JPH04320160A - 画像信号圧縮伸長装置および領域識別処理装置 - Google Patents
画像信号圧縮伸長装置および領域識別処理装置Info
- Publication number
- JPH04320160A JPH04320160A JP3088482A JP8848291A JPH04320160A JP H04320160 A JPH04320160 A JP H04320160A JP 3088482 A JP3088482 A JP 3088482A JP 8848291 A JP8848291 A JP 8848291A JP H04320160 A JPH04320160 A JP H04320160A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- coefficients
- transform
- sum
- signal
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000006835 compression Effects 0.000 title claims description 35
- 238000007906 compression Methods 0.000 title claims description 35
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 91
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 28
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 20
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 36
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40062—Discrimination between different image types, e.g. two-tone, continuous tone
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像データを符号化し
て圧縮する画像信号圧縮装置、および画像データを復号
して伸長する画像信号伸長装置に関し、特に、画像信号
中に文字領域、網点領域、中間調領域が混在するとき、
それぞれの領域に最適な圧縮処理を行ない、高品位の伸
長画像を得ることができる画像信号圧縮伸長装置に関す
るものである。
て圧縮する画像信号圧縮装置、および画像データを復号
して伸長する画像信号伸長装置に関し、特に、画像信号
中に文字領域、網点領域、中間調領域が混在するとき、
それぞれの領域に最適な圧縮処理を行ない、高品位の伸
長画像を得ることができる画像信号圧縮伸長装置に関す
るものである。
【０００２】更に、画像信号中に文字領域、網点領域、
中間調領域が混在するとき、それぞれの領域を識別し最
適な処理を行なう領域識別装置に関するものである。
中間調領域が混在するとき、それぞれの領域を識別し最
適な処理を行なう領域識別装置に関するものである。
【０００３】
【従来の技術】近年、静止画圧縮伸長装置および領域識
別処理装置はファクシミリ、電子ファイリングシステム
、およびディジタル複写機などへの搭載が検討されてお
り、文字領域や網点領域を含む多階調静止画像データを
処理して、高圧縮率、高品位な伸長画像が得られる画像
信号圧縮伸長装置、および領域に応じて最適な処理を行
なう領域識別処理装置が求められている。
別処理装置はファクシミリ、電子ファイリングシステム
、およびディジタル複写機などへの搭載が検討されてお
り、文字領域や網点領域を含む多階調静止画像データを
処理して、高圧縮率、高品位な伸長画像が得られる画像
信号圧縮伸長装置、および領域に応じて最適な処理を行
なう領域識別処理装置が求められている。
【０００４】以下図面を参照しながら、従来の画像信号
圧縮伸長装置の一例について説明する。
圧縮伸長装置の一例について説明する。
【０００５】図１８は従来の画像信号圧縮装置のブロッ
ク図を示すものである。ブロック化回路２は入力画像デ
ータ１を８×８画素のブロックにブロック化し、ブロッ
ク化信号３を出力する。離散コサイン変換回路４はブロ
ック化信号３を２次元離散コサイン変換し、変換係数５
を出力する。離散コサイン変換回路４で変換されたブロ
ック内の変換係数Ｋｉｊは、図１９に示すように配列さ
れる。Ｋ００は直流変換係数（以下ＤＣ係数）であり、
Ｋ００以外は交流変換係数（以下ＡＣ係数）である。ｉ
，ｊが大きいほど空間周波数が高い。
ク図を示すものである。ブロック化回路２は入力画像デ
ータ１を８×８画素のブロックにブロック化し、ブロッ
ク化信号３を出力する。離散コサイン変換回路４はブロ
ック化信号３を２次元離散コサイン変換し、変換係数５
を出力する。離散コサイン変換回路４で変換されたブロ
ック内の変換係数Ｋｉｊは、図１９に示すように配列さ
れる。Ｋ００は直流変換係数（以下ＤＣ係数）であり、
Ｋ００以外は交流変換係数（以下ＡＣ係数）である。ｉ
，ｊが大きいほど空間周波数が高い。
【０００６】量子化回路６はブロック毎の変換係数５を
所定の量子化テーブルを用いて、変換係数の位置毎に異
なる量子化ステップで線形量子化する。図２０に量子化
テーブルの例を示す。
所定の量子化テーブルを用いて、変換係数の位置毎に異
なる量子化ステップで線形量子化する。図２０に量子化
テーブルの例を示す。
【０００７】差分回路８は１つ前のブロックの量子化さ
れたＤＣ係数７と現在のブロックの量子化されたＤＣ係
数７の差である差分値９を出力する。可変長符号化回路
１０は差分値９の値の出現確率に応じてランレングス符
号化やハフマン符号化などの可変長符号化を行なう。
れたＤＣ係数７と現在のブロックの量子化されたＤＣ係
数７の差である差分値９を出力する。可変長符号化回路
１０は差分値９の値の出現確率に応じてランレングス符
号化やハフマン符号化などの可変長符号化を行なう。
【０００８】ジグザグスキャン回路１２はＡＣ係数１１
を、図２１の矢印のしめす順にブロック毎にスキャンす
る。可変長符号化回路１３はランレングス符号化やハフ
マン符号化などの可変長符号化をジグザグスキャンされ
た量子化ＡＣ係数１８に対して行なう。
を、図２１の矢印のしめす順にブロック毎にスキャンす
る。可変長符号化回路１３はランレングス符号化やハフ
マン符号化などの可変長符号化をジグザグスキャンされ
た量子化ＡＣ係数１８に対して行なう。
【０００９】多重化回路１４は可変長符号化された差分
値１６およびＡＣ係数１７を多重化して、符号化した画
像データ１５を出力する。
値１６およびＡＣ係数１７を多重化して、符号化した画
像データ１５を出力する。
【００１０】図２２は従来の画像信号伸長装置のブロッ
ク図を示すものである。符号化画像データ１５は前記画
像信号圧縮装置により符号化されたデータある。分離回
路２１は符号化画像データ１５を可変長符号化された差
分値である差分値２２と可変長符号化されたＡＣ係数２
３を出力する。可変長符号復号回路２４は差分値２２を
復号し、量子化差分値２５を出力する。差分復号回路２
６は、量子化差分値２５より量子化されたＤＣ係数２７
を復号する。可変長符号復号回路２８は、可変長符号化
されたＡＣ係数２３を復号し、量子化ＡＣ係数２９を出
力する。ラスタースキャン変換回路３０はジグザグスキ
ャンされた量子化ＡＣ係数２９の順序をラスター状の順
序に変換し、ラスタースキャンされた量子化ＡＣ係数３
１を出力する。逆量子化回路３２は量子化されたＤＣ係
数２７とＡＣ係数３１より得られる量子化された変換係
数を、ブロック毎に逆量子化し、逆量子化した変換係数
３３を出力する。離散コサイン逆変換回路３４は逆量子
化された変換係数３３を離散コサイン逆変換し、伸長し
た画像データ３５を出力する。
ク図を示すものである。符号化画像データ１５は前記画
像信号圧縮装置により符号化されたデータある。分離回
路２１は符号化画像データ１５を可変長符号化された差
分値である差分値２２と可変長符号化されたＡＣ係数２
３を出力する。可変長符号復号回路２４は差分値２２を
復号し、量子化差分値２５を出力する。差分復号回路２
６は、量子化差分値２５より量子化されたＤＣ係数２７
を復号する。可変長符号復号回路２８は、可変長符号化
されたＡＣ係数２３を復号し、量子化ＡＣ係数２９を出
力する。ラスタースキャン変換回路３０はジグザグスキ
ャンされた量子化ＡＣ係数２９の順序をラスター状の順
序に変換し、ラスタースキャンされた量子化ＡＣ係数３
１を出力する。逆量子化回路３２は量子化されたＤＣ係
数２７とＡＣ係数３１より得られる量子化された変換係
数を、ブロック毎に逆量子化し、逆量子化した変換係数
３３を出力する。離散コサイン逆変換回路３４は逆量子
化された変換係数３３を離散コサイン逆変換し、伸長し
た画像データ３５を出力する。
【００１１】（例えば 画像電子学会誌 第１８巻
第６号（１９８９）４０４〜４０６ページ）以下図
面を参照しながら、従来の領域識別処理の一例について
その構成および動作を説明する。図２３は、従来の領域
識別処理回路のブロック図である。
第６号（１９８９）４０４〜４０６ページ）以下図
面を参照しながら、従来の領域識別処理の一例について
その構成および動作を説明する。図２３は、従来の領域
識別処理回路のブロック図である。
【００１２】Ｒ，Ｇ，Ｂは原稿を走査して読み取った色
信号である。色信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、中間調画像用フィル
タ処理回路６０１、２値画像用フィルタ処理回路６０２
及び領域識別回路６１０に並列的に入力される。中間調
画像用フィルタ処理回路６０１は、注目画素領域が中間
調画像領域であると想定して帯域強調処理を行なう２次
元フィルタである。このフィルタの周波数特性は網点成
分を除去し、かつ画像の鮮鋭度を高めるよう設定する。 ２値画像用フィルタ処理回路６０２は、注目画素領域が
２値画像領域であると想定して、文字などのエッジ成分
の強調処理を行なう。２値化回路６０３は、後述する色
相判別回路６０５からの色相信号ｒ１，ｇ１，ｂ１がオ
ンのときのみ色信号Ｒ，Ｇ，Ｂをそれぞれの閾値で２値
化し、ｒ１，ｇ１，ｂ１がオフのときには色信号Ｒ，Ｇ
，Ｂをそのまま出力する。
信号である。色信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、中間調画像用フィル
タ処理回路６０１、２値画像用フィルタ処理回路６０２
及び領域識別回路６１０に並列的に入力される。中間調
画像用フィルタ処理回路６０１は、注目画素領域が中間
調画像領域であると想定して帯域強調処理を行なう２次
元フィルタである。このフィルタの周波数特性は網点成
分を除去し、かつ画像の鮮鋭度を高めるよう設定する。 ２値画像用フィルタ処理回路６０２は、注目画素領域が
２値画像領域であると想定して、文字などのエッジ成分
の強調処理を行なう。２値化回路６０３は、後述する色
相判別回路６０５からの色相信号ｒ１，ｇ１，ｂ１がオ
ンのときのみ色信号Ｒ，Ｇ，Ｂをそれぞれの閾値で２値
化し、ｒ１，ｇ１，ｂ１がオフのときには色信号Ｒ，Ｇ
，Ｂをそのまま出力する。
【００１３】以上のようにして得られた中間調画像用フ
ィルタ処理回路６０１と２値化回路６０３からの２値画
像用データとを、以下に述べる領域識別回路６１０から
の判定信号によって選択回路６０４により切り換えて、
後の処理回路へ出力する。
ィルタ処理回路６０１と２値化回路６０３からの２値画
像用データとを、以下に述べる領域識別回路６１０から
の判定信号によって選択回路６０４により切り換えて、
後の処理回路へ出力する。
【００１４】領域識別回路６１０は、色相判別回路６０
５、領域判定用の閾値を格納する閾値格納ＲＯＭ６０６
、信号合成回路６０７、エッジ信号発生回路６０８およ
び比較器６０９により構成される。信号合成回路６０７
は色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを用いて輝度に変換し合成信号ｄを
生成する。
５、領域判定用の閾値を格納する閾値格納ＲＯＭ６０６
、信号合成回路６０７、エッジ信号発生回路６０８およ
び比較器６０９により構成される。信号合成回路６０７
は色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを用いて輝度に変換し合成信号ｄを
生成する。
【００１５】エッジ信号生成回路６０８は合成信号ｄを
入力とし、注目画素を中心とする３×３の画素ウインド
ウ内の最大値と最小値の差を演算し、エッジ信号ｅとし
て出力する。比較器６０９では、エッジ信号ｅを、ある
特定の閾値と比較して閾値以上であれば２値画像領域と
して１、閾値よりも小さければ中間調画像領域として０
を選択回路６０４に出力する。色相判別回路６０５は、
注目画素の色相をイエロー、マゼンタ、シアン、ブラッ
ク、レッド、グリーン、ブルーの７色相に識別し、色相
信号ｒ１、ｇ１、ｂ１を出力する。閾値格納ＲＯＭ６０
６は、色相信号ｒ１，ｇ１，ｂ１をアドレス信号とし、
領域識別のための色相に応じた８ビットの判定閾値を比
較器６０９へ出力する。比較器６０９は、色相毎の閾値
とエッジ信号生成回路６０８からのエッジ信号ｅを比較
して、中間調領域か文字領域かを識別し、選択回路６０
４のよりそれぞれの領域に適した処理を行なった信号を
選択し、色補正及び下色除去回路６１１へ信号ｒ，ｇ，
ｂとして出力する。色補正及び下色除去回路６１１では
、色の濁りの補正を行なうとともに、下色除去処理を行
ないシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、
ブラック（Ｋ）信号を生成する。図示していないカラー
プリンタは、各色に対応する色材で記録媒体に原稿画像
を再現する。（例えば、特開昭６４−４１３７７号公報
）。
入力とし、注目画素を中心とする３×３の画素ウインド
ウ内の最大値と最小値の差を演算し、エッジ信号ｅとし
て出力する。比較器６０９では、エッジ信号ｅを、ある
特定の閾値と比較して閾値以上であれば２値画像領域と
して１、閾値よりも小さければ中間調画像領域として０
を選択回路６０４に出力する。色相判別回路６０５は、
注目画素の色相をイエロー、マゼンタ、シアン、ブラッ
ク、レッド、グリーン、ブルーの７色相に識別し、色相
信号ｒ１、ｇ１、ｂ１を出力する。閾値格納ＲＯＭ６０
６は、色相信号ｒ１，ｇ１，ｂ１をアドレス信号とし、
領域識別のための色相に応じた８ビットの判定閾値を比
較器６０９へ出力する。比較器６０９は、色相毎の閾値
とエッジ信号生成回路６０８からのエッジ信号ｅを比較
して、中間調領域か文字領域かを識別し、選択回路６０
４のよりそれぞれの領域に適した処理を行なった信号を
選択し、色補正及び下色除去回路６１１へ信号ｒ，ｇ，
ｂとして出力する。色補正及び下色除去回路６１１では
、色の濁りの補正を行なうとともに、下色除去処理を行
ないシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、
ブラック（Ｋ）信号を生成する。図示していないカラー
プリンタは、各色に対応する色材で記録媒体に原稿画像
を再現する。（例えば、特開昭６４−４１３７７号公報
）。
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような画像信号圧縮伸長装置の構成では、画像データに
対して一様の量子化テーブルを用いるため、量子化テー
ブルの量子化ステップが大きいと、伸長画像信号におい
て、画像データ中の文字部がぼけたり文字周辺の白地部
にノイズ状のデータが生じたりする。逆に、量子化テー
ブルの量子化ステップが小さいと、画像データの圧縮率
が低下してしまう。また、画像データ中に網点部がある
場合は、離散コサイン変換などの直交変換後の高周波の
ＡＣ係数が大きくなるので圧縮率が低下するという問題
点を有していた。
ような画像信号圧縮伸長装置の構成では、画像データに
対して一様の量子化テーブルを用いるため、量子化テー
ブルの量子化ステップが大きいと、伸長画像信号におい
て、画像データ中の文字部がぼけたり文字周辺の白地部
にノイズ状のデータが生じたりする。逆に、量子化テー
ブルの量子化ステップが小さいと、画像データの圧縮率
が低下してしまう。また、画像データ中に網点部がある
場合は、離散コサイン変換などの直交変換後の高周波の
ＡＣ係数が大きくなるので圧縮率が低下するという問題
点を有していた。
【００１７】更に、上記のような領域識別処理装置の構
成では、エッジ成分のやや小さい文字領域を識別しよう
とすると、中間調部のエッジ成分のやや大きい領域や網
点領域を文字領域と誤識別し、中間調領域をなめらかに
再現できなくなる。また、この誤識別を無くそうとする
とエッジ成分が十分大きな文字領域しか識別できなくな
り、文字部の再現性が悪くなる。また、画像信号中の網
点領域があっても、網点領域は検出できないので、網点
領域に適した処理ができないという問題点を有していた
。
成では、エッジ成分のやや小さい文字領域を識別しよう
とすると、中間調部のエッジ成分のやや大きい領域や網
点領域を文字領域と誤識別し、中間調領域をなめらかに
再現できなくなる。また、この誤識別を無くそうとする
とエッジ成分が十分大きな文字領域しか識別できなくな
り、文字部の再現性が悪くなる。また、画像信号中の網
点領域があっても、網点領域は検出できないので、網点
領域に適した処理ができないという問題点を有していた
。
【００１８】本発明は上記問題点に鑑み、伸長画像にお
いて、良好な文字画像の再現でき、さらに、画像データ
中に網点部がある場合でも、圧縮率が低下せず、かつ網
点部は高周波成分低減して良好な伸長画像を得ることが
できる画像信号圧縮伸長装置を提供するものである。
いて、良好な文字画像の再現でき、さらに、画像データ
中に網点部がある場合でも、圧縮率が低下せず、かつ網
点部は高周波成分低減して良好な伸長画像を得ることが
できる画像信号圧縮伸長装置を提供するものである。
【００１９】更に、エッジ成分のやや小さい文字領域や
網点領域を文字領域と誤識別することがなく、かつ画像
信号中の網点領域をも検出できる領域識別装置を提供す
るものである。
網点領域を文字領域と誤識別することがなく、かつ画像
信号中の網点領域をも検出できる領域識別装置を提供す
るものである。
【００２０】
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
め、本発明の画像信号圧縮装置は、ブロックに分割され
た画像データをブロック毎に直交変換し変換係数を出力
する直交変換手段と、前記変換係数を、変換係数の特徴
に応じて最適な量子化ステップで量子化する適応量子化
手段という構成を備える。
め、本発明の画像信号圧縮装置は、ブロックに分割され
た画像データをブロック毎に直交変換し変換係数を出力
する直交変換手段と、前記変換係数を、変換係数の特徴
に応じて最適な量子化ステップで量子化する適応量子化
手段という構成を備える。
【００２１】さらに、上記画像信号圧縮装置により圧縮
された画像信号を伸長する本発明の画像信号伸長装置は
、量子化された変換係数を量子化されたときに用いた量
子化ステップでブロック毎に逆量子化する逆量子化手段
と、前記逆量子化された変換係数を直交逆変換する直交
逆変換手段という構成を備える。
された画像信号を伸長する本発明の画像信号伸長装置は
、量子化された変換係数を量子化されたときに用いた量
子化ステップでブロック毎に逆量子化する逆量子化手段
と、前記逆量子化された変換係数を直交逆変換する直交
逆変換手段という構成を備える。
【００２２】また、本発明の領域識別処理装置は、文字
領域、網点領域および中間調領域が混在する画像データ
を、複数のブロックに分割し、前記複数のブロックに分
割された画像データをブロック毎に直交変換し、変換係
数を出力する直交変換手段と、前記変換係数のうち所定
の低周波成分の係数の絶対値の和より所定の高周波成分
の和が大きいとき、網点領域であると識別する網点領域
識別手段と、前記変換係数のうち所定の低周波成分の係
数の絶対値の和が所定の閾値以上でかつ網点領域である
と識別されないとき、文字領域であると識別する文字領
域識別手段という構成を備える。
領域、網点領域および中間調領域が混在する画像データ
を、複数のブロックに分割し、前記複数のブロックに分
割された画像データをブロック毎に直交変換し、変換係
数を出力する直交変換手段と、前記変換係数のうち所定
の低周波成分の係数の絶対値の和より所定の高周波成分
の和が大きいとき、網点領域であると識別する網点領域
識別手段と、前記変換係数のうち所定の低周波成分の係
数の絶対値の和が所定の閾値以上でかつ網点領域である
と識別されないとき、文字領域であると識別する文字領
域識別手段という構成を備える。
【００２３】さらに、本発明の領域識別処理装置は、画
像データを複数のブロックに分割し、前記複数のブロッ
クに分割された画像データをブロック毎に直交変換し変
換係数を出力する直交変換手段と、前記変換係数を、前
記変換係数の特徴に応じて最適な係数を変換係数に乗じ
てスケーリングする適応スケーリング手段と、スケーリ
ングされた変換係数を直交逆変換する直交逆変換手段と
いう構成を備える。
像データを複数のブロックに分割し、前記複数のブロッ
クに分割された画像データをブロック毎に直交変換し変
換係数を出力する直交変換手段と、前記変換係数を、前
記変換係数の特徴に応じて最適な係数を変換係数に乗じ
てスケーリングする適応スケーリング手段と、スケーリ
ングされた変換係数を直交逆変換する直交逆変換手段と
いう構成を備える。
【００２４】
【作用】上記した構成によって、本発明の画像信号圧縮
伸長装置は、画像データ中に文字領域や網点領域が含ま
れていても、直交変換後の変換係数の特徴を検出し、最
適な量子化テーブルで変換係数を量子化および逆量子化
するので、伸長画像において、良好な文字画像の再現で
き、さらに、画像データ中に網点部がある場合でも、圧
縮率が低下せず、かつ網点部は高周波成分低減して良好
な伸長画像を得ることができることとなる。
伸長装置は、画像データ中に文字領域や網点領域が含ま
れていても、直交変換後の変換係数の特徴を検出し、最
適な量子化テーブルで変換係数を量子化および逆量子化
するので、伸長画像において、良好な文字画像の再現で
き、さらに、画像データ中に網点部がある場合でも、圧
縮率が低下せず、かつ網点部は高周波成分低減して良好
な伸長画像を得ることができることとなる。
【００２５】さらに、本発明の領域識別処理装置は、画
像データ中に文字領域や網点領域が含まれていても、直
交変換後の変換係数の特徴を検出することにより、誤識
別することなく文字領域および網点領域を識別できるこ
ととなる。
像データ中に文字領域や網点領域が含まれていても、直
交変換後の変換係数の特徴を検出することにより、誤識
別することなく文字領域および網点領域を識別できるこ
ととなる。
【００２６】加えて、本発明の画像領域識別処理装置は
、識別した文字領域の画像データに関してはエッジ成分
を損なうことなく処理し、識別した網点領域の画像デー
タに関しては高周波成分を抑圧してなめらかな階調性を
得ることができることとなる。
、識別した文字領域の画像データに関してはエッジ成分
を損なうことなく処理し、識別した網点領域の画像デー
タに関しては高周波成分を抑圧してなめらかな階調性を
得ることができることとなる。
【００２７】
【実施例】以下本発明の一実施例の画像信号圧縮伸長装
置および領域識別処理装置について、図面を参照しなが
ら説明する。
置および領域識別処理装置について、図面を参照しなが
ら説明する。
【００２８】図１は本発明の実施例における画像信号圧
縮装置のブロック図を示す。ブロック化手段であるブロ
ック化回路４２は入力画像データ４１を８×８画素のブ
ロックにブロック化し、ブロック化信号４３を出力する
。直交変換手段である離散コサイン変換回路４４はブロ
ック化信号４３を２次元離散コサイン変換し変換係数４
５を出力する。
縮装置のブロック図を示す。ブロック化手段であるブロ
ック化回路４２は入力画像データ４１を８×８画素のブ
ロックにブロック化し、ブロック化信号４３を出力する
。直交変換手段である離散コサイン変換回路４４はブロ
ック化信号４３を２次元離散コサイン変換し変換係数４
５を出力する。
【００２９】離散コサイン変換回路４４で変換されたブ
ロック内の変換係数Ｋｉｊは、図１９に示すように配列
される。Ｋ００は直流変換係数（以下ＤＣ係数とする）
であり、Ｋ００以外は交流変換係数（以下ＡＣ係数とす
る）である。ｉ，ｊが大きいほど空間周波数が高い。
ロック内の変換係数Ｋｉｊは、図１９に示すように配列
される。Ｋ００は直流変換係数（以下ＤＣ係数とする）
であり、Ｋ００以外は交流変換係数（以下ＡＣ係数とす
る）である。ｉ，ｊが大きいほど空間周波数が高い。
【００３０】適応量子化手段である適応量子化回路４６
はブロック毎の変換係数４５の特徴により複数の所定の
量子化テーブルのうち最適な量子化テーブルを用いて、
変換係数の位置毎に異なる量子化ステップで線形量子化
し、量子化ＤＣ係数４７および量子化ＡＣ係数５１を出
力する。適応量子化回路４６は、どの量子化テーブルを
量子化に用いたかを示す量子化テーブル選択信号５９も
出力する。差分回路４８は１つ前のブロックの量子化さ
れたＤＣ係数と現在のブロックの量子化されたＤＣ係数
４７の差である差分値４９を出力する。
はブロック毎の変換係数４５の特徴により複数の所定の
量子化テーブルのうち最適な量子化テーブルを用いて、
変換係数の位置毎に異なる量子化ステップで線形量子化
し、量子化ＤＣ係数４７および量子化ＡＣ係数５１を出
力する。適応量子化回路４６は、どの量子化テーブルを
量子化に用いたかを示す量子化テーブル選択信号５９も
出力する。差分回路４８は１つ前のブロックの量子化さ
れたＤＣ係数と現在のブロックの量子化されたＤＣ係数
４７の差である差分値４９を出力する。
【００３１】可変長符号化回路５０は差分値４９の値の
出現確率に応じてランレングス符号化やハフマン符号化
などの可変長符号化を行なう。
出現確率に応じてランレングス符号化やハフマン符号化
などの可変長符号化を行なう。
【００３２】ジグザグスキャン回路５２は量子化された
ＡＣ係数５１を、図２１の矢印のしめす順にブロック毎
にスキャンする。可変長符号化回路５３はランレングス
符号化やハフマン符号化などの可変長符号化を、ジグザ
グスキャンされた量子化ＡＣ係数６１に対して行なう。 可変長符号化回路６０はランレングス符号化やハフマン
符号化などの可変長符号化を、量子化テーブル選択信号
５９に対して行なう。
ＡＣ係数５１を、図２１の矢印のしめす順にブロック毎
にスキャンする。可変長符号化回路５３はランレングス
符号化やハフマン符号化などの可変長符号化を、ジグザ
グスキャンされた量子化ＡＣ係数６１に対して行なう。 可変長符号化回路６０はランレングス符号化やハフマン
符号化などの可変長符号化を、量子化テーブル選択信号
５９に対して行なう。
【００３３】多重化回路５４は可変長符号化された差分
値５６，ＡＣ係数５７および量子化テーブル選択信号５
８を多重化して、符号化した画像データ５５を出力する
。
値５６，ＡＣ係数５７および量子化テーブル選択信号５
８を多重化して、符号化した画像データ５５を出力する
。
【００３４】図１における適応量子化回路４６について
、図面を用いて更に詳しく説明する。
、図面を用いて更に詳しく説明する。
【００３５】図２は、図１における適応量子化回路４６
のブロック図である。量子化テーブル格納手段である量
子化テーブル格納回路７２は異なる３種類の量子化テー
ブルを格納する。３種の量子化テーブルの値を図１０（
Ａ）（Ｂ）および（Ｃ）に示す。量子化テーブル格納回
路７２は図１０（Ａ）に対応する量子化テーブルである
量子化テーブルデータ信号７４を出力する。同様に、量
子化テーブル格納回路７２は図１０（Ｂ）および（Ｃ）
に対応する量子化テーブルデータ信号７５および７６を
出力する。
のブロック図である。量子化テーブル格納手段である量
子化テーブル格納回路７２は異なる３種類の量子化テー
ブルを格納する。３種の量子化テーブルの値を図１０（
Ａ）（Ｂ）および（Ｃ）に示す。量子化テーブル格納回
路７２は図１０（Ａ）に対応する量子化テーブルである
量子化テーブルデータ信号７４を出力する。同様に、量
子化テーブル格納回路７２は図１０（Ｂ）および（Ｃ）
に対応する量子化テーブルデータ信号７５および７６を
出力する。
【００３６】量子化テーブル選択手段である量子化テー
ブル選択回路７１は変換係数４５の特徴に応じて、量子
化テーブルデータ信号７４，７５および７６のうち１つ
を選択し、選択された量子化テーブルデータ信号７３を
出力する。量子化テーブル選択回路７１は、３種の量子
化テーブル信号７４，７５および７６のうち、どの量子
化テーブルデータを選択したかを示す量子化テーブル選
択信号５９も出力する。
ブル選択回路７１は変換係数４５の特徴に応じて、量子
化テーブルデータ信号７４，７５および７６のうち１つ
を選択し、選択された量子化テーブルデータ信号７３を
出力する。量子化テーブル選択回路７１は、３種の量子
化テーブル信号７４，７５および７６のうち、どの量子
化テーブルデータを選択したかを示す量子化テーブル選
択信号５９も出力する。
【００３７】量子化回路７０は選択された量子化データ
テーブル信号７３を用いて、変換係数４５を量子化し、
量子化されたＤＣ係数４７とＡＣ係数５１を出力する図
２における量子化テーブル選択回路７１について、図面
を用いて更に詳しく説明する。
テーブル信号７３を用いて、変換係数４５を量子化し、
量子化されたＤＣ係数４７とＡＣ係数５１を出力する図
２における量子化テーブル選択回路７１について、図面
を用いて更に詳しく説明する。
【００３８】図３は、図２における量子化テーブル選択
回路７１のブロック図である。文字領域識別回路８１は
変換係数４５の特徴より、ブロック毎にそのブロックが
文字画像を含んでいるかどうかを識別し、文字画像を含
んでいると識別した場合はＨＩＧＨになる識別信号８３
を出力する。
回路７１のブロック図である。文字領域識別回路８１は
変換係数４５の特徴より、ブロック毎にそのブロックが
文字画像を含んでいるかどうかを識別し、文字画像を含
んでいると識別した場合はＨＩＧＨになる識別信号８３
を出力する。
【００３９】網点領域識別回路８２は変換係数４５の特
徴より、ブロック毎にそのブロックが網点画像を含んで
いるかどうかを識別し、網点画像を含んでいると識別し
た場合はＨＩＧＨになる網点識別信号８５を出力する。 インバータ８６は網点識別信号８５を反転し、信号９０
を出力する。アンドゲート８４は識別信号８３と信号９
０を入力とし、文字識別信号８８を出力する。文字識別
信号８８は、識別信号８３がＨＩＧＨで網点識別信号８
５がＬＯＷのときＨＩＧＨになる。
徴より、ブロック毎にそのブロックが網点画像を含んで
いるかどうかを識別し、網点画像を含んでいると識別し
た場合はＨＩＧＨになる網点識別信号８５を出力する。 インバータ８６は網点識別信号８５を反転し、信号９０
を出力する。アンドゲート８４は識別信号８３と信号９
０を入力とし、文字識別信号８８を出力する。文字識別
信号８８は、識別信号８３がＨＩＧＨで網点識別信号８
５がＬＯＷのときＨＩＧＨになる。
【００４０】文字識別信号８８および網点識別信号８５
は、それぞれ、セレクタ８９のセレクト入力Ｓ０および
Ｓ１入力される。量子化テーブルデータ信号７４，７５
および７６は、それぞれ、セレクタ８９のデータ入力Ａ
、ＢおよびＣに入力される。セレクタ８９は、３つのデ
ータ入力のうち、セレクト入力によってきまる１つのデ
ータ入力を選択し、選択された量子化テーブルデータ信
号５９を出力する。セレクタ８９におけるセレクト入力
と選択されるデータ入力の関係を図１１に示す。
は、それぞれ、セレクタ８９のセレクト入力Ｓ０および
Ｓ１入力される。量子化テーブルデータ信号７４，７５
および７６は、それぞれ、セレクタ８９のデータ入力Ａ
、ＢおよびＣに入力される。セレクタ８９は、３つのデ
ータ入力のうち、セレクト入力によってきまる１つのデ
ータ入力を選択し、選択された量子化テーブルデータ信
号５９を出力する。セレクタ８９におけるセレクト入力
と選択されるデータ入力の関係を図１１に示す。
【００４１】図３における文字領域識別回路８１につい
て、図面を用いて更に詳しく説明する。
て、図面を用いて更に詳しく説明する。
【００４２】図４は、図３における文字領域識別回路８
１のブロック図である。低周波ＡＣ係数加算回路９１は
図５に示すブロック内の５つのＡＣ係数の絶対値の総和
を算出して、この値を信号９４として出力する。コンパ
レータ９２は信号９４と所定の閾値９３を比較し、信号
９４が所定の閾値９３より大きいときＨＩＧＨになる識
別信号８３を出力する。すなわち、識別信号８３は、ブ
ロック内に文字などの画像が含まれている場合の変換係
数の特徴であるところの、低周波ＡＣ係数が比較的大き
いときＨＩＧＨになることになる。
１のブロック図である。低周波ＡＣ係数加算回路９１は
図５に示すブロック内の５つのＡＣ係数の絶対値の総和
を算出して、この値を信号９４として出力する。コンパ
レータ９２は信号９４と所定の閾値９３を比較し、信号
９４が所定の閾値９３より大きいときＨＩＧＨになる識
別信号８３を出力する。すなわち、識別信号８３は、ブ
ロック内に文字などの画像が含まれている場合の変換係
数の特徴であるところの、低周波ＡＣ係数が比較的大き
いときＨＩＧＨになることになる。
【００４３】図３における網点領域識別回路８２につい
て、図６を用いて更に詳しく説明する。
て、図６を用いて更に詳しく説明する。
【００４４】図６は、図３における網点領域識別回路８
２のブロック図である。１０１は低周波ＡＣ係数加算回
路であり、図７に示すブロック内の１５個のＡＣ係数の
絶対値の総和を算出して、この値を信号１１８として出
力する。それぞれ高周波ＡＣ係数加算回路１０２，１０
３，１０４および１０５は、図８に示すブロック内の１
６個のＡＣ係数の絶対値の総和を算出して、この値を信
号１０６，信号１０７，信号１０８および信号１０９と
して出力する。図８の（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）および（
Ｄ）は、それぞれ高周波ＡＣ係数加算回路１０２，１０
３，１０４および１０５に対応する。
２のブロック図である。１０１は低周波ＡＣ係数加算回
路であり、図７に示すブロック内の１５個のＡＣ係数の
絶対値の総和を算出して、この値を信号１１８として出
力する。それぞれ高周波ＡＣ係数加算回路１０２，１０
３，１０４および１０５は、図８に示すブロック内の１
６個のＡＣ係数の絶対値の総和を算出して、この値を信
号１０６，信号１０７，信号１０８および信号１０９と
して出力する。図８の（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）および（
Ｄ）は、それぞれ高周波ＡＣ係数加算回路１０２，１０
３，１０４および１０５に対応する。
【００４５】最大値選択回路１１０は信号１０６，信号
１０７，信号１０８および信号１０９信号のうち、値が
最大である信号を選択し、信号１１１を出力する。コン
パレータ１１２は信号１１８と信号１１１を比較し、信
号１１１が信号１１８より大きいときＨＩＧＨになる信
号１１４を出力する。コンパレータ１１３は信号１１１
と所定の閾値１１７を比較し、信号１１１が閾値１１７
より大きいときＨＩＧＨになる信号１１５を出力する。
１０７，信号１０８および信号１０９信号のうち、値が
最大である信号を選択し、信号１１１を出力する。コン
パレータ１１２は信号１１８と信号１１１を比較し、信
号１１１が信号１１８より大きいときＨＩＧＨになる信
号１１４を出力する。コンパレータ１１３は信号１１１
と所定の閾値１１７を比較し、信号１１１が閾値１１７
より大きいときＨＩＧＨになる信号１１５を出力する。
【００４６】アンドゲート１１６は信号１１４および信
号１１５がともにＨＩＧＨのときＨＩＧＨとなる網点識
別信号８５を出力する。すなわち、網点識別信号８５は
、ブロック内に網点画像が含まれていることの変換係数
の特徴であるところの、高周波ＡＣ係数が低周波ＡＣ係
数よりも大きく、高周波ＡＣ係数が所定の閾値よりも大
きいときＨＩＧＨになる。
号１１５がともにＨＩＧＨのときＨＩＧＨとなる網点識
別信号８５を出力する。すなわち、網点識別信号８５は
、ブロック内に網点画像が含まれていることの変換係数
の特徴であるところの、高周波ＡＣ係数が低周波ＡＣ係
数よりも大きく、高周波ＡＣ係数が所定の閾値よりも大
きいときＨＩＧＨになる。
【００４７】図９は本発明の実施例における画像信号伸
長装置のブロック図を示すものである。図９において、
符号化画像データ５５は図１に示した画像信号圧縮装置
により符号化されたデータである。
長装置のブロック図を示すものである。図９において、
符号化画像データ５５は図１に示した画像信号圧縮装置
により符号化されたデータである。
【００４８】分離回路１２１は可変長符号化された差分
値、量子化ＡＣ係数および量子化テーブル選択信号を分
離し、可変長符号化された差分値１２２，可変長符号化
されたＡＣ係数１２３および可変長符号化された量子化
テーブル選択信号１３６を出力する。可変長符号化され
た差分値１２２を復号し、量子化された差分値１２５を
出力する可変長符号復号回路である。
値、量子化ＡＣ係数および量子化テーブル選択信号を分
離し、可変長符号化された差分値１２２，可変長符号化
されたＡＣ係数１２３および可変長符号化された量子化
テーブル選択信号１３６を出力する。可変長符号化され
た差分値１２２を復号し、量子化された差分値１２５を
出力する可変長符号復号回路である。
【００４９】差分復号回路１２６は、量子化された差分
値１２５より量子化されたＤＣ係数１２７を復号する。 可変長符号復号回路１２８は、可変長符号化されたＡＣ
係数１２３を復号し、量子化されたＡＣ係数１２９を出
力する。ラスタースキャン変換回路１３０はジグザグス
キャンされた量子化ＡＣ係数１２９の順序をラスター状
の順序に変換し、ラスタースキャンされた量子化ＡＣ係
数１３１を出力する。
値１２５より量子化されたＤＣ係数１２７を復号する。 可変長符号復号回路１２８は、可変長符号化されたＡＣ
係数１２３を復号し、量子化されたＡＣ係数１２９を出
力する。ラスタースキャン変換回路１３０はジグザグス
キャンされた量子化ＡＣ係数１２９の順序をラスター状
の順序に変換し、ラスタースキャンされた量子化ＡＣ係
数１３１を出力する。
【００５０】可変長符号復号回路１３７は可変長符号化
された量子化テーブル選択信号１３６を復号し、量子化
テーブル選択信号１３８を出力する。
された量子化テーブル選択信号１３６を復号し、量子化
テーブル選択信号１３８を出力する。
【００５１】逆量子化手段である逆量子化回路１３２は
量子化されたＤＣ係数１２７とＡＣ係数１３１より得ら
れる量子化変換係数を、ブロック毎に逆量子化し、逆量
子化した変換係数１３３を出力する。逆量子化回路１３
２は、量子化テーブル選択信号１３８により知ることの
できる、圧縮装置で用いられた量子化テーブルと同じ量
子化テーブルを用いて逆量子化する。
量子化されたＤＣ係数１２７とＡＣ係数１３１より得ら
れる量子化変換係数を、ブロック毎に逆量子化し、逆量
子化した変換係数１３３を出力する。逆量子化回路１３
２は、量子化テーブル選択信号１３８により知ることの
できる、圧縮装置で用いられた量子化テーブルと同じ量
子化テーブルを用いて逆量子化する。
【００５２】直交逆変換手段である離散コサイン逆変換
回路１３４は逆量子化した変換係数１３３を離散コサイ
ン逆変換し、伸長した画像データ１３５を出力する。
回路１３４は逆量子化した変換係数１３３を離散コサイ
ン逆変換し、伸長した画像データ１３５を出力する。
【００５３】以上のように本実施例の画像信号圧縮伸長
装置によれば、画像データ中に文字領域や網点領域が含
まれていても、直交変換後の変換係数の特徴から文字領
域および網点領域検出し、文字領域は比較的小さな量子
化ステップの量子化テーブルで変換係数を量子化および
逆量子化するので、伸長画像において、エッジ成分が劣
化しない良好な文字画像の再現でき、さらに、網点領域
は比較的大きな量子化ステップの量子化テーブルで変換
係数を量子化および逆量子化するので、圧縮率が低下せ
ず、伸長画像においても高周波成分を低減して良好な伸
長画像を得ることができることとなる。
装置によれば、画像データ中に文字領域や網点領域が含
まれていても、直交変換後の変換係数の特徴から文字領
域および網点領域検出し、文字領域は比較的小さな量子
化ステップの量子化テーブルで変換係数を量子化および
逆量子化するので、伸長画像において、エッジ成分が劣
化しない良好な文字画像の再現でき、さらに、網点領域
は比較的大きな量子化ステップの量子化テーブルで変換
係数を量子化および逆量子化するので、圧縮率が低下せ
ず、伸長画像においても高周波成分を低減して良好な伸
長画像を得ることができることとなる。
【００５４】図１２は本発明の領域識別処理装置の第１
の実施例のブロック図である。ブロック化手段であるブ
ロック化回路１４２は入力画像データ１４１を８×８画
素のブロックにブロック化する。
の実施例のブロック図である。ブロック化手段であるブ
ロック化回路１４２は入力画像データ１４１を８×８画
素のブロックにブロック化する。
【００５５】直交変換手段である離散コサイン変換回路
１４４はブロック化された入力画像データ１４３を２次
元離散コサイン変換する。
１４４はブロック化された入力画像データ１４３を２次
元離散コサイン変換する。
【００５６】領域識別回路１４６はブロック毎の変換係
数１４５の特徴より、ブロック化された画像信号中に文
字画像領域が含まれているときＨＩＧＨになる文字識別
信号１４７を出力する。さらに、領域識別回路１４６は
ブロック化された画像信号中に網点画像領域が含まれて
いるときＨＩＧＨになる網点識別信号１４８も出力する
。
数１４５の特徴より、ブロック化された画像信号中に文
字画像領域が含まれているときＨＩＧＨになる文字識別
信号１４７を出力する。さらに、領域識別回路１４６は
ブロック化された画像信号中に網点画像領域が含まれて
いるときＨＩＧＨになる網点識別信号１４８も出力する
。
【００５７】平滑化回路１４９は入力画像データ１４１
を平滑化し、平滑化画像データ１５０を出力する。エッ
ジ強調回路１５１は入力画像データ１４１をエッジ強調
処理し、エッジ強調画像データ１５２を出力する。文字
識別信号１４７および網点識別信号１４８は、それぞれ
、セレクタ１５３のセレクト入力Ｓ０およびＳ１入力さ
れる。入力画像データ１４１，エッジ強調画像データ１
５２および平滑化画像データ１５０は、それぞれ、セレ
クタ１５３のデータ入力Ａ、ＢおよびＣに入力される。 セレクタ１５３は、３つのデータ入力Ａ，ＢおよびＣの
うち、セレクト入力によって決まる１つのデータ入力を
選択し、領域識別処理された画像データ１５４を出力す
る。セレクタ１５３におけるセレクト入力と選択される
データ入力の関係を図１１に示す。
を平滑化し、平滑化画像データ１５０を出力する。エッ
ジ強調回路１５１は入力画像データ１４１をエッジ強調
処理し、エッジ強調画像データ１５２を出力する。文字
識別信号１４７および網点識別信号１４８は、それぞれ
、セレクタ１５３のセレクト入力Ｓ０およびＳ１入力さ
れる。入力画像データ１４１，エッジ強調画像データ１
５２および平滑化画像データ１５０は、それぞれ、セレ
クタ１５３のデータ入力Ａ、ＢおよびＣに入力される。 セレクタ１５３は、３つのデータ入力Ａ，ＢおよびＣの
うち、セレクト入力によって決まる１つのデータ入力を
選択し、領域識別処理された画像データ１５４を出力す
る。セレクタ１５３におけるセレクト入力と選択される
データ入力の関係を図１１に示す。
【００５８】図１３は、図１２における領域識別回路１
４６のブロック図である。文字領域識別手段である文字
領域識別回路１６１は変換係数１４５の特徴より、ブロ
ック毎にそのブロックが文字画像を含んでいるかどうか
を識別し、文字画像を含んでいると識別した場合はＨＩ
ＧＨになる識別信号１６３を出力する。
４６のブロック図である。文字領域識別手段である文字
領域識別回路１６１は変換係数１４５の特徴より、ブロ
ック毎にそのブロックが文字画像を含んでいるかどうか
を識別し、文字画像を含んでいると識別した場合はＨＩ
ＧＨになる識別信号１６３を出力する。
【００５９】網点領域識別手段である網点領域識別回路
１６２は変換係数１４５の特徴より、ブロック毎にその
ブロックが網点画像を含んでいるかどうかを識別し、網
点画像を含んでいると識別した場合はＨＩＧＨになる網
点識別信号１４８を出力する。
１６２は変換係数１４５の特徴より、ブロック毎にその
ブロックが網点画像を含んでいるかどうかを識別し、網
点画像を含んでいると識別した場合はＨＩＧＨになる網
点識別信号１４８を出力する。
【００６０】インバータ１６６は網点識別信号１４８を
反転し、信号１６５を出力する。アンドゲート１６４は
識別信号１６３と信号１６５を入力とし、文字識別信号
１４７を出力する。文字識別信号１４７は、識別信号１
６３がＨＩＧＨで網点識別信号１４８がＬＯＷのときＨ
ＩＧＨになる。文字領域識別回路１６１の構成及び動作
は、図３の文字領域識別回路８１と同様である。また、
網点領域識別回路１６２の構成及び動作は、図３の網点
領域識別回路８２と同様である。
反転し、信号１６５を出力する。アンドゲート１６４は
識別信号１６３と信号１６５を入力とし、文字識別信号
１４７を出力する。文字識別信号１４７は、識別信号１
６３がＨＩＧＨで網点識別信号１４８がＬＯＷのときＨ
ＩＧＨになる。文字領域識別回路１６１の構成及び動作
は、図３の文字領域識別回路８１と同様である。また、
網点領域識別回路１６２の構成及び動作は、図３の網点
領域識別回路８２と同様である。
【００６１】以上のように、本発明の領域識別処理装置
は、画像データ中に文字領域や網点領域が含まれていて
も、直交変換後の変換係数の特徴を検出することにより
、誤識別することなく文字領域を検出でき、また網点領
域をも識別でき、それぞれの領域に適した処理を入力画
像データ施すことが可能である。
は、画像データ中に文字領域や網点領域が含まれていて
も、直交変換後の変換係数の特徴を検出することにより
、誤識別することなく文字領域を検出でき、また網点領
域をも識別でき、それぞれの領域に適した処理を入力画
像データ施すことが可能である。
【００６２】なお、図１２のエッジ強調処理回路１５１
は、２値化処理回路などの文字画像に適した他の処理回
路としてもよい。さらに、図１２の平滑化回路１４９は
、他の網点画像に適した処理回路としてもよい。
は、２値化処理回路などの文字画像に適した他の処理回
路としてもよい。さらに、図１２の平滑化回路１４９は
、他の網点画像に適した処理回路としてもよい。
【００６３】図１４は本発明の領域識別処理装置の第２
の実施例のブロック図である。図１４において、ブロッ
ク化回路１７２は入力画像データ１７１を８×８画素の
ブロックにブロック化し、信号１７３を出力する。離散
コサイン変換回路１７４はブロック化された入力画像デ
ータ１７３を２次元離散コサイン変換し、変換係数１７
５を出力する。
の実施例のブロック図である。図１４において、ブロッ
ク化回路１７２は入力画像データ１７１を８×８画素の
ブロックにブロック化し、信号１７３を出力する。離散
コサイン変換回路１７４はブロック化された入力画像デ
ータ１７３を２次元離散コサイン変換し、変換係数１７
５を出力する。
【００６４】適応スケーリング手段である適応スケーリ
ング回路１７６はブロック毎の変換係数１７５の特徴に
より所定の複数のスケーリング係数テーブルのうち最適
なスケーリング係数テーブルを用いて、変換係数の位置
毎に異なるスケーリング係数をＡＣ係数に乗算し、スケ
ーリング変換係数１７７を出力する。
ング回路１７６はブロック毎の変換係数１７５の特徴に
より所定の複数のスケーリング係数テーブルのうち最適
なスケーリング係数テーブルを用いて、変換係数の位置
毎に異なるスケーリング係数をＡＣ係数に乗算し、スケ
ーリング変換係数１７７を出力する。
【００６５】離散コサイン逆変換回路１７８はスケーリ
ング変換係数１７７を離散コサイン逆変換し、領域識別
処理された画像データ１７９を出力する。
ング変換係数１７７を離散コサイン逆変換し、領域識別
処理された画像データ１７９を出力する。
【００６６】図１４における適応スケーリング回路１７
６について、図面を用いて更に詳しく説明する。
６について、図面を用いて更に詳しく説明する。
【００６７】図１５は、図１４における適応スケーリン
グ回路１７６のブロック図である。スケーリング係数テ
ーブル格納手段であるスケーリング係数テーブル格納回
路１８４は異なる３種類のスケーリング係数テーブルを
格納する。３種のスケーリング係数テーブルの値を図１
６（Ａ）（Ｂ）および（Ｃ）に示す。
グ回路１７６のブロック図である。スケーリング係数テ
ーブル格納手段であるスケーリング係数テーブル格納回
路１８４は異なる３種類のスケーリング係数テーブルを
格納する。３種のスケーリング係数テーブルの値を図１
６（Ａ）（Ｂ）および（Ｃ）に示す。
【００６８】スケーリング係数テーブル格納回路１８４
は図１６（Ａ）に対応するスケーリング係数テーブルデ
ータ信号１８５を出力する。同様に、量子化テーブル格
納回路１８４は図１６（Ｂ）および（Ｃ）に対応するス
ケーリング係数テーブルデータ信号１８６および１８７
を出力する。スケーリング係数テーブル選択回路１８３
は変換係数１７５の特徴に応じて、スケーリング係数テ
ーブルデータ信号１８５，１８６および１８７のうち１
つを選択し、選択されたスケーリング係数テーブルデー
タ信号１８２を出力する。
は図１６（Ａ）に対応するスケーリング係数テーブルデ
ータ信号１８５を出力する。同様に、量子化テーブル格
納回路１８４は図１６（Ｂ）および（Ｃ）に対応するス
ケーリング係数テーブルデータ信号１８６および１８７
を出力する。スケーリング係数テーブル選択回路１８３
は変換係数１７５の特徴に応じて、スケーリング係数テ
ーブルデータ信号１８５，１８６および１８７のうち１
つを選択し、選択されたスケーリング係数テーブルデー
タ信号１８２を出力する。
【００６９】スケーリング回路１８１は選択されたスケ
ーリング係数テーブルデータ信号１８２を用いて、変換
係数１７５をスケーリングし、ＤＣ係数とスケーリング
されたＡＣ係数を含むスケーリングされた変換係数１７
９を出力する図１５におけるスケーリング係数テーブル
選択回路１８３について、図面を用いて更に詳しく説明
する。
ーリング係数テーブルデータ信号１８２を用いて、変換
係数１７５をスケーリングし、ＤＣ係数とスケーリング
されたＡＣ係数を含むスケーリングされた変換係数１７
９を出力する図１５におけるスケーリング係数テーブル
選択回路１８３について、図面を用いて更に詳しく説明
する。
【００７０】図１７は、図１５におけるスケーリング係
数テーブル選択回路１８３のブロック図である。文字領
域識別回路１９１は変換係数１７５の特徴より、ブロッ
ク毎にそのブロックが文字画像を含んでいるかどうかを
識別し、文字画像を含んでいると識別した場合はＨＩＧ
Ｈになる識別信号１９３を出力する。網点領域識別回路
１９２は変換係数１７５の特徴より、ブロック毎にその
ブロックが網点画像を含んでいるかどうかを識別し、網
点画像を含んでいると識別した場合はＨＩＧＨになる網
点識別信号１９５を出力する。
数テーブル選択回路１８３のブロック図である。文字領
域識別回路１９１は変換係数１７５の特徴より、ブロッ
ク毎にそのブロックが文字画像を含んでいるかどうかを
識別し、文字画像を含んでいると識別した場合はＨＩＧ
Ｈになる識別信号１９３を出力する。網点領域識別回路
１９２は変換係数１７５の特徴より、ブロック毎にその
ブロックが網点画像を含んでいるかどうかを識別し、網
点画像を含んでいると識別した場合はＨＩＧＨになる網
点識別信号１９５を出力する。
【００７１】インバータ１９６は網点識別信号１９５を
反転し、信号２００を出力する。アンドゲート１９４は
識別信号１９３と信号２００を入力とし、文字識別信号
１９８を出力する。文字識別信号１９８は、識別信号１
９３がＨＩＧＨで網点識別信号１９５がＬＯＷのときＨ
ＩＧＨになる。
反転し、信号２００を出力する。アンドゲート１９４は
識別信号１９３と信号２００を入力とし、文字識別信号
１９８を出力する。文字識別信号１９８は、識別信号１
９３がＨＩＧＨで網点識別信号１９５がＬＯＷのときＨ
ＩＧＨになる。
【００７２】文字識別信号１９８および網点識別信号１
９５は、それぞれ、セレクタ１９９のセレクト入力Ｓ０
およびＳ１入力される。スケーリング係数テーブルデー
タ信号１８５，１８６および１８７は、それぞれ、セレ
クタ１９９のデータ入力Ａ、ＢおよびＣに入力される。 セレクタ１９９は、３つのデータ入力Ａ，ＢおよびＣの
うち、セレクト入力によってきまる１つのデータ入力を
選択し、選択されたスケーリング係数テーブルデータ信
号１８２を出力する。セレクタ１９９におけるセレクト
入力と選択されるデータ入力の関係を図１１に示す。文
字領域識別回路１９１の構成及び動作は、図３の文字領
域識別回路８１と同様である。また、網点領域識別回路
１９２の構成及び動作は、図３の網点領域識別回路８２
と同様である。
９５は、それぞれ、セレクタ１９９のセレクト入力Ｓ０
およびＳ１入力される。スケーリング係数テーブルデー
タ信号１８５，１８６および１８７は、それぞれ、セレ
クタ１９９のデータ入力Ａ、ＢおよびＣに入力される。 セレクタ１９９は、３つのデータ入力Ａ，ＢおよびＣの
うち、セレクト入力によってきまる１つのデータ入力を
選択し、選択されたスケーリング係数テーブルデータ信
号１８２を出力する。セレクタ１９９におけるセレクト
入力と選択されるデータ入力の関係を図１１に示す。文
字領域識別回路１９１の構成及び動作は、図３の文字領
域識別回路８１と同様である。また、網点領域識別回路
１９２の構成及び動作は、図３の網点領域識別回路８２
と同様である。
【００７３】以上のように、本発明の領域識別処理装置
は、画像データ中に文字領域や網点領域が含まれていて
も、直交変換後の変換係数の特徴を検出することにより
、誤識別することなく文字領域を検出できまた網点領域
をも識別できることとなる。さらに、識別した文字領域
の画像データに関しては、高周波成分を増大しエッジ成
分を大きくすることにより文字画像領域の品位を向上さ
せるよう処理でき、識別した網点領域の画像データに関
しては高周波成分を抑圧してなめらかな階調性を得るこ
とができることとなる。
は、画像データ中に文字領域や網点領域が含まれていて
も、直交変換後の変換係数の特徴を検出することにより
、誤識別することなく文字領域を検出できまた網点領域
をも識別できることとなる。さらに、識別した文字領域
の画像データに関しては、高周波成分を増大しエッジ成
分を大きくすることにより文字画像領域の品位を向上さ
せるよう処理でき、識別した網点領域の画像データに関
しては高周波成分を抑圧してなめらかな階調性を得るこ
とができることとなる。
【００７４】なお、上記実施例では直交変換手段として
離散コサイン変換を用いているが、離散コサイン変換、
ＫＬ変換、フーリエ変換等を用いることも可能である。
離散コサイン変換を用いているが、離散コサイン変換、
ＫＬ変換、フーリエ変換等を用いることも可能である。
【００７５】また、本発明は色分解されたカラー画像信
号にも適応可能である。
号にも適応可能である。
【００７６】
【発明の効果】以上のように、本発明の画像信号圧縮伸
長装置は、画像データ中に文字領域や網点領域が含まれ
ていても、直交変換後の変換係数の特徴を検出し、最適
な量子化テーブルで変換係数を量子化する適応量子化手
段を設けることにより、伸長画像において、良好な文字
画像の再現でき、さらに、画像データ中に網点部がある
場合でも、圧縮率が低下せず、かつ網点部は高周波成分
低減して良好な伸長画像を得ることができる。
長装置は、画像データ中に文字領域や網点領域が含まれ
ていても、直交変換後の変換係数の特徴を検出し、最適
な量子化テーブルで変換係数を量子化する適応量子化手
段を設けることにより、伸長画像において、良好な文字
画像の再現でき、さらに、画像データ中に網点部がある
場合でも、圧縮率が低下せず、かつ網点部は高周波成分
低減して良好な伸長画像を得ることができる。
【００７７】さらに、本発明の領域識別処理装置は、画
像データ中に文字領域や網点領域が含まれていても、直
交変換後の変換係数の特徴を検出し領域を識別する手段
を設けることにより、誤識別することなく文字領域を検
出でき、また網点領域をも識別できる。
像データ中に文字領域や網点領域が含まれていても、直
交変換後の変換係数の特徴を検出し領域を識別する手段
を設けることにより、誤識別することなく文字領域を検
出でき、また網点領域をも識別できる。
【００７８】加えて、本発明の画像領域識別処理装置は
、識別した領域に最適なスケーリング係数を直交変換後
のＡＣ係数に乗じる手段を設けることにより、識別した
文字領域の画像データに関しては、高周波成分を増大し
エッジ成分を大きくすることで文字画像領域の品位を向
上させるよう処理でき、識別した網点領域の画像データ
に関しては高周波成分を抑圧してなめらかな階調性を得
ることができる。
、識別した領域に最適なスケーリング係数を直交変換後
のＡＣ係数に乗じる手段を設けることにより、識別した
文字領域の画像データに関しては、高周波成分を増大し
エッジ成分を大きくすることで文字画像領域の品位を向
上させるよう処理でき、識別した網点領域の画像データ
に関しては高周波成分を抑圧してなめらかな階調性を得
ることができる。
【図１】本発明の実施例における画像信号圧縮装置のブ
ロック図
ロック図
【図２】図１における適応量子化回路４６のブロック図
【図３】図２における量子化テーブル選択回路７１のブ
ロック図
ロック図
【図４】図３における文字領域識別回路８１のブロック
図
図
【図５】図３における文字領域識別回路８１の用いるＡ
Ｃ係数の説明図
Ｃ係数の説明図
【図６】図３における網点領域識別回路８２のブロック
図
図
【図７】図３における網点領域識別回路８２の用いる低
周波ＡＣ係数の説明図
周波ＡＣ係数の説明図
【図８】図３における網点領域識別回路８２の用いる高
周波ＡＣ係数の説明図
周波ＡＣ係数の説明図
【図９】本発明の実施例における画像信号伸長装置のブ
ロック図
ロック図
【図１０】量子化テーブルの値を示す説明図
【図１１】
図３におけるセレクタ８９のセレクト入力と選択される
データ入力の関係図
図３におけるセレクタ８９のセレクト入力と選択される
データ入力の関係図
【図１２】本発明の領域識別処理装置における第１の実
施例のブロック図
施例のブロック図
【図１３】図１２における領域識別回路１４６のブロッ
ク図
ク図
【図１４】本発明の領域識別処理装置における第２の実
施例のブロック図
施例のブロック図
【図１５】図１４における適応スケーリング回路１７６
のブロック図
のブロック図
【図１６】スケーリング係数テーブルデータを示す説明
図
図
【図１７】図１５におけるスケーリング係数テーブル選
択回路１８３のブロック図
択回路１８３のブロック図
【図１８】従来の画像信号圧縮装置のブロック図
【図１
９】離散コサイン変換後の変換係数の配列図
９】離散コサイン変換後の変換係数の配列図
【図２０】
量子化テーブルデータを示す説明図
量子化テーブルデータを示す説明図
【図２１】ジグザグ
スキャンのスキャン順序を示す説明図
スキャンのスキャン順序を示す説明図
【図２２】従来の画像信号伸長装置のブロック図
【図２
３】従来の領域識別処理装置のブロック図
３】従来の領域識別処理装置のブロック図
２ ブロック化回路
４ 離散コサイン変換回路
３２ 逆量子化回路
３４ 離散コサイン逆変換回路
４６ 適応量子化回路
７１ 量子化テーブル選択回路
７２ 量子化テーブル格納回路
８１ 文字領域識別回路
８２ 網点領域識別回路
１４６ 領域識別回路
１６１ 文字領域識別回路
１６２ 網点領域識別回路
１７６ 適応スケーリング回路
１８３ スケーリングテーブル選択回路１８４ ス
ケーリングテーブル格納回路１９１ 文字領域識別回
路 １９２ 網点領域識別回路
ケーリングテーブル格納回路１９１ 文字領域識別回
路 １９２ 網点領域識別回路
Claims (16)
- 【請求項１】 符号化された画像データを複数のブロ
ックに分割するブロック化手段と、このブロック毎に直
交変換した変換係数を出力する直交変換手段と、前記変
換係数をこの変換係数の特徴に応じた量子化ステップで
量子化する適応量子化手段とを備える画像信号圧縮装置
。 - 【請求項２】 直交変換手段は、離散コサイン変換を
行なう請求項１記載の画像信号圧縮装置。 - 【請求項３】 適応量子化手段は、複数の異なる量子
化ステップを格納する量子化テーブル格納手段と、直交
変換手段により変換された変換係数の特徴に応じた量子
化テーブルを前記量子化テーブルより選択する量子化テ
ーブル選択手段とを備える請求項１記載の画像信号圧縮
装置。 - 【請求項４】 量子化テーブル選択手段は、変換係数
のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の和が所定の閾
値以上の時、量子化ステップが最も小さい量子化テーブ
ルを選択する請求項３記載の画像信号圧縮装置。 - 【請求項５】 量子化テーブル選択手段は、変換係数
のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の和より所定の
高周波成分の和が大きいとき、量子化ステップが最も大
きい量子化テーブルを選択する請求項３記載の画像信号
圧縮装置。 - 【請求項６】 請求項１記載の画像信号圧縮装置によ
り圧縮された画像信号を、量子化された変換係数を量子
化されたときに用いた量子化ステップでブロック毎に逆
量子化する逆量子化手段と、前記逆量子化された変換係
数を直交逆変換する直交逆変換手段とを備える画像信号
伸長装置。 - 【請求項７】 符号化された画像データを、複数のブ
ロックに分割するブロック化手段と、このブロック毎に
直交変換し変換係数を出力する直交変換手段と、前記変
換係数のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の和が所
定の閾値以上の時の文字領域であると識別する文字領域
識別手段とを備える領域識別処理装置。 - 【請求項８】 符号化された画像データを、複数のブ
ロックに分割するブロック化手段と、前記ブロック化さ
れたブロック毎に直交変換し変換係数を出力する直交変
換手段と、前記変換係数のうち所定の低周波成分の係数
の絶対値の和より所定の高周波成分の係数の絶対値の和
が大きいとき網点領域であると識別する網点領域識別手
段とを備える領域識別処理装置。 - 【請求項９】 符号化された画像データを、複数のブ
ロックに分割するブロック化手段と、このブロック毎に
直交変換し変換係数を出力する直交変換手段と、前記変
換係数のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の和より
所定の高周波成分の係数の絶対値の和が大きいとき網点
領域であると識別する網点領域識別手段と、前記変換係
数のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の和が所定の
閾値以上でかつ網点領域であると識別されないとき、文
字領域であると識別する文字領域識別手段とを備える領
域識別処理装置。 - 【請求項１０】 直交変換手段は、離散コサイン変換
を行なう請求項７，８または９記載の領域識別処理装置
。 - 【請求項１１】 符号化された画像データを、複数の
ブロックに分割するブロック化手段と、このブロック毎
に直交変換し変換係数を出力する直交変換手段と、前記
変換係数を前記変換係数の特徴に応じたスケーリング係
数を変換係数に乗じてスケーリングする適応スケーリン
グ手段と、スケーリングされた変換係数を直交逆変換す
る直交逆変換手段とを備える領域識別処理装置。 - 【請求項１２】 直交変換手段は、離散コサイン変換
を行なう請求項１１記載の領域識別処理装置。 - 【請求項１３】 適応スケーリング手段は、複数の異
なるスケーリング係数を格納するスケーリング係数テー
ブル格納手段と、前記変換係数を用いて最適なスケーリ
ング係数テーブルを選択するスケーリング係数テーブル
選択手段とを備える請求項１１記載の領域識別処理装置
。 - 【請求項１４】 スケーリング係数テーブル選択手段
は、変換係数のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の
和が、所定の閾値以上の時、スケーリング係数が最も大
きいスケーリング係数テーブルを選択する請求項１３記
載の領域識別処理装置。 - 【請求項１５】 スケーリング係数テーブル選択手段
は、変換係数のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の
和より、所定の高周波成分の係数の絶対値の和が大きい
とき、スケーリング係数が最も小さいスケーリング係数
テーブルを選択する請求項１３記載の領域識別処理装置
。 - 【請求項１６】 スケーリング係数テーブル選択手段
は、変換係数のうち所定の低周波成分の係数の絶対値の
和より所定の高周波成分の係数の絶対値の和が大きいと
き、スケーリング係数が最も小さいスケーリング係数テ
ーブルを選択し、前記変換係数のうち所定の低周波成分
の係数の絶対値の和が所定の閾値以上でかつ所定の低周
波成分の係数の絶対値の和より所定の高周波成分の係数
の絶対値の和が大きくないとき、スケーリング係数が最
も大きいスケーリング係数テーブルを選択する請求項１
３記載の領域識別処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3088482A JPH04320160A (ja) | 1991-04-19 | 1991-04-19 | 画像信号圧縮伸長装置および領域識別処理装置 |
| US08/308,517 US5535013A (en) | 1991-04-19 | 1994-09-21 | Image data compression and expansion apparatus, and image area discrimination processing apparatus therefor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3088482A JPH04320160A (ja) | 1991-04-19 | 1991-04-19 | 画像信号圧縮伸長装置および領域識別処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04320160A true JPH04320160A (ja) | 1992-11-10 |
Family
ID=13944016
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3088482A Pending JPH04320160A (ja) | 1991-04-19 | 1991-04-19 | 画像信号圧縮伸長装置および領域識別処理装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5535013A (ja) |
| JP (1) | JPH04320160A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001358947A (ja) * | 2000-05-01 | 2001-12-26 | Xerox Corp | 画像品質および圧縮率を制御する装置および画素のブロックを含む画像に対して有用な方法 |
| JP2006155572A (ja) * | 2004-11-04 | 2006-06-15 | Sharp Corp | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム |
| JP2011254208A (ja) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラム |
Families Citing this family (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3095804B2 (ja) * | 1991-04-30 | 2000-10-10 | 株式会社リコー | 画像データ伝送装置および画像データ伝送方法 |
| US5517327A (en) * | 1993-06-30 | 1996-05-14 | Minolta Camera Kabushiki Kaisha | Data processor for image data using orthogonal transformation |
| JP3437226B2 (ja) * | 1993-10-20 | 2003-08-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び装置 |
| US5687006A (en) * | 1994-04-28 | 1997-11-11 | Ricoh Company Ltd. | Image regenerating apparatus having improved character resolution and pattern gradation |
| US5907835A (en) * | 1994-11-18 | 1999-05-25 | Canon Kabushiki Kaisha | Electronic filing system using different application program for processing drawing commands for printing |
| US5754699A (en) * | 1994-11-24 | 1998-05-19 | Victor Company Of Japan, Ltd. | Method of reducing mosquito noise generated during decoding process of image data and device for decoding image data using the same |
| EP0735772A3 (en) * | 1995-03-27 | 1998-04-01 | Hewlett-Packard Company | Method for selecting JPEG quantization tables for low bandwidth applications |
| US5771073A (en) * | 1995-06-07 | 1998-06-23 | Massachusetts Institute Of Technology | Advanced television system using a different encoding technique for non-image areas |
| JP3542685B2 (ja) * | 1995-06-27 | 2004-07-14 | セイコーエプソン株式会社 | マルチトーンをもつバイナリ画像の圧縮及び復元のための装置及び方法 |
| DE69710164T2 (de) * | 1996-11-29 | 2002-10-31 | Toshiba Kawasaki Kk | Bildverarbeitungsgerät mit Glättungseigenschaft |
| JPH11103413A (ja) * | 1997-09-26 | 1999-04-13 | Kawasaki Steel Corp | 画像補正装置 |
| KR100281967B1 (ko) * | 1998-08-31 | 2001-02-15 | 전주범 | 공간 상관성을 이용한 영상 부호화 장치 및 그 방법 |
| US6233060B1 (en) | 1998-09-23 | 2001-05-15 | Seiko Epson Corporation | Reduction of moiré in screened images using hierarchical edge detection and adaptive-length averaging filters |
| US6185329B1 (en) * | 1998-10-13 | 2001-02-06 | Hewlett-Packard Company | Automatic caption text detection and processing for digital images |
| FI107108B (fi) * | 1998-11-05 | 2001-05-31 | Nokia Mobile Phones Ltd | Virheen ilmaiseminen alhaisen bittinopeuden videolähetyksessä |
| US6272251B1 (en) | 1998-12-15 | 2001-08-07 | Xerox Corporation | Fully automatic pasting of images into compressed pre-collated documents |
| US6721458B1 (en) | 2000-04-14 | 2004-04-13 | Seiko Epson Corporation | Artifact reduction using adaptive nonlinear filters |
| AU773574B2 (en) * | 2000-08-04 | 2004-05-27 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for certain orthogonal transformations of compressed digital images |
| US6975742B2 (en) | 2000-11-29 | 2005-12-13 | Xerox Corporation | Rate-distortion optimization system and method for image compression |
| US6738524B2 (en) * | 2000-12-15 | 2004-05-18 | Xerox Corporation | Halftone detection in the wavelet domain |
| KR20030009364A (ko) * | 2000-12-20 | 2003-01-29 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 메뉴 생성방법과 기록매체용 기록장치 |
| US6450611B1 (en) | 2001-02-14 | 2002-09-17 | Lexmark International, Inc. | Ink jet swath prediction method |
| US7092578B2 (en) * | 2001-10-23 | 2006-08-15 | Agilent Technologies, Inc. | Signaling adaptive-quantization matrices in JPEG using end-of-block codes |
| US7136010B2 (en) | 2002-06-28 | 2006-11-14 | Science Applications International Corporation | Measurement and signature intelligence analysis and reduction technique |
| KR100703284B1 (ko) * | 2003-01-30 | 2007-04-03 | 삼성전자주식회사 | 영상신호의 이진화 장치 및 방법 |
| KR100977713B1 (ko) * | 2003-03-15 | 2010-08-24 | 삼성전자주식회사 | 영상신호의 글자 인식을 위한 전처리 장치 및 방법 |
| US7302107B2 (en) * | 2003-12-23 | 2007-11-27 | Lexmark International, Inc. | JPEG encoding for document images using pixel classification |
| US7574055B2 (en) * | 2004-09-07 | 2009-08-11 | Lexmark International, Inc. | Encoding documents using pixel classification-based preprocessing and JPEG encoding |
| US8064516B2 (en) * | 2005-06-02 | 2011-11-22 | Broadcom Corporation | Text recognition during video compression |
| JP4135752B2 (ja) * | 2006-06-12 | 2008-08-20 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
| JP4176114B2 (ja) * | 2006-06-19 | 2008-11-05 | シャープ株式会社 | 画像圧縮装置およびそれを備えた画像読取装置、画像圧縮装置を備えた画像処理装置並びにそれを備えた画像形成装置、画像圧縮処理方法 |
| US9326004B2 (en) | 2008-06-03 | 2016-04-26 | Broadcom Corporation | Reduced memory mode video decode |
| JPWO2010146772A1 (ja) * | 2009-06-19 | 2012-11-29 | 三菱電機株式会社 | 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及び画像復号方法 |
| JP6222854B2 (ja) * | 2013-10-23 | 2017-11-01 | 株式会社Ｋ−Ｗｉｌｌ | 映像検査方法及び音声検査方法 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2153619B (en) * | 1983-12-26 | 1988-01-20 | Canon Kk | Image processing apparatus |
| US5177795A (en) * | 1985-11-05 | 1993-01-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
| DE3539395A1 (de) * | 1985-11-07 | 1987-05-14 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und einrichtung zur adaption der gemischsteuerung bei brennkraftmaschinen |
| US5162923A (en) * | 1988-02-22 | 1992-11-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for encoding frequency components of image information |
| JPH0286369A (ja) * | 1988-09-22 | 1990-03-27 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
| JPH02305182A (ja) * | 1989-05-19 | 1990-12-18 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像信号圧縮符号化装置 |
| JP2710831B2 (ja) * | 1989-07-13 | 1998-02-10 | 株式会社リコー | 画像符号化装置 |
| US5101438A (en) * | 1990-02-02 | 1992-03-31 | Ricoh Company, Ltd. | Method of discriminating different kinds of image areas, involving two-dimensional orthogonal transforms |
-
1991
- 1991-04-19 JP JP3088482A patent/JPH04320160A/ja active Pending
-
1994
- 1994-09-21 US US08/308,517 patent/US5535013A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001358947A (ja) * | 2000-05-01 | 2001-12-26 | Xerox Corp | 画像品質および圧縮率を制御する装置および画素のブロックを含む画像に対して有用な方法 |
| JP4641650B2 (ja) * | 2000-05-01 | 2011-03-02 | ゼロックス コーポレイション | 画像品質および圧縮率を制御する装置 |
| JP2006155572A (ja) * | 2004-11-04 | 2006-06-15 | Sharp Corp | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム |
| JP4570534B2 (ja) * | 2004-11-04 | 2010-10-27 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム |
| JP2011254208A (ja) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5535013A (en) | 1996-07-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH04320160A (ja) | 画像信号圧縮伸長装置および領域識別処理装置 | |
| US5432870A (en) | Method and apparatus for compressing and decompressing images of documents | |
| US5905579A (en) | Image processing method and apparatus which separates an input image into character and non-character areas | |
| KR100740818B1 (ko) | 분산 기반의 적응형 블록 사이즈 ｄｃｔ 이미지 압축 | |
| US6845180B2 (en) | Predicting ringing artifacts in digital images | |
| US5930386A (en) | Image processing apparatus and method | |
| JP2009153128A (ja) | デジタルイメージに対する選択的なクロミナンスデシメーション | |
| EP1103918B1 (en) | Image enhancement on JPEG compressed image data | |
| US6088130A (en) | Image processing apparatus and method | |
| JP3193086B2 (ja) | カラー文書画像の適応符号化装置および復号化装置 | |
| JP3929030B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3108133B2 (ja) | カラー文書画像の適応符号化方式 | |
| JP2910000B2 (ja) | ２値画像混在静止自然画像の符号化方法 | |
| JPH09205647A (ja) | 画像符号化装置、画像復号化装置および画像処理装置 | |
| US6879417B1 (en) | Color image processing apparatus that performs color conversion processing | |
| JP4116193B2 (ja) | カラー画像処理装置及びカラー画像処理方法 | |
| JPH0389792A (ja) | 画像符号化装置 | |
| JP3778710B2 (ja) | カラー画像処理装置 | |
| JP3914796B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP4105846B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3842909B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH08102967A (ja) | 画像符号化方法及び装置 | |
| JPH08298589A (ja) | 写真・文書混在画像の画像処理装置 | |
| JPH08307666A (ja) | 文書・写真混在多階調画像のデータ処理装置 | |
| JP2004112604A (ja) | 画像処理装置 |