JPH023225B2 - - Google Patents
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- JPH023225B2 JPH023225B2 JP58005710A JP571083A JPH023225B2 JP H023225 B2 JPH023225 B2 JP H023225B2 JP 58005710 A JP58005710 A JP 58005710A JP 571083 A JP571083 A JP 571083A JP H023225 B2 JPH023225 B2 JP H023225B2
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- data
- hashing
- cell
- bit array
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- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 19
- 238000003491 array Methods 0.000 description 9
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 241000545744 Hirudinea Species 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
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- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9014—Indexing; Data structures therefor; Storage structures hash tables
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
(1) 発明の属する分野の説明
本発明は、複数個のデータ群の中から、データ
内容が全てのデータ群について相互に一致してい
る可能性のあるデータを選別するデータ選別方式
に関するものである。
内容が全てのデータ群について相互に一致してい
る可能性のあるデータを選別するデータ選別方式
に関するものである。
(2) 従来の技術の説明
データ管理の分野において、特に、２つのデー
タ群の中から相互にデータ内容の一致するデータ
を取り出して結合する場合、結合処理に要する処
理時間が大きいため、あらかじめ各々のデータ群
から結合可能性の無いデータを除去し、結合処理
時間を短縮させるデータ選別操作がしばしば行な
われる。このデータ選別のためには、ハツシング
装置とビツトアレイを使用するのが一般的であ
る。
タ群の中から相互にデータ内容の一致するデータ
を取り出して結合する場合、結合処理に要する処
理時間が大きいため、あらかじめ各々のデータ群
から結合可能性の無いデータを除去し、結合処理
時間を短縮させるデータ選別操作がしばしば行な
われる。このデータ選別のためには、ハツシング
装置とビツトアレイを使用するのが一般的であ
る。
従来この種の装置は、LEECH（D.R.
McGregor，R.H.Thomson，W.N.Dawson：
High Performance Hard−ware for Database
Systems，in Systems for Large Data Bases，
pp.103−116，North−Holland，1976.）や
CAFS（(1)E.Babb：Implementing ａ
Relational Database by Means of
Specialized Hardware，ACM Trans.Database
Syst.，Vol.4，No.１，pp.1−29，March 1979.(2)
E.Babb：Patent Application No.27093／74，
June 1974（Hashed Bit Arrays Store）．）など
のシステムで用いられている。
McGregor，R.H.Thomson，W.N.Dawson：
High Performance Hard−ware for Database
Systems，in Systems for Large Data Bases，
pp.103−116，North−Holland，1976.）や
CAFS（(1)E.Babb：Implementing ａ
Relational Database by Means of
Specialized Hardware，ACM Trans.Database
Syst.，Vol.4，No.１，pp.1−29，March 1979.(2)
E.Babb：Patent Application No.27093／74，
June 1974（Hashed Bit Arrays Store）．）など
のシステムで用いられている。
第１図、第２図、第３図により従来技術を説明
する。第１図は従来のビツトアレイを用いる方式
の基本的な操作手順を示す。１，２はデータ群、
５は適切に定められたハツシユ関数をもつハツシ
ング装置、７はビツトアレイ、１０は選別された
データ群、１０１はデータ群１のデータ内容をハ
ツシング装置５に入力してハツシングを行ない、
ビツトアレイ７のハツシング値を番地とするビツ
ト位置を‘1'にする操作、２０１はデータ群２の
データ内容をハツシング装置５に入力してハツシ
ングを行ない、ビツトアレイ７のハツシング値を
番地とするビツト位置が‘1'であるデータのみを
選別する操作を示す。
する。第１図は従来のビツトアレイを用いる方式
の基本的な操作手順を示す。１，２はデータ群、
５は適切に定められたハツシユ関数をもつハツシ
ング装置、７はビツトアレイ、１０は選別された
データ群、１０１はデータ群１のデータ内容をハ
ツシング装置５に入力してハツシングを行ない、
ビツトアレイ７のハツシング値を番地とするビツ
ト位置を‘1'にする操作、２０１はデータ群２の
データ内容をハツシング装置５に入力してハツシ
ングを行ない、ビツトアレイ７のハツシング値を
番地とするビツト位置が‘1'であるデータのみを
選別する操作を示す。
まずビツトアレイ７の全てのビツトを‘0'に初
期設定する。次に、操作１０１によりビツトアレ
イ７に‘1'を設定した後に、操作２０１によりデ
ータ群２のデータ内容をハツシングして、ビツト
アレイ７のハツシング値を番地とするビツト位置
が‘0'であるデータについては不必要なデータと
して除去し、‘1'であるデータは必要なデータと
して選び出す（これを選別と称する）。この第１
図に示す方式では２つのデータ群のうち一方のデ
ータ群についてしか選別が行なわれないという欠
点がある。
期設定する。次に、操作１０１によりビツトアレ
イ７に‘1'を設定した後に、操作２０１によりデ
ータ群２のデータ内容をハツシングして、ビツト
アレイ７のハツシング値を番地とするビツト位置
が‘0'であるデータについては不必要なデータと
して除去し、‘1'であるデータは必要なデータと
して選び出す（これを選別と称する）。この第１
図に示す方式では２つのデータ群のうち一方のデ
ータ群についてしか選別が行なわれないという欠
点がある。
次に、複数個のデータ群についてデータ選別を
行う場合を説明する。
行う場合を説明する。
第２図に示す方式は、２つのデータ群の中から
相互にデータ内容が一致する可能性のあるデータ
を選別するものであり、１，２はデータ群、４，
５は同じハツシユ関数をもつハツシング装置、
７，８はビツトアレイ、１０，１１は選別された
データ群を示す。
相互にデータ内容が一致する可能性のあるデータ
を選別するものであり、１，２はデータ群、４，
５は同じハツシユ関数をもつハツシング装置、
７，８はビツトアレイ、１０，１１は選別された
データ群を示す。
まず、ビツトアレイの全てのビツトを‘0'に初
期設定する。次に、データ群１をハツシング装置
５に入力してハツシングを行ない、ビツトアレイ
８のハツシング値を番地とするビツト位置を‘1'
にセツトし（操作１０１）、次に、データ群２を
ハツシング装置４に入力してハツシングを行な
い、ビツトアレイ７のハツシング値を番地とする
ビツト位置を‘1'にセツトする（操作１０２）と
ともに、ビツトアレイ８のハツシング値を番地と
するビツト位置が‘1'であるデータのみを選別す
る（操作２０１）。さらに、操作１０２ならびに
操作２０１の両方が終了した時点で、データ群１
をハツシング装置４に入力してハツシングを行な
い、ビツトアレイ７のハツシング値を番地とする
ビツト位置が‘1'であるデータのみを選別する
（操作２０２）。
期設定する。次に、データ群１をハツシング装置
５に入力してハツシングを行ない、ビツトアレイ
８のハツシング値を番地とするビツト位置を‘1'
にセツトし（操作１０１）、次に、データ群２を
ハツシング装置４に入力してハツシングを行な
い、ビツトアレイ７のハツシング値を番地とする
ビツト位置を‘1'にセツトする（操作１０２）と
ともに、ビツトアレイ８のハツシング値を番地と
するビツト位置が‘1'であるデータのみを選別す
る（操作２０１）。さらに、操作１０２ならびに
操作２０１の両方が終了した時点で、データ群１
をハツシング装置４に入力してハツシングを行な
い、ビツトアレイ７のハツシング値を番地とする
ビツト位置が‘1'であるデータのみを選別する
（操作２０２）。
第３図は、第２図に示す方式におけるタイムチ
ヤートを示したものである。第３図は、データ群
１，２のデータの数を各々m1，m2（m1＜m2）と
し、また、 S1：操作１０１に要する処理時間 S2：操作１０２に要する処理時間 R1：操作２０２に要する処理時間 R2：操作２０１に要する処理時間 とした場合を示しており、この場合にはS1＜S2，
R1＜R2であり、また、max（R2，S2）はR2とS2
のどちらか大きい方の値を表わすものとすると、
処理時間（T1）は T1＝S1＋max（R2、S2）＋R1 となる。
ヤートを示したものである。第３図は、データ群
１，２のデータの数を各々m1，m2（m1＜m2）と
し、また、 S1：操作１０１に要する処理時間 S2：操作１０２に要する処理時間 R1：操作２０２に要する処理時間 R2：操作２０１に要する処理時間 とした場合を示しており、この場合にはS1＜S2，
R1＜R2であり、また、max（R2，S2）はR2とS2
のどちらか大きい方の値を表わすものとすると、
処理時間（T1）は T1＝S1＋max（R2、S2）＋R1 となる。
第２図に示すような方式では、第１図に示す方
式に比して２つのデータ群の両方についてデータ
の選別処理が行なわれるという利点があるが、第
３図で示したように、一般に、操作２０１により
選別されたデータ群１１が出力された後に、操作
２０２により選別されたデータ群１０が出力され
るので、第１図に示す方式に比べ処理時間が長い
という欠点があつた。また、データ群の結合処理
を行なう場合の前処理として２つのビツトアレイ
を用いる場合には、原理的に取扱えるデータ群は
２つのみである。従つて、３つ以上のｎ個のデー
タ群について結合処理を行なう場合の方法として
は、まず２つのデータ群について選別処理、結合
処理を行ない、新たなデータ群を作成した後、こ
の新しいデータ群（中間データ群）と残りのデー
タ群との間で再び選別処理、結合処理を繰り返し
ていくという方法を採らざるを得ない。しかし、
この方法では、中間データ群を生成する操作が
（ｎ−２）回必要であること、また、（ｎ−１）回
のデータ選別の操作を行なう必要があることによ
り処理時間が極めて大きくなるという欠点があつ
た。
式に比して２つのデータ群の両方についてデータ
の選別処理が行なわれるという利点があるが、第
３図で示したように、一般に、操作２０１により
選別されたデータ群１１が出力された後に、操作
２０２により選別されたデータ群１０が出力され
るので、第１図に示す方式に比べ処理時間が長い
という欠点があつた。また、データ群の結合処理
を行なう場合の前処理として２つのビツトアレイ
を用いる場合には、原理的に取扱えるデータ群は
２つのみである。従つて、３つ以上のｎ個のデー
タ群について結合処理を行なう場合の方法として
は、まず２つのデータ群について選別処理、結合
処理を行ない、新たなデータ群を作成した後、こ
の新しいデータ群（中間データ群）と残りのデー
タ群との間で再び選別処理、結合処理を繰り返し
ていくという方法を採らざるを得ない。しかし、
この方法では、中間データ群を生成する操作が
（ｎ−２）回必要であること、また、（ｎ−１）回
のデータ選別の操作を行なう必要があることによ
り処理時間が極めて大きくなるという欠点があつ
た。
(3) 発明の目的
本発明は、これらの欠点を除去するため、複数
個（ｎ）のデータ群について、〔log2n）ビツトの
カウンタと１ビツトの制御フラグとからなるセル
の列であるセル化ビツトアレイとハツシング装置
との組をｎ台備えることにより、全てのデータ群
においてデータ内容が一致する可能性のあるデー
タを一括して選別することを特徴とし、その目的
は、選別処理時間を短縮することにある。以下、
本発明を実施例をもつて詳細に説明する。
個（ｎ）のデータ群について、〔log2n）ビツトの
カウンタと１ビツトの制御フラグとからなるセル
の列であるセル化ビツトアレイとハツシング装置
との組をｎ台備えることにより、全てのデータ群
においてデータ内容が一致する可能性のあるデー
タを一括して選別することを特徴とし、その目的
は、選別処理時間を短縮することにある。以下、
本発明を実施例をもつて詳細に説明する。
第４図は本発明実施例方式における操作の手順
を説明するための図である。ここでは説明を簡単
にするために、データ群の個数を３つとした場合
で説明する。同図において、１，２，３はデータ
群、４，５，６は同じハツシユ関数をもつハツシ
ング装置、１３，１４，１５はセル化ビツトアレ
イ、１０，１１，１２は選別されたデータ群であ
り、３０１，３０２，３０３，３０４，３０５，
３０６はデータ群のデータ内容をハツシングし
て、セル化ビツトアレイのハツシユ値を番地とす
る位置のカウンタに１を加算する操作、４０１，
４０２，４０３はデータ群のデータ内容をハツシ
ングし、セル化ビツトアレイのハツシング値を番
地とする位置のセルのカウンタがｎ−１、この場
合はｎ＝３であるから、ｎ−１＝２であるデータ
のみを選別する操作である。この場合には、１個
のセルのビツト長は３（カウンタ長＝〔log2n〕＝
〔log23〕＝２ビツトであり、制御フラグ１ビツト
の計３ビツトとなる）あればよい。
を説明するための図である。ここでは説明を簡単
にするために、データ群の個数を３つとした場合
で説明する。同図において、１，２，３はデータ
群、４，５，６は同じハツシユ関数をもつハツシ
ング装置、１３，１４，１５はセル化ビツトアレ
イ、１０，１１，１２は選別されたデータ群であ
り、３０１，３０２，３０３，３０４，３０５，
３０６はデータ群のデータ内容をハツシングし
て、セル化ビツトアレイのハツシユ値を番地とす
る位置のカウンタに１を加算する操作、４０１，
４０２，４０３はデータ群のデータ内容をハツシ
ングし、セル化ビツトアレイのハツシング値を番
地とする位置のセルのカウンタがｎ−１、この場
合はｎ＝３であるから、ｎ−１＝２であるデータ
のみを選別する操作である。この場合には、１個
のセルのビツト長は３（カウンタ長＝〔log2n〕＝
〔log23〕＝２ビツトであり、制御フラグ１ビツト
の計３ビツトとなる）あればよい。
まず、全てのセル化ビツトアレイの全てのセル
の内容を０に初期設定する。次に、データ群２を
ハツシング装置４に入力してハツシングを行な
い、セル化ビツトアレイ１３のハツシング値を番
地とする位置のセルのカウンタに１を加算する操
作３０１と、データ群３をハツシング装置５に入
力してハツシングを行ないセル化ビツトアレイ１
４のハツシング値を番地とする位置のセルのカウ
ンタに１を加算する操作３０３と、データ群１を
ハツシング装置６に入力してハツシングを行ない
セル化ビツトアレイ１５のハツシング値を番地と
するセル位置のカウンタに１を加算する操作３０
５を同時に行なう。
の内容を０に初期設定する。次に、データ群２を
ハツシング装置４に入力してハツシングを行な
い、セル化ビツトアレイ１３のハツシング値を番
地とする位置のセルのカウンタに１を加算する操
作３０１と、データ群３をハツシング装置５に入
力してハツシングを行ないセル化ビツトアレイ１
４のハツシング値を番地とする位置のセルのカウ
ンタに１を加算する操作３０３と、データ群１を
ハツシング装置６に入力してハツシングを行ない
セル化ビツトアレイ１５のハツシング値を番地と
するセル位置のカウンタに１を加算する操作３０
５を同時に行なう。
次に、操作３０１が終了した時点で、データ群
３をハツシング装置４に入力してハツシングを行
ない、セル化ビツトアレイ１３のハツシング値を
番地とする位置のセルのカウンタに１を加算する
操作３０２を、また、操作３０３が終了した時点
で、データ群１をハツシング装置５に入力してハ
ツシングを行ない、セル化ビツトアレイ１４のハ
ツシング値を番地とする位置のセルのカウンタに
１を加算する操作３０４を、また、操作３０５が
終了した時点で、データ群２をハツシング装置６
に入力してハツシングを行ない、セル化ビツトア
レイ１５のハツシング値を番地とする位置のセル
のカウンタに１を加算する操作３０６を各々並行
して行なう。
３をハツシング装置４に入力してハツシングを行
ない、セル化ビツトアレイ１３のハツシング値を
番地とする位置のセルのカウンタに１を加算する
操作３０２を、また、操作３０３が終了した時点
で、データ群１をハツシング装置５に入力してハ
ツシングを行ない、セル化ビツトアレイ１４のハ
ツシング値を番地とする位置のセルのカウンタに
１を加算する操作３０４を、また、操作３０５が
終了した時点で、データ群２をハツシング装置６
に入力してハツシングを行ない、セル化ビツトア
レイ１５のハツシング値を番地とする位置のセル
のカウンタに１を加算する操作３０６を各々並行
して行なう。
さらに、操作３０２が終了した時点で、データ
群１をハツシング装置４に入力してハツシングを
行ない、セル化ビツトアレイ１３のハツシング値
を番地とする位置のセルのカウンタ内容が２であ
るデータのみを選別する操作４０１を、また、操
作３０４が終了した時点で、データ群２をハツシ
ング装置５に入力してハツシングを行ない、セル
化ビツトアレイ１４のハツシング値を番地とする
位置のセルのカウンタ内容が２であるデータのみ
を選別する操作４０２を、また、操作３０６が終
了した時点で、データ群３をハツシング装置６に
入力してハツシングを行ないセル化ビツトアレイ
１５のハツシング値を番地とする位置のセルのカ
ウンタ内容が２であるデータのみを選別する操作
４０３を各々並行して行う。
群１をハツシング装置４に入力してハツシングを
行ない、セル化ビツトアレイ１３のハツシング値
を番地とする位置のセルのカウンタ内容が２であ
るデータのみを選別する操作４０１を、また、操
作３０４が終了した時点で、データ群２をハツシ
ング装置５に入力してハツシングを行ない、セル
化ビツトアレイ１４のハツシング値を番地とする
位置のセルのカウンタ内容が２であるデータのみ
を選別する操作４０２を、また、操作３０６が終
了した時点で、データ群３をハツシング装置６に
入力してハツシングを行ないセル化ビツトアレイ
１５のハツシング値を番地とする位置のセルのカ
ウンタ内容が２であるデータのみを選別する操作
４０３を各々並行して行う。
以上の動作によつて、３つのデータ群に関し、
データ内容が全てのデータ群について一致してい
る可能性のあるデータを選別することができる。
データ内容が全てのデータ群について一致してい
る可能性のあるデータを選別することができる。
第５図は第４図に示す方式におけるタイムチヤ
ートを示したものであり、データ群１，２，３の
データの数m1，m2，m3（m1＜m2＜m3）とし、
また、 Si：操作３０ｉに要する処理時間（ｉ＝１，
２，３） Rj：操作４０ｉに要する処理時間（ｉ＝１，
２，３） とした場合を示す。この場合には、S1＜S2＜S3、
R1＜R2＜R3となり、その処理時間（T3）は T3＝max｛（S1＋S2＋R1）、（S3＋S4＋R2）、（S5
＋S6＋R3）｝ となり、従来のハツシング装置とビツトアレイを
２台備えたもので、ｎ個のデータ群全てについて
選別するような方式に比べて、中間データ群生成
の操作が不要であり、また、全てのデータ群につ
いてデータ内容が一致している可能性のあるデー
タを一括して選別できることから、処理時間の短
縮が可能となる。
ートを示したものであり、データ群１，２，３の
データの数m1，m2，m3（m1＜m2＜m3）とし、
また、 Si：操作３０ｉに要する処理時間（ｉ＝１，
２，３） Rj：操作４０ｉに要する処理時間（ｉ＝１，
２，３） とした場合を示す。この場合には、S1＜S2＜S3、
R1＜R2＜R3となり、その処理時間（T3）は T3＝max｛（S1＋S2＋R1）、（S3＋S4＋R2）、（S5
＋S6＋R3）｝ となり、従来のハツシング装置とビツトアレイを
２台備えたもので、ｎ個のデータ群全てについて
選別するような方式に比べて、中間データ群生成
の操作が不要であり、また、全てのデータ群につ
いてデータ内容が一致している可能性のあるデー
タを一括して選別できることから、処理時間の短
縮が可能となる。
第６図は、第４図における３組のハツシング装
置とセル化ビツトアレイ装置の内、その１組につ
いて、具体的な回路例を示したものである。複数
個（ｎ）のデータ群全てについて選別する場合に
は、第６図に示す回路をｎ台備えればよい。
置とセル化ビツトアレイ装置の内、その１組につ
いて、具体的な回路例を示したものである。複数
個（ｎ）のデータ群全てについて選別する場合に
は、第６図に示す回路をｎ台備えればよい。
これらの組は、互いに独立に動作することがで
きるため、その１組について説明すればよい。第
６図において、４はハツシング装置、１３はセル
化ビツトアレイであつて、Ｆは制御フラグ、
CTRはカウンタを表わす。また、１６はセル、
６０は入力端子、６１はデータ取出し回路、６２
はハツシング回路、６３はバツフア、６４は比較
器、６５は転送回路、６６は（ｎ−１）のデータ
値の入力端子、６７は出力端子、６８はセル化ビ
ツトアレイ１３のハツシング値を番地とする位置
のセルのカウンタCTRに１を加算する操作
（SET操作）を指示するSET信号、６９はセル化
ビツトアレイ１３のハツシング値を番地とする位
置のセルのカウンタCTRの内容がｎ−１である
データのみを選別する操作（REFER操作）を指
示するREFER信号である（SET信号および
REFER信号を発する制御回路については図から
省略している）。
きるため、その１組について説明すればよい。第
６図において、４はハツシング装置、１３はセル
化ビツトアレイであつて、Ｆは制御フラグ、
CTRはカウンタを表わす。また、１６はセル、
６０は入力端子、６１はデータ取出し回路、６２
はハツシング回路、６３はバツフア、６４は比較
器、６５は転送回路、６６は（ｎ−１）のデータ
値の入力端子、６７は出力端子、６８はセル化ビ
ツトアレイ１３のハツシング値を番地とする位置
のセルのカウンタCTRに１を加算する操作
（SET操作）を指示するSET信号、６９はセル化
ビツトアレイ１３のハツシング値を番地とする位
置のセルのカウンタCTRの内容がｎ−１である
データのみを選別する操作（REFER操作）を指
示するREFER信号である（SET信号および
REFER信号を発する制御回路については図から
省略している）。
まず、セル化ビツトアレイ１３の全てのセル
（制御フラグＦとカウンタCTR）を‘0'に初期設
定する。各々のデータ群のデータは、入力端子６
０より入力される。データ取出し回路６１は、
SET信号の発生と同期して起動され、バツフア
６３に転送すべきデータ群の切換えを制御するも
のであり、入力端子６０から入力されたデータが
指定されたデータ群のデータか否かを判定し、そ
うであれば、該データを取り出してバツフア６３
に転送する。
（制御フラグＦとカウンタCTR）を‘0'に初期設
定する。各々のデータ群のデータは、入力端子６
０より入力される。データ取出し回路６１は、
SET信号の発生と同期して起動され、バツフア
６３に転送すべきデータ群の切換えを制御するも
のであり、入力端子６０から入力されたデータが
指定されたデータ群のデータか否かを判定し、そ
うであれば、該データを取り出してバツフア６３
に転送する。
ハツシング装置４は、ハツシング回路６２とバ
ツフア６３からなつており、SET信号６８を最
初に検出した時は、まずセル化ビツトアレイ１３
の全てのセル１６の制御フラグＦを‘0'に設定す
る。次にハツシング回路６２は、バツフア６３に
格納されているデータの内容をハツシングして、
セル化ビツトアレイ１３のハツシング値を番地と
する位置のセルの制御フラグＦを‘1'にセツトす
るとともに、カウンタCTRに１を加算する。こ
こで、既に制御フラグＦが‘1'となつている場合
は、カウンタCTRの１加算については行なわな
い。この制御フラグＦは、１データ群での重複デ
ータの存在、あるいはハツシングによるシノニム
の発生によるカウンタCTRの加算処理をしない
ように制御するためのフラグである。
ツフア６３からなつており、SET信号６８を最
初に検出した時は、まずセル化ビツトアレイ１３
の全てのセル１６の制御フラグＦを‘0'に設定す
る。次にハツシング回路６２は、バツフア６３に
格納されているデータの内容をハツシングして、
セル化ビツトアレイ１３のハツシング値を番地と
する位置のセルの制御フラグＦを‘1'にセツトす
るとともに、カウンタCTRに１を加算する。こ
こで、既に制御フラグＦが‘1'となつている場合
は、カウンタCTRの１加算については行なわな
い。この制御フラグＦは、１データ群での重複デ
ータの存在、あるいはハツシングによるシノニム
の発生によるカウンタCTRの加算処理をしない
ように制御するためのフラグである。
次に、ハツシング回路６２は、順にデータの
SET操作を繰り返して行なうために、該データ
のSET操作が終了すれば、次のデータをバツフ
ア６３に転送することを要求する信号をデータ取
出し回路６１に発する。該データ群のデータ全て
についてセル化ビツトアレイ１３へのSET操作
が終了すれば、次のデータ群のSET操作のため
のSET信号を発する。このSET操作が選別すべ
き該データ群を除くｎ−１個のデータ群について
順次行なわれ、同一データの可能性をもつデータ
の番地のカウンタCTRを歩進させる。なお、
SET信号が検出されるたびに制御フラグＦが‘0'
に設定されることはいうまでもない。
SET操作を繰り返して行なうために、該データ
のSET操作が終了すれば、次のデータをバツフ
ア６３に転送することを要求する信号をデータ取
出し回路６１に発する。該データ群のデータ全て
についてセル化ビツトアレイ１３へのSET操作
が終了すれば、次のデータ群のSET操作のため
のSET信号を発する。このSET操作が選別すべ
き該データ群を除くｎ−１個のデータ群について
順次行なわれ、同一データの可能性をもつデータ
の番地のカウンタCTRを歩進させる。なお、
SET信号が検出されるたびに制御フラグＦが‘0'
に設定されることはいうまでもない。
選別すべき該データ群を除くｎ−１個のデータ
群についてSET操作が終了した時点で、ハツシ
ング回路６２にREFER信号６９を発する。ハツ
シング回路６２は、REFER信号６９を検出した
時、バツフア６３に格納されているデータの内容
をハツシングして、セル化ビツトアレイ１３のハ
ツシング値を番地とする位置のセルのカウンタ
CTRの内容と６６のデータ値（ｎ−１）を比較
器６４に入力して比較を行ない、一致すれば、転
送回路６５に起動信号を発し、転送回路６５はこ
の起動信号によりバツフア６３のデータ内容を出
力端子６７に出力するとともに、次のデータをバ
ツフア６３に転送することを要求する信号をデー
タ取り出し回路６１に発する。また、比較器６４
で一致しなければ、何もしないでデータ取り出し
回路６１に次のデータをバツフア６３に転送する
ことを要求する信号を発する。以上説明した動作
により、該データ群について選別することができ
る。同様に第６図に示す実現回路をｎ台備え、同
時に動作させることにより、ｎ個のデータ群でデ
ータ内容の一致の可能性のあるデータを一括して
選別することができる。
群についてSET操作が終了した時点で、ハツシ
ング回路６２にREFER信号６９を発する。ハツ
シング回路６２は、REFER信号６９を検出した
時、バツフア６３に格納されているデータの内容
をハツシングして、セル化ビツトアレイ１３のハ
ツシング値を番地とする位置のセルのカウンタ
CTRの内容と６６のデータ値（ｎ−１）を比較
器６４に入力して比較を行ない、一致すれば、転
送回路６５に起動信号を発し、転送回路６５はこ
の起動信号によりバツフア６３のデータ内容を出
力端子６７に出力するとともに、次のデータをバ
ツフア６３に転送することを要求する信号をデー
タ取り出し回路６１に発する。また、比較器６４
で一致しなければ、何もしないでデータ取り出し
回路６１に次のデータをバツフア６３に転送する
ことを要求する信号を発する。以上説明した動作
により、該データ群について選別することができ
る。同様に第６図に示す実現回路をｎ台備え、同
時に動作させることにより、ｎ個のデータ群でデ
ータ内容の一致の可能性のあるデータを一括して
選別することができる。
(5) 効果の説明
以上説明したように、本発明は複数個（ｎ）の
データ群について、セル化ビツトアレイとハツシ
ング装置の組をｎ台備えることにより、同時に全
てのデータ群でデータ内容が一致する可能性のあ
るデータを選別するものであるから、従来のハツ
シング装置とビツトアレイを２台備えたものでｎ
個のデータ群全てについて選別するような方式に
比べて、選別処理に要する時間を短縮できるとい
う利点がある。
データ群について、セル化ビツトアレイとハツシ
ング装置の組をｎ台備えることにより、同時に全
てのデータ群でデータ内容が一致する可能性のあ
るデータを選別するものであるから、従来のハツ
シング装置とビツトアレイを２台備えたものでｎ
個のデータ群全てについて選別するような方式に
比べて、選別処理に要する時間を短縮できるとい
う利点がある。
第１図、第２図は従来のデータ選別方式の操作
手順の説明図、第３図は第２図に示す操作におけ
るタイムチヤート、第４図は本発明におけるデー
タ選別方式の操作手順の説明図、第５図は第４図
に示す操作におけるタイムチヤート、第６図は本
発明実施例の回路図である。 図中、１，２，３はデータ群、４，５，６はハ
ツシング装置、１０，１１，１２は選別されたデ
ータ群、１３，１４，１５はセル化ビツトアレ
イ、３０１，３０２，３０３，３０４，３０５，
３０６はデータ群のデータ内容のハツシング値を
番地とする位置のセルのカウンタに１を加算する
操作、４０１，４０２，４０３はデータ群のデー
タ内容のハツシング値を番地とする位置のセルの
カウンタ内容がｎ−１であるデータのみを選別す
る操作を表わす。
手順の説明図、第３図は第２図に示す操作におけ
るタイムチヤート、第４図は本発明におけるデー
タ選別方式の操作手順の説明図、第５図は第４図
に示す操作におけるタイムチヤート、第６図は本
発明実施例の回路図である。 図中、１，２，３はデータ群、４，５，６はハ
ツシング装置、１０，１１，１２は選別されたデ
ータ群、１３，１４，１５はセル化ビツトアレ
イ、３０１，３０２，３０３，３０４，３０５，
３０６はデータ群のデータ内容のハツシング値を
番地とする位置のセルのカウンタに１を加算する
操作、４０１，４０２，４０３はデータ群のデー
タ内容のハツシング値を番地とする位置のセルの
カウンタ内容がｎ−１であるデータのみを選別す
る操作を表わす。
Claims (1)
- １ データ群が複数（ｎ）個ある場合で、データ
内容が全てのデータ群について相互に一致する可
能性のあるデータを選別する方式において、デー
タ群ごとにデータのハツシング値の存在を計数す
ることを可能とするカウンタと制御フラグとを含
むセルの列であるセル化ビツトアレイと、データ
内容をハツシングして対応するセルの位置を得る
ハツシング装置との組を、データ群の個数に等し
い数だけ備え、１つのデータ群に１台のハツシン
グ装置と１個のセル化ビツトアレイを割当て、
各々のハツシング装置に対応するデータ群とは別
のデータ群のデータ内容を同時にハツシングし、
セル化ビツトアレイにおける上記ハツシングの値
を番地とする位置のセルのカウンタに１を加算す
る操作を、順次別のデータ群についても行ない、
次に、各々のデータ群のデータ内容をハツシング
して、各々のデータ群に対応するセル化ビツトア
レイにおいて上記ハツシングの値を番地とする位
置のセルのカウンタがデータ群の数より１小さい
数ｎ−１に一致する場合のデータを選別すること
を特徴とするデータ選別方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58005710A JPS59132042A (ja) | 1983-01-17 | 1983-01-17 | デ−タ選別方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58005710A JPS59132042A (ja) | 1983-01-17 | 1983-01-17 | デ−タ選別方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59132042A JPS59132042A (ja) | 1984-07-30 |
| JPH023225B2 true JPH023225B2 (ja) | 1990-01-22 |
Family
ID=11618669
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58005710A Granted JPS59132042A (ja) | 1983-01-17 | 1983-01-17 | デ−タ選別方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59132042A (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2296447B1 (es) * | 2005-06-14 | 2009-03-01 | Universitat Politecnica De Catalunya | Procedimiento para reducir los accesos a una estructura de datos a traves de mapas de contadores actualizables. |
-
1983
- 1983-01-17 JP JP58005710A patent/JPS59132042A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS59132042A (ja) | 1984-07-30 |
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