JP7122432B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、クライアント側の企業がユーザから収集した情報を、ホスト側の企業がユーザから収集した情報を用いて補完する場合を例に挙げて説明する。
ここで、図1を参照して、実施形態に係るホスト側からクライアント側へのスコア提供方法について説明する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100と情報活用装置200を含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。例えば、入力部13は、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。なお、入力部13は、入出力ポート(I/O port)やUSB(Universal Serial Bus)ポート等であってもよい。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。また、入力部13は、利用者Uから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
送信部31は、例えば入力部13を用いて利用者Uにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からの各種情報の要求を受信することができる。
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続される。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、利用者情報データベース121と、履歴情報データベース122と、スコア情報データベース123とを有する。
利用者情報データベース121は、利用者Uに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図5は、利用者情報データベース121の一例を示す図である。図5に示した例では、利用者情報データベース121は、「利用者ID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
履歴情報データベース122は、利用者Uの行動を示す履歴情報(ログデータ)に関する各種情報を記憶する。図6は、履歴情報データベース122の一例を示す図である。図6に示した例では、履歴情報データベース122は、「利用者ID」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購買履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。
スコア情報データベース123は、同じ特徴を持つユーザ群に付されたスコアに関する各種情報を記憶する。図7は、スコア情報データベース123の一例を示す図である。図7に示した例では、スコア情報データベース123は、「グループID」、「特徴」、「スコア」といった項目を有する。
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、取得部131と、生成部132と、受付部133と、算出部134と、提供部135とを有する。
取得部131は、不特定多数のユーザのデータを収集する。このとき、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uに関する利用者情報を取得する。例えば、取得部131は、所定のアプリの起動時又は操作時に、利用者Uの端末装置10から、利用者Uを示す識別情報(利用者ID等)や、利用者Uの位置情報、利用者Uの属性情報等を取得する。また、取得部131は、利用者Uのユーザ登録時に、利用者Uを示す識別情報や、利用者Uの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部131は、利用者情報を、記憶部120の利用者情報データベース121に登録する。
生成部132は、収集されたデータを用いて、所定条件を満たすユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する。例えば、生成部132は、所定条件として、所定の購買行動をとったユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する。あるいは、生成部132は、所定条件として、所定の検索クエリを検索したユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する。
受付部133は、クライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付ける。例えば、受付部133は、独自にモデルを生成してユーザのスコアを算出しているクライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付ける。また、受付部133は、事業者から、ユーザ条件として、ユーザ属性、ユーザ行動、又はユーザIDの指定を受け付ける。
算出部134は、モデルを用いて、ユーザ条件を満たすユーザ群のスコアを算出する。また、算出部134は、さらに、算出されたスコアに基づいて、スコア平均、スコア上位層、パーセンタイル、及び加重平均のうち少なくとも1つを算出する。
提供部135は、算出されたスコアに関する情報をクライアント側の事業者のサーバである情報活用装置200に提供する。また、提供部135は、算出されたスコアに基づいて、ユーザ条件と所定条件との関連性を示す情報をクライアント側の事業者のサーバである情報活用装置200に提供する。例えば、提供部135は、算出されたスコアに関する情報をクライアント側の事業者のサーバである情報活用装置200に提供し、クライアント側のスコアに関する情報を補完する。
次に、図8を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
上述した端末装置10及び情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
上述してきたように、本願に係る情報処理装置(情報提供装置100)は、不特定多数のユーザ(利用者U)のデータを収集する取得部131と、収集されたデータを用いて、所定条件を満たすユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する生成部132と、クライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付ける受付部133と、モデルを用いて、ユーザ条件を満たすユーザ群のスコアを算出する算出部134と、算出されたスコアに関する情報を事業者に提供する提供部135と、を備える。
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
10 端末装置
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 利用者情報データベース
122 履歴情報データベース
123 スコア情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 生成部
133 受付部
134 算出部
135 提供部
200 情報活用装置
Claims (10)
- 不特定多数のユーザのデータを収集する取得部と、
収集されたデータを用いて、所定条件を満たすユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する生成部と、
クライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付ける受付部と、
前記モデルを用いて、前記ユーザ条件を満たすユーザ群のスコアを算出する算出部と、
算出されたスコアに関する情報を前記事業者に提供する提供部と、
を備え、
前記提供部は、算出されたスコアに基づいて、前記ユーザ条件と前記所定条件との関連性を示す情報を前記事業者に提供する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記生成部は、前記所定条件として、所定の購買行動をとったユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、前記所定条件として、所定の検索クエリを検索したユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記受付部は、前記事業者から、前記ユーザ条件として、ユーザ属性の指定を受け付ける
ことを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記受付部は、前記事業者から、前記ユーザ条件として、ユーザ行動の指定を受け付ける
ことを特徴とする請求項1~4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記受付部は、前記事業者から、前記ユーザ条件として、ユーザIDの指定を受け付ける
ことを特徴とする請求項1~5のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、さらに、算出されたスコアに基づいて、スコア平均、スコア上位層、パーセンタイル、及び加重平均のうち少なくとも1つを算出する
ことを特徴とする請求項1~6のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記受付部は、独自にモデルを生成してユーザのスコアを算出しているクライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付け、
前記提供部は、算出されたスコアに関する情報を前記事業者に提供し、前記クライアント側のスコアに関する情報を補完する
ことを特徴とする請求項1~7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
不特定多数のユーザのデータを収集する取得工程と、
収集されたデータを用いて、所定条件を満たすユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する生成工程と、
クライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付ける受付工程と、
前記モデルを用いて、前記ユーザ条件を満たすユーザ群のスコアを算出する算出工程と、
算出されたスコアに関する情報を前記事業者に提供する提供工程と、
を含み、
前記提供工程では、算出されたスコアに基づいて、前記ユーザ条件と前記所定条件との関連性を示す情報を前記事業者に提供する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 不特定多数のユーザのデータを収集する取得手順と、
収集されたデータを用いて、所定条件を満たすユーザ群のスコアを算出するためのモデルを生成する生成手順と、
クライアント側の事業者から、ユーザ条件の指定を受け付ける受付手順と、
前記モデルを用いて、前記ユーザ条件を満たすユーザ群のスコアを算出する算出手順と、
算出されたスコアに関する情報を前記事業者に提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記提供手順では、算出されたスコアに基づいて、前記ユーザ条件と前記所定条件との関連性を示す情報を前記事業者に提供する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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