JPH05143638A - 自然言語解析方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明の目的は述語の語尾表現を手掛かりに
して、省略された格用をを自動的に補完することが可能
な自然言語解析方法を提供することである。 【構成】 本発明は自然言語により表現される入力文中
に含まれる単語を認定し、この結果に基づいて入力文を
構成木に変換することにより入力部の構造解析を行う自
然言語解析システムにおいて、構文木を構成する述語の
語尾表現と述語に支配される格要素を条件として記述し
たルールテーブルを用いて、入力文中に表現されていな
い格要素を補完し、補完された文に従って構文木を修正
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は自然言語解析方法に係
り、特に、入力文の構造を解析する構文解析方法に関
し、入力文には記述されていない省略された格要素を自
動的に推定して補完することが可能な自然言語解析方法
に関する。

【０００２】

【従来の技術】自然言語の解析の一環として、省略格要
素を補完するという考え方は殆ど行われていない現状で
ある。但し、自然言語を解析し、その解析結果を用い
て、第１の自然言語から第２の自然言語に翻訳しようと
した場合、第１自然言語の主語や目的語が欠落している
と、第２の自然言語である訳文が構成できないという問
題が生じる場合があるので、人手による前編集や後修正
によって対処する必要がある。

【０００３】また、人手によらない方法としては、訳文
を構成する際に「われわれ」や「それ」に相当するよう
な格要素を補う方法がある。この機能を持つ自然言語翻
訳システムが市販されている。また、同一文内、または
一定の関係を持つ隣接文に含まれる述語間の関係に基づ
いて省略されている格要素を相互に補完する方法として
「自然言語自動翻訳装置：特願平２−１３６１６６号」
がある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記の人手によらない
補完を行う従来技術の前者の方法は、格助詞と格要素と
の関係等を考慮しないまま一律に格要素が補完が行われ
るために、しばしば不適切なものが補完されるという問
題がある。

【０００５】また、後者の方法は述語間の関係を相互に
補完するために、その述語と関係を持つ述語が文中に現
れない場合には補完ができない。例えば、「水を飲みた
い」という文では、「私」が主語として暗示されている
のは略明らかである。しかし、自然言語解析により
「『水を／飲む』＋『たい』」のような解析結果が得ら
れると、機械処理においては、「水を／飲む」の主語が
誰であるかが問題となり、格要素の補完が必要となる。

【０００６】本発明は上記の点に鑑みなされたものであ
り、述語の語尾表現を手掛かりとして省略された格要素
を自動的に補完することが可能な自然言語解析方法を提
供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理説明
図である。自然言語により表現される入力文中に含まれ
る単語を認定（10) し、この結果に基づいて入力文を構
成木に変換すること(11)により入力文の構造解析を行う
自然言語解析システムにおいて、構文木を構成する述語
の語尾表現とその述語に支配される格要素を条件として
記述したルールテーブルを用いて、入力文中に表現され
ていない格要素を補完(12)し、補完された文に従って構
文木を修正する(13)。

【０００８】

【作用】本発明の自然言語解析方法は、構文木を構成す
る述語の語尾表現とその述語に支配される格要素を条件
として記述されたルールテーブルを用いて入力文中に表
現されていない格要素を補完し、これに従って構文木を
修正する。

【０００９】

【実施例】以下、本発明の実施例について図面に基づい
て説明する。

【００１０】図２は本発明の一実施例の自然言語解析シ
ステムの基本ブロック図である。本実施例の自然言語解
析システムは、入力部１、単語解析部２、構文解析部
３、補完部４、出力部５、単語辞書６、構文解析ルール
７、補完制御ルール８より構成される。入力部１は自然
言語の文を入力する。単語解析部２は単語辞書６を用い
て入力部１より入力された入力文を単語分割する。構文
解析部３は構文解析ルール７を用いて構文の解析を行い
構文木を作成する。補完部４は単語情報及び構文解析部
３で得られた構文木から、制御ルール８に従って省略さ
れた格要素の補完と構文木の修正を行う。出力部５は補
完部４による単語情報と修正された構文木を出力する。

【００１１】本実施例のシステムの動作の概要を説明す
る。先ず、入力部１より入力された自然言語の文は、単
語解析部２に入力され、単語辞書６に従って単語分割さ
れ、構文解析部３に出力される。構文解析部３は単語解
析部２より入力された単語を構文解析ルール７を用いて
構文解析を行い、構文木を作成する。次に、補完部４は
単語解析部２で得られた単語情報及び構文解析部３で得
られた構文木から、補完制御ルール８に従って、省略さ
れた格要素の推定と、推定される格要素に伴う構文木の
修正が行われ、その結果は出力部５より出力される。

【００１２】図３は本発明の一実施例の補完部の構成を
示す。補完部４はキー単語検出部４１、パタン照合部４
２、補完格要素・構文木修正部４３より構成される。ま
た、図４は本発明の一実施例の補完制御ルールの構成を
示す。上記のように構成された本実施例の自然言語解析
システムの動作を説明する。図５は本発明の一実施例の
補完部の動作を説明するための図である。

【００１３】まず、図５のａ１に示す入力文“水を飲み
たい”の場合、単語解析部２はａ２のように「水（名
詞）を（格助詞）／飲み（動詞）たい（助動詞・希
望）」のように単語分割する。この単語分割の際に“飲
み”は単語辞書６により基準形の動詞“飲む”となる。
従って、同図ａ３に示す構文木では「飲む＋たい」とな
る。

【００１４】次に、構文解析部３において、ａ３のよう
な構文木が生成される。これにより「飲みたい」の「誰
が」に関する格が省略されていることがわかる。

【００１５】次に、補完部４では、先ずキー単語検出部
４１が補完制御ルール８を検索して、「たい」に対する
図４に示すルール１０１を得る。次いで、パタン照合部
４２は、上記のルール１０１の欠落格要素の格助詞に関
する条件に注意しながら述語「飲む＋たい」が支配する
格要素を照合する。これにより、格助詞「が」に関する
格が省略されていることから、欠落格要素の格助詞に関
する条件を満たしていると判定して補完制御ルール８の
照合を終了する。

【００１６】さらに、補完格要素・構文木修正部４３は
補完制御ルール８の補完格要素の単語構成に従って格要
素（私）を生成し、述語「飲む＋たい」の格要素とし
て、図５のａ３からａ４に示すように構文木を修正す
る。以上の処理により入力文「水を飲みたい」は「私が
水を飲みたい」と同じ意味であることが明確になる。

【００１７】図５のｂ１に示す入力文“これを受け取っ
てほしい。”の場合もａ１と同様の経過をたどる。補完
格要素・構文木修正部４３は補完制御ルール８のルール
２０２により省略されている格要素の生成を行い、「誰
が」「誰に」これを受け取ってほしいのかが明確に示さ
れるようになる。もし、「“君に”これを受け取ってほ
しい」が入力文であったとすると、「に」の格が存在し
ているため、ルール２０２は適用できないが、ルール２
０１が補完制御ルール８に記述してあれば、こちらが適
用されて「私が君にこれを受け取ってほしい」と同じ意
味であることが示される。

【００１８】上記のように、本発明の自然言語解析方法
は自然言語により表現される入力文中に含まれる単語を
認定し、この結果に基づいて、入力文を構文木に変換す
ることにより、入力部の構造解析を行う自然言語解析シ
ステムにおいて、構文木を構成する述語の語尾表現とそ
の述語に支配される格要素を条件として記述した補完制
御ルールを用いて、入力文中に表現されていない格要素
を補完し、これに従って自動的に補完可能な自然言語解
析方法を容易に実現できる。

【００１９】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、自然言語
を他の自然言語に翻訳する場合に、入力された文に格要
素が表現されていなくとも自動的に補完可能となるた
め、人手による編集や修正等のプロセスを経ずに翻訳を
行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理説明図である。

【図２】本発明の一実施例の自然解析システムの基本ブ
ロック図である。

【図３】本発明の一実施例の補完部の構成図である。

【図４】本発明の一実施例の補完制御ルールの構成を示
す図である。

【図５】本発明の一実施例の補完部の動作を説明するた
めの図である。

【符号の説明】

１ 入力部 ２ 単語解析部 ３ 構文解析部 ４ 補完部 ５ 出力部 ６ 単語辞書 ７ 構文解析ルール ８ 補完制御ルール ４１ キー単語検出部 ４２ パタン照合部 ４３ 補完格要素・構文木修正部

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 自然言語により表現される入力文中に含
   まれる単語を認定し、この結果に基づいて入力文を構成
   木に変換することにより入力文の構造解析を行う自然言
   語解析システムにおいて、 前記構文木を構成する述語の語尾表現と該述語に支配さ
   れる格要素を条件として記述したルールテーブルを用い
   て、入力文中に表現されていない格要素を補完し、補完
   された文に従って前記構文木を修正することを特徴とす
   る自然言語解析方法。