JPH0520503A

JPH0520503A - 文字認識装置

Info

Publication number: JPH0520503A
Application number: JP3169651A
Authority: JP
Inventors: Yoshiyuki Kodama; 良幸児玉
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 1991-07-10
Filing date: 1991-07-10
Publication date: 1993-01-29

Abstract

(57)【要約】【目的】ＯＣＲ装置やオンライン文字認識装置の文字
認識において再入力が少なく修正が容易でかつ高速認識
を可能とする。【構成】文字認識装置に入力された文字データを、文
字認識部４で文字認識を行ない、文字候補出力部６で認
識文字を参照データとする文字候補を形状が類似する文
字をまとめた候補文字辞書部から選択し、文字認識部４
で認識された文字と文字候補出力部で加えられた文字を
候補文字として出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字を形状から認識す
る文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識装置では、文字データを
図形データとして入力しその形状から文字を認識し複数
の文字を候補文字として出力する場合、はじめに文字デ
ータをタブレット上にペンで図形データとして入力する
かまたは紙に書いた文字を光学式スキャナで図形データ
として入力し、次にその文字データの形状の特徴抽出を
行ない、続いて文字認識装置中に登録されている認識可
能な文字全てまたは文字データの大まかな特徴から大分
類を行なった後の複数の文字について、文字認識装置中
の文字形状特徴と入力された文字データの特徴との比較
を行い、それぞれの文字に対する類似度を計算し、類似
度の高い文字から候補文字の選定を行なっていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の方法で
は入力した文字の形状が、例えば手書き文字の時に癖や
速く書いたためある程度崩れ、文字認識装置に登録され
ている文字形状の特徴から離れてしまった場合、目的の
文字が候補に上がらないということが発生した。例を図
２の従来の文字認識装置における認識結果を示す図に示
す。この例では、文字認識装置に記号のセミコロ
ン「；」を入力したつもりであるが、文字の形状が崩れ
第２ストローク２２の形状が縦方向に長く延びた為、セ
ミコロンの第２ストロークとしては形状がかなり違うた
め認識結果として第１候補にアルファベットの小文字の
「ｉ」と第２候補に「ｊ」が候補文字として出力されセ
ミコロン「；」は候補として出力されない場合があっ
た。

【０００４】一方、多数の候補文字を出力するために
は、数多くの文字について特徴比較をを行ない、類似度
の計算結果をそれぞれの文字で最後まで正確に求めなけ
ればならず、認識時間が長くなってしまうといった問題
があった。また、少々の文字の変形に対応するため（多
くの形状を許容するため）に認識対象文字それぞれの文
字に対して複数の形状特徴を記録しておかねばならず、
文字認識装置内の文字の特徴辞書が大きくなってしまう
といった問題もあった。一般的に特徴辞書が大きくなる
と必要メモリの容量の増大および検索時間が長くなると
いった問題が発生する。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明の文字認識装置
は、入力された文字を形状から認識する文字認識手段と
形状の類似する文字を含む候補文字辞書とを有し前記文字認識手段によって認識された認識文字と、前記
認識文字から参照される前記候補文字辞書中の文字の集
合を候補文字とする手段を有することを特徴とする。

【０００６】

【実施例】

（実施例１）本発明の実施例１を図１に示す。図１の実
施例は、いわゆるオンライン文字認識を用いた装置で、
ペン入力された文字データを認識し認識結果の文字を表
示装置上に表示すると共にメモリに記憶する文字認識装
置のブロック図である。ペン入力によりタブレット部１
から図形データとして入力された文字データを、前処理
部２によりノイズの除去及びストロークのスムージング
を行なう。次に前処理を行なった文字データを特徴抽出
部３により形状の特徴を抽出する。抽出された特徴を、
文字認識装置に予め登録されている認識対象文字の特徴
を現わす文字特徴辞書部５の文字と、文字認識部４で比
較し文字特徴辞書部５に登録されている文字との類似度
を評価し、特徴辞書部５のなかの最も類似度の高い１文
字を認識結果の文字として出力する。

【０００７】文字認識部４より出力された認識文字１文
字は候補文字出力部６に送られる。候補文字出力部６で
は、候補文字辞書部７に登録されている候補文字から入
力された認識文字が示す候補文字が登録されていれば、
その１つまたは複数の候補文字を認識文字１文字に加え
て出力を行なう。候補文字辞書部７の辞書構造を図３の
候補文字辞書Ａ構造図に示す。候補文字辞書は、認識文
字１文字をインデックスとする類似形状文字の集合で作
られる表形式となっている。例えば、アルファベット小
文字の「ｉ」に形状が類似している文字としてセミコロ
ン「；」アルファベットの小文字の「ｊ」コロン「：」
繰り返し文字を表わす記号の「〃」の４文字が登録され
ている。またアルファベットの小文字「ｔ」は類似文字
として漢字の「七」カタカナの「ヒ」数学記号のプラス
「＋」カタカナの「ト」漢字の「十」が登録されてい
る。候補文字辞書を使用して候補文字を出力する方法
は、図４の候補文字出力処理の流れ図に示す。図４の４
１で入力された認識文字１文字から認識文字が示す候補
文字表を参照する。候補文字が登録されていないときは
４２で分岐し認識文字１文字を認識結果として出力す
る。一方、候補文字が登録されていた場合は４２から４
３へ移り候補文字辞書の認識文字が示す１文字または複
数文字の候補文字を認識文字に加えて候補文字を含んだ
認識結果として出力する。つまり、文字認識部４の認識
文字「ｉ」に対しては、候補文字出力部６から、認識文
字「ｉ」を含む候補文字の集合である「ｉ」「；」
「ｊ」「：」「〃」が出力される。

【０００８】図２の候補文字出力部７から出力された候
補文字は、図２の候補文字表示部８で表示装置上に表示
される。表示装置への表示は候補文字が１文字の場合つ
まり文字認識部４で認識された文字１字の場合はその文
字１字のみを表示装置上のカーソル位置に表示する。ま
た、複数の候補文字がある場合には、図５の候補文字の
表示装置出力図に示すように文字認識部４で認識された
文字をカーソル位置に表示し、候補文字出力部６で加え
られた候補文字をその近傍に表示する。図５の候補文字
５１は、セミコロン「；」を入力したつもりがアルファ
ベットの小文字「ｉ」と認識されてしまった場合で、
「ｉ」を表示装置上のカーソル位置に表示し、候補文字
出力部６で加えられたその他の候補文字「；」
「ｊ」「：」「〃」が枠内に選択可能な候補文字として
表示されたところである。

【０００９】候補文字が複数ある場合は文字選択部９に
よって１文字を選択する。選択方法は図５の候補文字５
１内の正しい文字をデータ入力ペンによりポインティン
グする事で選択され確定される。確定された文字は、選
択文字表示部１１で表示装置上のカーソル位置に表示さ
れる。一方その文字コードは文字記憶部１０によりテキ
ストとしてメモリに記憶される。図５の候補文字５１で
は、入力者はセミコロン「；」を入力したつもりである
から、データ入力ペンにより候補文字５１中の「；」を
タッチすることにより「；」が選択され、表示装置上の
カーソル位置に「；」が表示される。また、セミコロン
の文字コードはメモリにテキストとの１部として記憶さ
れる。

【００１０】実施例１では、タブレット上にペンで入力
する文字認識装置について説明してきたが、入力部分に
光学式のスキャナを用いて紙に印刷または手書きされた
文字を入力し、認識する文字認識装置でも同様に本発明
は有効である。

【００１１】また、実施例１では文字認識部４より出力
される認識文字は１文字としたが複数の文字が認識結果
として出力されても本発明は有効である。この場合、認
識部４より出力された複数の認識結果の文字と、それぞ
れに対応する候補文字辞書部７で参照される候補文字を
候補文字の集合とし、重複する文字を削除し候補文字と
する。例えば、文字認識部４の認識結果が「ｉとｊ」で
それぞれの類似候補文字が「ｉ」は「；」「ｊ」「：」
「〃」で「ｊ」は「；」「よ」だとした場合、両方の候
補文字を合わせた文字の集合は「ｉ」「ｊ」「；」
「ｊ」「：」「〃」「；」「よ」となり、重複部分を省
いて「ｉ」「ｊ」「；」「：」「〃」「よ」が候補文字
として出力される。

【００１２】また、実施例１では候補文字辞書の構造は
図３の様に１文字をインデックスとする構造としたが、
図６の候補文字辞書Ｂ構造図に示すように、類似文字を
１つの集合とする辞書構造として、参照される文字を含
む集合の文字全てを候補文字とすることもできる。図６
で認識文字が「ｉ」とした場合、候補文字は「；」
「ｊ」「：」「〃」となり、認識文字を「：」とした時
も同様の候補文字となる。候補文字辞書の中には形状の
近い類似文字の他に、人間が誤りやすい文字や同じ意味
を持つ文字等を含めてもかまわない。

【００１３】

【発明の効果】本発明によれば、入力された文字データ
の特徴比較により認識された文字に加え辞書に登録して
ある形状の類似した文字が候補文字として出力されるた
め、入力された文字がかなり変形していて誤認識された
場合でも文字の候補中に目的の文字が含まれる可能性が
高く、再入力の機会が少なくなり高速に文字を入力する
ことが可能である。また、候補文字を全てまたは大分類
後の複数文字について文字の類似度を正確に計算して類
似度の高いものから候補文字とする従来の装置と比較し
て認識過程ではより少ない文字（１文字でもよい）でか
つラフな文字認識でも候補文字中に目的文字を含むこと
ができる。このため、文字の形状を表現する特徴辞書が
単純化でき、高速認識および文字の特徴辞書の小型化が
可能である。

【００１４】つまり、以上の効果により小型で低価格の
文字認識を含む装置を実現できるということである。ま
た、高級な文字認識装置においてもより多くの候補文字
を得ることができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字認識装置の一実施例を示すブロッ
ク図。

【図２】従来の文字認識装置における認識結果を示す
図。

【図３】本発明の一実施例の候補文字辞書Ａの構造図。

【図４】本発明の一実施例の候補文字出力処理の流れ
図。

【図５】本発明の一実施例の候補文字の表示装置出力
図。

【図６】本発明の一実施例の候補文字辞書Ｂの構造図。

【符号の説明】

１タブレット部２前処理部３特徴抽出部４文字認識部５文字特徴辞書部６候補文字出力部７候補文字辞書部８候補文字表示部９文字選択部１０選択文字記憶部１１選択文字表示部２１入力文字の第１ストローク２２入力文字の第２ストローク５１候補文字

Claims

【特許請求の範囲】【請求項１】入力された文字を形状から認識する文字
認識手段と形状の類似する文字を含む候補文字辞書とを
有し前記文字認識手段によって認識された認識文字と、
前記認識文字から参照される前記候補文字辞書中の文字
の集合を候補文字とする手段を有することを特徴とする
文字認識装置。