JP7459021B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7459021B2 JP7459021B2 JP2021101935A JP2021101935A JP7459021B2 JP 7459021 B2 JP7459021 B2 JP 7459021B2 JP 2021101935 A JP2021101935 A JP 2021101935A JP 2021101935 A JP2021101935 A JP 2021101935A JP 7459021 B2 JP7459021 B2 JP 7459021B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- information
- area
- potential
- information processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 45
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 10
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 63
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 63
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 5
- 238000010187 selection method Methods 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 37
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 1
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、潜在的な移住希望者を推定して、移住を希望する理由とマッチする地域に関する情報を提供する場合を例に挙げて説明する。
ここで、図1を参照して、潜在的な移住希望者への地域情報の提供方法について説明する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。例えば、入力部13は、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。なお、入力部13は、入出力ポート(I/O port)やUSB(Universal Serial Bus)ポート等であってもよい。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。また、入力部13は、利用者Uから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
送信部31は、例えば入力部13を用いて利用者Uにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からの各種情報の要求を受信することができる。
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続される。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、利用者情報データベース121と、履歴情報データベース122と、移住先候補情報データベース123とを有する。
利用者情報データベース121は、利用者Uに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図5は、利用者情報データベース121の一例を示す図である。図5に示した例では、利用者情報データベース121は、「利用者ID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
履歴情報データベース122は、利用者Uの行動を示す履歴情報(ログデータ)に関する各種情報を記憶する。図6は、履歴情報データベース122の一例を示す図である。図6に示した例では、履歴情報データベース122は、「利用者ID」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購買履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。
移住先候補情報データベース123は、利用者Uの行動を示す履歴情報(ログデータ)に関する各種情報を記憶する。図7は、移住先候補情報データベース123の一例を示す図である。図7に示した例では、移住先候補情報データベース123は、「利用者ID」、「候補地域」、「親密スコア」、「特徴スコア」、「合計スコア」、「推奨順位」といった項目を有する。
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、取得部131と、推定部132と、選定部133と、提供部134とを有する。
取得部131は、通信部110を介して、利用者Uにより入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部131は、利用者Uが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部110を介して、当該検索クエリを取得する。
推定部132は、利用者Uのコンテキスト情報に基づいて、利用者Uが潜在的な移住希望者であると推定する。
選定部133は、潜在的な移住希望者であると推定された利用者Uに適合する地域を移住先候補として選定する。
提供部134は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10に、移住先候補として選定された地域に関する情報を提供する。このとき、提供部134は、移住先候補として選定された地域のランキングに関する情報を提供してもよい。また、提供部134は、通信部110を介して、移住先候補として選定された地域の自治体に、移住希望者のペルソナ(人物像)に関する情報を提供する。さらに、提供部134は、選定された地域の自治体に対して、その自治体への移住希望者のペルソナに応じた広告(潜在的な移住希望者に向けた広告)を出すことを提案してもよい。
次に、図8を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
上述した端末装置10及び情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
上述してきたように、本願に係る情報処理装置(情報提供装置100)は、利用者Uのコンテキスト情報を収集する取得部131と、利用者Uのコンテキスト情報に基づいて、利用者Uが潜在的な移住希望者であると推定する推定部132と、潜在的な移住希望者であると推定された利用者Uに適合する地域を移住先候補として選定する選定部133と、移住先候補として選定された地域に関する情報を提供する提供部134と、を備える。
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
10 端末装置
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 利用者情報データベース
122 履歴情報データベース
123 移住先候補情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 推定部
133 選定部
134 提供部
Claims (10)
- 利用者のコンテキスト情報と、地域に関する情報とを収集する取得部と、
前記利用者のコンテキスト情報から、前記利用者が移住につながるような特定の行動を取っている場合に、前記利用者が現在の居住地域から離れたい人であって潜在的な移住希望者であると推定する推定部と、
潜在的な移住希望者であると推定された前記利用者が現在の居住地域から離れたい理由と適合する地域を移住先候補として選定する選定部と、
移住先候補として選定された地域に関する情報を提供する提供部と、
を備え、
前記推定部は、前記利用者が日常の業務や帰省とは関係なく個人的に頻繁に特定の地域を訪れている場合、前記利用者が潜在的な移住希望者であると推定する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記選定部は、前記利用者と各地域との相性の良さを示す親密スコアを算出し、前記親密スコアに基づいて前記利用者に適合する地域を移住先候補として選定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記選定部は、各地域の特徴に関する特徴スコアを算出し、前記特徴スコアに基づいて前記利用者に適合する地域を移住先候補として選定する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記選定部は、前記利用者のコンテキスト情報に基づいて、前記利用者の移住希望理由に応じた特徴に関する前記特徴スコアを抽出し、抽出された前記特徴スコアに基づいて前記利用者に適合する地域を移住先候補として選定する
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記選定部は、前記利用者と各地域との相性の良さを示す親密スコアと、各地域の特徴に関する特徴スコアとをそれぞれ算出し、前記親密スコアと前記特徴スコアとの合計スコアに基づいて前記利用者に適合する地域を移住先候補として選定する
ことを特徴とする請求項1~4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記選定部は、算出されたスコアの高い順に、前記利用者に適合する地域を移住先候補として選定する
ことを特徴とする請求項1~5のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記選定部は、前記利用者のコンテキスト情報に基づいて、前記利用者が日中に在宅しているにもかかわらず、収入に大きな変化がない場合や、離職又は転職をした様子がない場合には、前記利用者がテレワークを行っていると推定し、前記利用者に対して、現在の勤務先や住環境に基づいて、現在よりも家賃が安く、ネット環境があり、かつ勤務先に移動しやすい場所を移住先候補として選定する
ことを特徴とする請求項1~6のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、前記利用者のコンテキスト情報として、前記利用者の属性情報、位置情報及び履歴情報のうち少なくとも1つを収集する
ことを特徴とする請求項1~7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
利用者のコンテキスト情報と、地域に関する情報とを収集する取得工程と、
前記利用者のコンテキスト情報から、前記利用者が移住につながるような特定の行動を取っている場合に、前記利用者が現在の居住地域から離れたい人であって潜在的な移住希望者であると推定する推定工程と、
潜在的な移住希望者であると推定された前記利用者が現在の居住地域から離れたい理由と適合する地域を移住先候補として選定する選定工程と、
移住先候補として選定された地域に関する情報を提供する提供工程と、
を含み、
前記推定工程では、前記利用者が日常の業務や帰省とは関係なく個人的に頻繁に特定の地域を訪れている場合、前記利用者が潜在的な移住希望者であると推定する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 利用者のコンテキスト情報と、地域に関する情報とを収集する取得手順と、
前記利用者のコンテキスト情報から、前記利用者が移住につながるような特定の行動を取っている場合に、前記利用者が現在の居住地域から離れたい人であって潜在的な移住希望者であると推定する推定手順と、
潜在的な移住希望者であると推定された前記利用者が現在の居住地域から離れたい理由と適合する地域を移住先候補として選定する選定手順と、
移住先候補として選定された地域に関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラムであって、
前記推定手順では、前記利用者が日常の業務や帰省とは関係なく個人的に頻繁に特定の地域を訪れている場合、前記利用者が潜在的な移住希望者であると推定する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021101935A JP7459021B2 (ja) | 2021-06-18 | 2021-06-18 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021101935A JP7459021B2 (ja) | 2021-06-18 | 2021-06-18 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023000871A JP2023000871A (ja) | 2023-01-04 |
JP7459021B2 true JP7459021B2 (ja) | 2024-04-01 |
Family
ID=84687232
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021101935A Active JP7459021B2 (ja) | 2021-06-18 | 2021-06-18 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7459021B2 (ja) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012190210A (ja) | 2011-03-10 | 2012-10-04 | Machizukuri Kk | 住居情報提供システム |
JP2017151581A (ja) | 2016-02-23 | 2017-08-31 | 富士インフォックス・ネット株式会社 | プロフェッショナル人材のuijターン支援システム |
JP2018032173A (ja) | 2016-08-23 | 2018-03-01 | 富士通株式会社 | 探索プログラム、探索方法および探索装置 |
JP2018169900A (ja) | 2017-03-30 | 2018-11-01 | Hrソリューションズ株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム及び情報提供システム |
JP2019101655A (ja) | 2017-11-30 | 2019-06-24 | 富士通株式会社 | 推定プログラム、推定方法および推定装置 |
JP2019101695A (ja) | 2017-11-30 | 2019-06-24 | 富士通株式会社 | 推定プログラム、推定方法および推定装置 |
JP2019175206A (ja) | 2018-03-29 | 2019-10-10 | 富士通株式会社 | 居住先候補の検討支援プログラム及び検討支援方法、並びに情報処理装置 |
-
2021
- 2021-06-18 JP JP2021101935A patent/JP7459021B2/ja active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012190210A (ja) | 2011-03-10 | 2012-10-04 | Machizukuri Kk | 住居情報提供システム |
JP2017151581A (ja) | 2016-02-23 | 2017-08-31 | 富士インフォックス・ネット株式会社 | プロフェッショナル人材のuijターン支援システム |
JP2018032173A (ja) | 2016-08-23 | 2018-03-01 | 富士通株式会社 | 探索プログラム、探索方法および探索装置 |
JP2018169900A (ja) | 2017-03-30 | 2018-11-01 | Hrソリューションズ株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム及び情報提供システム |
JP2019101655A (ja) | 2017-11-30 | 2019-06-24 | 富士通株式会社 | 推定プログラム、推定方法および推定装置 |
JP2019101695A (ja) | 2017-11-30 | 2019-06-24 | 富士通株式会社 | 推定プログラム、推定方法および推定装置 |
JP2019175206A (ja) | 2018-03-29 | 2019-10-10 | 富士通株式会社 | 居住先候補の検討支援プログラム及び検討支援方法、並びに情報処理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023000871A (ja) | 2023-01-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7187597B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7459021B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7337123B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7388744B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7317901B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7016980B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7459026B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7145247B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7168640B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7212665B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7475405B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP7353317B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7077431B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7145997B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7036968B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7475300B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7244458B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP2023179929A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2023043778A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2023043772A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2023180322A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2023043779A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2023179878A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2023180526A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP2024043930A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220809 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230630 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230711 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230817 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231024 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20231026 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231124 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240220 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240319 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7459021 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |