JPH05199143A - シンボル間干渉を低下させる適応等化方法、該方法を実施する受信装置及びその適用システム - Google Patents
シンボル間干渉を低下させる適応等化方法、該方法を実施する受信装置及びその適用システムInfo
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- JPH05199143A JPH05199143A JP4194100A JP19410092A JPH05199143A JP H05199143 A JPH05199143 A JP H05199143A JP 4194100 A JP4194100 A JP 4194100A JP 19410092 A JP19410092 A JP 19410092A JP H05199143 A JPH05199143 A JP H05199143A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】例えばセル無線システムなどにおけるディジタ
ル信号の受信に際し、シンボル間干渉に対処すべく受信
ディジタル信号を全ての受信条件下で効果的に且つ良好
に等化する。 【構成】等化方法は、各反復段が、先行の反復段におい
てその値が決定されなかった受信サンプル組の各サンプ
ルに対して、前記サンプルを少なくとも１つの信頼しき
い値と比較し（ステップ３４）、前記サンプルが前記し
きい値のいずれかを超えているならば：前記サンプル
に、それが超えたしきい値に値が従う推定シンボルと対
応付け、従って前記サンプルの値が決定され（ステップ
３６）：前記推定シンボルによって惹起されたシンボル
間干渉を、前記受信サンプル組に属する他のサンプルに
おいて除去する（ステップ３７）ことを含む、シンボル
間干渉を除去する反復ステップを含む。
ル信号の受信に際し、シンボル間干渉に対処すべく受信
ディジタル信号を全ての受信条件下で効果的に且つ良好
に等化する。 【構成】等化方法は、各反復段が、先行の反復段におい
てその値が決定されなかった受信サンプル組の各サンプ
ルに対して、前記サンプルを少なくとも１つの信頼しき
い値と比較し（ステップ３４）、前記サンプルが前記し
きい値のいずれかを超えているならば：前記サンプル
に、それが超えたしきい値に値が従う推定シンボルと対
応付け、従って前記サンプルの値が決定され（ステップ
３６）：前記推定シンボルによって惹起されたシンボル
間干渉を、前記受信サンプル組に属する他のサンプルに
おいて除去する（ステップ３７）ことを含む、シンボル
間干渉を除去する反復ステップを含む。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はディジタル信号の受信に
関する。より正確には本発明は、特にシンボル間干渉に
対処するためにディジタル信号を等化することに関す
る。
関する。より正確には本発明は、特にシンボル間干渉に
対処するためにディジタル信号を等化することに関す
る。
【０００２】
【従来の技術】受信ディジタル信号の特性（振幅、符
号、位相など）は、ただ１つのシンボルではなくて連続
して伝送される複数の情報シンボルに従う。この依存性
は、特に受信機に到達するために伝送された信号が取る
多重経路や、または例えばセル無線システムの場合には
使用する変調技術にあずかっている。
号、位相など）は、ただ１つのシンボルではなくて連続
して伝送される複数の情報シンボルに従う。この依存性
は、特に受信機に到達するために伝送された信号が取る
多重経路や、または例えばセル無線システムの場合には
使用する変調技術にあずかっている。
【０００３】伝送された各シンボルを独立に認識するこ
とは難しい。これを行なうためには、等化プロセスによ
って１つだけ保持するために、種々のシンボルの作用素
（ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）を連続的に区別すること
が必要である。他の作用素は、シンボル間干渉として知
られているものを構成する。
とは難しい。これを行なうためには、等化プロセスによ
って１つだけ保持するために、種々のシンボルの作用素
（ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）を連続的に区別すること
が必要である。他の作用素は、シンボル間干渉として知
られているものを構成する。
【０００４】本発明は、全てのタイプのディジタル信号
の受信、特に移動体中での受信に適用される。（移動体
の位置及び速度と共に）受信条件が連続的に変化するが
故に、シンボル間干渉から生じる問題は移動体において
より懸念される。従って、等化処理はこのような変化に
対処するよう適応せねばならない。
の受信、特に移動体中での受信に適用される。（移動体
の位置及び速度と共に）受信条件が連続的に変化するが
故に、シンボル間干渉から生じる問題は移動体において
より懸念される。従って、等化処理はこのような変化に
対処するよう適応せねばならない。
【０００５】本発明の特定の用途は、例えばＧＳＭ（Ｇ
ｒｏｕｐｅ Ｓｐｅｃｉａｌ Ｍｏｂｉｌｅ）ディジタ
ルセル無線システムに使用されるような、その内容が受
信機に既知の学習シーケンスを含む信号を等化すること
にある。ＧＳＭは、その勧告において実現される全ヨー
ロッパセル無線電話システムの仕様を定義している。情
報は、ベースステーションと移動体の間を約１ＧＨｚの
搬送周波数のパケットで、２７１ｋｂｉｔ／ｓで動作す
るＧＭＳＫ変調装置を使用して伝送される。
ｒｏｕｐｅ Ｓｐｅｃｉａｌ Ｍｏｂｉｌｅ）ディジタ
ルセル無線システムに使用されるような、その内容が受
信機に既知の学習シーケンスを含む信号を等化すること
にある。ＧＳＭは、その勧告において実現される全ヨー
ロッパセル無線電話システムの仕様を定義している。情
報は、ベースステーションと移動体の間を約１ＧＨｚの
搬送周波数のパケットで、２７１ｋｂｉｔ／ｓで動作す
るＧＭＳＫ変調装置を使用して伝送される。
【０００６】伝送される各パケットは、学習シーケンス
と称される一連の既知のシンボルと、伝送されるデータ
に従って変化する一連のシンボルとで構成されている。
学習シーケンスは、パケットの中央で第１及び第２のデ
ータシーケンスの間にある。
と称される一連の既知のシンボルと、伝送されるデータ
に従って変化する一連のシンボルとで構成されている。
学習シーケンスは、パケットの中央で第１及び第２のデ
ータシーケンスの間にある。
【０００７】種々の適応等化方法が既に知られている。
ＧＳＭにおいては、チャネルのインパルス応答を推定す
ることによりその係数が決定される再帰的等化器を使用
することができる。この方法は、無線チャネルにおいて
頻繁に起こる選択的フェーディングの存在下に生じるよ
うな、信号対ノイズ比が低いケースでは幾分信頼性がな
い。
ＧＳＭにおいては、チャネルのインパルス応答を推定す
ることによりその係数が決定される再帰的等化器を使用
することができる。この方法は、無線チャネルにおいて
頻繁に起こる選択的フェーディングの存在下に生じるよ
うな、信号対ノイズ比が低いケースでは幾分信頼性がな
い。
【０００８】−最尤基準を使用してデータシンボルのシ
ーケンスを推定するステップと、−シンボル間干渉を減
じるステップとの２つのステップで動作するビタビ（Ｖ
ｉｔｅｒｂｉ）等化器を使用することもできる。
ーケンスを推定するステップと、−シンボル間干渉を減
じるステップとの２つのステップで動作するビタビ（Ｖ
ｉｔｅｒｂｉ）等化器を使用することもできる。
【０００９】第１のステップは処理時間の点で比較的コ
ストがかかり、この時間は、Ｎｒをシンボル周期の数で
表わされるインパルス応答時間とすると、２Nrに比例す
る。
ストがかかり、この時間は、Ｎｒをシンボル周期の数で
表わされるインパルス応答時間とすると、２Nrに比例す
る。
【００１０】本発明の特定の目的は、従来方法の上記欠
点を解消することである。
点を解消することである。
【００１１】より正確には、本発明の目的は、全ての受
信条件下、特に選択的フェーディングの存在下に効果的
でありしかも良好に動作する、シンボル間干渉に対処す
るための等化方法及び装置を提供することである。
信条件下、特に選択的フェーディングの存在下に効果的
でありしかも良好に動作する、シンボル間干渉に対処す
るための等化方法及び装置を提供することである。
【００１２】本発明の別の目的は、ビタビ等化器のよう
な公知の方法と比較して、実行が比較的単純であり且つ
処理時間において比較的経済的である、上記種類の方法
を提供することである。
な公知の方法と比較して、実行が比較的単純であり且つ
処理時間において比較的経済的である、上記種類の方法
を提供することである。
【００１３】本発明の別の目的は、伝送されたシンボル
を推定し且つ同時にシンボル間干渉を除去する、上記種
類の方法を提供することである。
を推定し且つ同時にシンボル間干渉を除去する、上記種
類の方法を提供することである。
【００１４】本発明の別の目的は、移動体中で受信する
こと、特に無線通信システムに適用可能な方法及び装置
を提供することである。本発明の別の目的は、種々のＧ
ＳＭ勧告と全く互換性のある方法及び装置を提供するこ
とである。
こと、特に無線通信システムに適用可能な方法及び装置
を提供することである。本発明の別の目的は、種々のＧ
ＳＭ勧告と全く互換性のある方法及び装置を提供するこ
とである。
【００１５】
【課題を解決するための手段】１つの態様において、本
発明は、受け取ったサンプルの各々を、伝送シンボルを
表わす推定シンボルと対応付ける、シンボル間干渉に対
処するためにディジタル信号を等化するための方法であ
って、各反復段が、先行の反復段においてその値が決定
されなかった受信サンプル組の各サンプルに対して、−
前記サンプルを少なくとも１つの信頼しきい値と比較
し、前記サンプルが前記しきい値のいずれかを超えてい
るならば、−前記サンプルに、それが超えたしきい値に
値が従う推定シンボルを対応付け、従って前記サンプル
の値が決定され、−前記推定シンボルによって惹起され
たシンボル間干渉を、前記受信サンプル組に属する他の
サンプルにおいて除去することを含む、シンボル間干渉
を除去する反復ステップを含む方法を提供する。
発明は、受け取ったサンプルの各々を、伝送シンボルを
表わす推定シンボルと対応付ける、シンボル間干渉に対
処するためにディジタル信号を等化するための方法であ
って、各反復段が、先行の反復段においてその値が決定
されなかった受信サンプル組の各サンプルに対して、−
前記サンプルを少なくとも１つの信頼しきい値と比較
し、前記サンプルが前記しきい値のいずれかを超えてい
るならば、−前記サンプルに、それが超えたしきい値に
値が従う推定シンボルを対応付け、従って前記サンプル
の値が決定され、−前記推定シンボルによって惹起され
たシンボル間干渉を、前記受信サンプル組に属する他の
サンプルにおいて除去することを含む、シンボル間干渉
を除去する反復ステップを含む方法を提供する。
【００１６】上記方法においては、まず始めに、最も信
頼性のあるサンプルに対応するシンボル値を固定し、そ
れらが惹起する干渉を、他のサンプルにおいて除去す
る。対応するシンボルの値は、あとに続く反復段におい
てより容易に決定され得る。
頼性のあるサンプルに対応するシンボル値を固定し、そ
れらが惹起する干渉を、他のサンプルにおいて除去す
る。対応するシンボルの値は、あとに続く反復段におい
てより容易に決定され得る。
【００１７】受信機に知られているシンボルを含む少な
くとも１つの学習シーケンスと、有用信号を含む少なく
とも１つのデータシーケンスとを各々が含むデータパケ
ットの形態で伝送されるディジタル信号を等化するケー
スでは、本発明の方法は、前記既知のシンボルの各々に
よって惹起されたシンボル間干渉を、前記パケットの有
用シンボルに対応するサンプル組において除去する予備
ステップを含んでおり、前記反復ステップにおいて前記
パケットの全ての有用シンボルが考慮されるのが有利で
ある。
くとも１つの学習シーケンスと、有用信号を含む少なく
とも１つのデータシーケンスとを各々が含むデータパケ
ットの形態で伝送されるディジタル信号を等化するケー
スでは、本発明の方法は、前記既知のシンボルの各々に
よって惹起されたシンボル間干渉を、前記パケットの有
用シンボルに対応するサンプル組において除去する予備
ステップを含んでおり、前記反復ステップにおいて前記
パケットの全ての有用シンボルが考慮されるのが有利で
ある。
【００１８】既知のシンボルは、いかなる推定エラーも
なく、第１のパスにおいてシンボル間干渉の第１の部分
を除去する確実な方法を提供する。
なく、第１のパスにおいてシンボル間干渉の第１の部分
を除去する確実な方法を提供する。
【００１９】上記パケットは例えば、ＧＳＭによって指
定された学習シーケンスによって分離された２つのデー
タシーケンスを含み得る。
定された学習シーケンスによって分離された２つのデー
タシーケンスを含み得る。
【００２０】本発明の方法は、受信サンプルを与えるた
めに受信信号をディジタル化するステップと、自動相関
係数組を与えるために伝送チャネルのインパルス応答を
推定するステップと、濾波サンプルを与えるために前記
受信サンプルをフィルタ処理するステップとを含んでお
り、前記シンボル間干渉を除去するステップが、所与の
シンボルに対して、前記受信サンプル組の濾波サンプル
の各々から、前記所与のシンボルと自動相関係数Ｃ
i（ここでｉは、等化されるべき前記サンプルと前記所
与のシンボルに対応するサンプルとの間のサンプルの数
を表わす）との積を減算するのが好ましい。
めに受信信号をディジタル化するステップと、自動相関
係数組を与えるために伝送チャネルのインパルス応答を
推定するステップと、濾波サンプルを与えるために前記
受信サンプルをフィルタ処理するステップとを含んでお
り、前記シンボル間干渉を除去するステップが、所与の
シンボルに対して、前記受信サンプル組の濾波サンプル
の各々から、前記所与のシンボルと自動相関係数Ｃ
i（ここでｉは、等化されるべき前記サンプルと前記所
与のシンボルに対応するサンプルとの間のサンプルの数
を表わす）との積を減算するのが好ましい。
【００２１】有利な実施例においては、前記信頼しきい
値は自動相関係数Ｃ0に比例する。
値は自動相関係数Ｃ0に比例する。
【００２２】チャネルの応答に従って信頼しきい値の値
を変更することが有利である。
を変更することが有利である。
【００２３】前記信頼しきい値は、Ｃ0以外の全ての自
動相関係数Ｃiの和よりも絶対値で大きいのが好まし
い。
動相関係数Ｃiの和よりも絶対値で大きいのが好まし
い。
【００２４】前記信頼しきい値は、前記反復ステップが
進行するにつれて小さくなるのが有利である。
進行するにつれて小さくなるのが有利である。
【００２５】反復ステップが進行するにつれて、シンボ
ル間干渉は除去される。即ち、より小さいしきい値を用
いて決定が行われ得る。
ル間干渉は除去される。即ち、より小さいしきい値を用
いて決定が行われ得る。
【００２６】ディジタル信号が、２つの正反対の値のい
ずれかを取り得るシンボルで構成されている場合には、
少なくとも１つのしきい値と比較する演算は、前記サン
プルの絶対値を単一しきい値と比較することからなり、
推定シンボルを対応付ける演算では前記シンボルの符号
が考慮されるのが有利である。
ずれかを取り得るシンボルで構成されている場合には、
少なくとも１つのしきい値と比較する演算は、前記サン
プルの絶対値を単一しきい値と比較することからなり、
推定シンボルを対応付ける演算では前記シンボルの符号
が考慮されるのが有利である。
【００２７】第２の態様においては本発明は、適用の分
野に拘わらず上述の方法を実行する任意の等化装置を提
供する。該装置は、限定的ではないが、特にセル無線シ
ステムにおける等化処理に適用される。
野に拘わらず上述の方法を実行する任意の等化装置を提
供する。該装置は、限定的ではないが、特にセル無線シ
ステムにおける等化処理に適用される。
【００２８】第３の態様においては本発明は、上述の方
法をセル無線システムに任意に適用することからなる。
法をセル無線システムに任意に適用することからなる。
【００２９】本発明の他の特性及び利点は、添付の図面
を参照しながら非限定的な実施例によって与える本発明
の好ましい態様の説明から明らかとなろう。
を参照しながら非限定的な実施例によって与える本発明
の好ましい態様の説明から明らかとなろう。
【００３０】
【実施例】本発明は、１組の受信サンプルのなかで、或
るものは他のものよりもシンボル間干渉から受ける影響
が少なく、従って、より影響の少ないシンボルの値を決
定する方がより容易であるという解析に基づいている。
るものは他のものよりもシンボル間干渉から受ける影響
が少なく、従って、より影響の少ないシンボルの値を決
定する方がより容易であるという解析に基づいている。
【００３１】本発明はこれを、少なくとも２つの連続パ
ス、即ち、−その値が所定の信頼度で確定されているシ
ンボルによって惹起されるシンボル間干渉を除去するパ
ス、−幾つかのシンボル間干渉は既に除去されているが
故に、第１のパスにおけるよりもずっと容易にその値が
決定され得る少なくとも幾つかの他のシンボルによって
惹起されるシンボル間干渉を除去するパスにおいて等化
処理を使用することにより行なう。
ス、即ち、−その値が所定の信頼度で確定されているシ
ンボルによって惹起されるシンボル間干渉を除去するパ
ス、−幾つかのシンボル間干渉は既に除去されているが
故に、第１のパスにおけるよりもずっと容易にその値が
決定され得る少なくとも幾つかの他のシンボルによって
惹起されるシンボル間干渉を除去するパスにおいて等化
処理を使用することにより行なう。
【００３２】この反復法は当然ながら２つ以上のパスを
含み得る。
含み得る。
【００３３】推定シンボルによって惹起されるシンボル
間干渉を除去する手段が備わっているという条件で、こ
の方法は任意のタイプのディジタル信号を等化すること
に適用し得ることは明らかである。
間干渉を除去する手段が備わっているという条件で、こ
の方法は任意のタイプのディジタル信号を等化すること
に適用し得ることは明らかである。
【００３４】以下に実施例によって詳細説明する態様
は、特にＧＳＭセル無線システムに関係するものであ
る。前述したように、このシステムにおいてはデータは
パケットの形態で交換される。
は、特にＧＳＭセル無線システムに関係するものであ
る。前述したように、このシステムにおいてはデータは
パケットの形態で交換される。
【００３５】図１はパケット構造を示す。パケットは、
学習シーケンス１３によって分離されている有用データ
を含む２つの領域１１及び１２を含んでいる。
学習シーケンス１３によって分離されている有用データ
を含む２つの領域１１及び１２を含んでいる。
【００３６】学習シーケンス１３は特に、伝送チャネル
を特性化して、そこからシンボル間干渉値を導出するた
めに使用される。これは、チャネルの特性が１パケット
周期の間で安定性を維持することを前提としている。シ
ンボル間干渉を減じるためには、データシンボルを識別
することが残っている。
を特性化して、そこからシンボル間干渉値を導出するた
めに使用される。これは、チャネルの特性が１パケット
周期の間で安定性を維持することを前提としている。シ
ンボル間干渉を減じるためには、データシンボルを識別
することが残っている。
【００３７】パケット間にはガードタイム（ｇｕａｒｄ
ｔｉｍｅ）が与えられる。
ｔｉｍｅ）が与えられる。
【００３８】図２は、本発明の方法を実行する装置のブ
ロック図である。
ロック図である。
【００３９】Ｘkは伝送されたシンボル（学習シーケン
スシンボルまたは有用データシンボルのいずれか）であ
り、ｘkは、ベースバンドに置換され且つサンプル抽出
された受信信号サンプルである。伝送チャネルの特性を
ｈ（ｔ）とすると、
スシンボルまたは有用データシンボルのいずれか）であ
り、ｘkは、ベースバンドに置換され且つサンプル抽出
された受信信号サンプルである。伝送チャネルの特性を
ｈ（ｔ）とすると、
【００４０】
【数１】
【００４１】但し、Ｎｒは、シンボル周期の数で表わさ
れるインパルス応答時間である。
れるインパルス応答時間である。
【００４２】信号ｘkは、伝送チャンルによって導入さ
れる妨害を補償するようにされた整合フィルタ２１に供
給される。即ち整合フィルタ２１の特性はｈ＊（−ｔ）
である。フィルタ２１は濾波サンプルＶkを与える。
れる妨害を補償するようにされた整合フィルタ２１に供
給される。即ち整合フィルタ２１の特性はｈ＊（−ｔ）
である。フィルタ２１は濾波サンプルＶkを与える。
【００４３】フィルタ２１の特性は、インパルス応答推
定処理モジュール２３によってサンプルｘkから生成さ
れるチャネルのインパルス応答の係数ｈjを使用して連
続的に適合される。モジュール２３は更に、後述する等
化処理を実行するのに使用される自動相関係数Ｃiをも
与える。
定処理モジュール２３によってサンプルｘkから生成さ
れるチャネルのインパルス応答の係数ｈjを使用して連
続的に適合される。モジュール２３は更に、後述する等
化処理を実行するのに使用される自動相関係数Ｃiをも
与える。
【００４４】伝送チャネル／フィルタ２１の組合せは、
【００４５】
【数２】
【００４６】と表わすことができる。
【００４７】従って
【００４８】
【数３】
【００４９】である。
【００５０】以上から、
【００５１】
【数４】
【００５２】となる。
【００５３】等化処理モジュール２４の機能は、等化サ
ンプルＶＥk＝Ｘk×Ｃ0を得るために、上記第２項の和
を消去することである。
ンプルＶＥk＝Ｘk×Ｃ0を得るために、上記第２項の和
を消去することである。
【００５４】以降の説明においては、この項：
【００５５】
【数５】
【００５６】を干渉項と表記する。
【００５７】即ち伝送チャネルは、インパルス応答を推
定することにより特性化される。ベースバンドに置換さ
れ且つサンプル抽出された受信信号は整合フィルタに供
給される。このフィルタ処理の後、干渉項は、受信信号
の自動相関係数の実部と等しくなる。本発明の等化方法
は、整合フィルタからの出力信号の実部を処理する。
定することにより特性化される。ベースバンドに置換さ
れ且つサンプル抽出された受信信号は整合フィルタに供
給される。このフィルタ処理の後、干渉項は、受信信号
の自動相関係数の実部と等しくなる。本発明の等化方法
は、整合フィルタからの出力信号の実部を処理する。
【００５８】本発明は、この等化処理を実行するための
新規の有利な方法を提供する。図３はこの方法の単純化
された流れ図である。
新規の有利な方法を提供する。図３はこの方法の単純化
された流れ図である。
【００５９】各データパケットに対して、第１のステッ
プ３１は、学習シーケンスの既知のシンボルＡkの各々
によって惹起されるシンボル間干渉を除去することから
なる。ステップ３１は、勿論、学習シーケンスを含む信
号またはパケットのケースにのみ存在する（特定の実施
例においては、数個のパケットのみが学習シーケンスを
含むように準備することができ、例えば、特別の学習パ
ケットが規則的に及び／または請求時に送られる）。こ
れは、各受信機は学習シーケンスを知っているので、信
頼性のある値を使用してシンボル間干渉の第１の部分を
除去するという長所を有する。
プ３１は、学習シーケンスの既知のシンボルＡkの各々
によって惹起されるシンボル間干渉を除去することから
なる。ステップ３１は、勿論、学習シーケンスを含む信
号またはパケットのケースにのみ存在する（特定の実施
例においては、数個のパケットのみが学習シーケンスを
含むように準備することができ、例えば、特別の学習パ
ケットが規則的に及び／または請求時に送られる）。こ
れは、各受信機は学習シーケンスを知っているので、信
頼性のある値を使用してシンボル間干渉の第１の部分を
除去するという長所を有する。
【００６０】次に、パケットの有用シンボルを表わす濾
波サンプルＶkの各々を説明する。この次のステップ
（３２）は、先行の反復段において対応するシンボルＥ
kの値が既に決定されたどうかを判定することからな
る。サンプルによって惹起されたシンボル間干渉は一回
だけ除去されるべきであることは明らかである。勿論、
最初の反復段においてはこのステップ３２（“Ｅkが決
定されたか？”を問うステップ）は実行されず、即ち無
条件通過（ｔｒａｎｓｐａｒｅｎｔ）である。
波サンプルＶkの各々を説明する。この次のステップ
（３２）は、先行の反復段において対応するシンボルＥ
kの値が既に決定されたどうかを判定することからな
る。サンプルによって惹起されたシンボル間干渉は一回
だけ除去されるべきであることは明らかである。勿論、
最初の反復段においてはこのステップ３２（“Ｅkが決
定されたか？”を問うステップ）は実行されず、即ち無
条件通過（ｔｒａｎｓｐａｒｅｎｔ）である。
【００６１】この決定が既に行われているのであれば、
次のサンプルに直接進む（３３）。そうでなければ、濾
波サンプルの値を１つの以上の信頼しきい値と比較する
（３４）。
次のサンプルに直接進む（３３）。そうでなければ、濾
波サンプルの値を１つの以上の信頼しきい値と比較する
（３４）。
【００６２】比較結果が良好でない、即ち問題のサンプ
ルの値が、認定シンボルのうちの１つの値に十分に近似
でないならば、処理は実行されず、次のサンプルへ進む
（３５）。
ルの値が、認定シンボルのうちの１つの値に十分に近似
でないならば、処理は実行されず、次のサンプルへ進む
（３５）。
【００６３】そうでなければ、濾波サンプルＶkに対応
するシンボルＥkを、比較を満足する認定シンボルの値
にそれを割り当てることにより推定する（３６）。そう
すると、ステップ３２と同じ意味でＥkについて決定が
行われたことになる。
するシンボルＥkを、比較を満足する認定シンボルの値
にそれを割り当てることにより推定する（３６）。そう
すると、ステップ３２と同じ意味でＥkについて決定が
行われたことになる。
【００６４】このサンプルによって惹起されたシンボル
間干渉は、送られたのはシンボルＥkであるという仮定
のもとに除去される（３７）。前述したようにこの除去
処理は、例えば該当の各サンプルから積Ｅk＊Ｃiを減算
することからなる。この演算は、決定がまだ行われてい
ないサンプルに対してのみ適用されるのが有利である。
間干渉は、送られたのはシンボルＥkであるという仮定
のもとに除去される（３７）。前述したようにこの除去
処理は、例えば該当の各サンプルから積Ｅk＊Ｃiを減算
することからなる。この演算は、決定がまだ行われてい
ないサンプルに対してのみ適用されるのが有利である。
【００６５】既に処理したサンプルからシンボル間干渉
を続けて除去する必要はない。
を続けて除去する必要はない。
【００６６】次のステップ（３８）は、次のサンプルＶ
k+1の処理へ進む（３９）ために、サンプルカウンタを
増分することからなる。もしそれがパケットの最後のサ
ンプルであるならば、次の反復段（４０）へ進む。
k+1の処理へ進む（３９）ために、サンプルカウンタを
増分することからなる。もしそれがパケットの最後のサ
ンプルであるならば、次の反復段（４０）へ進む。
【００６７】最後の反復段が行われたならば、等化処理
は終了し、次のデータパケットの処理へ進む（４１）。
は終了し、次のデータパケットの処理へ進む（４１）。
【００６８】そうでなければ、ステップ３４で使用され
たしきい値がより小さい値に変更され（４２）、新たな
反復段へと向かう（４３）。
たしきい値がより小さい値に変更され（４２）、新たな
反復段へと向かう（４３）。
【００６９】しきい値変更ステップ４２は必須ではない
が、特に有利である。その都度シンボル間干渉が減少さ
れるので、連続反復段の各々においてより多くのサンプ
ルを容認することができる。
が、特に有利である。その都度シンボル間干渉が減少さ
れるので、連続反復段の各々においてより多くのサンプ
ルを容認することができる。
【００７０】好ましい実施例においては、しきい値は自
動相関係数Ｃ0に比例する。所与の時点で伝送チャネル
に影響する妨害に従ってしきい値を変えることは有益で
ある。
動相関係数Ｃ0に比例する。所与の時点で伝送チャネル
に影響する妨害に従ってしきい値を変えることは有益で
ある。
【００７１】決定するためには、種々のしきい値Ｓが、
【００７２】
【数６】
【００７３】であることと仮定する。
【００７４】これは通常のケースである。
【００７５】図１のごとき特定のパケットのケースで
は、処理は２つのフェーズで行なうことができる。第１
のフェーズでは、学習シーケンスの一部である既知のシ
ンボルＮａによって惹起される干渉項を消去する。次い
で、学習シーケンスの両側にあるデータシーケンスの一
部であるデータシンボルによって惹起されるシンボル間
干渉項を消去する。
は、処理は２つのフェーズで行なうことができる。第１
のフェーズでは、学習シーケンスの一部である既知のシ
ンボルＮａによって惹起される干渉項を消去する。次い
で、学習シーケンスの両側にあるデータシーケンスの一
部であるデータシンボルによって惹起されるシンボル間
干渉項を消去する。
【００７６】即ち除去処理は、連続反復処理によって行
われる。反復処理は、データシンボルに対応する実際の
シンボルの全てについて行なわれる。各サンプルに対し
て、対応する伝送シンボルの値を決定し、検出されたシ
ンボルによって生成された干渉項を消去するために、ま
ず対応するシンボルが決定されたかどうか、次いで、決
定は行われず且つサンプルの絶対値が特定のしきい値を
超えているかどうかが検証される。
われる。反復処理は、データシンボルに対応する実際の
シンボルの全てについて行なわれる。各サンプルに対し
て、対応する伝送シンボルの値を決定し、検出されたシ
ンボルによって生成された干渉項を消去するために、ま
ず対応するシンボルが決定されたかどうか、次いで、決
定は行われず且つサンプルの絶対値が特定のしきい値を
超えているかどうかが検証される。
【００７７】この状況におけるアルゴリズムを以下に説
明する。パラメータは次のように定義した。
明する。パラメータは次のように定義した。
【００７８】Ｎａ ：学習シーケンスの長さ、Ａ
m（１，Ｎａ）：学習シーケンスの実際の値、ｉｆｉｒ
：学習シーケンスの最初のシンボルに対応するサン
プルの位置、ｉｌａｓ ：学習シーケンスの最後のシ
ンボルに対応するサンプルの位置、ｉｓｔａ ：等化
処理のための整合フィルタ出力におけるシリーズの最初
のサンプルの位置、ｉｅｎｄ ：等化処理のための整
合フィルタ出力におけるシリーズの最後のサンプルの位
置、Ｎｒ ：シンボル周期の数で表わされるイン
パルス応答時間、ｉｔｅｒ ：反復回数（例えば２）
ｔｈｒｊ（１，ｉｔｅｒ）：比較用しきい値のシリー
ズ、Ｎｐ ：整合フィルタ出力におけるシリーズ
の長さ。
m（１，Ｎａ）：学習シーケンスの実際の値、ｉｆｉｒ
：学習シーケンスの最初のシンボルに対応するサン
プルの位置、ｉｌａｓ ：学習シーケンスの最後のシ
ンボルに対応するサンプルの位置、ｉｓｔａ ：等化
処理のための整合フィルタ出力におけるシリーズの最初
のサンプルの位置、ｉｅｎｄ ：等化処理のための整
合フィルタ出力におけるシリーズの最後のサンプルの位
置、Ｎｒ ：シンボル周期の数で表わされるイン
パルス応答時間、ｉｔｅｒ ：反復回数（例えば２）
ｔｈｒｊ（１，ｉｔｅｒ）：比較用しきい値のシリー
ズ、Ｎｐ ：整合フィルタ出力におけるシリーズ
の長さ。
【００７９】入力 Ｖk（ｋ＝１，Ｎｐ）：濾波後の実際のサンプルのシリ
ーズ、Ｃi（ｉ＝０，Ｎｒ−１）：自動相関係数。
ーズ、Ｃi（ｉ＝０，Ｎｒ−１）：自動相関係数。
【００８０】出力 ＶＥk（ｋ＝ｉｓｔａ，ｉｅｎｄ）：等化された実際の
サンプルのシリーズ。
サンプルのシリーズ。
【００８１】処理は下記のごとき行われる。
【００８２】１．シリーズＶＥkの値の初期化： ＶＥk＝Ｖk 但し、ｋ＝ｉｓｔａ，ｉｅｎｄ ２．学習シーケンスのシンボルによって生成された、対
応サンプルに影響する干渉項を消去する： ｒｅｐｅａｔ ｍ＝０，Ｎｒ−２ ｒｅｐｅａｔ ｉ＝ｍ＋１，Ｎｒ−１ ＶＥilas+i-m＝ＶＥilas+i-m−ＡNa-m・Ｃi ＶＥifir-i+m＝ＶＥifir-i+m−Ａm+1・Ｃi ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ。
応サンプルに影響する干渉項を消去する： ｒｅｐｅａｔ ｍ＝０，Ｎｒ−２ ｒｅｐｅａｔ ｉ＝ｍ＋１，Ｎｒ−１ ＶＥilas+i-m＝ＶＥilas+i-m−ＡNa-m・Ｃi ＶＥifir-i+m＝ＶＥifir-i+m−Ａm+1・Ｃi ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ。
【００８３】３．決定標識Ｄkを初期化する： Ｄk＝０ 但し、ｋ＝ｉｓｔａ，ｉｆｉｒ−１及びｋ＝
ｉｌａｓ＋１，ｉｅｎｄ ４．データシンボルによって生成された干渉項を消去す
る： ｒｅｐｅａｔ ２回（データセクションのカウント） ｋｓｔａ＝ｉｆｉｒ−１（評価される最初のサンプルの
位置） ｋｅｎｄ＝ｉｓｔａ （評価される最後のサンプルの
位置） ｉｎｃ＝−１ ｒｅｐｅａｔ ｊ＝１，ｉｔｅｒ （反復回数のカウン
ト） ｂａｒ＝Ｃ0＊ｔｈｒj ｒｅｐｅａｔ ｋ＝ｋｓｔａ，ｋｅｎｄ（サンプルのカ
ウント） ＩＦ Ｄk＝０ ＴＨＥＮ ＩＦ （│ＶＥk│−ｂａｒ）＞０ ＴＨＥＮ ＶＥk+i＝ＶＥk+i−sign（ＶＥk）＊Ｃi ｉ＝１，Ｎｒ
−１ ＶＥk-i＝ＶＥk-i−sign（ＶＥk）＊Ｃi ｉ＝１，Ｎｒ
−１ Ｄk＝１ ＥＮＤＩＦ ＥＮＤＩＦ ｋ＝ｋ＋ｉｎｃ ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ（サンプル処理） ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ（等化反復処理） ｋｓｔａ＝ｉｌａｓ＋１ ｋｅｎｄ＝ｉｅｎｄ ｉｎｃ＝−ｉｎｃ ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ（データセクション処理）。
ｉｌａｓ＋１，ｉｅｎｄ ４．データシンボルによって生成された干渉項を消去す
る： ｒｅｐｅａｔ ２回（データセクションのカウント） ｋｓｔａ＝ｉｆｉｒ−１（評価される最初のサンプルの
位置） ｋｅｎｄ＝ｉｓｔａ （評価される最後のサンプルの
位置） ｉｎｃ＝−１ ｒｅｐｅａｔ ｊ＝１，ｉｔｅｒ （反復回数のカウン
ト） ｂａｒ＝Ｃ0＊ｔｈｒj ｒｅｐｅａｔ ｋ＝ｋｓｔａ，ｋｅｎｄ（サンプルのカ
ウント） ＩＦ Ｄk＝０ ＴＨＥＮ ＩＦ （│ＶＥk│−ｂａｒ）＞０ ＴＨＥＮ ＶＥk+i＝ＶＥk+i−sign（ＶＥk）＊Ｃi ｉ＝１，Ｎｒ
−１ ＶＥk-i＝ＶＥk-i−sign（ＶＥk）＊Ｃi ｉ＝１，Ｎｒ
−１ Ｄk＝１ ＥＮＤＩＦ ＥＮＤＩＦ ｋ＝ｋ＋ｉｎｃ ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ（サンプル処理） ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ（等化反復処理） ｋｓｔａ＝ｉｌａｓ＋１ ｋｅｎｄ＝ｉｅｎｄ ｉｎｃ＝−ｉｎｃ ｅｎｄ ｒｅｐｅａｔ（データセクション処理）。
【００８４】上記アルゴリズムは、図１に記載のパケッ
トの特性を使用していることに留意されたい。学習シー
ケンス１３を基準にしてデータシーケンス１１及び１２
のサンプルを同時に考慮することにより、干渉項を消去
する。
トの特性を使用していることに留意されたい。学習シー
ケンス１３を基準にしてデータシーケンス１１及び１２
のサンプルを同時に考慮することにより、干渉項を消去
する。
【００８５】しきい値処理は単一演算で行われており、
サンプルの絶対値を考慮していることに留意されたい。
シンボルは２つの値−１及び＋１のみを取り得る。決定
されるとき（しきい値の方が小さいとき）は、推定シン
ボルとして採用されたサンプルの符号のみが考慮され
る。
サンプルの絶対値を考慮していることに留意されたい。
シンボルは２つの値−１及び＋１のみを取り得る。決定
されるとき（しきい値の方が小さいとき）は、推定シン
ボルとして採用されたサンプルの符号のみが考慮され
る。
【００８６】また、上記アルゴリズムは、 −パラメータ値： Ｎｐ ＝１４８ Ｎａ ＝２６ ｉｆｉｒ＝６２ ｉｌａｓ＝８７ ｉｓｔａ＝４ ｉｅｎｄ＝１４５ Ｎｒ ＝５ ｉｔｅｒ＝２ を有する所謂ノーマルパケット（例えばＧＳＭ勧告のト
ラフィックチャネル（ＴＣＨ）に対応するパケット） −パラメータ値： Ｎｐ ＝１４８ Ｎａ ＝６４ ｉｆｉｒ＝４３ ｉｌａｓ＝１０６ ｉｓｔａ＝４ ｉｅｎｄ＝１４５ Ｎｒ ＝５ ｉｔｅｒ＝２ を有する所謂ＳＣＨパケット（例えばＧＳＭ同期化チャ
ネルに対応するパケット）を復調するために、ＳＴ１８
９３０信号プロセッサにおいて実行された。
ラフィックチャネル（ＴＣＨ）に対応するパケット） −パラメータ値： Ｎｐ ＝１４８ Ｎａ ＝６４ ｉｆｉｒ＝４３ ｉｌａｓ＝１０６ ｉｓｔａ＝４ ｉｅｎｄ＝１４５ Ｎｒ ＝５ ｉｔｅｒ＝２ を有する所謂ＳＣＨパケット（例えばＧＳＭ同期化チャ
ネルに対応するパケット）を復調するために、ＳＴ１８
９３０信号プロセッサにおいて実行された。
【００８７】上記実施例においては、本発明の等化器
は、２つの反復段を実行するのであればたった５５回の
計算サイクルしか必要でない。同じことを実行するのに
１６状態のビタビ等化器は、１つのシンボルを処理する
のに１７０回のサイクルを必要とする。
は、２つの反復段を実行するのであればたった５５回の
計算サイクルしか必要でない。同じことを実行するのに
１６状態のビタビ等化器は、１つのシンボルを処理する
のに１７０回のサイクルを必要とする。
【００８８】シミュレーションによると、本発明の等化
器のパフォーマンスは、信号対ノイズ比が１２ｄＢ以下
のとき及びＧＳＭによって仕様提供されるプロファイル
のほとんどにおいて、ビタビ等化器のパフォーマンスに
等価であることが判った。
器のパフォーマンスは、信号対ノイズ比が１２ｄＢ以下
のとき及びＧＳＭによって仕様提供されるプロファイル
のほとんどにおいて、ビタビ等化器のパフォーマンスに
等価であることが判った。
【００８９】また、全てのケースで、ＧＳＭ基準の必要
条件を満足する。
条件を満足する。
【００９０】反復回数が増大すれば、パフォーマンスが
増強されることは明らかである。
増強されることは明らかである。
【００９１】本発明の方法の利点は、伝送されたシンボ
ルを推定できると同時に、かかるシンボルによって惹起
された干渉を除去し得ることである。従って、処理時間
はＮｒ及びｉｔｅｒに比例する。
ルを推定できると同時に、かかるシンボルによって惹起
された干渉を除去し得ることである。従って、処理時間
はＮｒ及びｉｔｅｒに比例する。
【００９２】本発明の他のアルゴリズム及び他の実行態
様も当然ながら考え得る。起こり得る種々の状況に必要
となる適合は当業者には明らかであろう。本発明は、パ
ケットの形態で伝送されようとされまいと、また学習シ
ーケンスを含もうと含むまいと、全てのタイプのディジ
タル信号に適合することができる。
様も当然ながら考え得る。起こり得る種々の状況に必要
となる適合は当業者には明らかであろう。本発明は、パ
ケットの形態で伝送されようとされまいと、また学習シ
ーケンスを含もうと含むまいと、全てのタイプのディジ
タル信号に適合することができる。
【図１】好ましい実施例におけるデータパケットフォー
マットを示す図である。
マットを示す図である。
【図２】本発明の受信機のブロック図である。
【図３】本発明の等化方法の流れ図である。
フロントページの続き (72)発明者 ウエリツド・アブデスラン フランス国、75015・パリ、リユ・アント ワーヌ・ブールデル、５ (72)発明者 ピエール−フランソワ・カマヌー フランス国、92700・コロンブ、リユ・ド ユ・コメルス、61
Claims (24)
- 【請求項１】 受け取ったサンプルの各々を、伝送シン
ボルを表わす推定シンボルと対応付ける、シンボル間干
渉に対処するためにディジタル信号を等化する方法であ
って、各反復段が、先行の反復段においてその値が決定
されなかった受信サンプル組の各サンプルに対して、 前記サンプルを少なくとも１つの信頼しきい値と比較
し、前記サンプルが前記しきい値のいずれかを超えてい
るならば、 前記サンプルに、それが超えたしきい値に値が従う推定
シンボルを対応付け、従って前記サンプルの値が決定さ
れ、 前記推定シンボルによって惹起されたシンボル間干渉
を、前記受信サンプル組に属する他のサンプルおいて除
去することを含む、シンボル間干渉を除去する反復ステ
ップを含む方法。 - 【請求項２】 受信機に知られているシンボルを含む少
なくとも１つの学習シーケンスと、有用信号を含む少な
くとも１つのデータシーケンスとを各々が含むデータパ
ケットの形態で伝送されるディジタル信号に適用され、
前記既知のシンボルの各々によって惹起されたシンボル
間干渉を、前記パケットの有用信号に対応するサンプル
組において除去する予備ステップを含んでおり、前記反
復ステップが、前記パケットの全ての前記有用シンボル
を考慮する請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 受信サンプルを与えるために受信信号を
ディジタル化するステップと、自動相関係数組を与える
ために伝送チャネルのインパルス応答を推定するステッ
プと、濾波サンプルを与えるために前記受信サンプルを
フィルタ処理するステップとを含んでおり、前記シンボ
ル間干渉を除去するステップが、所与のシンボルに対し
て、前記受信サンプル組の濾波サンプルの各々から、前
記所与のシンボルと自動相関係数Ｃi（ここでｉは、等
化されるべき前記サンプルと前記所与のシンボルに対応
するサンプルとの間のサンプルの数を表わす）との積を
減算することを含む請求項１に記載の方法。 - 【請求項４】 前記信頼しきい値が前記自動相関係数Ｃ
0に比例している請求項３に記載の方法。 - 【請求項５】 前記信頼しきい値が、Ｃ0以外の全ての
自動相関係数Ｃiの和よりも絶対値で大きい請求項４に
記載の方法。 - 【請求項６】 前記信頼しきい値が、前記反復ステップ
が進行するにつれて小さくなる請求項１に記載の方法。 - 【請求項７】 前記データパケットの各々が、学習シー
ケンスによって分離されている２つのデータシーケンス
を含んでいる請求項１に記載の方法。 - 【請求項８】 少なくとも１つのしきい値と比較する演
算が、前記サンプルの絶対値を単一しきい値と比較する
ことからなり、推定シンボルを対応付ける演算において
前記シンボルの符号が考慮される、そのシンボルが２つ
の正反対の値のいずれかをとり得るディジタル信号を等
化するための請求項１に記載の方法。 - 【請求項９】 受け取ったサンプルの各々を伝送シンボ
ルを表わす推定シンボルと対応付ける方法を使用する、
シンボル間干渉に対処するためにディジタル信号を等化
する装置であって、前記方法が、各反復段が、先行の反
復段においてその値が決定されなかった受信サンプル組
の各サンプルに対して、 前記サンプルを少なくとも１つの信頼しきい値と比較
し、前記サンプルが前記しきい値のいずれかを超えてい
るならば、 前記サンプルに、それが超えたしきい値に値が従う推定
シンボルを対応付け、従って前記サンプルの値が決定さ
れ、 前記推定シンボルによって惹起されたシンボル間干渉
を、前記受信サンプル組に属する他のサンプルにおいて
除去することを含む、シンボル間干渉を除去する反復ス
テップを含む装置。 - 【請求項１０】 受信機に知られているシンボルを含む
少なくとも１つの学習シーケンスと、有用信号を含む少
なくとも１つのデータシーケンスとを各々が含むデータ
パケットの形態で伝送されるディジタル信号に適用さ
れ、前記方法が、前記既知のシンボルの各々によって惹
起されたシンボル間干渉を、前記パケットの有用信号に
対応するサンプル組において除去する予備ステップを含
んでおり、前記反復ステップが、前記パケットの全ての
前記有用シンボルを考慮する請求項９に記載の装置。 - 【請求項１１】 受信サンプルを与えるために受信信号
をディジタル化するステップと、自動相関係数組を与え
るために伝送チャネルのインパルス応答を推定するステ
ップと、濾波サンプルを与えるために前記受信サンプル
をフィルタ処理するステップとを含んでおり、前記シン
ボル間干渉を除去するステップが、所与のシンボルに対
して、前記受信サンプル組の濾波サンプルの各々から、
前記所与のシンボルと自動相関係数Ｃi（ここでｉは、
等化されるべき前記サンプルと前記所与のシンボルに対
応するサンプルとの間のサンプルの数を表わす）との積
を減算することを含む請求項９に記載の装置。 - 【請求項１２】 前記信頼しきい値が前記自動相関係数
Ｃ0に比例している請求項１１に記載の装置。 - 【請求項１３】 前記信頼しきい値が、Ｃ0以外の全て
の自動相関係数Ｃiの和よりも絶対値で大きい請求項１
２に記載の装置。 - 【請求項１４】 前記信頼しきい値が、前記反復ステッ
プが進行するにつれて小さくなる請求項９に記載の装
置。 - 【請求項１５】 前記データパケットの各々が、学習シ
ーケンスによって分離されている２つのデータシーケン
スを含んでいる請求項９に記載の装置。 - 【請求項１６】 少なくとも１つのしきい値と比較する
演算が、前記サンプルの絶対値を単一しきい値と比較す
ることからなり、推定シンボルを対応付ける演算におい
て前記シンボルの符号が考慮される、そのシンボルが２
つの正反対の値のいずれかをとり得るディジタル信号を
等化するための請求項９に記載の装置。 - 【請求項１７】 受け取った信号の各々を伝送シンボル
を表わす推定シンボルと対応付ける、シンボル間干渉に
対処するためにディジタル信号を等化する方法が適用さ
れたセル無線システムであって、前記方法が、各反復段
が、先行の反復処理においてその値が決定されなかった
受信サンプル組の各サンプルに対して、 前記サンプルを少なくとも１つの信頼しきい値と比較
し、前記サンプルが前記しきい値のいずれかを超えてい
るならば、 前記サンプルに、それが超えたしきい値に値が従う推定
シンボルを対応付け、従って前記サンプルの値が決定さ
れ、 前記推定シンボルによって惹起されたシンボル間干渉
を、前記受信サンプル組に属する他のサンプルにおいて
除去することを含む、シンボル間干渉を除去する反復ス
テップを含むシステム。 - 【請求項１８】 受信機に知られているシンボルを含む
少なくとも１つの学習シーケンスと、有用信号を含む少
なくとも１つのデータシーケンスとを各々が含むデータ
パケットの形態で伝送されるディジタル信号に適用さ
れ、前記方法が、前記既知のシンボルの各々によって惹
起されたシンボル間干渉を、前記パケットの有用信号に
対応するサンプル組において除去する予備ステップを含
んでおり、前記反復ステップが、前記パケットの全ての
前記有用シンボルを考慮する請求項１７に記載のシステ
ム。 - 【請求項１９】 受信サンプルを与えるために受信信号
をディジタル化するステップと、自動相関係数組を与え
るために伝送チャネルのインパルス応答を推定するステ
ップと、濾波サンプルを与えるために前記受信サンプル
をフィルタ処理するステップとを含んでおり、前記シン
ボル間干渉を除去するステップが、所与のシンボルに対
して、前記受信サンプル組の濾波サンプルの各々から、
前記所与のシンボルと自動相関係数Ｃi（ここでｉは、
等化されるべき前記サンプルと前記所与のシンボルに対
応するサンプルとの間のサンプルの数を表わす）との積
を減算することを含む請求項１７に記載のシステム。 - 【請求項２０】 前記信頼しきい値が前記自動相関係数
Ｃ0に比例している請求項１９に記載のシステム。 - 【請求項２１】 前記信頼しきい値が、Ｃ0以外の全て
の自動相関係数Ｃiの和よりも絶対値で大きい請求項２
０に記載のシステム。 - 【請求項２２】 前記信頼しきい値が、前記反復ステッ
プが進行するにつれて小さくなる請求項１７に記載のシ
ステム。 - 【請求項２３】 前記データパケットの各々が、学習シ
ーケンスによって分離されている２つのデータシーケン
スを含んでいる請求項１７に記載のシステム。 - 【請求項２４】 少なくとも１つのしきい値と比較する
演算が、前記サンプルの絶対値を単一しきい値と比較す
ることからなり、推定シンボルを対応付ける演算におい
て前記シンボルの符号が考慮される、そのシンボルが２
つの正反対の値のいずれかをとり得るディジタル信号を
等化するための請求項１７に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR9109232A FR2679721B1 (fr) | 1991-07-22 | 1991-07-22 | Procede d'egalisation adaptative reduisant l'interference intersymbole, et dispositif de reception et application correspondants. |
| FR9109232 | 1991-07-22 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05199143A true JPH05199143A (ja) | 1993-08-06 |
| JP3589471B2 JP3589471B2 (ja) | 2004-11-17 |
Family
ID=9415381
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19410092A Expired - Fee Related JP3589471B2 (ja) | 1991-07-22 | 1992-07-21 | シンボル間干渉を低下させる適応等化方法、該方法を実施する受信装置及びその適用システム |
Country Status (11)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5331662A (ja) |
| EP (1) | EP0524597B1 (ja) |
| JP (1) | JP3589471B2 (ja) |
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| AU (1) | AU651472B2 (ja) |
| CA (1) | CA2074277C (ja) |
| DE (1) | DE69217518T2 (ja) |
| ES (1) | ES2098397T3 (ja) |
| FI (1) | FI923307A (ja) |
| FR (1) | FR2679721B1 (ja) |
| NZ (1) | NZ243590A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000501918A (ja) * | 1996-10-04 | 2000-02-15 | モトローラ・インコーポレーテッド | フィルタコプロセッサ |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2605566B2 (ja) * | 1992-12-25 | 1997-04-30 | 日本電気株式会社 | 適応型等化器 |
| DE4311655C1 (de) * | 1993-04-08 | 1994-04-21 | Ant Nachrichtentech | Kalman-Filter zur Kanalstoßantwortadaption in Empfängern für TDMA-Mobilfunksysteme |
| DE4311604C1 (de) * | 1993-04-08 | 1994-07-28 | Ant Nachrichtentech | Zuverlässigkeitsgesteuerte Datendetektion in Empfängern für TDMA-Mobilfunksysteme |
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