JP7445708B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

近年、ＣＧ（Computer Graphics）などを用いて作り出された仮想空間を通じて、現実の世界と同様の疑似体験をユーザに提供する技術が種々提案されている。たとえば、特許文献１では、仮想空間を訪れた鑑賞者をアバターとして表示し、仮想空間を所定期間内に訪れたアバターの数に応じて、仮想空間に提示した画像の装飾処理を変更する技術が提案されている。

また、インターネットなどのネットワークを介した接続可能なオンライン空間において、実際に店舗に来店したような感覚で買い物ができる環境を提供する技術が提案されている。たとえば、特許文献２では、ユーザは、店舗に設置されたＷｅｂカメラにより撮影された陳列棚の画像を通して、商品を選択して購入する技術が提案されている。

特開２００９－１２９３９８号公報 特開２０１８－０９２４５５号公報

しかしながら、従来の技術は、オンライン空間で買い物ができる環境を提供するサービスにおけるユーザビリティの向上を図る上で改善の余地がある。たとえば、特許文献２に提案された技術は、準リアルタイムで撮影された陳列棚の画像をそのままユーザに提供するものに過ぎない。また、特許文献１に記載の技術を用いて、仮想空間で買い物をできる環境をユーザに提供した場合であっても、ユーザに対して最適な情報を提供できるとは言い切れない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、オンライン空間で買い物ができる環境を提供するサービスにおいてユーザビリティの向上を図ることができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、特定部と、決定部とを有する。特定部は、仮想店舗の利用者である複数のユーザの中から、予め定められている所定の条件を満たす複数の対象ユーザを特定する。特定部により特定された複数の対象ユーザの各々が有する属性に基づいて、仮想店舗に配置される商品を決定する。

実施形態の一態様によれば、オンライン空間で買い物ができる環境を提供するサービスにおいてユーザビリティの向上を図ることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の概要を示す図である。 図３は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その１）を説明するための図である。 図４は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その２）を説明するための図である。 図５は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その３）を説明するための図である。 図６は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その４）を説明するための図である。 図７は、実施形態に係る情報処理の概要を説明するための図である。 図８は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。 図１０は、実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の処理手順例を示すフローチャートである。 図１２は、実施形態または変形例に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「本実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔実施形態〕
〔１．背景〕
近年、現実空間とは異なる仮想的なオンライン空間で人と人がつながることを可能とする新しい形である、いわゆるメタバース（Metaverse）が注目されている。ビック・テックに代表されるＩＴ企業などの各種企業の中には、メタバース関連のプロジェクトを立ち上げ、新しいビジネスチャンスを模索するものも存在する。

また、ＥＣ（Electronic Commerce）業界においても、オンライン上に再現された仮想空間に出店している仮想店舗を自由に回遊したり、店舗スタッフに模したアバターに話しかけることにより接客を受けられたりするなど、実店舗と同様の疑似体験を通じて商品の購入が可能な新しいショッピング体験の提案が行われている。このような新しいショッピング体験を提供するにあたり、ＥＣ業界では、オンライン空間で買い物をする場合のユーザビリティを向上させることが常に求められている。そこで、以下に説明する実施形態では、オンライン空間で買い物をする場合のユーザビリティを向上させることができる情報処理の一例について説明する。

〔２．実施形態に係る情報処理システムの構成例〕
以下、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳの構成の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳは、端末装置１０と、データベース２０と、情報処理装置１００とを含む。なお、図１は、本実施形態に係る情報処理システムＳＹＳの一例を示しており、図１には示されていない他の装置が含まれていてもよい。

端末装置１０、データベース２０、及び情報処理装置１００は、有線または無線によりネットワークＮＴに接続される。端末装置１０および情報処理装置１００は、ネットワークＮＴを通じて相互に通信できる。また、情報処理装置１００は、ネットワークＮＴを通じて、データベース２０から各種情報を取得できる。

図１に示す端末装置１０は、仮想空間に出店している仮想店舗でのオンラインショッピングサービスを利用するユーザ（たとえば、図２に示すユーザＵＸなど）により使用される情報処理装置である。また、図１に示す端末装置１０は、ＥＣサイト（自社サイト型ＥＣサイト、モール型ＥＣサイトなど）でのオンラインショッピングサービスを利用するユーザ（たとえば、図２に示すユーザＵＸなど）により使用される情報処理装置である。端末装置１０の典型例としては、ＨＭＤ（Head Mounted Display）やスマートグラスなどのウェアラブルデバイスなどが該当する。なお、端末装置１０は、実施形態に係る情報処理を実現するために必要な機能を備えていれば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの任意の装置またはこれらの組合せにより実現されてもよい。図２の例では、端末装置１０として、ウェアラブルデバイスが示されている。

また、端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を介してネットワークＮＴに接続するための通信機能を有している。これにより、ユーザは、端末装置１０を操作して情報処理装置１００にアクセスし、仮想店舗でのオンラインショッピングを利用できる。

また、端末装置１０は、仮想店舗でのオンラインショッピングを利用するための情報を、情報処理装置１００から取得して、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。このとき、端末装置１０は、ウェブブラウザやアプリケーションなどによる情報の表示処理を実現するための制御情報を情報処理装置１００から受け取った場合には、受け取った制御情報に従って表示処理を実現する。

図１に示すデータベース２０は、仮想店舗でのオンラインショッピングサービスを提供するために必要となる各種情報を記憶する。データベース２０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。実施形態において、データベース２０が記憶する情報には、仮想店舗に配置される商品に関する情報（商品情報）や、仮想店舗の表示を実現するためのモデル情報（ショップモデル）などが含まれる。

図１に示す情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理を実行する。情報処理装置１００は、仮想店舗でのオンラインショッピングに関する各種処理を実行する。情報処理装置１００は、典型的にはサーバ装置であるが、メインフレームやワークステーションなどにより実現されてもよい。情報処理装置１００がサーバ装置で実現される場合、単独のサーバにより実現されてもよいし、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステムなどにより実現されてもよい。

なお、情報処理装置１００は、端末装置１０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、たとえば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）などのスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置１００から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。

〔３．実施形態に係る情報処理の一例〕
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の一例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理の概要を示す図である。なお、情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理として、仮想店舗を利用する複数のユーザのうち、所定の条件を満たす対象ユーザの各々が有する属性に基づいて、仮想店舗に配置される商品を決定する。これにより、情報処理装置１００は、オンライン空間で商品を購入する際のユーザビリティの向上を図る。

なお、以下に説明する仮想店舗に配置される商品は、仮想空間に出店している仮想店舗に紐付けられている自社サイト型ＥＣサイトや、仮想店舗に紐付けられているモール型ＥＣサイトに出店している店舗（以下、「ＥＣ店舗」と称する。）や、実店舗で販売されている実際の商品そのものであってもよいし、仮想空間のみで利用可能なデジタルコンテンツであってもよい。

また、以下の説明において、端末装置１０をユーザＵＸと言い換えて表記する場合がある。つまり、ユーザＵＸを端末装置１０と読み換えることができる。また、以下の説明において、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、ユーザＵＺを特に区別して説明する必要がない場合、「ユーザＵ」と総称して説明する。

また、以下の説明において、位置Ｐｘ、位置Ｐｙ、及び、位置Ｐｚを特に区別して説明する必要がない場合、「位置Ｐ」と総称して説明する。また、以下の説明において、滞在時間Ｔｖ、滞在時間Ｔｘ、滞在時間Ｔｙ、及び、滞在時間Ｔｚを特に区別して説明する必要がない場合、「滞在時間Ｔ」と総称して説明する。また、以下の説明において、訪問回数Ｎｖ、訪問回数Ｎｘ、訪問回数Ｎｙ、及び、訪問回数Ｎｚを特に区別して説明する必要がない場合、「訪問回数Ｎ」と総称して説明する。

図２に示すように、情報処理装置１００は、仮想店舗の利用者である複数のユーザの中から、所定の条件を満たす複数の対象ユーザを特定する（ステップＳ０１）。

対象ユーザとは、仮想店舗に配置される商品を決定するために、商品の選出指標として参照されるユーザに該当し、以下に説明する所定の条件により特定される。たとえば、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置する複数のユーザを対象ユーザとして特定できる。図３は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その１）を説明するための図である。図３では、仮想店舗を利用中の各ユーザが使用するアバターの位置と、仮想店舗との位置関係を俯瞰し、平面的に示している。アバターは、仮想空間においてユーザを仮想上で疑似的に表現可能なものであれば、アバターといった単語で表現されるものに限らず、どのようなものであってもよい。なお、アバターは、仮想空間の次元に合わせた次元で構成される。また、ユーザは、アバターに対して任意のファッションアイテムを着用させて利用できる。アバターに着用させるファッションアイテムには、トップスやボトムスなどの被服だけでなく、ベルトや帽子などの付属的な装飾具が含まれていてもよい。

図３に示すように、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＸのアバターの位置Ｐｘと、ユーザＵＹのアバターの位置Ｐｙと、ユーザＵＺのアバターの位置Ｐｚとをそれぞれ取得する。また、情報処理装置１００は、仮想店舗の任意の位置ＰｏとユーザＵＸのアバターの位置Ｐｘとの間の距離、仮想店舗の任意の位置ＰｏとユーザＵＹのアバターの位置Ｐｙとの間の距離、及び仮想店舗の任意の位置ＰｏとユーザＵＺのアバターの位置Ｐｚとの間の距離をそれぞれ算出する。そして、情報処理装置１００は、算出した各距離に基づいて、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺのうち、アバターの位置Ｐが距離ＥＸ＿Ｄ１で示される所定範囲内に含まれるユーザＵを対象ユーザとして特定する。図３に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＸおよびユーザＵＹを対象ユーザとして特定する。

また、たとえば、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置する複数の対象ユーザのうち、仮想店舗における滞在時間が所定時間を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。図４は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その２）を説明するための図である。

図４に示すように、情報処理装置１００は、上述の方法により、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺの中から、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置するユーザＵを特定する。図４に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹを特定する。そして、情報処理装置１００は、特定したユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹによる仮想店舗における滞在時間Ｔ（Ｔｖ、Ｔｘ、Ｔｙ）をそれぞれ取得する。そして、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹのうち、滞在時間Ｔが所定時間ＴＨｔを超えているユーザＵを対象ユーザとして特定する。図４に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＶおよびユーザＵＸを対象ユーザとして特定する。

なお、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置するか否かに関わらず、仮想店舗における滞在時間が所定時間を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺによる仮想店舗における滞在時間Ｔ（Ｔｖ、Ｔｘ、Ｔｙ、Ｔｚ）をそれぞれ取得する。そして、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺの中から、滞在時間Ｔが所定時間ＴＨｔを超えているユーザＵを対象ユーザとして特定する。図４に示す例では、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＺを対象ユーザとして特定する。

また、たとえば、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置する複数の対象ユーザのうち、仮想店舗の訪問回数が所定回数を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。図５は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その３）を説明するための図である。

図５に示すように、情報処理装置１００は、上述の方法により、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺの中から、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置するユーザＵを特定する。図５に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹを特定する。そして、情報処理装置１００は、特定したユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹによる仮想店舗への訪問回数Ｎ（Ｎｖ、Ｎｘ、Ｎｙ）をそれぞれ取得する。そして、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及びユーザＵＹのうち、訪問回数Ｎが所定回数ＴＨｎを超えているユーザＵを対象ユーザとして特定する。図５に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＶおよびユーザＵＹを対象ユーザとして特定する。

なお、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置するか否かに関わらず、仮想店舗への訪問回数Ｎが所定回数を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺによる仮想店舗への訪問回数Ｎ（Ｎｖ、Ｎｘ、Ｎｙ、Ｎｚ）をそれぞれ取得する。そして、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺの中から、訪問回数Ｎが所定時間ＴＨｎを超えているユーザＵを対象ユーザとして特定する。図５に示す例では、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺを対象ユーザとして特定する。

また、たとえば、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置する複数の対象ユーザのうち、仮想店舗における滞在時間が所定時間を超えているとともに、仮想店舗への訪問回数が所定回数を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。図６は、実施形態に係る対象ユーザの特定方法（その４）を説明するための図である。

図６に示すように、情報処理装置１００は、上述の方法により、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺの中から、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置するユーザＵを特定する。図６に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹを特定する。そして、情報処理装置１００は、特定したユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹによる仮想店舗における滞在時間Ｔおよび仮想店舗への訪問回数Ｎをそれぞれ取得する。そして、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、ユーザＵＸ、及び、ユーザＵＹのうち、滞在時間Ｔが所定時間ＴＨｔを超え、かつ、訪問回数Ｎが所定回数ＴＨｎを超えているユーザＵを対象ユーザとして特定する。図６に示す場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＶを対象ユーザとして特定する。

なお、情報処理装置１００は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置するか否かに関わらず、仮想店舗における滞在時間が所定時間を超え、かつ、仮想店舗への訪問回数が所定回数を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺによる仮想店舗における滞在時間および仮想店舗への訪問回数Ｎをそれぞれ取得する。そして、情報処理装置１００は、仮想店舗を利用中であるユーザＵＶ、ユーザＵＸ、ユーザＵＹ、及び、ユーザＵＺの中から、滞在時間Ｔが所定時間ＴＨｔを超え、かつ、訪問回数Ｎが所定回数ＴＨｎを超えているユーザＵを対象ユーザとして特定する。図６に示す例では、情報処理装置１００は、ユーザＵＶ、及び、ユーザＵＺを対象ユーザとして特定する。

また、情報処理装置１００は、対象ユーザを特定するための条件として、ログインのタイミングや、ＳＮＳ（Social Networking Service）での繋がりなどの情報を利用してもよい。

また、情報処理装置１００は、特定した対象ユーザの人数が所定数に満たない場合、対象ユーザの人数が所定数を満足するように、予め設定される所定の条件を緩和してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、対象ユーザの特定に用いた所定の条件の数を減らしてもよいし、所定の条件のいずれかを満たすユーザを対象ユーザとして特定してもよい。

図２に戻り、情報処理装置１００は、複数の対象ユーザの特定後、複数の対象ユーザの各々が有する属性に基づいて、仮想店舗に配置する商品を決定する（ステップＳ０２）。対象ユーザの各々が有する属性には、たとえば、年齢や性別などのデモグラフィック属性や、興味嗜好などのサイコグラフィック属性などが含まれる。たとえば、情報処理装置１００は、複数の対象ユーザの各々が有する属性の共通点を抽出し、抽出した共通点に基づいて、商品を決定できる。また、たとえば、情報処理装置１００は、共通点の数が所定数未満である場合、複数の対象ユーザの各々に紐付くユーザ情報に基づいて商品の購入確率を推定し、推定した購入確率が所定値以上であるユーザを特定し、特定したユーザの属性に基づいて、商品を決定してもよい。なお、購入確率の推定は、任意の既存技術を採用することができ、たとえば、ユーザ情報を入力して商品の購入確率を出力するように機械学習された学習済みモデルにより行われてもよいし、ユーザ情報から導出されたルールベースに基づいて行われてもよい。

商品決定後、情報処理装置１００は、データベース２０から商品情報およびショップモデルを取得し（ステップＳ０３）、配置を決定した商品の情報が反映された仮想店舗の映像ＧＰをユーザＵＸに提供する（ステップＳ０４）。また、情報処理装置１００は、商品の情報を仮想店舗に反映する場合、仮想店舗の所定のエリア内に配置される商品を決定してもよい。たとえば、図２に示す場合、情報処理装置１００は、仮想店舗の外部から閲覧可能なエリアＡ－１に配置される商品や、仮想店舗の内部のエリアＡ－２に配置される商品をそれぞれ個別に決定してもよいし、エリアＡ－１またはエリアＡ－２のいずれかに配置する商品を決定してもよい。

このようにして、実施形態に係る情報処理装置１００は、仮想店舗に対して、仮想店舗の利用者の中から特定した複数の対象ユーザの各々の属性に合致した商品を配置できる。これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、仮想店舗を利用する対象ユーザに対して、有益な情報を提供可能なオンラインショッピングサービスを提供でき、オンライン空間で買い物ができる環境を提供するサービスにおいてユーザビリティの向上を図ることができる。

また、情報処理装置１００は、仮想店舗に配置される商品の傾向を加味して、仮想店舗に配置する商品を決定してもよい。商品の傾向とは、たとえば、ファッションアイテムであれば、ストリートや、スポーティーや、ガーリーや、ミリタリーや、ヴィンテージなどのファッションの嗜好性を特定する傾向に該当する。また、たとえば、情報処理装置１００は、複数の対象ユーザの中に、商品の傾向との乖離度が所定の基準を超えるユーザ属性（ユーザが使用するアバターに着用させるファッションアイテムの傾向を示すアバター属性を含む）を有する除外対象ユーザが存在する場合、除外対象ユーザ以外の他のユーザが有する属性に基づいて、仮想店舗に配置する商品を決定する。図７は、実施形態に係る情報処理の概要を説明するための図である。図７によれば、仮想店舗に配置される商品の傾向と、ユーザＵＸおよびユーザＵＹの興味嗜好（ユーザ属性の一例）とが一部重複し、仮想店舗に配置される商品の傾向とユーザＵＺの興味嗜好とが乖離している。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵＸおよびユーザＵＹの興味嗜好に基づいて、仮想店舗に配置される商品を決定する。情報処理装置１００は、ユーザの興味嗜好として、ユーザの過去の購入履歴や閲覧履歴に基づいて、ユーザが好むファッションの傾向を特定する。このようにして、情報処理装置１００は、オンライン空間で買い物をする場合のコンバージョン率を高めることができる。なお、情報処理装置１００は、仮想店舗に配置される商品の傾向を所定のアルゴリズムを用いて特徴量化し、仮想店舗における商品の傾向を示す特徴量と、ユーザの興味嗜好の特徴を示す特徴量とを比較して、仮想店舗における商品の傾向と、ユーザの興味嗜好との乖離度を判定してもよい。情報処理装置１００は、アバター属性についても、ユーザの興味嗜好の場合と同様の方法で、仮想店舗における商品の傾向との乖離度を判定できる。

〔４．装置構成例〕
（４－１．端末装置の構成）
次に、図８を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図８は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。図８に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。なお、図８は、端末装置１０の一例であり、記憶部など、図８に示されていない機能部などを有していてもよい。

（通信部１１）
通信部１１は、たとえば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部１１は、ネットワークＮＴと有線又は無線で接続され、ネットワークＮＴを介して、情報処理装置１００などとの間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザＵからの各種操作を受け付ける。たとえば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザＵからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続された操作デバイスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、たとえば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイなどによって実現される表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。たとえば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報（仮想店舗の情報）を表示する。

（制御部１４）
制御部１４は、たとえば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置１０の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。たとえば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。たとえば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。

（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００などの他の情報処理装置から各種情報を受信する。たとえば、受信部１４１は、ユーザＵが利用中の仮想店舗の情報を受信する。

（送信部１４２）
送信部１４２は、情報処理装置１００などの他の情報処理装置へ各種情報を送信する。たとえば、送信部１４２は、仮想空間へのログイン要求を送信する。

（４－２．情報処理装置の構成）
以下、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図９は、本実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。

図９に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。図９は、情報処理装置１０の一例であり、図９に示されていない機能部などを有していてもよい。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、有線又は無線により、ネットワークＮＴに接続される。通信部１１０は、ネットワークＮＴを介して、端末装置１０やデータベース２０との間で情報の送受信を行う。通信部１１０は、データベース２０に記憶されている商品情報２１やショップモデル２２などを受信できる。通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。ネットワークＮＴは、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。なお、ネットワークＮＴは、たとえば、ＬＡＮ（Local Area Network）、電話網（たとえば、携帯電話網や固定電話網など）、地域ＩＰ（Internet Protocol）網などの通信ネットワークを含んでもよい。また、ネットワークＮＴには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、制御部１３０による制御及び演算に用いられるプログラム及びデータを記憶する。記憶部１２０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。図９に示すように、記憶部１２０は、ユーザ情報記憶部１２１と、商品情報記憶部１２２と、ショップモデル記憶部１２３とを有する。

（ユーザ情報記憶部１２１について）
ユーザ情報記憶部１２１は、仮想店舗の利用者であるユーザに関するユーザ情報を記憶する。図１０は、実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。なお、図１０は、実施形態に係るユーザ情報の一例を示しており、図１０に示す例には含まれていない他の情報を含んで構成されていてもよい。

図１０に示すように、ユーザ情報記憶部１２１に記憶されているユーザ情報は、「ユーザＩＤ」の項目や、「属性」の項目や、「行動履歴」の項目などといった複数の項目を有している。ユーザ情報が有するこれらの項目は相互に対応付けられている。

「ユーザＩＤ」の項目には、仮想店舗の利用者であるユーザＵに対して個別に割り振られている識別情報であるユーザＩＤが記憶されている。

「属性」の項目には、「年齢」の項目や、「性別」の項目や、「興味嗜好」の項目などといった複数の項目が含まれている。「年齢」の項目には、ユーザＵの年齢を示す情報が記憶されている。「性別」の項目には、ユーザＵの性別を示す情報が記憶されている。「興味嗜好」の項目には、ユーザＵの興味嗜好を示す情報が記憶されている。

「行動履歴」の項目には、「滞在時間」の項目や、「訪問回数」の項目や、「購入履歴」の項目や、「閲覧履歴」の項目などといった複数の項目が含まれている。「滞在時間」の項目には、たとえば、仮想店舗ごとに仮想店舗における滞在時間を示す情報が記憶されている。「訪問回数」の項目には、たとえば、仮想店舗ごとに仮想店舗における訪問回数を示す情報が記憶されている。「購入履歴」の項目には、たとえば、仮想店舗ごとに仮想店舗における商品の購入履歴を示す情報が記憶されている。「閲覧履歴」の項目には、たとえば、仮想店舗ごとに、仮想店舗に配置された商品の閲覧履歴を示す情報が記憶されている。

情報処理装置１００は、ユーザＩＤに基づいて、ユーザＩＤに紐付くユーザＵの属性や、行動履歴に関する情報をユーザ情報記憶部１２１から取得して利用できる。

（商品情報記憶部１２２）
商品情報記憶部１２２は、仮想店舗ごとに、仮想店舗に配置される商品に関する情報が記憶される。商品情報記憶部１２２に記憶されている商品情報は、データベース２０から取得される。商品情報は、たとえば、仮想店舗ごとにユーザＵの属性に対応する商品を取得可能な状態で構成されている。情報処理装置１００は、商品情報記憶部１２２に記憶されている商品情報を、仮想店舗に関連付けてユーザＵに提供できる。

（ショップモデル記憶部１２３）
ショップモデル記憶部１２３には、仮想店舗ごとに、仮想店舗の映像を再現するための３Ｄモデル情報が記憶される。ショップモデル記憶部１２３に記憶される３Ｄモデル情報は、データベース２０から取得される。情報処理装置１００は、ショップモデル記憶部１２３に記憶されている３Ｄモデル情報に基づいて、仮想店舗の映像をユーザＵに提供できる。

（制御部１３０について）
制御部１３０は、情報処理装置１００の制御や演算を実行するコントローラ（controller）である。制御部１３０の各部は、たとえば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＳｏＣ（System on a Chip）などの集積回路により実現される。

図９に示すように、制御部１３０は、提供部１３１と、特定部１３２と、決定部１３３とを有する。制御部１３０は、図９に示す各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

（提供部１３１について）
提供部１３１は、ユーザＵからのログイン要求に応じて、ログイン要求に対応する仮想空間における仮想店舗の映像をユーザＵに提供する。たとえば、提供部１３１は、ショップモデル記憶部１２３に記憶されている３Ｄモデル情報に基づいて、仮想店舗のレンダリングを行い、仮想店舗を予め設定される仮想視点から見た仮想店舗の画像を生成する。また、提供部１３１は、生成した仮想店舗の画像に対して、仮想店舗に配置される商品の情報を関連付けて、仮想店舗の映像としてユーザＵに提供する。

（特定部１３２について）
特定部１３２は、仮想店舗の利用者である複数のユーザＵの中から、予め定められている所定の条件を満たす複数の対象ユーザを特定する。たとえば、特定部１３２は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置する複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。また、たとえば、特定部１３２は、仮想店舗の滞在時間が所定時間を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。また、たとえば、特定部１３２は、仮想店舗の訪問回数が所定回数を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定してもよい。特定部１３２は、特定した対象ユーザの情報を決定部１３３に受け渡す。

（決定部１３３について）
決定部１３３は、特定部１３２により特定された複数の対象ユーザの各々が有する属性に基づいて、仮想店舗に配置される商品を決定する。たとえば、決定部１３３は、仮想店舗の所定のエリア内に配置される商品を決定してもよい。決定部１３３は、仮想店舗の所定エリアごとに商品を決定してもよいし、仮想店舗の所定エリアのいずれかに配置する商品を決定してもよい。

また、決定部１３３は、複数の対象ユーザの各々が有する属性の共通点を抽出し、抽出した共通点に基づいて、仮想店舗に配置する商品を決定してもよい。このとき、たとえば、決定部１３３は、共通点の数が所定数未満である場合、複数の対象ユーザの各々に紐付くユーザ情報に基づいて商品の購入確率を推定し、推定した購入確率が所定値以上であるユーザを特定し、特定したユーザの属性に基づいて、仮想店舗に配置する商品を決定してもよい。

また、決定部１３３は、複数の対象ユーザの中に、商品の傾向との乖離度が所定の基準を超える属性を有する除外対象ユーザが存在する場合、当該除外対象ユーザ以外の他のユーザが有する属性に基づいて、仮想店舗に配置する商品を決定してもよい。決定部１３３は、配置を決定した商品の情報を提供部１３１に受け渡す。

〔５．処理手順〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置の処理手順例を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報処理装置１００が有する制御部１３０により繰り返し実行される。

図１１に示すように、特定部１３２は、仮想店舗の利用者である複数のユーザＵの中から、予め定められている所定の条件を満たす複数の対象ユーザを特定する（ステップＳ１０１）。

また、決定部１３３は、特定部１３２により特定された複数の対象ユーザの各々が有する属性に基づいて、仮想店舗に配置される商品を決定する（ステップＳ１０２）。

また、提供部１３１は、決定部１３３が配置を決定した商品の情報が反映された仮想店舗の映像をユーザＵに提供し（ステップＳ１０３）、図１１に示す処理手順を終了する。

〔６．変形例〕
上述してきた本実施形態は、本実施形態に係る情報処理の一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。

（６－１．アバターの属性に基づく商品の決定）
たとえば、上述した実施形態に係る情報処理の一例において、情報処理装置１００は、対象ユーザの属性ではなく、対象ユーザのアバターの属性に基づいて、仮想店舗に配置する商品を決定してもよい。

（６－２．グループごとに商品決定）
たとえば、上述した実施形態に係る情報処理の一例において、情報処理装置１００は、複数の対象ユーザをいくつかのグループに分け、グループごとに仮想店舗に配置する商品を決定してもよい。

（６－３．所定の周期で配置する商品を決定）
たとえば、上述した実施形態に係る情報処理の一例において、情報処理装置１００は、予め設定される所定の周期で仮想店舗に配置される商品を決定してもよい。

（６－４．配置する商品を固定）
たとえば、上述した実施形態に係る情報処理の一例において、情報処理装置１００は、対象ユーザのアバターが仮想店舗に入店したタイミングで、入店したユーザに提供される仮想店舗に配置される商品を固定してもよい。

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態または変形例に係る情報処理装置１００は、たとえば、図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、実施形態または変形例に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラムなどに基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭなど、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、たとえば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナなどといった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、たとえば、ＵＳＢなどにより実現される。

なお、入力装置１０２０は、たとえば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどから情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリなどの外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮＴを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮＴを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。たとえば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

たとえば、コンピュータ１０００が本実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）を実行することにより、制御部１３０と同様の機能を実現する。すなわち、演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）との協働により、本実施形態に係る情報処理装置１００による処理を実現する。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定部１３２と、決定部１３３とを有する。特定部１３２は、仮想店舗の利用者である複数のユーザの中から、予め定められている所定の条件を満たす複数の対象ユーザを特定する。決定部１３３は、特定部１３２により特定された複数の対象ユーザの各々が有する属性に基づいて、仮想店舗に配置される商品を決定する。

また、特定部１３２は、仮想店舗との距離が所定範囲内に位置する複数のユーザを対象ユーザとして特定する。

また、特定部１３２は、仮想店舗の滞在時間が所定時間を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定する。

また、特定部１３２は、仮想店舗の訪問回数が所定回数を超えている複数のユーザを対象ユーザとして特定する。

また、決定部１３３は、仮想店舗の所定のエリア内に配置される商品を決定する。

また、決定部１３３は、複数の対象ユーザの各々が有する属性の共通点を抽出し、抽出した共通点に基づいて、商品を決定する。

また、決定部１３３は、共通点の数が所定数未満である場合、複数の対象ユーザの各々に紐付くユーザ情報に基づいて商品の購入確率を推定し、推定した購入確率が所定値以上であるユーザを特定し、特定したユーザの属性に基づいて、商品を決定する。

また、決定部１３３は、複数の対象ユーザの中に、商品の傾向との乖離度が所定の基準を超える属性を有する除外対象ユーザが存在する場合、当該除外対象ユーザ以外の他のユーザが有する属性に基づいて、商品を決定する。

このようにして、実施形態に係る情報処理装置１００は、仮想店舗を利用する対象ユーザに対して、有益な情報を提供可能なオンラインショッピングサービスを提供でき、オンライン空間で買い物をする場合のユーザビリティを向上できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数の対象ユーザのそれぞれの嗜好に合ったアイテムで組合せたコーディネートを提案しても良い。たとえば、トップスはユーザＵＸの嗜好に基づき、ボトムスはユーザＵＹの嗜好に基づき、シューズはユーザＵＺの嗜好に基づいて決定したコーディネートを、ユーザＵＸ、ＵＹ、ＵＺ以外の仮想店舗を利用する他のユーザに提案してもよい。

〔９．その他〕
以上、本実施形態および変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述した情報処理装置１００は、機能によっては外部のプラットフォームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、その構成を柔軟に変更できる。

また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

また、本願の実施形態に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本願の実施形態は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、実施形態の記載から当業者にとって明らかな他の効果を奏しうる。

１０ 端末装置
２０ データベース
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 商品情報記憶部
１２３ ショップモデル記憶部
１３０ 制御部
１３１ 提供部
１３２ 特定部
１３３ 決定部

Claims (9)

1. 仮想店舗の利用者である複数のユーザの各々に対応するアバターの位置と前記仮想店舗との間の距離を算出し、前記仮想店舗の利用者である複数のユーザの中から、前記アバターの位置が前記仮想店舗から所定範囲内に含まれる前記ユーザを対象ユーザとして特定する特定部と、
   前記仮想店舗ごとに前記ユーザの属性に対応する商品に関する商品情報を記憶する記憶部から、前記特定部により特定された前記対象ユーザが有する属性に対応する商品を取得することにより、前記仮想店舗に配置される商品を決定する決定部と
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記特定部は、
   前記アバターによる前記仮想店舗の滞在時間が所定時間を超えている前記ユーザを前記対象ユーザとして特定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記特定部は、
   前記アバターによる前記仮想店舗の訪問回数が所定回数を超えている前記ユーザを前記対象ユーザとして特定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記決定部は、
   前記仮想店舗の所定のエリア内に配置される商品を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記決定部は、
   前記対象ユーザが複数存在する場合、複数の前記対象ユーザの各々が有する属性の共通点を抽出し、抽出した共通点に基づいて、前記商品を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記決定部は、
   前記共通点の数が所定数未満である場合、複数の前記対象ユーザの各々に紐付くユーザ情報に基づいて前記商品の購入確率を推定し、推定した前記購入確率が所定値以上であるユーザを特定し、特定したユーザの属性に基づいて、前記商品を決定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記決定部は、
   複数存在する前記対象ユーザの中に、前記商品の傾向との乖離度が所定の基準を超える属性を有する除外対象ユーザが存在する場合、当該除外対象ユーザ以外の他のユーザが有する属性に基づいて、前記商品を決定する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   仮想店舗の利用者である複数のユーザの各々に対応するアバターの位置と前記仮想店舗との間の距離を算出し、前記仮想店舗の利用者である複数のユーザの中から、前記アバターの位置が前記仮想店舗から所定範囲内に含まれる前記ユーザを対象ユーザとして特定する特定工程と、
   前記仮想店舗ごとに前記ユーザの属性に対応する商品に関する商品情報を記憶する記憶部から、前記特定工程により特定された前記対象ユーザが有する属性に対応する商品を取得することにより、前記仮想店舗に配置される商品を決定する決定工程と
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
9. コンピュータに、
   仮想店舗の利用者である複数のユーザの各々に対応するアバターの位置と前記仮想店舗との間の距離を算出し、前記仮想店舗の利用者である複数のユーザの中から、前記アバターの位置が前記仮想店舗から所定範囲内に含まれる前記ユーザを対象ユーザとして特定する特定手順と、
   前記仮想店舗ごとに前記ユーザの属性に対応する商品に関する商品情報を記憶する記憶部から、前記特定手順により特定された前記対象ユーザが有する属性に対応する商品を取得することにより、前記仮想店舗に配置される商品を決定する決定手順と
   を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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