JP2591343B2 - チャンネル等化によるソフト判定復号方法 - Google Patents
チャンネル等化によるソフト判定復号方法Info
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- JP2591343B2 JP2591343B2 JP2515496A JP51549690A JP2591343B2 JP 2591343 B2 JP2591343 B2 JP 2591343B2 JP 2515496 A JP2515496 A JP 2515496A JP 51549690 A JP51549690 A JP 51549690A JP 2591343 B2 JP2591343 B2 JP 2591343B2
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/01—Equalisers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
- H04L25/03178—Arrangements involving sequence estimation techniques
- H04L25/03312—Arrangements specific to the provision of output signals
- H04L25/03318—Provision of soft decisions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Dc Digital Transmission (AREA)
- Multi Processors (AREA)
- Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 発明の分野 本発明はソフト判定復号（soft decision decoding）
に関する さらに詳しくは、時間分散（time−dispersed）信号
を有する通信システムにおいて、本発明は等化中のソフ
ト判定復号に関する。
に関する さらに詳しくは、時間分散（time−dispersed）信号
を有する通信システムにおいて、本発明は等化中のソフ
ト判定復号に関する。
本発明は特に、受信機において、所定のセットのシン
ボルのうちどれが伝送されたかを、このセット内のシン
ボルの数よりも多い数の可能な値を有する回復された信
号に対して動作する誤り訂正または検出デコーダを用い
て判定するソフト判定復号と呼ばれる方法に関する。さ
らに詳しくは、時間分散信号を有する通信ネットワーク
において、本発明は等化中に導出された情報を用いるソ
フト判定復号に関する。
ボルのうちどれが伝送されたかを、このセット内のシン
ボルの数よりも多い数の可能な値を有する回復された信
号に対して動作する誤り訂正または検出デコーダを用い
て判定するソフト判定復号と呼ばれる方法に関する。さ
らに詳しくは、時間分散信号を有する通信ネットワーク
において、本発明は等化中に導出された情報を用いるソ
フト判定復号に関する。
発明の背景 フェージング無線チャンネルなどの劣化の影響を受け
やすい媒体上のデジタル伝送では、ある程度の劣化にも
かかわらず情報を回復できるように伝送情報を時間的に
分散するため、畳み込み誤り訂正符号化が用いられる。
劣化した信号から元の伝送された情報を再現するため、
ビタビ（Viterbi）アルゴリズム・チャンネル復号のよ
うな誤り訂正復号方法が用いられる。
やすい媒体上のデジタル伝送では、ある程度の劣化にも
かかわらず情報を回復できるように伝送情報を時間的に
分散するため、畳み込み誤り訂正符号化が用いられる。
劣化した信号から元の伝送された情報を再現するため、
ビタビ（Viterbi）アルゴリズム・チャンネル復号のよ
うな誤り訂正復号方法が用いられる。
デジタル無線電話システムでは、高速デジタル無線伝
送は伝送経路中の建物や他の物体からの複数の反射や反
響に起因する深刻なシンボル間干渉（ISI）を受ける。
このISIは、シンボル時間の大部分に相当する量だけ遅
延されて受信機にさまざまな反射が現われる極めて遅延
拡散されたチャンネルにおいて、特に深刻である。この
ような信号を時間分散信号と呼ぶ。従って、信号に対す
るマルチパス時間分散効果を考慮して、時間的に反響を
再整合しようとする適応等化が誤り訂正または検出の前
に用いられる。問題は、等化がコンポジット・マルチパ
ス信号で伝搬される情報をふるいにかけて、受信された
各シンボルについて確定的な判定、すなわち「ハード判
定」を行うことを試みることである。例えば、わずかに
２つのシンボルのうち一つを送出することのできるバイ
ナリの場合、等化器の出力は２つの値のうち一つのみし
かとりえず、これらの値は等化器のハード判定という。
送は伝送経路中の建物や他の物体からの複数の反射や反
響に起因する深刻なシンボル間干渉（ISI）を受ける。
このISIは、シンボル時間の大部分に相当する量だけ遅
延されて受信機にさまざまな反射が現われる極めて遅延
拡散されたチャンネルにおいて、特に深刻である。この
ような信号を時間分散信号と呼ぶ。従って、信号に対す
るマルチパス時間分散効果を考慮して、時間的に反響を
再整合しようとする適応等化が誤り訂正または検出の前
に用いられる。問題は、等化がコンポジット・マルチパ
ス信号で伝搬される情報をふるいにかけて、受信された
各シンボルについて確定的な判定、すなわち「ハード判
定」を行うことを試みることである。例えば、わずかに
２つのシンボルのうち一つを送出することのできるバイ
ナリの場合、等化器の出力は２つの値のうち一つのみし
かとりえず、これらの値は等化器のハード判定という。
「ソフト情報」を設けることにより、個々に伝送され
るシンボルの値についてさらに良好な判定ができること
は十分認識されている。すなわち、誤り訂正中に、シン
ボルが受信されたときの信号の品質がデコーダ側でわか
っている場合、伝送されたシンボルの真の値が実際に何
であるかについてより良好な判定を下すことができる。
このソフト情報は、任意のシンボル検出における信頼水
準を表す。しかしこのようなソフト情報は等化によって
除去されるのが一般的であった。
るシンボルの値についてさらに良好な判定ができること
は十分認識されている。すなわち、誤り訂正中に、シン
ボルが受信されたときの信号の品質がデコーダ側でわか
っている場合、伝送されたシンボルの真の値が実際に何
であるかについてより良好な判定を下すことができる。
このソフト情報は、任意のシンボル検出における信頼水
準を表す。しかしこのようなソフト情報は等化によって
除去されるのが一般的であった。
ソフト情報は、信号の品質情報（信号強度，雑音およ
び歪）の多い時点で、無線復調器（RF,IFまたは弁別
段）おいて、あるいはその前段で生成するのが常識であ
る。例えば、Tadashi Matsumoto,“Soft Decision Deco
ding of Block Codes Using Received Signal Envelope
in Digital Mobile Radio",IEEE Journal on Selected
Areas in Comm.,Vol.7,No.1,January 1989または“Mod
ulation and Channel Coding in Digital Mobile Radio
Telephony",Proceedings of the Nordic Seminar on D
igital Land Mobile Radiocommunication,Espoo,Finlan
d,5−7February,1985,pp.219−227を参照。しかし、コ
ンポジット信号のエンベロープは極めて遅延拡散された
チャンネルで誤った信号を発生することは広く認識され
ていない。これは恐らく個々の信号経路が高速に信号エ
ンベロープを変化させ、ある受信機のスピードにおける
従来のレイリー・フェージング（Rayleigh fading）で
知られているものよりもはるかに高速に変化する現象
（以下「マイクロフェージング（microfading）」とい
う）に因るためであろう。
び歪）の多い時点で、無線復調器（RF,IFまたは弁別
段）おいて、あるいはその前段で生成するのが常識であ
る。例えば、Tadashi Matsumoto,“Soft Decision Deco
ding of Block Codes Using Received Signal Envelope
in Digital Mobile Radio",IEEE Journal on Selected
Areas in Comm.,Vol.7,No.1,January 1989または“Mod
ulation and Channel Coding in Digital Mobile Radio
Telephony",Proceedings of the Nordic Seminar on D
igital Land Mobile Radiocommunication,Espoo,Finlan
d,5−7February,1985,pp.219−227を参照。しかし、コ
ンポジット信号のエンベロープは極めて遅延拡散された
チャンネルで誤った信号を発生することは広く認識され
ていない。これは恐らく個々の信号経路が高速に信号エ
ンベロープを変化させ、ある受信機のスピードにおける
従来のレイリー・フェージング（Rayleigh fading）で
知られているものよりもはるかに高速に変化する現象
（以下「マイクロフェージング（microfading）」とい
う）に因るためであろう。
本発明はこれらの欠点を克服し、以下に説明する利点
を表現することを目的とし、フェージング，マイクロフ
ェージングおよびシンボル間干渉により、コンポジット
信号エンベロープはソフト情報を生成する為に適切でな
いという認識を利用する。
を表現することを目的とし、フェージング，マイクロフ
ェージングおよびシンボル間干渉により、コンポジット
信号エンベロープはソフト情報を生成する為に適切でな
いという認識を利用する。
発明の概要 時間分散信号を有する通信ネットワークにおいて、ソ
フト判定復号方式が提供される。この方式は、時間分散
信号を無線受信する段階と、これらの時間分散効果を少
なくとも部分的に等化する段階と、信号に含まれる情報
を回復する段階と、少なくとも部分的に等化された信号
の絶対値（回復される少なくとも一部の情報が分散され
る期間中に信号から得られる数値によって調整（scal
e）される）に回復された情報を乗じる段階と、ビタビ
・アルゴリズムチャンネル復号の誤り訂正方法により、
乗じられた情報を誤り訂正する段階とによって構成され
る。従って、ソフト判定情報は等化処理内から生成され
る。
フト判定復号方式が提供される。この方式は、時間分散
信号を無線受信する段階と、これらの時間分散効果を少
なくとも部分的に等化する段階と、信号に含まれる情報
を回復する段階と、少なくとも部分的に等化された信号
の絶対値（回復される少なくとも一部の情報が分散され
る期間中に信号から得られる数値によって調整（scal
e）される）に回復された情報を乗じる段階と、ビタビ
・アルゴリズムチャンネル復号の誤り訂正方法により、
乗じられた情報を誤り訂正する段階とによって構成され
る。従って、ソフト判定情報は等化処理内から生成され
る。
図面の説明 本発明のさらなる目的，特徴および利点は、添付の図
面と共に以下の詳細な説明から明らかになり、本発明の
好適な実施例を実施するための最良の形態について理解
されよう。
面と共に以下の詳細な説明から明らかになり、本発明の
好適な実施例を実施するための最良の形態について理解
されよう。
唯一の図面は、本発明の好適な実施例のブロック図で
ある。
ある。
詳細な説明 唯一の図面は、本発明の好適な実施例のブロック図で
ある。この図では、受信機（RE/IF）を有する無線装
置，等化器（EQ）およびチャンネル・デコーダ（デコー
ダ）が直列に結合されて示されている。受信機は無線周
波（RF）段，中間周波（IF）段および復調（DEMOD）段
を有し、等化器（EQ）はチャンネル整合フィルタ（MF）
および最尤シーケンス推定器（maximum likelihood seq
uence estimator:MLSE）を有し、これらはすべて当業者
には周知である（G.Ungerboeck,“Adaptive Maximum Li
kelihood Receiver for Carrier−Modulated Data−Tra
nsmission Systems",IEEE Trans.Comm.,Vol.COM−22,N
o.5,May1974,pp.624−636およびFigure 2 of D′Avell
a,Moreno ＆ Sant′Agostino,IEEE Journal on Selecte
d Areas in Comm.Vol.7,No.1,January,1989,pp.122−12
9を参照）。複合同期相関器（complex synchronization
correlator）（米国特許第4,829,543号および第4,852,
090号と同様であり、これらは共にモトローラ社に譲渡
されている）は、整合フィルタ（MF）の係数を与える。
ある。この図では、受信機（RE/IF）を有する無線装
置，等化器（EQ）およびチャンネル・デコーダ（デコー
ダ）が直列に結合されて示されている。受信機は無線周
波（RF）段，中間周波（IF）段および復調（DEMOD）段
を有し、等化器（EQ）はチャンネル整合フィルタ（MF）
および最尤シーケンス推定器（maximum likelihood seq
uence estimator:MLSE）を有し、これらはすべて当業者
には周知である（G.Ungerboeck,“Adaptive Maximum Li
kelihood Receiver for Carrier−Modulated Data−Tra
nsmission Systems",IEEE Trans.Comm.,Vol.COM−22,N
o.5,May1974,pp.624−636およびFigure 2 of D′Avell
a,Moreno ＆ Sant′Agostino,IEEE Journal on Selecte
d Areas in Comm.Vol.7,No.1,January,1989,pp.122−12
9を参照）。複合同期相関器（complex synchronization
correlator）（米国特許第4,829,543号および第4,852,
090号と同様であり、これらは共にモトローラ社に譲渡
されている）は、整合フィルタ（MF）の係数を与える。
従来、遅延拡散特性を有する無線周波デジタル信号は
受信され、中間周波数に変換され、ｎサンプル／シンボ
ルに復調される。整合フィルタ（MF）は、マルチパス・
チャンネル特性に整合され、マルチパス反響を近似的に
考慮して再整合し、MLSEは受信されたシンボルについて
一度に一つのシンボルの「ハード」（±１）判定を行
う。通常、ビタビ・アルゴリズム・チャンネル・デコー
ダ（デコーダ）は、ハード判定について誤り訂正を行
い、送信情報を復号することを試みる。
受信され、中間周波数に変換され、ｎサンプル／シンボ
ルに復調される。整合フィルタ（MF）は、マルチパス・
チャンネル特性に整合され、マルチパス反響を近似的に
考慮して再整合し、MLSEは受信されたシンボルについて
一度に一つのシンボルの「ハード」（±１）判定を行
う。通常、ビタビ・アルゴリズム・チャンネル・デコー
ダ（デコーダ）は、ハード判定について誤り訂正を行
い、送信情報を復号することを試みる。
従来の常識に基づいて無線復調器においてコンポジッ
ト信号からソフト判定情報を生成するのではなく、チャ
ンネル整合フィルタによってフェージング，マイクロフ
ェージング，マルチパスおよびシンボル間干渉の影響が
少なくとも部分的に考慮された後に、信頼情報は生成さ
れる。コンポジット・エンベロープの好ましくない特性
の一部は整合フィルタによって除去されるという点で、
この修正された信号はコンポジット信号エンベロープよ
りも信頼性が高い。従って、MLSEのハード判定出力（好
適な実施例では±１）は、MLSEの処理時間を考慮するた
め適切に遅延（DELAY）された整合フィルタ（MF）出力
の絶対値（ABS）によって重み付けされて（乗ぜられ
て）、ソフト情報を与え、この情報に基づいて良好な誤
り訂正評価をビタビ・アルゴリズム・チャンネル・デコ
ーダ（DECODER）において行うことが可能になる。MLSE
の判定が整合フィルタ（MF）によって出力されるサンプ
ルの符号ではなく大きさによってのみ乗じられるよう
に、整合フィルタ出力の絶対値がとられる。すなわち、
MLSEの出力判定はこれらの判定のそれぞれの信頼水準に
よって重み付けされ、この場合の信頼とは、あるシンボ
ル・サンプル時間におけるMLSEへの入力の振幅とみなさ
れる。
ト信号からソフト判定情報を生成するのではなく、チャ
ンネル整合フィルタによってフェージング，マイクロフ
ェージング，マルチパスおよびシンボル間干渉の影響が
少なくとも部分的に考慮された後に、信頼情報は生成さ
れる。コンポジット・エンベロープの好ましくない特性
の一部は整合フィルタによって除去されるという点で、
この修正された信号はコンポジット信号エンベロープよ
りも信頼性が高い。従って、MLSEのハード判定出力（好
適な実施例では±１）は、MLSEの処理時間を考慮するた
め適切に遅延（DELAY）された整合フィルタ（MF）出力
の絶対値（ABS）によって重み付けされて（乗ぜられ
て）、ソフト情報を与え、この情報に基づいて良好な誤
り訂正評価をビタビ・アルゴリズム・チャンネル・デコ
ーダ（DECODER）において行うことが可能になる。MLSE
の判定が整合フィルタ（MF）によって出力されるサンプ
ルの符号ではなく大きさによってのみ乗じられるよう
に、整合フィルタ出力の絶対値がとられる。すなわち、
MLSEの出力判定はこれらの判定のそれぞれの信頼水準に
よって重み付けされ、この場合の信頼とは、あるシンボ
ル・サンプル時間におけるMLSEへの入力の振幅とみなさ
れる。
現在の伝送強度と近過去の信号の強度との平均によっ
て現在の伝送の絶対値を漸進的に調整（スケール）する
ことにより、さらなる改善が得られる。欧州の次世代デ
ジタル・セルラ・システムでは260ビットのデジタル化
音声ブロックが符号化され、再配置され、８つのTDMAバ
ーストでダイアゴナル・インタリーブ（diagonal inter
leave）が行われる。各バーストのMLSEハード判定（±
１）は、ソフト判定情報SDnによって重み付けされ、こ
のソフト判定情報は現在のバーストといくつかの直前の
バーストとの整合フィルタ出力の絶対値の平均値の平均
の係数を含む。これは以下の方法によって計算される。
あるバーストｍについて、MLSEによって判定すべきＮ個
のシンボルがあり（好適な実施例ではＮ＝114）、整合
フィルタの出力において１サンプル／シンボルのレート
で復号されるとすると、特定サンプルはxmn（ｎ＝
1,...,N）と表すことができる。整合フィルタによる各
バースト処理の終了時点で、平均値Amが得られる。
て現在の伝送の絶対値を漸進的に調整（スケール）する
ことにより、さらなる改善が得られる。欧州の次世代デ
ジタル・セルラ・システムでは260ビットのデジタル化
音声ブロックが符号化され、再配置され、８つのTDMAバ
ーストでダイアゴナル・インタリーブ（diagonal inter
leave）が行われる。各バーストのMLSEハード判定（±
１）は、ソフト判定情報SDnによって重み付けされ、こ
のソフト判定情報は現在のバーストといくつかの直前の
バーストとの整合フィルタ出力の絶対値の平均値の平均
の係数を含む。これは以下の方法によって計算される。
あるバーストｍについて、MLSEによって判定すべきＮ個
のシンボルがあり（好適な実施例ではＮ＝114）、整合
フィルタの出力において１サンプル／シンボルのレート
で復号されるとすると、特定サンプルはxmn（ｎ＝
1,...,N）と表すことができる。整合フィルタによる各
バースト処理の終了時点で、平均値Amが得られる。
Ｍ個の平均値はさらに平均することができ、次式により
バーストｍについてQmが得られる。
バーストｍについてQmが得られる。
バーストｍのMLSEハード判定がdn（ｎ＝1,...,N）によ
って与えられる場合、各サンプルについて畳み込みデコ
ーダに送られるソフト判定情報は次式の通りである。
って与えられる場合、各サンプルについて畳み込みデコ
ーダに送られるソフト判定情報は次式の通りである。
SDn＝dnX|xmn|／Qm 係数Qmは、フェージングされたチャンネル上の特に弱い
バーストおよびシンボルのサンプルを強調する効果を有
し、そのソフト判定値をスケールされていない場合より
も低くする。スケーリング係数Qmが表す時間の長さは、
可変にすることができる。好適な実施例では、時分割多
元接続（TDMA）方式におけるバースト型処理用であり、
Ｍ＝８にすることにより、全くスケーリングを用いない
場合に比べて改善されることが判明している。ただし、
全くスケーリングを用いなくても、Qm＝１とすることに
より、ビタビ・アルゴリズム畳み込みデコーダでMLSEの
ハード判定dnを用いるだけに比べて改善される。しか
し、本発明をバースト型TDMA方式に限定する必要はな
い。連続時間の周波数分割多元接続（FDMA）無線伝送シ
ステムでは、特定パターンのシンボルの使用の有無に関
係なく、ある間隔でトレイニング（training）および同
期が行われる。このトレイニングは整合フィルタの伝送
関数を調整するので、この出力はソフト判定情報として
上記の式の場合と同様に利用することができ、MLSEのハ
ード判定に整合フィルタの出力の対応する絶対値を乗ず
ることができる。スケーリングを実行する場合、ある適
切な時間において、整合フィルタ出力の絶対値の移動平
均として行うことができる。
バーストおよびシンボルのサンプルを強調する効果を有
し、そのソフト判定値をスケールされていない場合より
も低くする。スケーリング係数Qmが表す時間の長さは、
可変にすることができる。好適な実施例では、時分割多
元接続（TDMA）方式におけるバースト型処理用であり、
Ｍ＝８にすることにより、全くスケーリングを用いない
場合に比べて改善されることが判明している。ただし、
全くスケーリングを用いなくても、Qm＝１とすることに
より、ビタビ・アルゴリズム畳み込みデコーダでMLSEの
ハード判定dnを用いるだけに比べて改善される。しか
し、本発明をバースト型TDMA方式に限定する必要はな
い。連続時間の周波数分割多元接続（FDMA）無線伝送シ
ステムでは、特定パターンのシンボルの使用の有無に関
係なく、ある間隔でトレイニング（training）および同
期が行われる。このトレイニングは整合フィルタの伝送
関数を調整するので、この出力はソフト判定情報として
上記の式の場合と同様に利用することができ、MLSEのハ
ード判定に整合フィルタの出力の対応する絶対値を乗ず
ることができる。スケーリングを実行する場合、ある適
切な時間において、整合フィルタ出力の絶対値の移動平
均として行うことができる。
本発明の付随する利点には、等化処理自体から確実な
ソフト判定情報を生成する際の演算の簡略性が含まれ
る。
ソフト判定情報を生成する際の演算の簡略性が含まれ
る。
ソフト情報を生成するためにMF出力ではなくMLSE分岐
計量（branch metrics）（上記のようにスケールされ
る）を用いることにより、より良好な性能が実現され
る。これには、各状態遷移において計量演算を行い（例
えば、上記の文献のUngerboeckの式31または32）、シン
ボルがその時点で伝送された際の出力ハード判定で乗ず
ることが含まれる。これは、事実上、各MLSEのハード判
定に信頼係数をつけることである。
計量（branch metrics）（上記のようにスケールされ
る）を用いることにより、より良好な性能が実現され
る。これには、各状態遷移において計量演算を行い（例
えば、上記の文献のUngerboeckの式31または32）、シン
ボルがその時点で伝送された際の出力ハード判定で乗ず
ることが含まれる。これは、事実上、各MLSEのハード判
定に信頼係数をつけることである。
従って、時間分散信号を有する通信ネットワークにお
いて、ソフト判定復号方式が提供される。この方式は、
時間分散信号を無線受信する段階と、これらの時間分散
効果を少なくとも部分的に等化する段階と、信号中に含
まれる情報を回復する段階と、この少なくとも部分的に
等化された信号（現在の状態および過去の履歴から得ら
れる数値でスケールされる）に回復された情報を乗ずる
段階と、ビタビ・アルゴリズム・チャンネル復号の誤り
訂正方式によって、その乗じられた情報に対して誤り訂
正を行う段階とによって構成される。従って、ソフト判
定情報は等化処理内から生成される。
いて、ソフト判定復号方式が提供される。この方式は、
時間分散信号を無線受信する段階と、これらの時間分散
効果を少なくとも部分的に等化する段階と、信号中に含
まれる情報を回復する段階と、この少なくとも部分的に
等化された信号（現在の状態および過去の履歴から得ら
れる数値でスケールされる）に回復された情報を乗ずる
段階と、ビタビ・アルゴリズム・チャンネル復号の誤り
訂正方式によって、その乗じられた情報に対して誤り訂
正を行う段階とによって構成される。従って、ソフト判
定情報は等化処理内から生成される。
本発明の好適な実施例について説明してきたが、本発
明の他の変形および修正も可能であることは当業者に明
らかである。例えば、本発明は特定の（整合）フィル
タ，（最尤）シーケンス推定器または（ビタビ・アルゴ
リズム・チャンネル・デコーダ）誤り訂正器に限定され
るものではなく、例えば判定帰還等化器でも有利であ
る。
明の他の変形および修正も可能であることは当業者に明
らかである。例えば、本発明は特定の（整合）フィル
タ，（最尤）シーケンス推定器または（ビタビ・アルゴ
リズム・チャンネル・デコーダ）誤り訂正器に限定され
るものではなく、例えば判定帰還等化器でも有利であ
る。
これらおよび他の変形例および適応例は、添付の請求
の範囲内である。
の範囲内である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭63−316963（ＪＰ，Ａ)
Claims (10)
- 【請求項１】ソフト判定復号方法であって： 信号およびマルチパス遅延拡散により生ずる前記信号の
マルチパス反響を受信する段階； 前記の受信した信号およびマルチパス反響を整合フィル
タリングして、マルチパス反響を考慮して再整合した整
合フィルタ出力信号をもたらす段階； 前記整合フィルタ出力信号にハード判定を実行するハー
ド判定実行段階； 前記整合フィルタ出力信号に関連した因子により、前記
ハード判定を重み付けして、ソフト判定情報をもたらす
重み付け段階；ならびに 前記ソフト判定情報を復号する段階； から構成されるソフト判定復号方法。 - 【請求項２】前記ハード判定実行段階が、前記整合フィ
ルタ出力信号に最尤シーケンス推定（MLSE）を実行する
段階から成る、 ことを特徴とする請求項１記載の方法。 - 【請求項３】前記重み付け段階が、前記整合フィルタ出
力信号の絶対値により、前記ハード判定を重み付けし
て、ソフト判定情報をもたらす段階から成る、 ことを特徴とする請求項１記載の方法。 - 【請求項４】前記重み付け段階が、受信した信号の現在
および過去の強度の平均により、前記整合フィルタ出力
信号の絶対値を漸進的に調整する段階を含む、 ことを特徴とする請求項３記載の方法。 - 【請求項５】通信システム内においてソフト判定復号を
実行するための装置であって： 信号およびマルチパス遅延拡散により生ずる前記信号の
マルチパス反響を受信する手段； 前記の受信した信号およびマルチパス反響をフィルタリ
ングして、マルチパス反響を考慮して再整合した整合フ
ィルタ出力信号をもたらす整合フィルタ； 前記整合フィルタ出力信号にハード判定を実行するシー
ケンス推定器； 前記整合フィルタ出力信号に関連した因子により、前記
ハード判定を重み付けして、ソフト判定情報をもたらす
重み付け手段；ならびに 前記ソフト判定情報を復号する復号手段； から構成される装置。 - 【請求項６】前記シーケンス推定器が、最尤シーケンス
推定器（MLSE）から成る、 ことを特徴とする請求項５記載の装置。 - 【請求項７】前記重み付け手段が、前記整合フィルタ出
力信号の絶対値により、前記ハード判定を重み付けし
て、ソフト判定情報をもたらす手段から成る、 ことを特徴とする請求項５記載の装置。 - 【請求項８】前記重み付け手段が、受信した信号の現在
および過去の強度の平均により、前記整合フィルタ出力
信号の絶対値を漸進的に調整する手段を含む、 ことを特徴とする請求項７記載の装置。 - 【請求項９】前記復号手段がビタビデコーダ（Viterbi
decoder）から成る、 ことを特徴とする請求項５記載の装置。 - 【請求項１０】前記通信システムが時分割多重アクセス
無線電話システムから成る、 ことを特徴とする請求項５記載の装置。
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