JPH04153827A - ディジタル乗算器 - Google Patents

ディジタル乗算器

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JPH04153827A
JPH04153827A JP2280001A JP28000190A JPH04153827A JP H04153827 A JPH04153827 A JP H04153827A JP 2280001 A JP2280001 A JP 2280001A JP 28000190 A JP28000190 A JP 28000190A JP H04153827 A JPH04153827 A JP H04153827A
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JP
Japan
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digit
data
circuit
output
multiplication
Prior art date
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Pending
Application number
JP2280001A
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English (en)
Inventor
Shigeto Tanaka
田中 茂人
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
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Publication of JPH04153827A publication Critical patent/JPH04153827A/ja
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔目 次〕 概要 産業上の利用分野 従来の技術 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段(第1図、第2図)作用 実施例(第3図〜第6図) 発明の効果 〔概 要〕 ディジタルデータの乗算を行うディジタル乗算器に関し
、 回路規模の小型化を実現することを目的とし、二つの3
桁(nは2以上の整数)のデータの各有意ビットの桁位
置および乗算結果の桁位置に対応して、それぞれm桁(
mは2以上n未満の整数)のデータに桁合わせする桁合
わせ回路と、各m桁のデータを入力して乗算処理を行う
mXm乗算回路とを備えて構成される。
〔産業上の利用分野〕
本発明は、ディジタルデータを乗算するディジタル乗算
器に関する。
〔従来の技術〕
ディジタル乗算器は、入力される二つのディジタルデー
タを乗算し、入力データの桁数の和を桁数とする乗算結
果を出力する構成である。
〔発明が解決しようとする課題〕
ところで、乗算後の処理は、ディジタル乗算器の出力デ
ータからディジタル乗算器に入力されたデータの桁数と
同程度の桁数のデータを取り出して使用することが多い
一方、ディジタル乗算器が使用される用途によっては、
乗算結果の下位データの誤差は、その後の処理に問題に
ならないことがある。例えば通信用映像信号処理におい
ては、下位データの誤差は視覚上はとんど無視すること
ができる。
本発明は、このような点に着目して乗算するデータの桁
数を少なくし、回路規模の小型化を実現するディジタル
乗算器を提供することを目的とする。
〔課題を解決するための手段〕
第1図は、請求項1に記載の発明の原理プロ、7り図で
ある。
図において、桁合わせ回路11は、二つの3桁(nは2
以上の整数)のデータの各有意ビットの桁位置および乗
算結果の桁位置に対応して、それぞれm桁(mは2以上
n未満の整数)のデータに桁合わせする。
m X m乗算回路13は、各m桁のデータを入力して
乗算処理を行う。
第2図は、請求項2に記載の発明の原理ブロック図であ
る。
図において、入力桁合わせ回路21は、二つの3桁(n
は2以上の整数)のデータの各有意ピントの桁位置に対
応して、それぞれm桁(mは2以上n未満の整数)のデ
ータに桁合わせを行い、かつ2mビットの乗算結果のシ
フト数を算出する。
mXm乗算回路23は、各m桁のデータを入力して乗算
処理を行う。
出力桁合わせ回路25は、シフト数に応して、2mビッ
トの乗算結果を2nビットに拡張して桁合わせを行う。
〔作 用〕
請求項1に記載の発明では、3桁(nは2以上の整数)
のデータの有意ビットの桁位置および乗算結果の桁位置
に対応して、各データをm桁(mは2以上n未満の整数
)に桁合わせしてmXm乗算回路13に取り込むことに
より、所定の桁位置で2mビットの乗算結果を得ること
ができる。
請求項2に記載の発明では、3桁(nは2以上の整数)
のデータの有意ビットの桁位置に対応して、各データを
m桁(mは2以上n未満の整数)に桁合わせしてmXm
乗算回路23に取り込む。
さらにその乗算結果に対して、桁合わせした各m桁の桁
位置に対応するシフト数を用いて2mビットの乗算結果
を2nビットの所定位置にシフトすることにより、乗算
結果の桁位置を確定することができる。
このように、いずれの構成においても、3桁のデータの
乗算処理にmXm乗算回路を用いることができるので、
ディジタル乗算機の回路規模を小さくすることができる
〔実施例] 以下、図面に基づいて本発明の実施例について詳細に説
明する。
第3図は、請求項1に記載の発明に対応する第一の実施
例構成を示すブロック図である。
なお、本実施例では、8ビ7トの入力データを乗算し、
8ビットの出力を得るものとする。
また、出力される8ビットのデータは、第4図に示すよ
うに8×8乗算回路を用いて得られる16ビットのデー
タに対して■〜■の9通り考えられる。本実施例は、■
の小数点の位置がデータの中央にある整数部桁数「4」
、小数部桁数r4.の8ビット出力を得る場合について
説明する。
図において、二つの入力データは、それぞれ対応するセ
レクタ3工、32およびプライオリティエンコーダ33
.34に入力される。各プライオリティエンコーダ33
.34の出力は、桁合わせ数制御回路35に入力される
。桁合わせ数制御回路35は、プライオリティエンコー
ダ33.34の出力に応じた各データのシフト数を対応
するセレクタ31.32に出力する。
各セレクタ3I、32の出力は、4×4乗算回路37に
入力される。4×4乗算回路37は、乗算を行い8ビッ
トのデータを出力する。
ここで、プライオリティエンコーダ33.34の入出力
の関係を第1表に示す。
プライオリティエンコーダ33.34は、「1」データ
が現れる最上位のビット位置を得るものであり、ここで
は「l」データの位置に基づいて、最上位ビットから連
続して現れる「0」データの個数を出力させる構成であ
る。
また、桁合わせ数制御回路35の入出力の関係を第2表
に示す。すなわち、プライオリティエンコーダ33の出
力をAとし、プライオリティエンコーダ34の出力をB
とした場合に、その差ABO値に対応した各入力データ
のシフト数を示す。
また、セレクタ31.32の入出力の関係を第3表に示
す。なお、8ビットの入力データの各ビット位置を最下
位ビットからbO〜b7とする。
すなわち、セレクタ31.32は、シフト数に応じて入
力データを左シフトし、残りのデータの上位から4ビッ
トを取り出して出力する構成である。
なお、セレクタ31.32、プライオリティエンコーダ
33.34および桁合わせ数制御回路35は、桁合わせ
回路30を構成する。
以下、データroo10. l100J とチー9 r
oool、1000Jとを乗算する場合について説明す
る。
データr0010. l100J の入力に応じて、プ
ライオリティエンコーダ33から「2」が出力され、デ
ータr0001.1000J の入力に応じて、プライ
オリティエンコーダ34から「3」が出力される。
プライオリティエンコーダ33の出力(A)とプライオ
リティエンコーダ34の出力(B)との差は「−1」と
なるので、桁合わせ数制御回路35は、第2表に基づい
てセレクタ31にシフト数「2」を出力し、セレクタ3
2にシフト数「2」を出力する。
セレクタ31は、左に2ビットシフトしたデータの上位
4ビットr1011Jを出力し、セレクタ32は、左に
2ビットシフトしたデータの上位4ピツ) rollo
Jを出力する。
4×4乗算回路37は、データr1011Jとデータr
0110Jの乗算を行い8ビットのデータr0100.
oo10Jを出力する。
このようにして、8ビットのデータの乗算を4ビットの
データで行うので、乗算回路を小型化することができる
第5図は、請求項2に記載の発明に対応する第二の実施
例構成を示すブロック図である。
図において、二つの入力データは、それぞれが対応する
セレクタ41.42およびプライオリティエンコーダ3
3.34に入力される。
各プライオリティエンコーダ33.34の出力は、桁合
わせ数制御回路45に入力される。
桁合わせ数制御回路45は、各プライオリティエンコー
ダ33.34の出力に応じて、各データのシフト数を対
応するセレクタ4142に出力するとともに、両プライ
オリティエンコーダ33.34の出力に応じたシフト数
を出力桁合わせ回路49に出力する。
各セレクタ41.42は、桁合わせ数制御回路45から
出力されるシフト数に応じて、入力データを左シフトし
、上位から6ビットのデータを取り出しで6×6乗算回
路47に出力する。
6×6乗算回路47は、入力される二つのデータの乗算
を行い12ビットのデータを出力桁合わせ回路49に出
力する。
ここで、プライオリティエンコーダ33.34は、第一
の実施例と同様に動作する。
また、桁合わせ数制御回路45におけるプライオリティ
エンコーダ33.34の出力に応じた各セレクタ41.
42への出力を第4表に示し、プライオリティエンコー
ダ33.34の出力に応じた出力桁合わせ回路49への
出力を第5表に示す。
第5表 すなわち、桁合わせ数制御回路45は、各セレクタ41
.42に対してプライオリティエンコーダ33.34の
出力が「0」、「1」のときにはこれをシフト数として
出力し、プライオリティエンコーダ33.34の出力が
r2J以上のときにはシフト数として[2」を出力し、
各セレクタ41.42に出力したシフト数に応じたシフ
ト数を出力桁合わせ回路49に出力する構成である。
また、出力桁合わせ回路49の入出力の関係を第6表に
示す。なお、人力される12ピントのデータの各ビット
位置を最下位ビットからbO〜bllとする。
(本頁以下余白) 第6表 すなわち、出力桁合わせ回路49は、入力される12ビ
ットのデータの下位に4ビットの「0」データを付加し
て各入力データの桁数の和と乗算結果の桁数とを一致さ
せ、これを桁合わせ数制御回路45から出力されたシフ
ト数に応じて右シフトし、入力データをそのまま乗算し
た場合と桁合わせした16ビットのデータを作成する構
成である。
なお、セレクタ41.42、プライオリティエンコーダ
33.34および桁合わせ数制御回路45は、入力桁合
わせ回路40を構成する。
以下、データr0010.1100J とデータr00
01.1000Jとを乗算する場合について説明する。
データrooio、1iooJ の入力に応じて、プラ
イオリティエンコーダ33から「2」が出力され、桁合
わせ数制御回路45からセレクタ41に第4表に基づい
てシフト数「2」が出力され、セレクタ41からデータ
rlo1100Jが出力される。同様にして、データr
oo01.100OJ の入力に応じて、プライオリテ
ィエンコーダ34から「3」が出力され、桁合わせ数制
御回路45からセレクタ42に第4表に基づいてシフト
数「2」が出力され、セレクタ42からデータro11
000Jが出力される。
6×6乗算回路47は、データr101100Jとデー
タr011000Jの乗算を行い、12ビットのデータ
[010000100000Jを出力する。出力桁合わ
せ回路49は、桁合わせ数制御回路45から第5表に基
づいて出力されるシフト数「4」だけ乗算結果を右シフ
トし、最初に左シフトしたことによる桁ずれを補正した
データr00000100.001000001 を作
成する。
本実施例は、6ビットで乗算を行う構成であるので、第
一の実施例に比べて乗算回路が大きくなるが、精度が向
上する。
第6図は、第三の実施例構成を示すブロック図である。
図において、本実施例は、セレクタ51.52、プライ
オリティエンコーダ33.34、桁合わせ数制御回路5
5からなる入力桁合わせ回路50と、3ビットのデータ
の乗算を行い6ビットのデータを出力する3×3乗算回
路57と、出力桁合わせ回路59とを備え、第二の実施
例と同様に構成される。
桁合わせ数制御回路55におけるプライオリティエンコ
ーダ33.34の出力に応じたセクレタ51.52への
出力を第7表に示し、プライオリティエンコーダ33.
34の出力に応じた出力桁合わせ回路59への出力を第
8表に示す。
第7表 すなわち、桁合わせ数制御回路55は、各セレクタ51
.52に対してプライオリティエンコーダ33.34の
出力が「1」〜「4」のときには、これをシフト数とし
て出力し、プライオリティエンコーダ33.34の出力
が「5」以上のときにはシフト数として「5」を出力し
、各セレクタ51.52に出力したシフト数に応じたシ
フト数を出力桁合わせ回路59に出力する構成である。
セレクタ51.52は、入力されるシフト数に応じて、
入力されるデータを左シフトし、残りのデータの上位3
ビットを出力する構成である。
出力桁合わせ回路59は、6ビットのデータの下位に1
0ビットの「0」データを付加し、二つの入力データの
桁数の和と乗算結果の桁数とを一致させ、入力されるシ
フト数に応して、右シフトして出力する。
以下、データroo10.1100J とデータroo
01.1000Jとを乗算する場合について説明する。
データr0010.1100j の入力に応じて、プラ
イオリティエンコーダ33から「2」が出力され、桁合
わせ数制御回路55からセレクタ51に第7表に基づい
てシフト数「2」が出力され、セレクタ51からデータ
r101J が出力される。同様にして、データr00
01.100(11の入力に応じて、プライオリティエ
ンコーダ34から「3」が出力され、桁合わせ数制御回
路55からセレクタ42に第7表に基づいてシフト数「
3」が出力され、セレクタ42からデータfllOJ 
が出力される。
3×3乗算回路57は、データr101J  とデータ
r110J の乗算を行い、6ビットのデータro11
110Jを出力する。出力桁合わせ回路59は、桁合わ
せ数制御回路55から第8表に基づいて出力されるシフ
ト数「5」だけ乗算結果を右シフトし、最初に左シフト
したことによる桁ずれを補正したデータr000000
11.11000000J を作成する。
本実施例は、3ビットの乗算回路を用いて乗算を行うの
で、第一の実施例より精度が悪くなるが、乗算回路を小
さくすることができる。
〔発明の効果〕
上述したように、本発明は、0桁のデータの乗算処理に
おいて、必要とする精度に応したm X m乗算回路(
man)を用いることができるので、ディジタル乗算器
としての回路規模の低減を図ることができる。
なお、本発明は、映像信号のように乗算結果に所定の精
度が得られれば十分であるときに、回路規模の低減を達
成する手段として極めて有効と言える。
【図面の簡単な説明】
第1図は請求項1に記載の発明の原理ブロック図、 第2図は請求項2に記載の発明の原理ブロック図、 第3図は第一の実施例構成を示すブロック図、第4図は
出力データを説明する図、 第5図は第二の実施例構成を示すブロック図、第6図は
第三の実施例構成を示すブロック図である。 図において、 11.30は桁合わせ回路、 13.23はmXm乗算回路、 21.40.50は入力桁合わせ回路、25.49.5
9は出力桁合わせ回路、31.32.41.42.51
.52はセレクタ、33.34はプライオリティエンコ
ーダ、35.45.55は桁合わせ数制御回路、37は
4×4乗算回路、 47は6×6乗算回路、 57は3×3乗算回路である。 n桁データ n桁データ 請求項1に記載の発明の原理プロ・ンク同第 図 n桁データ n桁データ 2nビット 請求項2に記載の発明の原理ブロック同第 図 データ10010.11OOJ データ10001.10001 第一の実施例構成を示すブロック図 第 図 出力データを説明する図 第 図

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)二つのn桁(nは2以上の整数)のデータの各有
    意ビットの桁位置および乗算結果の桁位置に対応して、
    それぞれm桁(mは2以上n未満の整数)のデータに桁
    合わせする桁合わせ回路(11)と、 前記各m桁のデータを入力して乗算処理を行うm×m乗
    算回路(13)と を備えたことを特徴とするディジタル乗算器。
  2. (2)二つのn桁(nは2以上の整数)のデータの各有
    意ビットの桁位置に対応して、それぞれm桁(mは2以
    上n未満の整数)のデータに桁合わせを行い、かつ2m
    ビットの乗算結果のシフト数を算出する入力桁合わせ回
    路(21)と、 前記各m桁のデータを入力して乗算処理を行うm×m乗
    算回路(23)と、 前記シフト数に応じて、前記2mビットの乗算結果を2
    nビットに拡張して桁合わせを行う出力桁合わせ回路(
    25)と を備えたことを特徴とするディジタル乗算器。
JP2280001A 1990-10-18 1990-10-18 ディジタル乗算器 Pending JPH04153827A (ja)

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JP2280001A JPH04153827A (ja) 1990-10-18 1990-10-18 ディジタル乗算器

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100694954B1 (ko) * 1999-03-31 2007-03-14 아에게 니더스판눙스테크니크 게엠바하 운트 코 카게 소호 보조 장치
JP2020517002A (ja) * 2017-04-14 2020-06-11 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation ニューラル・ネットワークの更新管理のためのコンピュータ実装方法、コンピュータ・プログラム、およびコンピュータ処理システム

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100694954B1 (ko) * 1999-03-31 2007-03-14 아에게 니더스판눙스테크니크 게엠바하 운트 코 카게 소호 보조 장치
JP2020517002A (ja) * 2017-04-14 2020-06-11 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation ニューラル・ネットワークの更新管理のためのコンピュータ実装方法、コンピュータ・プログラム、およびコンピュータ処理システム

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