JP7697271B2 - 画像形成装置 - Google Patents
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Description
なお、説明は以下の順序で行う。
1.画像形成装置の第1実施形態
2.画像形成装置の第2実施形態
以下、画像形成装置の第1実施形態施について説明する。図1に、本実施形態の画像形成装置の概略構成図を示す。図1に示す画像形成装置100は、電子写真方式の画像形成装置100であり、複数の感光体を中間転写ベルトに対面させて縦方向に配列することによりカラー画像を形成する、いわゆる、タンデム型カラー画像形成装置である。画像形成装置100は、画像形成部10、制御部11、記録材搬送部20、及び、定着部50を主体に構成され、これらが一つの筐体内に収められている。
また、レジストローラー27の下流側の近傍には、記録材Sの到達と、記録材Sの側端部の記録材幅方向CDの位置を検知する位置検知センサーSE2が設けられている。位置検知センサーSE2としては、例えば、複数の受光素子を記録材幅方向CDに沿って直線状に配列したリニアイメージセンサー(例えばCCDラインセンサー等)などが用いられる。
また、ニップ部の圧接力を検知する圧力検知部の構成としては、上記の圧力検知センサーSE3の他に、例えば、図示しない各ローラーの圧接モータの駆動量を用いてもよく、ローラの駆動トルクの変動を検知することでニップ部の圧量を算出する構成であってもよい。
なお、図1では、二次転写ローラー9の圧接力を検知する圧力検知センサーSE3のみを示しているが、この圧力検知センサーSE3は、中間搬送ローラー23,24,25、ループローラー26、及び、定着部50にも設けられていてもよい。
図2に、画像形成装置100のシステムブロック図を示す。図2に示すように、画像形成装置100は、制御部11、記憶部12、通信部13、操作部14、画像形成部10、記録材搬送部20、定着部50、画像読取部60、レジストセンサーSE1、位置検知センサーSE2、圧力検知センサーSE3、メディアセンサーSE4、及び、レジスト揺動駆動部34を備える。
制御部11は、記録材Sが二次転写ローラー9に突入した後、予め定められた複数のタイミング(揺動タイミングと呼ぶ)でレジストローラー27を揺動するよう制御する。このため、図3に示す揺動制御テーブルには、記録材を挟持するニップ部の圧接力情報、及び、記録材物性情報に基づいて、レジストローラー27の揺動動作を補正する補正量が格納されている。
(揺動部の構成)
次に、画像形成装置100におけるレジストローラー27による記録材Sの揺動処理について説明する。図4に、画像形成装置100における揺動処理に係る、レジストローラー27の周辺の構成を示す。
レジストセンサーSE1は、搬送経路においてレジストローラー27とループローラー26との間に配置されている。レジストセンサーSE1は、レジストローラー27の上流側の所定の位置において、記録材Sの先端の到達を検出する。
位置検知センサーSE2は、搬送経路においてレジストローラー27と二次転写ローラー9との間に配置されている。位置検知センサーSE2は、記録材Sの搬送交差方向CDの側端部の通過位置と、目標位置Tpとのからのずれ量(片寄り量)を検出する。
次に、レジストローラー27による揺動動作の制御処理について説明する。図5に、レジストローラー27の揺動動作を制御するための揺動制御処理のフローチャートを示す。
制御部11は、位置検知センサーSE2による検知結果と目標位置Tpとに基づいて、記録材Sの側端部が目標位置Tpからずれているかどうかを判定する(ステップS102)。
記録材Sの側端部が目標位置Tpからずれていない場合(ステップS107のNo)、制御部11は、次の揺動タイミングが到来するまで待機する。
例えば、レジストローラー27からの距離が短い転写ニップ部の圧接力の増加は、レジストローラー27から距離が遠いローラーのニップ部(定着ニップ部や搬送ニップ部)の圧接力の増加よりも揺動量(補正量)への影響を大きくすることが好ましい。
レジストローラー27の揺動処理後、記録材Sがレジストローラー27から排出されたかどうかを判定する(ステップS110)。制御部11は、レジストセンサーSE1や位置検知センサーSE2において記録材Sの後端部の通過を検知し、これを基に記録材Sがレジストローラー27から排出されたかどうかを判定する。
記録材Sがレジストローラー27から排出されていない場合(ステップS110のNo)、次の揺動タイミングが到来するまで待機する。
記録材Sがレジストローラー27から排出された場合(ステップS110のYes)、本フローチャートによる処理を終了する。
次に、画像形成装置の第2実施形態について説明する。第2実施形態の画像形成装置は、制御部の構成として、ニップ圧接力に応じたレジストローラー(片寄り補正部)の揺動量を機械学習により学習する機械学習部を備える。なお、機械学習部を備える以外の構成は上述の第1実施形態の画像形成装置と同様の構成を適用することができる。このため、上述の第1実施形態と同様の構成については詳細な説明を省略する。
図6は、制御部における機械学習部の機能構成を示すブロック図である。図6では、機械学習部70が、制御部11内に設けれている例を示している。機械学習部70は、画像形成装置100におけるニップ部の圧接力や、記録材特性に応じた揺動量を機械学習(強化学習)によって決定する。
機械学習部70は、状態情報取得部71、学習部72、報酬計算部73、及び、制御情報出力部74を有する。
状態情報通知部81は、位置検知センサーSE2、圧力検知センサーSE3、及び、メディアセンサーSE4から受信した片寄り量、ニップ部の圧接力、及び、記録材特性を、画像形成装置100における記録材Sの状態情報として機械学習部70に通知する。
更新処理部82は、機械学習部70で算出した新たな揺動制御情報を制御情報出力部74から受け取り、記憶部12に格納された揺動制御を補正するための揺動制御テーブルの情報を更新する。
学習部72は、状態情報取得部71からニップ部の圧接力、及び、記録材Sの記録材特性を入力とし、レジスト揺動駆動部34の揺動量を出力として学習を開始する。また、学習部72は、搬送中の記録材Sのニップ部の圧接力及び記録材物性と、報酬計算部73が算出した報酬とに基づいて、行動価値が最も高いレジスト揺動駆動部34の揺動量を揺動制御情報として算出する。
次に、上述の機械学習部70による機械学習処理について説明する。図7に、機械学習部70による機械学習処理のフローチャートを示す。機械学習部70は、記録材の各ローラ対のニップ部の圧接力、記録材特性を入力とし、レジストローラー27の揺動量を出力として学習を開始する。
そして、学習部72は、学習結果に基づいて決定した行動価値がもっとも高い揺動動作(補正量)の制御情報を、制御情報出力部74に出力する(ステップS205)。
制御部11は、更新された揺動制御テーブルの情報を基に、レジストローラー27の第2揺動動作を制御する(ステップS207)。そして、ステップS201からステップS207の処理を繰り繰り返すことで、機械学習部70が機械学習(強化学習)を行う。
Claims (12)
- ニップ部で記録材を挟持して搬送する画像形成装置において、
前記記録材を搬送する搬送部と、
前記記録材にトナー像を転写する転写ローラーを有する転写部と、
前記記録材に形成された前記トナー像を定着する定着ローラーを有する定着部と、
前記記録材の搬送交差方向の位置を検知する片寄り検知部と、
前記転写部よりも上流側に位置し、前記記録材を搬送交差方向に移動させて記録材の片寄りを補正する片寄り補正部と、
前記ニップ部の圧接力を検知する圧力検知部と、
前記片寄り検知部の検知結果と、前記圧力検知部が検知した前記ニップ部の圧接力に基づいて、前記片寄り補正部の駆動量を制御する制御部と、を備える
画像形成装置。 - 前記制御部は、前記ニップ部として、前記搬送部のローラー対による搬送ニップ部、前記転写部の前記転写ローラーによる転写ニップ部、及び、前記トナー像を定着する定着ローラーによる定着ニップ部のいずれか1以上の圧接力に基づいて前記片寄り補正部の駆動量を制御する
請求項1に記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記片寄り補正部の駆動量を制御するための制御テーブルを記憶し、前記片寄り検知部の検知結果と、前記制御テーブルとに基づいて、前記片寄り補正部の駆動量を制御する
請求項1又は2に記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記ニップ部の圧接力を制御する
請求項1から3のいずれかに記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記ニップ部の圧接力を大きくした場合に、前記片寄り補正部の駆動量を増加させる
請求項4に記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記片寄り補正部と、前記ニップ部との距離が短いほど、前記片寄り補正部の駆動量を増加させる
請求項1から5のいずれかに記載の画像形成装置。 - 前記ニップ部の圧接力を検知する圧力検知部を備える
請求項1から6のいずれかに記載の画像形成装置。 - 前記記録材の特性を検出する記録材特性検出部を備え、
前記制御部は、記録材特性検出部が検出した記録材特性に応じて、前記片寄り補正部の駆動量を制御する
請求項1から7のいずれかに記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記記録材がエンボス紙の場合に、前記片寄り補正部の駆動量を増加させる
請求項8に記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記記録材が封筒の場合に、前記片寄り補正部の駆動量を増加させる
請求項8に記載の画像形成装置。 - 前記記録材特性検出部は前記記録材特性として、紙種、紙厚、坪量、記録材サイズ、及び、表面平滑度のいずれか一つ以上を検出する
請求項8から10のいずれかに記載の画像形成装置。 - 前記制御部は、前記片寄り補正部の駆動量を機械学習により学習する機械学習部を有し、
前記機械学習部は、前記転写ローラー、及び、前記ローラー対の少なくともいずれか一方の圧接力と、前記記録材の物性とを入力し、前記片寄り補正部による前記記録材の駆動量を出力し、片寄り補正後の前記記録材の片寄り量が所定範囲内か否かに応じて報酬値を算出する学習モデルを有し、
前記制御部は、前記学習モデルによって得られた前記片寄り補正部の駆動量を基に、前記片寄り補正部を制御する
請求項2に記載の画像形成装置。
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