節が特殊辞書５２に格納されているか否か）を判定す
る（ステップ４０３）。特殊処理フラグ（ｉ，ｊ）が１
でなければ、文節発音（ｉ）に単語発音(ｉ，ｊ)を代入
し（ステップ４０６）、文節アクセント（ｉ）に単語ア
クセント(ｉ，ｊ)を代入する（ステップ４０７）。続い
て、単語番号変数ｊを１増やし（ステップ４０８）、ｊ
が単語数（ｉ）より大きいか否かを判定する（ステップ
４０９）。ｊが単語数（ｉ）以下ならば、文節アクセン
ト（ｉ）が０か否かを判定する（ステップ４１２）。文
節アクセント（ｉ）が０の場合、文節アクセント（ｉ）
に単語発音（ｉ，ｊ）の音節数を加える（ステップ４１
３）。文節アクセント（ｉ）が０でない場合は、単語ア
クセント（ｉ，ｊ）が０か否かを判定する（ステップ４
１４）。単語アクセント（ｉ，ｊ）が０の場合、文節ア
クセント（ｉ）に単語アクセント（ｉ，ｊ）を代入する
（ステップ４１５）。単語アクセント(ｉ，ｊ)が０でな
い場合、およびステップ４１３かステップ４１５におい
て文節アクセント(ｉ)の値を書き換えた後、文節発音
（ｉ）の末尾に単語発音（ｉ，ｊ）をつなげ（ステップ
４１６）、ステップ４０８へ戻る。

【００２３】一方、ステップ４０９でｊが単語数（ｉ）
より大きい場合には、その文節の全ての単語について処
理が終了しているので、文節番号変数ｉに１加え（ステ
ップ４１０）、文節表記（ｉ）がＮＵＬＬであるか否か
を判定する(ステップ４１１)。文節表記（ｉ）がＮＵＬ
Ｌでなければ、まだ処理する文節が存在するので、ステ
ップ４０２に戻る。文節表記（ｉ）がＮＵＬＬならば、
読み上げ解析処理を終了する。

【００２４】また、ステップ４０３において、特殊処理
フラグ（ｉ，ｊ）が１であった場合には特殊辞書５２か
ら文節発音５３４，文節アクセント５３５を得るための
特殊情報テーブル処理を行う（ステップ４０４）。

【００２５】特殊情報テーブル処理の詳細を図５によっ
て説明する。まず、現在着目している単語の文節番号を
ｉに代入し（ステップ４０４１）、単語番号をｊに代入
する（ステップ４０４２）。次に、特殊辞書５２におけ
る番号５２１を表わす変数ｋに１を代入する（ステップ
４０４３）。単語表記（ｉ，ｊ）が先頭表記（ｋ）と等
しいか否かを判定する（ステップ４０４４）。等しくな
ければ、ｋを１増やし（ステップ４０５０）、対象表記
（ｋ）がＮＵＬＬか否か、すなわち特殊辞書５２の特殊
情報が終わりか否かを判定する（ステップ４０５１）。
対象表記(ｋ)がＮＵＬＬでなければ、ステップ４０４４
に戻り、ＮＵＬＬであれば該当する特殊情報が特殊辞書
５２に登録されていないので、終了する。ステップ４０
４４において、単語表記（ｉ，ｊ）が先頭表記（ｋ）と
等しければ、次に単語品詞（ｉ，ｊ）と先頭品詞（ｋ）
が等しいか否かを判定する（ステップ４０４５）。等し
くなければ、ステップ４０５０に進み、等しい場合には
文節表記（ｉ）と対象表記（ｋ）が等しいか否かを判定
する（ステップ４０４６）。文節表記（ｉ）が対象表記
（ｋ）に等しくなければ、ステップ４０５０に進む。等
しい場合には、その文節に対応する特殊情報が特殊辞書
５２のｋ番目にあるということなので、文節発音（ｉ，
ｊ）に対象発音（ｋ）を代入し（ステップ４０４７）、
文節アクセント（ｉ，ｊ）に対象アクセント（ｋ）を代
入する（ステップ４０４８）。最後に、特殊辞書５２か
ら発音，アクセントを得たことを示すために特殊情報使
用フラグ（ｉ）に１を代入し（ステップ４０４９）、特
殊情報テーブル処理を終了する。

【００２６】図４に戻り、説明を続ける。ステップ４０
４での処理が終了すると、該当する特殊情報が見つかっ
たか否かを調べるため、文節発音（ｉ）がＮＵＬＬか否
かを判定する（ステップ４０５）。文節発音（ｉ）がＮ
ＵＬＬであれば、ステップ４０６以降の処理を続け、Ｎ
ＵＬＬでなければその文節の発音，アクセントは決定済
みなので、次の文節に進むためステップ４１０に進む。

【００２７】このように、文節表記５３２に対応する文
節発音５３４，文節アクセント535がすべて代入され、
読み上げ解析処理が終了する。

【００２８】図１に戻って説明する。ステップ５で文節
発音５３４と文節アクセント５３５に従い音声を合成
し、スピーカ１１０より出力する。利用者はこの音声を
聞いて、アクセントに誤りがある文節を指定入力する
（ステップ６）。誤アクセント文節の指定入力時の画面
表示の一例を図１７に示す。画面に表示されている文章
は文節表記５３２に基づき１ヵ所だけ反転表示されてお
り、横方向のカーソルキーを入力することにより反転表
示する文節が変わるようになっている。利用者はカーソ
ルキーによって反転表示させリターンキーを押すこと
で、アクセントに誤りがあった文節の文節番号を指定入
力することができる。また、画面表示されている文章の
合成音声にアクセントの誤りがなかった場合には、エス
ケープキーを押すことでいずれの文節も指定せずにステ
ップ６を終わることができる。

【００２９】次に、文節の指定がなされたか否かを判定
し（ステップ７）、指定されている場合には、ステップ
９へ進む。ここで利用者は、ステップ６で指定した文節
の正しいアクセントを入力する。正アクセントを入力す
る際の画面表示の一例を図１８に示す。指定された文節
の文節発音５３４が示され、利用者がこの発音に対する
正しいアクセントの位置を数値で入力し、リターンキー
を押すことで正アクセントの入力が完了する。このと
き、正しいアクセントが入力できたか否かを利用者に確
認させるために、この文節だけを音声出力してもよい。
正アクセントが入力されると、入力アクセントを基に、
この文節に含まれる単語のうちアクセントが辞書５０に
未登録であるためステップ３でアクセント推定を行った
もの、すなわち推定フラグ５４８が１であるものについ
て、アクセントを復元する（ステップ１０）。

【００３０】アクセント復元処理を図６を用いて詳細に
説明する。まず、変数ｉにステップ６で指定された文節
の文節番号を代入する（ステップ１００１）。次に特殊
情報使用フラグ（ｉ）が１かどうか、すなわち指定文節
の発音、アクセントは特殊辞書５２から得たものである
か否かを判定する（ステップ１００２）。特殊情報使用
フラグ（ｉ）が１であれば、単語レベルでのアクセント
の復元は行わず、復元失敗を通知して終了する。一方、
特殊情報使用フラグ（ｉ）が１でなければ、その文節中
にアクセント未登録語（つまり、推定フラグ５４８が１
であるもの）が１個だけ存在するか否かを判定する(ス
テップ1003)。２個以上存在する場合は、復元失敗を通
知して終了するが、１個だけであった場合には、単語番
号を表わす変数ｊに単語数（ｉ）を代入し(ステップ１
００４)、変数ｋにステップ９で入力されたアクセント
を代入する。次に現在着目している単語がアクセントを
復元する対象であるか否かを調べるため、推定フラグ
（ｉ，ｊ）が１であるか否かを判定する（ステップ１０
０６）。推定フラグ（ｉ，ｊ）が１であれば、ｊが１で
あるか否かを判定する（ステップ１００７）。ｊが１で
あれば、単語アクセント（ｉ，ｊ）に変数ｋの値を代入
し(ステップ１０１１)、単語アクセント（ｉ，ｊ）が推
定されたアクセントではなく、復元されたアクセントで
あることを示すために推定フラグ（ｉ，ｊ）に２を代入
し（ステップ１０１２）、復元成功を通知して終了す
る。一方、ステップ１００６において、推定フラグ
（ｉ，ｊ）が１でなかった場合、その単語を除いた場合
のアクセントを推定する。すなわち、単語アクセント
（ｉ，ｊ）が０か否かを判定し（ステップ１０１４）、
０でなかった場合には、単語アクセント（ｉ，ｊ）がｋ
に等しいか否かを判定する（ステップ１０１５）。ｋに
等しいならば、変数ｋには０を代入し（ステップ１０２
０）、同じ文節内で１つ前の単語に進むためｊを１減ら
し（ステップ１０１８）、ステップ１００６へ戻る。ス
テップ１０１５で単語アクセント（ｉ，ｊ）がｋと異な
る場合には、次にｋが単語発音（ｉ，ｊ）の音節数と等
しいか否かを判定する（ステップ１０１６）。ｋと単語
発音（ｉ，ｊ）が等しい場合には、アクセントの復元が
失敗したことを通知し処理を終了する。ｋと単語発音
（ｉ，ｊ）が異なる場合は、ｋから単語発音（ｉ，ｊ）
の音節数を引き（ステップ１０１７）、ステップ１０１
８に進む。ところで、ステップ１０１４において、単語
アクセント（ｉ，ｊ）が０であった場合、変数ｋが０で
あるか否かを判定する（ステップ１０１９）。０であれ
ばステップ１０２０に進み、そうでなければステップ１
０１６に進む。こうしてステップ１０１４からステップ
１０２０の処理で、読み上げ解析と逆の過程で現在着目
している単語のアクセントの影響を取り除き、指定文節
内でその単語より前の単語までのアクセントがｋに格納
される。

【００３１】また、ステップ１００７において、ｊが１
でなければ（文節先頭の単語でなければ）現在着目して
いる単語より前にある、その文節内の全ての単語でアク
セント結合処理（ステップ１００８）を行う。

【００３２】アクセント結合処理の説明を図７を用いて
詳細に行う。まず変数ｉにアクセント結合する単語が含
まれる文節の文節番号５３１を代入し(ステップ１５０
１)、アクセント結合しようとする単語の単語番号５４
２を表わす変数ｊに１を代入する（ステップ１５０
２）。次にアクセント結合の対象となる単語の数を変数
ｋに代入する（ステップ１５０３）。アクセント結合の
結果得られるアクセントを表わす変数ｎに、その文節の
先頭単語のアクセントである単語アクセント(ｉ，ｊ)
（＝（ｉ，１））を代入し（ステップ１５０４）、変数
ｊに１加える（ステップ１５０５）。結合する総単語数
ｋが単語番号変数ｊの値より小さいか否かを判定し（ス
テップ１５０６）、小さければアクセント結合処理を終
了する。このときアクセント結合結果である変数ｎの値
を返す。

【００３３】ステップ１５０６においてｋがｊ以上であ
れば、ｎが０であるか否かを判定する（ステップ１５０
７）。ｎが０でなければ、ｎに単語発音（ｉ，ｊ）の音
節数を加え（ステップ１５１０）、ステップ１５０５に
戻る。一方、ｎが０である場合は、単語アクセント
（ｉ，ｊ）が０であるか否かを判定する(ステップ150
8)。０であれば、ステップ１５０５に戻る。０でなけれ
ば、変数ｎに単語アクセント（ｉ，ｊ）を代入し（ステ
ップ１５０９）、ステップ１５０５に戻る。

【００３４】図６に戻り、説明を続ける。ステップ１０
０８でアクセント結合処理が終了し、アクセント結合結
果が返るので、次に返ってきたアクセント結合結果が０
か否かを判定する（ステップ１００９）。もし、０でな
ければアクセント復元ができないとみなし、復元失敗を
通知しアクセント復元処理を終了する。０であれば変数
ｋが０であるか否かを判定する（ステップ１０１０）。
ｋが０の場合、単語アクセント（ｉ，ｊ）に０を代入し
（ステップ１０１３）、ステップ１０１２へ進む。ｋが
０でない場合は、ステップ１０１１に進む。

【００３５】以上のように、ステップ１０１１またはス
テップ１０１３で復元したアクセントを単語アクセント
（ｉ，ｊ）に書き込んだ場合のみ、ステップ１０１２で
推定フラグ（ｉ，ｊ）を２にして復元成功を通知する。

【００３６】図１に戻って、説明する。ステップ１０で
アクセント復元処理が終了すると、復元が成功したか否
かを判定する（ステップ１１）。復元が成功している場
合には、復元したアクセントを辞書５０に登録する（ス
テップ１２）。

【００３７】復元アクセントの辞書登録処理を図８によ
り詳細に説明する。まず、ステップ６で指定した文節の
文節番号５３１を変数ｉに代入し（ステップ１２０
１）、単語番号５４２を表わす変数ｊに１を代入する
（ステップ１２０２）。次に、ｉとｊで示す単語のアク
セントがステップ１０において復元されたものであるか
否かを調べるため、推定フラグ（ｉ，ｊ）が２であるか
否かを判定する（ステップ１２０３）。２でなければ、
ｊに１加えて（ステップ１２０８）、ステップ1203に戻
る。推定フラグ（ｉ，ｊ）が２であれば、単語アクセン
ト（ｉ，ｊ）を登録するために、該当する表記及び品詞
を探す。すなわち、項番５１１を表わす変数ｋに１を代
入し（ステップ１２０４）、表記（ｋ）が単語表記
（ｉ，ｊ）に一致するか否かを判定し（ステップ１２０
５）、一致すれば次に品詞（ｋ）が単語品詞（ｉ，ｊ）
に一致するか否かを判定する（ステップ１２０６）。表
記（ｋ）と単語表記（ｉ，ｊ）が一致しない場合、及び
品詞（ｋ）と単語品詞（ｉ，ｊ）が一致しない場合に
は、ｋに１加え（ステップ１２０９）、ステップ１２０
５に戻る。品詞（ｋ）と単語品詞（ｉ，ｊ）が一致すれ
ば、アクセント（ｋ）に単語アクセント（ｉ，ｊ）を代
入し（ステップ１２０７）、処理を終了する。

【００３８】図１に戻り説明する。ステップ１１により
復元が失敗していることがわかると、単語単位でのアク
セントは登録できないので、その文節のアクセントを含
む特殊情報を辞書５０に登録する（ステップ１３）。

【００３９】すなわち、図１０で説明すると、変数ｉに
当該文節番号を代入し（ステップ１３０１）、特殊辞書
５２の番号５２１に対応する変数ｊに１を代入する（ス
テップ１３０２）。特殊辞書５２の末尾を見つけるた
め、対象表記（ｊ）がNULLであるか否かを判定し（ステ
ップ１３０３）、ＮＵＬＬでなければｊに１加え（ステ
ップ１３１３）、ステップ１３０３に戻る。ＮＵＬＬで
あれば、番号５２１がｊである部分に当該文節の特殊情
報を登録する。つまり、対象表記（ｊ）に文節表記
（ｉ）を代入し（ステップ１３０４）、対象発音（ｊ）
に文節発音（ｉ）を代入し（ステップ１３０５）、対象
アクセント（ｊ）にステップ９で入力したアクセントを
代入し（ステップ１３０６）、先頭表記（ｊ）に単語表
記（ｉ，１）を代入し（ステップ１３０７）、先頭品詞
（ｊ）に単語品詞（ｉ，１）を代入する（ステップ１３
０８）。さらに、特殊情報の末尾を表わすため、対象表
記（ｊ＋１）にＮＵＬＬを代入する（ステップ１３１
５）。次に、特殊情報が格納されていることを示す特殊
情報フラグ５１６を書き換えるため、その文節の先頭単
語を単語辞書５１から探す。すなわち、項番５１１を表
わす変数ｊに１を代入し（ステップ１３０９）、表記
（ｊ）が単語表記（ｉ，１）と一致するか否かを判定し
（ステップ１３１０）、一致すれば、品詞（ｊ）が単語
品詞（ｉ，１）と一致するか否かを判定する（ステップ
１３１１）。表記（ｊ）が単語表記(ｉ，１)と一致しな
い場合、および品詞（ｊ）が単語品詞（ｉ，１）と一致
しない場合には、変数ｊに１加え（ステップ１３１
４）、ステップ１３１０に戻る。一方、表記と品詞の両
方が一致すれば、特殊情報フラグ（ｊ）に１を代入し
（ステップ１３１２）、処理を終了する。

【００４０】図１に戻って、以上のようにステップ１３
を終了するか、またはステップ１２が終了すると、再び
ステップ６に戻る。

【００４１】ステップ６で、利用者が、出力された合成
音声にアクセントの誤りがないと判断し、修正なしを表
わすエスケープキーを入力した場合には、ステップ７に
おいて誤アクセント文節が指定されなかったと判定し、
推定アクセントで正しい読み上げが行えた単語につい
て、推定アクセントの辞書登録を行う（ステップ８）。

【００４２】推定アクセントの辞書登録処理について、
図９で詳細に説明する。まず、文節番号を表わす変数ｉ
に１を代入し（ステップ８０１）、単語番号を表わす変
数ｊに１を代入する（ステップ８０２）。次に、ｉとｊ
で示される単語が推定アクセントを持つか否かを調べる
ため、推定フラグ（ｉ，ｊ）が１であるか否かを判定す
る（ステップ８０３）。１であれば、項番を表わす変数
ｋに１を代入し（ステップ８０４）、表記（ｋ）が単語
表記（ｉ，ｊ）と一致するか否かを判定する（ステップ
８０５）。一致する場合は、品詞（ｋ）が単語品詞
（ｉ，ｊ）と一致するか否かを判定し（ステップ８０
６）、品詞も一致すれば、アクセント（ｋ）に単語アク
セント（ｉ，ｊ）を代入する（ステップ８０７）。一
方、表記が一致しない場合、および品詞が一致しない場
合は、いずれも変数ｋに１加え（ステップ８１２）、ス
テップ８０５に戻る。ステップ８０７でアクセント
（ｋ）が書き換えられると、変数ｊに１加え（ステップ
８０８）、ｊが単語数（ｉ）より大きいか否かを判定す
る（ステップ８０９）。ステップ８０３において、推定
フラグ（ｉ，ｊ）が１でない場合も、ステップ８０８へ
進む。ステップ８０９でｊが単語数（ｉ）以下の場合は
ステップ８０３に戻り処理を繰り返すが、ｊが単語数
（ｉ）より大きい場合には、ｉに１加え（ステップ８１
０）、次の文節にすすむ。ここで、文節表記（ｉ）がＮ
ＵＬＬか否かを判定し（ステップ８１１）、NULLでなけ
ればステップ８０２に戻り、この文節について同じ処理
を繰り返す。文節表記（ｉ）がＮＵＬＬならば、処理を
終了する。

【００４３】ステップ８の推定アクセントの辞書登録が
終了すると、図１で示した本実施例の処理が終了する。

【００４４】以上の処理を、例としてステップ１におい
て「花が咲く」という文章を入力した場合について具体
的に説明する。

【００４５】単語辞書５１には、はじめに図１９に示す
ように単語の情報が登録されている。ステップ２の単語
分割の結果、図２０および図２１に示す文節テーブル５
３，単語テーブル５４が得られる。文節テーブル５３の
文節発音５３４と文節アクセント５３５は、この時点で
は初期値のままである。単語テーブル５４は、各々の単
語について単語辞書５１から得た情報を代入しており、
推定フラグ５４８は全て０となっている。ステップ３の
アクセント推定では、ステップ３０３において単語アク
セント（ｉ，ｊ）が−１である単語についてのみ処理を
行う。説明の簡単のために、アクセントを推定する
「花」と「咲」について詳しく述べる。まず単語表記
（１，１）が「花」である単語について調べる。ステッ
プ３０３で単語アクセント（１，１）が−１であること
がわかり、単語品詞(１，１)が＜名詞＞なので（ステッ
プ３０４）、単語発音（１，１）（＝「ハナ」）の音節
数を数える。音節数は２であり、４よりも小さいので
（ステップ３１４）、単語アクセント（１，１）に０を
代入する（ステップ３１６）。単語発音（１，１）は長
音，発音，促音を含まないので音韻によるアクセント移
動（ステップ３０８）で単語アクセント（１，１）が変
化することなく、推定フラグ（１，１）に１を代入する
（ステップ３０９）。ステップ３１０からステップ３１
３にかけて、ｉ，ｊを変化させていくと、同様に単語表
記（２，１）が「咲」である単語の単語アクセント
（２，１）が−１であるので（ステップ３０３）、ステ
ップ３０４にすすむが、単語品詞（２，１）は＜動詞＞
であるためステップ３０５へ行き、ここでステップ３１
７へ進む。単語発音（２，１）（＝「サ」）の音節数は
１であり３より小さいので（ステップ３１７）、単語ア
クセント（２，１）に０を代入する（ステップ３１
９）。ステップ３０８でアクセントの移動が起こらない
ため、推定フラグ（２，１）に１を代入する（ステップ
３０９）。ステップ３が終了した時、単語テーブル５４
は、図２２のようになっている。

【００４６】次に、図２０の文節テーブル５３と図２２
の単語テーブル５４を用いてステップ４の読み上げ解析
を説明する。まず、ｉ＝１，ｊ＝１が代入され（ステッ
プ４０１，４０２）、特殊処理フラグ（１，１）は０な
のでステップ４０６へ進む（ステップ４０３）。文節発
音（１）に単語発音（１，１）（＝「ハナ」）を代入し
（ステップ４０６）、文節アクセント（１）に単語アク
セント（１，１）（＝０）を代入する（ステップ４０
７）。ここで、ｊに１加え(ステップ４０８)、ｊは２と
なる。単語数（ｉ）は２であり、ｊは単語数（ｉ）を超
えていないので（ステップ４０９）、ステップ４１２で
文節アクセント（１）を調べる。文節アクセント（１）
はステップ４０７で代入した０が格納されているので、
ステップ４１４へ進む。単語アクセント（１，２）は０
なので、ステップ４１６で文節発音（１）に単語発音
（１，２）（＝「ガ」）を足して、文節発音（１）は
「ハナガ」となる。文節アクセント（１）は０のままで
ある。同様に「咲」「く」についても処理すると、ステ
ップ４が終了した時点では、文節テーブル５３は図１３
のようになる。ステップ５では、この文節テーブル５３
に従い合成音声を出力する。ステップ６で図１７に示す
画面が表示され、「花が」が反転している状態でリター
ンキーを入力したとする。

【００４７】図１８の画面表示に変わり、ここでアクセ
ントを「２」と入力した場合について以下、説明を続け
る。ステップ１０においてアクセントの復元を行う。ま
ず、「花が」という文節を表わす文節番号は１であるの
で、ｉに１を代入する（ステップ１００１）。特殊情報
使用フラグ（１）は０のため（ステップ１００３）、ス
テップ１００３にすすむ。この文節では、推定フラグが
１である単語「花」だけがアクセント未登録語なので、
ｊに単語数（１）である２を代入する（ステップ１００
４）。ｋにはさきほど入力したアクセントである２を代
入する（ステップ１００５）。推定フラグ（１，２）は
０であるため、ステップ１０１４に進む（ステップ１０
０６）。単語アクセント（１，２）は０なのでステップ
１０１９に進む。ここで、ｋが０であるか調べるが、ｋ
には２が代入されているため、ステップ１０１６にすす
む。単語発音（１，２）（＝「ガ」）の音節数は１であ
り、ｋは２であるため、ステップ１０１７に行き、ｋ
（＝２）から単語発音（１，２）の音節数（＝１）を引
いた値１を新たにｋに代入する。ｊを１減らし（ｊ＝１
となる）（ステップ１０１８）、ステップ１００６に戻
る。推定フラグ（１，１）は１なので、今度はステップ
１００７へ進む。ｊが１であるためステップ１０１１へ
進み、単語アクセント（１，１）にｋの値２を代入す
る。さらに推定フラグ（１，１）に２を代入し（ステッ
プ１０１２）、復元が成功する。この時点での単語テー
ブル５４を図１４に示す。アクセントの復元が成功した
ので（ステップ１１）、次に復元したアクセントを辞書
に登録する。

【００４８】図８を用いて説明する。ｉにはステップ６
で指定した「花が」の文節を表わす文節番号１を代入す
る（ステップ１２０１）。次にステップ１２０２でｊに
１を代入し、ステップ１２０３で推定フラグ（１，１）
が２であるのでステップ1204に進む。さらに、ステップ
１２０４でｋに１を代入する。ステップ１２０５で表記
（１）が単語表記（１，１）と等しいので（＝
「花」）、ステップ１２０６へ進む。品詞（１）も単語
品詞（１，１）と等しいので（＝＜名詞＞）、単語辞書
のアクセント（１）に単語アクセント（１，１）（＝
２）を代入し（ステップ１２０７）、処理を終了する。
これで、「花」という単語のアクセントが辞書に登録さ
れ、次回からは「花」のアクセントを推定する必要がな
い。

【００４９】復元アクセントの辞書登録が終了すると、
ステップ６に戻り、図１７の画面が表示される。ここ
で、エスケープキーを入力したものとして説明をすすめ
る。ステップ７で文節指定がなされなかったと判定さ
れ、ステップ８へ進む。図９により説明する。ｉに１を
代入する（ステップ８０１）。ステップ８０２から８０
３，８０８，８０９，８１０，８１１の繰返し、または
ステップ８０３，８０８，８０９の繰返しにより、推定
フラグが１である単語の文節番号，単語番号がそれぞれ
ｉ，ｊに代入され、ステップ８０４にすすむ。

【００５０】図１４に示す単語テーブルの場合、「咲」
を指す文節番号２がｉに、単語番号１がｊに代入され
る。次にｋに１が代入され（ステップ８０４）、ステッ
プ８０５，８０６，８１２の繰返しで、単語辞書の
「咲」の単語の項番である２がｋに代入され、ステップ
８０７に進む。アクセント（２）に単語アクセント
（２，１）（＝０）が代入され、同様に推定フラグが１
である単語を探す繰返しに入るが、ｉが３となったと
き、ステップ８１１で文字表記（３）がＮＵＬＬと判定
され処理を終了する。これで、「咲」の単語のアクセン
トが辞書に登録され、次回からはアクセントを推定する
必要がない。

【００５１】以上のように利用者が「花が」という文節
に対するアクセントを入力しただけで、「花」，「咲」
の２語の単語アクセントが辞書に登録できる。この時点
での単語辞書を図２３に示す。

【００５２】次に、特殊辞書の登録に関する処理を、
「花の季節です」という文章を入力した場合を例に挙げ
て説明する。図２３に示す単語辞書を用いて単語分割を
行うと、図２４，図２５に示す文節テーブル５３および
単語テーブル５４が得られる。この単語テーブル５４で
は、単語アクセント５４６が−１である単語がないの
で、アクセントの推定（ステップ３）では単語テーブル
５４の書き換えは行われない。ステップ４の読み上げ解
析により、文節発音５３４，文節アクセント５３５を決
定した文節テーブル５３を図２６に示す。

【００５３】ステップ５では、この文節テーブル５３に
従い合成音声を出力する。ステップ６で「花の」（文節
番号１）という文節が指定され、ステップ９でアクセン
トとして０が入力されたとする。ステップ１０のアクセ
ント復元処理において、図６のステップ１００３で、当
該文節にアクセント未登録語がない（単語アクセントが
−１である単語がない）ことから、復元失敗を返し処理
を終了する。復元が失敗すると、ステップ１３に進み、
特殊情報の辞書登録を行う。

【００５４】図１０を用いて詳しく説明する。まず、ｉ
に指定文節番号である１を代入する（ステップ１３０
１）。ｊに１を代入し（ステップ１３０２）、特殊辞書
５２の末尾を探すため対象表記（ｊ）がＮＵＬＬになる
までｊを１ずつ増加させる（ステップ１３０３，１３１
３）。ステップ１３０４にすすむとき、ｊには特殊辞書
５２に新たに登録する特殊情報の位置を表わす番号５２
１が代入されている。ここでは、特殊辞書５２にはまだ
何も登録されていない状態であると仮定し、ｊに１が代
入されていることとする。次に、対象表記（１）に文節
表記（１）（＝「花の」）を代入し（ステップ１３０
４）、対象発音（１）に文節発音（１）を代入する（ス
テップ１３０５）。対象アクセント（１）には、ステッ
プ９で入力されたアクセントである０を代入する（ステ
ップ１３０６）。さらに、先頭表記（１）には当該文節
の最初の単語の単語表記（１，１）（＝「花」）を代入
し（ステップ１３０７）、同様に先頭品詞（１）には単
語品詞（１，１）を代入する（ステップ１３０８）。次
に、単語辞書５２の特殊情報フラグ５１６を書き換える
ための処理に入る。まず、ｊに１を代入し（ステップ１
３０９）、ステップ１３１０，１３１１，１３１４を繰
り返すことで先頭表記（１），先頭品詞（１)に一致す
る表記（ｊ）と品詞（ｊ）を探す。ステップ１３１２に
すすむときには、ｊには該当する項番５１１である１が
代入されている。ステップ１３１２で、特殊情報フラグ
（１）に１を代入し、処理を終了する。この時点で単語
辞書５１および特殊辞書５２は、図１１および図１２の
ようになる。

【００５５】以降で、入力文中に「花の」という文節が
存在する場合には、読み上げ解析において以下のように
処理される。図４のステップ４０３で、「花」の特殊処
理フラグが１であるため、特殊情報テーブル処理を行う
（ステップ４０４）。特殊情報テーブル処理を図５を用
いて説明する。今、「花の」という文節が文節番号１に
あたるとする。ｉに１を代入し（ステップ４０４１）、
ｊには「花」の単語番号１が代入される（ステップ４０
４２）。次にｋに１を代入し(ステップ4043)、ステップ
４０４４，４０４５，４０４６，４０５０，４０５１を
繰返して当該文節に該当する特殊情報を特殊辞書５２か
ら探す。ステップ４０４７に進むときには、ｋに該当す
る特殊情報の番号５２１である１が代入されている。ス
テップ４０４７において、文節発音（１，１）に対象発
音（１）を代入し、続いてステップ４０４８で文節アク
セント（１，１）に対象アクセント（１）を代入する。
最後に特殊情報使用フラグ（１）に１を代入して処理を
終了する。このとき、文節テーブル５３に「花の」に対
応する発音，アクセントが、以前にステップ１３で登録
したとおりに再現される。

【００５６】以上説明したように、あらかじめすべての
単語のアクセントが登録されていなくてもアクセントを
推定して合成音声を出力し、利用者がアクセントの誤り
を文節単位で訂正するだけで、辞書にアクセントを登録
することができる。さらに、推定したアクセントに対し
て利用者が訂正を行わなければ、推定したアクセントも
辞書に自動的に登録されるので、利用者が入力するアク
セントが少なくて済む。また、既に辞書に登録されてい
るアクセントで合成した読み上げに、アクセントの誤り
がある場合も、利用者は同様に文節のアクセントを入力
するだけでよいので、誤りの原因や登録すべき辞書につ
いて知る必要がない。

【００５７】また、本実施例では、例えば助詞，助動詞
など付属語についてのみ、アクセントをあらかじめ辞書
登録しておき、辞書語彙数の大部分を占める自立語のア
クセントが未登録でも、文章の読み上げ時に誤ったアク
セントを訂正入力するだけで、読み上げに使用した単語
（または文節）のアクセントが着実に登録されるので、
辞書を構築するための作業量が大幅に軽減される。

【００５８】次に、本実施例に利用者の作業をより簡単
にするための変形を加え、第２実施例として図１６，図
２７を用いて説明する。

【００５９】第２実施例では、図１６のブロック構成図
に示すように、マイクロホン１３０とＡ／Ｄ変換器１２
０を備え、指定した文節を利用者が発声することで、ア
クセントを入力する。

【００６０】音声によるアクセント入力の手順を、図２
７に示す。まず図１のステップ６で指定した文節を、利
用者が音声で読み上げる。音声はマイクロホンを通して
Ａ／Ｄ変換器にかけられ、デジタルデータとして入力さ
れる（ステップ９０１）。次に音声デジタルデータから
公知の技術（ＡＭＤＦ法など）によりピッチパタンを抽
出し（ステップ９０２）、当該文節発音の各音節にアク
セントがある場合の標準ピッチパタンと公知の技術（Ｄ
Ｐマッチング法など）で照合し、いずれの音節にアクセ
ントがくるかを決定する（ステップ９０３）。

【００６１】このように、誤ったアクセントの合成音声
が得られたときには利用者が音声で正しいアクセントを
入力できるので、作業量が著しく軽減でき、アクセント
に関する知識も不必要である。

【００６２】

【発明の効果】本発明によれば、入力文を構成する単語
のアクセントが辞書に登録されていない場合に、単語の
アクセントを推定し、出力された合成音声のアクセント
が誤っている場合に、入力文のアクセント誤り箇所を指
定し、正しいアクセントを入力し、誤り箇所のアクセン
トが推定したアクセントから生成されている場合に、入
力した正しいアクセントと誤り箇所を構成する単語の辞
書情報から、アクセントを推定した単語の正しいアクセ
ントを復元し、復元したアクセントを辞書に登録するの
で、音声辞書に全ての単語のアクセントをあらかじめ登
録しなくても、読み上げに使用しながら正しいアクセン
トを辞書に登録できる。また、推定したアクセントを持
つ単語が誤り箇所に指定されなかった場合は、推定した
アクセントを辞書登録するので、利用者がアクセントを
入力しなくても正しいアクセントを辞書に登録すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例の処理内容を表わすフローチャ
ート。

【図２】アクセント未登録語のアクセント推定処理（図
１のステップ３）のフローチャート。

【図３】音韻によるアクセント移動処理（図２のステッ
プ３０８）のフローチャート。

【図４】読み上げ解析処理（図１のステップ４）のフロ
ーチャート。

【図５】特殊情報テーブル処理（図４のステップ４０
４）のフローチャート。

【図６】アクセント未登録語のアクセント復元処理（図
１のステップ１０）のフローチャート。

【図７】単語アクセント結合処理（図６のステップ１０
０８）のフローチャート。

【図８】復元アクセント辞書登録処理（図１のステップ
１２）のフローチャート。

【図９】推定アクセント辞書登録処理（図１のステップ
８）のフローチャート。

【図１０】特殊情報辞書登録処理（図１のステップ１
３）のフローチャート。

【図１１】単語辞書５１の一例を示す説明図。

【図１２】特殊辞書５２の一例を示す説明図。

【図１３】文節テーブル５３の一例を示す説明図。

【図１４】単語テーブル５４の一例を示す説明図。

【図１５】本発明の実施例で示される文書読み上げ装置
のブロック図。

【図１６】本発明の実施例で示される文書読み上げ装置
のブロック図。

【図１７】誤アクセント文節指定入力処理（図１のステ
ップ６）における画面表示の一例を示す説明図。

【図１８】正アクセント入力処理（図１のステップ９）
における画面表示の一例の説明図。

【図１９】単語辞書５１の一例の説明図。

【図２０】文節テーブル５３の一例の説明図。

【図２１】単語テーブル５４の一例の説明図。

【図２２】単語テーブル５４の一例の説明図。

【図２３】単語辞書５１の一例の説明図。

【図２４】文節テーブル５３の一例の説明図。

【図２５】単語テーブル５４の一例の説明図。

【図２６】文節テーブル５３の一例の説明図。

【図２７】音声による正アクセント入力処理（図１のス
テップ９）のフローチャート。

【符号の説明】

１…読み上げる文章を入力するステップ、２…文章を単
語分割するステップ、３…アクセント未登録語のアクセ
ントを推定するステップ、４…発音，アクセント等を決
定する読み上げ解析を行うステップ、５…合成音声を出
力するステップ、６…合成音声の誤アクセント文節を指
定入力するステップ、８…推定アクセントを辞書に登録
するステップ、９…誤アクセント文節に対応する正しい
アクセントを入力するステップ、１０…アクセント未登
録語のアクセントを復元するステップ、１２…復元アク
セントを辞書に登録するステップ、１３…特殊情報を辞
書に登録するステップ。

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】音声合成装置と、処理装置と、表記文字
   列，品詞，発音およびアクセント等からなる辞書を貯蔵
   した記憶装置と、任意の文章を入力するための入力装置
   を備え、前記辞書を参照して入力された文章から文章を
   構成する単語の発音およびアクセントを含む単語情報を
   得、前記単語情報を基に文章の音声出力を行う文章読み
   上げ装置において、前記単語情報に含まれるアクセント
   が、アクセントが辞書に未登録であることを表わすあら
   かじめ決められた値をとる場合に、前記アクセントを前
   記単語情報より推定し、前記推定したアクセントと単語
   情報を基に文章の音声出力を行う手段と、前記入力され
   た文章を構成する語句を示す範囲指定情報と前記範囲指
   定情報で示される語句を音声出力する場合のアクセント
   を前記入力装置から入力し、前記語句を構成する単語の
   単語情報が、前記アクセント未登録値をアクセントとし
   て有する場合、前記入力されたアクセントと前記語句を
   構成する単語の単語情報から、前記アクセントが未登録
   である単語のアクセントを復元し、前記復元したアクセ
   ントを前記アクセント未登録値の代わりに前記辞書に登
   録する手段を前記処理装置に設けたことを特徴とする文
   章読み上げ装置。
2. 【請求項２】請求項１において、前記入力された文章を
   構成する単語のうち、前記範囲指定情報で示される語句
   に含まれない単語の単語情報が、前記アクセント未登録
   値をアクセントとして有する場合、前記推定されたアク
   セントを前記アクセント未登録値の代わりに前記辞書に
   登録する手段を前記処理装置に設けた文章読み上げ装
   置。
3. 【請求項３】請求項１において、前記範囲指定情報で示
   される語句を構成する単語の単語情報のうち、前記アク
   セント未登録値をアクセントとして有する単語情報が存
   在しない場合、前記範囲指定情報で示される語句を表記
   文字列として、前記入力されたアクセントを持つ単語情
   報を前記辞書に登録する手段を前記処理装置に設けた文
   章読み上げ装置。
4. 【請求項４】音声合成装置と、処理装置と、表記文字
   列，品詞，発音およびアクセント等からなる辞書を貯蔵
   した記憶装置と、任意の文章を入力するための入力装置
   を備え、前記辞書を参照して入力された文章から文章を
   構成する単語の発音およびアクセントを含む単語情報を
   得、前記単語情報を基に文章の音声出力を行う文章読み
   上げ装置において、音声を入力する装置を有し、前記単
   語情報に含まれるアクセントが、アクセントが辞書に未
   登録であることを表わすあらかじめ決められた値をとる
   場合に、前記アクセントを前記単語情報より推定し、前
   記推定したアクセントと単語情報を基に文章の音声出力
   を行う手段と、前記入力された文章を構成する語句を示
   す範囲指定情報を前記入力装置から入力し、前記音声入
   力装置から前記範囲指定情報で示される語句に対応する
   音声を入力し、前記入力された音声から前記語句のアク
   セントを決定し、前記語句を構成する単語の単語情報
   が、前記アクセント未登録値をアクセントとして有する
   場合、前記入力されたアクセントと前記語句を構成する
   単語の単語情報から、前記アクセントが未登録である単
   語のアクセントを復元し、前記復元したアクセントを前
   記アクセント未登録値の代わりに前記辞書に登録する手
   段を前記処理装置に設けたことを特徴とする文章読み上
   げ装置。
5. 【請求項５】任意文章を合成音声で読み上げるために使
   用する単語の品詞，発音およびアクセントを含む単語情
   報を持つ音声辞書を作成する方法において、付属語の単
   語情報と自立語のアクセントを除く単語情報を入力し、
   前記自立語の単語情報にアクセントの代わりにあらかじ
   め決められた任意の値を補い、前記付属語の単語情報と
   前記自立語の単語情報を辞書に登録し、任意の文章を入
   力し、前記辞書を参照して、前記入力された文章を構成
   する単語の発音およびアクセントを得、得られたアクセ
   ントが前記あらかじめ決められた任意の値をとる場合、
   前記アクセントを前記単語情報より推定し、前記推定さ
   れたアクセントと単語情報を基に前記入力された文章を
   合成音声で出力し、前記音声出力のアクセントが誤って
   いる部分を文章を構成する語句で示す範囲指定情報を入
   力し、前記入力した範囲指定情報で表わされる語句のア
   クセントを入力し、前記範囲指定情報で表わされた語句
   に含まれる自立語のアクセントが前記推定されたアクセ
   ントである場合、前記自立語のアクセントを前記入力さ
   れた語句のアクセントより決定し、前記決定したアクセ
   ントを前記自立語の正しいアクセントとして辞書に登録
   することを特徴とする音声辞書作成方法。