JP2023180322A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】回遊性を向上させて、配信コンテンツのＰＶ（ページビュー）を向上させる。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、利用者の端末装置から、前記利用者に関する利用者情報を取得する取得部と、前記利用者情報に基づき、前記利用者の端末装置に対して、配信コンテンツとともに、前記配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる提供部と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

関連コンテンツを先見的に特定し、タッチ感知デバイス上に表面化させるための技術が開示されている。

特開２０２２－０４６５３７号公報

しかしながら、上記の従来技術は、少なくとも１つのトリガー条件を、アプリケーション内でユーザが実行した１つ以上のアクションのうち特定のアクションと関連付け、少なくとも１つのトリガー条件が満たされたと判定すると、ユーザに対し、トリガー条件と関連付けられた特定のアクションが利用可能であるというインジケーションを提供するものに過ぎない。ユーザが辿ると予想されるリンク先を提示できれば、回遊性を向上させることができると考えられる。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、回遊性を向上させて、配信コンテンツのＰＶ（ページビュー）を向上させることを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、利用者の端末装置から、前記利用者に関する利用者情報を取得する取得部と、前記利用者情報に基づき、前記利用者の端末装置に対して、配信コンテンツとともに、前記配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる提供部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、回遊性を向上させて、配信コンテンツのＰＶ（ページビュー）を向上させることができる。

図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。 図２は、新規の配信コンテンツの最初の配信時（履歴なしの状態）の処理の概要を示す説明図である。 図３は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係るサーバ装置の構成例を示す図である。 図６は、利用者情報データベースの一例を示す図である。 図７は、履歴情報データベースの一例を示す図である。 図８は、重畳表示情報データベースの一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理方法の概要〕
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図１では、配信コンテンツとともに閲覧履歴コンテンツを重畳表示させる場合を例に挙げて説明する。

図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０とサーバ装置１００とを含む。端末装置１０とサーバ装置１００とは、ネットワークＮ（図３参照）を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。本実施形態では、端末装置１０は、サーバ装置１００と連携する。

端末装置１０は、利用者Ｕ（ユーザ）により使用されるスマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイスであり、４Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者Ｕから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置１０は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

サーバ装置１００は、各利用者Ｕの端末装置１０と連携し、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、コンピュータやクラウドシステム等により実現される。

また、サーバ装置１００は、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、サーバ装置１００は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、サーバ装置１００は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

なお、サーバ装置１００は、利用者Ｕに関する利用者情報を取得可能である。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕの性別、年代、居住地域といった利用者Ｕの属性に関する情報を取得する。そして、サーバ装置１００は、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）とともに利用者Ｕの属性に関する情報を記憶して管理する。

また、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置１０から取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ（検索エンジン）から取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕの商品購入や決済処理の履歴である購入履歴（決済履歴）を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得する。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得してもよい。また、サーバ装置１００は、利用者Ｕの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやＳＮＳサーバから取得する。なお、上記の各種サーバ等は、サーバ装置１００自体であってもよい。すなわち、サーバ装置１００が上記の各種サーバ等として機能してもよい。

〔１－１．閲覧履歴コンテンツの重畳表示〕
本実施形態では、サーバ装置１００は、利用者ＵにニュースやＳＮＳ等の配信コンテンツを配信（提供）する際に、利用者Ｕ本人又は利用者Ｕと同じ属性（ユーザセグメント、ユーザペルソナでも可）を有する他のユーザが過去に閲覧した他の配信コンテンツ（閲覧済みコンテンツ）を示すシンボル（アイコン、サムネイル、タグ、ヘッドラインでも可）を閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを、その配信コンテンツに重畳して表示させる。配信コンテンツを示すシンボルは、その配信コンテンツへのリンクである。なお、配信コンテンツが音楽配信や動画配信の場合には、閲覧を視聴と読み替えてもよい。また、配信コンテンツがオンラインサービスの場合には、閲覧を利用と読み替えてもよい。

例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕに最新の配信コンテンツを配信する際に、当該利用者Ｕが過去にその配信コンテンツの閲覧後に閲覧した他の配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを、最新の配信コンテンツに重畳して表示させる。

また、サーバ装置１００は、利用者Ｕに最新の配信コンテンツを配信する際に、当該利用者Ｕよりも先にその配信コンテンツを閲覧した同じ属性を有する他のユーザがその配信コンテンツの閲覧後に閲覧した他の配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを、最新の配信コンテンツに重畳して表示させる。

すなわち、サーバ装置１００は、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザが配信コンテンツの閲覧後に辿ったリンク先の履歴（辿ったリンクの系統）を、閲覧した順番がわかるように、その配信コンテンツとともに一画面に表示（一括表示）させる。

〔１－１－１．既存の配信コンテンツの配信時（履歴ありの状態）〕
例えば、図１に示すように、サーバ装置１００は、利用者Ｕ（ユーザ）の端末装置１０から、ニュースやＳＮＳ等の配信コンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ１）。例えば、サーバ装置１００は、ニュース等の配信コンテンツの一覧を表示するサイト（ニュースサイト等）に利用者Ｕ（Ｕ１）がアクセスした際、又は利用者Ｕ（Ｕ１）が配信コンテンツを表示するアプリを起動した際に、ニュース等の配信コンテンツの配信要求を受け付けたと判定してもよい。

続いて、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０にニュースやＳＮＳ等の配信コンテンツを配信する際に、当該配信コンテンツについて、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの閲覧履歴コンテンツが存在するか確認する（ステップＳ２）。なお、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの閲覧履歴コンテンツは、利用者Ｕを含む同じ属性を有するユーザ群の閲覧履歴コンテンツであってもよい。

利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの閲覧履歴コンテンツが存在する場合、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる（ステップＳ３）。

このとき、サーバ装置１００は、利用者Ｕの閲覧履歴コンテンツと、他のユーザの閲覧履歴コンテンツとを同時に重畳表示させてもよい。他のユーザの閲覧履歴コンテンツについては、そのパターンで閲覧しているユーザの数が多い閲覧履歴コンテンツ（他のユーザの閲覧履歴コンテンツのうち上位数件）のみを表示させてもよい。また、サーバ装置１００は、ユーザごとではなく属性ごとの閲覧履歴コンテンツを表示させてもよい。

続いて、サーバ装置１００は、利用者Ｕが閲覧履歴コンテンツに含まれる配信コンテンツを示すシンボルを選択した場合、利用者Ｕの端末装置１０に対して、選択されたシンボルに該当する配信コンテンツを配信して表示させる（ステップＳ４）。

このとき、サーバ装置１００は、利用者Ｕが過去に閲覧済みの配信コンテンツを示すシンボルを選択した場合、選択されたシンボルに該当する配信コンテンツまで戻る。したがって、利用者Ｕは、従来のように「戻る」ボタンを繰り返し押して（閲覧履歴を順番に辿って）該当する配信コンテンツまで戻る必要がない。

〔１－１－１－１．閲覧履歴コンテンツの表示態様〕
なお、図１に示すように、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる際の表示態様には、（Ａ）エンドレスリード型、（Ｂ）リコメンド（リコメ）表示型、（Ｃ）足跡残し型、等がある。（Ｃ）足跡残し型は、（Ｂ）リコメンド（リコメ）表示型から派生した表示態様である。

（Ａ）エンドレスリード型
メリットとして、ユーザは何も考えずにスクロールするだけで、次々と新しい記事が読める（ユーザに負荷を与えず２記事目に到達させられる）。すなわち、「選ぶ」という行為を必要とせず、無意識に記事をエンドレスで読める。ただし、次の記事のリコメンド（リコメ）の精度が求められる。例えば、ユーザにとって興味がない記事が表示されると、（Ｂ）と違い、他に選択肢がないので別ページに離脱される。リコメンド（リコメ）の精度が高ければ、（Ｂ）よりも（Ａ）のほうが好ましい。

（Ｂ）リコメンド（リコメ）表示型
メリットとして、１つ目の記事から派生して、様々な切り口での関連記事を見せることができるので、ユーザが求める記事との出会いの確率を向上させることが可能である。「選ぶ」という行為はありつつも、ユーザに幅広い選択肢を与えられる。

（Ｃ）足跡残し型
メリットとして、シームレスに記事間の移動が行えて、ユーザが求める記事に巡り合う確率を上げることが可能である。ユーザは記事間を自由自在に行ったり来たりしながら、求める記事に出会える。

〔１－１－２．新規の配信コンテンツの最初の配信時（履歴なしの状態）〕
図２を参照して、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの閲覧履歴コンテンツが存在しない場合、すなわち、新規の配信コンテンツの最初の配信時（履歴なしの状態）の処理について説明する。図２は、新規の配信コンテンツの最初の配信時（履歴なしの状態）の処理の概要を示す説明図である。

例えば、図２に示すように、サーバ装置１００は、利用者Ｕ（ユーザ）の端末装置１０から、ニュースやＳＮＳ等の配信コンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ１１）。例えば、サーバ装置１００は、ニュース等の配信コンテンツの一覧を表示するサイト（ニュースサイト等）に利用者Ｕ（Ｕ１）がアクセスした際、又は利用者Ｕ（Ｕ１）が配信コンテンツを表示するアプリを起動した際に、ニュース等の配信コンテンツの配信要求を受け付けたと判定してもよい。

続いて、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０にニュースやＳＮＳ等の配信コンテンツを配信する際に、当該配信コンテンツについて、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの閲覧履歴コンテンツが存在するか確認する（ステップＳ１２）。

利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの閲覧履歴コンテンツが存在しない場合、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、閲覧履歴コンテンツなしに、配信コンテンツのみを配信する（ステップＳ１３）。この配信コンテンツには、主となる情報（ニュースやＳＮＳの記事の内容等）のほかに、他の配信コンテンツへのリンク等が配置されている。

なお、他の配信コンテンツは、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザの過去の閲覧履歴等から利用者Ｕが興味を有すると推定される配信コンテンツであってもよい。このとき、サーバ装置１００は、利用者Ｕが興味を有すると推定される配信コンテンツについて、機械学習により学習した結果（学習モデル等）から推定するようにしてもよい。

続いて、サーバ装置１００は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク（配信コンテンツ内のリンク）を選択した場合は、リンク先の新たな配信コンテンツを表示させるとともに、前に閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを、新たな配信コンテンツに重ねて表示（重畳表示）させる（ステップＳ１４）。すなわち、サーバ装置１００は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動した時に、当該配信コンテンツの閲覧後に閲覧した他の配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを生成する。

続いて、サーバ装置１００は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動するたびに、閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを増やしていく（ステップＳ１５）。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動し、トップページ（ホームページ）を介さない配信コンテンツの連続閲覧を行うたびに、閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを増やしていく。すなわち、サーバ装置１００は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動するたびに、閲覧履歴コンテンツに、閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを順番に追加していく。

このとき、サーバ装置１００は、機械学習により、利用者Ｕ（又は利用者Ｕの属性）と、配信コンテンツと、リンク先の配信コンテンツ（又はリンクを辿った履歴）との関係を学習してもよい。例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕ（又は利用者Ｕの属性）と配信コンテンツとの組を入力データとし、リンク先の配信コンテンツ（又はリンクを辿った履歴）を出力する推定モデルを生成する。

機械学習の手法については、ディープラーニング（Deep learning：深層学習）、ＲＮＮ（Recurrent Neural Network）又はＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）等を用いてもよい。なお、これらは一例であり、これらの例に限定されるものではない。

なお、サーバ装置１００は、新たな配信コンテンツに重ねて表示（重畳表示）させるシンボルが所定数（閾値）を超えた場合、一部のシンボルのみを表示（重畳表示）させる。例えば、多くの人が見た配信コンテンツを示すシンボル（閲覧者数の多い配信コンテンツを示すシンボル）や、見た人の閲覧時間が長い配信コンテンツを示すシンボル等を優先する。あるいは、起点となる最初の（又は最初の数件の）配信コンテンツを示すシンボルと、最新の（又は最新の数件の）配信コンテンツを示すシンボルのみ表示し、途中の部分は省略した形式で表示（点線表示等）してもよい。このとき、サーバ装置１００は、省略した形式で表示（点線表示等）されている部分が利用者Ｕにより選択された場合には、その部分に含まれる配信コンテンツを示すシンボルを省略せずに全て表示（詳細表示）する。

〔１－２．その他（オプション）〕
なお、サーバ装置１００は、利用者Ｕの閲覧行動を予測（推定）して、予想されるリンク先の配信コンテンツを示すシンボルを事前に表示してもよい。例えば、サーバ装置１００は、各ユーザの配信コンテンツの遷移履歴から、「この属性の人は、次に、このコンテンツを閲覧する」ということを予測（推定）して、その予測（推定）される次の配信コンテンツを示すシンボルを、最新の配信コンテンツに重畳して表示してもよい。

例えば、サーバ装置１００は、利用者Ｕに関する利用者情報（属性情報、履歴情報等）に基づき、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを推定し、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを示すシンボルを予想される順番に並べた閲覧予想コンテンツを配信し、閲覧予想コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

また、サーバ装置１００は、利用者Ｕ又は同じ属性を有する他のユーザが配信コンテンツのリンクを辿った履歴（リンクの系統）を複数パターン用意し、そのパターンでリンクを辿ったユーザが多い順に、ランキング形式で表示させてもよい。すなわち、サーバ装置１００は、配信コンテンツのリンクを辿った履歴（リンクの系統）について、１つのパターンに限らず、複数のパターンを利用者Ｕに提示する。

また、サーバ装置１００は、リンクを辿った履歴（リンクの系統）のパターンごとに、各パターンにおけるリンク先の配信コンテンツを示すシンボルを、閲覧した順番通りにカルーセル表示させてもよい。

本実施形態により、サーバ装置１００は、利用者Ｕに対して、本人又は同じ属性を有する他のユーザが閲覧した配信コンテンツを効率よく回遊させることができる。すなわち、回遊性を向上させて、配信コンテンツのＰＶ（ページビュー）を向上させることができる。

例えば、ニュースの１記事をざっくり把握した後、２記事目に出会わせる導線を強化することにより、ユーザの回遊性を向上させる。２記事目に出会わせる導線を強化するということは、その後の３記事目、４記事目・・・と数珠つなぎにユーザが望む情報を取得できる体験を用意できる。

回遊性を向上させることによって、ユーザが求める情報に出会う確率を上げ（ユーザメリット）、一人当たりのトピ詳細ＰＶが向上する（サービスメリット）ことができる。

〔２．情報処理システムの構成例〕
次に、図３を用いて、実施形態に係るサーバ装置１００が含まれる情報処理システム１の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０とサーバ装置１００とを含む。これらの各種装置は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。

また、図３に示す情報処理システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図３では、図示の簡略化のため、端末装置１０を１台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、２台以上であってもよい。

端末装置１０は、利用者Ｕによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、ＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、通信機能を備えたゲーム機やＡＶ機器、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス（Wearable Device）、スマートグラス等である。また、端末装置１０は、ＩＯＴ（Internet of Things）に対応した住宅・建物、車、家電製品、電子機器等であってもよい。

また、かかる端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）等の無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、サーバ装置１００と通信することができる。

サーバ装置１００は、例えばＰＣやブレードサーバ（blade server）等のコンピュータ、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、サーバ装置１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。

〔３．端末装置の構成例〕
次に、図４を用いて、端末装置１０の構成について説明する。図４は、端末装置１０の構成例を示す図である。図４に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０（コントローラ）と、記憶部４０とを備える。

（通信部１１）
通信部１１は、ネットワークＮ（図３参照）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、サーバ装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。

（表示部１２）
表示部１２は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。

（入力部１３）
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスである。例えば、入力部１３は、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。なお、入力部１３は、入出力ポート（I/O port）やＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポート等であってもよい。また、表示部１２がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部１２の一部が入力部１３として機能する。また、入力部１３は、利用者Ｕから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。

（測位部１４）
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（例えば、緯度及び経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）の一例に過ぎない。

また、測位部１４は、ＧＰＳ以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部１４は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置１０の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。

（Ｗｉ－Ｆｉ測位）
例えば、測位部１４は、端末装置１０のＷｉ－Ｆｉ（登録商標）通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置１０の位置を測位する。具体的には、測位部１４は、Ｗｉ－Ｆｉ通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置１０の位置を測位する。

（ビーコン測位）
また、測位部１４は、端末装置１０のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部１４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能によって接続されるビーコン（beacon）発信機と接続することにより、端末装置１０の位置を測位する。

（地磁気測位）
また、測位部１４は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置１０が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置１０の位置を測位する。

（ＲＦＩＤ測位）
また、例えば、端末装置１０が駅改札や店舗等で使用される非接触型ＩＣカードと同等のＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの機能を備えている場合、もしくはＲＦＩＤタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置１０によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部１４は、かかる情報を取得することで、端末装置１０の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置１０が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。

測位部１４は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置１０の位置を測位してもよい。

（センサ部２０）
センサ部２０は、端末装置１０に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置１０以外の検知装置であってもよい。図４に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。

なお、上記した各センサ２１～２８は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。

加速度センサ２１は、例えば、３軸加速度センサであり、端末装置１０の移動方向、速度、及び、加速度等の端末装置１０の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ２２は、端末装置１０の角速度等に基づいて３軸方向の傾き等の端末装置１０の物理的な動きを検知する。気圧センサ２３は、例えば端末装置１０の周囲の気圧を検知する。

端末装置１０は、上記した加速度センサ２１やジャイロセンサ２２、気圧センサ２３等を備えることから、これらの各センサ２１～２３等を利用した歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead-Reckoning）等の技術を用いて端末装置１０の位置を測位することが可能になる。これにより、ＧＰＳ等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。

例えば、加速度センサ２１を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ２２を利用して、利用者Ｕの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ２３で検知した気圧から、利用者Ｕの端末装置１０が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。

気温センサ２４は、例えば端末装置１０の周囲の気温を検知する。音センサ２５は、例えば端末装置１０の周囲の音を検知する。光センサ２６は、端末装置１０の周囲の照度を検知する。磁気センサ２７は、例えば端末装置１０の周囲の地磁気を検知する。画像センサ２８は、端末装置１０の周囲の画像を撮像する。

上記した気圧センサ２３、気温センサ２４、音センサ２５、光センサ２６及び画像センサ２８は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置１０の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置１０の周囲の環境や状況等から、端末装置１０の位置情報の精度を向上させることが可能になる。

（制御部３０）
制御部３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３とを有する。

（送信部３１）
送信部３１は、例えば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載又は接続された各センサ２１～２８によって検知された各種情報、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報等を、通信部１１を介してサーバ装置１００へ送信することができる。

（受信部３２）
受信部３２は、通信部１１を介して、サーバ装置１００から提供される各種情報や、サーバ装置１００からの各種情報の要求を受信することができる。

（処理部３３）
処理部３３は、表示部１２等を含め、端末装置１０全体を制御する。例えば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信されたサーバ装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力して表示させることができる。

（記憶部４０）
記憶部４０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。

〔４．サーバ装置の構成例〕
次に、図５を用いて、実施形態に係るサーバ装置１００の構成について説明する。図５は、実施形態に係るサーバ装置１００の構成例を示す図である。図５に示すように、サーバ装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。また、通信部１１０は、ネットワークＮ（図３参照）と有線又は無線で接続される。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図５に示すように、記憶部１２０は、利用者情報データベース１２１と、履歴情報データベース１２２と、重畳表示情報データベース１２３とを有する。

（利用者情報データベース１２１）
利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの属性等の種々の情報を記憶する。図６は、利用者情報データベース１２１の一例を示す図である。図６に示した例では、利用者情報データベース１２１は、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。なお、「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕの連絡先（電話番号、メールアドレス等）であってもよいし、利用者Ｕの端末装置１０を識別するための識別情報であってもよい。

また、「年齢」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの年齢を示す。なお、「年齢」は、利用者Ｕの具体的な年齢（例えば３５歳など）を示す情報であってもよいし、利用者Ｕの年代（例えば３０代など）を示す情報であってもよい。あるいは、「年齢」は、利用者Ｕの生年月日を示す情報であってもよいし、利用者Ｕの世代（例えば８０年代生まれなど）を示す情報であってもよい。また、「性別」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの性別を示す。

また、「自宅」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの自宅の位置情報を示す。なお、図６に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの勤務地（学生の場合は学校）の位置情報を示す。なお、図６に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

また、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Ｕが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ（キーワード）等であってもよい。なお、図６に示す例では、「興味」は、各利用者Ｕに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

例えば、図６に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「スポーツ」に興味があることを示す。

ここで、図６に示す例では、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。

なお、利用者情報データベース１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの端末装置１０に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕのデモグラフィック（人口統計学的属性）、サイコグラフィック（心理学的属性）、ジオグラフィック（地理学的属性）、ベヘイビオラル（行動学的属性）等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、氏名、家族構成、出身地（地元）、職業、職位、収入、資格、居住形態（戸建、マンション等）、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間（駅、路線等）、利用頻度の高い駅（自宅・勤務地の最寄駅以外）、習い事（場所、時間帯等）、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（履歴情報データベース１２２）
履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの行動を示す履歴情報（ログデータ）に関する各種情報を記憶する。図７は、履歴情報データベース１２２の一例を示す図である。図７に示した例では、履歴情報データベース１２２は、「利用者ＩＤ」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Ｕの位置や移動の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購入履歴」は、利用者Ｕによる購入の履歴である購入履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Ｕによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。なお、「投稿履歴」は、利用者Ｕの所有物に関する質問を含んでいてもよい。

例えば、図７に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「位置履歴＃１」の通りに移動し、「検索履歴＃１」の通りに検索し、「閲覧履歴＃１」の通りにコンテンツを閲覧し、「購入履歴＃１」の通りに所定の店舗等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴＃１」の通りに投稿したことを示す。

ここで、図７に示す例では、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購入履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購入履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、履歴情報データベース１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの所定のサービスの利用履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの実店舗の来店履歴又は施設の訪問履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの端末装置１０を用いた決済（電子決済）での決済履歴等を記憶してもよい。

（重畳表示情報データベース１２３）
重畳表示情報データベース１２３は、配信コンテンツに重畳表示される閲覧履歴コンテンツに関する各種情報を記憶する。図８は、重畳表示情報データベース１２３の一例を示す図である。図８に示した例では、重畳表示情報データベース１２３は、「利用者ＩＤ」、「配信コンテンツ」、「閲覧履歴コンテンツ」、「パターン」、「表示態様」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「配信コンテンツ」は、利用者Ｕに配信されるニュースやＳＮＳ等の配信コンテンツを識別するための識別情報を示す。

また、「閲覧履歴コンテンツ」は、利用者本人又は利用者と同じ属性（ユーザセグメント、ユーザペルソナでも可）を有する他のユーザが過去に閲覧した他の配信コンテンツを識別するための識別情報を示す。なお、閲覧履歴コンテンツは、他の配信コンテンツを示すシンボル（アイコン、サムネイル、タグ、ヘッドラインでも可）を記憶していてもよい。

また、「パターン」は、配信コンテンツと閲覧履歴コンテンツとの組合せのパターンを識別するための識別情報を示す。また、「表示態様」は、配信コンテンツに閲覧履歴コンテンツを重畳表示する際の表示態様を示す。例えば、表示態様として、（Ａ）エンドレスリード型、（Ｂ）リコメンド（リコメ）表示型、（Ｃ）足跡残し型、等がある。

例えば、図８に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕに対して、配信コンテンツ「配信＃Ａ」とともに、閲覧履歴コンテンツ「履歴＃Ａ１１」、「履歴＃Ａ１２」等の組が「パターン＃Ａ１」、閲覧履歴コンテンツ「履歴＃Ａ２１」、「履歴＃Ａ２２」等の組が「パターン＃Ａ２」として配信され、表示態様「態様＃Ａ」で配信コンテンツに閲覧履歴コンテンツが重畳表示されることを示す。

ここで、図８に示す例では、「Ｕ１」、「配信＃Ａ」、「履歴＃Ａ１１」、「履歴＃Ａ１２」、「パターン＃Ａ１」及び「態様＃Ａ」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「配信＃Ａ」、「履歴＃Ａ１１」、「履歴＃Ａ１２」、「パターン＃Ａ１」及び「態様＃Ａ」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、重畳表示情報データベース１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、重畳表示情報データベース１２３は、閲覧履歴コンテンツとともに／の代わりに、閲覧予想コンテンツとして、配信コンテンツを閲覧した後、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される他の配信コンテンツを記憶してもよい。また、重畳表示情報データベース１２３は、コンテンツのカテゴリや種別に関する情報を記憶してもよい。また、重畳表示情報データベース１２３は、利用者Ｕの属性に関する情報を記憶してもよい。また、重畳表示情報データベース１２３は、利用者本人が閲覧したコンテンツの閲覧履歴コンテンツと、利用者と同じ属性を有する他のユーザが閲覧したコンテンツの閲覧履歴コンテンツとを、識別可能な形式で記憶してもよい。

（制御部１３０）
図５に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、サーバ装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図５に示す例では、制御部１３０は、取得部１３１と、特定部１３２と、判定部１３３と、推定部１３４と、生成部１３５と、提供部１３６とを有する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、利用者Ｕにより入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部１１０を介して、当該検索クエリを取得する。すなわち、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕにより検索エンジンやサイト又はアプリの検索窓に入力されたキーワードを取得する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕに関する利用者情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）や、利用者Ｕの位置情報、利用者Ｕの属性情報等を取得する。また、取得部１３１は、利用者Ｕのユーザ登録時に、利用者Ｕを示す識別情報や、利用者Ｕの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部１３１は、利用者情報を、記憶部１２０の利用者情報データベース１２１に登録する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報を取得する。そして、取得部１３１は、各種の履歴情報を、記憶部１２０の履歴情報データベース１２２に登録する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、配信コンテンツの配信要求を受け付ける。このとき、取得部１３１は、配信コンテンツの配信要求を受け付ける受付部として機能する。

（特定部１３２）
特定部１３２は、利用者情報に基づき、利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザを特定する。例えば、特定部１３２は、利用者Ｕの利用者情報と、他のユーザの利用者情報とを比較照合し、利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザを特定する。

（判定部１３３）
判定部１３３は、閲覧履歴コンテンツが存在するか否か（閲覧履歴コンテンツの有無）を判定する。この閲覧履歴コンテンツは、利用者Ｕ本人が配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツであってもよいし、利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザが配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツであってもよい。

（推定部１３４）
推定部１３４は、利用者情報に基づき、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを推定する。このとき、推定部１３４は、機械学習により、利用者情報と、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツとを学習してもよい。例えば、推定部１３４は、利用者Ｕに関する利用者情報と配信コンテンツとの組を入力データとし、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを出力する推定モデルを生成してもよい。

（生成部１３５）
生成部１３５は、閲覧履歴コンテンツが存在しない場合、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンクを選択した時に、該配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを生成する。また、生成部１３５は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動するたびに、生成された閲覧履歴コンテンツに、閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを順番に追加する。

また、生成部１３５は、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツが推定された場合、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを示すシンボルを予想される順番に並べた閲覧予想コンテンツを生成する。

（提供部１３６）
提供部１３６は、利用者情報に基づき、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

提供部１３６は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕが配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

提供部１３６は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザが配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

提供部１３６は、閲覧履歴コンテンツが存在する場合、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

提供部１３６は、通信部１１０を介して、生成部１３５により生成された閲覧履歴コンテンツを、リンク先の新たな配信コンテンツに重畳して表示させる。

提供部１３６は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、閲覧した順番のパターンが異なる複数の閲覧履歴コンテンツを配信し、複数の閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

提供部１３６は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを示すシンボルを予想される順番に並べた閲覧予想コンテンツを配信し、閲覧予想コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

〔５．処理手順〕
次に、図９を用いて実施形態に係るサーバ装置１００による処理手順について説明する。図９は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、サーバ装置１００の制御部１３０によって繰り返し実行される。

例えば、図９に示すように、サーバ装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕ（ユーザ）の端末装置１０から、配信コンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ１０１）。

続いて、サーバ装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、サーバ装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０から、直接又は間接的に（他のサーバ装置等を介して）、利用者Ｕに関する利用者情報（属性情報、履歴情報等）を取得する（ステップＳ１０２）。

続いて、サーバ装置１００の特定部１３２は、利用者Ｕ及び他のユーザのそれぞれの利用者情報に基づき、利用者Ｕと同じ属性（ユーザセグメント、ユーザペルソナでも可）を有する他のユーザを特定する（ステップＳ１０３）。

続いて、サーバ装置１００の判定部１３３は、利用者Ｕ本人又は利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザが過去に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボル（アイコン、サムネイル、タグ、ヘッドラインでも可）を閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツが存在するか否か（閲覧履歴コンテンツの有無）を判定する（ステップＳ１０４）。

閲覧履歴コンテンツが一切存在しない場合、サーバ装置１００の生成部１３５は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンクを選択した時に、該配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを生成する（ステップＳ１０５）。さらに、生成部１３５は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動するたびに、生成された閲覧履歴コンテンツに、閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを順番に追加する。

続いて、サーバ装置１００の推定部１３４は、利用者Ｕ（又は同じ属性を有する他のユーザ）に関する利用者情報に基づき、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを推定する（ステップＳ１０６）。

続いて、サーバ装置１００の生成部１３５は、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツが推定された場合、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを示すシンボルを予想される順番に並べた閲覧予想コンテンツを生成する（ステップＳ１０７）。

続いて、サーバ装置１００の提供部１３６は、利用者情報に基づき、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、閲覧履歴コンテンツ及び／又は閲覧予想コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツ及び／又は閲覧予想コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる（ステップＳ１０８）。

〔６．変形例〕
上述した端末装置１０及びサーバ装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。

上記の実施形態において、サーバ装置１００が実行している処理の一部又は全部は、実際には、端末装置１０が実行してもよい。例えば、スタンドアローン（Stand-alone）で（端末装置１０単体で）処理が完結してもよい。この場合、端末装置１０に、上記の実施形態におけるサーバ装置１００の機能が備わっているものとする。また、上記の実施形態では、端末装置１０はサーバ装置１００と連携しているため、利用者Ｕから見れば、サーバ装置１００の処理も端末装置１０が実行しているように見える。すなわち、他の観点では、端末装置１０は、サーバ装置１００を備えているともいえる。

例えば、端末装置１０は、インストールされたアプリ上の処理として、上記の実施形態におけるサーバ装置１００の処理を実行してもよい。すなわち、上記の実施形態におけるサーバ装置１００の処理は、端末装置１０にインストールされたアプリ上の処理であってもよい。このとき、端末装置１０は、オンデバイス学習により、推定モデルを生成してもよい。あるいは、端末装置１０は、サーバ装置１００と連携し、サーバ装置１００にデータを提供し、サーバ装置１００が機械学習により生成した推定モデルを取得してもよい。また、端末装置１０は、サーバ装置１００と連携し、連合学習（Federated learning）により、推定モデルを生成してもよい。

また、上記の実施形態において、ニュース等は配信コンテンツの一例に過ぎない。実際には、配信コンテンツは、掲示板等のＷｅｂサイトの他、ＳＮＳ、ＳＭＳ（ショートメッセージサービス）、メッセージアプリ等であってもよい。また、配信コンテンツは商品コンテンツでもよい。

また、上記の実施形態において、サーバ装置１００は、配信コンテンツ及び配信履歴コンテンツとともに、それらのコンテンツを過去に閲覧したユーザによるコメントを配信して重畳表示してもよい。例えば、サーバ装置１００は、配信コンテンツ及び配信履歴コンテンツに、それらのコンテンツを過去に閲覧したユーザによる紹介コメントを追加してもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、本願に係る情報処理装置（端末装置１０及びサーバ装置１００）は、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕに関する利用者情報を取得する取得部１３１と、利用者情報に基づき、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる提供部１３６と、を備える。

提供部１３６は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕが配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

また、本願に係る情報処理装置は、利用者情報に基づき、利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザを特定する特定部１３２をさらに備える。提供部１３６は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕと同じ属性を有する他のユーザが配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

また、本願に係る情報処理装置は、閲覧履歴コンテンツが存在するか否かを判定する判定部１３３をさらに備える。提供部１３６は、閲覧履歴コンテンツが存在する場合、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに閲覧履歴コンテンツを配信し、閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

また、本願に係る情報処理装置は、閲覧履歴コンテンツが存在しない場合、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンクを選択した時に、該配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを生成する生成部１３５をさらに備える。提供部１３６は、生成された閲覧履歴コンテンツを、リンク先の新たな配信コンテンツに重畳して表示させる。

生成部１３５は、利用者Ｕが配信コンテンツに含まれるリンク先に移動するたびに、閲覧履歴コンテンツに、閲覧した配信コンテンツを示すシンボルを順番に追加する。

提供部１３６は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、閲覧した順番のパターンが異なる複数の閲覧履歴コンテンツを配信し、複数の閲覧履歴コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

また、本願に係る情報処理装置は、利用者情報に基づき、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを推定する推定部１３４をさらに備える。提供部１３６は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、配信コンテンツとともに、利用者Ｕが次に閲覧すると予想される配信コンテンツを示すシンボルを予想される順番に並べた閲覧予想コンテンツを配信し、閲覧予想コンテンツを配信コンテンツに重畳して表示させる。

上述した各処理のいずれかもしくは組合せにより、本願に係る情報処理装置は、回遊性を向上させて、配信コンテンツのＰＶ（ページビュー）を向上させることができる。

〔８．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置１０やサーバ装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、サーバ装置１００を例に挙げて説明する。図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Interface）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等により実現される。

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

また、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。

ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００がサーバ装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。

〔９．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述したサーバ装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ サーバ装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報データベース
１２２ 履歴情報データベース
１２３ 重畳表示情報データベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 特定部
１３３ 判定部
１３４ 推定部
１３５ 生成部
１３６ 提供部

Claims (10)

1. 利用者の端末装置から、前記利用者に関する利用者情報を取得する取得部と、
   前記利用者情報に基づき、前記利用者の端末装置に対して、配信コンテンツとともに、前記配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる提供部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記提供部は、前記利用者の端末装置に対して、前記配信コンテンツとともに、前記利用者が前記配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記利用者情報に基づき、前記利用者と同じ属性を有する他のユーザを特定する特定部をさらに備え、
   前記提供部は、前記利用者の端末装置に対して、前記配信コンテンツとともに、前記利用者と同じ属性を有する前記他のユーザが前記配信コンテンツより前に閲覧した閲覧済みコンテンツを示すシンボルを閲覧した順番に並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記閲覧履歴コンテンツが存在するか否かを判定する判定部をさらに備え、
   前記提供部は、前記閲覧履歴コンテンツが存在する場合、前記利用者の端末装置に対して、前記配信コンテンツとともに前記閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記閲覧履歴コンテンツが存在しない場合、前記利用者が配信コンテンツに含まれるリンクを選択した時に、該配信コンテンツを示すシンボルを閲覧した順番通りに並べた閲覧履歴コンテンツを生成する生成部をさらに備え、
   前記提供部は、生成された前記閲覧履歴コンテンツを、リンク先の新たな配信コンテンツに重畳して表示させる
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記生成部は、前記利用者が配信コンテンツに含まれるリンク先に移動するたびに、前記閲覧履歴コンテンツに、閲覧した前記配信コンテンツを示すシンボルを順番に追加する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記提供部は、前記利用者の端末装置に対して、前記配信コンテンツとともに、閲覧した順番のパターンが異なる複数の前記閲覧履歴コンテンツを配信し、複数の前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記利用者情報に基づき、前記利用者が次に閲覧すると予想される配信コンテンツを推定する推定部をさらに備え、
   前記提供部は、前記利用者の端末装置に対して、前記配信コンテンツとともに、前記利用者が次に閲覧すると予想される配信コンテンツを示すシンボルを予想される順番に並べた閲覧予想コンテンツを配信し、前記閲覧予想コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
9. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
   利用者の端末装置から、前記利用者に関する利用者情報を取得する取得工程と、
   前記利用者情報に基づき、前記利用者の端末装置に対して、配信コンテンツとともに、前記配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる提供工程と、
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
10. 利用者の端末装置から、前記利用者に関する利用者情報を取得する取得手順と、
    前記利用者情報に基づき、前記利用者の端末装置に対して、配信コンテンツとともに、前記配信コンテンツより前に配信した他のコンテンツを示すシンボルを並べた閲覧履歴コンテンツを配信し、前記閲覧履歴コンテンツを前記配信コンテンツに重畳して表示させる提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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