JPH04348466A - 機械翻訳システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、任意の言語の文章を他
の言語に翻訳する機械翻訳システムに関し、特に、翻訳
後の編集支援機能に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】機械翻訳システムを用いて翻訳した文章
は、現在のところ、全てが完全とは言い難く、読みずら
い文章や誤訳の文章が生じることを避け得ない。そこで
、翻訳された文章が、翻訳言語による自然なより完全な
文章になるように、翻訳処理に先立ち、入力する原文（
入力文）を予め翻訳しやすいように修正したり、翻訳さ
れた訳文（出力文）を修正して理解しやすい文にするよ
うなことが行われている。なお、前者の修正のことは前
編集と呼ばれ、後者の修正のことは後編集と呼ばれてい
る。これら前編集及び後編集は、機械翻訳システムの翻
訳能力を越えた部分を補うものであるので、人間が中心
的に行なう。

【０００３】このような機械翻訳システムでの翻訳処理
と、人間が行なう前編集・後編集とを組み合わせること
により、効率良く、高品質の訳文を得ることができる。

【０００４】ところで、多くの機械翻訳システムにおい
ては、このシステム上で人間が前編集や後編集を容易に
実行できるような支援機能を有する（例えば、特開昭６
３−２７３１６５　号公報）。このような機械翻訳シス
テムが支援する後編集機能は、翻訳文一文内で、単語を
別表現にしたり、単語の順序の入換えを行なったりする
ものであった。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、編集者が後
編集を行う際には、訳文１文のみでなく、対象としてい
る文の前後に現れる文も考慮して、わかりやすい訳文に
修正していかなければならない。

【０００６】しかし、従来システムにおける後編集の支
援では、一文を表示しての支援であって一文内のみの情
報を利用させるようなものであるため、対象としている
文の前後に現れる文の情報を人間が利用し難いものであ
った。実際上、対象としている文の前後に現れる文の情
報を利用して後編集を行なうことが適当な場合がある。 例えば、２つの文に現れる別々の単語が同じものを意味
している場合があり、その場合には、訳語（表現）を同
じにしたり、後の文中の単語を代名詞に置き換えること
が適当である。

【０００７】本発明は、以上の点を考慮してなされたも
のであり、訳文を後編集する際に、文章全体中の各単語
の上位、下位関係を認識し、その情報を利用するように
支援できて、最終的な訳文をより完全なものとすること
ができる使い勝手の良好な機械翻訳システムを提供しよ
うとするものである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め、本発明においては、任意言語の入力文を目的言語に
翻訳した訳文に対して行なう後編集の支援機能を有する
機械翻訳システムにおいて、以下の各部を設けた。

【０００９】すなわち、各単語の上位、下位関係を格納
した上下位関係格納部と、この上下位関係格納部を利用
して訳文内での上位語、下位語関係を認識する上下位関
係認識部と、認識した上下位語関係を、編集者が知得で
きる形態で提示する後編集支援部とを設けた。

【００１０】

【作用】本発明においては、各単語の上位、下位関係を
格納した上下位関係格納部を予め作成して用意しておく
。そして、任意言語の原文を目的言語に翻訳した訳文が
得られると、上下位関係認識部は、上下位関係格納部を
利用して訳文内での上下位語関係を認識し、後編集支援
部は、認識した上下位語関係を編集者が知得できる形態
で提示する。

【００１１】これにより、編集者は、訳文の後編集の際
に、訳語の統一や名詞の代名詞の変換などを容易に行な
うことができる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を参照しなが
ら詳述する。なお、この実施例は、原文が日本語で訳文
が英語の場合である。

【００１３】この実施例の機械翻訳システムも、ハード
ウェア的には、一般のコンピュータシステム（ワークス
テーション）と同様な構成を有する。すなわち、中央処
理装置（ＣＰＵ）、主記憶装置、補助記憶装置、キーボ
ード入力装置、ＣＲＴディスプレイ装置、プリンタ装置
、光学式文字読取装置（ＯＣＲ）等から構成されており
、これ以上のハードウェアについての説明は省略する。

【００１４】図１は、実施例の機械翻訳システムの機能
ブロック図である。図１に示すように、この実施例の機
械翻訳システムは主に、翻訳部１０、上下位関係認識部
２０及び後編集支援部３０から構成されている。

【００１５】翻訳部１０は、機能的には、形態素解析部
１１、構文解析部１２、意味解析部１３、意味生成部１
４、構文生成部１５及び形態素生成部１６から構成され
ている。入力原文は、形態素解析部１１に入力され、各
機能部１１〜１６によって順次処理されて、形態素生成
部１６から訳文が出力される。

【００１６】形態素解析部１１は、入力文を単語に分割
し、各々の単語の品詞等の文法属性を認識する。この際
、原言語単語辞書１７を利用する。構文解析部１２は、
単語と単語の係り受け関係等を認識する。この際、単語
辞書１７に格納されている原言語に関する文法規則知識
等を利用する。意味解析部１３は、単語辞書１７を利用
しながら、単語と単語の意味関係を認識して入力文の意
味表現を認識する。この段階で、単語に複数個の意味が
あるもの（多義語）の意味も限定する。なお、意味解析
の結果を意味表現と呼ぶ。この際、意味表現を抽出する
ための知識等を利用する。

【００１７】各解析部１１、１２、１３で参照される単
語辞書１７は図２に示すように構成されている。すなわ
ち、見出し語１７ａと、その単語の品詞１７ｂと、その
品詞についての詳細情報（品詞別情報；例えば普通名詞
や可算名詞等）１７ｃと、その見出し語が有する複数の
意味に対する通し番号である意味Ｎｏ（従って意味Ｎｏ
は意味を特定している）１７ｄと、意味情報１７ｅとか
ら構成されている。

【００１８】意味生成部１４は、意味解析の結果に基づ
いて原言語の語を目的言語の語や句等に置き換える。さ
らに訳語の表層的情報（品詞や活用型など）のみでなく
、意味的情報（単語が複数個の意味を持つ場合、何番目
の意味であるか）も取得する。この際、原言語の単語と
目的言語の単語の対応をとる対訳辞書１８が用いられる
。構文生成部１５は、対訳辞書１８を利用しながら、単
語と単語の係り受け関係を認識し、語順も決定する。 この際、目的言語に関する文法規則知識等を利用する。 形態素生成部１６は、対訳辞書１８を利用しながら、各
単語の語尾変化等の活用処理を行ない、目的とする訳文
を作成する。

【００１９】各生成部１４、１５、１６で参照される対
訳辞書１８は、図３に示すように構成されている。すな
わち、原文言語の表現での見出し語１８ａと、その見出
し語の意味Ｎｏ１８ｂと、その見出し語のその意味Ｎｏ
に対する訳語１８ｃと、その訳語の意味Ｎｏ１８ｄとか
ら構成されている。

【００２０】翻訳部１０は、後編集を実行しやすいよう
に、訳文だけでなく、原文も訳文に対応付けて、上下位
関係認識部２０に出力する。原文は文章そのものである
が、訳文は、文内の単語の意味Ｎｏも付与されて出力さ
れる。これは、例えば「ｌｉｑｕｉｄ」という単語には
形容詞、名詞等の２つの品詞があるが、意味Ｎｏによっ
て、どの品詞であるか、また多義語である場合にどの意
味であるかが判別できるようにするためである。この意
味Ｎｏは、上述した意味生成部１４によって得られた情
報である。

【００２１】上下位関係認識部２０は、上下位関係テー
ブル２１の格納内容に基づいて、訳文全体（複数の文か
らなることが多い）の上位語、下位語関係を認識し、上
下位語関係にある訳文上の単語には識別情報（上下位語
Ｎｏ）を付与して、翻訳部１０から与えられた原文と共
に後編集支援部３０に出力する。

【００２２】図４は上下位関係格納部としての上下位関
係テーブル２１の構成を示すものである。相互に上位語
と下位語の関係にある単語は１組にまとめられて上下位
語群を構成しており、上下位関係テーブル２１は、上下
位語群を特定する上下位語Ｎｏ２１ａと、その上下位語
Ｎｏに属する単数または複数の見出し語及び意味Ｎｏを
有する上位部２１ｂと、上下位語Ｎｏに属する見出し語
及び意味Ｎｏを有する下位部Ｎｏ２１ｃとから構成され
ている。

【００２３】後編集支援部３０は、機能的には、後編集
実行部３１と、上下位語検索部３２と、単語指定上下位
語検索部３３とから構成されている。後編集実行部３１
は、原文及び訳文をディスプレイ上に表示すると共に、
編集者によって指示された内容に基づいて訳文を修正す
るものである。なお、意味Ｎｏや上下位語Ｎｏは表示さ
れない。上下位語検索部３２は、編集者によって上下位
語検索処理モードが指示された場合に、上下位関係認識
部２０において付与された上下位語Ｎｏを検索して訳文
内の上下位語関係をディスプレイ上に表示させるもので
ある。単語指定上下位語検索部３３は、編集者によって
訳文上の単語が指定された上下位語検索処理モードが指
示された場合に、上下位関係認識部２０において付与さ
れたその単語について上下位語Ｎｏを認識し、その上下
位語Ｎｏと等しい上下位語Ｎｏを有する訳文内の単語（
相互に上位語または下位語の関係にある単語）を検索し
てディスプレイ上に表示させるものである。

【００２４】なお、後編集支援部３０は、実際上ソフト
ウェアによって構成されており、その処理フローチャー
トは図５に示すようなものである。なお、図５（Ａ）は
全体処理のフローチャート、図５（Ｂ）及び（Ｃ）はそ
の一部処理についての詳細フローチャートである。

【００２５】編集者によって上下位語検索処理モードが
指示されたか否かを判断し（ステップ１００）、指示さ
れた場合には図５（Ｂ）に示す上下位語検索処理を実行
し（ステップ１０１）、指示されない場合には直ちに後
述するステップ１０２に進む。

【００２６】上下位語検索処理においては、まず、上下
位語Ｎｏが付与されている一組の単語群（上下位語群）
を検索してその組み合わせの各単語を他の単語と区別す
るように表示する（ステップ１１０）。例えば、それぞ
れの組に識別番号や下線を付与したり、反転表示したり
する。その後、編集者が指示した後編集（指示しない場
合もある）を実行する（ステップ１１１）。例えば、編
集者は上位語と下位語を同一の単語に置き換えるような
後編集を行なったり、後側の上位、下位語を代名詞に置
き換えるような後編集を必要に応じて実行する。その後
、他の上下位語単語群を表示するか否かを指示すること
を編集者に促し、編集者が指示した内容を取り込んで指
示内容を判別する（ステップ１１２）。他の上下位語単
語群を表示することが指示された場合には、全種類の上
下位語単語群に対する表示が終了していないことを確認
して（ステップ１１３）、上述したステップ１１０に戻
る。他の上下位語単語群についての表示を要しないこと
が指示された場合、及び、他の上下位語単語群を表示す
ることが指示されたが全種類の上下位語単語群に対する
表示が終了している場合には、上下位語検索処理を終了
する。

【００２７】上下位語検索処理が指示されない場合、及
び、上下位語検索処理が指示されてその処理が終了した
場合には、図５（Ａ）に示すように、単語を指定しての
上下位語検索処理モードが編集者によって指示されたか
否かを判断する（ステップ１０２）。指示された場合に
は図５（Ｃ）に示す単語指定上下位語検索処理を実行し
（ステップ１０３）、指示されない場合には直ちに後述
するステップ１０４に進む。

【００２８】単語指定上下位語検索処理においては、ま
ず、編集者が指定した単語を取り込み（ステップ１２０
）、その単語に上下位語Ｎｏが付与されているか否かを
判断することで上位語と下位語の関係の単語があるか否
かを判断する（ステップ１２１）。上位、下位語がある
場合には、その単語群を検索してその組み合わせの各単
語を他の単語と区別するように表示する（ステップ１２
２）。その後、編集者が指示した後編集（指示しない場
合もある）を実行する（ステップ１２３）。後編集が終
了した後、又は、指定された単語についての上下位語が
存在しない場合（ステップ１２１で否定結果）には、他
の単語を指定するか否かを指示することを編集者に促し
、編集者が指示した内容を取り込んでその内容を判別す
る（ステップ１２４）。他の単語を指定することが指示
された場合には上述したステップ１２０に戻り、他方、
他の単語を指定することが指示されない場合には単語指
定による上下位語検索処理を終了する。

【００２９】単語指定による上下位語検索処理が指示さ
れない場合、及び、単語指定による上下位語検索処理が
指示されてその処理が終了した場合には、図５（Ａ）に
示すように、後編集（上下位語の検索を利用しての後編
集以外の後編集もあるが図５では他のモードの後編集に
ついては省略している）の終了が指示されたか否かを判
別し（ステップ１０４）、指示されない場合には上述の
ステップ１００に戻り、指示された場合には、一連の処
理を終了する。

【００３０】このような処理を実行する後編集支援部３
０を利用した後編集によって、訳文がより完全なものと
なる。

【００３１】以下、具体例を説明する。なお、翻訳部１
０に入力された原文及び翻訳部１０によって得られた訳
文が以下にものとする。

【００３２】［原文１］アセトンは無色である。

【００３３】［原文２］その液体はヨードホルムの原料
である。

【００３４】［訳文１］Ａｃｅｔｏｎｅ　ｉｓ　ｃｏｌ
ｏｒｌｅｓｓ．［訳文２］Ｔｈｅ　ｌｉｑｕｉｄ　ｉｓ
　ｒａｗ　ｍａｔｅｒｉａｌ　ｏｆ　ｊｏｄｆｏｒｍ．
訳文は、上述したように文内の単語の意味Ｎｏも付与さ
れて出力される。例えば、訳文１及び訳文２は、以下の
ような構造で出力される。

【００３５】［訳文１］Ａｃｅｔｏｎｅ［１］ｉｓ［１
］ｃｏｌｏｒｌｅｓｓ［１］．［訳文２］Ｔｈｅ［１］
ｌｉｑｕｉｄ［２］ｉｓ［１］ｒａｗ［２］ｍａｔｅｒ
ｉａｌ［１］ｏｆ［１］ｊｏｄｆｏｒｍ［１］． ここで、［　　］はその単語（熟語）の意味Ｎｏを意味
する。

【００３６】このような意味Ｎｏが付与された訳文が入
力された上下位関係認識部２０は、訳文単語の見出し語
とその意味Ｎｏとに基づき、しかも上下位関係テーブル
２１を利用して各単語の上下位関係を認識する。上述の
例の場合、訳文中の「Ａｃｅｔｏｎｅ」（意味Ｎｏが１
）と「ｌｉｑｕｉｄ」（意味Ｎｏが２）とは、上下位関
係テーブル２１によって上位、下位関係があると認識さ
れる。上下位関係認識部２０は、これらの単語に対して
同一の上下位語Ｎｏ（図４に置いては１）を付与して、
後編集支援部３０に出力する。後編集支援部３０に出力
された訳文の構造は、例えば以下のようになる。

【００３７】［訳文１］Ａｃｅｔｏｎｅ［１］（１）ｉ
ｓ［１］ｃｏｌｏｒｌｅｓｓ［１］． ［訳文２］Ｔｈｅ［１］ｌｉｑｕｉｄ［２］（１）ｉｓ
［１］ｒａｗ［２］ｍａｔｅｒｉａｌ［１］ｏｆ［１］
ｊｏｄｆｏｒｍ［１］． ここで、（）は上下位語Ｎｏであり、この（）内の数字
が等しいものが上位語と下位語の関係にある単語である
。

【００３８】後編集支援部３０は、図６に示すように、
原文及び訳文を対応付けてディスプレイ上に表示するの
であるが、編集者によって上下位語検索処理が指定され
ると、与えられた訳文の上下位語Ｎｏに基づいて上位、
下位関係にある単語を検索し、それらをディスプレイ上
でわかりやすく表示する。なお、図６においては、下位
語である「Ａｃｅｔｏｎｅ」にアンダーラインを付し、
上位語である「ｌｉｑｕｉｄ」を反転表示させて区別し
ている。

【００３９】なお、同じ文章中に”ｗａｔｅｒ”（「水
面」という意味）という単語があっても”ｌｉｑｕｉｄ
”の２番目の意味は「液体」であるから”ｌｉｑｕｉｄ
”（意味Ｎｏ２）の下位関係の語ではない。このためア
ンダーラインが施されることはない。

【００４０】編集者は、このように、後編集支援部３０
を用いて、上位、下位関係を持つ単語の組合せを知るこ
とができるため、文章の理解が容易になり、後編集が行
い易くなる。これにより、訳語を統一したり、適宜単語
を代名詞に置き換えることが可能である。例えば、ある
文に下位語があり、次の文に（定冠詞）＋上位語があっ
た場合、（定冠詞）＋上位語を代名詞に置き換えること
などが行い易い。図６の例の場合では、訳文２における
「Ｔｈｅ　ｌｉｑｕｉｄ」を「Ｉｔ」に置き換えてもよ
いことがわかる。

【００４１】従って、上述した実施例によれば、機械翻
訳システムによって翻訳された文章内で上位語と下位語
の関係にある単語を表示するようにしたので、編集者が
訳文の理解に要する時間が短縮され、さらに、訳文の後
編集の際に、訳語の統一や名詞の代名詞化が容易に行な
えるというように、使い勝手が向上する。また、後編集
された文章は非常にわかりやすい文章となる。

【００４２】なお、本発明の対象言語は日本語及び英語
に限定されるものではない。また、双方向の機械翻訳シ
ステムに対して本発明を適用することができる。さらに
、認識した上位語と下位語の関係にある単語の編集者に
対する提示方法は、上述の実施例のものに限定されない
。

【００４３】また、上下位語検索処理（ステップ１０１
）においては、上下位語群を１組だけ表示するようにし
たが、異なる複数組の上下位語群を同時に表示するよう
にしてもよい。このとき、異なる上下位語群は、網掛け
や色分け等でそれぞれ識別するようにする。

【００４４】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、訳文に
おける上下位語を認識して後編集の際にその上下位語群
を表示するようにしたので、訳文を後編集する際に、編
集者がその文の前後の文の情報を利用するように支援で
きて、最終的な訳文をより完全なものとすることができ
る使い勝手の良好な機械翻訳システムを実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例の機能ブロック図である。

【図２】単語辞書１７の構成を示す説明図である。

【図３】対訳辞書１８の構成を示す説明図である。

【図４】上下位関係テーブル２１の構成を示す説明図で
ある。

【図５】後編集支援部３０の処理フローチャートである
。

【図６】後編集支援部３０によるディスプレイ上の表示
例の説明図である。

【符号の説明】

１０　　　　翻訳部 ２０　　　　上下位関係認識部 ２１　　　　上下位関係テーブル（上下位関係格納部）
３０　　　　後編集支援部 ３１　　　　後編集実行部 ３２　　　　上下位語検索部 ３３　　　　単語指定上下位語検索部

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　任意言語の原文を目的言語に翻訳した
   訳文に対して行なう後編集の支援機能を有する機械翻訳
   システムにおいて、単語の上位、下位関係を格納した上
   下位関係格納部と、この上下位関係格納部を利用して訳
   文内での上位語、下位語関係を認識する上下位関係認識
   部と、認識した上下位語関係を、編集者が知得できる形
   態で提示する後編集支援部とを備えたことを特徴とする
   機械翻訳システム。