JPH08223410A - 文書画像入力方法 - Google Patents
文書画像入力方法Info
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- JPH08223410A JPH08223410A JP7024341A JP2434195A JPH08223410A JP H08223410 A JPH08223410 A JP H08223410A JP 7024341 A JP7024341 A JP 7024341A JP 2434195 A JP2434195 A JP 2434195A JP H08223410 A JPH08223410 A JP H08223410A
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- Japan
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- image
- color
- area
- resolution
- input
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- Pending
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- Color Image Communication Systems (AREA)
- Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 複合カラー文書画像の画像入力系において、
扱う情報量を増加することなく、高品質の画像データの
入力を可能とする。 【構成】 原稿２は文字画像とカラー写真画像の領域か
ら構成される。画像走査入力部１では、まず、カラー原
稿２をスキャナ１１で低解像度で読み取り、そのカラー
画像データをデータ処理装置３０に転送する。データ処
理装置３０では、該画像データを表示装置３１に表示
し、文字領域、カラー領域の領域情報を取得し、画像走
査入力部１に各画像領域の再読取りを指示する。画像走
査入力部１のスキャナ１１では、領域情報に従って、文
字領域、カラー領域毎にそれらに最適の解像度で原稿２
を再読み取りし、画信号処理部１２で、文字画信号は２
値化し、カラー画信号はフルカラー処理する。
扱う情報量を増加することなく、高品質の画像データの
入力を可能とする。 【構成】 原稿２は文字画像とカラー写真画像の領域か
ら構成される。画像走査入力部１では、まず、カラー原
稿２をスキャナ１１で低解像度で読み取り、そのカラー
画像データをデータ処理装置３０に転送する。データ処
理装置３０では、該画像データを表示装置３１に表示
し、文字領域、カラー領域の領域情報を取得し、画像走
査入力部１に各画像領域の再読取りを指示する。画像走
査入力部１のスキャナ１１では、領域情報に従って、文
字領域、カラー領域毎にそれらに最適の解像度で原稿２
を再読み取りし、画信号処理部１２で、文字画信号は２
値化し、カラー画信号はフルカラー処理する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字画像および写真画
像等から構成される複合カラー文書画像あるいは複合モ
ノクロ文書画像等を伝送、蓄積するファクシミリや画像
データベース等における文書画像入力方法に関する。
像等から構成される複合カラー文書画像あるいは複合モ
ノクロ文書画像等を伝送、蓄積するファクシミリや画像
データベース等における文書画像入力方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、例えばカラーファクシミリでは、
文書画像および写真画像等から構成される複合カラー文
書画像を、一つのフルカラー画像としてスキャナ等の画
像走査入力部で入力していた。これの最大の欠点は、文
書画像部分も多階調カラー画像として扱われるため、画
素当りの情報量が２値化に比べて増大し、符号化効率が
上がらないことである。
文書画像および写真画像等から構成される複合カラー文
書画像を、一つのフルカラー画像としてスキャナ等の画
像走査入力部で入力していた。これの最大の欠点は、文
書画像部分も多階調カラー画像として扱われるため、画
素当りの情報量が２値化に比べて増大し、符号化効率が
上がらないことである。
【０００３】一方、これを改善するものとしては、文書
画像や写真画像の領域を分離し、各画像領域毎に最適な
符号化を適用した構造化カラーファクシミリがある。し
かし、この構造化カラーファクシミリでも、従来は、１
画面（１ページ）全体を多階調画像として入力して、文
書画像部分と写真画像部分を分離し、文書画像部分を２
値化して符号化を行うというものであった。その為、１
画面全体をフルカラー画像の解像度に合わせて入力する
と、文書画像部分の２値画像の品質が劣化し、２値画像
部分の解像度を上げようとすると、最初に入力するフル
カラー画像の解像度を上げることが必要となり、多くの
データ（情報量）を画像走査入力部から符号化や、通信
処理を行うデータ処理部、あるいはパソコンファクシミ
リ等ではパソコンへ転送することが必要となる欠点があ
った。以下、具体例について説明する。
画像や写真画像の領域を分離し、各画像領域毎に最適な
符号化を適用した構造化カラーファクシミリがある。し
かし、この構造化カラーファクシミリでも、従来は、１
画面（１ページ）全体を多階調画像として入力して、文
書画像部分と写真画像部分を分離し、文書画像部分を２
値化して符号化を行うというものであった。その為、１
画面全体をフルカラー画像の解像度に合わせて入力する
と、文書画像部分の２値画像の品質が劣化し、２値画像
部分の解像度を上げようとすると、最初に入力するフル
カラー画像の解像度を上げることが必要となり、多くの
データ（情報量）を画像走査入力部から符号化や、通信
処理を行うデータ処理部、あるいはパソコンファクシミ
リ等ではパソコンへ転送することが必要となる欠点があ
った。以下、具体例について説明する。
【０００４】図４は、Ａ４版の文書画像について画像種
別と情報量の関係を表わしたものである。ここで、フル
カラー画像（多階調画像）の１画素当りの情報量を３バ
イト（ｂｙｔｅ）としたのは、階調レベルを２５６とし
て、これを８ビット（＝１ｂｙｔｅ）で表わし、これが
３色分（赤、青、緑）存在することによる。文書画像
（２値画像）の１ビット（ｂｉｔ）は、１画素当り白は
“０”、黒は“１”で表わせばよいことによる。
別と情報量の関係を表わしたものである。ここで、フル
カラー画像（多階調画像）の１画素当りの情報量を３バ
イト（ｂｙｔｅ）としたのは、階調レベルを２５６とし
て、これを８ビット（＝１ｂｙｔｅ）で表わし、これが
３色分（赤、青、緑）存在することによる。文書画像
（２値画像）の１ビット（ｂｉｔ）は、１画素当り白は
“０”、黒は“１”で表わせばよいことによる。
【０００５】通常、解像度は、フルカラー画像では２０
０ｐｐｉで十分であるが、文字画像では４００ｐｐｉが
必要である。そこで、構造化カラーファクシミリにおい
て、従来技術により、複合カラー文書画像を２００ｐｐ
ｉの解像度で入力すると、図４より、情報量はＡ４、１
画面で１２Ｍバイトですむが、文字画像部分の品質が劣
化する。この文字画像部分の品質を高めるために、入力
する複合カラー文書画像の解像度を４００ｐｐｉとする
と、同じくＡ４、１画面での情報量は４８Ｍバイトにも
なり、これをすべて後続の処理部へ転送することが必要
となる。
０ｐｐｉで十分であるが、文字画像では４００ｐｐｉが
必要である。そこで、構造化カラーファクシミリにおい
て、従来技術により、複合カラー文書画像を２００ｐｐ
ｉの解像度で入力すると、図４より、情報量はＡ４、１
画面で１２Ｍバイトですむが、文字画像部分の品質が劣
化する。この文字画像部分の品質を高めるために、入力
する複合カラー文書画像の解像度を４００ｐｐｉとする
と、同じくＡ４、１画面での情報量は４８Ｍバイトにも
なり、これをすべて後続の処理部へ転送することが必要
となる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、上記構造化
カラーファクシミリ等のように、走査して得られた画像
を画像種別毎に分離して最適な符号化を適用して蓄積、
あるいは伝送を行う装置の画像入力系において、扱う情
報量を増やすことなく、高品質な画像データの入力を可
能とする方法を提供することにある。
カラーファクシミリ等のように、走査して得られた画像
を画像種別毎に分離して最適な符号化を適用して蓄積、
あるいは伝送を行う装置の画像入力系において、扱う情
報量を増やすことなく、高品質な画像データの入力を可
能とする方法を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の文書画像入力方
法は、複数種別の画像から構成される文書画像を、適正
な解像度よりも低い解像度で読み取り、各画像種別の領
域を示す情報（領域情報）を取得する第１ステップと、
この領域情報に従って、文書画像を各種別の画像領域毎
に最適な解像度で再度読み取る第２ステップとからなる
ことを特徴とする。
法は、複数種別の画像から構成される文書画像を、適正
な解像度よりも低い解像度で読み取り、各画像種別の領
域を示す情報（領域情報）を取得する第１ステップと、
この領域情報に従って、文書画像を各種別の画像領域毎
に最適な解像度で再度読み取る第２ステップとからなる
ことを特徴とする。
【０００８】
【作用】本発明では、まず、構造化のための情報を取得
する為、低解像度で画像を入力し、得られた構造化の情
報に合わせて、各画像領域毎に最適な解像度で再度画像
を入力し、それに適した信号処理を行う。これにより、
扱う情報量を増やすことなく、高品質な入力画像データ
を得ることが可能となる。
する為、低解像度で画像を入力し、得られた構造化の情
報に合わせて、各画像領域毎に最適な解像度で再度画像
を入力し、それに適した信号処理を行う。これにより、
扱う情報量を増やすことなく、高品質な入力画像データ
を得ることが可能となる。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面により
説明する。
説明する。
【００１０】図１は本発明の一実施例のブロック図であ
る。図において、１は画像走査入力部であり、図示しな
い副走査機構によって移動するカラースキャナユニット
１１、画信号処理部１２、及び、インタフェース部１３
から構成される。２は文字や写真等から構成される複合
カラー文書、即ち、カラー原稿である。３は画像データ
の蓄積や通信等を行うデータ処理部であり、データ処理
装置本体３０と表示装置３１から構成される。データ処
理装置本体３０にはキーボードやマウス等が含まれる。
る。図において、１は画像走査入力部であり、図示しな
い副走査機構によって移動するカラースキャナユニット
１１、画信号処理部１２、及び、インタフェース部１３
から構成される。２は文字や写真等から構成される複合
カラー文書、即ち、カラー原稿である。３は画像データ
の蓄積や通信等を行うデータ処理部であり、データ処理
装置本体３０と表示装置３１から構成される。データ処
理装置本体３０にはキーボードやマウス等が含まれる。
【００１１】本実施例では、画像走査入力部１のカラー
スキャナユニット１１において、まず、カラー原稿２を
最適な解像度よりも低い解像度で読み取ることで縮小画
像を入力し、画信号処理部１２、インタフェース部１３
を介してデータ処理装置本体３０に転送する。データ処
理装置本体３０は、転送された縮小画像を用いて自動あ
るいは手動の判定処理により、文字画像とカラー写真画
像（多階調画像）の領域判定を行い、各画像種別の領域
情報を画像走査入力部１に通知する。ここで、各画像種
別の領域を自動的に判定する方法としては、縮小画像に
ＤＣＴ（離散コサイン変換）を適用して係数行列の値分
布から識別する、例えばＩ．Ｍｉｙａｇａｗａらの方法
（参考文献：１９９４ ＳＩＤ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏ
ｎ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ Ｄｉｇｅｓｔ ｏｆ Ｔｅｃ
ｈｎｉｃａｌ Ｐａｐｅｒｓ Ｖｏｌｕｍｅ ＸＸＶ）
がある。また、手動的には、縮小画像を表示装置３１に
表示し、操作者により領域の判定を行い、キーボードや
マウスを用いて領域情報を入力すればよい。ここでは、
簡単のために手動により領域の判定を行うとする。画像
走査入力部１のカラースキャナユニット１１では、デー
タ処理部３からの領域情報に従って、カラー原稿２を再
度、文字、カラー写真等の各領域毎の最適な解像度で読
み取り、画信号処理部１２において、文字画像領域は２
値化処理し、写真画像領域はフルカラー処理する。
スキャナユニット１１において、まず、カラー原稿２を
最適な解像度よりも低い解像度で読み取ることで縮小画
像を入力し、画信号処理部１２、インタフェース部１３
を介してデータ処理装置本体３０に転送する。データ処
理装置本体３０は、転送された縮小画像を用いて自動あ
るいは手動の判定処理により、文字画像とカラー写真画
像（多階調画像）の領域判定を行い、各画像種別の領域
情報を画像走査入力部１に通知する。ここで、各画像種
別の領域を自動的に判定する方法としては、縮小画像に
ＤＣＴ（離散コサイン変換）を適用して係数行列の値分
布から識別する、例えばＩ．Ｍｉｙａｇａｗａらの方法
（参考文献：１９９４ ＳＩＤ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏ
ｎ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ Ｄｉｇｅｓｔ ｏｆ Ｔｅｃ
ｈｎｉｃａｌ Ｐａｐｅｒｓ Ｖｏｌｕｍｅ ＸＸＶ）
がある。また、手動的には、縮小画像を表示装置３１に
表示し、操作者により領域の判定を行い、キーボードや
マウスを用いて領域情報を入力すればよい。ここでは、
簡単のために手動により領域の判定を行うとする。画像
走査入力部１のカラースキャナユニット１１では、デー
タ処理部３からの領域情報に従って、カラー原稿２を再
度、文字、カラー写真等の各領域毎の最適な解像度で読
み取り、画信号処理部１２において、文字画像領域は２
値化処理し、写真画像領域はフルカラー処理する。
【００１２】図２は、本実施例による文書画像入力処理
の具体例を示した図である。本例では、カラー原稿２を
Ａ４版とし、１回目は１００ｐｐｉの解像度で縮小画像
を入力し、２回目の入力は、文字画像領域には４００ｐ
ｐｉの解像度、カラー写真領域には２００ｐｐｉの解像
度を適用するとしている。なお、原稿の座標値は、４０
０ｐｐｉの場合の画素数を基準にしている。
の具体例を示した図である。本例では、カラー原稿２を
Ａ４版とし、１回目は１００ｐｐｉの解像度で縮小画像
を入力し、２回目の入力は、文字画像領域には４００ｐ
ｐｉの解像度、カラー写真領域には２００ｐｐｉの解像
度を適用するとしている。なお、原稿の座標値は、４０
０ｐｐｉの場合の画素数を基準にしている。
【００１３】画像走査入力部１のカラースキャナユニッ
ト１１では、データ処理装置本体３０からの指示によ
り、まず、カラー原稿２を１００ｐｐｉの解像度で読み
取り、画信号処理部１２で縮小フルカラー処理し、イン
タフェース部１３を介してデータ処理装置本体３０に転
送する（）。図４より、１００ｐｐｉの場合、Ａ４サ
イズの原稿は８６４×１１６８画素となり、１画素３バ
イトとすると、約３Ｍバイトの縮小画像データがデータ
処理装置本体３０に転送される。
ト１１では、データ処理装置本体３０からの指示によ
り、まず、カラー原稿２を１００ｐｐｉの解像度で読み
取り、画信号処理部１２で縮小フルカラー処理し、イン
タフェース部１３を介してデータ処理装置本体３０に転
送する（）。図４より、１００ｐｐｉの場合、Ａ４サ
イズの原稿は８６４×１１６８画素となり、１画素３バ
イトとすると、約３Ｍバイトの縮小画像データがデータ
処理装置本体３０に転送される。
【００１４】データ処理装置本体３０は、画信号処理部
１から転送された縮小画像データを表示装置３１に表示
する。操作者は、この表示装置３１の縮小画像を見なが
らフルカラー画像領域（多階調画像領域）、文字画像領
域（２値画像領域）を判定し、キーボードやマウスでカ
ーソル操作してデータ処理装置本体３０へ指示する
（）。データ処理装置本体３０は、これにより図２に
示すような領域情報を取得し、画像走査入力部１に対し
て、各領域毎に原稿２の再読み取りを指示する（）。
なお、ここでは領域情報中の始点位置、領域の大きさは
１／４００インチを単位として示してある。
１から転送された縮小画像データを表示装置３１に表示
する。操作者は、この表示装置３１の縮小画像を見なが
らフルカラー画像領域（多階調画像領域）、文字画像領
域（２値画像領域）を判定し、キーボードやマウスでカ
ーソル操作してデータ処理装置本体３０へ指示する
（）。データ処理装置本体３０は、これにより図２に
示すような領域情報を取得し、画像走査入力部１に対し
て、各領域毎に原稿２の再読み取りを指示する（）。
なお、ここでは領域情報中の始点位置、領域の大きさは
１／４００インチを単位として示してある。
【００１５】画像走査入力部１では、領域情報に従い、
原稿２の文字領域についてはカラースキャナ１１で４０
０ｐｐｉの解像度で読み取って画信号処理部１２で２値
化処理を行い（）、また、フルカラー領域については
カラースキャナユニット１１で２００ｐｐｉの解像度で
読み取って画信号処理部１２でフルカラー処理を行う
（）。そして、これらの画像データをインタフェース
部１３を介して画データ処理装置本体３０に転送する。
画データ処理装置本体３０では、この文字画像データ、
フルカラー画像データに対して、各画像領域毎に最適な
符号化処理を適用するが、この処理は従来の構造化カラ
ーファクシミリ等と同様である。ここで、この２回目の
画像入力時の処理としては、次の二つの方法がある。
原稿２の文字領域についてはカラースキャナ１１で４０
０ｐｐｉの解像度で読み取って画信号処理部１２で２値
化処理を行い（）、また、フルカラー領域については
カラースキャナユニット１１で２００ｐｐｉの解像度で
読み取って画信号処理部１２でフルカラー処理を行う
（）。そして、これらの画像データをインタフェース
部１３を介して画データ処理装置本体３０に転送する。
画データ処理装置本体３０では、この文字画像データ、
フルカラー画像データに対して、各画像領域毎に最適な
符号化処理を適用するが、この処理は従来の構造化カラ
ーファクシミリ等と同様である。ここで、この２回目の
画像入力時の処理としては、次の二つの方法がある。
【００１６】第１の方法は、画像領域種別毎に繰り返し
画像走査を行う方法である。すなわち、最初に４００ｐ
ｐｉの解像度、白黒２値化処理、走査開始点（０，
０）、走査領域の大きさ（３４５６，４６７２）を設定
して、カラースキャナユニット１１で白黒２値領域を入
力する。この場合の画素数は図４より３４５６×４６７
２画素（約１６Ｍ画素）となり、１画素１ビットである
ので、転送するデータ量は２Ｍバイトとなる。つぎにカ
ラースキャナユニット１１、を副走査位置２３３６に移
動し、始点（１７２８，２３３６）から、領域の大きさ
（１２８０，９６０）を解像度２００ｐｐｉ、フルカラ
ーで入力する。この場合、入力される画素数は６４０×
４８０画素（約３００Ｋ画素）となり、１画素３バイト
であるので、転送するデータ量は９００Ｋ（約１Ｍ）バ
イトとなる。この方法では、種別の異なる領域の数だけ
機械的な走査を繰り返す必要があるが、制御が簡単であ
ること、１つの領域毎にまとまって画像データを得られ
る等の利点がある。また、走査回数については、２つま
たはそれ以上の領域の間で重なりの無い場合は途中から
読取モード、解像度等を切り換えることにより機械的走
査回数は減せらせる可能がある。なお、各画像領域の分
離はデータ処理装置３０で行えばよい。
画像走査を行う方法である。すなわち、最初に４００ｐ
ｐｉの解像度、白黒２値化処理、走査開始点（０，
０）、走査領域の大きさ（３４５６，４６７２）を設定
して、カラースキャナユニット１１で白黒２値領域を入
力する。この場合の画素数は図４より３４５６×４６７
２画素（約１６Ｍ画素）となり、１画素１ビットである
ので、転送するデータ量は２Ｍバイトとなる。つぎにカ
ラースキャナユニット１１、を副走査位置２３３６に移
動し、始点（１７２８，２３３６）から、領域の大きさ
（１２８０，９６０）を解像度２００ｐｐｉ、フルカラ
ーで入力する。この場合、入力される画素数は６４０×
４８０画素（約３００Ｋ画素）となり、１画素３バイト
であるので、転送するデータ量は９００Ｋ（約１Ｍ）バ
イトとなる。この方法では、種別の異なる領域の数だけ
機械的な走査を繰り返す必要があるが、制御が簡単であ
ること、１つの領域毎にまとまって画像データを得られ
る等の利点がある。また、走査回数については、２つま
たはそれ以上の領域の間で重なりの無い場合は途中から
読取モード、解像度等を切り換えることにより機械的走
査回数は減せらせる可能がある。なお、各画像領域の分
離はデータ処理装置３０で行えばよい。
【００１７】第２の方法は、一回の走査ですべての領域
を入力転送する方法で、１走査線毎に対応する領域の情
報を入力する方法である。図３はこれを説明する図であ
る。たとえば固査線ｎ、ｎ＋１がフルカラー領域と白黒
２値領域にかかっているとすると、固査線ｎでは、ま
ず、白黒２値の１ライン３４５６画素のデータを入力
し、２値化して、４３２バイトを転送する。つぎに、フ
ルカラー６４０画素分のデータ、１９２０バイトを入力
転送する。つぎに１／４００インチ副走査方向に移動
し、ｎ＋１走査線の入力を行う。この走査線では白黒２
値のデータしかないので、４３２バイトが転送される。
同様にして解像度対応で入力を行う。この方法は１度の
走査で全部のデータを入力出来るが、反面、１ライン当
たりの転送データが変動し、スキャナの制御が複雑にな
る等の欠点がある。
を入力転送する方法で、１走査線毎に対応する領域の情
報を入力する方法である。図３はこれを説明する図であ
る。たとえば固査線ｎ、ｎ＋１がフルカラー領域と白黒
２値領域にかかっているとすると、固査線ｎでは、ま
ず、白黒２値の１ライン３４５６画素のデータを入力
し、２値化して、４３２バイトを転送する。つぎに、フ
ルカラー６４０画素分のデータ、１９２０バイトを入力
転送する。つぎに１／４００インチ副走査方向に移動
し、ｎ＋１走査線の入力を行う。この走査線では白黒２
値のデータしかないので、４３２バイトが転送される。
同様にして解像度対応で入力を行う。この方法は１度の
走査で全部のデータを入力出来るが、反面、１ライン当
たりの転送データが変動し、スキャナの制御が複雑にな
る等の欠点がある。
【００１８】以上の様に、実施例では、従来の１画面全
部を４００ｐｐｉ等の高解像度でフルカラー画像として
走査して得られる情報をデータ処理装置本体３０で処理
して同様の品質の領域毎に分離した情報を得るのに比較
し、画像走査部から入力部１からデータ処理装置本体３
０への転送データ量を、図５に示す様に減らすことが可
能となる。たとえば、Ａ４版原稿の場合、従来手法では
４８Ｍバイトの転送が必要であったのが、データ処理装
置本体３０と画像走査入力部１の間である程度の信号の
やり取りを必要とするが、領域判定用あるいは表示部３
１の表示用の１００ｐｐｉ縮小画像（３Ｍバイト）を除
けば、２値画像だけの場合の２Ｍバイトから、フルカラ
ー画像だけの場合の１２Ｍバイトだけで、入力可能とな
る。
部を４００ｐｐｉ等の高解像度でフルカラー画像として
走査して得られる情報をデータ処理装置本体３０で処理
して同様の品質の領域毎に分離した情報を得るのに比較
し、画像走査部から入力部１からデータ処理装置本体３
０への転送データ量を、図５に示す様に減らすことが可
能となる。たとえば、Ａ４版原稿の場合、従来手法では
４８Ｍバイトの転送が必要であったのが、データ処理装
置本体３０と画像走査入力部１の間である程度の信号の
やり取りを必要とするが、領域判定用あるいは表示部３
１の表示用の１００ｐｐｉ縮小画像（３Ｍバイト）を除
けば、２値画像だけの場合の２Ｍバイトから、フルカラ
ー画像だけの場合の１２Ｍバイトだけで、入力可能とな
る。
【００１９】以上、フルカラーの場合について説明した
が、カラー画像として２色カラー、多色カラー等各種あ
り、それらに対しても同様に対処できる。また、白黒の
写真等のグレースケールイメージ（通常はフルカラーの
一部の機能と見なされる）でも必要解像度は２値画像領
域よりも低く、フルカラーの代わりにグレースケールで
も同様の効果が期待できる。
が、カラー画像として２色カラー、多色カラー等各種あ
り、それらに対しても同様に対処できる。また、白黒の
写真等のグレースケールイメージ（通常はフルカラーの
一部の機能と見なされる）でも必要解像度は２値画像領
域よりも低く、フルカラーの代わりにグレースケールで
も同様の効果が期待できる。
【００２０】
【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、複数種別の画像から構成される文書画像を、各画像
領域毎に最適の解像度で読み取り、画像処理することに
より、多量のデータを画像走査部から入力することな
く、最適な構造化データを得ることが可能となる。
ば、複数種別の画像から構成される文書画像を、各画像
領域毎に最適の解像度で読み取り、画像処理することに
より、多量のデータを画像走査部から入力することな
く、最適な構造化データを得ることが可能となる。
【図１】本発明の一実施例の装置構成のブロック図であ
る。
る。
【図２】本発明による画像入力処理の具体例の説明図で
ある。
ある。
【図３】各画像領域を一回の走査で入力する場合の説明
図である。
図である。
【図４】画像種別と情報量の対応例を示す図である。
【図５】本発明と従来の情報量、処理量の比較を示す図
である。
である。
１ 画像走査入力部 ２ カラー原稿 ３ データ処理部 １１ カラースキャナユニット １２ 画信号処理部 １３ インタフェース部 ３０ データ処理装置本体 ３１ 表示装置
Claims (2)
- 【請求項１】 複数種別の画像から構成される文書画像
を入力する方法において、前記文書画像を適正な解像度
よりも低い解像度で読み取り、各画像種別の領域を示す
情報（以下、領域情報という）を取得する第１ステップ
と、前記領域情報に従って、前記文書画像を各種別の画
像領域毎に最適な解像度で再度読み取る第２ステップと
からなることを特徴とする文書画像入力方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の文書画像入力方法におい
て、前記文書画像は文字画像と写真等の多階調カラー画
像とから構成される複合カラー文書画像であり、第１ス
テップでは、前記文字画像と多階調カラー画像の各領域
を判別できる程度の低い解像度で読み取り、第２ステッ
プでは、前記文字画像の領域には２値化入力を適用して
それに最適の解像度で読み取り、前記多階調カラー画像
の領域にはカラー入力を適用してそれに最適の解像度で
読み取ることを特徴とする文書画像入力方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7024341A JPH08223410A (ja) | 1995-02-13 | 1995-02-13 | 文書画像入力方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7024341A JPH08223410A (ja) | 1995-02-13 | 1995-02-13 | 文書画像入力方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08223410A true JPH08223410A (ja) | 1996-08-30 |
Family
ID=12135491
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7024341A Pending JPH08223410A (ja) | 1995-02-13 | 1995-02-13 | 文書画像入力方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08223410A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000174995A (ja) * | 1998-12-04 | 2000-06-23 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像入力システム |
| GB2419252A (en) * | 2004-10-14 | 2006-04-19 | Hewlett Packard Development Co | Determining optimal resolutions for zones of an imaged object |
| JP2007081887A (ja) * | 2005-09-14 | 2007-03-29 | Canon Inc | 画像処理装置及びその制御方法 |
| US7872775B2 (en) * | 2002-05-24 | 2011-01-18 | Lexmark International, Inc. | Apparatus and method for a resolution quality redefinition control system for a multi-function device |
-
1995
- 1995-02-13 JP JP7024341A patent/JPH08223410A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000174995A (ja) * | 1998-12-04 | 2000-06-23 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像入力システム |
| US7872775B2 (en) * | 2002-05-24 | 2011-01-18 | Lexmark International, Inc. | Apparatus and method for a resolution quality redefinition control system for a multi-function device |
| GB2419252A (en) * | 2004-10-14 | 2006-04-19 | Hewlett Packard Development Co | Determining optimal resolutions for zones of an imaged object |
| US8390874B2 (en) | 2004-10-14 | 2013-03-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Optimal resolution imaging system and method |
| JP2007081887A (ja) * | 2005-09-14 | 2007-03-29 | Canon Inc | 画像処理装置及びその制御方法 |
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