JPH03235478A - 画像圧縮方法 - Google Patents
画像圧縮方法Info
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- JPH03235478A JPH03235478A JP2030298A JP3029890A JPH03235478A JP H03235478 A JPH03235478 A JP H03235478A JP 2030298 A JP2030298 A JP 2030298A JP 3029890 A JP3029890 A JP 3029890A JP H03235478 A JPH03235478 A JP H03235478A
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- 230000006835 compression Effects 0.000 title claims description 14
- 238000013144 data compression Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 abstract 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
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Landscapes
- Color Television Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の目的〕
（産業上の利用分野）
本発明は、カラー画像データ圧縮方法に関する。
（従来の技術）
カラーテレビ電話などのカラー画像の転送、蓄積におい
ては、カラー画像が数メガパイトル数十メガバイトとい
う膨大なデータ量をもつことから、画像の圧縮を行なう
ことが必要である。従来の画像圧縮方法としては、０時
間的につづく画像では、動いた部分以外は同じであるこ
とから、動いた部分だけ情報を転送または蓄積するフレ
ーム間予測方法、■よく出現する画像パターンのみを用
意しており、多少誤差があっても用意されたパターンの
中から最も近いものに置換えるベクトル量子化方法、■
単位時間に転送する画像枚数を削減する駒落とし方法、
などのディジタル信号処理方法がある。また、カラー画
像の赤、緑、青データの各々を機械的に粗（分割して、
より小数の代表データで置き換える方法もある。
ては、カラー画像が数メガパイトル数十メガバイトとい
う膨大なデータ量をもつことから、画像の圧縮を行なう
ことが必要である。従来の画像圧縮方法としては、０時
間的につづく画像では、動いた部分以外は同じであるこ
とから、動いた部分だけ情報を転送または蓄積するフレ
ーム間予測方法、■よく出現する画像パターンのみを用
意しており、多少誤差があっても用意されたパターンの
中から最も近いものに置換えるベクトル量子化方法、■
単位時間に転送する画像枚数を削減する駒落とし方法、
などのディジタル信号処理方法がある。また、カラー画
像の赤、緑、青データの各々を機械的に粗（分割して、
より小数の代表データで置き換える方法もある。
しかしながら、従来の画像データ圧縮方法は画像に対す
る人の視知覚特性および心理的特性を考慮せずに、カラ
ー画像中の全ての色画像を一様に処理するため、原画像
と処理画像との間に画質劣化が生ずるという問題があっ
た。
る人の視知覚特性および心理的特性を考慮せずに、カラ
ー画像中の全ての色画像を一様に処理するため、原画像
と処理画像との間に画質劣化が生ずるという問題があっ
た。
（発明が解決しようとする課題）
本発明は、上記従来の課題を解決するためになされたも
ので、カラー画像を原画像に対して再現性よく転送また
は蓄積できると共に、色彩画像のデータを効率よく圧縮
し得る画像圧縮方法を提供しようとするものである。
ので、カラー画像を原画像に対して再現性よく転送また
は蓄積できると共に、色彩画像のデータを効率よく圧縮
し得る画像圧縮方法を提供しようとするものである。
（課題を解決するための手段）
カラー画像の各画素を構成する赤、緑、青データを明度
、彩度、色相データに変換してデータ圧縮を行なう方法
において、 前記カラー画像中の画素データのＪＩＳ Ｚ８７２９
に定めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）
、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ）を、ＨｌＣ，Ｌの各々に関す
る全画素の累積度数分布における度数比率を最大２５６
等分割した各比率値に対応するＨ＊、Ｃ＊、Ｌ＊の値で
置換えることを特徴とする画像圧縮方法。
、彩度、色相データに変換してデータ圧縮を行なう方法
において、 前記カラー画像中の画素データのＪＩＳ Ｚ８７２９
に定めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）
、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ）を、ＨｌＣ，Ｌの各々に関す
る全画素の累積度数分布における度数比率を最大２５６
等分割した各比率値に対応するＨ＊、Ｃ＊、Ｌ＊の値で
置換えることを特徴とする画像圧縮方法。
（作用）
画像圧縮方法の良否は、圧縮効率とともに画像圧縮を施
した画像の原画像に対する画質劣化の程度で決まる。そ
して画質の評価は、画像に対する心理的評価の側面が強
く関係しているため、物理的計測による画像評価だけで
は適切になされない。
した画像の原画像に対する画質劣化の程度で決まる。そ
して画質の評価は、画像に対する心理的評価の側面が強
く関係しているため、物理的計測による画像評価だけで
は適切になされない。
従来の画像圧縮方法であるカラー画像の赤、緑、青デー
タの各々を機械的に粗く分割して、より少数の代表デー
タで置き換える方法では、画像圧縮された画像の画質が
原画像の種類ごとに異なる欠点をもつのは明らかである
。従って、画像圧縮として、画像の種類に依存しない、
しかも心理的な色再現性も考慮した方法が合理的である
。以下、この事実を客観的に説明する。
タの各々を機械的に粗く分割して、より少数の代表デー
タで置き換える方法では、画像圧縮された画像の画質が
原画像の種類ごとに異なる欠点をもつのは明らかである
。従って、画像圧縮として、画像の種類に依存しない、
しかも心理的な色再現性も考慮した方法が合理的である
。以下、この事実を客観的に説明する。
人間の色彩に対する見え方を考慮したカラー画像の色彩
特性は、画素データのＪＩＳ Ｚ８７２９に定めるＬ
＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ
）、明度（Ｌ）による方法が良いことは明らかである。
特性は、画素データのＪＩＳ Ｚ８７２９に定めるＬ
＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ
）、明度（Ｌ）による方法が良いことは明らかである。
しかし、従来の画像圧縮方法を応用して、画像の画素デ
ータを明度（Ｌ）、色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）の各軸を
適当な間隔で等分割し、各々を少数の代表値で置き換え
て画像圧縮した画像の画質の良否は、従来技術と同様に
原画像の種類によって変化するということが容易に推定
できる。第１図はこの事実を示したものであり、原画像
の色相角（Ｈ）データをＨに関して３０°ごとに等分割
した少数代表値で置き換えて画像圧縮した画像の頻度分
布を原画像の頻度分布と比較している。原画像において
頻度の高い色相角（Ｈ）に対応する画素データが、画像
圧縮された画像では欠落しており画質劣化の要因を生じ
ている。しかも、画像データの欠落による画質劣化の程
度が、原画像の特性すなわち画素頻度分布形状によって
異なることも容易に推定できる。
ータを明度（Ｌ）、色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）の各軸を
適当な間隔で等分割し、各々を少数の代表値で置き換え
て画像圧縮した画像の画質の良否は、従来技術と同様に
原画像の種類によって変化するということが容易に推定
できる。第１図はこの事実を示したものであり、原画像
の色相角（Ｈ）データをＨに関して３０°ごとに等分割
した少数代表値で置き換えて画像圧縮した画像の頻度分
布を原画像の頻度分布と比較している。原画像において
頻度の高い色相角（Ｈ）に対応する画素データが、画像
圧縮された画像では欠落しており画質劣化の要因を生じ
ている。しかも、画像データの欠落による画質劣化の程
度が、原画像の特性すなわち画素頻度分布形状によって
異なることも容易に推定できる。
上記従来技術を適用した画像圧縮方法の欠点は、画素の
頻度分布に対応しないデータ圧縮方法にある。この欠点
は、全画素の累積頻度分布を用いることにより除去でき
る。すなわち、画素頻度の高い部分に対応した色相角（
Ｈ）または彩度（Ｃ）または明度（Ｌ）軸の分割幅を細
かく、逆に頻度の低い部分の分割幅を粗くして選択した
代表値により画像圧縮すれば、原画像データの欠落を最
小にすることができることが判明した。第２図はこの事
実を示したものであり、色相角（Ｈ）に対する累積度数
分布の度数比率を１０等分して求めた１０種類の色相角
Ｈ１〜ＨＩＯで置き換えて画像圧縮した画像の頻度分布
を原画像の頻度分布と比較している。原画像の画素頻度
の密の部分の分割は細かく、頻度の粗の部分の分割は粗
くなり、原画像の特性によく対応したデータ圧縮になっ
ていることが明らかであり、当然画質劣化も少ない。
頻度分布に対応しないデータ圧縮方法にある。この欠点
は、全画素の累積頻度分布を用いることにより除去でき
る。すなわち、画素頻度の高い部分に対応した色相角（
Ｈ）または彩度（Ｃ）または明度（Ｌ）軸の分割幅を細
かく、逆に頻度の低い部分の分割幅を粗くして選択した
代表値により画像圧縮すれば、原画像データの欠落を最
小にすることができることが判明した。第２図はこの事
実を示したものであり、色相角（Ｈ）に対する累積度数
分布の度数比率を１０等分して求めた１０種類の色相角
Ｈ１〜ＨＩＯで置き換えて画像圧縮した画像の頻度分布
を原画像の頻度分布と比較している。原画像の画素頻度
の密の部分の分割は細かく、頻度の粗の部分の分割は粗
くなり、原画像の特性によく対応したデータ圧縮になっ
ていることが明らかであり、当然画質劣化も少ない。
以上のことから、人の視知覚特性および心理的特性を考
慮した画像圧縮方法においては、画像データの累積頻度
特性に対応したデータ圧縮が合理的である。すなわち、
カラー画像中の画素データのＪＩＳ ２８７２９１．
：定めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）
、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ）を、Ｈ，Ｃ，Ｌの各々に関す
る全画素の累積度数分布における度数比率を最大２５６
等分割した各比率値に対応するＨ、Ｃ，Ｌの値で置換え
る方法でデータ圧縮すれば画質の劣化を最小にした処理
が可能になる。
慮した画像圧縮方法においては、画像データの累積頻度
特性に対応したデータ圧縮が合理的である。すなわち、
カラー画像中の画素データのＪＩＳ ２８７２９１．
：定めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）
、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ）を、Ｈ，Ｃ，Ｌの各々に関す
る全画素の累積度数分布における度数比率を最大２５６
等分割した各比率値に対応するＨ、Ｃ，Ｌの値で置換え
る方法でデータ圧縮すれば画質の劣化を最小にした処理
が可能になる。
（実施例）
以下、本発明の詳細な説明する。
実施例１
カラー画像に対して該画像を構成する赤、緑、青データ
をＪＩＳ Ｚ８７２９に定めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系か
ら導かれる色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ）の各
データに変換し、色相角、彩度、明度データに対する全
画素の累積度数分布を求めた。つづいて、各画素の色相
角データは、色相角に対する累積度数分布の度数比率を
１０等分割して求めた各比率値に対応する色相角で置き
換えた。
をＪＩＳ Ｚ８７２９に定めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系か
ら導かれる色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ）の各
データに変換し、色相角、彩度、明度データに対する全
画素の累積度数分布を求めた。つづいて、各画素の色相
角データは、色相角に対する累積度数分布の度数比率を
１０等分割して求めた各比率値に対応する色相角で置き
換えた。
さらに各画素の彩度データは、彩度に対する累積度数分
布の度数比率を３等分割して求めた各比率値に対応する
彩度で置き換えた。つぎに、各画素の明度データは、明
度に対する累積度数分布の度数比率を２０等分割して求
めた各比率値に対応する明度で置き換えた。
布の度数比率を３等分割して求めた各比率値に対応する
彩度で置き換えた。つぎに、各画素の明度データは、明
度に対する累積度数分布の度数比率を２０等分割して求
めた各比率値に対応する明度で置き換えた。
上記データ圧縮方法で処理した画像と処理前の原画像を
比較観察した結果、両者の差はほとんど視認されなかっ
た。第３図、第４図、第５図は、データ圧縮処理後の画
像および処理前の原画像の色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、
明度（Ｌ）に対する累積度数分布である。
比較観察した結果、両者の差はほとんど視認されなかっ
た。第３図、第４図、第５図は、データ圧縮処理後の画
像および処理前の原画像の色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、
明度（Ｌ）に対する累積度数分布である。
これに対し、前記カラー画像の各画素の色相角、彩度、
明度データを各々色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ
）軸において１０分割、３分割、２０分割して求めた代
表値に置き換えてデータ圧縮で処理した画像と処理前の
原画像とを比較観察した結果、両者の差はかなり視認さ
れた。
明度データを各々色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ
）軸において１０分割、３分割、２０分割して求めた代
表値に置き換えてデータ圧縮で処理した画像と処理前の
原画像とを比較観察した結果、両者の差はかなり視認さ
れた。
上記実施例および対応する第３図、第４図、第５図から
明らかなように、画像データを色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ
）、明度（Ｌ）に対する累積度数分布を利用したデータ
圧縮により、人の視知覚特性および心理的特性を考慮し
、かつ原画像の種類に依存しない効率的なデータ圧縮が
可能であることが分かる。
明らかなように、画像データを色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ
）、明度（Ｌ）に対する累積度数分布を利用したデータ
圧縮により、人の視知覚特性および心理的特性を考慮し
、かつ原画像の種類に依存しない効率的なデータ圧縮が
可能であることが分かる。
以上詳述した如く、本発明によればカラー画像を原画像
に対して画質劣化を招くことなく再現性よく転送または
蓄積できると共に、データを効率よく圧縮し得る画像圧
縮方法を提供できる。
に対して画質劣化を招くことなく再現性よく転送または
蓄積できると共に、データを効率よく圧縮し得る画像圧
縮方法を提供できる。
第１図は原画像の色相角（Ｈ）データをＨに関して３０
°ごとに等分割した少数代表値で置き換えて画像圧縮し
た画像の頻度分布を原画像の頻度分布と比較した図、第
２図は原画像の色相角（Ｈ）データをＨに対する累積度
数分布の度数比率を１０等分割して求めた各比率値に対
応する色相角で置き換えて画像圧縮した画像の頻度分布
を原画像の頻度分布と比較した図、第３図、第４図、第
５図は実施例１におけるデータ圧縮処理後の画像および
処理前の原画像の色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ
）に対する累積度数分布図である。 Ｈ・・・色相角、 Ｃ・・・彩度、 Ｌ・・・明度
。 １・・・原画像、 ２・・・画像圧縮を施した画像。
°ごとに等分割した少数代表値で置き換えて画像圧縮し
た画像の頻度分布を原画像の頻度分布と比較した図、第
２図は原画像の色相角（Ｈ）データをＨに対する累積度
数分布の度数比率を１０等分割して求めた各比率値に対
応する色相角で置き換えて画像圧縮した画像の頻度分布
を原画像の頻度分布と比較した図、第３図、第４図、第
５図は実施例１におけるデータ圧縮処理後の画像および
処理前の原画像の色相角（Ｈ）、彩度（Ｃ）、明度（Ｌ
）に対する累積度数分布図である。 Ｈ・・・色相角、 Ｃ・・・彩度、 Ｌ・・・明度
。 １・・・原画像、 ２・・・画像圧縮を施した画像。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 カラー画像の各画素を構成する赤、緑、青データを明度
、彩度、色相データに変換してデータ圧縮を行なう方法
において、 前記カラー画像中の画素データのＪＩＳＺ８７２９に定
めるＬ＊Ｕ＊Ｖ＊表色系から導かれる色相角（Ｈ）、彩
度（Ｃ）、明度（Ｌ）を、Ｈ、Ｃ、Ｌの各々に関する全
画素の累積度数分布における度数比率を最大２５６等分
割した各比率値に対応するＨ、Ｃ、Ｌの値で置換えるこ
とを特徴とする画像圧縮方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2030298A JPH03235478A (ja) | 1990-02-09 | 1990-02-09 | 画像圧縮方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2030298A JPH03235478A (ja) | 1990-02-09 | 1990-02-09 | 画像圧縮方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03235478A true JPH03235478A (ja) | 1991-10-21 |
Family
ID=12299837
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2030298A Pending JPH03235478A (ja) | 1990-02-09 | 1990-02-09 | 画像圧縮方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH03235478A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010232953A (ja) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラム |
-
1990
- 1990-02-09 JP JP2030298A patent/JPH03235478A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010232953A (ja) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラム |
| JP4662189B2 (ja) * | 2009-03-27 | 2011-03-30 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置および画像処理プログラム |
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