JPH03138764A - 設計手順支援装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 （産業上の利用分野） 本発明は、コンピュータを利用して設計手順を半自動的
に支援する設計手順支援装置に関し、更に詳しくは、設
計の変更を効率的に行えるように支援する設計手順支援
装置に関する。

（従来の技術） コンピュータを利用した従来の設計手順支援装置°は、
コンピュータに予め記憶されている固定的な手順に従っ
て情報を順次大刀しながら設計を行ったり、また設計変
更を行うものが一般的である。例えば、設計したパラメ
ータの値、すなわち設計情報を変更するためには、まず
予めすべてのパラメータに対して発生し得るすべての変
更パターンを想定し、このすべての変更パターンに対応
する変更手続きプログラムを記述して記憶しておき、こ
の変更手続きプログラムに従って設計パラメ゛−夕の変
更を行うことが必要である。

（発明が解決しようとする課題） 上述したように、従来の設計手順支援装置では、予めす
べての変更パターンを想定した固定プログラムによって
設計パラメータの変更に対処しているので、ある所望の
パラメータを所定の値に収束させる場合に、他の各パラ
メータがどのように影響しているかを予測することがで
きない。従って、予測し得るようにするためには、他の
各パラメータを変更した場合に、前記所望のパラメータ
がどの程度所定の値に近づくのかまたは遠のくのかとい
うすべての場合について対応した手続きが必要となり、
パラメータの追加工数を含む開発工数が膨大なものにな
るとともに、その正当性を検証することも困難であると
いう問題がある。

本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とす
るところは、ある情報の値を変更したときの他の情報に
対する影響を適確に把握し、設計変更を効率的に行える
ようにした設計手順支援装置を提供することにある。

〔発明の構成〕 （課題を解決するための手段） 上記目的を達成するため、本発明の設計手順支援装置は
、第１図に示すように、設計に必要な情報および該情報
を求めるために必要なデータ値、関連情報および関係式
を含む情報をそれぞれ出力情報および入力情報として組
み合わせるとともに、この各組合せの入力情報を他の組
合せの出力情報から構成し、他の組合せからの入力情報
を持たない出力情報を最下層情報として構成している前
記出力情報と入力情報との組合せを複数記憶した情報記
憶手段１と、所望の情報に対するすべての最下層情報を
探索する探索手段３と、該探索手段で探索した各最下層
情報の値を変化させたときの前記所望の情報の値の変化
をそれぞれ算出する変化算出手段５と、該変化算出手段
で算出した各最下層情報に対する前記所望の情報の値の
変化の大きい順に分類する分類手段７とを有することを
要旨とする。

（作用） 本発明の設計手順支援装置では、所望の情報に対するす
べての最下層情報を探索し、この探索した各最下層情報
の値を変化させたときの所望の情報の値の変化を算出し
、その変化の大きい順に分類している。

（実施例） 以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。

第２図は本発明の一実施例に係わる設計手順支援装置の
構成を示すブロック図である。同図に示す設計手順支援
装置は、例えば設計変更したい所望の情報およびその他
の情報等を入力するキーボード等からなる入力装置１１
と、各種設計支援情報等を表示するＣＲＴデイスプレィ
等からなる表示装置１３と、設計手順に関する知識、具
体的には設計に必要なデータ値、関連情報、関係式等か
らなる人力情報と該入力情報から引き出される設計情報
等の出力情報とを組み合わせて複数記憶している情報記
憶手段を構成する設定手順知識群である情報記憶装置１
５と、前記入力装置１１から入力された所望の情報に対
して組合せ関係にある入力情報を前記情報記憶装置１５
から検索したり、後述するように該検索した最下層情報
の値の変化に対する前記所望の情報の変化を算出したり
、またはこの変化を大きい順に分類したりする検索手段
、変化算出手段および分類手段等を構成する制御装置１
７とから構成されている。

第３図は前記情報記憶装置１５に記憶されている出力情
報と入力情報との組合せからなるフレームを示している
。同図に示すように、情報記憶装置１５に組み合わせら
れて記憶される出力情報と該出力情報に対する入力情報
とはフレーム（Ｆｒａｍｅ）という記述に従って示され
ている。

第３図は一例として出力情報をｒＡＪとして、該出力情
報Ａに対する入力情報として複数の人力パラメータＢ、
Ｃ，Ｄおよび計算式を有するＡフレームを示している。

計算式（Ａ■ｂｘｃ＋ｄ）は入力パラメータＢ、Ｃ，Ｄ
の値す、ｃ、ｄから出力情報の値Ａが算出されることを
示している。

また、このＡフレームには、出力情報の目標値が１０以
上として示されている。

以上説明したように、前記情報記憶装置１５に出力情報
と入力情報との組合せからなるフレームとして記憶され
る情報は、各出力情報がその組合せ関係にある入力情報
および計算式から求められるが、この入力情報は他の組
合せを構成するフレームの出力情報となるものであり、
また該他の組合せの出力情報はまた別の組合せの人力情
報であるというように出力情報と入力情報との組合せか
らなる各情報は階層構造に構成されている。このような
構成とすることにより、任意の順番で設計手順を支援で
き、融通性に富み効率を向上させることができる。

第４図はこのような情報の階層構造を示しているが、同
図に示すように、出力情報Ａの値を求めるには入力情報
Ｂ、Ｃ，Ｄの値が必要であり、また該情報Ｂ、Ｃの値を
求めるにはそれぞれ入力情報Ｅ、Ｆ、Ｇの値が必要とな
るというように階層構造となっている。すなわち、出力
情報Ａの値は、最終的には最下層情報である情報Ｅ、Ｆ
、Ｇの値によって変化することになる。従って、出力情
報Ａを所定の値に収束させたい場合には、最下層情報Ｅ
、Ｆ、Ｇの値をそれぞれ変化させ、その各最下層情報Ｅ
、Ｆ、Ｇの各変化に対する出力情報Ａの変化を調べれば
、どの最下層情報の値を変化させた場合に、出力情報Ａ
を所定の値に適確かつ効率的に収束させることができる
かを把握することができるのである。

次に、第５図（ａ）、（ｂ）に示すフローチャートを参
照して作用を説明する。

まず、第５図（ａ）において、例えば第３図および第４
図に示すような情報Ａがその値を所定の値に設計変更し
たい基準パラメータとなる所望の情報Ａとすると、この
基準パラメータＡに対する最下層情報である最下層パラ
メータを情報記憶装置１５からすべて探索する（ステッ
プ１１０）。

この基準パラメータＡに対する知識群は第４図に示すよ
うな階層構造に構成されているので、該基準パラメータ
Ａに対する最下層パラメータとしては、Ｅ、ＦおよびＧ
が探索される。それから、この探索したすべての最下層
パラメータＥ、Ｆ、Ｇの各々の現在値に対して±αを加
えて、現在値上αの値、すなわち現在値、現在値＋α、
現在値αを各最下層パラメータの値として設定する（ス
テップ１２０）。

各最下層パラメータＥ、Ｆ、Ｇの現在値に±αを加えた
値を設定した後は、この±αを加えた各最下層パラメー
タの値から対応する基準パラメータＡの値をそれぞれ情
報記憶装置１５に記憶された手順知識群の手順に従って
再計算する（ステップ１３０）。この再計算された各最
下層パラメータＥ、Ｆ、Ｇの現在値±αに対する基準パ
ラメータＡの値は、−例として第６図に示すようになる
。

次に、このように再計算された各基準パラメータＡにお
いて各最下層パラメータの影響度を算出し、その影響度
を大きい順に分類して表示する（ステップ１４０）。こ
れは、各最下層パラメータにおいて各基準パラメータの
３つの値のうち、最大となる基準パラメータＡの値と最
小となる基準パラメータＡの値との差の絶対値を算出し
、この差の大きさを最下層パラメータの基準パラメータ
Ａに対する影響度とし、この影響度の大きい順に最下層
パラメータを分類し表示する。

第６図はこの影響度を算出した結果を示す図であるが、
影響度の大きい順、すなわち最下層パラメータＥ、Ｆ、
Ｇの順に左から分類して表示している。この図かられか
るように、パラメータＥを変化させた場合、基準パラメ
ータＡは最も大きく変化し、パラメータＧは変化させて
も、基準パラメータは変化しないことがわかる。なお、
この図では、最下層パラメータの表示をその影響予測結
果と合わせて表示しているが、パラメータの名称のみを
表示する方法もある。また、第３図に示すように、基準
パラメータに目標値が条件として記述されている場合に
は、この目標を満足する方向、すなわち第３図の例では
、基準パラメータＡの値を増大する方向のＡの値と現在
値との差の絶対値を影響度として求めてもよい。

それから、更に最下層パラメータの値を変更するか否か
をチエツクする（ステップ１５０）。変更する場合には
、影響度の大きい順に最下層パラメータの値の変更入力
をユーザに促しくステップ１６０）、この変更入力され
た最下層パラメータの値に対する基準パラメータＡの値
を再計算する（ステップ１７０）。また、更に値の変更
を続けたい場合には、ステップ１２０に戻り、同じ動作
を繰り返す。

次に、ステップ１６０における値の変更入力処理を第５
図（ｂ）に示すフローを参照して説明する。

第５図（ｂ）において、まず、前記ステップ１４０で得
られた影響度の大きい順に分類された最下層パラメータ
をリストＳに代入する（ステップ２１０）。なお、この
リストＳには最下層パラメータＥ、Ｆ、Ｇがこの順で設
定される。次に、このリストＳの第１番目の要素Ｘ（具
体的には最下層パラメータＥ）に着目し、この第１の要
素Ｘを表示する（゛ステップ２２０）。それから、この
Ｘの値を変更入力するか否かチエツクする（ステップ２
３０）。変更する場合には、このＸの値をユーザが入力
して変更する（ステップ２４０）。Ｘ以外の他の値も変
更したいか否かをチエツクしくステップ２５０）、他に
変更したいパラメータかない場合には、この処理を終了
するが、他にも変更したいパラメータがある場合（ステ
ップ２５０のＹＥＳ）またはＸの値を変更しない場合（
ステップ２３０のＮｏ）には、リストＳからＸを削除し
たリストを新しいりストＳとしくステップ２６０）、こ
のリストＳが空リストであるか否かをチエツクしくステ
ップ２７０）、空リストでない場合には、ステップ２２
０に戻って、次に影響度の大きい要素、具体的には最下
層パラメータＦについて同様な処理を行い、この処理は
りストＳが空になるまで繰り返す。

〔発明の効果〕

以上説明したように、本発明によれば、所望の情報に対
するすべての最下層情報を探索し、この探索した各最下
層情報の値を変化させたときの所望の情報の値の変化を
算出し、その変化の大きい順に分類しているので、例え
ば指定された基準パラメータである所望の情報の値を所
定の値に収束させるために、どの情報の値を変更したら
効率良く収束できるかを適確かつ効率的に把握すること
ができ、設計の変更等を効率に行うことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明のクレーム対応図、第２図は本発明の一
実施例に係わる設計手順支援装置の構成を示すブロック
図、第３図は第２図の設計手順支援装置に使用される出
力情報と入力情報とからなるフレームを示す図、第４図
は第２図の設計手順支援装置の知識情報の階層構造を示
す図、第５図は第２図の設計手順支援装置の作用を示す
フローチャート、第６図は第２図の設計手順支援装置に
より算出された最下層パラメータの影響度を示す表示例
を示す図である。 １１・・・入力装置、 １３・・・表示装置、 １５・・・情報記憶装置、 １７・・・制御装置。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 設計に必要な情報および該情報を求めるために必要なデ
   ータ値、関連情報および関係式を含む情報をそれぞれ出
   力情報および入力情報として組み合わせるとともに、こ
   の各組合せの入力情報を他の組合せの出力情報から構成
   し、他の組合せからの入力情報を持たない出力情報を最
   下層情報として構成している前記出力情報と入力情報と
   の組合せを複数記憶した情報記憶情報と、所望の情報に
   対するすべての最下層情報を探索する探索手段と、該探
   索手段で探索した各最下層情報の値を変化させたときの
   前記所望の情報の値の変化をそれぞれ算出する変化算出
   手段と、該変化算出手段で算出した各最下層情報に対す
   る前記所望の情報の値の変化の大きい順に分類する分類
   手段とを有することを特徴とする設計手順支援装置。