JPH0346039A - 出荷後発生バグ予測方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、ソフトウェアの出荷後発生バグ予測に関する
。

〔従来の技術〕

従来、この種のソフトウェアの出荷後発生バグ予測方式
は、ソフトウェアの出荷後ある程度の期間が経過して、
出荷後発生・（グの累積曲線が収束し始めてから、信頼
度成長モデルにより予測を行っていた。

〔発明が解決しようとする課題〕

上述した従来のソフトウェアの出荷後発生バグ予測方式
は、信頼度成長モデルにょシ出荷後の発生バグ実績デー
タを匣用して予測を行うために。

出荷後発生バグの累積曲線が収束し始める前の出荷後早
い時期に予測すると予測精度が悪く、精度の高い予測値
を求めるためには出荷後かなりの期間経過していないと
予測できないという欠点がある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の出荷後発生バグ予測方式は、あらかじめ求めた
。出荷後発生バグを出荷時に予測するためのバグ予測モ
デル式の要因名及び各要因の係数値及び定数値をバグ予
測モデル情報ファイルに登録するバグ予測モデル情報登
録手段と、バグ予測モデル式の要因名及び各要因の係数
値と定数が登録されたバグ予測モデル情報ファイルと、
バグ予測要因デ、−夕をバグ予測要因データ情報ファイ
ルに登録するバグ予測要因データ情報登録手段と。

バグ予測要因データが登録されたバグ予測要因ブタ情報
ファイルと、バグ予測要因データ情報ファ、、イルに登
録されている情報とバグ予測モデル情報ファイルに登録
されている情報に基づいてバグ予測値を算出し、バグ予
測値を出荷後発生バグ予測ファイルに登録する出荷後発
生バグ予測手段と。

バグ予測値が登録された出荷後発生バグ予測情報ファイ
ルと、出荷後発生バグ予測情報ファイルの情報を編集し
、出荷後発生バグ予測情報を表示する出荷後発生バグ予
測情報表示手段と、出荷後発生バグ実績情報を出荷後発
生バグ実績情報ファイルに登録する出荷後発生バグ実績
情報登録手段と。

出荷後発生バグ実績情報が登録された出荷後発生バグ実
績情報ファイルと、出荷後発生バグ実績情報ファイルに
登録されている情報と出荷後発生バグ予測情報ファイル
に登録されている情報に基づいてバグ予測値・と実績値
を比較し、バグ予測値の方が小さい場合には信頼度成長
モデルによシ再度バグ予測値を求めて出荷後発生バグ予
測情報ファイルのバグ予測値を変更するバグ予測値見直
し手段を有している。

〔実施例〕

はじめに本発明の構成につき図面を参照して詳細に説明
する。

第１図を参照すると２本発明の一実施例は、入力手段１
．バグ予測モデル情報登録手段２．バグ予測モデル情報
ファイル３．バグ予測要因データ情報登録手段４．バグ
予測要因データ情報ファイル５．出荷後発生バグ予測手
段６．出荷後発生バグ予測情報ファイル７、出荷後発生
バグ予測情報表示手段８　、　Ｃ’ＲＴデイスプレィ９
．出荷後発生バグ実績情報登録手段１０．出荷後発生バ
グ実績情報ファイル１１．バグ予測値見直し手段１２か
ら構成されている。

第２図を参照すると、バグ予測モデル情報登録手段２は
、バグ予測モデル入カ部２１．バグ予測モデル登録部２
２から構成されている。

第３図を参照すると、バグ予測モデル情報ファイル３に
登録されるデータは、バグ予測モデル名。

要因名、要因の係数２．１３−よび定数から成る３０〜
３ｎ＋１から構成されている。

第４図を参照すると、バグ予測要因データ情報登録手段
４は、バグ予測要因データ情報入力部４１゜バグ予測要
因データ情報登録部４２．出荷後発生バグ予測手段起動
部４３から構成されている。

第５図を参照すると、バグ予測要因データ情報ファイル
５に登録されるデータは、バグ予測モデルに対応する各
要因の値から成る５１〜５ｎから構成されている。

第６図を参照すると、出荷後発生バグ予測手段６は、バ
グ予測モデル情報ファイル入力部６ｘ。

バグ予測要因データ情報ファイル入カ部６２１回帰型モ
デルによるバグ予測部６３．出荷後発生バグ実績情報フ
ァイル登録部６４．”予測値設定”情報設定部６５．出
荷後発生バグ予測情報表示手段起動部６６から構成され
ている。

第７図を参照すると、出荷後発生バグ予測情報ファイル
７に登録されるデータは、出荷後発生バグ予測値から戒
る７１から構成されている。

第８図を参照すると、出荷後発生バグ予測情報表示手段
８ば、出荷後発生バグ予測情報ファイル入力部８１．出
荷後発生バグ予測情報ファイル編集部８２．出荷後発生
バグ予測情報表示部８３から構成されている。

第９図を参照すると、出荷後発生バグ実績情報登録手段
１０は、出荷後発生バグ実績情報入力部１０１、出荷後
発生バグ実績情報登録部１０２゜バグ予測値見直し手段
起動部１０３から構成されている◇ 第１０図を参照すると、出荷後発生バグ実績情報ファイ
ル１１に登録されるデータは、一定期間毎の出荷後発生
バグ実績値から成る１１１〜ｌｌｎから構成されている
。

第１１図を参照すると、バグ予測値見直し手段１２は、
出荷後発生バグ実績情報ファイル入力部１２１、出荷後
発生バグ予測情報ファイル１２２゜予測値：実績値判定
部１２３．信頼度成長モデルによるバグ予測部１２４．
出荷後発生バグ予測情報ファイル変更部１２５．″予測
値変更″′情報設定部１２６．“予測値変更なし″情報
設定部１１２７゜出荷後発生バグ予測情報表示手段起動
部１２８から構成されている。

次に９本発明の動作について９図面を参照して説明する
。

筐ず、利用者は、入力手段１によシバグ予測モデル情報
登録手段２を起動し、出荷後発生バグを求めるために回
帰分析等の統計的手法で求めたバグ予測モデルの要因名
（バグ数に大きな影響を与える開発キロステップ数の他
、出荷後の品質を表す要因、訃よびユーザの使用環境を
表す使用頻度等の要因）およびモデル式の各要因にかか
る係数値や定数値を入力する。

バグ予測モデル情報登録手段２ば、バグ予測モデル入力
部２１よりこれらの情報を入力し、バグ予測モデル情報
登録部２２によシパグ予測モデル情報ファイル３へ登録
する。

次に出荷時に、利用者は、入力手段ｌによりバグ予測要
因データ情報登録手段４を起動し、既に登録されたバグ
予測モデルの要因に対応する要因データ情報を入力する
。

バグ予測要因データ情報登録手段４は、バグ予測要因デ
ータ情報人力４１よりこれらの情報を入力し、バグ予測
要因データ情報登録４２によりバグ予測要因データ情報
ファイル５へ登録して、出荷後発生バグ予測手段起動部
４３によシ出荷後発生バグ予測手段６を起動する。

出荷後発生バグ予測手段６は、バグ予測モデル情報ファ
イル入力部６１よりバグ予測モデル情報ファイル３に登
録されているバグ予測モデルの情報を読み込み、バグ予
測要因データ情報ファイル入力部６２にようバグ予測要
因データ情報ファイル５に登録されているバグ予測要因
データ情報を読み込む。

回帰型モデルによるバグ予測部６３では２回帰型のモデ
ルであるバグ予測モデルの各変数に対応する値を代入す
ることにより、バグ予測値を算出するＯ 出荷後発生バグ予測情報ファイル登録部６４では、出荷
後発生バグ予測情報ファイル７ヘバグ予測値を登録し、
“予測値設定”情報設定部６５では予測値の設定を行っ
た旨の情報を設定して、出荷後発生バグ予測情報表示手
段起゛動部６６により出荷後発生バグ予測情報表示手段
８の起動を行う。

出荷後発生バグ予測情報表示手段８では、出荷後発生バ
グ予測情報ファイル入力部８１により出荷後発生・ぐダ
予測情報ファイル７を入力し、出荷後発生バグ予測情報
ファイル編集部８２によシ出荷後発生バグ予測情報ファ
イル７の情報と予め設定された１予測値設定”、“予測
値変更”、釦よび“予測値変更なし”といった旨の情報
を編集して、出荷後発生・（グ予測情報ファイル表示部
８３によりＣＲＴデイスプレィ９に表示する。

利用者は、出荷後一定期間が経過する毎に、入力手段１
によシ出荷後発生バグ実績情報登録手段１０を起動し、
出荷後発生バグ件数を入力する。

（たとえば、１週間毎、あるいは１ケ月毎に出荷後の発
生バグ件数を入力する。） 出荷後発生バグ実績情報登録手段１０では、出荷後発生
バグ実績情報入力部１０１により入力された出荷後発生
バグ件数を読み込み、出荷後発生バグ実績情報登録部１
０２により出荷後発生バグ実績情報ファイル７へこの情
報を登録して、バグ予測値見直し手段起動部１０３によ
りバグ予測値見直し手段１２を起動する。

バグ予測値見直し手段１２では、出荷後発生バグ実績情
報ファイル入力部１２１により出荷後発生バグ実績情報
ファイル７から出荷後発生バグ実績情報を読み込み、出
荷後発生バグ予測情報ファイル入力部１２２により出荷
後発生バグ予測情報ファイル７から出荷後発生バグ予測
情報を読み込む。

予測値：実績値判定部１２３では、バグ予測値を実績値
を比較して、実績値が予測値よう大きい場合は信頼度成
長モデルによるバグ予測部１２４へ制御を移し、予測値
が実績値以上の場合は“予測値変更なし”情報設定部１
２７へ制御を移す。

信頼度成長モデルによるバグ予測部１２４では。

出荷後発生バグ実績情報に基づいてゴンペルッ曲線等の
信頼度成長モデルを使用してバグ予測値の予測を再度行
り、出荷後発生バグ予測情報ファイル変更部１２５では
、出荷後発生バグ予測情報ファイル７に登録されている
バグ予測値および値を。

今回新たに求めた値に変更する。さらに、ａ予測値変更
”情報設定部１２６は、予測値の変更を行った旨の情報
を設定して、出荷後発生バグ予測情報表示手段起動部１
２８へ制御を移す。

一方、″′予測値変更なし”情報設定部１２８では、予
測値の変更なしという旨の情報を設定し。

出荷後発生バグ予測情報表示手段起動部１２８へ制御を
移す。

出荷後発生バグ予測情報表示手段起動部１２８では、出
荷後発生バグ予測情報表示手段８の起動を行う。

出荷後発生バグ予測情報表示手段８では、出荷後発生バ
グ予測隋報ファイル入力部８１により出荷後発生バグ予
測情報ファイル７を入力し、出荷後発生バグ予測情報フ
ァイル編集部８２により出荷後発生バグ予測情報ファイ
ル７の情報と予め設定された“予測値設定”、“予測値
変更”、しよび６予測値変更なし”といった旨の情報を
編集して、出荷後発生バグ予測情報ファイル表示部８３
によｐ　ＣＲＴデイスプレィ９に表示する。

以上説明したように本実施例にかいては、出荷時にユー
ザでの使用環境を考慮した予測を行ない。

又、予想と実績の管理を行うと共に必要な場合再度予測
を行うことができる。

〔発明の効果〕

以上説明したように本発明は９次に述べる効果を有する
。すなわち回帰型のモデルにより出荷後発生バグを予測
するため、出荷時にユーザでの使用環境を考慮した予測
を行うことができ、第２に。

一定期間毎の出荷後発生バグ実績を入力することにより
予測と実績の管理を行い、過去の実績にない要因が影響
した場合でも、信頼度成長モデルにより再度予測を行う
ため、タイムリーに精度の高い予測を行うことが−でき
る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示す図、第２図は第１図の
バグ予測モデル情報登録手段２の構成を示す流れ図、第
３図は第１図のバグ予測モデル情報ファイル３に登録さ
れるデータの構成を表す図。 第４図は第１図のバグ予測要因データ情報登録手段４の
構成を示す流れ図、第５図は第１図のバグ予測要因デー
タ情報ファイル５に登録されるデータの構成を示す図、
第６図は第１図の出荷後発生・々グ予測手段６の構成を
示す流れ図、第７図は第１図の出荷後発生バグ予測情報
ファイル７に登録されるデータの構成を示す図、第８図
は第１図の出荷後発生バグ予測情報表示手段８の構成を
示す流れ図、第９図は第１図の出荷後発生バグ実績情報
登録手段１０の構成を示す流れ図、第１０図は第１図の
出荷後発生バグ実績情報ファイル１１に登録されるデー
タの構成を示す図、第１１図は第１図のバグ予測値見直
し手段１２の構成を示す流れ図である。 記号の説明：１・・・入力手段、２・・・ｉＺグ予測モ
デル情報登録手段、３・・・バグ予測モデル情報ファイ
ル、４・・・バグ予測要因データ情報登録手段、５・・
・バグ予測要因データ情報ファイル、６・・・出荷後発
生バグ予測手段、７・・・出荷後発生・々グ予測情報フ
ァイル、８・・・出荷後発生バグ予測情報表示手段。 ９・・・ＣＲＴデイスプレィ、１０・・・出荷後発生／
Ｊグ実績情報登録手段、１１・・・出荷後発生バグ実績
情報ファイル、１２・・・バグ予測値見直し手段。 第２ 図 第３ 図 第４図 第５図 第 ６ 図 第７図 ７１５工＝ヨＩ薯 第８図 第９図 第１０図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １、あらかじめ求めた、出荷後発生バグを出荷時に予測
   するためのバグ予測モデル式の要因名及び各要因の係数
   値と定数値をバグ予測モデル情報ファイルに登録するバ
   グ予測モデル情報登録手段と、バグ予測モデル式の要因
   名及び各要因の係数値と定数値が登録されたバグ予測モ
   デル情報ファイルと、バグ予測要因データをバグ予測要
   因データ情報ファイルに登録するバグ予測要因データ情
   報登録手段と、バグ予測要因データが登録されたバグ予
   測要因データ情報ファイルと、バグ予測要因データ情報
   ファイルに登録されている情報とバグ予測モデル情報フ
   ァイルに登録されている情報に基づいてバグ予測値を算
   出し、バグ予測値を出荷後発生バグ予測ファイルに登録
   する出荷後発生バグ予測手段と、バグ予測値が登録され
   た出荷後発生バグ予測情報ファイルと、出荷後発生バグ
   予測情報ファイルの情報を編集し、出荷後発生バグ予測
   情報を表示する出荷後発生バグ予測情報表示手段と、出
   荷後発生バグ実績情報を出荷後発生バグ実績情報ファイ
   ルに登録する出荷後発生バグ実績情報登録手段と、出荷
   後発生バグ実績情報が登録された出荷後発生バグ実績情
   報ファイルと、出荷後発生バグ実績情報ファイルに登録
   されている情報と出荷後発生バグ予測情報ファイルに登
   録されている情報に基づいてバグ予測値と実績値を比較
   し、バグ予測値の方が小さい場合には信頼度成長モデル
   により再度バグ予測値を求めて出荷後発生バグ予測情報
   ファイルのバグ予測値を変更するバグ予測値見直し手段
   より構成される出荷後発生バグ予測方式。