JP7475615B2

JP7475615B2 - ロボットのジョイントのすき間検出装置及びすき間検出方法

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Publication number: JP7475615B2
Application number: JP2022575614A
Authority: JP
Inventors: 浩中川; 健一郎安部; 英生松井; 智昭永山; 行生武田; 真澄大野
Original assignee: Tokyo Institute of Technology NUC; Fanuc Corp
Current assignee: Tokyo Institute of Technology NUC; Fanuc Corp
Priority date: 2021-01-18
Filing date: 2022-01-12
Publication date: 2024-04-30
Anticipated expiration: 2042-01-12
Also published as: TW202228951A; JPWO2022154021A1; CN116710241A; DE112022000662T5; CN116710241B; TWI896838B; WO2022154021A1; US20240051131A1

Description

本発明は、ロボットのジョイントにおけるすき間を検出する装置及び方法に関する。

リンク機構を有するロボットの一例として、エンドエフェクタを備えた可動部を３次元的に位置決めする機能を備えたデルタ型パラレルリンク機構を有するパラレルリンクロボットが知られている。デルタ型パラレルリンクロボットは、基礎部、可動部、並びに基礎部と可動部を連結する駆動リンク及び受動リンクを備える。多くの場合、駆動リンクと受動リンクは３対設けられ、各対の動作を個々に制御することで可動部を３自由度（Ｘ，Ｙ，Ｚ）で移動させることができる。

一般に、受動リンクと駆動リンクとの間や、受動リンクと可動部との間は、３自由度のボールジョイントで結合されており、ボールジョイントは分離型と一体型とに分類可能である。分離型のボールジョイントにおいて結合が外れたことを検出する先行技術例としては、パラレルリンクロボットの最終出力であるエンドプレートの傾きを検出するセンサを設け、該センサの出力値に基づいて、ボールジョイントによるリンクの複数の連結箇所のうち少なくとも１つにおいてリンク間の連結が解除されたことを検出するようにしたパラレルリンクロボットが挙げられる（例えば特許文献１参照）。

さらに、ボールジョイントの球頭部の表面に開口する内部通路を形成し、内部通路の圧力の検出値に基づいてボールジョイントの連結が外れているか否かを判別する検知装置が周知である（例えば特許文献２参照）。

一方、一体型のボールジョイントは、例えばハウジングとボールとが安易に分離されないように、ボールとハウジングが一体化されたリンクボール構造を有するものである。一体型のボールジョイントにおいてハウジングとボールとの間のすき間を検出する先行技術例としては、対象ジョイントではボールとハウジングとが衝突し、他のジョイントではボールとハウジングとが滑るようなロボットの動作軌道を生成し、この動作軌道に沿ってロボットを駆動したときのトルク変動の大きさに基づいて、対象ジョイントにおける異常なすき間の有無を判定する装置及び方法が周知である（例えば特許文献３、４参照）。

特開２０１７－０５６５０７号公報特開２０１７－０１３１６０号公報特開２０１９－１３６８３８号公報特開２０２０－１４２３５３号公報

分離型のボールジョイントでは、想定以上の高速動作または衝突が発生した場合に、受動リンクの関節部においてボールをハウジングに引き付けるための拘束力が不足し、関節部が分解してしまうリスクがある。

一方、一体型ボールジョイントでは、機械的な結合により、衝突等が起きてもハウジングとボールとが安易に分離されることはないと解される。但し、リンクボール構造を利用する場合は、ボール又はハウジングが使用によって摩耗した場合、ボールとハウジングとの間にすき間が発生し、ロボットの可動部の位置決め精度の悪化や振動の増加等が生じ得る。位置決め精度の悪化や振動の増加によって、ロボットがハンドリング作業や組立作業等を正常に行うことが困難となり、生産効率の低下や、生産工程が停止する等の重大な問題に至る場合もある。このため、リンクボール部のすき間に異常がある場合は、その異常状態を早期に知ることが望まれる。

ボールジョイントにおける連結が外れたことを検出する従来の方法では、容易に連結が外れない構造のボールジョイントにおいて、ボールとハウジング（ソケット）との間のすき間が大きくなったことを検出することは難しい。一般に、すき間の大きさは０．１～０．２ｍｍ程度でも異常と考えられ、そのような微小なすき間をセンサ等で検出することは極めて困難だからである。

また、異常なすき間を有するジョイントを特定するために行われるロボット動作は、通常の生産動作等とは異なる特殊なものとなる場合があり、そのような特殊なロボット動作は、ロボットと周辺機器との干渉やロボットを含むレイアウトの制約から、実現が難しい場合がある。そこで通常の生産動作でも異常なすき間を判定できる手法が望まれる。

本開示の一態様は、モータによって駆動する駆動リンクと、前記駆動リンクの動作に伴って従動する複数の受動リンクと、前記複数の受動リンクにそれぞれ連結される複数の対偶と、を有するロボットにおいて、前記受動リンクに連結された対偶が有する対偶素の間の第１すき間量を検出するすき間検出装置であって、前記ロボットを任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、前記モータの駆動トルク又は電流値を計測する計測部と、前記複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、前記動作軌道と同じ動作軌道に沿って前記ロボットを動作させるシミュレーションを実施し、前記モータの駆動トルク又は電流値を推定するシミュレーション部と、前記計測部が計測した駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第１特徴量、及び前記シミュレーション部が推定した駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第２特徴量を算出する特徴量算出部と、前記第１特徴量、前記第２特徴量及び前記第２すき間量に基づいて前記第１すき間量に関する指標を算出するすき間算出部と、を有する、すき間検出装置である。

本開示の他の態様は、モータによって駆動する駆動リンクと、前記駆動リンクの動作に伴って従動する複数の受動リンクと、前記複数の受動リンクにそれぞれ連結される複数の対偶と、を有するロボットにおいて、前記受動リンクに連結された対偶が有する対偶素の間の第１すき間量を検出するすき間検出方法であって、前記ロボットを任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、前記モータの駆動トルク又は電流値を計測することと、前記複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、前記動作軌道と同じ動作軌道に沿って前記ロボットを動作させるシミュレーションを実施し、前記モータの駆動トルク又は電流値を推定することと、計測された駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第１特徴量、及び推定された駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第２特徴量を算出することと、前記第１特徴量、前記第２特徴量及び前記第２すき間量に基づいて前記第１すき間量に関する指標を算出することと、を含む、すき間検出方法である。
本開示のさらなる他の態様は、モータによって駆動可能な第１のリンクと、前記第１のリンクに接続された第２のリンクと、前記第２のリンクに連結された複数の対偶と、を有するロボットにおいて、前記第２のリンクに連結された対偶が有する対偶素の間の第１すき間量を検出するすき間検出装置であって、前記ロボットを任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、前記モータの第１の出力値を計測する計測部と、前記複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、前記動作軌道に基づいて前記ロボットを動作させるシミュレーションを実施し、前記モータの第２の出力値を推定するシミュレーション部と、前記第１の出力値の変動、前記第２の出力値の変動及び前記第２すき間量に基づいて前記第１すき間量を算出するすき間算出部と、を有する、すき間検出装置である。

本開示によれば、ロボットの各対偶（ジョイント）におけるすき間の同定、及び該すき間が異常であるかの判定等を容易かつ的確に行うことができる。またそのような同定や判定は、ロボットの任意の動作において行うことができ、ロボットのレイアウト等の制約を受けない。

好適な実施形態に係るすき間検出装置を、該装置の適用対象例であるデルタ型パラレルリンクロボットとともに示す図である。図１のパラレルリンクロボットの各ボールジョイントの構造を示す部分拡大図である。パラレルリンクロボットの構造モデルを示す図である。第１実施例に係るすき間検出方法の一例を示すフローチャートである。モータの駆動トルクの時間変化の一例を表すグラフである。正常条件に対する実測駆動トルクの差分の時間変化の一例を表すグラフである。第２実施例に係るすき間検出方法の一例を示すフローチャートである。動力学解析の手順の一例を示すフローチャートである。パラレルリンクロボット機構の質量モデルの一例を示す図である。すき間を考慮した対偶の拘束条件を説明する図である。計算トルク法の一例を示すブロック線図である。動力学解析及び実機測定を用いた対偶すき間の組み合わせを表形式で表す図である。生成された多数の軌道の始点及び終点の座標を表形式で表す図である。ロボットの出力節の運動方向の加速度波形の一例を表すグラフである。ある対偶について、動力学解析結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、動力学解析結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、動力学解析結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、動力学解析結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、動力学解析結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、動力学解析結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、実機測定結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、実機測定結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、実機測定結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、実機測定結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、実機測定結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。ある対偶について、実機測定結果に対して主成分分析を行って得られたデータ散布図である。検証手順の一例を示すフローチャートである。図１７の手順に従って行った検証結果を示すグラフである。本実施形態が適用可能な他の構造例を模式的に示す図である。本実施形態が適用可能なさらなる他の構造例を模式的に示す図である。

図１は、本開示の好適な実施形態に係るすき間検出装置と、該すき間検出装置が適用可能な構造の一例であるデルタ型パラレルリンクロボットの概略構成を示す図である。パラレルリンクロボット（以下、単にロボットとも称する）１０は、基礎部１２と、基礎部１２から離隔配置（通常は基礎部１２の下方に）配置された可動部１４と、基礎部１２及び可動部１４を連結するとともに、基礎部１２に対してそれぞれ１自由度を有する２つ以上（図示例では３つ）のリンク部１６ａ～１６ｃと、リンク部１６ａ～１６ｃのそれぞれを駆動する複数（通常はリンク部と同数、図示例では３つ）のサーボモータ等のモータ１８ａ～１８ｃを備え、可動部１４には、ロボットハンド等のエンドエフェクタが取付け可能となっている。

リンク部１６ａは、基礎部１２に連結された駆動リンク２０ａと、駆動リンク（基節リンク）２０ａと可動部１４を連結しかつ互いに平行に延びる一対の（２つの）受動リンク（末節リンク）２２ａとからなり、駆動リンク（第１のリンク）２０ａと受動リンク（第２のリンク）２２ａとは、一対の（２つの）第１の関節２４ａによって連結される。また可動部１４と受動リンク２２ａとは、一対の（２つの）第２の関節２６ａによって連結される。なお本実施例では、第１及び第２の関節（対偶）はいずれも、ボールジョイント（球面軸受）として構成されている。

図２は、ロボット１０の各ボールジョイント（ここではボールジョイント２４ａ又は２６ａ）の構造（リンクボール構造）を示す部分拡大図である。ボールジョイント２４ａ又は２６ａは、後述する対偶素（ジョイント要素）として、ボール（凸面部）２８と、ボール２８を収容するハウジング（凹面部）３０とを有し、ボール２８とハウジング３０との間にはライナー３２が配置される。また図１に示すように、ロボット１０は、互いに平行な２つの受動リンク２２ａの各軸周りの回転を拘束するために、該受動リンクの駆動リンク側（上側）において、第１のボールジョイント２４ａのハウジング間に接続して設けられる拘束プレート３４ａを有する。

他のリンク部１６ｂ及び１６ｃについても、リンク部１６ａと同様の構成を有することができるので、対応する構成要素については、末尾のみを変更した参照符号を付与（例えば受動リンク２２ａに対応する要素には参照符号２２ｂ又は２２ｃを付与）し、詳細な説明は省略する。

図１に概略図示するように、パラレルリンクロボット１０には、ロボット１０の動作制御を行う制御装置３６が接続される。またボールジョイントの実際のすき間（第１すき間量）を検出するすき間検出装置３８は、ロボット１０を任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、モータ１８ａ～１８ｃの駆動トルク又は電流値を計測するトルクセンサや電流計等の計測部４４と、複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、上記任意の動作軌道と同じ動作軌道に沿ってロボット１０を動作させるシミュレーションを実施し、モータ１８ａ～１８ｃの駆動トルク又は電流値を推定するシミュレーション部４０と、計測部４４が計測した駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第１特徴量、及びシミュレーション部４０が推定した駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第２特徴量を算出する特徴量算出部４６と、第１特徴量、第２特徴量、第１すき間量及び第２すき間量を関連付ける数理モデル（後述）を作成し、該数理モデルに基づいて、第１すき間量に関する指標を算出するすき間算出部４２と、を有する。またすき間検出装置３８は任意に、複数の対偶のうち、第１すき間量に関する指標が所定の基準値を超えた対偶のすき間を異常と判定する判定部４８を有してもよく、この場合すき間検出装置３８は、各対偶が異常（過大）なすき間を有するか否かを検出する異常検出装置として機能する。

ロボット制御装置３６は、ロボット１０を動作させるための動作指令を生成し、該動作指令に基づいてロボット１０の各軸（モータ）の制御を行うように構成されている。またすき間検出装置３８は、計測データや特徴量等を記憶するメモリ等の記憶部５０と、上述のシミュレーション結果や判定結果等を作業者が認識できるように出力する出力部５２と、作業者が種々の設定やデータ入力等を行えるようにするための、キーボードやタッチパネル等の入力部５３とをさらに有してもよい。なお出力部５２の具体例としては、シミュレーション結果や判定結果を表示可能なディスプレイ、シミュレーション結果や判定結果を音声として出力するスピーカ、及び、作業者が携帯可能でありかつ、ジョイントの摩擦状態が異常である（異常なすき間がある）と判定されたときに振動するバイブレータ等が挙げられる。作業者は出力部５２からの出力を受けて、異常があるジョイントの修理又は交換を行うことができる。

すき間検出装置３８は、ロボット制御装置３６に接続された、プロセッサ及びメモリ等を有するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の演算処理装置として実現可能である。なお図１では、すき間検出装置３８はロボット制御装置３６とは別の装置として図示されているが、プロセッサやメモリの形態で制御装置３６内に組み込むことも可能である。さらに、すき間検出機能の一部をＰＣ等の装置に担わせ、他の機能をロボット制御装置３６に担わせることも可能である。

図３は、図１のパラレルリンクロボット１０の構造モデルを示す図である。パラレルリンクロボット１０は、３つの回転駆動部（モータ）と、１２個の受動対偶（ここではボールジョイント）とを含む閉ループ型リンク構造を有している。

図２を参照し、ロボット１０の動作に伴い、各ジョイントにおいてボール２８がライナー３２に対して摺動するが、このときの摩擦抵抗をなるべく抑えるために、多くの場合、ライナー３２は樹脂等の低摩擦材料から作製される。しかしロボット動作の繰り返しによってライナー３２は摩耗するので、ボール２８とライナー３２（ハウジング３０）との間にすき間（エアギャップ）が生じる。このすき間が一定値以上の大きさになると、ロボット１０の位置決め精度の悪化や、ロボット動作に伴う振動の増加などの問題が生じ得る。そこで本実施例では、動力学解析を行うことで、任意のロボット動作について各ジョイントにおけるすき間を同定し、さらに該すき間が異常な値であるかを判定する。

（第１実施例）
図４は、第１実施例に係るすき間検出装置３８における処理の一例を示すフローチャートである。先ずステップＳ１において、（異常な）すき間を検出したい実機のロボット１０を、任意の動作軌道に沿って駆動させる。具体的には、対偶すき間の同定に用いられる、１つ又は複数のロボット動作軌道が与えられる。ここで軌道は、記号m^′によって判別するものとする。また任意の動作軌道とは、例えば工場での生産動作が挙げられる。

なお本実施例では、主成分分析のみを用いた特徴選択の手法を示すが、フーリエ変換やウェーブレット変換等の信号処理の手法や、機械学習分野に属する様々な特徴選択の手法を組み合わせることで、数理モデルの精度向上が期待される。例えば、フーリエ変換又はウェーブレット変換によって対偶すき間の影響の出やすい特定の周波数領域のみを取り出すことで、他の誤差要因を排除してモデルの精度を高めることができる。また、特定の周波数領域を取り出すことで、データ次元の削減にもなる。取り出した特定の周波数領域データに対して上述の主成分分析を行うことで、データ次元がさらに削減される。

次にステップＳ９において、動力学解析と実機測定について得られた駆動トルクの特徴量と対偶すき間の大きさを関連付ける数理モデルを、以下の式（３）のように構築する。

次にステップＳ１０において、構築した数理モデルを解くこと、より具体的には構築した数理モデルの最尤推定解を求めることにより、対偶すき間を同定する（Ｓ１０）。本実施例で構築した数理モデルは２種類の誤差項を含むため、最小二乗法の行列計算等のように厳密解を計算することは困難である。そこで一例として、モンテカルロ法の一種であるＭＣＭＣ法を用いたベイズ推定によって最尤推定解の近似値を導出することを考える。ベイズ推定では、ベイズ統計学の考え方に基づき、確率モデルのパラメータを確率変数として推定する。ＭＣＭＣ法によって導出された対偶すき間に関する確率分布に対して、最頻値を求めることで、対偶すき間に関する最尤推定解を求めることができる。また、すき間量が確率分布で求められるため、推定されたすき間量の確からしさもわかる。本実施例では、このようにして得られた最尤推定解を対偶すき間の推定値（第１すき間量に関する指標）とする。

最後にステップＳ１１において、推定されたすき間の大きさからすき間の異常を検出する。具体的には、すき間の推定値を、異常と考えられる予め定めた基準値とを比較し、推定値が基準値以上である場合は、そのすき間を異常と判定する。このようにして本実施例では、各対偶のすき間量を定量的に推定することができることに加え、異常な（過大なすき間を有する）対偶を自動的に判定することができる。

（第２実施例）
図７は、第２実施例に係るすき間検出装置３８における処理の一例を示すフローチャートである。ここでは第１実施例と異なる点のみについて説明し、第１実施例と同様でよい点については説明を省略する。

（シミュレーション）
図８を参照して、ステップＳ５の詳細、すなわち特定の球対偶にすき間を有するパラレルリンクロボット１０を、ある軌道に沿って動作させたときのシミュレーション（動力学解析）の手順を説明する。ここではパラレルリンクロボット１０が有する１２個の球対偶のうち、一部の球対偶のすき間を考慮して解析を実施する。回転対偶、及びすき間を考慮する対象球対偶以外の球対偶は理想的に挙動するものとし、故に回転対偶、及び対象球対偶以外の球対偶のすき間は考慮しない。対偶素間の接触の粘弾性を除いて、全てのリンクは剛体であると仮定し、図９に示すようなパラレルリンクロボットの機構の質量モデルを考える。

図８に示すように、先ずロボットに動作させる出力節（例えば図１に示す可動プレート１４）の目標軌道を設定する（Ｓ５１）。次に、任意のすき間を設定すべき球対偶と、その球対偶のすき間の大きさを設定する（Ｓ５２）。次に、すき間を設定した球対偶の組み合わせに対して運動方程式を導出する（Ｓ５３）。最後に、常微分方程式ソルバ等を用いて運動方程式を解き、駆動トルクの数値解を得る（Ｓ５４）。これにより駆動トルクを求める動力学解析が可能となる。

式（６）を式（５）に代入して整理すると、以下の式（７）が得られる。但し、以下の式（８）が成り立つ。

但し、以下の式（１６）～（１８）が成り立つ。

本開示では、対偶素の分離・衝突・滑りを表現する接触モデルとして、Hertz の弾性接触理論にエネルギー損失を考慮した Lankarani のモデルを用いる。対偶素の接触モデルは、対偶の状態や材料に対して適当なものを用いることが望ましい。アクチュエータの制御則には、産業用ロボットに頻繁に用いられる計算トルク法を用いる。

（実験による検証）
本開示に係る対偶すき間の同定の妥当性を検証するために、実機ロボットによる駆動トルク測定実験を実施した。ここでは、複数の対偶すき間及び軌道における条件で、実機測定と動力学解析をそれぞれ予め実施しておき、得られたデータを組み合わせて使うものとする。

図１２（表１）は、動力学解析及び実機測定を実施した対偶すき間の組み合わせを示す。用いた対偶の半径方向のすき間の大きさは、0.00mm、0.14mm、0.15mm（実測値）の３通りであり、表中の０は半径すき間が0.00mm、Ａは半径すき間が0.14mm、Ｂは半径すき間が0.15mmであることをそれぞれ表す。表１では、過大なすき間（0.14mm、0.15mm）を有する球対偶の数がゼロである条件（case 1）、１個である条件（case 2-13）、及び２個である条件（case 14-43）が設定されている。また実験の規模を抑えるために、１２個の球対偶のうち、出力節に位置する６個の球対偶（図１ではボールジョイント２６ａ～２６ｃに相当）における過大なすき間のみを考慮する。

表１において、０と記載されている球対偶については、実機測定ではすき間の実測値が 0.00mm の理想的な球対偶を用いて測定を実施し、動力学解析では理想的な球対偶の条件で数値計算を実施した。0.14mm、0.15mm については、動力学解析ではこれらの値を用いて数値計算を実施した。測定・解析に用いた軌道は、出力節を一定距離 l₀（ここでは l₀ ＝ 200mm）移動させる直線軌道である。作業領域内から軌道の始終点を無作為に選択し、多数の直線軌道（本検討では１００通りとした）を生成した。図１３（表２）は、実際に生成した複数の軌道の始終点の座標をまとめて示す。全ての軌道において、出力節の運動方向の加速度波形は同じ変形台形曲線を用いた。図１４に、出力節の運動方向の加速度波形を示す。

次に対偶すき間の同定を実施し、得られたすき間の推定値と実際のすき間の大きさを比較することで、本開示の妥当性の検証を行った。図１７は、検証手順の一例を示すフローチャートである。本検証では、用いるデータの組み合わせを無作為に変更しながら、繰り返し対偶すき間の同定を実施する。

なお上述の実施例では、モータの出力値としてその駆動トルクを用いた判定を行っているが、代わりに駆動トルクの時間微分値を用いてもよい。また駆動トルクに関する値（ここでは駆動トルク又はその時間微分値）を使用する代わりに、モータの出力値としてその電流値に関する値（例えば、電流値又はその時間微分値）を使用してもよい。通常、駆動トルクは電流値に比例するので、電流値に関する値を使用した場合にも、上述の処理と同様のことが適用できる。さらに上述の実施形態では、モータの出力値の変動を表す特徴量を用いて第１すき間量を同定しているが、該特徴量の代わりに、変動データそのものを利用することもできる。

また本実施例では、本開示に係るすき間検出装置及びすき間検出方法が適用可能なロボットとしてパラレルリンクロボットを説明したが、適用対象はこれに限られない。本開示に係るすき間検出装置及びすき間検出方法が適用可能な他の好適な例としては、閉ループ型リンク機構を有さない６軸の垂直多関節ロボットや、図１９又は図２０に模式的に示すような、閉ループ型リンク機構を少なくとも部分的に有するロボットが挙げられる。

図１９は、１つの駆動関節８０と、３つの受動関節８２とを含む平面リンク機構を有するロボット８４を表しており、先端に負荷をかけられるようになっている。一方、図２０は２つの駆動関節８６と、３つの受動関節８８とを含む５節リンク機構を有するロボット９０を表しており、位置決め装置等に使用可能である。これらのロボットも、図１に示したパラレルリンクロボットと同様に、モータによって駆動する駆動リンクと、駆動リンクの動作に伴って従動する複数の受動リンクと、複数の受動リンクにそれぞれ連結される複数の対偶とを有するので、上述と同様に異常なすき間を有するジョイント（受動対偶）の特定・検出を行うことができる。

また本実施例では、本開示に係るすき間検出装置及びすき間検出方法が適用可能な対偶（ジョイント）として球面ジョイント（ボールジョイント）を説明したが、適用対象はこれに限られない。すき間検出装置及びすき間検出方法は例えば、自由度が１のヒンジ構造（回転ジョイント）にも適用可能であり、この場合回転ジョイント（ヒンジ構造）は、対偶素として略円柱状部材（凸面部）と、該円柱状部材に嵌合する略円筒状部材（凹面部）とを有する。このようなヒンジ構造でも、経時劣化（円柱状部材若しくは円筒状部材の摩耗、又は円柱状部材と円筒状部材との間のライナーの摩耗）等によって円柱状部材と円筒状部材との間に径方向の異常なすき間が生じ得るので、本開示に係るすき間検出装置及びすき間検出方法が同様に適用可能である。

本開示では、上述の処理をすき間検出装置に実行させるためのプログラムを、該装置の記憶部又は他の記憶装置に記憶させることができる。またプログラムは、該プログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な非一過性の記録媒体（ＣＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢメモリ等）として提供することも可能である。

１０パラレルリンクロボット
１２基礎部
１４可動部
１６ａリンク部
１８ａモータ
２０ａ駆動リンク
２２ａ受動リンク
２４ａ、２６ａボールジョイント（球面軸受）
２８ボール
３０ハウジング
３２ライナー
３４ａ拘束プレート
３６制御装置
３８すき間検出装置
４０シミュレーション部
４２すき間算出部
４４計測部
４６特徴量算出部
４８判定部
５０記憶部
５２出力部
５３入力部
８０、８６駆動関節
８２、８８受動関節
８４平行リンク型ロボット
９０５節リンク型ロボット

Claims

モータによって駆動する駆動リンクと、
前記駆動リンクの動作に伴って従動する複数の受動リンクと、
前記複数の受動リンクにそれぞれ連結される複数の対偶と、を有するロボットにおいて、前記受動リンクに連結された対偶が有する対偶素の間の第１すき間量を検出するすき間検出装置であって、
前記ロボットを任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、前記モータの駆動トルク又は電流値を計測する計測部と、
前記複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、前記動作軌道と同じ動作軌道に沿って前記ロボットを動作させるシミュレーションを実施し、前記モータの駆動トルク又は電流値を推定するシミュレーション部と、
前記計測部が計測した駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第１特徴量、及び前記シミュレーション部が推定した駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第２特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記第１特徴量、前記第２特徴量及び前記第２すき間量に基づいて前記第１すき間量に関する指標を算出するすき間算出部と、
を有する、すき間検出装置。
前記すき間算出部は、前記第１特徴量、前記第２特徴量、前記第１すき間量及び前記第２すき間量を関連付ける数理モデルを作成し、該数理モデルに基づいて、前記第１すき間量に関する指標を算出する、請求項１に記載のすき間検出装置。
前記数理モデルは確率モデルである、請求項２に記載のすき間検出装置。
前記すき間算出部は、前記確率モデルに関する確率分布に基づいて前記第１すき間量に関する指標を算出する、請求項３に記載のすき間検出装置。
前記特徴量算出部は、主成分分析によって前記第１特徴量及び前記第２特徴量を算出する、請求項１～４のいずれか１項に記載のすき間検出装置。
前記すき間算出部は、前記ロボットの動作軌道が変化する時刻の前後で時間区間を分割し、前記計測部は、分割した時間区間のそれぞれにおいて、同じ動作軌道を用いて駆動トルク又は電流値を計測し、前記すき間算出部は、分割した全ての時間区間におけるすき間の変化量を同定し、これらの変化量を加算することで、前記第１すき間量に関する指標を算出する、請求項１～５のいずれか１項に記載のすき間検出装置。
前記複数の対偶のうち、前記第１すき間量に関する指標が所定の基準値以上である対偶のすき間を異常と判定する判定部をさらに有する、請求項１～６のいずれか１項に記載のすき間検出装置。
前記駆動リンク及び前記受動リンクは、少なくとも１つの閉ループ型リンクを構成する、請求項１～７のいずれか１項に記載のすき間検出装置。
モータによって駆動する駆動リンクと、
前記駆動リンクの動作に伴って従動する複数の受動リンクと、
前記複数の受動リンクにそれぞれ連結される複数の対偶と、を有するロボットにおいて、前記受動リンクに連結された対偶が有する対偶素の間の第１すき間量を検出するすき間検出方法であって、
前記ロボットを任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、前記モータの駆動トルク又は電流値を計測することと、
前記複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、前記動作軌道と同じ動作軌道に沿って前記ロボットを動作させるシミュレーションを実施し、前記モータの駆動トルク又は電流値を推定することと、
計測された駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第１特徴量、及び推定された駆動トルク又は電流値に関する値の変動を表す第２特徴量を算出することと、
前記第１特徴量、前記第２特徴量及び前記第２すき間量に基づいて前記第１すき間量に関する指標を算出することと、
を含む、すき間検出方法。
モータによって駆動可能な第１のリンクと、
前記第１のリンクに接続された第２のリンクと、
前記第２のリンクに連結された複数の対偶と、を有するロボットにおいて、前記第２のリンクに連結された対偶が有する対偶素の間の第１すき間量を検出するすき間検出装置であって、
前記ロボットを任意の動作軌道に沿って実際に動作させたときの、前記モータの第１の出力値を計測する計測部と、
前記複数の対偶の対偶素間に任意の第２すき間量を設定し、前記動作軌道に基づいて前記ロボットを動作させるシミュレーションを実施し、前記モータの第２の出力値を推定するシミュレーション部と、
前記第１の出力値の変動、前記第２の出力値の変動及び前記第２すき間量に基づいて前記第１すき間量を算出するすき間算出部と、
を有する、すき間検出装置。