JPH03293524A - プラント異常診断装置 - Google Patents
プラント異常診断装置Info
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- JPH03293524A JPH03293524A JP2095582A JP9558290A JPH03293524A JP H03293524 A JPH03293524 A JP H03293524A JP 2095582 A JP2095582 A JP 2095582A JP 9558290 A JP9558290 A JP 9558290A JP H03293524 A JPH03293524 A JP H03293524A
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- Japan
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- 230000005856 abnormality Effects 0.000 title claims abstract description 59
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 12
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
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- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、発電プラントなどのプラントにおける異常
を検出し、この異常の原因を推定し、運転員にガイドす
るプラント異常診断装置に関するものである。
を検出し、この異常の原因を推定し、運転員にガイドす
るプラント異常診断装置に関するものである。
第２図は例えば特開平１−２９０００８号公報に示され
た従来のプラント異常診断装置を示すブロック図であり
１図において、１は電子計算機であり１発電プラント２
よりプロセス量を読み込むプロセス入力部３と、そのプ
ロセス量より異常を検出する異常検出処理部４と、異常
検出処理部４において検出された異常事象とプロセス入
力部３において入力されたデータとから異常箇所と異常
原因を推論する異常原因推論部５と、プラントの構成装
置毎に作成した正常時の特性を定性的・定量的に表現し
た知識と故障原因および事象間の因果関係の知識とから
構成される知識ベース６と、ＣＲＴ表示器７へ発生事象
、故障箇所・原因、対応処置等を出力処理する表示処理
部８とからなる。
た従来のプラント異常診断装置を示すブロック図であり
１図において、１は電子計算機であり１発電プラント２
よりプロセス量を読み込むプロセス入力部３と、そのプ
ロセス量より異常を検出する異常検出処理部４と、異常
検出処理部４において検出された異常事象とプロセス入
力部３において入力されたデータとから異常箇所と異常
原因を推論する異常原因推論部５と、プラントの構成装
置毎に作成した正常時の特性を定性的・定量的に表現し
た知識と故障原因および事象間の因果関係の知識とから
構成される知識ベース６と、ＣＲＴ表示器７へ発生事象
、故障箇所・原因、対応処置等を出力処理する表示処理
部８とからなる。
次に動作について説明する。プロセス入力部３では、発
電プラント２よりデータを入力するとともに、定量的な
プロセス値を異常原因推論部５で使用する「ゆっくり増
加」、「一定」などの定性的なデータに変換する。異常
検出処理部４では、プロセス入力部３で入力処理された
プロセス量を監視し、正常範囲から逸脱した場合に異常
が発生したことを検出する。異常原因推論部５は異常検
出処理部４で異常が検出された場合動作し、検出された
異常事象および定性的・定量的なプロセス量により故障
箇所・原因の推論を行い、その推論結果は表示処理部８
により表示処理され、ＣＲＴ表示器７に表示される。異
常原因の推論は知識ベースに蓄積されたプラントの構成
装置毎に作成された正常時の特性を定性的・定量的に表
現した知識と故障原因および事象間の因果関係の知識と
により行われる。
電プラント２よりデータを入力するとともに、定量的な
プロセス値を異常原因推論部５で使用する「ゆっくり増
加」、「一定」などの定性的なデータに変換する。異常
検出処理部４では、プロセス入力部３で入力処理された
プロセス量を監視し、正常範囲から逸脱した場合に異常
が発生したことを検出する。異常原因推論部５は異常検
出処理部４で異常が検出された場合動作し、検出された
異常事象および定性的・定量的なプロセス量により故障
箇所・原因の推論を行い、その推論結果は表示処理部８
により表示処理され、ＣＲＴ表示器７に表示される。異
常原因の推論は知識ベースに蓄積されたプラントの構成
装置毎に作成された正常時の特性を定性的・定量的に表
現した知識と故障原因および事象間の因果関係の知識と
により行われる。
従来のプラント異常診断装置は以上のように構成されて
いるので、知識ベース６上の知識が完成度の低い知識で
ある場合には、異常原因推論部５による推論によって誤
った診断がなされ、正しくないガイドが提示されること
によってプラント運転員を混乱させるなどの課題があっ
た。
いるので、知識ベース６上の知識が完成度の低い知識で
ある場合には、異常原因推論部５による推論によって誤
った診断がなされ、正しくないガイドが提示されること
によってプラント運転員を混乱させるなどの課題があっ
た。
この発明は上記のような課題を解消するためになされた
もので、プラントデータを使用して完成度の低い知識を
評価できるとともに、プラント異常時にプラントデータ
をセーブし、これを知識の評価に利用できるプラント異
常診断装置を得ることを目的とする。
もので、プラントデータを使用して完成度の低い知識を
評価できるとともに、プラント異常時にプラントデータ
をセーブし、これを知識の評価に利用できるプラント異
常診断装置を得ることを目的とする。
この発明に係るプラント異常診断装置は、プラント異常
時のプラントの異常データをセーブする異常データセー
ブ機構と、このセーブした異常データを利用してオフラ
インで知識を評価する評価用推論処理部とから構成した
ものである。
時のプラントの異常データをセーブする異常データセー
ブ機構と、このセーブした異常データを利用してオフラ
インで知識を評価する評価用推論処理部とから構成した
ものである。
この発明における異常データセーブ機構は、プラント異
常時の異常データを異常ファイルなどにセーブしておき
、この異常データを利用して、プラント異常時のオンラ
イン推論中に並行して、評価用推論処理部により、新し
く追加した知識など完成度の低い知識を評価し、知識の
完成度を高めてからオンライン推論用知識として利用す
る。
常時の異常データを異常ファイルなどにセーブしておき
、この異常データを利用して、プラント異常時のオンラ
イン推論中に並行して、評価用推論処理部により、新し
く追加した知識など完成度の低い知識を評価し、知識の
完成度を高めてからオンライン推論用知識として利用す
る。
以下、この発明の一実施例を図について説明する。第１
図において、１は電子計算機システム、３はプラントと
しての発電プラント２およびデータ再現機構９３よりプ
ロセス量を読み込むプロセス入力部、９１は異常が発生
した場合に、異常デーファイル９２に異常データをセー
ブする異常データセーブ機構、１１はオンライン推論処
理部、６１はオンライン知識ベース、９３は評価用デー
タファイル９４を用いてデータを再現する上記データ再
現機構、１２は評価用推論処理部、６２は評価用知識ベ
ース、８１．８２は表示手段としてのＣＲＴ表示器７１
．７２に対して、発生した異常事象、異常原因、対応処
置ガイダンスを表示する表示処理部８１．８２である。
図において、１は電子計算機システム、３はプラントと
しての発電プラント２およびデータ再現機構９３よりプ
ロセス量を読み込むプロセス入力部、９１は異常が発生
した場合に、異常デーファイル９２に異常データをセー
ブする異常データセーブ機構、１１はオンライン推論処
理部、６１はオンライン知識ベース、９３は評価用デー
タファイル９４を用いてデータを再現する上記データ再
現機構、１２は評価用推論処理部、６２は評価用知識ベ
ース、８１．８２は表示手段としてのＣＲＴ表示器７１
．７２に対して、発生した異常事象、異常原因、対応処
置ガイダンスを表示する表示処理部８１．８２である。
また、上記オンライン推論処理部１１および評価用推論
処理部１２はいずれも異常検出処理部４と、この異常検
出処理部４において検出された異常事象およびプロセス
入力部３において入力されたデータから、異常箇所と異
常原因を推論する異常原因推論部５とから構成されてい
る。
処理部１２はいずれも異常検出処理部４と、この異常検
出処理部４において検出された異常事象およびプロセス
入力部３において入力されたデータから、異常箇所と異
常原因を推論する異常原因推論部５とから構成されてい
る。
次に上記実施例の動作について説明する。プロセス入力
部３では、発電プラント２およびデータ再現機構９３を
介して評価用データファイル９４よりデータを入力する
とともに、定量的なプロセス値を上記各異常原因推論部
５で使用する「ゆっくり増加Ｊ、「一定Ｊなどの定性的
なデータに変換する。そして、オンライン推論処理部１
１における異常原因推論部５は、異常検出処理部４で異
常が検出された場合に動作し、検出された異常事象およ
び発電プラント２からの定性的、定量的なプロセス量に
より異常箇所、異常原因の推論を行い、その推論結果は
表示処理部８１により表示処理され、ＣＲＴ表示器７１
に表示される。すなわち、発電プラント２の異常原因の
推論は、オンライン知識ベース６１に蓄積されたプラン
トの構成装置ごとに作成された正常時の特性を定性的、
定量的に表現した知識と、故障原因および事象間の因果
関係の知識とにより行われる。
部３では、発電プラント２およびデータ再現機構９３を
介して評価用データファイル９４よりデータを入力する
とともに、定量的なプロセス値を上記各異常原因推論部
５で使用する「ゆっくり増加Ｊ、「一定Ｊなどの定性的
なデータに変換する。そして、オンライン推論処理部１
１における異常原因推論部５は、異常検出処理部４で異
常が検出された場合に動作し、検出された異常事象およ
び発電プラント２からの定性的、定量的なプロセス量に
より異常箇所、異常原因の推論を行い、その推論結果は
表示処理部８１により表示処理され、ＣＲＴ表示器７１
に表示される。すなわち、発電プラント２の異常原因の
推論は、オンライン知識ベース６１に蓄積されたプラン
トの構成装置ごとに作成された正常時の特性を定性的、
定量的に表現した知識と、故障原因および事象間の因果
関係の知識とにより行われる。
一方、異常データセーブ機構９１では、プロセス入力部
３から入力されるデータを異常発生時など、操作員が必
要と認め要求した場合に、要求時刻までの一定時間の全
データを異常データファイル９２にセーブする。異常デ
ータファイル９２は複数の評価用データファイル９４の
一つとして評価用データファイル９４ヘフアイル転送し
て使用することができる。また、データ再現機構９３は
評価用データファイル９４を用いてデータを再現する。
３から入力されるデータを異常発生時など、操作員が必
要と認め要求した場合に、要求時刻までの一定時間の全
データを異常データファイル９２にセーブする。異常デ
ータファイル９２は複数の評価用データファイル９４の
一つとして評価用データファイル９４ヘフアイル転送し
て使用することができる。また、データ再現機構９３は
評価用データファイル９４を用いてデータを再現する。
次に、評価用推論処理部１２は、発電プラント２からプ
ロセス入力部３を通じて入力されるデータとデータ再現
機構９３で再現されたデータとを切り替えて使用するこ
とができ、オンライン推論処理部１１と同一の推論処理
を行う、この場合には、異常原因の推論は評価用知識ベ
ース６２に蓄積された知識に基づいて行われる。評価用
推論処理部１２で十分評価された評価用知識ベースは、
オンライン知識ベース６１にファイル転送して使用する
ことができる８ 〔発明の効果〕 以上のように、この発明によれば異常データセーブ機構
によりプラントの異常データをセーブし、この異常デー
タを利用して、オフラインで知識を評価し、この評価結
果をオンライン推論用知識として利用するように構成し
たので、知識を追加。
ロセス入力部３を通じて入力されるデータとデータ再現
機構９３で再現されたデータとを切り替えて使用するこ
とができ、オンライン推論処理部１１と同一の推論処理
を行う、この場合には、異常原因の推論は評価用知識ベ
ース６２に蓄積された知識に基づいて行われる。評価用
推論処理部１２で十分評価された評価用知識ベースは、
オンライン知識ベース６１にファイル転送して使用する
ことができる８ 〔発明の効果〕 以上のように、この発明によれば異常データセーブ機構
によりプラントの異常データをセーブし、この異常デー
タを利用して、オフラインで知識を評価し、この評価結
果をオンライン推論用知識として利用するように構成し
たので、知識を追加。
変化した場合に、オンラインで使用する前にその知識の
検証、評価を十分かつ容易に行うことができ、結果とし
て、オンライン推論によるプラント異常診断を高信頼度
で実現できるものが得られる効果がある。
検証、評価を十分かつ容易に行うことができ、結果とし
て、オンライン推論によるプラント異常診断を高信頼度
で実現できるものが得られる効果がある。
第１図はこの発明の一実施例によるプラント異常診断装
置を示すブロック図、第２図は従来のプラント異常診断
装置を示すブロック図である。 ２はプラント（発電プラント）、１１はオンライン推論
処理部、１２は評価用推論処理部、７１は表示手段（Ｃ
ＲＴ表示器）、９１は異常データセーブ機構。 なお１図中、同一符号は同一、または相当部分を示す。 掩 図
置を示すブロック図、第２図は従来のプラント異常診断
装置を示すブロック図である。 ２はプラント（発電プラント）、１１はオンライン推論
処理部、１２は評価用推論処理部、７１は表示手段（Ｃ
ＲＴ表示器）、９１は異常データセーブ機構。 なお１図中、同一符号は同一、または相当部分を示す。 掩 図
Claims (1)
- プラントから入力されたプロセス値から当該プラントの
異常箇所と異常原因を推論するオンライン推論処理部と
、このオンライン推論処理部による処理結果等を表示す
る表示手段とを備えたプラント異常診断装置において、
上記プラントの異常データをセーブする異常データセー
ブ機構と、この異常データセーブ機構によりセーブした
異常データを利用して、オフラインで知識を評価する評
価用推論処理部とを設けたことを特徴とするプラント異
常診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2095582A JPH07117429B2 (ja) | 1990-04-11 | 1990-04-11 | プラント異常診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2095582A JPH07117429B2 (ja) | 1990-04-11 | 1990-04-11 | プラント異常診断装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03293524A true JPH03293524A (ja) | 1991-12-25 |
| JPH07117429B2 JPH07117429B2 (ja) | 1995-12-18 |
Family
ID=14141586
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2095582A Expired - Fee Related JPH07117429B2 (ja) | 1990-04-11 | 1990-04-11 | プラント異常診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07117429B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010049517A (ja) * | 2008-08-22 | 2010-03-04 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 発電プラントにおける異常データの早期発見方法 |
| CN114179099A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-15 | 徐丽庆 | 一种基于物联网的智能机器人危险预警系统 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6812938B2 (ja) * | 2017-09-27 | 2021-01-13 | トヨタ自動車株式会社 | 車両のキャリアとロアアームとの締結ボルトを着脱する治具及び治具を用いた締結ボルトの着脱方法 |
-
1990
- 1990-04-11 JP JP2095582A patent/JPH07117429B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010049517A (ja) * | 2008-08-22 | 2010-03-04 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 発電プラントにおける異常データの早期発見方法 |
| CN114179099A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-15 | 徐丽庆 | 一种基于物联网的智能机器人危险预警系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07117429B2 (ja) | 1995-12-18 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |