JP3532289B2 - 計算機システム解析装置 - Google Patents

計算機システム解析装置

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Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、計算機システムの障
害発生時に、システム解析を行うことのできる計算機シ
ステム解析装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】図９は、例えば特開昭５７−１２０１６
３号公報に示された従来の計算機システム解析装置のシ
ステム構成図であり、図において、１は主記憶装置、２
はＣＰＵ、３は入出力装置４を制御する入出力制御部で
ある。５は障害発生時に障害解析記録を行うデータ収集
部で、主記憶装置１の読み出し番地を保持するメモリア
ドレスレジスタを内部に持つ主記憶装置制御部５ａ、命
令・データを保持するメモリデータレジスタ５ｂ、出力
機構制御部５ｃ、ダンプ命令であるか否かを判定する復
号器５ｄ、オペランドサイズを保持する計数器レジスタ
５ｅ、および制御部５ｆから構成されている。
【０００３】このような従来の計算機システム解析装置
において障害が発生した場合、主記憶装置制御部５ａが
主記憶装置１から障害発生時の内部状況を読み出す。こ
の時、内部に保持しているメモリアドレスレジスタ、命
令・データを記憶・保持しているメモリデータレジスタ
５ｂ、サイズ情報をもつ計数器レジスタ５ｅ、およびダ
ンプ命令か否かを判定する復号器５ｄの判定結果をもと
に、解析に必要なプログラムで使用するフラッグおよび
データをログアウト（記憶し出力すること）する。この
ログアウトデータを解析対象として、障害発生の原因を
追究する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来の計算機システム
解析装置では、ログアウトした一連のデータから必要な
データの値を取得することが困難なため解析に時間がか
かり、ログアウトするデータを作業領域のデータ部分に
限定せざるを得なかった。さらに、ログアウトするデー
タを限定するので、解析に必要なデータの収集が不十分
であったり、データの事前の見極めが必要となり、十分
な解析機能を達成できるものではなかった。
【０００５】この発明は、上述のような問題点を解消す
るためになされたもので、その目的は、障害発生時の早
期の状態解析とシステムの高信頼化とを図れる計算機シ
ステム解析装置を得ることを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明に係る計算機シ
ステム解析装置においては、解析対象となる動作中の計
算機システムの障害を検知し、その障害の解析に必要な
データを格納するデータ収集対象ファイルを生成する手
段と、上記計算機システムの起こり得る障害およびこの
各障害に関連するデータ項目を格納した障害管理テーブ
ルと、上記障害の解析に必要なデータ項目を入力する入
力手段と、該入力手段により入力されたデータ項目に対
するデータを上記データ収集対象ファイルから取得する
と共に、上記入力されたデータ項目に対応する障害を上
記障害管理テーブルから取得するデータ取得手段と、取
得した該データおよび該障害を上記データ項目と共に表
示する出力手段とを備えている。
【０００７】また、データ取得手段は、入力されたデー
タ項目に対応する障害と共に、該障害に関連する他のデ
ータ項目を障害管理テーブルから取得し、上記障害及び
その原因となる上記データ項目の一覧を出力手段により
表示するものである。
【０００８】また、解析対象となる計算機システムとデ
ータ収集対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段
とを有するプロセッサ、上記計算機システムの障害発生
時に上記計算機システムの動作を代替する手段とデータ
収集対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段とを
有するプロセッサ、および上記データ収集対象ファイル
をバスで接続するものである。
【０００９】また、解析対象となる計算機システムとデ
ータ収集対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段
とを有する計算機、上記計算機システムの障害発生時に
上記計算機システムの動作を代替する手段とデータ収集
対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段とを有す
る計算機、および上記データ収集対象ファイルをネット
ワークを介して接続するものである。
【００１０】
【作用】この発明においては、解析対象となる動作中の
計算機システムの障害を検知した場合は、解析に必要な
データ収集対象ファイルを生成し、入力手段から入力さ
れたデータ項目に対する該データ値が上記データ収集対
象ファイルから取得され出力手段に表示される。また、
入力されたデータ項目に対して、障害管理テーブルから
発生し得る障害が取得され出力手段に表示される。
【００１１】また、入力されたデータ項目に対応する障
害と共に、この障害に関連する他のデータ項目が障害管
理テーブルから取得され、発生し得る障害及びその原因
の一覧が表示される。
【００１２】また、解析対象の計算機システムとその代
替手段とがそれぞれプロセッサにより実現され、上記計
算機システムに障害が発生した場合には、速やかに障害
の解析が行われる。
【００１３】また、解析対象の計算機システムとその代
替手段とがネットワークを介して接続され、上記計算機
システムに障害が発生した場合には、速やかに障害の解
析が行われる。
【００１４】
【実施例】実施例１． 図１はこの発明の一実施例による計算機システム解析装
置を示すシステム構成図であり、概して解析部６とシス
テム部７とから構成され、それにデータ収集対象ファイ
ル群８と解析の指示入力やデータ表示を行う入出力部９
とが接続されている。システム部７には解析対象となる
システム７ａとこのシステム７ａの障害発生を検知した
場合にシステム７ａの動作を代替するシステム７ｂ、解
析対象となるシステム７ａに障害が発生した場合にクラ
ッシュダンプファイル８ｂを作成するクラッシュファイ
ル生成部７ｃおよびシステム７ａ動作時のメモリイメー
ジを表すデバイスファイル８ｃを作成するメモリイメー
ジ生成部７ｄが存在する。システム７ａに障害が発生し
た場合は、点線の矢印に示すように、システム７ｂがク
ラッシュファイル生成部７ｃおよびメモリイメージ生成
部７ｄを通じて解析部６と接続される。ファイル群８に
は上記クラッシュダンプファイル８ｂ、上記デバイスフ
ァイル８ｃ、カーネルの実行ファイルであるカーネルロ
ードモジュールファイル８ａ、および入出力部９からの
データ要求（すなわちデータ項目の入力）によりデバイ
スファイル８ｃを検索して得られたデータ値を格納して
いる状態ファイル８ｄが存在する。１０は解析部６にお
ける障害の解析に必要なデータを検索するデータ検索部
で、データ検索管理部１０ａ、アドレス・シンボル取得
部１０ｂおよびデータ取得部１０ｃとからなる。また、
１１はデータ検索部１０から得たデータを処理して入出
力部９に出力する単一ページ化表示機能部である。
【００１５】次に動作について説明する。まず、システ
ム部７の動作について図２を参照しながら述べる。解析
対象となるシステム７ａが正常動作時には、図２（ａ）
に示すように、システム７ａ内部で保持しているモード
が通常実行モードを示しており、システム７ａを監視す
るシステム７ｂはシステム７ａの動作状態を監視する状
態にあるので、システム７ｂの内部に保持しているモー
ドは監視モードとなっている。システム７ｂは、システ
ム７ａから監視データを受け取ることによって、システ
ム７ａが何らかの影響で停止しないかどうかを監視して
いる。また、メモリイメージ生成部７ｄによってデバイ
スファイル８ｃが生成されている。何らかの影響でシス
テム７ａが停止した場合は、クラッシュファイル生成部
７ｃによりクラッシュダンプファイル８ｂが生成され
る。そして、図２（ｂ）に示すように、システム７ａか
らの監視データが停止し、システム７ａ内のモードが停
止モードとなる。このとき、システム７ｂ内のモードは
通常実行モードとなり、システム７ａに代わってシステ
ム７ｂがクラッシュファイル生成部７ａおよびメモリイ
メージ生成部７ｄを通じて解析部６と接続され、システ
ム７ｂがシステム７ａの代替を行うことになる。また、
解析部６は、後述するように、システム７ａの停止によ
り生成されたカーネルのクラッシュダンプファイル８ｂ
により、システム７ａの障害発生時の解析を行うことが
できる。
【００１６】次に、解析部６の動作について図３を参照
しながら述べる。図３（ａ）はシステム７ａの正常動作
時のシステム状態を解析する場合を示している。データ
検索管理部１０ａは入出力部９から入力されたデータ項
目をアドレス・シンボル取得部１０ｂに要求し、アドレ
ス・シンボル取得部１０ｂはそのデータ項目のシンボル
またはアドレスデータをカーネルロードモジュールファ
イル８ａから得る。得られたシンボルまたはアドレスデ
ータはデータ検索管理部１０ａからデータ取得部１０ｃ
に送られ、そのデータをもとにメモリイメージを取得す
るデバイスファイル８ｃを検索することによって、入出
力部９から要求されたデータ項目に対するデータを取得
することができる。取得されたデータは単一ページ化表
示機能部１１により入出力部９に表示される。システム
動作中に上記の動作を周期的に行うことにより、取得し
たいデータのデータ項目を、障害の解析に必要なデータ
として入出力装置から入力するだけで該データを周期的
に表示することができ、システムの異常が検出できる。
【００１７】図３（ｂ）はシステム７ａが何らかの影響
で停止した場合にシステムの状態を解析する場合を示し
たもので、この場合も入出力部９から入力されたデータ
のアドレスまたはシンボルデータをもとにファイルを検
索することになるが、この場合は、システム停止時に生
成されたクラッシュダンプファイル８ｂを検索する。こ
れにより、障害発生によるシステム停止時のデータが迅
速に得られ、これをシステムの停止に係る障害の解析に
必要なデータとして、早期解析が可能になる。また、シ
ステム正常動作中に入出力部９からデータ項目を要求入
力して取得したデータ値を状態ファイル８ｄとして保存
しておき、必要な時にその状態ファイル８ｄをデータ項
目により検索することによって、常にシステム正常時の
データ値を得ることができる。図３（ｃ）に状態ファィ
ル８ｄを検索する構成例を示す。以上のように、計算機
システムの障害発生時にはそのシステムを監視するシス
テムが迅速に代替し、障害の状態解析時に収集するデー
タがシステム全体のデータが対象となっているにもかか
わらず、データ項目を入力するだけでその値を取得でき
るので、障害の状態解析が迅速にかつ正確に行える。な
お、上記単一ページ化表示機能部１１は解析部６の内部
の構成としているが、解析部６の外部の構成にしても差
し支えない。
【００１８】実施例２． 図４は、本実施例２による計算機システム解析装置を示
す構成図で、図１で示したものに、状態ファイル８ｄか
らのデータと状態リファレンスファイル１２からの参照
データとを比較する比較推定部１３を追加したものであ
る。状態リファレンスファイル１２とは、システム正常
動作時のデータ値の許容範囲が定義されたファィルであ
る。例えば、電圧、温度、振動について正常な範囲が指
定され、最大プロセス、スレッド数、オープン可能なフ
ァイル数など、予め決められた最大値が明記されてい
る。その他の負荷やデータについても同様に指定されて
いる。
【００１９】上記のように構成された解析装置において
は、データ検索管理部１０ａが入出力部９からの要求を
受けて、データ取得部１０ｃにより状態ファイル８ｄを
検索し、状態データを取得する。取得された状態データ
は、比較推定部１３において状態リファレンスファイル
１２の正常時の値と比較される。状態ファイル８ｄは、
入出力部９から要求したデータ項目に対してデバイスフ
ァイル８ｃを検索して得られたデータ値を格納したファ
イルであるので、上記比較により、状態ファイル作成時
のシステムが正常に動作しているかどうかの検査が行え
る。比較したデータに違いがあれば異常と診断され、異
常データを入出力部９に表示して障害の推定を行うこと
で解析を容易にする。また、振動検知の場合などは、上
記のようにして状態比較・解析をおこなった結果、例え
ば予め決められた震度以上の地震については緊急停止な
どの処理を行わせることが可能となる。なお、入出力部
９からの処理要求は周期的に行う事ができるので迅速な
解析が行える。また、比較推定部１３で状態リファレン
スファイル１２と比較するデータは、状態ファイル８ｄ
からのデータだけでなく、クラッシュダンプファイル８
ｂやデバイスファイル８ｃからのデータを直接用いるこ
ともできる。ただし、クラッシュダンプファイル８ｂを
用いた場合はシステムがクラッシュした時の異常データ
の検査を、また、デバイスファイル８ｃを用いた場合は
システムが正常に動作しているか否かの検査を行うこと
となる。従って、これらのファイル８ｂ、８ｃ、８ｄに
格納されたデータで入力により要求されるデータが障害
の解析に必要なデータとなる。
【００２０】実施例３． 上記実施例１および２においては、システムの異常時に
はデータを検索して表示等を行うことにより障害の原因
を追及したが、障害の原因とそれに関連するデータ項目
との対応を得ることによって、より早期に解析を行うこ
とが可能となる。図５は本実施例３による解析装置の構
成の一部を示したもので、１４は障害管理テーブルであ
る。この障害管理テーブル１４は、各障害に対してその
原因および関連するデータ項目を記述したテーブルであ
り、データ検索管理部１０ａに管理されている。図６に
障害管理テーブルの一例を示す。図６の障害管理テーブ
ルには、障害要因別に、障害のリストと、その障害に関
連するデータ項目が示されている。障害のリストには起
こり得る障害の原因が記載されている。尚、障害の要因
は、内部要因と外部要因に大別してあり、計算機システ
ム自身に障害の原因がある場合を内部要因、計算機シス
テム外に障害の要因がある場合を外部要因として分類し
てある。従って、例えば、計算機システムの障害に関連
するデータ項目という場合、図６の内部要因に分類され
ている各障害リストに対応する各データ項目がそれに該
当する。障害に関連するデータ項目を入力することによ
り、実施例１および２で既に述べたように、そのデータ
項目に対するデータを、障害の解析に必要なデータとし
てデータ収集対象ファイル群から取得することができ、
更に、上記のような解析装置においては、入出力部９か
らの処理要求によりデータ検索管理部１０ａは障害管理
テーブル１４を検索し、要求のあったデータ項目に対応
する障害のリストから、障害および原因の一覧を入出力
部９に出力することができる。また、出力された障害お
よび原因に関連するその他のデータ項目をも障害管理テ
ーブル１４を検索して表示することにより、障害の解析
に必要な別のデータの提案も行うことができ、障害の解
析が容易となる。また、それぞれの障害に関連するデー
タ項目とともにそのデータの値を取得し表示することが
できるので、システムの不具合点を早期に発見すること
が可能となる。
【００２１】実施例４． なお、上記実施例１による解析装置におけるシステム７
ａとシステム７ｂとを複数のプロセッサ（マルチプロセ
ッサ）で構成することにより、よりシステムの信頼性が
向上する。図７は本実施例４による解析装置の構成の一
部を示したもので、解析対象となるシステム７ａと解析
部６とを有するプロセッサ１５ａと、システム７ａを監
視し障害発生時に動作を代替するシステム７ｂと解析部
６とを有するプロセッサ１５ｂと、ディスク１６とがバ
スによって接続されている。ディスク１６には、検索対
象となるファイルが格納されており、プロセッサ１５ａ
およびプロセッサ１５ｂの双方からのデータ取得が可能
である。これによると、システム７ａに障害が発生した
場合には速やかにシステム７ｂに動作が移り、システム
の信頼性が向上する。なお、システム７ａの動作を代替
するシステム７ｂを有するプロセッサを複数個設けるこ
とにより、より信頼性が向上する。
【００２２】実施例５． また、図８に示すように、上記実施例１による解析装置
のシステム７ａとシステム７ｂとを別個の計算機１７
ａ，１７ｂに設け、それらをネットワークを介して接続
するようにしてもよい。この場合は、ネットワークで接
続された各計算機１７ａ，１７ｂに入出力部９を設け、
システム７ａを監視するシステム７ｂをもった計算機１
７ｂにディスク１６が接続される。これにより、距離的
に離れた場所においても障害の解析を容易に行うことが
可能である。
【００２３】
【発明の効果】この発明は、以上説明したように構成さ
れているので、以下に示すような効果を奏する。
【００２４】解析対象となる計算機システムの障害を検
知した場合は、障害の解析に必要なデータを格納するデ
ータ収集対象ファイルを入力手段から入力されたデータ
項目をもとに検索し、該データ値を表示できるようにし
たので、障害発生時の早期の状態解析が行える。また、
システムの障害とその障害に関連するデータ項目とを記
述した障害管理テーブルを保持しているので、障害の原
因解析が容易に行える。
【００２５】また、入力されたデータ項目に対して発生
し得る障害及びその原因の一覧を表示できるようにした
ので、障害解析が確実に行える。
【００２６】また、解析対象となる計算機システムとそ
れを代替する手段とをマルチプロセッサにより実現した
ので、システムの信頼性が向上する。
【００２７】また、解析対象となる計算機システムとそ
れを代替する手段とをネットワークで接続したので、距
離的に離れた地点においても障害解析が行える。
【図面の簡単な説明】
【図１】 この発明の実施例１による計算機システム解
析装置を示す構成図である。
【図２】 図１のシステム部の動作を説明する図であ
る。
【図３】 図１の解析部の動作を説明する図である。
【図４】 この発明の実施例２による計算機システム解
析装置を示す構成図である。
【図５】 この発明の実施例３による計算機システム解
析装置の動作を説明する図である。
【図６】 障害管理テーブルの例を示す図である。
【図７】 この発明の実施例４による計算機システム解
析装置を示す構成図である。
【図８】 この発明の実施例５による計算機システム解
析装置を示す構成図である。
【図９】 従来の計算機システム解析装置を示す構成図
である。
【符号の説明】
６ 解析部、７ システム部、８ データ収集対象ファ
イル、９ 入出力部、１０ データ検索部、１１ 単一
ページ化表示機能部、１２ 状態リファレンスファイ
ル、１３ 比較推定部、１４ 障害管理テーブル、１５
プロセッサ。
フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭57−152055（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−72042（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−311449（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−317855（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−48343（ＪＰ，Ａ) 特開 昭52−22843（ＪＰ，Ａ) 特開 昭59−69848（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−36721（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−282652（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−127945（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−189950（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−175834（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−287354（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−105406（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−359328（ＪＰ，Ａ) 実開 昭61−143251（ＪＰ，Ｕ) Ｓａｍｕｅｌ Ｊ． Ｌｅｆｆｌｅ ｒ， Ｍａｒｓｈａｌｌ Ｋｉｒｋ Ｍ ｃＫｕｓｉｃｋ， Ｍｉｃｈａｅｌ Ｊ． Ｋａｒｅｌｓ Ｊｏｈｎ Ｓ． Ｑｕａｒｔｅｒｍａｎ，ＵＮＩＸ ４. ３ＢＳＤ の設計と実装，日本，丸善株 式会社，1995年 ４月 ５日，Ｐ．432 (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 11/34 G06F 11/30 G06F 11/28

Claims (4)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 解析対象となる動作中の計算機システム
    の障害を検知し、その障害の解析に必要なデータを格納
    するデータ収集対象ファイルを生成する手段と、上記計
    算機システムの起こり得る障害およびこの各障害に関連
    するデータ項目を格納した障害管理テーブルと、上記障
    害の解析に必要なデータ項目を入力する入力手段と、該
    入力手段により入力されたデータ項目に対するデータを
    上記データ収集対象ファイルから取得すると共に、上記
    入力されたデータ項目に対応する障害を上記障害管理テ
    ーブルから取得するデータ取得手段と、取得した該デー
    タおよび該障害を上記データ項目と共に表示する出力手
    段とを備えたことを特徴とする計算機システム解析装
    置。
  2. 【請求項２】 データ取得手段は、入力されたデータ項
    目に対応する障害と共に、該障害に関連する他のデータ
    項目を障害管理テーブルから取得し、上記障害及びその
    原因となる上記データ項目の一覧を出力手段により表示
    することを特徴とする請求項１記載の計算機システム解
    析装置。
  3. 【請求項３】 解析対象となる計算機システムとデータ
    収集対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段とを
    有するプロセッサ、上記計算機システムの障害発生時に
    上記計算機システムの動作を代替する手段とデータ収集
    対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段とを有す
    るプロセッサ、および上記データ収集対象ファイルをバ
    スで接続することを特徴とする請求項１または２記載の
    計算機システム解析装置。
  4. 【請求項４】 解析対象となる計算機システムとデータ
    収集対象ファイルを生成する手段とデータ取得手段とを
    有する計算機、上記計算機システムの障害発生時に上記
    計算機システムの動作を代替する手段とデータ収集対象
    ファイルを生成する手段とデータ取得手段とを有する計
    算機、および上記データ収集対象ファイルをネットワー
    クを介して接続することを特徴とする請求項１または２
    記載の計算機システム解析装置。
JP10379195A 1995-04-27 1995-04-27 計算機システム解析装置 Expired - Fee Related JP3532289B2 (ja)

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Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3547989B2 (ja) * 1998-04-10 2004-07-28 Ｄｘアンテナ株式会社 マルチビームアンテナ用反射鏡
CN1143214C (zh) 1998-09-18 2004-03-24 西门子公司 测定数据状态的方法
US6460146B1 (en) * 1998-12-04 2002-10-01 Cisco Technology, Inc. System and method for establishing processor redundancy
US6457138B1 (en) * 1999-04-19 2002-09-24 Cisco Technology, Inc. System and method for crash handling on redundant systems
US7111307B1 (en) 1999-11-23 2006-09-19 Microsoft Corporation Method and system for monitoring and verifying software drivers using system resources including memory allocation and access
US6523141B1 (en) * 2000-02-25 2003-02-18 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for post-mortem kernel memory leak detection
US6728907B1 (en) * 2000-04-14 2004-04-27 Microsoft Corporation System and method for self-diagnosing system crashes
US6792559B1 (en) * 2000-04-25 2004-09-14 Ncr Corporation Performing operations in an environment recreated from system dump information
US6633876B1 (en) * 2000-06-07 2003-10-14 Sun Microsystems, Inc. Analyzing post-mortem information on a remote computer system using a downloadable code module
US6618823B1 (en) 2000-08-15 2003-09-09 Storage Technology Corporation Method and system for automatically gathering information from different types of devices connected in a network when a device fails
US6681348B1 (en) * 2000-12-15 2004-01-20 Microsoft Corporation Creation of mini dump files from full dump files
US6738932B1 (en) 2000-12-22 2004-05-18 Sun Microsystems, Inc. Method and system for identifying software revisions from memory images
US6763517B2 (en) 2001-02-12 2004-07-13 Sun Microsystems, Inc. Automated analysis of kernel and user core files including searching, ranking, and recommending patch files
US6950847B2 (en) * 2001-07-12 2005-09-27 Sun Microsystems, Inc. Service provider system for delivering services in a distributed computing environment
US20030135823A1 (en) * 2002-01-14 2003-07-17 Richard Marejka Loader and provider configuration for remotely provided services
US6973598B2 (en) * 2002-01-28 2005-12-06 Dell Products L.P. Computer system with improved data capture system
US7231634B2 (en) * 2002-09-17 2007-06-12 Sun Microsystems, Inc. Method for determining scope and cause of memory corruption
DE10340410B4 (de) * 2003-09-02 2005-09-08 Infineon Technologies Ag Prozessorsystem zum Stabilisieren eines Betriebes eines Prozessorsystems
US7793229B1 (en) * 2003-12-19 2010-09-07 Unisys Corporation Recording relevant information in a GUI window of a panel dump browser tool
US8745703B2 (en) * 2008-06-24 2014-06-03 Microsoft Corporation Identifying exploitation of vulnerabilities using error report
US8862930B2 (en) * 2010-11-24 2014-10-14 Red Hat, Inc. Crash recovery memory reservation based on device drivers for an operational kernel
US9026860B2 (en) * 2012-07-31 2015-05-05 International Business Machines Corpoation Securing crash dump files
JP6264896B2 (ja) 2014-01-16 2018-01-24 株式会社リコー 情報処理装置、制御方法及び制御プログラム
JP6405851B2 (ja) * 2014-09-30 2018-10-17 富士通株式会社 予兆検知支援プログラム、方法、装置、及び予兆検知プログラム、

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57120163A (en) * 1981-01-16 1982-07-27 Toshiba Corp Computer system
US4628511A (en) * 1984-09-06 1986-12-09 Shell Oil Company Apparatus for analysis of computer channel failures
US4949252A (en) * 1985-10-17 1990-08-14 Technology 80, Inc. Computer channel analyzer with monitoring and selective display of predetermining events and related data
US4821269A (en) * 1986-10-23 1989-04-11 The Grass Valley Group, Inc. Diagnostic system for a digital signal processor
US4967414A (en) * 1989-01-06 1990-10-30 International Business Machines Corp. LRU error detection using the collection of read and written LRU bits
US5119377A (en) * 1989-06-16 1992-06-02 International Business Machines Corporation System and method for software error early detection and data capture
US5218605A (en) * 1990-01-31 1993-06-08 Hewlett-Packard Company Software modules for testing computer hardware and software
US5280486A (en) * 1990-03-16 1994-01-18 Teradyne, Inc. High speed fail processor
US5157667A (en) * 1990-04-30 1992-10-20 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for performing fault isolation and failure analysis in link-connected systems
US5200958A (en) * 1990-09-28 1993-04-06 Xerox Corporation Method and apparatus for recording and diagnosing faults in an electronic reprographic printing system
US5245615A (en) * 1991-06-06 1993-09-14 International Business Machines Corporation Diagnostic system and interface for a personal computer
US5390323A (en) * 1991-08-05 1995-02-14 Amdahl Corporation Microstore reference logging
US5339406A (en) * 1992-04-03 1994-08-16 Sun Microsystems, Inc. Reconstructing symbol definitions of a dynamically configurable operating system defined at the time of a system crash
US5491793A (en) * 1992-07-31 1996-02-13 Fujitsu Limited Debug support in a processor chip
KR960005014B1 (ko) * 1992-11-27 1996-04-18 삼성전자주식회사 도트매트릭스 이미지 데이타를 페이지 프린터에서 처리하는 방법 및 회로
GB9301286D0 (en) * 1993-01-22 1993-03-17 Int Computers Ltd Data processing system
US5473771A (en) * 1993-09-01 1995-12-05 At&T Corp. Fault-tolerant processing system architecture
US5533193A (en) * 1994-06-24 1996-07-02 Xerox Corporation Method of saving machine fault information including transferring said information to another memory when an occurrence of predetermined events or faults of a reproduction machine is recognized

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Ｓａｍｕｅｌ Ｊ． Ｌｅｆｆｌｅｒ， Ｍａｒｓｈａｌｌ Ｋｉｒｋ ＭｃＫｕｓｉｃｋ， Ｍｉｃｈａｅｌ Ｊ． Ｋａｒｅｌｓ Ｊｏｈｎ Ｓ． Ｑｕａｒｔｅｒｍａｎ，ＵＮＩＸ ４．３ＢＳＤ の設計と実装，日本，丸善株式会社，１９９５年 ４月 ５日，Ｐ．４３２

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US5790777A (en) 1998-08-04
JPH08297598A (ja) 1996-11-12

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