JPH02260078A - 画像のノイズ自動除去装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、スキャナ等の画像読み取り装置で読み取っ
た図形に発生した、画像のノイズを除去する装置に関す
る。

（従来の技術〕 従来、スキャナ等の画像読み取り装置で読み取った図形
に発生した、画像の汚れ等のノイズを除去する装置とし
て、例えば特公昭６２−４６８９９号公報にみられるよ
うに、ＣＲＴ画面上に写し出された画像のノイズ部分を
、オペレータがライトペン等の指示器具で指示すると、
そのノイズデータを消去するものがあった。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、このような従来の画像のノイズ部分を除
去する装置では、オペレータがＣＲＴ画面上に表示され
ている画像のノイズ部分を一つ一つペンライト等の指示
器具で指示して除去しなければならないので、多数のノ
イズを消去する場合にオペレータの作業負担が大きく、
能率も悪いという問題があった。

この発明は上記の点に鑑みてなされたものであり１画像
読み取り装置で読み取った図形に発生した画像のノイズ
を自動的に除去できるようにすることを目的とする。

（課題を解決するための手段〕 この発明は上記の目的を達成するために、第１図の機能
ブロック図に示すように、画素データで表現された図形
の輪郭を、単位ベクトルの繋がりで表わすベクトルデー
タに変換するベクトルデータ変換手段Ａと、この手段Ａ
で変換したベクトルデータから図形の輪郭の長さを算出
する輪郭長算出手段Ｂと、この手段Ｂで算出した輪郭の
長さと予め設定したしきい値との大小を比較する輪郭長
比較手段Ｃと、この手段Ｃの比較によって輪郭の長さが
上記の設定値より小さいと判断された図形の画素データ
を消去するデータ消去手段りとを備えた画像のノイズ自
動除去装置を提供するものである。

〔作　用〕

この発明による画像のノイズ自動除去装置は、画素デー
タで表現された図形の輪郭を、単位ベクトルの繋がりで
表わすベクトルデータに変換して、このベクトルデータ
から図形の輪郭の長さを算出する。

そして、この輪郭の長さと予め設定したしきい値との大
小を比較し、しきい値より小さい輪郭の長さを持つ図形
の画素データを消去する。

〔実施例〕

以下、この発明の実施例を図面に基づいて具体的に説明
する。

なお、この発明を実施する図示しない画像のノイズ自動
除去装置はマイクロコンピュータによって実現される。

始めに１画素データで表現された図形の輪郭をベクトル
データに変換する処理について説明する。

第２図は、この処理の説明に用いる図形の一例を示す輪
郭画素データを、ビットマツプ１に展開した図であり１
図形の輪郭は２，３．４の３つある。

なお、このビットマツプ１中の１マスの縦・横の寸法は
、ともに１（４はスキャナ等の画像読み取り装置の読み
取り密度によって変化する値）である。

第３図は、単位ベクトルの説明図である。

この単位ベクトルとは、回転角４５″間隔の８方向を示
す単位長の基本ベクトルであって、それぞれＯ〜７の数
値で表わしている。それらは「左上向」が０、ｒ上向」
が１、「右上向」が２、「左向」が３、「右向Ｊが４．
ｒ左下向」が５、「下向」が６、「右下向」が７であり
、水平及び垂直方向の単位ベクトルの長さはΩ、斜め方
向の単位ベクトルの長さは／”’ｆｆｘρである。

すると、上記の図形の輪郭２．３．４は第４図に示すよ
うにそれぞれの輪郭の始点Ｐ　１　ｔ　Ｐ　２　ｓＰ３
から反時計回りに繋がる単位ベクトル群の閉ループ５，
８．７で表わすことができる。

この閉ループＳ、６．７の単位ベクトル群を数値の並び
にしたのが図形の輪郭ベクトルデータである。例えば、
図形の輪郭２は始点Ｐ１がら順に単位ベクトル５，６，
７，２，２，０．３の並びで表わされる。

こうして、図形の輪郭２，５．４の゛ベクトルデータは
、次表のようになる。

［図形の輪郭ベクトルデータ表］ 次に１図形の輪郭の長さを算出する処理について説明す
る。

図形の輪郭の長さは、閉ループ５，８．７ごとの単位ベ
クトル群の長さの総和で算出される。

例えば、閉ループ５の長さは上記の図形の輪郭ベクトル
データ表より、長さ〃の単位ベクトルが６と３の２つで
あり、長さ、／７ｘΩの単位ベクトルが５．７，２，２
．Ｏの５つであるから、これらの総和を求めればよい。

こうして、閉ループ５，８．７の長さをそれぞれＬａ、
Ｌｂ、Ｌｃとし、上記の図形の輪郭ベクトルデータ表よ
り算出すると。

Ｌａ＝（２＋５ｖ’τ）×β Ｌｂ＝（４＋１８ｓ／”））×４ Ｌ　ｃ　＝（１８＋　１２　ｆＩ）ｘ　１２となる。

次に、第５図のフローチャートによって画像のノイズ除
去の処理を説明する。

まず、画素データで表わされた図形の輪郭２゜３．４を
単位ベクトルの繋がりの閉ループ５，６゜７で表わし、
ベクトルデータに変換する。そして、最初に閉ループ５
の長さＬａを算出する。

次に、予め設定したしきい値Ｌ　１１ｍ１ｔと大小の比
較をして、大きければこの図形の画素データを残し、小
さければこの図形の画素データを画像のノイズとして消
去し１次にチエツクする図形の閉ループの長さを算出す
るステップに戻る。

このように、図形の輪郭３及び４の閉ループ６゜７の長
さＬｂ、Ｌｃについても同様しこしきい値Ｌ　１１ｍ１
ｔとの大小の比較を行ない、ノイズと判断された図形の
画素データを消去し、それ以外の図形の画素データを残
して処理を終了する。

〔発明の効果〕

以上説明したように、この発明による画像のノイズ自動
除去装置は、スキャナ等の画像読み取り装置で読み取っ
た図形に発生した画像のノイズデータを自動的に消去す
るので、オペレータの作業負担を軽減することができる
。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明による画像のノイズ自動除去装置の構
成を示す機能ブロック図。 第２図は画素データで表現された図形の輪郭をビットマ
ツプに展開した図、 第６図は単位ベクトルの説明図、 第４図は第２図の画素データを単位ベクトルの繋がりに
変換する処理の説明図、 第５図は画像のノイズ除去の処理を説明するフロー図で
ある。 Ａ・・・ベクトルデータ変換手段 Ｂ・・・輪郭長算出手段　　　　Ｃ・・・輪郭長比較手
段Ｄ・・・データ消去手段 １１１図 ｉ［４図 Ｍ２図 ′ｌｓ５図 ｉ１３図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １　画素データで表現された図形の輪郭を、単位ベクト
   ルの繋がりで表わすベクトルデータに変換するベクトル
   データ変換手段と、 該手段で変換したベクトルデータから図形の輪郭の長さ
   を算出する輪郭長算出手段と、 該輪郭の長さと予め設定したしきい値との大小を比較す
   る輪郭長比較手段と、 該手段によつて輪郭の長さが上記設定値より小さいと判
   断された図形の画素データを消去するデータ消去手段と
   を備えたことを特徴とする画像のノイズ自動除去装置。