JPH02240767A - 自動発注システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 【産業上の利用分野】

本発明は、商品の発注方式に係り、特に、商品点数の増
大により、発注作業の省力化が必要とされる発注業務に
好適な自動発注システムに関する。

【従来の技術】

従来、自動発注システムについては、日経コミュニケー
ション、１９８８年１月４日号、第６８頁から第７２頁
において論じられているように、あらかじめ、店長等の
在庫管理責任者が、過去の実績により、適正な店頭在庫
水準を設定しておき、実際の店頭在庫の推移を照合して
、欠品が生じそうになると自動的に補充発注が行なわれ
ていた。 あるいは、例えば特開昭６２−１６７１１号公報のよう
に、多くの場合、発注者の経験と勘にたよって、手作業
で発注作業を行っていた。

【発明が解決しようとする課題】

上記従来技術においては、商品ごとの売れ行きの変動が
考慮されておらず、店頭在庫水準と在庫量の差が一定の
レベルに達すると、自動的に発注処理が行なわれるため
、売れ行きの変動が大きい商品に関し、しばしば、売れ
行きが上昇している商品に欠品が発生したり、売れ行き
が下降している部品に過剰在庫が発生するという問題が
あった。 あるいは、発注者の経験と勘にたよって、数多くの商品
の発注作業を行なう方式では、作業量が多く、適正な発
注作業ができないという問題点があった。 本発明の目的は、発注対象商品の数が多い発注作業にお
いて、発注者が発注作業を行なうべき品目以外を自動発
注することにより、発注作業の省力化を図ることである
。

【課題を解決するための手段１ 上記目的を達成するために、売れ行きの特徴によって発
注方法、例えば、自動発注か、手動発注かを選択する発
注選択部と、計算機で自動発注できる品目を格納する自
動発注品目格納部と、発注者が発注作業を行なうべき品
目を格納する手動発注品目格納部と１作業者か発注量を
決定するのに必要な情報を表示する発注作業支援部を自
動発注システムに設けたものである。 また、売れ行きの特徴によって発注方法を選択するため
に、売上実績、在庫実績２発注実績などの基礎データか
ら特徴、例えば「売れ筋」、「死に筋」、「売上急上昇
」などを抽出する特徴抽出部と、抽出した特徴を格納す
る特徴格納部を、自動発注システムに設けたものである
。 さらに、基礎データから特徴を抽出するための特徴定義
、各品目に対して発注するか、しないかを決定するため
の発注量定義、発注する品目の発注量を、計算機が決定
するか、作業者が決定するかなどを選択するための自動
発注規則、計算機で発注量を計算するための発注量定義
などの発生業務論理を、季節の変化や取りまく環境の変
化、例えば競合店舗の進出などに、迅速に対応できるよ
うにするため、発注者に理解容易な日本語変数名や定義
順序で開発保守できる開発保守支援部を自動発注システ
ムに設けたものである。 【作用】 本発明の発注選択部は、自動発注できる品目を自動発注
品目格納部１手動発注する品目を手動発注品目格納部に
格納するように動作する。それによって、作業者は手動
発注品目格納部に格納された品目のみの発注量を発注作
業支援部を用いて決定すればよくなるので、発注作業の
省力化を図ることができる。 また１本発明の特徴抽出部は売上実績、在庫実績２発注
実績などの基礎データが更新される都度、売れ行きの特
徴を抽出するように動作する。それによって、発注選択
部は売れ行きの特徴に応じた発注方法が選択されるよう
になるので、売れ行きのよい商品が欠品したり、売れ行
きの悪い商品が過剰在庫となることが少なくなる。 さらに１本発明の開発保守支援部は、発注担当者に理解
容易な日本語変数名や定義順序で、発注業務論理を表示
、修正するように動作する。それによって発注者は状況
の変化に対応して、発注業務論理を迅速に編集すること
ができ、状況に合った発注業務論理で発注作業ができる
ので、自動発注システムで作成した発注量を訂正する必
要がなくなり、発注作業時間の短縮が図れる。

【実施例】

以下、本発明の一実施例を第１〜１７項により説明する
０本発明の一実施例を示す自動発注システム１のブロッ
ク構成図を第１図に示す。第１図の自動発注システム１
は、発注業務の処理プログラムを開発保守するための開
発保守端末２と、発注量などを入力するための発注作業
端末３と、各商品の日別売上実績、在庫実績２発注実績
を格納した売上実績格納装置４．在庫実績格納装置５゜
発注実績格納装置６と、発注を行なうための各商品の発
注量を格納すると信号線２６〜２９．３１〜３３を通し
て接続している。また、自動発注システム１は、発注業
務の処理プログラムの開発保守を支援する開発保守支援
部１０とその処理プロダラムを格納する発注業務実行論
理格納部２０、発注業務に必要となる基礎データを設定
する初期設定部１１とその基礎データを格納する基礎デ
ータ格納部２１、売れ行きなどの特徴を抽出する特徴抽
出部１２とその特徴を格納する特徴格納部２２、発注方
法の選択や発注量の計算を行なう発注選択部１３と自動
発注する品目と発注量を格納する自動発注品目格納部２
３および手動発注する品目と発注量を格納する手動発注
品目格納部２４、手動発注品目の発注量の作業者による
決定を支援する発注作業支援部１４．および発注データ
を出力する終了処理部１５から構成されている。 次に、自動発注システム１の動作フローを第２図に示す
。発注業務に関連する状況の変化、例えば、競合店の進
出や季節の変化などがあれば、作業者は、開発保守支援
部１０を用い、発注業務の発注方法の選択基準を定義し
た論理やテーブルを開発保守端末２に表示し編集する。 開発保守支援部１０は、編集された論理やテーブルによ
り発注業務実行論理格納部２０の内容を信号線３０を通
して更新する（ステップ２０１，２０２）。 状況の変化がなければ、初期設定部１１は、売上実績格
納部４．在庫実績格納部５２発注実績格納部６の内容を
信号線３１〜３３を通して入力し、統計処理を行ない発
注業務に必要な基礎データを算出し、信号線３４を通し
て基礎データ格納部２１に格納する（ステップ２０３）
。第３図に基礎データの一例を示す。第３図の基礎デー
タの一例は、販売部門″日配品″の品群″牛乳″と゛ジ
ュース”の例である。第３図の３０１は品群、３０２は
品目、３０３は現時点の在庫量、３０４〜３０６は週平
均の売上量、在庫量２発注量、３０７は前週と今週の売
上比、３０８は売上量の多い品目順の累計比、３０９は
利益の多い品目順の累計比、３１０，３１１は在庫すべ
き品目の最大在庫量、最低在庫量、３１２は発注時の最
低発注量である。 次に、特徴抽出部１２は、信号線３５を通して発注業務
実行論理格納部２０から特徴を抽出するための手順や基
準のテーブルを入力し、その手順や基準に従って、信号
線３６を通して基礎データ格納部２１の内容を入力し、
その基礎データがら特徴を抽出、信号線３７を通して、
抽出した特徴を特徴格納部２２に出方する（ステップ２
０４）。 第４図に、抽出した特徴の一例を示す。第４図の特徴は
、第３図の基礎データより抽出した特徴の例である。第
４図の４０１，４０２は品群と品目。 ４０３は品目ごとの売上の伸びを示す特徴、４０４は品
群における品目の相対的な売上量の特徴、４０５は発注
管理を実施する上での特徴である。 次に１発注選択部１３は信号＄Ｉ３８を通して、発注業
務実行論理格納部２０からそれぞれの品目を発注するか
、しないか、または自動発注にするか１手動発注にする
かを決める規則や発注量の計算手順を入力し、その規則
や計算手順に従って、信号線３９．４０を通して特徴格
納部２２と基礎データ格納部の内容を入力、発注の有無
や発注方法の選択や発注量の計算を行い、信号ｎ４１゜
４２を通して、自動発注する品目は自動発注品目格納部
２３、手動発注する品目は手動発注品目格納部２４へ品
群、品目１発注量等の情報を格納する（ステップ２０６
）、第５．６図に、第４，５図の基礎データ、特徴から
分割された自動発注品目と手動発注品目の一例を示す。 第５図の５０１〜５０３は自動発注品目の品群、品目１
発注量、第６図の６０１〜６０２は手動発注品目の品群
、品目である。 次に、発注作業支援部１４は、手動発注品目格納部２４
の内容や、その手動発注品目に関する基礎データ格納部
２１や特徴格納部２２の内容を信号＃１４３〜４５を通
して入力し、信号＃！２８を通して、その内容を発注作
業端末３へ表示する。作業者は、発注作業端末３に表示
された手動発注品目の基礎データや特徴を見て、発注量
を決定し、発注作業端末３に入力する。発注作業支援部
１４は、信号線２９を通して、作業者が入力した発注量
を入力し、その発注量を信号線４６を通して、手動発注
品目格納部２４の発注量６０３へ出力する。 次に、終了処理部１５は、自動発注品目格納部２３と手
動発注品目格納部２４から信号線４７゜４８を通して発
注する品目５０２，６０２と発注量５０３，６０３を入
力して、発注伝票を出力する。 次に、本実施例の自動発注システム１における開発保守
支援部１ｏの一実施例を第７図〜第１７図を用いて説明
する。自動発注システム１の開発保守支援部１０のスロ
ック構成図を第７図に示す。 第７図の開発保守支援部１ｏは、開発保守支援部１０に
格納された発注業務論理を編集するための編集部７０１
と１発注業務論理を計算機で実行できるプログラムに変
換する変換部７０２と、発注業務論理で入出力データと
なる基礎データや特徴データの変数名を格納した変数名
辞書格納部７０３、ユーザが定義する変数の計算式を格
納するユーザ定義格納部７０４、抽出する特徴の定義を
格納する特徴定義格納部７０５、発注するか否かの定義
を格納する発注点定義格納部７０６．自動発注するか否
かの定義を格納する自動発注規則格納部７０７、および
発注量の計算方法を格納する発注量定義格納部７０８の
発注業務論理格納部と、計算機の計算順序と無関係に格
納された発注業務論理の計算式の半順序関係を格納した
計算順序作成情報格納部７０９から構成されている。 開発保守支援部１０は開発保守端末がらの′起動要求′
を信号線２７を通して入力すると起動する。 開発保守支援部１０が起動すると、編集部７０１は、開
発保守端末からの発注業務論理の編集要求に従って、信
号線２６，２７、および７２１〜７３２を用い、各論理
格納部７０３〜７０８の内容を表示、変更を行なう。 編集部の処理が終了し、論理格納部７０３〜７０８のい
ずれか１つの内容が変更されると変換部７０２が起動し
、発生業務実行論理が生成され、信号線３０　（ａ）〜
３０　（ｄ）を通して更新される。変換部７０２の動作
フローの一例を第８図。 各論理格納部の内容の一例を第９図〜第１４図に示す。 第９図は変数名辞書格納部７０３の内容の一例である。 変数名辞書格納部７０３には、基礎データ格納部２１の
基礎データと特徴格納部２２の特徴データの項目の変数
名９０２，９０３と属性９０４、領域９０５が格納され
ている。業務用語９０２は業務論理格納部７０４〜７０
８の論理の記述に使用され、英記号９０３は発注業務実
行論理格納部２ｏのプログラムに使用される変数名であ
る。 第１０図はユーザ定義格納部７０４の内容の一例である
。ユーザ定義格納部７０４には、計算機のＮｏ、１００
１と変数名辞書格納部７０３に格納された業務用語を用
いて、特徴定義９発注点定義。 自動発注規則２発注量定義に必要なユーザ定義計算式１
００２が格納されている。 第１１図は特徴定義の一例をテーブル形式で記述した例
を示したものである。第１１図の特徴定義は第９図の変
数名辞書の特徴データの１売上傾向′、′売れ行き′、
′発注発注管理室義したものである０例えば、′売れ行
き′は、まず基礎データの売上累計比３０８と利益累計
比３０９からＴａｂｌｅ２とＴ　ａｂｌｅ　４で売上ラ
ンク１１０４．利益ランク１１０９を求め、その売上ラ
ンクと利益ランクからＴ　ａｂｌｅ　３を検索して求め
ることが定義されている。第１１図の各テーブルにおい
て、第１行目はテーブル項目名定義部、第２行目以下が
データ部で、データ部に含まれる′木′は、どんなデー
タでもよいことを示している０例えばＴａｂｌｅ３にお
いて、売上ランク１１０５がｌ　Ａ　Ｉであれば、利益
ランク１１０６はどんなデータでも、売れ行き１１０７
の′売れ筋″が検索される。 第１２図〜１４図は発注点定義、自動発注規則。 発注量定義の一例をルール形式で記述した例である。第
１２図〜１４図の定義では、ルールの優先度を示すルー
ルＮｏ、１２０１．１３０１゜１４０１と、発注処理す
るか否か、自動発注が手動発注か、どのデータを発注量
とするかなどの条件を示すＩＦ部１２０２，１３０２．
１４０２と、その条件が成立した場合の気運内容を示す
ＴＨＥＮ部１２０３，１３０３，１４０３が格納されテ
イル、マた、ＩＦ部１２０２，１３０２゜１４０２にお
いて、６＊ゝはどんなデータでもよいことを示している
。例えば、第１２図のルールＮｏ、’ｌ’のルールは、
もし品群が゛牛乳′、売れ行きが′売れ筋′、最大補充
量が発注単位より大きれれば、品目は何であっても′発
注処理′することが示されている。 次に、特徴定義９発注点定義、自動発注規則。 発注量定義を、変数名辞書とユーザ定義を用いて特徴抽
出プログラム、特徴抽出テーブル、発注選択プログラム
、発注選択テーブルに変換する変換部７０２の動作につ
いて説明する。 まず、変換部８０１は信号線７３３を通して、変数名辞
書格納部７０３の変数名辞書を入力し、業務用語９０２
をキーとして変換部１０の中のハツシュテーブルに格納
する（ステップ８０１）。 次に、ユーザ定義に変更があれば、信号線７３４を通し
、ユーザ定義格納部７０４のユーザ定義計算式１００２
を入力して、変換部１０中のハツシュテーブルを用いて
その計算式に含まれる半順序関係を抽出し、その半順序
関係を計算順序作成情報格納部７０９に、信号Ｍ７３９
を通して格納する（ステップ８０２）。第１５図に計算
順序作成情報格納部７０９の内容の一例を示す。第１５
図の一例は、第１０図のユーザ定義の同順序関係の例で
ある。計算順序作成情報格納部７０９には、第１０図の
式Ｎｏ、１００１に対応した式Ｎｏ、　１５０１、第１
０図のユーザ定義計算式１ｏ０２の式に含まれる左辺の
変数１５０２、右辺の変数１５０３と、その式を計算す
る前に必要とされる計算式の式Ｎｏ、１５０４が格納さ
れている６例えば、第１５図の式Ｎｏ、’ｌ’では、式
Ｎｏ、″１′の式の計算の前には式Ｎｏ、’４’の式の
計算が必要であることを示している。 次に、ユーザ定義に変更があるか、もしくは、特徴定義
に変更があれば、特徴抽出プログラムもしくは、特徴抽
出テーブルを変接部１ｏが主成し、信号線３０　（ａ）
、３０　（ｂ）を通して格納する。 もし、変更部分が、特徴定義のデータ部のみであれば、
変接部７０２は信号４１ｔ７３５を通して特徴定義のデ
ータ部のみを信号線３０　（ｂ）を通してそのデータを
特徴抽出格納テーブル７１１に格納する（ステップ８０
４）。 もし、特徴定義にデータ部以外の変更があれば。 変更部７０２は、まず、変数名辞書格納部７０３゜計算
順序作成情報格納部７０９から、信号線７３３と７４０
を通して、基礎データ格納部から入力できるデータの変
数名、ユーザ定義によって計算できる変数名および、特
徴抽出によって出力する特徴名を入力する０次に、特徴
定義格納部７０５に格納されたテーブル項目の関係を入
力して、入力もしくは計算できる変数から、特徴を検索
する各テーブルの検索条件と検索順序を作成する。そし
て、論理変換部７０２は、ユーザ定義格納部７０４の計
算式１００２や変数名辞書格納部７０３の英記号９０３
を入力し、計算機が実行できるプログラムを作成し、信
号線３０　（ａ）を通し１作成したプログラムを特徴抽
出プログラム格納部７１０へ格納する（ステップ５Ｏａ
）、第１６図に変換部７０２が作成したプログラムの一
例を示す、第１６図の一例は、第９図の変数名辞書、第
１０図のユーザ定義および第１５図の計算順序作成情報
、第１１図の特徴定義から作成した特徴抽出プログラム
である。第１６図の１６０１は、プロクラムや変数の定
義、１６０２は特徴抽出テーブル格納部７１１のデータ
の入力文、１６０３は、対象となる全ての品目に対する
計算の繰返しの指定、１６０４は、基礎データ格納部２
１のデータの入力文、１６０５は売上上昇率１１０１を
計算するためのユーザ定義計算式１００２のＮｏ、’７
’の式、１６０６は特徴定義のテーブルの検索式、１６
０７は特徴データの出力文、１６０８は計算の繰返しと
プログラム終了の定義である。 もし、ユーザ定義２完注点定義、自動発注規則。 発注量定義のいずれかに変更があれば、変換部７０２は
発注選択プログラム、発注選択テーブルを作成する。も
し、変更部分が、それぞれの定義に含まれるデータのみ
であれば、発注選択テーブルのみを信号線３０（ｄ）を
通して更新する（スチップ８０６）。もし、変更部分が
データ部以外にもあれば、変数名辞書、ユーザ定義９売
注点定義、自動発注規則９発注量定義、計算順序作成情
報格納部７０３，７０４，７０６，７０７゜７０８．７
０９の内容を信号線７３３，７３４゜７３６．７３７，
７３８，７４０を通し入力して、発注選択プログラムを
作成し、信号線３０　（Ｃ）を通して作成した発注選択
プログラムを発注選択プログラム格納部７１２へ格納す
る。第１７図に変換部７０２が作成した発注選択プログ
ラムの一例を示す。第１７図の一例は、第９図の変数名
辞書、第１０図のユーザ定義および、第１５図の計算順
序作成情報、第１２図の発注点定義、第１３図の自動発
注規則、第１３図の発注量定義から作成した発注選択プ
ログラムの例である。第１７図の１７０１はプログラム
や変数の定義、１７０２は発注点定義、自動発注規則２
発注量定義のデータを格納した発注選択テーブル格納部
７１３のデータの入力文、１７０３は対象となるすべて
の品目に対する計算の繰返しの指定、１６０４は基礎デ
ータ格納部２１と特徴格納部２２のデータの入力文、１
７０５はユーザ定義計算式１００２のＮ　ｏ、　Ｌ　１
　ｊ　〜（６Ｊの計算式、１７０６は発注点定義のルー
ルの条件１２０２の条件検索文、１７０７は自動発注規
則のルールの条件１３０２の条件検索文、１７０８は発
注量定義のルールの条件１４０２の条件検索文と自動発
注品目格納部２３および手動発注品目格納部２４への発
注データ出力文である。 以上で説明してきたように、本実施例の自動発注システ
ムで１作業者は発注対象となる数多くの品目の中から、
発注する品目で自動発注できない品目のみの発注量を決
定すればよくなるので、発注作業の省力化、質の向上、
短期間化が図れる。 また、本実施例の自動発注システムでは、売上実績の中
から売れ行きや売上傾向等の特徴を抽出し、発注方法や
発注量の計算方法を特徴に応じて選択するようになるの
で、売れ行きが変化しても、欠品や過剰在庫となるよう
な発生をしなくなる。 また、本実施例の自動発注システムでは、発注業務のプ
ログラムを業務用語の変数名で開発保守できるので、作
業者が直接プログラムを開発保守しやすい。しかも、本
実施例の自動発注システムでは、発注業務のプログラム
を計算式の計算順序やテーブルの検索順序と無関係な順
序で定義できるので１作業者はプログラムを開発保守し
やすい順序でプログラムを表示、修正できる。さらに、
本実施例の自動発注システムでは、発注点、自動発注選
択１発注量計算の条件や計算式だけ定義すれば、計算機
で計算するための、変数名の宣伝。 データの入出力、計算の繰返しなどの計算制御のプログ
ラムステップが自動生成されるので、作業者が開発保守
するプログラムステップが小さくなるゆその上、その条
件や計算式に含まれる条件判定や計算のための定数（デ
ータ）と論理（演算子）が特徴抽出テーブル、もしくは
発注選択テーブルと、特徴抽出プログラム、もしくは発
注選択プログラムに分けて格納されるので１．定数のみ
の修正の場合、プログラムの生成が不要となる。 本実施例の自動発注システム１では、計算もしくは作業
者が決定した発注品目や発注量を１発注量票として出力
するものであったが、発注品目や発注量などの情報を発
注作業端末に表示し、その表示に従い、作業者が発注伝
票の作成や発注先への連絡を行なう場合や１発注先など
へ発注品目や発注量などの情報を伝達する情報処理装置
を設け、その情報処理装置へ自動発注システムが発注品
目や発注量などの情報を出力する場合もある。また、本
実施例の自動発注システム１は、開発保守端末２と発注
作業端末３の２つの端末より実現されているが、１つの
端末で実現する場合もある。 本実施例の自動発注システム１では、自動発注システム
１が売上実績、在庫実績２発注実績の情報を人力し、発
注作業に必要な特徴や基礎データなどの発注情報を発注
作業端末３に表示し、作業者が発注作業端末３を用いて
発注作業を行なうものであったが、第１８図のように発
注情報を持ち運びできるハンディターミナル１８０１と
商品に付いているバーコードなどのコードを読み取れる
バーコードリーダ１８０２と売れた商品の品目や数量な
どの売上トランザクションが格納される売上情報記憶装
置１８０５を設けることによって、発注品目の商品が在
庫されている倉庫や商品棚の前などの場所で、基礎デー
タの在庫量や入荷量などデータを作業者が確認しながら
より正確な発注作業を行なう場合もある。また、第１８
図の自動発注システム１８００では、レジなどで収集さ
れ、売上情報記憶装置１８０５に格納された売上トラン
ザク多ヨンと、ハンディターミナル１８０１やバーコー
ドリーダ１８０２や発注作業端末などで収集され、入荷
情報格納部１８０３に格納された入荷品目や入荷量の入
荷トランザクションを信号線１８１９，１８１８を通し
て入力し、初期設定部１１がそれらのトランザクション
を集計することによって、理論在庫量などの基礎データ
を生成して、発生作業を員なうことにより、売上トラン
ザクションがあれば在庫実績や入荷実績の情報がなくて
もよい場合もある。また、売上トランザクションや入荷
トランザクションが発生しない時に作業者が棚卸しなど
により確認した在庫品目と実在庫の在庫トランザクショ
ンをハンディターミナル１８０１やバーコードリーダ１
８０２や発注作業端末３などを通して入力し、そのトラ
ンザクションを在庫確認情報格納部１８０４に格納して
、初期設定部１１が上記理論在庫量と実在庫量の誤差を
基礎データに出力、その誤差の大きい商品を手動発注さ
せることで、作業者に在庫を把握させ、より正確な発注
作業を支援する場合もある。また、売上トランザクショ
ンや入荷トランザクションが発生している間に作業者が
入力した在庫トランザクションから理論在庫と実在庫の
誤差を計算するために、初期設定部３が常時トランザク
ションの処理を行なうようにするか、各トランザクショ
ンに発生した時刻を付け、夜間などの各トランザクショ
ンが発生しない時に一括してトランザクションの処理を
行なうようにすることで、発注作業の過程で確認した実
在庫の情報を活用し、在庫把握のための棚卸しなどの作
業を軽減する場合もある。 本実施例の自動発注システム１では、売上実績。 在庫実績９発注実績などの時系列データから統計処理を
行ない基礎データを計算して発注処理を行なうものであ
ったが、本発明の自動発注システムでは第１９図の実施
例のように売上を変動させる天候、催事などの質的な要
因や気温、売価などの量的な要因を格納する要因データ
格納部１９０１を設け、初期設定部１１が要因データ格
納部１９ｏ１の内容と売上実績記憶袋！！４の売上量か
ら、数量化■類や回帰分析により、売上量の予測を行な
い、その予測量や精度も基礎データとして発注作業を行
ない、予測量の大きい商品や精度の悪い商品を手動発注
することによって不適当な発注量の商品が自動発注され
ないようにする場合もある。また、初期設定部１１の数
量化理論１類や回帰分析により得られる要因と売上量の
関係を格納する関係データ格納部１９０２を設けること
によって、作業者が手動発注を行なう際、関係データ格
納部１９０２の内容を発注作業端末３に表示し、作業者
が発注量決定の目安とする場合もある。 本実施例の自動発注システム１では、作業者が手動発注
品目の発注量だけを発注作業端末３から編集できるよう
になっていたが、本発注の自動発注システムでは第２０
図の実施例のように、自動発注品目格納部２３の内容を
編集するための信号線２００１，２００２を設けること
によって、自動発注規則などのルールを変更しなくても
直接発注量を修正できるようにする場合もある。また、
自動発注品目格納部２３の自動発注品目の発注量を作業
者が手動で修正したり、逆に手動発注品目格納部２４の
手動発注品目の発注量にユーザ定義などの計算式で計算
される値が入力された場合。 その品目に対する発注方法と特徴データや基礎データな
どの修正層層情報を格納する修正膠層格納部２００５を
設け、開発保守支援部１０が、修正膠層格納部２００５
の情報を数量化理論■類を用いて解析し、その結果から
ルールを生成する。そして、生成したルールと格納され
ていたルールを比較し、自動発注規則などのルールを自
動的に修正するか、開発保守端末２へ追加もしくは削除
すべきルールを表示することによって、自動発注システ
ムの開発保守工数を削除する場合もある。 さらに、本実施例の特徴抽出方法に関しては、第２１図
のようなファジィ−理論のメンバーシップ関数を定義し
、ファジィ−理論を用いて、あいまいな特徴を抽出する
場合もある。 また、本実施例では、商品の特徴を抽出して、発注量を
決定する発注システムに関するものであったが、本発注
の特徴抽出方法を利用して、特徴を抽出し、その特徴に
よって商品を分類する場合や、抽出したいくつかの特徴
によって商品分析を行なう場合もある。 また、本実施例の特徴抽出方法を利用して、抽出した商
品の特徴によって、死に筋商品などの商品が過剰になっ
ていないかをチエツクする様な在庫管理を行なう場合も
ある。 さらに、本実施例の特徴抽出方法を利用して、抽出した
特徴によって、死に筋商品などの商品をよく売れる商品
棚へ移すような商品棚陳列決定を行なう場合もある。

【発明の効果】

本発明によれば、対象品目の多い発注業務において、作
業者が発注量を決定すべき品目と、計算機で自動的に発
注量を計算すべき品目に分けることができ作業者が発注
量を決定すべき品目を限定できるので、発注作業の効率
の向上が図れる。 また、本発明によれば、様々な商品もしくは販売形態の
発注業務において、発注処理の条件や発注量の計算式の
みを業務用語を用いて、作業者が理解もしくは変更しや
すい順序で定義すれば、自動的にプログラムが生成され
るので、作業者が直接プログラムを変更でき、情報処理
技術者等による自動発注システムの開発保守工数が削減
できるとともに、発注処理に対する様々な状況の変化に
も迅速に対応したプログラムで自動発注が行なわれるの
で、変化した状況下の発注処理と、プログラムの処理内
容の不一致による手動発注品目の増加がなくなり、発注
作業の効率向上が図れる。 また、本発明によれば１発注業務の基礎となる在庫量を
、発注業務の過程で確認した情報を簡易入力するだけで
把握でき、頻繁に棚卸しなどのような一括した在庫チエ
ツクをする必要がない。 また、本発明によれば、売上量に変動をおよぼす要因を
入力すれば、売上量を予測することや予測の精度を検定
することができるので、よりきめ細かな発注量の決定を
行うことができる。 さらに、本発明によれば、業務論理を用いて選択した発
注方法がまちがっていても１作業者が発注量の修正を行
なうだけで、その修正履歴から発注方法を選択する条件
を自動的に生成し、自動発注規則などのルールを自動的
に修正するようになるので、開発保守工数を削減するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の自動発注システム１のブロ
ック構成図、第２図は自動発注システム１の動作フロー
図、第３〜６図は基礎データ格納部２１．特徴格納部２
２、自動発注品目２３、手動発注品目格納部２４の内容
の一例を示す図、第７と８図は開発保守部１０のブロッ
ク構成図と動作フロー図、第９〜１５図は開発保守部１
０内の格納部７０３〜７０９の内容の一例を示す図、第
１６．１７図は発注業務実行論理格納部２０の内容の一
例を示す図、第１８〜２０図はそれぞれ本発明の他の実
地例の自動発注システム１のブロック構成図、第２１図
は本発明に用いるメンバーシップ関数の一例を示す図で
ある。 第 図 第 図 第 図 第 回 ≠０２ ４θ３ ４θ４ ４θ５ ４ｔ／ｌ） 竿 図 ５θ２ １θＪ 竿 ？ 図 第 図 第 図 第 図 第 図 ／４０１ 牟 図 第 回 １４ｔ）１ 第 図 第 図 茎 図 寥１ｇ図 第 ２０図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、商品の発注量を決定する発注システムにおいて、商
   品ごとの売れ行きの特徴によって、商品ごとに発注量の
   決定方法を選択し、発注量を決定することを特徴とする
   自動発注システム。 ２、商品の発注量を決定する発注システムにおいて、売
   れ行きの特徴によって、発注量の計算式を選択し、発注
   量を決定することを特徴とする自動発注システム。 ３、商品の発注量を決定する発注システムにおいて、任
   意の期間の商品の売上順位または売上傾向のすくなくと
   も一方によって、商品ごとに発注量の決定方法を選択し
   、発注量を決定することを特徴とする自動発注システム
   。 ４、商品の発注量を決定する発注システムにおいて、任
   意の期間の商品の売上順位と売上傾向の組み合わせによ
   って、商品ごとに発注量の決定方法を選択し、発注量を
   決定することを特徴とする自動発注システム。 ５、発注量を決定するための情報を格納する発注情報格
   納手段と、発注量を決定するための計算方法を格納する
   計算方法格納手段と、計算方法格納手段の計算方法に従
   い発注情報格納手段の情報から発注量を決定する発注量
   決定手段より成る発注システムにおいて、上記発注情報
   格納手段の情報から売れ行きの特徴を抽出する特徴抽出
   手段と、抽出した特徴によって上記計算方法格納手段の
   計算方法を選択する計算方法選択手段と、選択した計算
   方法に従い上記発注情報格納手段の情報から発注量を決
   定する発注量決定手段を設けたことを特徴とする自動発
   注システム。 ６、上記特徴抽出手段は、発注情報格納手段の情報から
   売れ行きの特徴を抽出する特徴抽出方法を格納した特徴
   抽出定義格納手段と、特徴抽出定義格納手段に格納した
   特徴抽出方法に従い特徴を抽出する特徴抽出実行手段か
   らなることを特徴とする請求項５記載の自動発注システ
   ム。 ７、上記特徴抽出定義格納手段は、特徴抽出方法をディ
   シジョンテーブルからなることを特徴とする請求項５記
   載の自動発注システム。 ８、上記特徴抽出定義格納手段は、特徴抽出方法記述し
   たルールを格納することを特徴とした請求項７記載の自
   動発注システム。 ９、上記特徴抽出手段は、売上を変動させる天候、催事
   などの要因から数量化理論 I 類を用いて売上量の予測
   を行ない売れ行きの特徴を抽出する特徴抽出方法を設け
   たことを特徴とする請求項５記載の自動発注システム。 １０、上記特徴抽出手段は、上記発注情報格納手段の情
   報をファジィー理論を用いて解析し、あいまいさをもつ
   売れ行きの特徴を抽出する特徴抽出方法を設けたことを
   特徴とする請求項５記載の自動発注システム。 １１、上記計算方法選択手段は、上記特徴抽出手段によ
   って抽出された特徴から上記計算方法格納手段の計算方
   法を選択する選択方法を格納する選択方法格納手段と、
   選択方法格納手段の選択方法に従い計算方法を選択する
   選択実行手段を設けたことを特徴とする請求項５記載の
   自動発注システム。 １２、上記選択方法格納手段は、選択方法をルールで記
   述することを特徴とする請求項１１記載の自動発注シス
   テム。 １３、上記選択方法格納手段は、選択方法を記述したデ
   ィシジヨンテーブルからなることを特徴とする請求項１
   １記載の自動発注システム。 １４、上記計算方法選択手段は、上記特徴抽出手段によ
   って抽出された特徴から数量化理論II類を用いて、商品
   を分類し、分類した商品に適した発注方法を選択するこ
   とを特徴とする請求項５記載の自動発注システム。 １５、上記計算方法格納手段は、発注方法を定義するた
   めの計算式を計算順序と無関係な順序で格納する発注量
   定義格納手段と、発注量定義格納手段に格納された計算
   式を計算順序に並び替える変換手段を設けたことを特徴
   とする請求項５記載の自動発生システム。 １６、上記特徴抽出手段は、抽出した特徴によって、在
   庫量を確認する商品を抽出して在庫管理を行なう手段を
   含むことを特徴とする請求項５記載の在庫管理方法。 １７、第７項の特徴抽出手段を用い抽出した特徴によっ
   て、商品棚の陳列を変更する商品を抽出し、商品棚陳列
   決定を行なう商品棚陳列決定方法。 １８、第５項の特徴抽出手段を用い抽出した特徴によっ
   て、商品の売れ行きを分析する商品分析方法。 １９、第５項の特徴抽出手段を用い抽出した特徴によっ
   て商品を分類する商品分類方法。 ２０、第５項の発注情報格納手段に格納された在庫量の
   情報と実際の在庫量の誤差を、発生時刻の情報を持つ売
   上トランザクションと入荷トランザクションと任意の時
   刻に確認された実際の在庫量によって検定することを特
   徴とする在庫量検定方法。 ２１、上記特徴抽出手段は、売上を変動させる気温、売
   価などの数値から回帰分析を用いて解析を行ない売れ行
   きの特徴を抽出する特徴抽出方法を設けたことを特徴と
   する請求項５記載の自動発注システム。