JP7452629B2 - 判断支援装置、判断支援方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、判断支援装置、これを用いた判断支援方法に関し、これらを実現するためのプログラムに関する。

災害が発生したとき、気象情報や地理情報、人流情報、ハザード情報等の、空間的、時間的に多くの災害関連情報に基づき、災害の状況把握及び意思決定が行われる。しかし、刻々と変化する多種多様な災害関連情報から、災害の状況把握及び意思決定に当たり有意な情報を抽出するのは容易ではない。

複数の情報から有意な情報を選択するための技術として、例えば特許文献１には、目的変数基準値を説明変数で説明する関係式の中で最大値となる係数αを抽出し、対応する説明変数を抽出することで、目的変数基準値への影響が大きい説明変数とその度合いを表す影響度を示す係数αを選出することが開示されている。

また、例えば特許文献２には、複数の災害が同時期に発生した場合において、それぞれの災害の重要度を評価し、迅速的確な災害対策を支援する災害対策支援システムが開示されている。かかる災害対策支援システムでは、ある災害事案の重要度を、その災害事案に関するｎ個のキーイベントとその重みとに基づき表しており、災害事案の重要度を決定する上で支配的なキーイベントであるほどその重みが大きく設定されている。

国際公開第２０１６／０７９９７２号 特開２００２－２３０２３８号公報

災害発生時の判断及び対処は、過去の事例に基づき決定されるノウハウであることも多い。このため、例えば上記特許文献１、２の技術より有意な災害関連情報が抽出されたとしても、すべての対応決定者が抽出された災害関連情報に基づき災害の状況把握及び意思決定を的確に行うのは容易ではなく、知識及び経験が必要である。

本発明の目的の一例は、対応決定者の知識及び経験の程度によらず、災害対応に有意な情報を理解しやすいように提示して、対応決定者の判断を支援することの可能な、判断支援装置、判断支援方法及びプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、前記災害関連情報の重み係数を抽出する重み係数抽出部と、
抽出された前記重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択する情報選択部と、
前記選択された災害関連情報、及び、前記判断支援情報を出力装置に提示する提示処理部と、
を有する、判断支援装置が提供される。

また、上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、前記災害関連情報の重み係数を抽出し、
抽出された前記重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択し、
前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を提示する、判断支援方法が提供される。

さらに、上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
コンピュータを、
災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、前記災害関連情報の重み係数を抽出する重み係数抽出部と、
抽出された前記重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択する情報選択部と、
前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を出力装置に提示する提示処理部と、
を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラムが提供される。

以上のように本発明によれば、対応決定者の知識及び経験の程度によらず、災害対応に有意な情報を理解しやすいように提示して、対応決定者の判断を支援することができる。

図１は、本発明の一実施形態に係る判断支援装置の一構成例を示すブロック図である。 図２は、同実施形態に係る判断支援装置による処理の概要を示す説明図である。 図３は、同実施形態に係る判断支援装置の一構成例を示すブロック図である。 図４は、同実施形態に係る判断支援方法の一例を示すフローチャートである。 図５は、選択された災害関連情報及び判断支援情報の提示例である。 図６は、同実施形態に係る判断支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

［１．概要］
まず、図１に基づいて、本発明の一実施形態に係る判断支援装置１００の構成及び機能を説明する。図１は、本実施形態に係る判断支援装置１００の一構成例を示すブロック図である。

本実施形態に係る判断支援装置１００は、ユーザによる災害時の状況判断を支援する装置である。災害が発生したとき、ユーザは、気象情報や地理情報、人流情報、ハザード情報等の、空間的、時間的に多くの災害関連情報に基づき、災害の状況把握及び意思決定を行う。迅速かつ的確な対応が求められる状況において、刻々と変化する多くの災害関連情報を参照し、正しく状況を判断することは難しい。また、災害発生時の判断及び対処は、過去の事例に基づき決定されるノウハウであることも多い。有意な災害関連情報が提示されたとしても、災害対応の知識や経験のない対応決定者がこれらの災害関連情報に基づき災害の状況把握及び意思決定を行うのは容易ではない。

そこで、本実施形態に係る判断支援装置１００では、災害対応に有意な情報を対応決定者が理解しやすいように提示することで、災害対応への知識及び経験のない対応決定者であっても災害時の状況判断を適切に行うことができるよう支援する。

より詳細には、判断支援装置１００は、図１に示すように、重み係数抽出部１１０と、情報選択部１２０と、提示処理部１３０を有する。重み係数抽出部１１０は、災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、災害関連情報の重み係数を抽出する。情報選択部１２０は、抽出された重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択する。提示処理部１３０は、情報選択部１２０により選択された災害関連情報、及び、判断支援情報を出力装置に提示する。

判断支援装置１００は、判断支援情報を取得するための関係式から、説明変数である各災害関連情報に対する重み係数を取得する。重み係数は、判断支援情報に与える影響の度合いを示しており、重み係数が大きいほど判断支援情報に与える影響が大きい。判断支援装置１００は、関係式の重み係数に基づき有意な災害関連情報を選択し、関係式を用いて得られた判断支援情報とともに出力装置に提示する。これにより、対応決定者は、判断支援情報と、当該判断支援情報に大きな影響を与えた災害関連情報との関連性を確認することができ、提示された災害関連情報を有効に活用することが可能となる。

［２．装置構成］
図２及び図３に基づいて、本実施形態に係る判断支援装置１００の構成及びその機能について説明する。図２は、本実施形態に係る判断支援装置１００による処理の概要を示す説明図である。図３は、本実施形態に係る判断支援装置１００の一構成例を示すブロック図である。

図２に示すように、本実施形態に係る判断支援装置１００は、災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式を用いて、災害関連情報から判断支援情報を取得する。また、判断支援装置１００は、関係式の重み係数に基づき、判断支援情報に大きな影響を与えた災害関連情報を抽出する。そして、判断支援装置１００は、判断支援情報及び抽出した災害関連情報を、ユーザに提示する。

ここで、災害関連情報としては、例えば、気象情報や人流情報、消防機関への緊急通報に関する情報、避難所情報、ライフライン情報、ハザードマップ、重要施設情報、災害関連ＳＮＳ（social networking service）等がある。

気象情報は、例えば、雨量情報、雨雲情報、積雪情報、風速情報、気温情報等である。人流情報は、時々刻々と変化する人の流れを表す情報であり、例えば人の動線により表される。消防機関への緊急通報に関する情報には、例えば、緊急通報件数や、通報による消防の出動履歴等の情報がある。避難所情報には、例えば、避難所の所在地や収容可能人数、現在の収容人数等の情報がある。ライフライン情報は、電気、水道、ガス、通信等のインフラ設備の被災に関する情報である。ハザードマップは、洪水土砂災害や津波のリスク情報、道路防災情報を地理情報と関連付けて表した情報である。重要施設情報は、病院等、被災時に重要な機関となる施設に関する情報である。災害関連ＳＮＳは、例えば、災害発生時に投稿されたＳＮＳの投稿件数や投稿写真等である。

災害関連情報は、例えば、エリア毎に、時系列データとして取得されてもよい。時系列データは、時間的に連続であってもよく不連続であってもよい。なお、判断支援装置１００は、災害関連情報に加え、例えば、標高等の地形的情報を分析に用いてもよい。

また、判断支援情報は、ユーザが災害対応を決定するにあたり、参考となる情報である。判断支援情報としては、例えば、災害関連情報を鑑みて推察される被害指数（被災状況）や、今後災害が発生する可能性のある地域、避難所の充足状況等、今後予測される情報が考えられる。

本実施形態に係る判断支援装置１００の構成についてより詳細に説明する。判断支援装置１００は、図３に示すように、重み係数抽出部１１０と、情報選択部１２０と、提示処理部１３０と、災害関連情報取得部１４０と、関係式取得部１５０と、分析部１６０と、記憶部１７０とを有する。

重み係数抽出部１１０は、災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、災害関連情報の重み係数を抽出する。重み係数抽出部１１０は、後述する関係式取得部１５０により取得された判断支援情報を取得するための関係式から、説明変数の重みを抽出する。ここで、関係式は、例えば下記式（１）で表される。

ｙ＝ａ_１ｘ_１＋ａ_２ｘ_２＋ａ_３ｘ_３＋…＋ａ_Ｎｘ_Ｎ ・・・（１）

式（１）において、ｘ_ｎ（ｎ＝１～Ｎ）は説明変数、ｙは目的変数、ａ_ｎ（ｎ＝１～Ｎ）は説明変数の重み係数を表す。重み係数ａ_ｎは、過去に取得された説明変数と当該説明変数に基づき得られた目的変数とを教師データとして、機械学習により求めることができる。本実施形態では、例えば、人流情報や消防機関への緊急通報に関する情報、ハザードマップ等を説明変数とし、被害指数を目的変数としてもよい。

重み係数抽出部１１０は、関係式から各説明変数の重み係数ａ_ｎを抽出し、記憶部１７０に記録する。

情報選択部１２０は、抽出された重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択する。重み係数は、判断支援情報に与える影響の度合いを示しており、重み係数が大きいほど判断支援情報に与える影響が大きい。そこで、情報選択部１２０は、大きな値の重み係数が設定された災害関連情報を選択する。具体的には、情報選択部１２０は、例えば、抽出された重み係数のうち、値が大きい上位Ｍ個（Ｍ＜Ｎ）の重み係数の災害関連情報を選択してもよい。あるいは、情報選択部１２０は、値が閾値ｔｈ以上である重み係数の災害関連情報を選択してもよい。情報選択部１２０は、選択した災害関連情報を、提示処理部１３０へ出力する。

提示処理部１３０は、情報選択部１２０により選択された災害関連情報、及び、後述する分析部１６０により得られた判断支援情報を、出力装置３００に提示するための処理を行う。提示処理部１３０は、情報選択部１２０により選択された災害関連情報を、後述する災害関連情報取得部１４０を介して取得する。提示処理部１３０は、災害関連情報及び判断支援情報を取得すると、これらの情報を出力装置３００へ出力する。このとき、提示処理部１３０は、例えば、出力装置３００に提示させるときの災害関連情報及び判断支援情報のサイズや提示位置等を調整する表示処理を行ってもよい。出力装置３００は、提示処理部１３０から入力された災害関連情報及び判断支援情報を出力し、ユーザに提示する。

災害関連情報取得部１４０は、判断支援装置１００とネットワークを介して接続されたサーバ等から、災害関連情報を取得する。災害関連情報取得部１４０は、例えば、国や地方公共団体の行政機関やインフラ設備を提供する企業の発信する情報を収集したり、住民から発信されたＳＮＳを収集したりする。災害関連情報取得部１４０は、定期的に災害関連情報を取得し、提示処理部１３０及び分析部１６０へ出力する。災害関連情報の取得タイミングは、ユーザによって適宜設定可能である。

関係式取得部１５０は、予め生成された、判断支援情報を取得するための関係式を取得する。関係式は、例えば上記式（１）に示したように、災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数として構成されている。かかる関係式は、例えば、関係式を求める関係式生成装置（図示せず。）により生成されてもよい。関係式生成装置は、例えば過去に取得された説明変数と当該説明変数に基づき得られた目的変数とを教師データとして、関係式を生成する。関係式生成装置は、ネットワークを介して判断支援装置１００と接続されている。関係式取得部１５０は、関係式生成装置から、関係式を取得する。なお、関係式生成装置の機能は、判断支援装置１００に設けられていてもよい。

分析部１６０は、災害関連情報に基づいて、関係式を用いて判断支援情報を取得する。分析部１６０は、災害関連情報取得部１４０から災害関連情報を取得すると、関係式取得部１５０により取得された関係式を用いて、災害関連情報を取得する。分析部１６０は、取得した災害関連情報を、提示処理部１３０へ出力する。

記憶部１７０は、判断支援装置１００により実施される処理において必要となる各種情報を記憶する。記憶部１７０は、例えば、災害関連情報の選択数Ｍや閾値ｔｈ、出力装置３００に提示させるときの災害関連情報及び判断支援情報のサイズや提示位置等の情報を記憶する。これらの情報は、ユーザが任意のタイミングで、入力装置２００より更新可能であってもよい。記憶部１７０に記録された情報は、判断支援装置１００を構成する各機能部により参照可能である。

かかる判断支援装置１００は、入力装置２００及び出力装置３００と接続されている。入力装置２００は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ及びレバー等の、ユーザが情報を入力するために操作するインターフェイスである。出力装置３００は、ユーザに情報を提示するための装置であり、例えば、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置等の表示装置であってもよい。あるいは、出力装置３００は、プリンターや移動通信端末、ファクシミリ等であってもよい。

［３．判断支援方法］
以下、図４及び図５に基づいて、本実施形態に係る判断支援方法について説明する。図４は、本実施形態に係る判断支援方法の一例を示すフローチャートである。図５は、選択された災害関連情報及び判断支援情報の提示例である。本実施形態に係る判断支援方法は、判断支援装置１００を動作させることによって実施される。

（Ｓ１００：災害関連情報取得）
本実施形態に係る判断支援方法では、図４に示すように、まず、災害関連情報取得部１４０により、災害関連情報が取得される（Ｓ１００）。災害関連情報取得部１４０は、所定のタイミングで、判断支援装置１００とネットワークを介して接続されたサーバ等から、同時期の災害関連情報を取得する。同時期の災害関連情報とは、同一日時に取得された災害関連情報と、その前後に取得され、同一日時の現象とみなすことの可能な災害関連情報とをいう。災害関連情報取得部１４０は、取得した災害関連情報を、提示処理部１３０及び分析部１６０へ出力する。

（Ｓ１１０：関係式取得）
次いで、関係式取得部１５０は、災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式を取得する（Ｓ１１０）。関係式は、例えば上記式（１）のように表される。関係式取得部１５０は、関係式を取得すると、重み係数抽出部１１０及び分析部１６０へ出力する。

（Ｓ１２０：重み係数抽出）
ステップＳ１１０にて関係式が取得されると、重み係数抽出部１１０は、関係式より、説明変数である災害関連情報の重み係数を抽出する（Ｓ１２０）。例えば、関係式が上記式（１）で表されるとき、重み係数抽出部１１０は、関係式から各説明変数の重み係数ａ_ｎを抽出し、記憶部１７０に記録する。

（Ｓ１３０：災害関連情報選択）
その後、情報選択部１２０は、ステップＳ１２０にて抽出された重み係数に基づいて、ユーザに提示する災害関連情報を選択する（Ｓ１３０）。災害対応に有意な災害関連情報をユーザに提示するため、情報選択部１２０は、大きな値の重み係数が設定された災害関連情報を選択する。具体的には、情報選択部１２０は、値が大きい上位Ｍ個（Ｍ＜Ｎ）の重み係数の災害関連情報を選択してもよい。あるいは、情報選択部１２０は、値が閾値ｔｈ以上である重み係数の災害関連情報を選択してもよい。選択数Ｍ及び閾値ｔｈは、記憶部１７０から取得してもよい。あるいは、ユーザが入力装置２００を用いて入力した選択数Ｍ及び閾値ｔｈを用いてもよい。

情報選択部１２０は、災害関連情報を選択すると、選択した災害関連情報を特定可能な情報を提示処理部１３０へ出力する。災害関連情報を特定可能な情報とは、例えば、災害関連情報名や、災害関連情報と対応付けられた重み係数あるいはインデックス等である。重み係数はａ_１、ａ_２、ａ_３、・・・であり、インデックスは例えば上記式（１）の説明変数ｘ_ｎ及び重み係数ａ_ｎの添字ｎである。

ステップＳ１２０、Ｓ１３０の具体的な処理例として、上記式（１）において、説明変数、目的変数及び重み係数が以下のように設定されている場合を考える。なお、災害関連情報の選択数Ｍは２とする。
［説明変数］ｘ_１：人流情報、ｘ_２：消防機関への通報件数、ｘ_３：ハザードマップ
［目的変数］ｙ：被害指数
［重み係数］ａ_１：０．９５（ｘ_１（人流情報）の重み係数）
ａ_２：０．８８（ｘ_２（消防機関への通報件数）の重み係数）
ａ_３：０．３０（ｘ_３（ハザードマップ）の重み係数）

この場合、ステップＳ１２０にて、重み係数抽出部１１０は、重み係数ａ_１～ａ_３を抽出する。そして、ステップＳ１３０にて、情報選択部１２０は、抽出された重み係数に基づき、上位２個の重み係数の災害関連情報、すなわち、人流情報及び消防機関への通報件数を選択する。このようにして、判断支援装置１００は、災害対応に有意な災害関連情報を選択する。

（Ｓ１４０：判断支援情報取得）
一方で、ステップＳ１１０にて関係式が取得されると、分析部１６０は、ステップＳ１００にて取得された災害関連情報に基づいて、判断支援情報を取得する（Ｓ１４０）。分析部１６０は、取得した災害関連情報を、提示処理部１３０へ出力する。なお、ステップＳ１４０の処理は、ステップＳ１２０、Ｓ１３０の処理を並列に実行されてもよく、ステップＳ１２０、Ｓ１３０の処理前または処理後に実行されてもよい。

（Ｓ１５０：情報提示）
提示処理部１３０は、ステップＳ１３０にて選択された災害関連情報、及び、ステップＳ１４０にて得られた判断支援情報を、出力装置３００に提示させる（Ｓ１５０）。提示処理部１３０は、ステップＳ１３０にて情報選択部１２０より入力された択した災害関連情報を特定可能な情報に基づいて、災害関連情報取得部１４０から対応する災害関連情報を取得する。提示処理部１３０は、災害関連情報及び判断支援情報を取得すると、これらの情報を出力装置３００へ出力する。このとき、提示処理部１３０は、例えば、出力装置３００に提示させるときの災害関連情報及び判断支援情報のサイズや提示位置等を調整する表示処理を行ってもよい。出力装置３００は、提示処理部１３０から入力された災害関連情報及び判断支援情報を出力し、ユーザに提示する。

図５は、出力装置３００に提示される情報５００の提示例である。図５に示す情報５００は、災害関連情報５１０と、判断支援情報５２０とが並列に配置されている。災害関連情報５１０は、判断支援情報５２０に大きく影響を与えた情報であり、図５では、消防機関への緊急通報に関する情報５１１、人流情報５１２、雨雲情報５１３、避難場所情報５１４が提示されている。判断支援情報５２０は、提示された災害関連情報５１１～５１４を含む災害関連情報に基づいて、関係式から得られた情報である。判断支援情報５２０として、図５では、被災状況を地図に表した状況把握マップ５２１、被災状況に関する情報５２３が提示されている。

災害関連情報５１０と判断支援情報５２０とを並列に配置して提示することで、ユーザは、実際に発生している情報（災害関連情報５１０）とこれらより推測される情報（判断支援情報５２０）との対応関係を容易に把握することができる。また、提示される災害関連情報５１０及び判断支援情報５２０は、図５に示すように、同一縮尺の地図を用いて提示してもよい。これにより、ユーザは、災害関連情報５１０と判断支援情報５２０との対比をより容易に行うことができる。なお、災害関連情報及び判断支援情報の提示の仕方、災害関連情報の提示数等は、図５に示す例に限定されるものではない。

以上、本実施形態に係る判断支援装置１００及びこれを用いた判断支援方法について説明した。本実施形態によれば、判断支援装置１００は、判断支援情報を取得するための関係式から、説明変数である各災害関連情報に対する重み係数を取得する。判断支援装置１００は、関係式の重み係数に基づき有意な災害関連情報を選択し、関係式を用いて得られた判断支援情報とともに出力装置に提示する。

これにより、ユーザは、判断支援情報と、当該判断支援情報に大きな影響を与えた災害関連情報との関連性を確認することができ、提示された災害関連情報を有効に活用することが可能となる。また、災害対応に有意な災害関連情報と判断支援情報との関連性が把握できることで、災害対応への知識及び経験のない対応決定者であっても災害時の状況判断を適切に行うことができるよう支援することができる。

［４．プログラム］
本実施形態に係るプログラムは、コンピュータを、図１または図３に示す機能部として実行させるプログラムであればよい。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施形態に係る判断支援装置１００と判断支援方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、判断支援装置１００の重み係数抽出部１１０、情報選択部１２０、提示処理部１３０、さらには災害関連情報取得部１４０、関係式取得部１５０、分析部１６０として機能し、処理を行う。

また、本実施形態では、記憶部１７０は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって実現されていてもよいし、別のコンピュータの記憶装置によって実現されていてもよい。コンピュータとしては、汎用のＰＣの他に、スマートフォン、タブレット型端末装置が挙げられる。

さらに、本実施形態に係るプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されてもよい。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、判重み係数抽出部１１０、情報選択部１２０、提示処理部１３０、災害関連情報取得部１４０、関係式取得部１５０、分析部１６０のいずれかとして機能してもよい。

［５．物理構成］
上記実施形態に係るプログラムを実行することによって、判断支援装置１００を実現するコンピュータの物理構成について、図６を用いて説明する。図６は、本実施形態に係る判断支援装置１００を実現するコンピュータ９００の一例を示すブロック図である。

図６に示すように、コンピュータ９００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）９０１と、メインメモリ９０２と、記憶装置９０３と、入力インターフェイス９０４と、表示コントローラ９０５と、データリーダ／ライタ９０６と、通信インターフェイス９０７とを備える。これらの各部は、バス９１１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。

また、コンピュータ９００は、ＣＰＵ９０１に加えて、又はＣＰＵ９０１に代えて、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又はＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）を備えていてもよい。この態様では、ＧＰＵ又はＦＰＧＡが、上記実施形態におけるプログラムを実行することができる。

ＣＰＵ９０１は、記憶装置９０３に格納された、コード群で構成された実施の形態におけるプログラムをメインメモリ９０２に展開し、各コードを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ９０２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。

また、上記実施形態に係るプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体９１０に格納された状態で提供される。なお、上記実施形態におけるプログラムは、通信インターフェイス９０７を介して接続されたインターネット上で流通するものであってもよい。

また、記憶装置９０３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス９０４は、ＣＰＵ９０１と、キーボード及びマウスといった入力機器９０８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ９０５は、ディスプレイ装置９０９と接続され、ディスプレイ装置９０９での表示を制御する。

データリーダ／ライタ９０６は、ＣＰＵ９０１と記録媒体９１０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体９１０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ９００における処理結果の記録媒体９１０への書き込みを実行する。通信インターフェイス９０７は、ＣＰＵ９０１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。

また、記録媒体９１０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記録媒体、又はＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記録媒体が挙げられる。

なお、上記実施形態に係る判断支援装置１００は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。さらに、判断支援装置１００は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。

上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）～（付記１２）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。

（付記１）
災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、前記災害関連情報の重み係数を抽出する重み係数抽出部と、
抽出された前記重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択する情報選択部と、
前記選択された災害関連情報、及び、前記判断支援情報を出力装置に提示する提示処理部と、
を有する、判断支援装置。

（付記２）
前記情報選択部は、前記重み係数の値が大きい順からＭ個の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、付記１に記載の判断支援装置。

（付記３）
前記情報選択部は、前記重み係数の値が閾値以上の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、付記１に記載の判断支援装置。

（付記４）
前記提示処理部は、前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を、前記出力装置に提示される地図上に重ねて提示する、付記１～３のいずれか１項に記載の判断支援装置。

（付記５）
災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、前記災害関連情報の重み係数を抽出し、
抽出された前記重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択し、
前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を提示する、判断支援方法。

（付記６）
前前記重み係数の値が大きい順からＭ個の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、付記５に記載の判断支援方法。

（付記７）
前記重み係数の値が閾値以上の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、付記５に記載の判断支援方法。

（付記８）
前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を、出力装置に提示される地図上に重ねて提示する、付記５～７のいずれか１項に記載の判断支援方法。

（付記９）
コンピュータを、
災害関連情報を説明変数とし、災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報を目的変数とする関係式より、前記災害関連情報の重み係数を抽出する重み係数抽出部と、
抽出された前記重み係数に基づいて、災害対応に有意な災害関連情報を選択する情報選択部と、
前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を出力装置に提示する提示処理部と、
を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラム。

（付記１０）
前記情報選択部は、前記重み係数の値が大きい順からＭ個の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、付記９に記載のプログラム。

（付記１１）
前記情報選択部は、前記重み係数の値が閾値以上の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、付記９に記載のプログラム。

（付記１２）
前記提示処理部は、前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を、前記出力装置に提示される地図上に重ねて提示する、付記９～１１のいずれか１項に記載のプログラム。

以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

以上のように本発明によれば、災害発生時の対応を支援することができる。本発明は、災害対応支援分野に有用である。

１００ 判断支援装置
１１０ 重み係数抽出部
１２０ 情報選択部
１３０ 提示処理部
１４０ 災害関連情報取得部
１５０ 関係式取得部
１６０ 分析部
１７０ 記憶部
２００ 入力装置
３００ 出力装置
９００ コンピュータ
９０１ ＣＰＵ
９０２ メインメモリ
９０３ 記憶装置
９０４ 入力インターフェイス
９０５ 表示コントローラ
９０６ データリーダ／ライタ
９０７ 通信インターフェイス
９０８ 入力機器
９０９ ディスプレイ装置
９１０ 記録媒体
９１１ バス

Claims (6)

1. 過去に取得された、災害が発生したときに取得された複数の災害関連情報と災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報とを用いて、前記災害関連情報を説明変数とし前記判断支援情報を目的変数とする関係式を機械学習により求めた結果から、前記関係式における各前記災害関連情報の重み係数を抽出する重み係数抽出手段と、
   抽出された前記重み係数の値の大きさに基づいて、前記関係式に含まれる前記災害関連情報から、災害の状況把握及び意思決定に当たり意味のある、災害対応に有意な災害関連情報を選択する情報選択手段と、
   前記選択された災害関連情報、及び、前記判断支援情報を出力装置に提示する提示処理手段と、
   を有する、判断支援装置。
2. 前記情報選択手段は、前記重み係数の値が大きい順からＭ個の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、請求項１に記載の判断支援装置。
3. 前記情報選択手段は、前記重み係数の値が閾値以上の災害関連情報を、前記災害対応に有意な災害関連情報として選択する、請求項１に記載の判断支援装置。
4. 前記提示処理手段は、前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を、前記出力装置に提示される地図上に表す、請求項１～３のいずれか１項に記載の判断支援装置。
5. コンピュータが、
   過去に取得された、災害が発生したときに取得された複数の災害関連情報と災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報とを用いて、前記災害関連情報を説明変数とし前記判断支援情報を目的変数とする関係式を機械学習により求めた結果から、前記関係式における各前記災害関連情報の重み係数を抽出し、
   抽出された前記重み係数の値の大きさに基づいて、前記関係式に含まれる前記災害関連情報から、災害の状況把握及び意思決定に当たり意味のある、災害対応に有意な災害関連情報を選択し、
   前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を提示する、判断支援方法。
6. コンピュータを、
   過去に取得された、災害が発生したときに取得された複数の災害関連情報と災害に対するユーザの判断を支援する判断支援情報とを用いて、前記災害関連情報を説明変数とし前記判断支援情報を目的変数とする関係式を機械学習により求めた結果から、前記関係式における各前記災害関連情報の重み係数を抽出する重み係数抽出手段と、
   抽出された前記重み係数の値の大きさに基づいて、前記関係式に含まれる前記災害関連情報から、災害の状況把握及び意思決定に当たり意味のある、災害対応に有意な災害関連情報を選択する情報選択手段と、
   前記選択された災害関連情報及び前記判断支援情報を出力装置に提示する提示処理手段と、
   を有する、判断支援装置として機能させるためのプログラム。

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