JP7470842B1 - 間質性膀胱炎・膀胱痛症候群の診断方法 - Google Patents
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Abstract
Description
被験者:ハンナ病変ありの間質性膀胱炎患者HIC (n=20)、膀胱痛症候群BPS (n=20)、およ過活動膀胱患者OAB (n=20)、対照群(下部尿路障害(lower urinary tract symptoms: LUTS)なし)(n=15)、合計 75 人。HIC、BPS、OAB、対照群のグループでは、年齢の中央値はそれぞれ70歳 (54.75、79.75)、61.5 歳 (48.75、73.25)、72 歳(68.25、81.50)、49 歳(40.00、62.00)であった。さらに、女性は各グループの80~95%を占め、Body mass index(BMI) はおおむね20~25 kg/m2であった。
部分最小二乗判別分析 (PLS-DA) は、予測モデリングと記述モデリング、および判別変数選択に使用できる汎用アルゴリズムである。予測における変数の重要性(VIP)スコアは、PLS-DA モデルにおける変数の重要性の尺度であり、モデルに対する変数の寄与を要約します。変数のVIP スコアは、PLS-DA コンポーネントと元の変数の間の相関の2乗の加重和として計算した。重みは、モデルの PLS-DA コンポーネントによって説明される変動のパーセンテージに対応し、合計のターム(term)数は、クラスを区別する際に有意であることが判明したPLS-DAコンポーネントの数に依存する。IC/BPSとOABを区別できる候補バイオマーカを特定するために、MetaboAnalyst 5.0を使用してPLS-DAを実行した(図1~図3、表1、表2)。
データのフィルタリングには、四分位範囲 (IQR) が選択され、データ変換は標準化された(平均を中心とし、各変数の標準偏差で割ったもの)。候補バイオマーカーを選択した後、Kruskal-Wallis検定とDunn多重比較検定を使用して、グループ間のデータセットを比較した(図4)。事後分析として、IC/BPSとOABの間の識別性能を評価するために、PLS-DA が有用な疾患識別の可能性を有することを示したアナンダミドのROC曲線を推定した(図5)。差はP < 0.05で有意と見なされ、すべてのデータは中央値 (IQR)として表された。
PLS-DA は、アナンダミド、アシルカルニチン(18:2)、リノレオイルエタノールアミド、アラキドン酸など、VIPスコアが高い成分の組み合わせを高い精度で明らかにした(図1~図3、表1、表2)が、このうち、アナンダミドが突出して極めて顕著なVIP スコアを示した。
Claims (10)
- 間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群を診断する目的で、血液、血清又は血漿中のアナンダミドを測定する方法。
- 過活動膀胱と、間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群を区別する目的をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 測定が、液体クロマトグラフ質量分析による測定である請求項1に記載の方法。
- 測定が、ELISA法による測定である請求項1に記載の方法。
- 血液、血清又は血漿中のアナンダミドの測定試薬を含有することを特徴とする間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群の診断剤。
- 血液、血清又は血漿中に含まれるアナンダミドの含有量から得られる値が入力されると、所定の閾値と入力値を比較し、前記入力値が当該所定の閾値より高い又は低いかを判断する手段を備え、当該所定の閾値は、間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群の診断に適用可能な値であることを特徴とするシステム。
- 前記閾値が、過活動膀胱と、間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群を区別するために適用可能な値であることを特徴とする請求項6に記載のシステム。
- コンピュータを、
血液、血清又は血漿中に含まれるアナンダミドの含有量から得られる値である入力値と、所定の閾値を取得する手段と、
前記入力値が前記所定の閾値より高い又は低いかを判断する手段として機能させるためのプログラムであって、前記所定の閾値は、間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群の診断に適用可能な値であることを特徴とするプログラム。 - 前記閾値が、過活動膀胱から間質性膀胱炎及び/又は膀胱痛症候群を区別するために適用可能な値であることを特徴とする請求項8に記載のプログラム。
- 複数の閾値を有し、可能性を段階的に判断する手段を備えることを特徴とする請求項8又は9に記載のプログラム。
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