JPH01163893A - 紙葉類鑑別装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、自動預金機や人出金取引装置あるいは現金処
理装置、証書類処理装置等に用いられ、紙幣、証書、小
切手などの紙葉類を鑑別する紙葉類鑑別装置に関する。

（従来の技術） 銀行や金融機関等で使用される自動預金機や入出金自動
取引装置、あるいは現金処理装置等においては、紙幣を
光学的にあるいは磁気的に読み取って、その真偽を鑑別
する鑑別装置が設けられている。又、証書類処理装置に
おいては、証書や小切手などの紙葉類を鑑別する鑑別装
置が設けられている。

これらの装置においては、例えば紙葉類に光を照射し、
その反射光あるいは透過光から紙葉類の印刷状態、模様
、色などを検出し、それを電気信号に変換してアナログ
パターンデータを得る。そのアナログパターンデータな
、アナログ−ディジタル変換器によりディジタルパター
ンデータに変換し、これと予め記憶された標準パターン
データとを比較して、紙葉類の真偽を鑑別するようにし
ている。

この種の装置には、通常、多数の光センサや磁気センサ
が使用されるが、個々のセンサの感度差、経時的な出力
変動等によって、その鑑別結果に誤りが生じないよう種
々の対策が講じられている。

例えば、特開昭６２−１３７６９５号公報においては、
次のような装置が紹介されている。

先ず、センサの出力するアナログパターンデータな増幅
する増幅器を用意する。この増幅器は、その利得が自由
に可変するものとする。その増幅器の出力信号は、ディ
ジタル変換されてディジタルパターンデータとされ、紙
葉類の鑑別に使用される。ここで、その鑑別の結果、紙
葉類が真券であると判断された場合、そのディジタルデ
ータを統計的に処理する。即ち、鑑定が行なわれるたび
に、過去のディジタルパターンデータとの平均値を取る
。

そして、このような統計処理回数が所定回数以上になっ
た場合に、その統計処理結果に基づいて、増幅器に対し
個々のセンサにとって最適な利得を設定する。センサの
経年劣化や、季節的あるいは環境変化による出力変動が
あった場合でも、このようにしてアナログパターンデー
タを最適な利得で増幅すれば、常に所定のレベルのディ
ジタルパターンデータを得ることができる。もちろん、
センサへの直接あるいは間接的な埃の付着、異物の付着
等によって生ずる出力低下にも対処できる。

この結果、鑑別対象物、即ち紙葉類が同一であれば、常
に同一レベルのディジタルパターンデータが得られるこ
とから、真偽判定のための鑑別基準範囲を十分狭くし、
高い精度で安定した鑑別を行なうことができる。

（発明が解決しようとする問題点） ところで、この種の紙葉を取り扱う装置においては、そ
の処理能力の向上のために、装置内で紙葉類をより高速
に搬送するという要求が高まっている。従って、搬送中
の紙葉類は、高速で鑑別装置のセンサ前方を通過してい
く。この場合、紙葉類はその面に対して垂直方向に振動
しながら走行する。

センサの前方には、紙葉類を通過させるための一定の幅
のギャップが設けられているが、大量生産のために部品
の加工精度や組立精度の許容値を緩和すると、このギャ
ップの幅にも一定のバラツキが生じる。従って、センサ
前方を通過する紙葉類がギャップ内をその面に対して垂
直方向に振動する場合、その振幅にもバラツキが生じる
。これによっても、センサの出力がばらつく。更に、紙
幣のように、通常、布中を流通している紙葉類について
の鑑別を行なう装置においては、紙葉類の流通中の汚れ
の付着や油脂のしみ込み等によって、同種の紙葉類から
得られるディジタルパターンデータにもバラツキがある
。

ところが、センサの出力だけを監視した場合、センサ自
体の劣化等により出力変動が生じたのか、紙葉類の搬送
状態や汚れ等が原因で出力変動が生じたのか、区別する
ことが非常に難しい。センサ自体の劣化等による出力変
動であれば、統計処理に基づく増幅器の利得制御によっ
て、その出力を一定のレベルに回復させ安定化させるこ
ともできる。しかし、搬送状態等に起因する出力変動の
場合には、いたずらに増幅器の利得を変化させても効果
がない。

そこで、実際には、理論的に適切な利得に対して、搬送
状態による一定の変動幅の分だけゆとりを持たせ、その
範囲において出力変動が生じても利得の再設定を行なわ
ないようにしていた。しかし、これにより、誤った利得
の再設定等の処理が防止されるものの、センサから高い
精度で理想的な出力を得るという厳密な鑑定が困難にな
るという問題があった。即ち、高速搬送タイプのものは
、ディジタルパターンデータの鑑別範囲を十分狭くでき
ないという問題があった。

しかし、こういった条件下でも、十分に多くの紙幣を鑑
別し、その結果を統計処理して、増幅器の利得を最適値
に設定するようにすれば、比較的高精度の鑑別を行なう
ことが可能になる。

ところが、装置の設置場所によっては、非常に高い頻度
で使用されるものと、使用頻度の非常に低いものとがあ
る。高い頻度で使用されるものについては、多数の鑑別
結果を基に統計処理ができるため、比較的精度の高い安
定した鑑別が可能になる。ところが、使用頻度の低い装
置においては、センサの出力を最適値に設定するタイミ
ングが遅れてしまう。それにもかかわらず、使用頻度の
低い装置であっても、センサ周辺の汚れやセンサ自体の
経年変化は使用頻度の高い装置と変わるところがない。

もちろん、紙葉類の汚れや搬送状態等についての条件も
変わるところはない。

従って、従来むしろ使用頻度の低い装置はど、鑑別精度
が低くなってしまうという問題点があった。

本発明は以上の点に着目してなされたもので、比較的使
用頻度が低い場合であっても一定の鑑別精度が保持でき
、又センサの出力状態の不具合を早期に検出して適時利
得の制御を行ない、長期間メンテナンスを必要とせず安
定した鑑別を行なうことができろ紙葉類鑑別装置を提供
することを目的とするものである。

（問題点を解決するための手段） 本発明の紙葉類鑑別装置は、紙葉類のパターンを読み取
りアナログパターンデータを得るセンサと、このセンサ
の出力を所定の設定された利得で増幅する可変利得増幅
手段と、この可変利得増幅手段の利得を設定する利得設
定手段と、前記可変利得増幅手段の出力信号をディジタ
ル信号に変換してディジタルパターンデータを得るアナ
ログ−ディジタル変換器と、前記ディジタルパターンデ
ータとあらかじめ記憶された標準パターンデータとを比
較して前記紙葉類の真偽を鑑別する鑑別手段と、鑑別枚
数を計数する鑑別枚数計数手段と、前記紙葉類を真券と
判別した場合に前記ディジタルパターンデータの統計処
理を行なう統計処理演算手段と、真券あるいは偽券と判
別した場合の判別回数を計数する真偽券計数手段と、前
記鑑別枚数計数手段と前記真偽券計数手段の計数結果に
基づいて真券あるいは偽券と判別した場合の判別率を演
算する判別率演算手段と、前記判別率と所定の基準値と
を比較する判別率判定手段と、前記判別率判定手段の判
定した結果に応じて前記利得設定手段に対して、利得設
定値を前記統計処理演算手段の演算結果に基づいて変更
するよう指示する利得設定値変更手段とから成ることを
特徴とするものである。

（作用） 以上の装置は、十分な枚数の鑑別を行なった後は、従来
装置と同様に統計処理の結果に基づいて、センサの出力
を増幅するための増幅器の利得を設定する。一方、その
鑑別枚数が少ない場合には、センサの真偽券判別率から
そのセンサの状態を把握する。若し、この真券判別率が
異常に低いかもしくは偽券判別率が異常に高い場合、そ
のセンサが何らかの原因で不具合を生じているものと判
断する。この場合には、過去の統計処理結果が不充分な
場合であっても、それを利用して利得設定値の変更を行
なう。これによって、たとえ鑑別枚数が少ない場合であ
っても、出力の異常なセンサを早期に発見し、必要な処
置を施すことができる。

（実施例） 以下、本発明の実施例について図面を参照して詳細に説
明する。

〈主要部のブロック図の説明〉 第１図は、本発明の紙葉類鑑別装置の実施例を示す主要
部のブロック図である。

この装置は、センサ１と、可変利得増幅手段２と、利得
設定手段３と、アナログ−ディジタル変換器４と、鑑別
手段５と、鑑別枚数計数手段６と、統計処理演算手段７
と、真偽券計数手段８と、判別率演算手段９と、判別率
判定手段１０と、利得設定値変更手段１１とから構成さ
れている。

上記センサ１は、図示しない紙葉類のパターンを磁気的
あるいは光学的に読み取り、アナログパターンデータな
得るものである。このセンサは、紙葉類のパターンに沿
って走査されるもので、通常、複数設けられており、例
えばこの紙幣鑑別装置の実施例の場合１６個程度設けら
れる。

可変利得増幅手段２は、このセンサ１の出力を所定の設
定された利得で増幅する増幅器から構成されている。利
得設定手段３は、この可変利得増幅手段２の利得を設定
するための回路である。アナログ−ディジタル変換器４
は、可変利得増幅手段２の出力をディジタル変換して、
ディジタルパターンデータを得る回路である。鑑別手段
５は、このディジタルパターンデータと予め図示しない
記憶手段等に記憶された標準パターンデータとを比較し
て、センサ１を用いて読み取った紙葉類の真偽を鑑別す
る回路である。この鑑別手段は、マイクロプロセッサ等
から構成される。

鑑別枚数計数手段６は、センサ１が１枚の紙葉類を読み
取るたびに、“１”ずつカウントアツプするカウンタ等
から構成される。統計処理演算手段７は、アナログ−デ
ィジタル変換器４の出力するディジタルパターンデータ
を鑑別手段５を介して受は入れて、そのとき読み取った
紙葉類が真券と判別された場合にのみ統計処理を行なう
回路である。この統計処理演算手段７は、過去の処理結
果と今回読み取ったディジタルパターンデータとの平均
値を取り、順次統計処理結果を更新していく。従ってこ
の統計処理演算手段７には、演算部のほか、処理結果と
処理枚数とを保存する記憶部とが含まれる。

真偽券計数手段８は、真券あるいは偽券と判別した場合
の判別回数を検出するカウンタ等から成る回路である。

本実施例の場合は、例えば偽券の枚数のカウントを行な
う。判別率演算手段９は、鑑別枚数計数手段６と真偽券
計数手段８の計数値に基づいて、偽券と判別した場合の
偽券判別率を演算する回路である。これは、真偽券計数
手段８の計数値を、鑑別枚数計数手段６の計数値で割る
ことによって得られる。

判別率判定手段ｌＯは、予め一定の基準値を用意してお
り、これと判別率演算手段９の出力する判別率とを比較
する回路である。この回路は、その偽券判別率が所定の
基準値を超えた場合に、利得設定値変更手段１１に対し
その旨を通知する。

利得設定値変更手段１１は、判別率判定手段１０からこ
の通知があった場合に、統計処理演算手段７において保
存されている統計処理結果に基づいて、利得設定手段３
における利得設定値の変更を行なう回路である。

ところで、上記真偽券計数手段８と統計処理演算手段７
とはセンサｌが複数のセンサから構成されている場合、
各センサごとに設けられる。又、利得設定手段３の中に
は、各センサごとに個別に最適の利得設定値が記憶され
ているものとする。

この利得設定値の初期値は各センサ出力に応じて個別に
設定されるか、又はセンサ自体の出力を一定に揃えて一
率な値を与えるかしておき、その後統計処理結果に基づ
き個別に逐次更新されていく。

く全体構成のブロック図の説明〉 第２図に、本発明の紙葉類鑑別装置の全体構成を示すブ
ロック図を図示した。

この図において、センサ１は例えば１６個の光センサＩ
Ａ〜ＩＰを備えている。そして、各光センサＩＡ〜ＩＰ
には増幅器ＩＡ’〜ＩＰ’が接続され、各増幅器には、
それぞれその増幅率を調整する可変抵抗器ＩＡ″〜ＩＰ
″が接続されている。

センサ１の各増幅器ＩＡ’〜ＩＰ’の出力は、アナログ
マルチプレクサ２１に入力するよう結線されている。こ
のアナログマルチプレクサ２１は、その選択端子Ｓ３〜
Ｓｏに入力する４ビツトの選択信号によって、いずれか
の増幅器ＩＡ’〜ＩＰ’の出力を選択し、可変利得増幅
器２に向けて出力する回路である。

可変利得増幅器２は、第１図に示した可変利得増幅手段
２に相当する。又、利得設定ＲＡＭ３は、第１図に示し
た利得設定手段３に相当する。

この利得設定ＲＡＭ３には、１６個の光センサＩＡ〜Ｉ
Ｐに対応する利得設定値が格納されており、サンプリン
グパルスカウンタ２５の出力する選択信号によりそのい
ずれかが選択されて、可変利得増幅器２の制御が行なわ
れる。可変利得増幅器２の出力は、バッファアンプ２２
を介してアナログ−ディジタル変換器４に接続されてい
る。アナログ−ディジタル変換器４の出力は、制御回路
２０に入力するよう結線されている。この制御回路２０
は、第１図に示した鑑別手段５と、統計処理演算手段７
と、判別率判定手段１０と、利得設定値変更手段１１と
を含む回路で、マイクロプロセッサ等から構成される。

この制御回路２０に対しては、その動作を制御するため
の上位制御部２３が接続されている。

又、この他にこの回路には、タイミング発生回路２４と
、サンプリングパルスカウンタ２５と、不揮発ＲＡＭ２
６と、判別率演算ＲＯＭ９が設けられている。

タイミング発生回路２４は、センサ１が読み取る紙葉類
の搬送速度に比例した周波数のタイミングパルスを出力
する回路である。このタイミングパルスは、サンプリン
グパルスカウンタ２５と制御回路２０とに向けて出力さ
れる。

サンプリングパルスカウンタ２５は、タイミング発生回
路２４の出力するタイミングパルスを受は入れると、そ
のカウント値を“Ｏ”リセットし、制御回路２０から出
力されるサンプリングパルスをカウントして、４ビツト
の選択信号をアナログマルチプレクサ２１及び利得設定
ＲＡＭ３に出力する回路である。

このサンプリングパルスカウンタ２５には、制御回路２
０から４ビツトのパルスカウンタプリセットデータが入
力し、利得設定ＲＡＭ３への利得設定値の書込みに使用
される。

尚、制御回路２０は、タイミング発生回路２４からタイ
ミングパルスを受は入れて、所定の周期で先に説明した
サンプリングパルスを出力する。

このサンプリングパルスは、サンプリングパルスカウン
タ２５とアナログ−ディジタル変換器４とに入力する。

又、パルスカウンタプリセットデータの書込み時と、利
得設定ＲＡＭ３に格納された各利得設定値の書き換え時
には、書込みイネーブル信号（ＷＲ）が出力される。

更に、制御回路２ｏに接続された判別率演算ＲＯＭ９は
、第１図に示した判別率演算手段９に相当する。これは
、そのアドレスに鑑別枚数計数手段６と真偽券計数手段
８の出力を受は入れて、判別率に相当するデータを出力
するメモリから構成されている。

又、不揮発ＲＡＭ２６は、第１図に示した、鑑別枚数計
数手段６と真偽券計数手段８の計数値と、統計処理演算
手段７の中の統計処理結果及び処理枚数及び各センサの
利得設定値とを記憶しておく部分に相当する。このメモ
リは、装置の電源がオフになってもデータを保持する必
要があることから、不揮発性のものとされている。

〈センサの出力の処理〉 以上の装置は、次のように動作する。

先ず、センサ１において、各光センサＩＡ〜ＩＰは紙葉
類に光を照射し、その反射光により紙葉類上に印刷され
たパターンを電気信号に変換する。これらの出力は、各
増幅器ＩＡ’〜ＩＰ’によって増幅され、アナログマル
チプレクサ２１に入力する。

サンプリングパルスカウンタ２５からアナログマルチプ
レクサ２１に入力する選択信号によって、アナログマル
チプレクサ２１は、いずれかの増幅器の出力を可変利得
増幅器２に向けて選択出力する。

例えば、光センサＩＡの読み取ったアナログパターンデ
ータが可変利得増幅器２に入力した場合、利得設定ＲＡ
Ｍ３はサンプリングパルスカウンタ２５から同時に入力
した選択信号により、光センサＩＡの出力に適した利得
設定値を設定し、可変利得増幅器２の出力を制御する。

これが、バッファアンプ２２を経て、アナログ−ディジ
タル変換器４においてディジタルパターンデータに変換
される。

制御回路２０においては、第１図に示した鑑別手段５に
よって、その紙葉類の鑑別を行なう。

尚、アナログ−ディジタル変換器４は次のように動作す
る。

第３図にはその動作を示すタイムチャートを図示した。

先ず、その入力信号は、例えばセンサＩＡのみに着目す
ると第３図（ａ）に示すように時間を追って変化する。

これがアナログ−ディジタル変換器４の変換範囲にある
場合、即ち＋ＶＲＥＦから一■□、の間にある場合、所
定のディジタル出力が得られる。

タイミング発生回路２４から出力されるタイミングパル
スは、第３図（ｂ）に示すように所定周期で制御回路２
０に入力する。

制御回路２０は、そのタイミングパルスに同期して第３
図（ｃ）に示すサンプリングパルスを出力する。このサ
ンプリングパルスによって、サンプリングパルスカウン
タ２５が、順次選択信号をセンサＩＡ、ＩＢ、ＩＣ，Ｉ
Ｄ・・・という順で切替え最初のタイミングパルス発生
後ＩＡ、１Ｂ・・・２行目のタイミングでパルス発生時
にも２Ａ。

２Ｂ・・・というように順次サンプリングする。

この結果、センサＩＡに着目してみると、その出力はタ
イミングパルスと同数の回数だけディジタル変換され、
第３図（ｄ）に示すようなディジタルパターンデータが
得られる。尚、そのレベルは棒の長さで示し、その値は
同図右側にＯ〜１００Ｈというように１６進法で表示し
た。

く装置の動作〉 次に本発明の装置の動作を、第４図に示すフローチャー
トに従ってより具体的に説明する。

先ず、装置の電源投入後、装置各部の回路動作のチエツ
クが行なわれる（ステップＳｌ）。このチエツク結果が
正常であれば、第２図の利得設定ＲＡＭ３に対し、各光
センサに応じた利得設定値が書込まれる（ステップＳ２
）、この利得設定値は不揮発ＲＡＭ２６に書込まれてお
り、この時点で制御回路２ｏがそれを読み出し、順次書
込みを行なう。そして上位制御部２３からの鑑別開始指
令を待つ（ステップＳ３）。上位制御部２３から鑑別開
始指令が来ると、図示しない紙葉類走行検出センサの出
力を監視し、被鑑別紙葉が検出されたか否かを判断する
（ステップＳ４）。その検出が゛された場合、先に説明
したような読み取りとサンプリング動作が行なわれ、第
１図に示した鑑別手段５において鑑別動作が実行される
（ステップＳ５）。その鑑別結果は、上位制御部２３に
送られる（ステップＳ６）。ここで、第１図に示した鑑
別枚数計数手段６の計数値に１を加える。次に、鑑別結
果が真正か否かが判断される（ステップＳ８）。ここで
、鑑別結果が偽券と判別したものの場合、真偽券計数手
段８の真偽券計数値に１を加える（ステップＳ９）。尚
、この実施例で−は偽券判別率を求め、この値を利用し
てステップＳ１２以降の処理を行っている。しかし、真
券判別率を使用しても同様のことが行える。真券判別率
使用の場合は、真偽券計数手段８に真券枚数が格納され
る。この場合、ステップＳ１２以降での判断に使用され
る真券判別率の基準値は、別途、妥当な値が選定される
。

一方、鑑別結果が真正と判断された場合には、アナログ
−ディジタル変換器４の出力についての統計処理を統計
処理演算手段７において実行し、その結果を保存する（
ステップ５ＩＯ）。この場合、処理枚数も更新して保存
する。又、真券を判別したものを真偽券計数値とした場
合は、ステップＳ９がステップＳ８とＳＩＯの間に入る
ことになる。その後、鑑別終了指令を上位制御部２３か
ら受信したか否か判断する（ステップ５１１）。

鑑別終了指令がない場合には、再びステップＳ４に戻り
、ステップＳ４からステップＳｌｌまでの処理を繰り返
す。

次は、第１図に示した判別率判定手段１０の動作に入る
。

先ず、鑑別終了指令を受信した場合には、鑑別枚数の判
断に移る。始めに、鑑別枚数が１０００枚以上か、１０
０枚以上か、１０枚以上かという３つの判断（ステップ
ＳＬ２、Ｓ１３．５１４）を行なう。そして、その判別
枚数が１０枚以下の場合には、ステップＳ３へ戻り鑑別
開始指令を待つ。即ち、この状態では統計処理結果がほ
とんど得られていないから、各センサについては初期設
定された利得設定値のままで作動させることになる。

一方、鑑別枚数がｉ　ｏｏｏ枚以上と判断された場合（
ステップ５１２）、第１図に示した判別率演算手段９に
より、その判別率が０．２％以上か否かを判断する（ス
テップ５１５）。この偽券判別率が０．２％以下であれ
ば、統計処理枚数が２０００枚以上であるか否かを再び
判断する（ステップ５１８）。そして、統計処理枚数が
２０００枚に満たない場合、ステップＳ３に戻り鑑別開
始指令を待つ。即ち、センサの偽券判別率が０．２％以
下であるということは、センサの作動状態がほぼ正常で
あるといえる。又、統計処理枚数が２０００枚以下であ
るということは、まだ統計処理結果の使用が適当でない
ということになる。そこで、初期設定のまま鑑別を続け
ることにする。

一方、鑑別枚数が１００枚以上であると判断された場合
（ステップ５１３）、偽券判別率が２％以上か否かが判
断される（ステップ８１６）。ここで、偽券判別率が２
％以下の場合には、やはりそのセンサの作動状態がほぼ
正常と判断し、又、統計処理枚数も少ないことからステ
ップＳ３へ戻る。尚、鑑別枚数が少ないため、偽券判別
率の基準値もそれに応じて高めに設定されている。

更に、鑑別枚数が１０枚以上であると判断した場合（ス
テップ５１４）、偽券判別率が２０％以上か否かを判断
する（ステップ５１７）。ここで、偽券判別率が２０％
以下である場合には、やはりセンサは正常に作動してい
ると判断し、かつ、統計処理枚数も少ないことからステ
ップＳ３に戻る。

これに対して、鑑別枚数が１０００枚以上であっても偽
券判別率が０．２％以上である場合（ステップＳ１２、
Ｓ１５、Ｓ１９のルート）、偽券判別率が０．２％以上
であっても統計処理枚数が２０００枚以上の場合（ステ
ップＳ１５、Ｓ１８．５１９（７）ルート）、鑑別枚数
が１００枚以上であって偽券判別率が２％以上の場合（
ステップＳ１３、Ｓ１６、Ｓ１９のルート）、鑑別枚数
が１０枚以上であって偽券判別率が２０％以上の場合（
ステップＳ１４、Ｓ１７、Ｓ１９のルート）、それぞれ
ステップＳ１９へ移行する。

ステップＳ１９以下は、第１図に示した可変利得増幅手
段２の設定値を変更するために、利得設定値変更手段１
１と利得設定手段３とが実行する処理である。

始めに、偽券判定率が１００％と判断された場合（ステ
ップ５１９）、統計処理結果がないためステップＳ３へ
戻る。又、それ以外の場合には、統計処理結果からセン
サの利得設定値を決定する（ステップ５２０）。これは
、第１図に示した統計処理演算手段７の出力を利得設定
値変更手段１１が受は入れて、利得設定手段３の該当セ
ンサの利得設定値を書き換えることにより行なわれる（
ステップ５２１）。

これらの処理によって、２０００枚以上の統計処理が実
行されたセンサについては、その統計処理結果に基づい
て可変利得増幅手段２の利得設定値が決定される。一方
、統計処理枚数が２０００枚に満たない場合であっても
、偽券判別率の異常に高いセンサについては、それまで
の統計処理結果を基に新たな利得設定値が設定され、強
制的にその出力の調整が行なわれる。尚、新利得設定値
は下式によって求める。

新利得設定値・（標準データｘ利得設定値）／統計デー
タこの標準データとは、期待されるディジタルパターン
データのレベルをいう。

最後に、鑑別枚数計数手段６、統計処理演算手段７、真
偽券計数手段８の内容がクリアされる（ステップ５２２
）。これによって、利得設定値が再設定されたセンサに
ついては、その後新たに鑑別枚数の計数が開始され、新
たな統計処理が進められることになる。

以上の処理は、センサを構成する例えば１６個の光セン
サについてそれぞれ実行されることは既に述べた通りで
ある。

本発明の装置は以上の実施例に限定されない。

センサを構成する光センサの数は任意でよく、又、光セ
ンサに限らず磁気的なセンサや音センサ等であっても同
様の処理を行なうことができる。

又、センサの読み取ったアナログパターンデータな増幅
する利得を制御するためには、必ずしも直接可変利得増
幅器を制御する必要はなく、センサの発光量やアナログ
−ディジタル変換器４のリファランス電圧（第２図（７
）＋ＶＲＥＦ　〜Ｖ＋＋ｉｐ　）を変化させるようにし
ても差し支えない。

又、鑑別枚数計数手段６や統計処理演算手段７、真偽券
計数手段８、判別率演算手段９、判別率判定手段１０、
利得設定変更手段１１等は、それぞれ所定の論理回路や
ゲート回路あるいはカウンタ等によって構成して差し支
えない。

尚、上記実施例では偽券判別率と基準値とを比較する場
合を示したが、偽券判別率と真券判別率とは裏腹の関係
にあるから、真券判別率を基準にして上記判断を行なっ
てよい。

又、上記フローチャートに示した基準値（０，２％、２
％、２０％等）は鑑別される紙葉類、装置の構造や種類
によって適宜選択されるもので、その判断回数等は任意
である。従って、もっとまとめても細分化しても差し支
えない。

（発明の効果） 以上の説明した本発明の紙葉類鑑別装置によれば、セン
サの読み取ったアナログパターンデータを増幅する場合
の利得を制御するに際して、一定量以上の統計処理結果
が得られている場合には、その結果に基づいて制御を行
なう。これと共に、たとえ統計処理結果が不充分であっ
ても、偽券判別率が高く、その動作が異常と判定された
場合には、過去の統計処理結果を利用してその利得を変
更するようにした。これによって、十分な統計結果が得
られてない場合においても、センサの出力を早期に適当
な値に設定することが可能である。

従って、各種の変動要因を見込んだとしても、センサの
鑑別範囲を十分狭くし、その鑑別精度を高めることがで
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の紙葉類鑑別装置の実施例を示す主要部
ブロック図、第２図はその装置の全体構成を示すブロッ
ク図、第３図はその装置のアナログ−ディジタル変換器
の動作を説明するタイミングチャート、第４図はその装
置の動作フローチャートである。 １・・・センサ、２・・・可変利得増幅手段、３・・・
利得設定手段、 ４・・・アナログ−ディジタル変換器、５・・・鑑別手
段、６・・・鑑別枚数計数手段、７・・・統計処理演算
手段、８・・・真偽券計数手段、９・・・判別率演算手
段、１ｏ・・・判別率判定手段、１１・・・利得設定値
変更手段。 第　　１　図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 紙葉類のパターンを読み取りアナログパターンデータを
   得るセンサと、 このセンサの出力を所定の設定された利得で増幅する可
   変利得増幅手段と、 この可変利得増幅手段の利得を設定する利得設定手段と
   、 前記可変利得増幅手段の出力信号をディジタル信号に変
   換してディジタルパターンデータを得るアナログ−ディ
   ジタル変換器と、 前記ディジタルパターンデータとあらかじめ記憶された
   標準パターンデータとを比較して前記紙葉類の真偽を鑑
   別する鑑別手段と、 鑑別枚数を計数する鑑別枚数計数手段と、 前記紙葉類を真券と判別した場合に前記ディジタルパタ
   ーンデータの統計処理を行なう統計処理演算手段と、 真券あるいは偽券と判別した場合の判別回数を計数する
   真偽券計数手段と、 前記鑑別枚数計数手段と前記真偽券計数手段の計数結果
   に基づいて真券あるいは偽券と判別した場合の判別率を
   演算する判別率演算手段と、前記判別率と所定の基準値
   とを比較する判別率判定手段と、 前記判別率判定手段の判定した結果に応じて前記利得設
   定手段に対して、利得設定値を前記統計処理演算手段の
   演算結果に基づいて変更するよう指示する利得設定値変
   更手段とから成ることを特徴とする紙葉類鑑別装置。