JP7477930B1 - 情報処理方法、情報処理システム及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本発明の実施形態に係る情報処理装置1を用いたシステムの構成例を示した図である。同図に示すように、情報処理装置1は、複数の利用者端末2と、管理端末3と、ネットワーク4を介して通信可能に接続されている。なお、管理端末3は、必須のものではなく、管理端末3の機能を情報処理装置1に含ませるようにすることもできる。また、情報処理装置1は、情報処理システムの少なくとも一部を構成するものであり、この情報処理システムは、少なくとも1つの装置、例えば、情報処理装置1からなる情報処理システムであり、後述する情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも1つのプロセッサを備えるものである。
次に、情報処理装置1の構成について説明する。図2は、情報処理装置1の構成を示した図である。同図に示すように、情報処理装置1は、処理部11と、記憶部12と、一時記憶部13と、外部装置接続部14と、通信部15とを有しており、これらの構成要素が情報処理装置1の内部において通信バス16を介して電気的に接続されている。
次に、情報処理装置1の機能について説明する。情報処理装置1は、プログラムにしたがって動作することで、後述する各機能部を実現する。このプログラムは、少なくとも1つのコンピュータに、後述する情報処理方法の各ステップを実行させるプログラムである。具体的には、記憶部12に記憶されているプログラム、つまり、ソフトウェアに基づいて、ハードウェアである処理部11が動作することで、後述する各機能部を実現する。このとき、処理部11は、必要に応じて、記憶部12と、一時記憶部13と、外部装置接続部14と、通信部15とを動作させる。
次に、情報処理装置1を含む情報処理システムによって実行される情報処理方法のうち主要な動作について説明する。図4は、情報処理装置1を含む情報処理システム内での情報の流れを示した図である。この情報処理システム内では、管理端末3による情報処理装置1への設定条件の登録に際して情報Aが、情報処理装置1と管理端末3で授受される。設定条件は、勤務枠に対して予測される繁忙度に応じた条件と、勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた条件との少なくとも一方を含むものである。この設定条件は、機械学習を利用して生成するようにしてもよい。なお、管理端末3を用いずに、情報処理装置1を直接操作して、設定条件を登録することもできる。
次に、利用者端末2に提示される提示情報の例を説明する。図6乃至図8は、利用者端末2に提示された提示情報の例を示した図である。なお、図6に示すものは、説明のための例であり、実際には提示されないものである。
ところで、シフト制勤務の場合、従業者によっては、特定の日時、例えば、週末に勤務することが困難な場合がある。一方で、繁忙度が高くなる日時にも傾向があり、例えば、週末に繁忙度が高くなる。このような場合、繁忙度が高い日時以外での勤務数が多く、貢献度が高い従業者であっても、付与されるポイント数が少なくなることがある。このため、情報処理装置1に、図示しない算出部を備えるようにし、この算出部により、算出ステップを備えるようにしてもよい。算出ステップは、前述の勤務枠を含む複数の対象勤務枠における売上が、予め定めた売上目標を超えた場合に、該対象勤務枠で勤務した従業者に対して付与するポイント数を算出し、この算出結果に基づいて、各従業者にポイントを付与する。この算出は、売上のうち売上目標を超えた額と、対象勤務枠で勤務した従業者の延べ人数とに基づいて行われる、例えば、対象勤務枠は、日、週、月を単位としてもよい。このような調整を行うことにより、繁忙度が高い日時に勤務することが困難な従業者であっても、ポイントが付与される可能性が高くなり、不公平感を感じさせることも減少する。
本発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。
もちろん、この限りではない。
2 :利用者端末
3 :管理端末
4 :ネットワーク
11 :処理部
12 :記憶部
13 :一時記憶部
14 :外部装置接続部
15 :通信部
16 :通信バス
101 :付与部
102 :情報記憶部
103 :設定部
104 :受付部
105 :提示部
106 :通知部
310 :画面
311 :カレンダー情報
312 :詳細情報
320 :画面
321 :カレンダー情報
322 :詳細情報
330 :画面
331 :カレンダー情報
332 :詳細情報
A :情報
B :情報
Claims (11)
- 情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、
付与ステップと、提示ステップと、算出ステップとを備え、
前記付与ステップでは、設定条件に基づいて、シフト制勤務の勤務枠にポイント数を付与し、
前記設定条件は、前記勤務枠に対して予測される繁忙度に応じた条件と、前記勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた条件との少なくとも一方を含み、
前記ポイント数は、前記勤務枠で勤務する従業者に付与するポイントの数であり、
前記ポイントは、勤務に関連して従業者に付与され、商品又は他のポイントと交換可能なものであり、
前記提示ステップでは、前記勤務枠に前記ポイント数を関連付けて、該勤務枠で勤務する従業者を募集する告知を提示し、
前記算出ステップは、前記勤務枠を含む複数の対象勤務枠における売上が、予め定めた売上目標を超えた場合に、該対象勤務枠で勤務した従業者に対して付与するポイント数を算出し、
前記算出は、前記売上のうち前記売上目標を超えた額と、前記対象勤務枠で勤務した従業者の延べ人数とに基づいて行われる
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
前記設定条件は、前記勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた条件を含み、
前記付与ステップでは、時間の経過により、前記勤務枠に対するポイント数が変化した場合に、該変化したポイント数を、前記勤務枠に再付与する
情報処理方法。 - 請求項2に記載の情報処理方法において、
前記設定条件のうち、前記勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた条件は、時間の経過により、前記ポイント数が増加する条件である
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
前記設定条件は、前記勤務枠に対して予測される繁忙度に応じた第1の条件と、前記勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた第2の条件とを含み、
前記第1の条件は、基礎ポイント数を含み、
前記第2の条件は、係数を含み、
前記付与ステップでは、前記基礎ポイント数に前記係数を乗じた値を前記ポイント数として付与する
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
前記設定条件は、前記勤務枠に対して予測される繁忙度に応じた第1の条件と、前記勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた第2の条件とを含み、
前記第1の条件は、係数を含み、
前記第2の条件は、基礎ポイント数を含み、
前記付与ステップでは、前記基礎ポイント数に前記係数を乗じた値を前記ポイント数として付与する
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
前記設定条件は、前記勤務枠に対して予測される繁忙度に応じた第1の条件と、前記勤務枠の勤務が開始されるまでの時間に応じた第2の条件とを含み、
前記第1の条件は、第1のポイント数を含み、
前記第2の条件は、第2のポイント数を含み、
前記付与ステップでは、前記第1のポイント数と前記第2のポイント数との和の値を前記ポイント数として付与する
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
設定ステップを備え、
前記設定条件は、前記勤務枠に対して予測される繁忙度に応じた条件を含み、
前記設定ステップでは、前記勤務枠と条件が類似する過去の日時の繁忙度に基づいて、該勤務枠に対して予測される繁忙度を設定する
情報処理方法。 - 請求項7に記載の情報処理方法において、
前記設定ステップでは、機械学習により生成された参照情報に基づいて、前記勤務枠に対して予測される繁忙度を設定する
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
通知ステップを備え、
前記通知ステップでは、前記勤務枠に対するポイント数の付与又は再付与が生じた際に、該勤務枠で勤務することが既決の従業者に対して、該勤務枠に対して付与又は再付与されたポイント数を通知する
情報処理方法。 - 少なくとも1つの装置からなる情報処理システムであって、
請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも1つのプロセッサを備える
情報処理システム。 - プログラムであって、
少なくとも1つのコンピュータに、請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラム。
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