JPH0468664A - 画情報処理装置 - Google Patents

画情報処理装置

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JPH0468664A
JPH0468664A JP2175280A JP17528090A JPH0468664A JP H0468664 A JPH0468664 A JP H0468664A JP 2175280 A JP2175280 A JP 2175280A JP 17528090 A JP17528090 A JP 17528090A JP H0468664 A JPH0468664 A JP H0468664A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は、同一ページ内に中間調画像と2値画像とが混
在する画情報を2値化して各種処理を行なう画情報処理
装置に関する。
[従来の技#f] 画情報の蓄積や伝送を行なう各種画像処理装置では、画
情報を補正やデータ圧縮のための符号化がよく行なわれ
ている。
ところで、このような装置で扱う原稿画像には、文字や
図面などの黒白の2値画像(以下、文字画像という)と
、絵や写真などの中間調画像(以下、絵画像という)と
がある。
スキャナ等で読み取った文字画像は、エツジ強調などの
各種補正により、画質を向上させることができる。又、
画情報を予測符号化する場合5画像が文字画像の場合と
絵画像の場合とで、参照する近傍画素の画素位置を適切
に変えることにより、データ圧縮率を向上できることが
知られている。
そこで1文字画像と絵画像とが混在した画像を処理する
場合には、文字領域の画情報と絵領域の画情報とを分離
し、各画情報に対してそれぞれ異なる処理を実行するこ
とがよく行なわれる。
上記のように画情報を分離する場合、画像の各領域を判
別する必要がある。この場合、従来は、1ページの画像
における各画素の濃度分布を逐−調べることにより判別
していた。
[発明が解決しようとする課題] ところが、画素濃度を逐−調べる処理には、専用の処理
手段が必要であると共に、1ページの画像の全画素につ
いて同様の処理を繰り返さなくてはならないので、所要
時間が長くなるという問題があった。
特に、このような所要時間の延長は1画情報を予測符号
化する場合、その符号化処理自体の所要時間も長いため
、装置全体の処理速度の低下を招く原因になっていた。
また、画像を符号化する場合、従来は、1ページの画像
に対して一定の符号化方式により符号化していた。この
ため、文字画像に対してデータ圧縮率の高い符号化方式
を設定すると、絵画像のデータ圧縮率が低下し、反対に
絵画像に対して圧縮率を高くすると、文字画像で低下し
ていた。このように、効率的な符号化が行なえないとい
う問題があった。
本発明は、上記の問題を解決し、絵と文字の画情報を専
用の処理手段なしに迅速に判別処理する一方、効率的な
符号化が行なえる画情報処理装置を提供することを目的
とする。
[課題を解決するための手段] このために、第1の発明では、絵画像つまり中間調画像
または文字画像つまり2値画像の内の一方において予測
精度の高い画素値予測手段を備え。
その予測手段で各画素値を予測すると共に、予測精度を
判定し、その予測精度が高い場合と低い場合とで1画情
報の各画素に対して2種類の異なる処理をそれぞれ実行
するようにしている。
また、第2の発明では、その2種類の処理として。
中間調画像の画情報に対して高いデータ圧縮率が得られ
る予測符号化処理と、2値画像の画情報に対して高いデ
ータ圧縮率が得られる予測符号化処理とをそれぞれ実行
するようにしている。
[作用コ 第1の発明では、予測精度の高低により、その画素が、
文字領域であるか絵領域であるのか判別されることにな
る。従って、領域判別専用の処理手段なしに所定の画情
報の判別が行なえると共に、従来のように全画素の濃度
分布を逐−調べる必要がないので迅速に判別処理するこ
とができる。
また、第2の発明では、判別された各画情報に対して、
データ圧縮率の高いそれぞれの予測符号化方式により符
号化するので、効率的な符号化が行なえる。また、この
場合、領域判別の際の予測手段と予測符号化の際の予測
手段とを兼用することができるので、さらに処理時間を
短縮することができる。
[実施例コ 以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施例を詳細
に説明する。
第1図は5本発明の一実施例に係る画像処理装置のブロ
ック構成図を示したものである。図において1画像読取
部lは、原稿画像を読み取って各画素の濃淡を示す多値
画情報を得るものである。
2値化処理部2は、その多値画情報を2値化するもので
、原稿画像に中間調画像がある場合には必要に応じてデ
イザ法などで2値化する。
予測部3は、既知の手法により1画情報の各画素値を、
各種テンプレートで示される近傍画素の画素データパタ
ーンと過去の予測評価値とに基づいて予測するものであ
る。予測評価部4は、その予測ごとにその画素データパ
ターンにおける予測的中の度合いを評価値として記憶す
るものである。
予測精度判定部5は、各画素データパターンにおける上
記予測的中率の高低を判定するものである。画素抽出テ
ンプレート切換部6は、その予測的中率の高低により、
抽出する画素位置を示すテンプレートを切り換えるもの
である。
符号化処理部7は、実際の画素値とその予測結果とに基
づいて既知の手法により予測符号を生成するものである
以上の構成で、いま1画像読取部lに文字と絵や写真な
どが混在した原稿画像がセットされて装置が起動された
とする。
装置が起動すると、画像読取部1は、その原稿画像を1
ラインずつ読み取り、得られた1ペ一ジ分の多値画情報
を2値化処理部2に出力する。2値化処理部2は、その
多値画情報をデイザ法等により2値化する。
次に、この1ページの画情報の各画素に対して第2図に
示す処理を逐一実行する。すなわち、いま処理する注目
画素を本とすると、予測部3は、第3図に示すテンプレ
ートT□に従って、その注目画素本と同一ラインの直前
画素A、前々画素Bおよび前ラインの隣接画素C−Gの
各画素データを抽出する。
なお、第1ライン目で上記前画素がない場合には、一定
値を割り当てる(処理1ot)。
次に、一定の予測関数f×を用いて、注目画素本の予測
画素値P1を上記近傍の各画素値A−Gにより。
Px=fx(A、B、C,D、E、F、G)として算出
する(処理102)。
次いで、予測評価部4は、一定の予測関数Fxを用いて
、予測精度Zを上記予測画素値Pユ、各画素値A−Gお
よび実際の画素値本により、 z:F×(Pl、A、B、C9D、E、F、G、*)と
して算出する。
すなわち、7つの画素値A−Gはそれぞれ2値であるの
で、それらの各画素のデータパターンは“2の7乗通り
”になる。上記関数Fxは、各データパターンごとにそ
れぞれ予測精度Zを与える。この予測精度Zは、初期値
として一定値が設定される。
そして、各データパターンで予測が的中したとき、つま
り予測画素値P1と実際の画素植木とが一散したとき、
そのデータパターンに対応する予測精度2の値が、予め
設定された値だけ大きくされ、予測が外れたとき反対に
小さくされる。
これにより、予測精度Zは、そのときの各画素A〜Gの
データパターンにおける予測的中の精度を示すようにな
る。
次に、予測精度判定部5は、求めた予測精度Zと予め設
定されている一定値Sとを比較する(処理l04)。こ
こで、予測精度Zが一定値S以上である場合(処理10
4のY)、符号化処理部7を作動させる。
符号化処理部7は、既知の予測符号化方式により、実際
の注目画素本の画素値と予測部3による予測画素MP□
とに基づいて、所定の予測符号を生成する(処理105
)。
一方、予測精度2が一定値S未満であった場合(処理1
04のN)、第4図に示すように、同一ラインと前ライ
ン上で離散的に画素位置が設定されているテンプレート
T2に従って、近傍画素A−Gの画素データを再度抽出
する(処理106)。
次に、一定の予測関数fx’を用いて、注目画素車の画
素値P2を、各画素値A−Gにより。
P2=fx’(^、B、C,D、E、F、G)として算
出する(処理107)。
次いで、既知の予測符号化方式により、実際の注目画素
零の画素値と予測画素値P2とにより、所定の予測符号
を生成する(処理108)。
ところで、上記のように画素値を予測する場合、抽出す
る近傍画素の画素位置と、その画像の画素値の変化傾向
とにより、予測的中率が異なることが知られている。す
ちわち、前記テンプレートT1を使用する場合のように
、それぞれが隣接している各画素を抽出して予測処理し
た場合、第5図に示すように、文字画像のように白また
は黒の同一画素が比較的連続している画像はど、予測的
中率が高い。
また、前記テンプレートT2を使用した場合のように、
離散的に位置する各画素を抽出して予測処理した場合、
絵画像がデイザ処理等で2値化され。
白黒の画素変化が頻繁な画像はど、予測的中率が高い。
前記処理104の一定値Sは、第5図に示すように、各
テンプレートT、、T2において同一的中率になるその
ときの値よりやや低く設定されている。
一方、符号化処理部7で生成される予測符号は、予測が
外れた場合に的中した場合に比べてビット数が大きくな
る。
本実施例では、上記のようにテンプレートT1を用いて
画素値を予測し、その予測精度つまり的中率が高かった
場合、その予測結果に従って符号化している。また、そ
の予測精度が低かった場合。
別のテンプレートT2を用いて同様に予測符号化してい
る。
このように、1ページの画像内には、文字と絵というよ
うに傾向の異なる2種類の画情報があるが、それぞれ画
情報特性に応じた予測符号化を実行している。これによ
り、各画素の予測精度が高くなり、符号化データのデー
タ量が減少するため、高いデータ圧縮効果が得られるよ
うになる。
また1本実施例では、予測処理の過程で得られる予測精
度の高低により、上記のように絵と文字の画情報が判別
されるようになる。このため、専用の画情報判別手段を
備える必要がなくなり、迅速に符号化処理を実行するこ
とができる。
なお1以上の実施例では、最初に、文字画像の予測に適
したテンプレートT1を用いて予測処理するようにした
が、絵画像に適したテンプレートにT2を用いて予測処
理してもよい。この場合、予測精度Zが高いときに、そ
の予測結果に基づいて符号化処理し、予測精度が低いと
き、他方のテンプレートT1を用いて予測符号化すれば
よい。
また、テンプレートT工、T2は、第3図、第4図に示
したものに限らず、抽出画素が隣接しているものと離散
しているものとであれば、基本的に使用することができ
る。
また、本実施例では、予測精度の高低によって、予測符
号化時のテンプレートを変えるようにしたが、予測精度
の高低により文字画像と判別される場合には、例えば画
情報のエツジ補正を行なうなど、各画情報に対して符号
化以外の各種処理を必要に応じて実行するようにしても
よい。
さらに、読み取った画情報はデイザ法で2値化するよう
にしたが、誤差拡散法など他の方式を用いてもよい。
[発明の効果] 以上のように、第1の発明によれば、一定の方式で各画
素値を予測して、その予測精度を判定し。
予測精度が高い場合と低い場合とで1画情報の各画素に
対して2種類の異なる処理をそれぞれ実行するようにし
たので、専用の処理手段なしに絵と文字の各画情報を迅
速に判別することかできる一方、第2の発明によれば、
判別される文字と絵の各画情報に対して、高いデータ圧
縮率が得られる予測符号化をそ九ぞれ実行するようにし
たので。
効率的な符号化が行なえると共に、領域判別の際の予測
手段と予測符号化の際の予測手段とを兼用することがで
きるので、さらに処理時間を短縮することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例に係る画像処理装置のブロッ
ク構成図、第2図は1ページの画像の各画素に対する処
理を示す動作フローチャート、第3図と第4図は抽出す
る画素の位置を示す各テンプレートの説明図、第5図は
画像の傾向と予測的中率との関係を示すグラフ図である
。 ■・・・画像読取部、2・・・24i1化処理部、3・
・・予測部、4・・・予測評価部、5・・・予測精度判
定部、6・・・画素抽出テンプレート切換部、7・・・
符号化処理部。

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)中間調画像と2値画像とが同一ページに混在し2
    値化されている画情報に対して各種処理を行なう画情報
    処理装置において、画情報の各画素値を予測すると共に
    中間調画像または2値画像の内の一方で予測精度の高い
    特性を有する予測手段と、その予測手段による予測精度
    を判定する予測精度判定手段と、判定された予測精度の
    高低により上記画情報の各画素に対して2種類の異なる
    処理をそれぞれ実行する画情報処理手段とを備えている
    ことを特徴とする画情報処理装置。
  2. (2)上記画情報手段は、中間調画像の画情報に対して
    高いデータ圧縮率で予測符号化する中間調用予測符号化
    手段と、2値画像の画情報に対して高いデータ圧縮率で
    予測符号化する2値画像用予測符号化手段とにより構成
    することを特徴とする請求項1記載の画情報処理装置。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997044956A1 (en) * 1996-05-17 1997-11-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Picture encoder, picture decoder, picture encoding method, picture decoding method, picture encoding program recording medium, and picture decoding program recording medium

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